让数据告诉未来

数字科技时代大数据时代作文数字科技时代大数据时代作文「篇一」信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。

如今，大数据时代成为炙手可热的话题。

笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代？大数据时代带给了我们什么？信息和数据的定义。

维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。

数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。

它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。

数据可分为模拟数据和数字数据两大类。

数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。

从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。

信息则是已经处理过的可以传播的资讯。

信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。

这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料？在《大数据时代》一书中，大数据时代与小数据时代的区别：1、思维惯例。

大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。

也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。

作者语言绝对，却反思其本质区别。

数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理？这也是明智之举。

2、使用用途。

小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。

笔者认为数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。

3、结构。

大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。

大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。

有关未来互联网发展的作文800字全文共9篇示例，供读者参考有关未来互联网发展的作文800字篇1互联网是高科技的产物，是历史发展、社会进步、人类智慧的结晶;是人类迄今所拥有的容量最大、内容最面、传递速度最快的信息中心。

全球每天有四亿人使用互联网，上网人数占世界人口的6%。

互联网为我们了解时事、学习知识、与人沟通、休闲娱乐等提供了便捷的条件。

互联网在中国刚出现的时候，一个调皮的学生经常受到老师的提醒：少上点儿网，多看点儿书。

一次郊游，老师见这个学生与同学聊网络的神奇，就凑过去听。

那个学生说：“老师，您有这么多教育教学经验，如果建立个人网站，就可以召集天下有志于教育的同仁，经常与您切磋讨论，您会有更多的知音和朋友，您可以使自己的教育思想广为传播。

孔子要是生活在现代，并且会使用网络，他的弟子就不止三千了。

”老师在这个同学的启发和帮助下，建立了本地区第一个教师个人网络，他申报的课题通过网络讯速找到了遍布全国各地实验学校和实验教师。

今天，这位老师的教学、科研已离不开网络。

更令其兴奋的是，他利用网络实现了在全国巡回演讲的梦想，在华夏大地推广他的教学经验。

这一早期的网络故事带给我们的启示：网络可以使学生成为老师;网络可以使名不见经传的人闻名天下;网络可以结交志同道合的朋友;网络可以让自己获取最多的知识，改变以往的传统学习方式。

互联网在提高人们社会活动质量的同时，可能对部分互联网使用者造成伤害。

我们要正确认识网络的两面性，用其所长、避其所短，发挥网络对生活的积极促进作用。

把网络作为生活的补充，就可以享受网络的诸多益处。

有关未来互联网发展的作文800字篇2互联网会怎么发展?大家好,我叫小明,是五年级的学生。

今天我想和大家聊聊对互联网未来发展的一些想象。

在未来,互联网会无处不在,连接一切。

就像现在已经可以用手机上网一样,将来可能连我们的眼镜、衣服甚至身体里都会植入小小的互联网装置。

到那时,我们用眼睛就能直接看到网上的信息,用大脑就能直接控制网上的东西,怎么样,是不是很酷?互联网会变得更快更强大。

质与量的未来读后感8篇质与量的未来读后感篇1我在未来等你，在每一个路口拥抱你。

如果你遇见17岁的自己，只能说一句，你会说什么？我会说，抬起头，别怕，要勇敢一点，自信一点。

36岁的郝回归遇见了17岁的刘大志，他们彼此影响着，17岁的刘大志从开始的怯弱到后来的勇敢，正义，他的内心真的挺敏感的，太在乎其他人的看法，慢慢长大了，理解了父母，理解了同伴的内心，越来越真实鲜活。

