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《小型超市进销存管理信息系统的设计与实现》篇一一、引言在现代化商业管理中，信息技术的运用对于提高企业运营效率和效益起着至关重要的作用。
尤其是对于小型超市而言，一个高效、稳定的进销存管理信息系统不仅能大大提高管理效率，还能优化资源配置，减少成本浪费。
因此，本文将重点探讨小型超市进销存管理信息系统的设计与实现过程。
二、系统需求分析1. 需求概述小型超市的进销存管理涉及商品采购、库存管理和销售等多个环节。
本系统主要满足超市对商品信息的记录、库存数量的实时更新、采购计划的制定以及销售数据的统计等需求。
2. 用户需求系统需满足超市管理者、采购员、销售人员等不同角色的需求。
如管理者需要实时掌握库存情况、销售数据及采购计划；采购员需要快速查询商品信息及供应商信息；销售人员则需要快速录入销售数据等。
三、系统设计1. 系统架构设计本系统采用B/S架构，基于Web技术实现。
系统分为表示层、业务逻辑层和数据访问层，各层之间通过接口进行通信。
2. 数据库设计数据库是系统的核心，负责存储商品信息、库存信息、采购计划等数据。
数据库设计需考虑数据的完整性、安全性和高效性。
主要包括商品信息表、库存表、采购表和用户表等。
3. 功能模块设计系统包括商品管理、库存管理、采购管理和销售管理四个模块。
每个模块都具有相应的功能，如商品信息的增删改查、库存数量的实时更新、采购计划的制定和销售数据的统计等。
四、系统实现1. 技术选型系统采用Java语言开发，后端使用Spring框架，前端采用HTML5、CSS3和JavaScript等技术。
数据库选用MySQL，确保数据的安全性和稳定性。
2. 系统开发在系统开发过程中，按照需求分析和设计阶段的结果，逐步实现各个功能模块。
开发过程中需注意代码的可读性、可维护性和安全性。
3. 系统测试系统开发完成后，进行严格的测试，包括功能测试、性能测试和安全测试等，确保系统的稳定性和可靠性。
五、系统应用与效果1. 系统应用本系统已在某小型超市成功应用，并取得了良好的效果。
《小型超市进销存管理信息系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的发展，传统的小型超市面临着运营效率与库存管理的问题。
为了解决这些问题，进销存管理信息系统应运而生。
该系统通过计算机技术、网络技术等手段，实现进货、销售和库存的信息化管理，提高超市的运营效率和管理水平。
本文将详细介绍小型超市进销存管理信息系统的设计与实现过程。
二、系统需求分析在系统设计之前，我们需要对小型超市的运营需求进行深入的分析。
首先，超市需要一款能够快速记录商品进货、销售和库存的系统，以实现信息的实时更新。
其次，系统应具备简便易用的操作界面，便于超市工作人员进行操作。
最后，系统需要具有数据分析功能，为超市的决策提供数据支持。
三、系统设计（一）系统架构设计本系统采用B/S架构，即浏览器/服务器架构。
用户通过浏览器访问系统，服务器负责处理用户的请求并返回相应的数据。
这种架构具有易部署、易维护、可扩展等优点。
（二）数据库设计数据库是系统的核心部分，负责存储超市的进货、销售和库存信息。
本系统采用关系型数据库，将商品信息、进货信息、销售信息等数据进行分类存储。
数据库设计应遵循规范化原则，确保数据的准确性和一致性。
（三）功能模块设计本系统主要包括进货管理、销售管理和库存管理三个模块。
进货管理模块负责记录商品的进货信息，包括进货时间、供应商、商品名称、数量等。
销售管理模块负责记录商品的销售信息，包括销售时间、销售人员、商品名称、数量和金额等。
库存管理模块负责实时更新商品的库存信息，包括库存数量、库存报警等。
四、系统实现（一）开发环境搭建系统开发需要搭建相应的开发环境，包括操作系统、开发工具、数据库等。
本系统采用Windows操作系统、Java开发工具和MySQL数据库进行开发。
（二）系统开发根据系统设计，进行系统的编码和开发。
本系统采用模块化开发方式，将系统分为进货管理、销售管理和库存管理三个模块进行开发。
每个模块都应具备相应的功能，如数据录入、数据查询、数据统计等。
《小型超市进销存管理信息系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的飞速发展，传统的超市管理方式已逐渐难以满足市场的需求。
