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制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。
由于各个应用领域对SCADA的要求不同，所以不同应用领域的SCADA系统发展也不完全相同。
目录电力系统应用在电力系统中，SCADA系统应用最为广泛，技术发展也最为成熟。
它作为能量管理系统（EMS系统）的一个最主要的子系统，有着信息完整、提高效率、正确掌握系统运行状态、加快决策、能帮助快速诊断出系统故障状态等优势，现已经成为电力调度不可缺少的工具。
它对提高电网运行的可靠性、安全性与经济效益，减轻调度员的负担，实现电力调度自动化与现代化，提高调度的效率和水平中方面有着不可替代的作用。
SCADA在铁道电气化远动系统上的应用较早，在保证电气化铁路的安全可靠供电，提高铁路运输的调度管理水平起到了很大的作用。
在铁道电气化SCADA系统的发展过程中，随着计算机的发展，不同时期有不同的产品，同时我国也从国外引进了大量的SCADA产品与设备，这些都带动了铁道电气化远动系统向更高的目标发展。
SCADA在石油管道工程中占有重要的地位，如用在系统管理石油管道的顺序控制输送、设备监控、数据同步传输记录，监控管道沿线及各站控系统运行状况等。
各站场的站控系统作为管道自动控制系统的现场控制单元，除完成对所处站场的监控任务外，同时负责将有关信息传送给调度控制中心并接受和执行其下达的命令，并将所有的数据记录储存。
除此之外的基本功能，现在的SCADA管道系统还具备泄露检测、系统模拟、水击提前保护等新功能。
石油方面应用目前，国外已广泛采用SCADA系统来实现对城市燃气管道的自动监控和自动保护，并已发展成为燃气管道自动控制系统的基本模式。
SCADA系统的工作原理是：根据数据采集系统获得的系统运行工况参数与设计工况参数的比较结果，然后通过由调节阀和与之配套的电动、气动、电液联动或气液联动执行机构以及检测被调参数的仪表等组成的自动调节系统对某些偏离设计工况的运行参数进行自动纠偏调节。
发展历程SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）系统，全名为数据采集与监视控制系统。
Predator MDC™ 生产数据及设备状态信息采集分析管理系统>> 概述Predator MDC™ (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用来实时采集、并报表化和图表化车间的详细制造数据和过程的软硬件解决方案。
Predator MDC™ 通过多种灵活的方法获取生产现场的实时数据(包括设备、人员和生产任务等)，将其存储在Access , SQL 和Oracle 等数据库，并以国内外先进的精益制造(Lean Manufacturing)管理理念为基础，结合系统自带的近100种专用计算、分析和统计方法，以1300多种报告和图表直观反映当前或过去某段时间的生产状况，帮助企业生产部门通过反馈信息做出科学和有效的决策。
企业在打造制造信息化车间管理方案设计中，SFC 底层数据管理支撑平台软硬件系统是必不可少的。
对于已经具备ERP ，MRP Ⅱ，MES等上层管理系统，且需要实时了解车间详细制造生产数据的企业，Predator MDC™是绝佳的选择。
世界顶尖的制造车间信息数据采集和设备监控系统Predator MDC™ 目前有两种版本可供您选择：•Predator MDC Express 基础版•Predator MDC 专业版为何需要使用Predator MDC™ 系统Predator MDC™ 可以帮助公司负责生产和设备管理部门的决策者回答很多现时制造方面的疑难问题，从而帮助改善和优化生产工艺过程。
这些问题诸如:◆现时生产中正在进行的是哪些工作或生产哪些部件？◆有多少零部件在生产过程中已经报废？◆谁在进行零部件的生产？哪一班？◆零部件的生产时间如何？◆零部件当前正在哪一台机器上制造？设备是在加工中、故障还是空闲着？◆生产停止的原因是什么？◆产量是由于哪些原因下降？◆停工时间的成本怎样？◆生产绩效分析。