36岁的郝回归，不满现状，却一直不敢改变，活成了他自己讨厌的模样，面对17岁的自己，他努力帮他变得更好，也无形中影响着36岁的自己，完成了那些年少的遗憾。

成长的道路上，我们总以为有正确和错误之分，总想一直走在正确的道路上，殊不知即使明知道是错误，但是我们那样做了，不后悔不遗憾，也是值得的。

那些陪我们成长的小伙伴，见证彼此青春的朋友，是值得请进生命的。

也许若干年后，我们会走不同的路，经历不一样的人生，但是那些你很冒险的.梦，我陪你去疯，谢谢你们的陪伴。

我们可能没有郝回归那么幸运，可以去完成未完成的遗憾，但是我们可以尽量减少遗憾，去做自己想做的事，见自己想见的人，陪伴自己想陪伴的人。

故事未完待续，期待新的作品。

质与量的未来读后感篇2“现代性”是一项交易，所有人出生那天就签了契约——放弃意义，获取力量。

科技进步与经济增长携手并进，进一步推动了现代社会对力量的追求。

现代性的理念基础是：经济增长不仅可能，而且绝对必要。

如果解决问题，可能就需要更多；为了拥有更多，就要生产更多。

现代政治和经济笃信增长的必要性有三个原因。

首先，生产越多，消费就越多，越能提高生活水平，也越能享受所谓快乐的生活。

其次，只要人类持续繁衍壮大，仅仅为了维持现状，经济增长就已经很有必要了。

最后，即使人口停止增长，也要解决贫困人口的问题，经济也必须增长。

不论是宗教极端主义，第三世界的`集权主义还是婚姻触礁，几乎任何公共或私人问题，都能用增长来解决。

增长能解决一切。

资本主义所承诺的并不像其它宗教那种空中大饼，而是这个俗世上的奇迹，而且有时候还真能实现。

数据化思维心得体会（通用18篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如职场文书、公文写作、党团资料、总结报告、演讲致辞、合同协议、条据书信、心得体会、教学资料、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!Moreover, this store provides various types of classic sample essays for everyone, such as workplace documents, official document writing, party and youth information, summary reports, speeches, contract agreements, documentary letters, experiences, teaching materials, other sample essays, etc. If you want to learn about different sample formats and writing methods, please pay attention!数据化思维心得体会（通用18篇）通过写心得体会，我们可以不断反思自己的行为和选择，从而更加明确自己的目标和方向。

十五年数据告诉你市政工程行业的四大发展趋势随着我国城镇化进程的快速推进，以及政府在市政工程建设方面的固定资产投资不断增长，在未来5-10年中，市政工程建设市场的容量将继续增加，对建筑企业来说，市政建设领域仍存在较大的发展机遇。

那么未来发展的重点在哪里？通过分析15年历史数据（包括城市和县城，乡镇数据均不纳入统计），本文总结了市政工程行业的四大发展趋势，希望能对建筑企业有所启示。

1建设投入从快速增长到稳定发展1978年我国市政公用设施固定资产投资12亿元，占全社会固定资产投资总额的1.8%。

2000年之后开始突破2000亿元，并进入快速增长期，尤其在2009年国家四万亿投资之下，投资额实现两连跳，迅速从2008年的9000亿元突破到2009年的1.2万亿，再到2010年的1.6万亿，占同期全社会固定资产投资总额的比例达到6.3%。

在历经10年的投资高速增长后，市政公用设施建设大体完成，2012年之后投资开始进入稳定增长通道，近几年的投资额基本稳定在2万亿左右，占同期全社会固定资产投资总额的比例持续下降。

2016年全国市政公用设施建设固定资产投资总额为2.1万亿元，占同期全社会固定资产投资总额的3.4%。

2建设能力显著增强，但城市、县城差距仍较大改革开放30多年来，各地加快市政公用设施建设投资体制改革，积极开辟资金渠道，加大资金投入，相继建设了一大批供水、燃气、供热、道路、公共交通、污水处理和生活垃圾处理、公园绿地等项目，设施服务水平显著提高，城市功能大大增强。

近15年来，市政公用设施建设的各项数据均翻了好几番，其中轨道交通和污水处理厂的建设增长速度尤其之快，已建成轨道交通长度从2002年的200公里增加到2016年的3586公里，年均复合增长率达23%；城市污水处理率从2002年的40.0%提高到2016年的93.4%；但总体来说，城市、县城市政公用设施建设能力仍存在较大差距，未来，随着城市市政公用设施建设不断饱和，县城的市政公用设施建设也将成为市政工程企业区域发展的方向之一。

大数据时代读书心得体会_大数据时代读后感文章《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。

那么通过学习大数据时代这本书，要怎样写关于大数据时代读书心得体会呢？下面是店铺带来的大数据时代读书心得，欢迎查看。

大数据时代读书心得体会范文1《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作，这本书也被尊为国外大数据研究的先河之作。