因此，小型超市进销存管理信息系统的设计与实现成为了当前重要的课题。
本文旨在介绍一款高效、实用的小型超市进销存管理信息系统，通过对该系统的设计与实现进行详细的阐述，以展示其在超市日常管理中的应用。
二、系统设计目标在小型超市进销存管理信息系统的设计过程中，我们以高效、准确、实用为原则，旨在实现以下目标：1. 提高超市进货、销售、库存管理的效率。
2. 减少人工操作，降低人为错误率。
3. 提供丰富的数据统计和分析功能，帮助超市管理者做出决策。
4. 保障数据的安全性，防止数据丢失和泄露。
三、系统架构设计本系统采用C/S架构模式，结合数据库技术，实现对超市进销存的全过程管理。
系统主要包括以下几个模块：进货管理模块、销售管理模块、库存管理模块、数据统计与分析模块和系统管理模块。
各模块之间通过数据库进行数据交互，实现信息的共享和传递。
四、系统功能实现1. 进货管理模块：该模块主要负责商品的进货管理，包括进货单的录入、商品信息的录入与维护、供应商信息的管理等。
通过该模块，可以实现对进货过程的实时监控和记录，确保进货信息的准确性和及时性。
2. 销售管理模块：该模块负责商品的销售管理，包括销售单的录入、收银、退款等功能。
同时，该模块还可以根据实际需求，对不同商品的折扣、优惠等促销活动进行设置。
3. 库存管理模块：该模块是本系统的核心部分，主要负责对商品的库存信息进行管理。
包括商品的入库、出库、库存查询、库存报警等功能。
通过该模块，可以实时掌握商品的库存情况，避免库存积压和缺货现象的发生。
4. 数据统计与分析模块：该模块主要负责对超市的运营数据进行统计和分析。
通过对销售数据、进货数据、库存数据等进行综合分析，为超市管理者提供决策支持。
5. 系统管理模块：该模块主要负责系统的用户管理、权限设置、数据备份等功能。
引言：超市管理系统是一种信息化管理工具，通过数据库设计能有效地支持超市的日常运营和管理。
本文是超市管理系统数据库设计的第二部分，将继续探讨这一主题并提供详细的内容和专业的建议。
本文将从五个大点出发，分别是商品管理、库存管理、销售管理、会员管理和报表管理。
正文内容：一、商品管理1. 商品信息表设计：包括商品编号、商品名称、商品分类、产地、规格、单价等字段，采用逐渐增长的主键作为唯一标识。
2. 商品分类表设计：用于存储商品的分类信息，包括分类编号和分类名称。
3. 供应商信息表设计：用于存储供应商的相关信息，包括供应商编号、供应商名称、联系方式等字段。
4. 采购管理表设计：用于记录超市的采购信息，包括采购编号、采购日期、供应商编号、商品编号、采购数量等字段。
5. 价格管理表设计：用于记录商品的价格信息，包括商品编号、价格、生效日期等字段。
二、库存管理1. 库存信息表设计：用于记录超市的库存信息，包括商品编号、库存数量、库存位置等字段。
2. 入库管理表设计：用于记录商品的入库信息，包括入库编号、入库日期、商品编号、入库数量等字段。
3. 出库管理表设计：用于记录商品的出库信息，包括出库编号、出库日期、商品编号、出库数量等字段。
4. 库存盘点表设计：用于记录超市的库存盘点信息，包括盘点编号、盘点日期、商品编号、盘点数量等字段。
5. 库存警报表设计：用于记录库存预警信息，包括商品编号、库存数量、警报级别等字段。
三、销售管理1. 销售信息表设计：用于记录超市的销售信息，包括销售编号、销售日期、商品编号、销售数量、销售金额等字段。
2. 销售统计表设计：用于统计超市的销售数据，包括销售日期、销售额、销售数量等字段。
3. 退货管理表设计：用于记录超市的退货信息，包括退货编号、退货日期、商品编号、退货数量等字段。
4. 促销管理表设计：用于记录超市的促销活动信息，包括促销编号、促销名称、促销日期、促销商品等字段。
5. 折扣管理表设计：用于记录超市的折扣信息，包括折扣编号、折扣名称、折扣日期、折扣商品、折扣金额等字段。
《小型超市进销存管理信息系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的飞速发展，传统的超市管理方式已逐渐难以满足市场的需求。
因此，为了提升小型超市的运营效率和管理水平，进销存管理信息系统的设计与实现显得尤为重要。
本文将详细阐述小型超市进销存管理信息系统的设计思路、技术实现及其实施效果。
二、系统设计背景及目标在小型超市的日常运营中，进货、销售和库存管理是三个核心环节。
