常用中文数据库检索

几大中文数据库专业检索式举例CNKI专业检索式可检索字段:SU=主题,TI=篇名,KY=关键词,AB=摘要,FT=全文,AU=作者,FI=第一作者,AF=作者单位,CV=会议名称,CP=论文集名称, RF=参考文献,RT=更新时间,FU=基金,CLC=中图分类号,IB=ISBN ,CF=被引频次示例：1）TI='生态' and KY='生态文明' and (AU % '陈'+'王' ) 可以检索到篇名包括“生态”并且关键词包括“生态文明”并且作者为“陈”姓和“王”姓的所有文章；2）SU='北京'*'奥运' and FT='环境保护' 可以检索到主题包括“北京”及“奥运”并且全文中包括“环境保护”的信息；3）SU=('经济发展'+'可持续发展')*'转变'-'泡沫' 可检索“经济发展”或“可持续发展”有关“转变”的信息，并且可以去除与“泡沫”有关的部分内容。

TI='精益生产' and SU=('持续改善'+'改善') and (AU % '陈'+'王' )CNKI专业检索式：可检索字段:题名(题名),关键词(关键词),摘要(摘要),全文(全文),作者(作者),第一责任人(第一作者),单位(作者单位),来源(来源),主题(主题),基金(基金),引文(参考文献)SU=('心跳骤停'+'心搏骤停') AND SU=('心肺复苏'+'心肺脑复苏') AND SU=('溶栓治疗'+'尿激酶'+'链激酶'+'组织型纤维蛋白酶原激活剂') 注：SU—限定范围为主题TI—题名KY—关键词AB—摘要FT—全文AU—作者FI—第一作者AF—作者单位JN—期刊名称RF—参考文献RT—更新时间PT—发表时间YE—期刊年FU—基金CLC—中图分类号SN—ISSNCN—CN号CF—被引频次SI—SCI收录刊EI—EI收录刊HX—核心期刊检索项也可直接使用中文名称，如“刊名=”、“题名=”题名='保健# 康复' and (作者=张三not 机构=兽医)万方数据专业检索式：系统使用的检索语言是CQL（Common Query Language），含有空格或其他特殊字符的单个检索词用引号("")括起来布尔运算符用“and or not”检索项可为：Title、Creator、Source、KeyWords、AbstractCreator=张三and KeyWords=危重*作者=张三 and 论文题名=急性中毒论文标题= "中毒" and 论文标题= "洗胃" and 作者单位="总医院*"维普数据专业检索式：K=临床医学*A=张三(k=(CPR+CPCR)+t=复苏)*r=骤停-k=院前注：K—关键词A—作者F—第一作者S—机构M—题名或关键词J—刊名T—题名C—分类号R—文摘U—任意字段布尔运算符：“*”代表“并且”“+”代表“或者”“-”代表“不包含”。

中国知识资源总库——CNKI 系列数据库一．中国知识资源总库——CNKI 系列数据库简介１．CNKI的发展历程CNKI是以实现全社会知识信息资源传播共享和增值利用为目标的国家信息化重点工程，被国家科技部等五部委确定为“国家级重点新产品重中之重”项目。

国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure）的概念，由世界银行提出于1998年。

CNKI 即是中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure）。

CNKI 由中国学术期刊（光盘版）电子杂志社、清华同方知网（北京）技术有限公司主办，是基于《中国知识资源总库》的全球最大的中文知识门户网站，具有知识的整合、集散、出版和传播功能。

CNKI 亦可解读为“中国知网”（China National Knowledge Internet ）的英文简称。

CNKI工程于1995年正式立项，在政府及社会各界多方努力下，经过10年建成了世界上全文信息量规模最大的“CNKI数字图书馆”。

《中国知识资源总库》（简称《总库》）是中国知网的核心资源，是由杨振宁先生担任顾问委员会名誉主任，众多院士、科学家、专家学者参与策划、编纂的我国知识信息资源的大规模集成体。

