综合决策支持系统

决策支持系统范文
什么是决策支持系统？
决策支持系统(Decision Support System，简称DSS)是一种由用户自定义的基于数据和模型的调用的系统，用于支持决策者的决策过程。

它们可以用于审查、分析和模拟商业数据，并以一种易于访问的形式将推理和建议显示给决策者。

DSS的主要特点是提供即时计算和分析，以支持管理者的探索性分析和结构性决策过程。

2、算法：决策支持系统可以携带算法，以便用户可以对数据进行多种操作，如聚集、分组、分类、聚类等。

3、可视化技术：可视化技术可以帮助用户更好地理解数据，以便更好地作出决策。

它可以将数据转换为易于识别和理解的图像以进行更全面的分析。

4、提示工具：决策支持系统可以包括提示工具，以帮助用户制定适当的措施，识别潜在的陷阱。

决策支持系统管理的核心是“决策”。

全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。

企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。

竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。

决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。

现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。

他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。

这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。

所有的管理活动都围绕着决策。

决策的整体质量对企业的成败有重大影响。

二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。

管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。

这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。

但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。

商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。

这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。

同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。

客户成为最稀缺的资源。

这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。

2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。

决策支持系统在市政府综合管理中的应用研究市政府承担着城市综合管理的重要责任，需要制定合理的政策和决策来推动城市的发展和改善居民生活质量。

然而，在日益复杂的城市管理环境下，市政府面临着大量的信息和数据，需要能够快速、准确地进行决策。

决策支持系统（DSS）作为一种集成了数据管理、分析和决策辅助功能的信息系统，可以为市政府提供有效的决策支持。

本文将探讨决策支持系统在市政府综合管理中的应用，并分析其优势和挑战。

一、决策支持系统的应用领域决策支持系统在市政府综合管理中可以应用于多个领域，包括但不限于城市规划、交通管理、环境保护、教育发展和社会福利等方面。

通过收集、整理和分析相关数据，DSS能够为市政府提供决策者所需的信息和分析工具，帮助他们制定更科学、可行的政策措施。

1. 城市规划城市规划是市政府的核心任务之一，涉及土地利用、建筑设计和基础设施建设等方面。

决策支持系统可以收集城市的人口数据、土地利用情况和交通状况等信息，并进行数据分析和模拟，为决策者提供不同规划方案的评估和比较，帮助他们制定出最佳的城市规划策略。

2. 交通管理随着城市交通的快速发展，交通管理成为市政府必须重视的问题。

决策支持系统可以收集交通流量数据、交通事故情况和交通规划等信息，并使用数据分析和模拟技术，评估不同交通管理措施的效果。

通过DSS的支持，市政府可以更好地规划道路网络、优化交通流量，并推动可持续的城市交通发展。

3. 环境保护城市环境保护是市政府的重要任务之一，包括空气质量监测、水质保护和垃圾处理等方面。

决策支持系统可以收集环境监测数据、气象数据和污染源分布等信息，并使用数据模型和分析工具来评估不同环境保护策略的效果。

通过DSS的应用，市政府可以更好地制定环境保护计划和政策措施，提高环境质量。

二、决策支持系统的优势决策支持系统在市政府综合管理中具有以下优势：1. 数据整合和分析能力决策支持系统可以集成多种数据源，包括公共数据库、传感器数据和社交媒体等信息。

第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客观属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由假如干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。

▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进展收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进展收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的根本组成：管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点：1、以数据库系统为根底；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为根底，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

▲决策支持系统主要特征：1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、标准化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反响信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人时机话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法根底2、运筹学的开展为模型辅助决策奠定了模型根底3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上别离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。

决策支持系统一、DSS的概念决策支持系统（DSS，Decision Supporting System），是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

根据定义，DSS的主要任务是：（1）分析和识别问题；（2）描述和表达决策问题及决策知识；（3）形成决策方案；（4）构造决策问题的求解模型；（5）建立评价决策问题的各种准则。