这本书最大的优点就在于作者利用上百个例子来对大数据的方方面面做了详细解说，让外行也很容易理解。

结构上，作者通过大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革三个角度依次阐述，条理清晰。

所谓"大数据"，按作者的说法，就是"所有数据"。

随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低。

在过去，由于技术限制，人们做统计时只能收集有限的数据做样本，其中要考虑随机样本的选择，努力减小因样本问题出现的误差;统计结果往往不能重复使用，造成数据利用率低。

而现在则可以做到"样本=总体"。

数据的增多带来不可避免的精确性问题。

"小数据"时代，一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败，幸运的是，"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。

在对思维变革这一部分的阐述中，最重要也是全书的核心观点就是大数据时代，我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。

在我看来，这实际上是通过大数据来透视一种事物的发展趋势，而很多精确学科领域依然需要探寻"因果关系"解决更有针对性的问题，所以，这局限了这一转变只能在特定的领域发生。

作者自己也说，"大数据的相关性将人们指向了比探讨因果关系更有前景的领域。

《大数据时代》的读后感《大数据时代》的读后感（通用7篇）《大数据时代》的读后感1这两年，大数据这个词突然变得很火，不仅出现在互联网公司的战略规划中，同时在中国国务院和其他国家的政府报告中也多次提及，无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

笔者对大数据一直好奇已久，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。

《大数据时代》从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代下的变革。

这些变革涉及人们生活的方方面面，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。

作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点：第一，不是随机样本，而是所有数据，这里要求数据有很多。

第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。

第三，不是因果关系，而是相关关系，这里要求数据要更好。

第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。

第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。

个人认为这本书的精髓部分是第一部分。

第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。

后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。

笔者侧重于从第一部分中的这三个观点谈谈自己的看法。

这三个观点其实就是哲学上讲的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。

首先，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，人们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。

其次，要效率不要绝对的精确。

作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。

如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。

作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据，一个数据的错误就会导致结果的误差很大，但是如果数据足够多、数据足够杂那得出的结果就越靠近正确答案。

《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》读书笔记1 在北航读⼤数据也已经有⼀年多了，但是我感觉到⾃⼰始终没能够从宏观的⽅⾯想清楚⼤数据为什么是趋势、效率如何评估、怎么⽤才最好。

这可能是因为⾃⼰还没有学习到位、思考的少；也可能是因为诸如机器学习、云计算、数据挖掘以及R语⾔⼯程实践这样的课程涉及的都是具体的技术，从技术谈起最好，⽽专门花费⼀门课去谈概论在这个阶段略显多余；还有可能是因为⼤数据这个领域太新太繁杂，很多东西渗透在技术其间⽽不好单独剥离⽽出，所以避⽽不谈让你⾃⾏品味悟道......这就激发了我去读关于⼤数据概论的书籍。

这本《⼤数据时代：⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰》很符合我的需求，因为要的就是站在⼀个全新的思维层⾯去思考⾃⼰到底在学些什么，以后会做些什么，事实上这本书也就是这样写的。

本书在引⾔部分开门见⼭的点明作者观点，即⼤数据开启了⼀次重⼤的时代转型；在正⽂部分从三个主要的⽅⾯探讨了⼤数据时代的特性、规则和优势，即⼤数据时代所带来的思维变⾰、商业变⾰和管理变⾰；在结语章节预测了⼀下⼤数据的未来。

全书结构清晰、⽂字通俗易懂，本书的两位作者，英国⽜津⼤学⽹络学院的教授维克托迈尔－舍恩伯格、《经济学⼈》数据编辑肯尼恩－库克耶，举了很多的例⼦，在每个例⼦⾥都着重对⽐了⼤数据时代前后的不同，让⼈读后⾼下⽴判。

1、引⾔——⼀场⽣活、⼯作与思维的⼤变⾰ ⼤数据，变⾰公共卫⽣：在甲型H1N1禽流感⼤爆发的时候，美国也是要求医⽣在发现新型流感病例的时候告知疾病控制与预防中⼼。