目前，中国知网已实现了国内25% 的知识资源的数字化和网络化共享。

基于《总库》丰富资源的中国知网，不是一般的新闻网站或综合信息网站，而是信息量远远大于现有互联网信息资源的，真正能够满足人们知识需求的知识门户网站。

CNKI 是全球信息量最大、最具价值的中文网站。

据统计，CNKI 网站的内容数量大于目前全世界所有中文网页内容的数量总和，可谓世界第一中文网。

CNKI 的信息内容是经过深度加工、编辑、整合、以数据库形式进行有序管理的，内容有明确的来源、出处，内容可信可靠，比如期刊杂志、报纸、博士硕士论文、会议论文、图书、专利等等。

因此，CNKI 的内容有极高的文献收藏价值和使用价值，可以作为学术研究、科学决策的依据。

引言概述：中文数据库是在处理和存储中文数据时使用的专用数据库系统。

本文将介绍一些常用的中文数据库系统，以帮助读者了解其中的优势和使用场景。

正文内容：1.数据库系统1.1关系型数据库系统1.1.1Oracle数据库1.1.2MySQL数据库1.1.3SQLServer数据库1.2非关系型数据库系统1.2.1MongoDB1.2.2Redis1.2.3Cassandra1.3中文数据库系统的优势1.3.1中文字符处理能力1.3.2中文语义搜索支持1.3.3分词和索引优化2.中文全文检索2.1查询语法2.2分词技术2.2.1正向最大匹配2.2.2逆向最大匹配2.2.3双向最大匹配2.3查询优化2.3.1索引优化2.3.2查询性能优化2.4数据分布和负载均衡3.中文数据挖掘3.1挖掘方法3.1.1分类3.1.2聚类3.1.3关联规则3.2特征选择3.2.1信息增益3.2.2卡方检验3.2.3互信息3.3模型选择3.3.1决策树3.3.2支持向量机3.3.3朴素贝叶斯3.4数据预处理3.4.1去噪3.4.2缺失值处理3.4.3标准化4.中文数据库安全性4.1身份验证4.1.1角色分配4.1.2强密码策略4.1.3双因素认证4.2数据加密4.2.1数据传输加密4.2.2数据存储加密4.2.3数据控制保护4.3数据备份和恢复4.3.1定期备份4.3.2增量备份4.3.3容灾方案5.中文数据库的应用场景5.1文本分析5.1.1舆情分析5.1.2文本分类5.1.3实体识别5.2机器翻译5.2.1神经机器翻译5.2.2统计机器翻译5.2.3规则机器翻译5.3搜索引擎5.3.1关键词搜索5.3.2相似度搜索5.3.3排名算法总结：本文介绍了常用的中文数据库系统及其优势，包括关系型数据库和非关系型数据库，以及中文全文检索、中文数据挖掘、中文数据库安全性和中文数据库的应用场景。

在日益增长的中文数据需求下，选择适合的中文数据库系统和相应的技术将对数据处理和应用产生重大影响。

检索中文文献的方法
随着数字化时代的到来，越来越多的中文文献被电子化并存储在各个数据库中，使得检索中文文献变得更加方便和快捷。

以下是一些常用的检索中文文献的方法：
1. 中文数据库检索：国内外许多知名数据库都提供了检索中文文献的功能，如中国知网、万方数据库、维普数据库、CNKI、PubMed等。