◆等等所有这些问题的答案都可以从任何一台计算机上显示出来，并且可以衍生到企业任何一个管理层的细节。
多功能数据采集DrDAQ®使用灯光、声音和温度内置传感器使用标准电极测量 pH 值添加外部传感器和数字设备从一台 PC 上多达 20 个 DrDAQ 数据记录器捕捉数据通过 USB 连接和供电免费下载 PicoLog 6 和 PicoScope 6 软件免费软件开发工具包可下载示例程序免费技术支持 免费软件更新与 Windows、macOS 和 Linux 兼容传感器和指示器您的 DrDAQ 数据记录器可开箱即用；它具有内置的灯光、声音和温度传感器，以及一个您可以编程显示 1670 万种颜色其中任意一种颜色的 RGB LED 指示灯。
外部传感器插座还允许您扩展 DrDAQ 的功能。
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Pico Technology 可为您提供连接、使用以及甚至设计您自己的传感器所需要了解的一切。
不只是一款数据记录器由于 DrDAQ 的多功能性，您还可以将它用作示波器和频谱分析仪。
只需从下载和运行 PicoScope 软件，您的 DrDAQ 即可成为一个具有 100 kHz 带宽、8 位分辨率和能够测量高达 ±10 伏特电压的单通道示波器。
数字输入/输出DrDAQ 包含有 4 个数字输入/输出。
用作输入时，可为您提供更多的监控选项。
用作输出时，使您可以使用 DrDAQ 来控制外部设备。
其中两个数字输入/输出用作输入时包含有脉冲计数功能，并具有脉冲宽度调制 (PWM) 输出能力。
但这并非所有。
您的 DrDAQ 还包括一个信号发生器，可同时用作标准函数发生器和任意波形发生器 (AWG)。
AWG 功能使您可以创建自己的波形。
业余爱好者、学生或专业人士：DrDAQ 正是您所需DrDAQ 数据记录器具有每个人都需要的某些功能：无论您是在课堂中寻求有趣方式进行数据记录实验的教师、想要一种廉价数据记录方式和示波器的学生、想使用 C++ 监控实际设备输入和输出的程序员，想监控其环境的业余爱好者，还是想在实验室环境下测量 pH 值的专业人士，DrDAQ 都具有您所需的一切功能。
数据采集及信息集成系统设计与应用1. 引言1.1 研究背景数据采集及信息集成系统设计与应用是当前信息化领域的一个重要研究方向。
在当今数字化时代，海量的数据涌入各个行业和领域，如何高效地采集和整合这些数据成为了许多组织和企业面临的挑战。
数据采集与信息集成系统的设计与应用，可以帮助组织和企业更好地管理和利用这些数据，提升决策效率、降低成本，从而获取竞争优势。
随着互联网和物联网等技术的不断发展，数据来源愈加多样化和分散化，传统的数据管理方法已经无法满足现代企业的需求。
研究如何设计高效的数据采集系统和信息集成系统成为了当务之急。
通过深入研究数据采集及信息集成系统的设计原理和技术方法，可以为企业提供定制化的数据解决方案，提升数据管理的效率和质量。
本文将对数据采集及信息集成系统设计与应用进行深入探讨，从研究背景、研究意义和研究目的等方面展开分析，希望可以为相关领域的研究者和从业人员提供一定的参考和启发。
1.2 研究意义数据采集及信息集成系统的设计与应用在今天信息化社会具有重要意义。
数据采集系统设计可以帮助实现数据的快速采集和整理，提高数据的质量和准确性，为决策提供可靠的数据支持。
信息集成系统设计可以将来自不同数据源的信息进行整合和分析，帮助用户快速获取所需信息，提高工作效率和决策水平。
数据采集及信息集成系统的应用可以帮助企业优化运营流程，提高生产效率，降低成本，增强竞争力。
数据采集和信息集成系统设计与应用也对促进数据共享和协作有着重要的推动作用，实现各方信息的互通互联，促进信息资源的有效利用和共享。