为了解决传统管理方式中存在的信息不透明、效率低下等问题，我们设计了这款进销存管理信息系统。
该系统的目标在于实现信息的实时共享、提高工作效率、降低运营成本，从而提升超市的整体竞争力。
三、系统设计原则1. 实用性：系统应具备操作简便、界面友好的特点，方便超市员工快速上手。
2. 可靠性：系统应具备高稳定性、高可用性的特点，保证超市运营不受系统故障影响。
3. 扩展性：系统应具备可扩展性，以便适应超市未来业务发展的需要。
4. 数据安全性：系统应具备完善的数据备份和加密措施，保证数据安全。
四、系统设计1. 硬件设计：系统硬件包括服务器、存储设备、终端设备等，需根据超市的规模和业务需求进行合理配置。
2. 软件设计：软件包括操作系统、数据库、应用程序等，需根据超市的实际情况选择合适的软件。
3. 系统架构：采用B/S架构，实现Web化管理，方便员工随时随地访问系统。
4. 功能模块：包括进货管理、销售管理、库存管理、数据分析等模块。
五、技术实现1. 开发语言：采用Java语言进行开发，具有跨平台、高效率的特点。
2. 数据库：选用关系型数据库MySQL，具备数据存储稳定、查询效率高的特点。
3. 系统架构：采用MVC架构，实现业务逻辑与界面展示的分离，便于后期维护和扩展。
4. 技术难点及解决方案：针对可能的技术难点，如数据安全性、系统稳定性等，采取相应的技术手段和措施进行解决。
六、系统功能实现1. 进货管理：实现商品的采购、验收、入库等流程的信息化管理。
2. 销售管理：实现商品的销售、退货、结算等流程的信息化管理。
目录一、系统分析概述 (3)二、需求分析 (3)2.1 系统功能模块划分 (3)2.2数据流程分析 (5)2.2.1 数据流程图 (5)2.2.2 数据表 (5)三、数据库概念结构设计 (7)四、数据库逻辑模式设计 (8)五、数据库物理结构模式设计 (8)5.1.存储过程： (8)5.2.触发器： (8)六、数据库连接 (9)七、系统功能模块实现 (10)7.1用户管理模块 (10)7.1.1 添加用户 (10)7.1.2 查询和删除用户 (11)7.1.3 用户密码修改 (11)7.1.4 代码 (12)7.2 商品信息模块管理 (14)7.2.1 添加商品信息 (14)7.2.2 查询和删除商品信息 (14)7.2.3 修改商品信息 (15)7.2.4 代码 (15)7.3 供应商模块管理 (18)7.3.1 增加供应商 (18)7.1.2查询和删除供应商 (18)7.3.3 修改供应商 (19)7.3.4 代码 (20)7.4 进货模块管理 (21)7.4.1 登记进货单 (21)7.4.2 查询和删除订货单 (21)7.4.3 修改订货单 (22)7.4.4代码 (23)7.5 入库模块管理 (25)7.5.1 登记入库单 (25)7.5.2 查询和删除入库单 (25)7.5.3代码 (26)7.6 销售管理模块 (26)7.6.1 登记销售单 (26)7.6.2 查询和删除销售单 (26)7.6.3 修改销售单 (27)7.6.4 代码 (27)参考文献： (27)一、系统分析概述1.1 系统功能分析本系统开发的总体目标是建立一个能够对超市内商品运营进行监控即在商品采购销售存储过程中进行监督与控制的进销存管理系统，并根据对部分超市管理日常工作的调查结果及其管理的总体需求与客户的具体条件的分析，本系统应具备以下功能：（1）采购员采购商品后及时录入商品信息数据，并及时在数据库中进行数据的跟新；（2）在收银台处，由于随时的商品买卖导致的数据库信息的变化（此时注意数据库并发的控制），如卖出商品的名称、编号、数量、价格、销售日期等，都需及时录入数据库；（3）当货架上的商品数量减少到一定数量时，由人员发出提货报告或通知，由此在存货中提取一定量的商品，并进行库存信息的更新及数据库内部的商品情况评价；（4）当商品出现损坏或是人为条件的丢失时会造成商品数量的减少时，及时录入这些信息，并更新数据库的信息；（5）在用户要求或需要的情况下，定期对商品信息进行统计汇总，当商品数量少于某个定值时，产生缺货信息，提醒操作者进行补充货物的数量，并提供详细的缺货的商品信息（包括名称、数量、单价、编号、产地等）；二、需求分析2.1 系统功能模块划分根据数据库设计的规范化要求，特将系统划分为如下：1）用户管理通过对用户的管理来维护和操作超市进销存系统，根据实际需要可添加用户资料和修改用户密码，确保系统正常运行。
