Eviews基本操作 (2)

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一、创建工作文件

命令方式

在命令窗口直接输入建立工作文件的命令CREATE,

命令格式:CREATE 数据频率 起始期 终止期

其中,数据频率类型分别为A(年)、Q(季)、M(月)、U(非时间序列数据)。输入Eviews命令时,命令字与命令参数之间只能用空格分隔。如本例可输入命令:

CREATE A 1984 2003

工作文件创立后,需将工作文件保存到磁盘,单击工具条中Save→输入文件名、路径→保存,或单击菜单兰中File→Save或Save as→输入文件名、路径→保存。

二、输入和编辑数据

命令方式

命令格式:data 〈序列名1〉 〈序列名2〉 … 〈序列名n〉

功能:输入新变量的数据,或编辑工作文件中现有变量的数据。

在本例中,在命令窗口直接输入:

data chukou chuxu renjungdp

三、图形分析

趋势图:Plot Y X

功能:

(1)分析经济变量的发展变化趋势;

(2)观察经济变量是否存在异常值

02000040000600008000010000012000084868890929496980002CHUXUCHUKOU

相关图:Scat Y X

功能:

(1)观察经济变量之间的相关程度;

(2)观察经济变量之间的相关类型,判断是线性相关,还是曲线相关;曲线相关时,大致是哪种类型的曲线。 020000400006000080000100000120000010000200003000040000CHUXUCHUKOU

四、OLS估计参数

在主菜单命令行键入

LS Y C X

单击Equation 窗口中的Resid按钮,将显示模型的拟合图和残差图

-10000-50000500010000-2000002000040000600008000010000012000084868890929496980002ResidualActualFitted

单击Equation 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮,可以得到拟合直线和残差的有关结果

五、预测

在Equation框中选Forecast项后,弹出Forecast对话框,Eviews自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值,拟合变量记为chukouF,其拟合值与实际值的对比图如下

-2000002000040000600008000010000012000084868890929496980002CHUKOUF?2 S.E.Forecast: CHUKOUFActual: CHUKOUForecast sample: 1984 2003Included observations: 20Root Mean Squared Error 4030.725Mean Absolute Error 3025.485Mean Abs. Percent Error 36.57985Theil Inequality Coefficient 0.045268 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.004209 Covariance Proportion 0.995791

scalar CHUKOU1 = -5719.991597 + 2.116770043*0 + 3.773129627*0

区间估计

coef(2) confint

confint(1)=1243-@qtdist(.975,20)*eq01.@sddep

confint(2)=1243+@qtdist(.975,20)*eq01.@sddep

coef(4) confint1

confint1(1)=eq01.@coefs(2)-@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(2)

confint1(2)=eq01.@coefs(2)+@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(2)

confint1(3)=eq01.@coefs(3)-@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(3)

confint1(4)=eq01.@coefs(3)+@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(3)

六、非线性回归模型的估计

1.倒数模型:XY110

在命令窗口直接依次键入

GENR X1=1/X

LS Y C X1

2.多项式模型:2210XXY

在命令窗口直接依次键入

GENR X1=X

GENR X2=X^2

LS Y C X1 X2

3.准对数模型:XYln10

在命令窗口直接依次键入

GENR lnX=LOG(X) LS Y C lnX

4.双对数模型:XYlnln10

在命令窗口直接依次键入

GENR lnX=LOG(X)

GENR lnY=LOG(Y)

LS lnY C lnX

七、异方差检验与解决办法

1.Xe2相关图检验法

LS Y C X 对模型进行参数估计

GENR E=RESID 求出残差序列

GENR E2=E^2 求出残差的平方序列

SORT X 对解释变量X排序

SCAT X E2 画出残差平方与解释变量X的相关图

2.戈德菲尔德——匡特检验

已知样本容量n=26,去掉中间6个样本点(即约n/4),形成两个样本容量均为10的子样本。

SORT X 将样本数据关于X排序

SMPL 1 10 确定子样本1

LS Y C X 求出子样本1的回归平方和RSS1

SMPL 17 26 确定子样本2

LS Y C X 求出子样本2的回归平方和RSS2

计算F统计量并做出判断。

3.加权最小二乘法

LS Y C X 最小二乘法估计,得到残差序列

GRNR E1=ABS(RESID) 生成残差绝对值序列

LS(W=1/E1) Y C X 以E1为权数进行加权最小二成估计

八、自相关检验与解决办法

1.图示法检验

LS Y C X 最小二乘法估计,得到残差序列

GENR E=RESID 生成残差序列

SCAT E(-1) E et—et-1的散点图

PLOT E 还可绘制et的趋势图

2.广义差分法

LS Y C X AR(1) AR(2)