二、DSS软件介绍1.决策支持系统组成部件从计算机软件系统的角度来看，一个DSS中主要的成分是可以互相通信的、有机联系着的三个子系统（DSS的两库系统）：数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统。

2.数据管理子系统主要成分包括数据库、数据字典和数据库管理系统，存储着与决策问题有关的数据，数据库中的数据通常可分为：（1）事务数据是组织或企业日常生产和管理中发生的数据。

根据数据的来源又可分为（是DSS的基础数据）：内部数据：内部数据的大部分都是事务数据（库存数据，生产数据，销售数据等）；外部数据：指来源于企业外部经营环境的数据，如企业所在行业的统计数据，市场调研的结果，税务状况，政府的政策规定等（对决策产生重大影响）。

（2）个人数据指特定的决策者所收集和使用的数据，对这类数据，DSS中应有严格的保密措施以保证其安全性（个人的用户分析资料数据，是决策者决策行为的重要依据——同一问题，不同的决策）。

3.模型管理子系统模型管理子系统包括模型库、模型库管理系统、该子系统与其他子系统的接口等。

模型库中一般应包含在特定领域中常用的数学模型，这些模型决定了系统可提供的分析能力（是DSS功能强大与否的重要指标）。

idss名词解释IDSS（Integrated Decision Support System）是“综合决策支持系统”的缩写，是指在特定决策环境下，集成运用多种信息技术手段，以支持决策过程中的分析、评估和选择等活动的系统。

IDSS主要由决策支持系统（DSS）和其他信息系统组成，如数据仓库、知识管理系统等。

DSS是IDSS的核心部分，它通过提供决策模型、分析工具和数据处理功能，帮助决策者解决复杂和多变的问题。

DSS可以通过各种算法和技术来处理和分析大量数据，包括数据挖掘、决策树、神经网络等。

此外，DSS还可以支持多种决策方法，如多属性决策、风险分析、决策树分析等。

IDSS的特点如下：1.综合性：IDSS能够集成多种信息系统和技术，提供全面的信息和决策支持服务。

2.实时性：IDSS可以实时获取和处理大量数据，帮助决策者及时了解决策环境的变化。

3.灵活性：IDSS支持不同的决策方法和模型，可以根据不同的需求和问题进行定制和扩展。

4.高效性：IDSS通过自动化和智能化的功能，提高决策效率和准确性。

5.可视化：IDSS可以通过可视化和图形化的方式展示分析结果，帮助决策者更直观地理解和应用。

IDSS的应用领域广泛。

在企业管理方面，IDSS可以用于战略规划、业务分析、供应链管理等。

在金融领域，IDSS可以用于风险管理、投资分析、市场预测等。

在医疗健康领域，IDSS可以用于诊断辅助、疾病预测等。

总之，IDSS是一种以决策支持系统为核心，集成多种信息技术手段的系统，旨在帮助决策者更好地获取、分析和应用信息，提高决策的准确性和效率。

它在不同的领域具有重要的应用价值，对于提升决策水平和推动组织发展具有重要意义。

决策支持系统管理的核心是“决策”。

全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。

企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境，更难以形成并维护其竞争壁垒。

竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。

决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。

现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。

他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。

这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中，决策制定是管理最核心、最实质性的角色。

所有的管理活动都围绕着决策。

决策的整体质量对企业的成败有重大影响。

二、现代企业决策的挑战在过去许多年，管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。

管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。

这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。

但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。

商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。

这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。

同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。

客户成为最稀缺的资源。

这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略，努力提高产品和服务的质量。

2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。

信息化时代的决策支持系统随着信息化时代的到来，决策已经不再简单，政府、企业、个人需要更多的信息支持来做出正确的决策。

而决策支持系统就是在这个大背景下崛起的。

一、决策支持系统概述决策支持系统是一种集计算机技术、数学方法、管理科学、决策科学和信息技术于一体的综合性的信息系统，它为企业、政府、个人的决策提供支持和帮助。

决策支持系统的主要特点在于：一方面，它较全面地考虑了系统所处的复杂环境，可以预测和控制因环境变化而带来的影响；另一方面，它能够较好地集成各类数据信息，按照需求分析和决策要求进行快速处理和报告。