用户可以通过关键词、作者、期刊、年份等信息进行检索。

2. 中文搜索引擎：百度、谷歌、必应等搜索引擎也提供了检索中文文献的功能，用户可以通过在搜索框中输入关键词进行检索。

3. 学术社交网络：Academia、ResearchGate等学术社交网络也可以用于检索中文文献。

用户可以通过关注相关领域的学者、查找他们的论文并获取引文等信息。

4. 专业平台：一些专业的学术平台，如Medline、ScienceDirect、SpringerLink等，也提供了大量的中文文献。

用户可以通过这些平台直接搜索并获取相关文献。

总之，通过以上方法，用户可以方便地找到自己需要的中文文献，并获得相关信息。

同时，用户也应该合理使用这些检索工具，切勿盲目
相信某一种检索结果，保持多方面的查询，以获取更为全面和准确的信息。

中文文献检索的常用资源中文文献检索是进行科研工作和学术论文撰写的必要工作。

以下是常用的中文文献检索资源。

1. 中国知网中国知网是国内最大的数字化学术资源库之一，包含文献、期刊、博硕士论文、会议论文等多种类型的学术资源。

其中，文献检索是中国知网的一个重要功能，用户可通过关键词、作者、文献类型等多种方式检索到所需文献。

2. CNKI学术搜索CNKI学术搜索是中国知网旗下的搜索引擎，提供包括文献检索、综合搜索、知识图谱等多种功能。

该搜索引擎集成了国内外各大知名数据库的文献资源，用户可通过关键词、作者、机构等多种方式检索到所需文献。

3. 万方数据库万方数据库是国内知名的学术文献数据库之一，涵盖了学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、图书等多种类型的学术资源。

用户可通过关键词、作者、机构等多种方式检索到所需文献。

4. 维普资讯维普资讯是中国知网旗下的另一个学术文献数据库，涵盖了学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、图书等多种类型的学术资源。

用户可通过关键词、作者、机构等多种方式检索到所需文献。

5. 中文科技期刊数据库中文科技期刊数据库是由中国科学技术信息研究所建立的一个学术期刊数据库，涵盖了自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、社会科学等多个领域。

用户可通过关键词、期刊、分类等多种方式检索到所需文献。

6. 中国国家图书馆中国国家图书馆是国家级图书馆，拥有着丰富的中文文献资源。

用户可通过图书馆的在线检索系统，检索到所需的中文文献资源。

以上是常用的中文文献检索资源，其中中国知网和CNKI学术搜索是最为常用的资源。

在使用这些资源时，用户需要注意选择合适的检索方式和关键词，以获得更准确的检索结果。

同时，用户还需要注意文献的来源和质量，以保证所引用的文献资源的可信度和权威性。

中英文常见数据库吉检索方法在当今信息爆炸的时代，数据库为我们提供了丰富的信息资源。

掌握常见的数据库检索方法，能够帮助我们更高效地获取所需信息。

本文将为您详细介绍中英文常见数据库的检索方法。

一、中文常见数据库检索方法1.中国知网（CNKI）中国知网是我国最大的学术文献数据库，主要收录了中文期刊、学位论文、会议论文等。

检索方法如下：（1）快速检索：在首页输入关键词，点击“检索”按钮。

（2）高级检索：进入高级检索页面，可设置检索范围、检索条件等。

2.万方数据万方数据包括学术期刊、学位论文、会议论文等资源。

检索方法如下：（1）简单检索：在首页输入关键词，点击“搜索”按钮。

（2）高级检索：进入高级检索页面，可设置检索条件、排序方式等。

3.维普资讯维普资讯主要收录了中文期刊、学位论文等。

检索方法如下：（1）基本检索：在首页输入关键词，点击“搜索”按钮。

（2）高级检索：进入高级检索页面，可设置检索条件、检索范围等。

二、英文常见数据库检索方法1.PubMedPubMed是生物医学领域的重要数据库，检索方法如下：（1）基本检索：在首页输入关键词，点击“Search”按钮。

（2）高级检索：点击“Advanced”进入高级检索页面，可设置检索条件、检索范围等。

2.Web of ScienceWeb of Science是涵盖多个学科领域的综合性数据库，检索方法如下：（1）基本检索：在首页输入关键词，点击“Search”按钮。

（2）高级检索：点击“Advanced Search”进入高级检索页面，可设置检索条件、检索范围等。

3.ScopusScopus是涵盖多个学科领域的综合性数据库，检索方法如下：（1）基本检索：在首页输入关键词，点击“Search”按钮。

（2）高级检索：点击“Advanced Search”进入高级检索页面，可设置检索条件、检索范围等。

总结：掌握常见数据库的检索方法，能够帮助我们快速、准确地获取所需信息。

列举国内外常用的文献检索数据库常用的国内外文献检索数据库一、国内常用的文献检索数据库1. 中国知网中国知网是中国最大的综合性学术数据库，提供了包括学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、标准、专利等多种资源的检索和下载服务。