超市库存管理系统毕业设计一、引言随着商业的快速发展，超市规模逐渐扩大，商品种类繁多，库存管理变得日益复杂。
传统的手工管理方式已无法满足现代超市的需求，因此，开发一个高效、准确、易用的超市库存管理系统显得尤为重要。
本毕业设计旨在设计一个基于计算机技术的超市库存管理系统，以提高超市的库存管理效率，减少人力成本，并确保库存数据的准确性和实时性。
二、系统需求分析1商品信息管理：系统应支持商品信息的录入、修改、查询和删除，包括商品名称、规格、价格、供应商等。
2库存信息管理：系统应实时更新库存信息，包括商品数量、库存位置等，并提供库存预警功能。
3进货管理：系统应支持进货计划的制定、进货单的生成和进货过程的跟踪。
4销售管理：系统应支持销售数据的录入、查询和统计，包括销售数量、销售额等。
5报表生成：系统应能生成各类报表，如库存报表、销售报表等，以辅助决策。
三、系统设计1数据库设计：采用关系型数据库，设计合理的数据库表结构，确保数据的完整性和一致性。
2系统架构：采用C/S架构，客户端负责数据的录入和展示，服务器端负责数据的存储和处理。
3界面设计：界面简洁明了，操作便捷，提供良好的用户体验。
四、系统实现1开发环境：选用合适的开发语言和开发工具，如Java、C#等，以及相应的数据库管理系统。
2功能模块实现：根据需求分析，逐一实现各功能模块，包括商品信息管理、库存信息管理、进货管理、销售管理和报表生成等。
3系统测试：对系统进行全面的测试，包括单元测试、集成测试和系统测试，确保系统的稳定性和可靠性。
五、系统应用与效果评估将系统应用于实际超市环境中，收集使用反馈和数据，对系统进行效果评估。
根据评估结果，对系统进行优化和改进，以满足超市的实际需求。
六、结论与展望本毕业设计实现了一个基于计算机技术的超市库存管理系统，提高了超市的库存管理效率，减少了人力成本，并确保了库存数据的准确性和实时性。
未来可以进一步优化系统功能，提高系统性能，以适应更大规模的超市运营需求。
《小型超市进销存管理信息系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的发展和商业的竞争，对于超市运营效率的追求不断提高。
特别是在进销存管理上，一个高效的信息系统变得至关重要。
为了适应这种变化，我们设计并实现了小型超市进销存管理信息系统。
本系统以信息化手段辅助超市完成采购、销售及库存的全方位管理，以提高运营效率、减少运营成本，同时提供便捷的决策支持。
二、系统需求分析小型超市进销存管理信息系统的核心需求主要包括采购管理、销售管理和库存管理三个方面。
其中，采购管理涉及商品进货信息的录入与整理；销售管理关注商品的销售信息及顾客服务；库存管理则需实时监控库存情况，确保商品数量与质量。
此外，系统还需具备数据统计与报表生成功能，为管理层提供决策支持。
三、系统设计1. 架构设计：本系统采用B/S架构，用户通过浏览器即可访问系统，无需安装额外的软件。
系统后端采用数据库存储数据，确保数据的安全与可靠。
2. 数据库设计：数据库中包含商品信息表、采购记录表、销售记录表和库存表等，通过E-R图清晰展现实体之间的关系。
3. 功能模块设计：包括采购模块、销售模块、库存模块、数据统计与报表生成模块等。
每个模块都经过精心设计，以实现特定功能并保证系统整体的高效运行。
四、系统实现1. 采购模块：该模块负责商品进货信息的录入与整理。
用户可通过界面直接录入商品信息、供应商信息及进货数量等，系统自动保存至数据库。
2. 销售模块：该模块关注商品的销售信息及顾客服务。
用户可录入销售数据，包括商品编号、数量、价格等，系统自动更新库存并生成销售记录。
同时，提供顾客服务功能，如退换货等。
3. 库存管理模块：该模块实时监控库存情况，提供库存查询、库存报警及补货提醒等功能。
通过实时更新库存信息，确保商品的准确性与完整性。
4. 数据统计与报表生成模块：该模块为管理层提供数据统计与报表生成功能。
用户可根据需求生成各类报表，如销售报表、采购报表、库存报表等，为决策提供支持。
超市销售系统数据库系统设计（一）引言概述：超市销售系统是指在一个超市中进行商品销售和库存管理的系统。
为了提高工作效率和准确性，数据库系统设计是至关重要的一步。
本文将从五个主要方面来阐述超市销售系统的数据库系统设计。