研究数据采集及信息集成系统的设计与应用具有重要意义，能够推动信息技术的发展，解决实际问题，促进社会进步和经济发展。
1.3 研究目的本研究的目的是针对数据采集及信息集成系统设计与应用进行深入探讨，通过系统地分析和研究，揭示该领域存在的问题和挑战，并探索解决方案。
我们旨在通过数据采集系统设计和信息集成系统设计的研究，提高数据采集和信息集成的效率和精度，为实际应用提供更加可靠的支持和保障。
油气田设备实时数据采集与点位信息管理设计一、引言油气田设备的实时数据采集和点位信息管理对于油气田开发和生产具有重要意义。
通过实时数据采集和点位信息管理，可以及时获得油气田设备的运行状态和相关参数，为生产管理提供可靠的依据，保障油气田的安全和高效运行。
设计一套高效、可靠的油气田设备实时数据采集与点位信息管理系统，对于油气田的规范生产和管理具有重要意义。
二、实时数据采集系统设计1. 概述实时数据采集系统是油气田设备信息管理系统的重要组成部分，其主要功能是通过各种传感器和监控设备，实时采集油气田设备的运行状态和相关参数。
设计一个高效、可靠的实时数据采集系统，需要考虑以下几个方面的内容。
2. 数据采集设备数据采集设备是实时数据采集系统的核心部分，其性能和稳定性直接影响到数据采集系统的效果。
在选择数据采集设备时，需要考虑设备的采集频率、精度、抗干扰能力等性能指标，并据此选择适合油气田环境的设备。
3. 数据通信技术数据通信技术是实时数据采集系统的关键技术之一，其稳定性和速度直接影响到数据采集系统的实时性和可靠性。
目前常用的数据通信技术有有线通信和无线通信两种，根据油气田的实际情况和需求，选择适合的数据通信技术。
4. 数据存储与管理实时数据采集系统采集的数据量巨大，因此需要一个高效、可靠的数据存储和管理系统。
设计合理的数据存储结构和管理策略，能够有效地管理和利用采集到的大量数据，对油气田的生产管理提供有力的支持。
2. 点位信息采集点位信息采集是点位信息管理系统的核心部分，其关键是对设备的位置、安装方式、接线方式等信息进行准确、全面的采集。
采用合适的点位信息采集方式和工具，能够有效地获得设备的点位信息。
3. 点位信息存储与查询采集到的点位信息需要进行合理的存储和管理，以便随时查询和利用。
设计合理的点位信息存储结构和查询接口，使得用户能够方便地查询和利用点位信息，为油气田的设备维护和管理提供有力的支持。
4. 点位信息可视化为了提高点位信息的可视化程度，设计一个直观、易用的点位信息可视化系统是非常必要的。
焊接机器人数据采集与管控系统发布时间：2022-09-12T00:46:51.546Z 来源：《科学与技术》2022年5月9期作者：孙理吴延成高向义姜荣[导读] 随着数字化焊接机器人进入工厂，采用传统人工监督的方式逐渐不能满足对设备的监控管理需求。
孙理吴延成高向义姜荣中车青岛四方机车车辆股份有限公司山东省青岛市 266000摘要：随着数字化焊接机器人进入工厂，采用传统人工监督的方式逐渐不能满足对设备的监控管理需求。
一些采用“多机器人厂商、中小生产规模”为生产模式的企业，需要一个低成本、高适配性的平台，统一管理现场各种焊接机器人。
针对上述需求设计了机器人管控系统，系统可分为通信模块和设备管控模块。
关键词：焊接；机器人；数据采集；管控引言焊接机器人出现，不仅提升了焊接的精度及效能，也使焊接中对人体产生危害的电弧、烟尘得到了更好的控制。
通过分析焊接机器人应用的主要优势，了解焊接机器人技术的主要应用，为未来焊接机器人技术的应用与拓展，打下坚实的基础，更好的服务于我国的社会建设事业。
1焊接机器人数据采集与管控系统架构焊接机器人数据采集与管控系统由硬件和软件两部分组成，硬件主要包括现场的各个品牌的工业机器人、焊机、PLC、工控机和变位机等焊接系统相关设备，以及支持现场数据通信的各个采集计算机。
软件主要包括数据通信系统和机器人管控系统，实现数据通信、设备基本信息录入、历史生产数据回溯、实时状态监控、设备定期维护和通信模块更新等功能。
该系统的数据通信模块从不同品牌的焊接机器人通信接口不同等实际问题出发，针对不同的焊接工艺方式，首先提取出不同焊接工艺所共有的数据，例如焊接电流，并制定一份基础的传输协议。
