综合决策支持系统
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决策支持系统范文
什么是决策支持系统?
决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是一种由用户自定义的基于数据和模型的调用的系统,用于支持决策者的决策过程。
它们可以用于审查、分析和模拟商业数据,并以一种易于访问的形式将推理和建议显示给决策者。
DSS的主要特点是提供即时计算和分析,以支持管理者的探索性分析和结构性决策过程。
2、算法:决策支持系统可以携带算法,以便用户可以对数据进行多种操作,如聚集、分组、分类、聚类等。
3、可视化技术:可视化技术可以帮助用户更好地理解数据,以便更好地作出决策。
它可以将数据转换为易于识别和理解的图像以进行更全面的分析。
4、提示工具:决策支持系统可以包括提示工具,以帮助用户制定适当的措施,识别潜在的陷阱。
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展,消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境,更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术,能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案,从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担,使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作,因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末,明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现,管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面:人际关系、信息传递和决策制定,如下表所示:在这三方面中,决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年,管理者制定决策是一门纯粹的艺术,是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术,是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验,而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是,今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂,而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战:1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展,客户获得产品和服务的渠道更为畅通,客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略,努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势,尤其是中国加入WTO之后,无论是否愿意,企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场;随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等,政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。
决策支持系统在市政府综合管理中的应用研究市政府承担着城市综合管理的重要责任,需要制定合理的政策和决策来推动城市的发展和改善居民生活质量。
然而,在日益复杂的城市管理环境下,市政府面临着大量的信息和数据,需要能够快速、准确地进行决策。
决策支持系统(DSS)作为一种集成了数据管理、分析和决策辅助功能的信息系统,可以为市政府提供有效的决策支持。
本文将探讨决策支持系统在市政府综合管理中的应用,并分析其优势和挑战。
一、决策支持系统的应用领域决策支持系统在市政府综合管理中可以应用于多个领域,包括但不限于城市规划、交通管理、环境保护、教育发展和社会福利等方面。
通过收集、整理和分析相关数据,DSS能够为市政府提供决策者所需的信息和分析工具,帮助他们制定更科学、可行的政策措施。
1. 城市规划城市规划是市政府的核心任务之一,涉及土地利用、建筑设计和基础设施建设等方面。
决策支持系统可以收集城市的人口数据、土地利用情况和交通状况等信息,并进行数据分析和模拟,为决策者提供不同规划方案的评估和比较,帮助他们制定出最佳的城市规划策略。
2. 交通管理随着城市交通的快速发展,交通管理成为市政府必须重视的问题。
决策支持系统可以收集交通流量数据、交通事故情况和交通规划等信息,并使用数据分析和模拟技术,评估不同交通管理措施的效果。
通过DSS的支持,市政府可以更好地规划道路网络、优化交通流量,并推动可持续的城市交通发展。
3. 环境保护城市环境保护是市政府的重要任务之一,包括空气质量监测、水质保护和垃圾处理等方面。
决策支持系统可以收集环境监测数据、气象数据和污染源分布等信息,并使用数据模型和分析工具来评估不同环境保护策略的效果。
通过DSS的应用,市政府可以更好地制定环境保护计划和政策措施,提高环境质量。
二、决策支持系统的优势决策支持系统在市政府综合管理中具有以下优势:1. 数据整合和分析能力决策支持系统可以集成多种数据源,包括公共数据库、传感器数据和社交媒体等信息。
第1章决策支持系统概述▲数据:记载下来的事实,客观属性的值▲信息:构成一定含义的一组数据▲系统:由假如干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成:1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统:是对大量数据进展收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征:1、数据量大;2、没有特别复杂的运算;3、时效性强▲管理信息系统MIS:运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进展收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的根本组成:管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点:1、以数据库系统为根底;2、数据录入;3、数据传输;4、数据存储;5、数据查询;6、数据统计;7、指标计算▲决策支持系统:以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为根底,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统主要特征:1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、标准化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能:1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反响信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人时机话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法根底2、运筹学的开展为模型辅助决策奠定了模型根底3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS:研究由多个物理位置上别离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为:同步系统:有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