但是问题在于，这种统计疫情的⽅式会有⼀定的延迟。

⽐如说，⼈们可能患病多⽇受不了了才去医院、医⽣把情况确认并传给疾控中⼼需要时间、疾控中⼼每周才进⾏⼀次数据汇总等等，延迟的时间往往在⼀到两周。

对于甲流这种飞速传播的致命疾病来说，信息滞后两周是致命的，因为这种滞后会导致公共卫⽣机构在疫情爆发的关键时期⽆所适从。

⾯对这个问题，⾕歌的⼯程师们发表了⼀篇引⼈注⽬的论⽂，论⽂不仅解决了这个信息迟滞的问题，⽽且在疫情爆发的初期就能够发现源头，定位传播辐射轨迹，精确程度可以到特定的地区和州。

未来简史读后感未来简史读后感（通用13篇）品味完一本名著后，想必你一定有很多值得分享的心得，现在就让我们写一篇走心的读后感吧。

那么我们该怎么去写读后感呢？下面是小编为大家收集的未来简史读后感（通用13篇），希望能够帮助到大家。

未来简史读后感篇1这是一本谈未来的书，不只是去畅想未来，以未来的角度去看当下，人多事情有了更清醒的认知与解答。

跳脱现在，回望更能全面地认识现在。

不错，很喜欢的一本书。

不过对于计算机取代人，替代人的观点，我对人类还是保佑信心。

至于取代的那一部分，不过是上层的游戏，压低下层成本，以达到自己利益最大化。

1、生物真的只是算法，而生命也真的只是数据处理吗？生命基于数据处理，但是是一类“有意义”的数据集合，而这个“意义”是人之不同于计算机的：解释这个世界的故事。

2、智能和意识，究竟哪一个才更有价值？何为“价值”，价值取向，计算机所要达到的目标，不过是人类的欲望作祟而给计算机的算法，让其满足人类的欲望的工具罢了。

计算机满足了人类暂时的欲望，还会有这三个完结后新的值得思考担忧的事情发生。

3、等到无意识但具备高度智能的算法比我们更了解我们自己时，社会、政治和日常生活将会有什么变化？了解基于已发生的基础上，对于新鲜未知，未曾体验，便不会有认知。

未来简史读后感篇2尤瓦尔赫拉利所著《未来简史》观点新颖，内容丰富。

拜读之后，有一种悲观的感觉。

其实，科学技术是一把双刃剑，换一个角度看，人类前途未必如此。

首先，从人类发展史看，总体上是进步的。

从原始社会到农业社会，人类摆脱了茹毛饮血、危机四伏的生活，圈养牲畜种植庄稼，生活稳定；从农业社会到近现代工业社会，大多数农民改变了面朝黄土背朝天的生活，进厂打工；随着现代科技的发展，大量从事机械劳动的产业工人走向灵活多样的服务业。