该协议预留相应的数据位，用于存放不同品牌机器人或不同焊接方式特有的数据，例如激光焊接的离焦量。
将常用的机器人通信接口，例如OPCUA等，每个接口开发唯一的数据通信子程序，即所有采用OPCUA通信接口的机器人，采用相同的通信子程序。
实时数据采集处理系统的总体构架及硬件设计的开题报告一、选题背景和研究意义随着物联网和大数据技术的不断发展，数据采集和处理系统在各个领域越来越受到重视。
实时数据采集处理系统是一种能够快速、准确地获取并处理数据的系统，可以为各行各业的决策提供支持。
本研究旨在构建一个实时数据采集处理系统，用于快速采集、处理、分析和展示各种数据。
二、研究内容和技术路线（一）研究内容1.实时数据采集：通过传感器等设备采集环境、工业及其他数据，进行实时监控和数据采集。
2.实时数据预处理：对采集到的数据进行滤波、降噪、去除异常值等预处理，以保证后续处理的准确性。
3.实时数据处理和分析：通过算法模型，对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息和知识。
4.实时数据展示和应用：将处理后的数据结果以可视化的方式进行展示，并将结果应用于实际生产、管理等领域。
（二）技术路线1.硬件设计：基于嵌入式系统设计硬件框架，包括传感器模块、数据采集模块、数据处理模块和通信模块等。
2.软件开发：采用C语言等高级语言开发嵌入式系统软件，设计实时数据采集、处理、分析和展示的算法模型。
3.系统测试：对整个系统进行测试和验证，包括硬件性能测试和算法准确性测试等。
4.系统应用：将应用于实际场景中，完成实时数据采集和处理，并在实际情况下进行展示和应用。
三、预期成果和研究意义（一）预期成果本研究预期实现一个完整的实时数据采集处理系统，包括硬件和软件两个方面。
具体包括：1. 能够实现快速、准确的数据采集和预处理功能；2. 能够实现实时数据处理和分析，提取有价值的信息和知识；3. 能够实现数据可视化展示，并能够应用于实际场景中。
（二）研究意义本研究对于推进物联网技术的发展、提高数据处理效率和决策效果、提高企业竞争力和社会效益均具有重要意义。
实时数据采集处理系统能够快速采集和处理各种数据，为决策提供科学依据和支持，有助于提高企业的决策水平和生产效率，同时也有助于提高科学研究的精度和效率，具有重要的现实意义和应用前景。
数据采集与仪器控制系统电子与电气工程是一个广泛而充满挑战的领域，涵盖了从电力系统到通信技术的各个方面。
在这个领域中，数据采集与仪器控制系统是一个至关重要的组成部分。
本文将深入探讨数据采集与仪器控制系统的重要性、应用领域以及相关技术。
一、数据采集的重要性数据采集是电子与电气工程中的一个基础任务。
它涉及到从各种传感器和仪器中收集数据，并将其转化为可用的信息。
数据采集的主要目的是获取准确、可靠的数据，以便进行分析和控制。
在许多领域中，如工业自动化、环境监测和医疗诊断等，数据采集是实现高效运行和决策制定的关键。
数据采集系统通常由传感器、信号调理电路、数据转换器和数据存储设备等组成。
传感器用于将物理量转化为电信号，信号调理电路则对信号进行放大、滤波和线性化处理，数据转换器将模拟信号转换为数字信号，而数据存储设备则用于存储采集到的数据。
二、仪器控制系统的应用领域仪器控制系统是数据采集的一个重要应用领域。
它涉及到使用仪器和设备来控制和监测各种过程和系统。
在工业生产中，仪器控制系统可以用于自动化生产线、机器人控制和质量检测等。
在科学研究中，仪器控制系统可以用于实验室设备的控制和数据采集。
在医疗领域，仪器控制系统可以用于医疗设备的控制和监测。
仪器控制系统通常由传感器、执行器、控制器和人机界面等组成。
传感器用于采集各种物理量，执行器用于控制各种执行动作，控制器用于处理采集到的数据并决策控制策略，而人机界面则用于与系统进行交互和监测。
三、数据采集与仪器控制系统的相关技术数据采集与仪器控制系统涉及到许多相关技术。