2. 万方数据库万方数据库是国内领先的综合性学术资源平台，拥有丰富的学术期刊、学位论文、会议论文、报纸、年鉴、图书等资源，涵盖了各个学科领域。

3. 维普中文科技期刊数据库维普中文科技期刊数据库收录了广泛的学术期刊，涵盖了自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、人文社科等多个学科领域。

4. 中国期刊全文数据库中国期刊全文数据库是中国国家图书馆主办的学术期刊数据库，收录了大量的中文学术期刊，提供了全文检索和下载服务。

5. 北大法宝北大法宝是中国最大的法律法规数据库，收录了中国的法律法规、法律案例、法学期刊等资源，为法律研究提供了重要的参考资料。

二、国外常用的文献检索数据库1. PubMedPubMed是美国国家医学图书馆提供的生物医学文献数据库，收录了包括医学、生物学、生物化学、生物工程等领域的学术期刊文章。

2. IEEE XploreIEEE Xplore是电气和电子工程师学会（IEEE）提供的学术数据库，收录了电子工程、计算机科学、通信技术等领域的期刊、会议论文、标准等资源。

3. ScienceDirectScienceDirect是爱思唯尔旗下的学术数据库，涵盖了自然科学、工程技术、医学、社会科学等学科领域的期刊、书籍、参考工具等资源。

4. Web of ScienceWeb of Science是由汤森路透公司推出的学术文献数据库，包括了科学引文索引（SCI）、社会科学引文索引（SSCI）和艺术与人文科学引文索引（AHCI）等子数据库。

5. Google 学术Google 学术是Google推出的学术搜索引擎，通过搜索学术文献、论文、学位论文等资源，提供了全文检索和引用检索的功能。

第六章中文数据库检索第一节中国期刊全文数据库一、CNKI（/）简介CNKI（China National Knowledge Infrastructure），中国知识基础设施，简称CNKI 工程。

它由清华大学、清华同方发起，始建于1999 年6 月。

经过近十年努力，建成了世界上全文信息量规模最大的"CNKI 数字图书馆"，并启动建设《中国知识资源总库》及CNKI 网格资源共享平台，通过产业化运作，为全社会知识资源高效共享提供最丰富的知识信息资源和最有效的知识传播与数字化学习平台。

CNKI工程已经建立了遍布全国并延伸至海内外的全球化网络化传播服务体系，形成在不同使用方式下的CNKI中心网站——各地镜像站点（CNKI 知识网络管理服务中心）——包库用户并以封闭式镜像站点和光盘为补充的知识生产与传播的良性循环体系。

CNKI 系列数据库产品包括《中国期刊全文数据库》、《中国优秀博硕士论文全文数据库》、《中国重要会议论文全文数据库》和《中国重要报纸全文数据库》等。

全部数据库包含近8000种期刊/杂志，300所大学研究院所博士硕士论文，1000种学术会议论文集，1000种重要报纸文章。

数据涵盖自然科学、工程技术、医学、农业、生物、文学、历史、哲学、政治、经济、法律、教育等领域的最新科技文献资料。

二、中国期刊全文数据库概况《中国期刊全文数据库》(China Journal Full-text Database)是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库，目前收录7600 多种综合期刊与专业特色期刊的全文，内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域，其中核心期刊1735 种。

数据服务有网上服务、镜像、光盘等多种形式。

数据库收集时间从1994 年开始，近几年对其中的4000 多种期刊回溯至创刊，到2007年3 月31 日底，文献累积量达229０多万篇。

中国期刊全文数据库所收录的文献覆盖了现有的所有学科，以学科分类为基础，兼顾用户对文献的使用习惯，将数据库中的文献分为九个专辑，每个专辑下分为若干个专题，共计168 个专题。