其次，（按书中观点）从第三个千年来看，曾经长期威胁人类生存、发展的瘟疫、饥荒和战争已经被攻克。

从未来发展看，人类将面临长生不死、幸福快乐和化身为神等新议题，越来越多的工作将由机器代替，解放人类的体力和脑力。

天气预报，告诉你明天的天气如何！你是不是每天早上醒来，第一个想法就是看看窗外的天气如何呢？对于很多人来说，天气对我们的日常生活有着重要的影响。

是否需要带伞？是穿外套还是短袖？这些问题都取决于今天和明天的天气状况。

而要获取关于未来天气的准确信息，天气预报就成了我们的得力助手。

什么是天气预报？天气预报是指根据大气科学知识和相关数据，预测未来一段时间内的天气情况。

通过收集并分析大气压力、温度、湿度、风速和降水量等信息，天气预报员可以预测出未来一天、一周甚至更长时间的天气状况。

天气预报的准确性和及时性对于人们的日常生活和工作都具有重要意义。

它可以为我们的出行、农作物种植、建筑施工、交通运输等活动提供有效的参考。

天气预报的历史天气预报的历史可以追溯到几百年前。

早在古代，人们就开始观察天空、风向和气温，来预测未来的天气。

然而，直到18世纪，通过使用气象仪器和收集大量的气象数据，人们才开始真正意义上的天气预报。

随着科技的进步，人们对天气预报的要求也越来越高。

现代天气预报是基于多种气象资料和大数据算法的分析。

气象卫星、雷达设备和气象观测站等技术设备的发展，使天气预报的准确性大大提高。

天气预报的影响天气预报对我们的日常生活和工作有着深远的影响。

它不仅帮助我们做出合理的着装选择，还可以指导我们的出行计划。

影响出行当我们要去外出时，了解明天的天气状况是至关重要的。

如果明天会下雨，我们就可以带上雨伞或者选择换乘公共交通工具，而不是骑自行车或步行。

如果明天是晴天，我们可以选择户外活动，享受阳光和新鲜空气。

影响农作物种植农民们非常注重天气预报，因为天气状况直接影响农作物的种植和收成。

如果明天有暴雨，农民可以提前采取措施，保护庄稼免受洪水侵袭。

如果明天有干燥的天气，农民可以及时浇灌水源，保持农作物的生长。

影响建筑施工天气对于建筑施工也有很大的影响。

如果明天有强风或暴雨，施工工作可能需要暂停，以保证工人的安全。

而对于室外项目来说，明天的晴雨情况可能需要调整施工计划，以确保工程能按时完成。

让历史告诉未来。

客户价值分析就是通过数学模型由客户历史数据预测客户未来购买力，这是数据挖掘与数据分析中一个重要的研究和应用方向。

RMF方法就是让历史告诉未来的趋势分析法，利用RMF方法科学地预测老客户未来的购买金额，然后对产品成本、关系营销费用等进行推算，即可按年、按季度、按月预测出客户未来价值。

这里以信用卡为例，讨论和分析信用卡客户价值。

一、预测模型对银行而言，预测客户未来价值能够使银行将传统的整体大众营销推进到分层差异化营销、一对一差异化营销的高度，对不同的分层客户采取不同的营销模式、产品策略和服务价格，从而推动和促进客户购买交易。

根据RFM方法，“客户价值”预测模型为：客户未来价值= 银行未来收益–未来产品成本–未来关系营销费用对于信用卡客户，我们定义此处的“未来”是指未来一年(也可以是未来一季度)。

“银行收益”包括信用卡年费、商户佣金、逾期利息，以及其他手续费等;“产品成本”即产品研发、维护和服务成本，包括发卡、制卡、换卡和邮寄等费用，以及其他服务费用;“关系营销费用”即关系维护和营销成本，包括商户活动、积分礼品兑换、营销宣传等。

RFM方法是目前国际上最成熟、最通用、最被接受的客户价值分析的主流预测方法。

实际上，RFM方法是一整套客户价值分析方法中的一部分(其中，R：最近购买日Recency，F：购买频率Frequency，M：平均单次购买金额Monetary)，但是RFM方法最具有代表性，其它还包括客户购买行为随机过程模型、马可夫链状态移转矩阵方法、贝氏机率推导状态移转概率方法和拟合回归分析方法等。

(一)预测未来收益由于“银行收益”包括信用卡年费、商户佣金、逾期利息，以及其他手续费等，这里统一称为“购买金额”。

因此，“客户未来购买金额”预测模型为：客户未来购买金额= 未来购买频率* 未来平均金额* 未来购买频率概率* 未来平均金额概率其中，未来购买频率、未来平均金额、未来购买频率概率、未来平均金额概率均可通过客户购买行为的随机过程模型来描述和求解。

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析•作者：Cashcow•星期四, 四月11, 2013•大数据, 航空, 零售•暂无评论大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。

可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。

例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。

但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。

最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。

有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。

这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？这些质疑并非没有道理。

中国确实没有大数据的土壤。

“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。

很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。

从“过去-现在-未来”三个时间维度思考重大决策过去-现在-未来，是指从历史的角度回顾事情的发展过程，从现在的实际情况出发来分析问题，并从未来的角度来展望问题的发展趋势。