其中，传感器技术是其中最重要的一项。
传感器技术涵盖了从温度、压力到光学和化学等各个领域的传感器。
传感器的选择和设计对于数据采集和仪器控制的准确性和可靠性至关重要。
此外，信号调理技术也是关键技术之一。
信号调理技术包括放大、滤波、线性化和校准等处理方法，用于提高采集到的信号的质量和准确性。
数据转换技术则用于将模拟信号转换为数字信号，以便于处理和存储。
专利名称：无人机影像数据实时处理系统专利类型：实用新型专利
发明人：伍可炳,李刚,王超
申请号：CN201521049876.1
申请日：20151217
公开号：CN205203383U
公开日：
20160504
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型提供一种无人机影像数据实时处理方系统，属于信息处理技术领域。
无人机影像数据实时处理系统，包括无人机载发射机和地面站接收机，无人机载发射机获取地面图像并将图像发送给地面站接收机，地面站接收机接收图像并实时处理，其特征在于，所述无人机为涵道式固定翼油电混合动力的无人机。
本实用新型提供的无人机影像数据实时处理方系统所述系统能够持续地长时间地拍摄地面图像。
申请人：北京猎鹰无人机科技有限公司
地址：100176 北京市北京经济技术开发区荣京东街3号1幢10层2单元818
国籍：CN
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RDAI实时数据采集与集成系统使用手册大连赛麟信息技术有限公司目录目录 (2)1 安装与卸载 (3)1.1安装包说明 (3)1.2安装环境 (3)1.3安装步骤 (4)1.4卸载 (7)2 快速入门 (8)2.1系统结构 (8)2.2使用流程 (9)2.3RDAI系统服务 (10)2.4配置管理器 (10)2.4.1 启动 (10)2.4.2 登录 (11)2.4.3 功能菜单 (12)2.4.4 系统服务状态 (12)2.4.5 启动系统服务 (12)2.4.6 停止系统服务 (13)2.4.7 重启系统服务 (13)2.4.8 删除系统服务 (13)2.4.9系统服务日志 (14)2.4.10新增数据采集/集成任务 (14)2.4.11修改数据采集/集成任务 (15)2.4.12复制数据采集/集成任务 (15)2.4.13采集周期 (17)2.4.14是否启用 (17)2.4.15源数据信息 (18)2.4.16目标数据信息 (18)2.4.17源/目标数据连接 (19)2.4.18目标数据字段匹配关系 (21)1 安装与卸载1.1安装包说明图1-1 安装包目录⚫DotNetFX461: Microsoft .NET Framework 4.6.1离线安装包；⚫RDAISetup：RDAI系统安装文件；⚫Setup：安装辅助文件；注：RDAI安装包分64位与32位两个版本，分别对应64位与32位WINDOWS系统。
请根据WINDOWS系统版本选择对应版本安装程序。
1.2安装环境⚫操作系统：WINDOWS 7或以上版本；⚫内存：8GB或以上；⚫磁盘空间：200MB；⚫.NET Framework：4.6.11.3安装步骤图1-2 双击RDAISetup进行安装1、双击安装包中RDAISetup文件进行安装；图1-3进入安装向导2、进入安装向导，选择“下一步”。
图1-4 选择安装文件夹3、选择安装文件夹，并设置RDAI系统对应帐号是“任何人”还是“只有我”。
配置完成后，选择“下一步”。
图1-5 确认安装4、确认安装，选择“下一步”。
图1-6 安装完成5、安装完成后，选择“关闭”退出。
图1-7 “RDAI”文件夹6、安装后，在程序列表中会新增“RDAI”文件夹，并且桌面会出现系统图标，双击图标，即可启动RDAI配置管理器。