这也是为什么决策支持系统能够对决策的质量提高产生重要影响的原因。

二、决策支持系统的关键技术决策支持系统的技术包括了数据仓库、数据挖掘、人工智能等。

数据仓库是通过将来自不同数据系统的数据收集到一个统一的存储库来实现的。

数据挖掘则是通过使用计算机自动分析大量数据并识别出与模式关联的信息，从而提取有价值的知识。

人工智能则是通过模拟人类思维、学习和决策的过程来解决具体的问题。

三、决策支持系统的应用在政府领域，决策支持系统被广泛应用于政府决策、经济和社会领域的管理、决策咨询等方面。

例如，在医疗合理使用方面，通过收集各种疾病数据，在统计研究得出合理用药方案和降低用药成本。

同时在疾病检测领域, 加强疾病的预防,提供有效的医疗服务。

在企业中，决策支持系统也有着广泛的应用。

例如，在销售预测中，决策支持系统可以根据海量的历史销售数据和当前市场数据，在客户订单、促销活动、营销策略以及市场变化等各方面对实际销售情况进行精准预测。

另一方面，还可以针对企业内的资产、人力等资源进行优化配置和管理，提高员工绩效和企业的收益。

四、决策支持系统的优势和展望决策支持系统的出现，将会让决策更具科学性和操作性，有助于提高决策的准确性、时效性和预测性。

决策支持系统带来的巨大优势是，它为管理者提供了一个更狭义但更有价值的视角，利用高精度、低成本和高效率的技术，使管理者能够更好地理解企业的真实运行，保持能动性，提高创造性。

决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。

决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。

决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。

三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。

2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。

3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。

DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。

DSS是通过模型计算辅助决策。

3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。

DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。

5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

6.MIS支持的是结构化决策。

这类决策是经常的、重复发生的。

DSS支持的是半结构化决策。

这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。

决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。

决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。

决策支持系统DSS：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。

特性：（1）用定量方式辅助决策，而不是代替决（2）使用大量的数据和多个模型（3）支持决策制定过程（4）为多个管理层次上的用户提供决策支持（5）能支持相互独立的决策和相互依赖的决策（6）用于半结构化决策领域功能：(1)解决高层管理者碰到的半结构化和非结构化问题(2)把模型以传统的数据存储和检索功能结合起来(3)以对话方式使用决策支持系统(4)能适应环境和用户要求的变化专家系统：专家系统是利用专家的知识在计算机上进行推理,达到专家解决问题能力的系统。

特性：（1）用定性方式辅助决策（2）使用知识和推理机制（3）知识获取比较困难（4）包括确定知识和经验知识（5）解决问题的能力受知识库的限制（6）专家系统适应范围较宽群决策支持系统GDSS：群决策支持系统(GDSS)是集成多个决策者的智慧、经验以及相应的决策支持系统组成的集成系统特性：①GDSS是一个支持群决策的支持系统，它需要专门设计，不是多个DSS的简单组合。

②GDSS能减少群中部分消极行为的影响。

③GDSS能完成群决策过程和得出群决策方案，并在组织管理者指导下得到群决策结果。

④GDSS能支持在一个地点举行的群决策会议，也能支持远程的决策会议，并得到决策问题的结果。

四种应用类型：（1）决策室：在同一个会议室内，每个决策者可以在自己的终端上利用DSS 系统进行决策制定，GDSS的组织者协调和综合各决策者的意见，得出群决策结论。

（2）局部决策网：利用计算机局部网络使各决策者在各自的办公室中进行群决策。

（3）远程会议：两个或者多个决策室通过可视通信设备连接在一起，使用电子传真通过远程会议进行决策。

（4）远程决策制定：每个决策者都拥有一台“决策工作站”，在站与站之间存在不间断的通讯联系，其中任何一个决策者可在任何时候与群体的其他成员取得联系，共同做出决策。

决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的区别：（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。

DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。

（2）MIS综合了多个事务处理功能。

DSS是通过模型计算辅助决策。

（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。

DSS是以模型库为基础的，以模型驱动的系统。

（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表是固定的。

DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。

（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。

DSS追求的是有效性，即决策的正确性。

（6）MIS支持的是结构化决策。

DSS支持的是半结构化决策。

决策的分类：（1）按决策的作用分类a.战略决策b.管理决策c.业务决策（2）按决策的性质分类a.程序化决策匕非程序化决策（3）按决策问题的条件分类a.确定性决策b.风险型决策c.不确定性决策决策过程：（1）确定决策目标（2）拟定各种被选方案（3）从各种被选方案中进行选择（4）执行方案数据是对客观事物的记录，用数字、文字、图形、图像、音频、视频等符号表示。

数据经过二值化后能够被计算机存储、处理和输出。

数据是信息的载体，数据本身是没有意义的。

数据按精度分类（由粗到细）：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。

模型的种类：统计学模型、运筹学模型、经济数学模型和预测模型。

经济数学模型主要有计量经济模型、投入产出模型、经济控制模型和系统动力模型。

人工智能的行为：（1）通过学习获取知识（2）利用知识进行逻辑思维（推理）（3）通过自然语言理解进行人机之间的交流（4）通过图像理解进行形象思维（联想）（5）利用启发式（经验）方法，解决新问题（6）利用试探性（创新性）方法，解决新问题智能行为概括为：获取知识，进行推理、联想或交流，解决随机问题或新问题。

决策支持系统的三部件结构：对话部件（人机交互系统）、数据部件（数据库管理系统DBMS和数据库DB）、模型部件（模型库管理系统MBMS和模型库MB）。

浅谈山西煤机公司企业智能综合决策支持系统（IDSS）的实施摘要：随着市场经济体制的建立和不断发展，企业外部环境发生了重大变化，企业内部管理的网络化及信息化成为一种必然的发展趋势，许多企业准备或者已经实施企业智能综合决策支持系统，在实施过程中或多或少会遇到一些问题，文章以山西煤矿机械制造有限责任公司的企业智能综合决策支持系统（idss）实施过程为例，详细介绍了决策支持系统的实施过程以及在实施过程中遇到的问题和相应的解决方法。

关键词：山西煤机公司企业资源计划企业智能综合决策支持系统中图分类号：f270 文献标识码：a文章编号：1004-4914（2012）11-260-03一、引言我们知道，信息是非常重要的资源，对于企业决策者更是重要，尤其是在当今信息化的社会，一个普通的数据，一条平常的消息，往往隐含着巨大的商机，同时也可能暗示着潜在的危机。

正是因此，越来越多领导者开始关注信息的收集利用。

计算机、网络通信技术以及管理思想的发展，也使人们对信息进行充分的利用成为可能。

企业领导作为企业的决策者在开展一系列经营管理活动时，要成功地制定出指导其生存和发展的战略，对企业实施有效的管理，必须结合企业经营目标和自身条件，在组织目标、外部环境和内部条件三者之间进行权衡，审时度势，避开风险，把握机会，而要做到这点就必须有大量、及时、有效的信息资料的支持。

企业活动中的业务数据经过处理以后得到统计数据便是非常重要的信息来源，能够为企业领导者提供可靠的决策支持。

企业发展的每一项决定，都是需要经过深思熟虑的；而其决策的依据，不仅仅是来自于市场的变化，更多的是通过企业自身内部资源的管理、协调、分析、统计等方面的支持，做出相应的结论。

因此，企业决策支持必须获得企业外部条件的决策支持和企业内部条件的决策支持，只有通过企业内外部决策条件的充分分析和有效结合，才能做出相应的正确的决策结论。

2008年，山西煤机公司在成功实施企业资源计划（erp）系统基础上开始实施企业智能综合决策支持系统（idss），企业资源计划（erp）系统是山西煤机的企业智能综合决策支持系统（idss）项目的基础，数据的提取、挖掘、加工、钻取都需要对现有企业资源计划（erp）系统进行深入的研究，甚至需要对企业资源计划（erp）系统的功能模块和流程进行调整和整合。