在面对重大决策的时候，我们需要从这三个时间维度来进行思考，以确保我们做出的决策是有前瞻性、可行性、及时性和长远性的。

一、过去回顾历史，我们可以从中收获经验，以此为基础来做决策。

在面对新问题时，我们可以从过去的同类问题中学习，寻找适当的解决方案。

在决策过程中，我们需要回顾历史，了解过去的决策是如何产生的，也需要看到过去的经验和教训。

我们必须好好利用这些历史资讯，以减少我们的决策失误。

例如，一些企业公司采取投资并购的方式来扩大业务，但是过去的经验告诉我们，这并不是一条完全可靠的道路，因为有些公司并购失败，导致了资金和资源的浪费和损失。

回顾历史，我们必须认真分析这些错误和教训，这样我们才能够避免未来的决策错误。

二、现在在现实生活中，我们需要分析当前的情况，以确定正确的决策方向。

我们必须仔细分析各种因素，包括市场趋势，经济形势，政策环境，竞争对手的情况等等。

我们必须了解我们自己的实力和优势，并根据这些实力和优势来确定我们的发展方向。

例如，在面对一个市场大环境的变化时，我们必须考虑产业调整，寻找新的机会点，并做出精准地判断，以确定市场未来的发展趋势。

在保障了内部的资源充足，并基于各项指标分析得到的信息，我们可以得出应对市场环境的策略。

三、未来在决策过程中，我们必须考虑到未来的发展趋势，以制定长期的计划和具体的结果目标。

未来的发展趋势往往是由过去的历史、当前的环境和趋势来决定的。

对于未来发展的预测，我们需要跨越数据、信息、人口和技术等领域，给我们提供更为多样和更为精准的问题指导意见。

例如，我们制定出的规划和计划必须适应未来的各种发展趋势，并且最好是具有前瞻性，持续性和可行性。

我们必须预测未来的需求和消费趋势，并注重特长产业以及扶持那些能够为社会和我们公司的未来发展带来贡献的新型业态等方面，提前布局，为未来的成功做出充分的准备。

大数据时代的思维变革感悟作文示例文章篇一：在这个信息爆炸的时代，咱们的生活就像被一股无形的洪流推着往前走。

不是咱们在驾驭时代，而是时代在塑造咱们。

特别是当大数据这个概念悄然融入咱们的日常，我深切地感受到了一种前所未有的思维变革。

记得以前，咱们做决策，往往是凭借经验或者直觉，那时候觉得这样就够了。

但现在，数据成了咱们最亲密的伙伴，它不再只是数字的堆砌，而是能告诉我们事物背后的真相。

比如，你想开一家咖啡店，以前可能就是觉得这个地方人流量大，应该不错。

但现在，你可以通过大数据分析，知道这个地方的人流量里有多少是潜在顾客，他们的消费习惯是什么，甚至他们最喜欢的咖啡口味是什么。

这种精准度，让人叹为观止。

大数据不仅改变了咱们的决策方式，更改变了咱们的思维方式。

以前咱们可能更注重因果关系，觉得一件事导致另一件事发生。

但现在，咱们更看重的是相关性。

比如，你可能发现某个社交媒体上的热门话题和某个产品的销售量有着惊人的相关性，虽然它们之间并没有直接的因果关系，但你却可以利用这种相关性来预测未来。

这种思维方式的转变，让咱们的世界变得更加丰富多彩。

咱们可以通过数据，发现隐藏在平凡之中的不平凡，看到那些以前从未注意到的细节。

比如，通过分析人们的出行数据，城市规划者可以设计出更加合理的交通路线；通过分析用户的购物数据，电商平台可以推荐更加精准的商品。

大数据时代的思维变革，让我深刻感受到了一种力量，那就是知识的力量。

它让咱们有机会去更加深入地了解这个世界，去更加精准地把握未来。

这种力量，让我感到既兴奋又责任重大。

因为我知道，在这个时代，每一个人都有可能成为改变世界的力量。

示例文章篇二：在这个信息爆炸的时代，大数据就像一股洪流，席卷着我们的工作和生活。

它不仅仅是一堆堆冰冷的数据，更是引发思维变革的催化剂。

当我们在数据的海洋里遨游时，那些曾经习以为常的观念、方法，似乎都在悄然间发生着改变。

以前，我们习惯用直觉和经验来做出决策，但大数据告诉我们，直觉和经验有时并不靠谱。

每天读本书《大概率思维》哈希解读展开全文关于作者本书作者是美籍华人马恺文，毕业于麻省理工学院。

