Eviews基本操作 (2)
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一、创建工作文件
命令方式
在命令窗口直接输入建立工作文件的命令CREATE,
命令格式:CREATE 数据频率 起始期 终止期
其中,数据频率类型分别为A(年)、Q(季)、M(月)、U(非时间序列数据)。输入Eviews命令时,命令字与命令参数之间只能用空格分隔。如本例可输入命令:
CREATE A 1984 2003
工作文件创立后,需将工作文件保存到磁盘,单击工具条中Save→输入文件名、路径→保存,或单击菜单兰中File→Save或Save as→输入文件名、路径→保存。
二、输入和编辑数据
命令方式
命令格式:data 〈序列名1〉 〈序列名2〉 … 〈序列名n〉
功能:输入新变量的数据,或编辑工作文件中现有变量的数据。
在本例中,在命令窗口直接输入:
data chukou chuxu renjungdp
三、图形分析
趋势图:Plot Y X
功能:
(1)分析经济变量的发展变化趋势;
(2)观察经济变量是否存在异常值
02000040000600008000010000012000084868890929496980002CHUXUCHUKOU
相关图:Scat Y X
功能:
(1)观察经济变量之间的相关程度;
(2)观察经济变量之间的相关类型,判断是线性相关,还是曲线相关;曲线相关时,大致是哪种类型的曲线。 020000400006000080000100000120000010000200003000040000CHUXUCHUKOU
四、OLS估计参数
在主菜单命令行键入
LS Y C X
单击Equation 窗口中的Resid按钮,将显示模型的拟合图和残差图
-10000-50000500010000-2000002000040000600008000010000012000084868890929496980002ResidualActualFitted
单击Equation 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮,可以得到拟合直线和残差的有关结果
五、预测
在Equation框中选Forecast项后,弹出Forecast对话框,Eviews自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值,拟合变量记为chukouF,其拟合值与实际值的对比图如下
-2000002000040000600008000010000012000084868890929496980002CHUKOUF?2 S.E.Forecast: CHUKOUFActual: CHUKOUForecast sample: 1984 2003Included observations: 20Root Mean Squared Error 4030.725Mean Absolute Error 3025.485Mean Abs. Percent Error 36.57985Theil Inequality Coefficient 0.045268 Bias Proportion 0.000000 Variance Proportion 0.004209 Covariance Proportion 0.995791
scalar CHUKOU1 = -5719.991597 + 2.116770043*0 + 3.773129627*0
区间估计
coef(2) confint
confint(1)=1243-@qtdist(.975,20)*eq01.@sddep
confint(2)=1243+@qtdist(.975,20)*eq01.@sddep
coef(4) confint1
confint1(1)=eq01.@coefs(2)-@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(2)
confint1(2)=eq01.@coefs(2)+@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(2)
confint1(3)=eq01.@coefs(3)-@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(3)
confint1(4)=eq01.@coefs(3)+@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(3)
六、非线性回归模型的估计
1.倒数模型:XY110
在命令窗口直接依次键入
GENR X1=1/X
LS Y C X1
2.多项式模型:2210XXY
在命令窗口直接依次键入
GENR X1=X
GENR X2=X^2
LS Y C X1 X2
3.准对数模型:XYln10
在命令窗口直接依次键入
GENR lnX=LOG(X) LS Y C lnX
4.双对数模型:XYlnln10
在命令窗口直接依次键入
GENR lnX=LOG(X)
GENR lnY=LOG(Y)
LS lnY C lnX
七、异方差检验与解决办法
1.Xe2相关图检验法
LS Y C X 对模型进行参数估计
GENR E=RESID 求出残差序列
GENR E2=E^2 求出残差的平方序列
SORT X 对解释变量X排序
SCAT X E2 画出残差平方与解释变量X的相关图
2.戈德菲尔德——匡特检验
已知样本容量n=26,去掉中间6个样本点(即约n/4),形成两个样本容量均为10的子样本。
SORT X 将样本数据关于X排序
SMPL 1 10 确定子样本1
LS Y C X 求出子样本1的回归平方和RSS1
SMPL 17 26 确定子样本2
LS Y C X 求出子样本2的回归平方和RSS2
计算F统计量并做出判断。
3.加权最小二乘法
LS Y C X 最小二乘法估计,得到残差序列
GRNR E1=ABS(RESID) 生成残差绝对值序列
LS(W=1/E1) Y C X 以E1为权数进行加权最小二成估计
八、自相关检验与解决办法
1.图示法检验
LS Y C X 最小二乘法估计,得到残差序列
GENR E=RESID 生成残差序列
SCAT E(-1) E et—et-1的散点图
PLOT E 还可绘制et的趋势图
2.广义差分法
LS Y C X AR(1) AR(2)