1.4卸载图1-8 删除系统服务1、在RDAI配置管理器“系统服务控制台”中选择“删除系统服务”；图1-9 选择“Uninstall ”2、 在程序列表“RDAI ”文件夹下，选择“Uninstall ”; 2 快速入门2.1系统结构数据转换服务系统服务...任务调度中心目标数据库或大数据平台MS SQLSERVEROracle MySQL ODBC 数据源数据采集/集成任务1数据采集/集成任务2数据采集/集成任务 N ...源数据配置管理器主控台采集任务管理RDAI图2-1 RDAI 系统结构RDAI 系统包含两个组件：⚫ RDAI 系统服务：RDAI 核心组件，负责数据采集/集成任务的执行。
系统安装后，RDAI 系统服务在后台自动运行。
⚫ 配置管理器：RDAI 配置工具，主要功能：➢ 控制、查看RDAI 系统服务运行状态（启动、停止、删除）；➢ 查看RDAI 系统服务运行日志；➢ 创建、修改数据采集/集成任务；2.2使用流程 配置管理器配置任务基础信息配置源数据信息新建数据采集任务配置目标数据信息任务名称、采集周期启动数据采集服务源数据连接、采集SQL目标数据连接、查询SQL 、数据转换匹配关系图2-2 RDAI 使用流程步骤1新建数据采集任务：RDAI 系统以任务作为执行单元，每个任务包含从采集/提取数据、目标数据转换、数据写入目标数据库等操作。
RDAI 中可同时定义多个数据采集/集成任务 。
步骤2配置任务基础信息：基础信息包括任务名称、采集周期、任务是否启用。
步骤3配置源数据信息：源数据库连接信息、源数据采集SQL 语句（用户可根据业务需求自定义SQL 语句）。
步骤4配置目标数据信息：目标数据库连接信息、目标数据查询SQL 语句、目标数据字段匹配关系（数据转换规则）。
步骤5 启动RDAI系统服务：“系统服务控制台”模块中选择“启动系统服务”。
如果系统服务已启动，则需要在“系统服务控制台”模块中“重启系统服务”。
注：创建/修改数据采集任务后，需要启动/重启数据采集服务，相关修改信息才能生效。
2.3RDAI系统服务图2-3 系统服务控制台RDAI系统服务是核心组件，系统安装后，系统服务会自动运行。
用户可通过配置管理器中“系统服务控制台”功能控制、查看系统服务运行状。
2.4配置管理器2.4.1 启动双击桌面上或程序列表中“RDAI”文件夹中图标，即可启动RDAI配置管理器。
2.4.2 登录图2-4 登录系统启动时需要输入用户名与密码⚫UserName：登录用户名；⚫Password：登录密码；⚫Login：登录；⚫Cancel：取消登录并退出；注：系统初次启动时，会提示安装系统服务，选择“Yes”安装系统服务。
2.4.3 功能菜单图2-5 功能菜单点击配置管理器标题栏最左侧的小图标，可以打开系统功能菜单。
单击不同的菜单项切换对应的系统功能。
2.4.4 系统服务状态图2-6 系统服务状态系统服务有两个状态：⚫Run：运行状态，系统执行数据采集/集成任务，按照设定的采集周期获取源数据，根据转换规则将源数据转换成目标数据，存储到目标数据表。
；⚫Stop：停止状态，系统停止执行数据采集/集成任务；2.4.5 启动系统服务图2-7 启动系统服务在“系统服务控制台”单击“启动系统服务”按钮启动RDAI系统服务。
图2-8 停止系统服务在“系统服务控制台”单击“停止系统服务”按钮停止RDAI系统服务。
2.4.7 重启系统服务图2-9 重启系统服务在“系统服务控制台”单击“重启系统服务”按钮重启RDAI系统服务。
2.4.8 删除系统服务图2-10 删除系统服务在“系统服务控制台”单击“删除系统服务”按钮删除RDAI系统服务。
卸载RDAI系统，需先删除系统服务，然后卸载配置管理器。
图2-11 系统服务日志系统服务日志用于记录RDAI系统服务运行状态与提示信息。
点击“刷新”，可以获取最新系统服务日志信息。
2.4.10新增数据采集/集成任务图2-12 新增数据采集/集成任务在“数据采集/集成任务管理”中单击“新增”按钮，创建新的数据采集/集成任务。
创建任务后，需要修改基础信息、源数据信息、目标数据信息等任务详细信息并保存。
注：创建数据采集/集成任务后，需要启动系统服务（如果系统服务已启动，则需要重启系统服务），任务配置才能生效。