大学期间，他和几名同学一起玩转美国各大赌城，合法赢得了超过600万美金的巨款，以至于后来各大赌场不得不对他们进行了准入限制。

而他本人也在美国出了名，被称为“华裔赌圣”。

后来，他的这段经历被好莱坞改编成了电影《决胜21点》，风靡全球。

离开赌场后，凭借对大概率思维的灵活运用，马恺文在体育博彩、投资理财、商业决策等领域也取得了显著成功。

关于本书本书生动通俗地介绍了大概率思维的基本原则、常见陷阱以及具体的行动策略。

书中每一章由作者的赌场经历引入，讲述一条重要的大概率思维原理，并延伸到体育博彩、金融、商界、职场等众多行业与人生场景。

核心内容本次解读会为你揭秘怎样运用大概率思维预测未来、解决问题。

解读淡化赌场场景，重点提炼“大概率思维”在商业决策、投资理财和人生规划等普适场景中如何发挥作用。

通过解读，你会了解到，大概率思维并非是数学家或者计量奇才们的专利。

它体现了一种客观的历史视角，一种化繁为简的能力，一种长远谋划的格局。

前言你好，欢迎每天听本书。

今天为你解读的书是《大概率思维》，它的副标题叫“人生赢家都是概率赢家”。

什么是大概率思维呢？简单来说，它是一种“人生算法”，掌握了它，你就能通过观察历史，提升未来的成功概率。

听起来好像有点玄乎。

不过，大概率思维可不是什么玄学，它的背后有坚实的统计学逻辑支撑。

股神巴菲特、金融家索罗斯、“量化投资之父”索普等许多人生赢家的财富积累秘诀，都来源于大概率思维。

本书作者马恺文，也是这种思维模式的受益者之一。

马恺文是个美籍华人。

你可能没听说过他，但是有一部用他的故事改编的电影，你可能看过，叫《决胜21点》，讲的是几个麻省理工学院高才生在赌场狂卷数百万美元的故事。

以马恺文为原型的电影男主角，在赌钱时有一句口头禅，“大吉大利，今晚吃鸡”，后来因为一个游戏火遍网络。

20世纪90年代中期，马恺文正在美国麻省理工学院读大学。

飘云整理全息未来线设计思想概述1．我认为目前人类文明所用的时间序列，来自天文学的发展，从数学的角度完美的看实际上就是对圆的分割。

所以1分钟也好，60分也好，其实都是对圆的分割。

时间分割其实是人们认知事物变化的一种思维模式，不是必须的，但是有效的。

时间的概念本身也是被构造出来的。

2．关于全息：我第一次真正接触全息的概念是大学的时候做过得全息照片试验。

简单地说我们正常的照片，只要损坏局部、那么理论上说，就不能完全复原成整体。

而通过全息技术得到得照片，取出其任何一点碎片，都会完整恢复整体。

全息实际上是早有的的思想如一落叶而只秋，被现代物理学，生物(克隆技术)等等证实并得到广泛应用。

全息的思想同样可以应用于资本市场，最常见的如你所说的分形技术，波浪理论其实就是最简单的分形技术，只是其侧重面是事物的外表，内在的应当是结构。

研究结构其实也只是一个层面，我想至少会得到更简化的分类，就像我们看每个人的外貌总是都不同，但X光照片下每个人的内在器官结构大体相似。

3，基于我对时间和全息的理解和特殊界定，那么就容易解决几个关键问题① 关于不同品种是否适用的问题：这取决于你怎样采样数据。

市场本身是个复杂系统，有很多重要特征，如果你采样的数据体现的是市场的局部特征，不具有普遍意义，那么很可能就会遇到上述您说的问题，不同市场，不同品种具有特殊性问题，我以为不论什么样的市场形成的走势最终都是多空双方博弈的结果。

基于多空博弈的思想采样数据，至少能反映市场本质的一个重要方面，具有普遍意义，故此解决了这个问题。

② 关于大小周期：我们看到市场数据进行任意分割，实际上就是我们通俗说的周期，如5分，10分，30分，60分，日线。

同一时段进行不同的分割同样的原理将得到不同得分形。

首先你要是承认全息的存在，那么无论怎样分割都将反映这个时点，这个时域某些整体属性。

这肯定带来同一时点具有无穷个分形，那么你分形的分类规则将十分重要，引入一个新分类规则那么分形的结果都将呈几何级数增长。