决策支持系统一、DSS的概念决策支持系统(DSS,Decision Supporting System),是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。
根据定义,DSS的主要任务是:(1)分析和识别问题;(2)描述和表达决策问题及决策知识;(3)形成决策方案;(4)构造决策问题的求解模型;(5)建立评价决策问题的各种准则。
二、DSS软件介绍1.决策支持系统组成部件从计算机软件系统的角度来看,一个DSS中主要的成分是可以互相通信的、有机联系着的三个子系统(DSS的两库系统):数据管理子系统、模型管理子系统和会话管理子系统。
2.数据管理子系统主要成分包括数据库、数据字典和数据库管理系统,存储着与决策问题有关的数据,数据库中的数据通常可分为:(1)事务数据是组织或企业日常生产和管理中发生的数据。
根据数据的来源又可分为(是DSS的基础数据):内部数据:内部数据的大部分都是事务数据(库存数据,生产数据,销售数据等);外部数据:指来源于企业外部经营环境的数据,如企业所在行业的统计数据,市场调研的结果,税务状况,政府的政策规定等(对决策产生重大影响)。
(2)个人数据指特定的决策者所收集和使用的数据,对这类数据,DSS中应有严格的保密措施以保证其安全性(个人的用户分析资料数据,是决策者决策行为的重要依据——同一问题,不同的决策)。
3.模型管理子系统模型管理子系统包括模型库、模型库管理系统、该子系统与其他子系统的接口等。
模型库中一般应包含在特定领域中常用的数学模型,这些模型决定了系统可提供的分析能力(是DSS功能强大与否的重要指标)。
idss名词解释IDSS(Integrated Decision Support System)是“综合决策支持系统”的缩写,是指在特定决策环境下,集成运用多种信息技术手段,以支持决策过程中的分析、评估和选择等活动的系统。
IDSS主要由决策支持系统(DSS)和其他信息系统组成,如数据仓库、知识管理系统等。
DSS是IDSS的核心部分,它通过提供决策模型、分析工具和数据处理功能,帮助决策者解决复杂和多变的问题。
DSS可以通过各种算法和技术来处理和分析大量数据,包括数据挖掘、决策树、神经网络等。
此外,DSS还可以支持多种决策方法,如多属性决策、风险分析、决策树分析等。
IDSS的特点如下:1.综合性:IDSS能够集成多种信息系统和技术,提供全面的信息和决策支持服务。
2.实时性:IDSS可以实时获取和处理大量数据,帮助决策者及时了解决策环境的变化。
3.灵活性:IDSS支持不同的决策方法和模型,可以根据不同的需求和问题进行定制和扩展。
4.高效性:IDSS通过自动化和智能化的功能,提高决策效率和准确性。
5.可视化:IDSS可以通过可视化和图形化的方式展示分析结果,帮助决策者更直观地理解和应用。
IDSS的应用领域广泛。
在企业管理方面,IDSS可以用于战略规划、业务分析、供应链管理等。
在金融领域,IDSS可以用于风险管理、投资分析、市场预测等。
在医疗健康领域,IDSS可以用于诊断辅助、疾病预测等。
总之,IDSS是一种以决策支持系统为核心,集成多种信息技术手段的系统,旨在帮助决策者更好地获取、分析和应用信息,提高决策的准确性和效率。
它在不同的领域具有重要的应用价值,对于提升决策水平和推动组织发展具有重要意义。
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展,消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境,更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求。
决策支持系统作为一种新兴的信息技术,能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案,从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担,使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作,因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末,明茨伯格(Mintzberg)对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现,管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面:人际关系、信息传递和决策制定,如下表所示:在这三方面中,决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策。
决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年,管理者制定决策是一门纯粹的艺术,是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术,是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题。
这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验,而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是,今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂,而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战:1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展,客户获得产品和服务的渠道更为畅通,客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心”的经营策略,努力提高产品和服务的质量。
2. 决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势,尤其是中国加入WTO之后,无论是否愿意,企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场;随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等,政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。