2.4.11修改数据采集/集成任务图2-13 修改数据采集/集成任务“任务列表”中选择要修改的任务，在“任务详细信息”中修改任务基础信息、源数据信息、目标数据信息。
修改完成后，单击“保存”按钮保存任务信息。
注：修改数据采集/集成任务后，需要启动系统服务（如果系统服务已启动，则需要重启系统服务），任务配置才能生效。
2.4.12复制数据采集/集成任务如果多个任务详细信息比较相似，可通过“复制”功能完成任务的创建工作，减少重复工作，提高效率。
具体步骤如下：图2-14 复制数据采集/集成任务1、在“任务列表”中选择任务作为数据源；2、单击“复制”按钮；图2-15 确认复制操作3、在确认对话框中选择“YES”;图2-16 完成复制操作4、完成复制操作，新的任务将在原任务名称后边加上“（复制）”字样，新任务配置信息与原任务完成相同，用户可根据业务需要对新创建任务信息进行修改。
2.4.13采集周期图2-17 采集周期采集周期即任务执行周期，比如采集周期1秒，则系统每秒都会执行一次数据采集/集成任务，获取数据、完成转换并存入目标数据库。
采集周期以秒为单位，RDAI定制版本可完成毫秒级采集周期操作。
注：修改“采集周期”后，需要点击“保存”按钮保存，并且需要启动系统服务（如果系统服务已启动，则需要重启系统服务），任务配置才能生效。
2.4.14是否启用图2-18 是否启用通过“是否启用”设定数据采集/集成任务是否启用。
⚫任务启用，系统服务处于运行状态时会执行该任务；⚫任务停用，该任务将不会被执行。
注：修改“是否启用”后，需要点击“保存”按钮保存，并且需要启动系统服务（如果系统服务已启动，则需要重启系统服务），任务配置才能生效。
2.4.15源数据信息图2-19 源数据连接⚫源数据连接：配置源数据库连接字符串。
点击图示中的图标配置源数据连接字符串，具体配置方法参见2.4.17；图2-20 源数据采集SQL⚫源数据采集SQL：配置获取源数据的SQL语句。
SQL语句有两个用途：➢通过SQL中的表名确定获取源数据的数据表；➢通过WHERE子句设置获取数据的规则；⚫验证：验证“源数据连接”与“源数据采集SQL”配置信息是否正确；⚫清空：清空“源数据连接”与“源数据采集SQL”配置信息；注：修改“源数据信息”后，需要点击“保存”按钮保存，并且需要启动系统服务（如果系统服务已启动，则需要重启系统服务），任务配置才能生效。
2.4.16目标数据信息图2-21 目标数据连接⚫目标数据连接：配置目标数据库连接字符串。
点击图示中的图标配置目标数据库连接字符串，具体配置方法参见2.4.17；图2-22 目标数据查询SQL⚫目标数据查询SQL：定义查询目标数据时应用的SQL。
目标查询SQL语句用途有两个：➢通过SQL中的表名确定存储目标数据的数据表；➢系统会利用查询SQL语句校验目标数据库与表是否正常运行；⚫验证：验证“目标数据连接”与“目标数据查询SQL”配置信息是否正确；⚫清空：清空“目标数据连接”与“目标数据查询SQL”配置信息；图2-23 目标数据字段匹配关系⚫目标数据字段匹配关系：源数据转换成目标数据时的字段转换规则。
具体配置方法参见2.4.18；注：修改“目标数据信息”后，需要点击“保存”按钮保存，并且需要启动系统服务（如果系统服务已启动，则需要重启系统服务），任务配置才能生效。
2.4.17源/目标数据连接RDAI系统支持包括Microsoft SQL Server 数据库、Oracle 数据库、MySQL、OLE DB 数据源或开放式数据库连接(ODBC) 数据源。
图2-24 源/目标数据连接RDAI系统通过数据连接对话框配置源/目标数据连接字符串，⚫数据源：默认是Microsoft SQL Server 数据库，可以点击“更改”按钮修改数据源；⚫服务器：数据源所在服务器，可直接输入服务器名、IP地址，也可通过点击“刷新”按钮从列表中选择服务器；⚫身份验证：分为“Windows身份验证”和“SQL Server身份验证”。