正文内容：1. 数据库系统架构设计- 确定数据库系统的组成：包括主数据库、备份数据库、缓存数据库等。
- 设计数据库的层次结构：如按照商品分类、销售订单、库存管理等进行分层设计。
- 确定数据库的冗余程度：根据需求确定是否需要冗余存储数据以提高查询效率。
2. 数据库表设计- 设计商品表：包括商品编号、商品名称、价格、库存量等字段，并确定主键与外键关系。
- 设计销售订单表：包括订单编号、销售日期、销售金额等字段，并建立与商品表的关联关系。
- 设计库存管理表：包括库存编号、库存数量、商品编号等字段，以实现库存管理功能。
3. 数据库索引设计- 根据经常需要查询的字段，设计合适的索引，提高查询效率。
- 考虑到数据库表的更新频率，合理选择索引类型，如B树索引、哈希索引等。
4. 数据库安全性设计- 设计用户权限管理：包括不同用户角色的权限，如管理员权限、售货员权限等。
- 设定数据备份策略：定期对数据库进行备份，以防数据丢失或不可用。
5. 数据库性能优化设计- 合理规划数据存储和查询路径，避免数据冗余和无效的查询。
- 使用合适的数据压缩技术减小存储空间占用。
- 设计合理的数据缓存策略，提高查询响应速度。
总结：超市销售系统的数据库系统设计是确保系统高效运行的重要环节。
通过合理设计系统架构、数据库表结构、索引、安全性策略和性能优化方案，可以提高系统的稳定性、安全性和响应速度，从而提升超市销售系统的整体运营效率。
数据库设计-------小型超市管理系统数据库设计——小型超市管理系统在当今的商业环境中，小型超市作为满足人们日常生活需求的重要场所，需要一套高效、准确的管理系统来支持其日常运营。
而一个良好的数据库设计是构建这样一个管理系统的基石。
本文将详细探讨小型超市管理系统的数据库设计。
一、需求分析小型超市管理系统需要涵盖商品管理、库存管理、销售管理、员工管理、供应商管理以及客户管理等多个方面。
商品管理方面，需要记录商品的基本信息，如商品名称、条码、类别、进价、售价等。
库存管理要能实时反映库存数量的变化，包括进货、销售和退货等操作。
销售管理则要记录每笔销售的详细信息，如销售时间、商品明细、销售金额等。
员工管理需包含员工的个人信息、职位、工作时间等。
供应商管理要记录供应商的名称、联系方式、供应商品等。
客户管理主要涉及客户的基本信息和消费记录。
二、数据库概念设计根据需求分析，我们可以设计出以下的实体关系图（ERD）：1、商品（商品编号、商品名称、条码、类别、进价、售价、库存数量）2、库存（库存编号、商品编号、进货数量、进货时间、销售数量、销售时间、退货数量、退货时间）3、销售（销售编号、销售时间、总金额、支付方式）4、员工（员工编号、姓名、性别、职位、联系电话、工作时间）5、供应商（供应商编号、供应商名称、联系人、联系电话、供应商品）6、客户（客户编号、姓名、联系电话、消费总额）这些实体之间存在着多种关系。
例如，商品与库存之间是一对多的关系，一个商品可以有多个库存记录。
销售与商品之间是多对多的关系，一笔销售可能包含多种商品，一种商品也可能出现在多笔销售中。
三、数据库逻辑设计将概念设计转化为逻辑设计，需要确定数据表的结构和字段的数据类型。
1、｀商品表（goods）｀｀goods_id`（INT，主键，自增）：商品编号｀goods_name`（VARCHAR(50)）：商品名称｀barcode`（VARCHAR(20)）：条码｀category_id`（INT，外键，关联类别表）：类别｀purchase_price`（DECIMAL(10, 2)）：进价｀selling_price`（DECIMAL(10, 2)）：售价｀stock_quantity`（INT）：库存数量2、｀库存表（stock）｀｀stock_id`（INT，主键，自增）：库存编号｀goods_id`（INT，外键，关联商品表）：商品编号｀purchase_quantity`（INT）：进货数量｀purchase_time`（DATETIME）：进货时间｀sale_quantity`（INT）：销售数量｀sale_time`（DATETIME）：销售时间｀return_quantity`（INT）：退货数量｀return_time`（DATETIME）：退货时间3、｀销售表（sales）｀｀sales_id`（INT，主键，自增）：销售编号｀sales_time`（DATETIME）：销售时间｀total_amount`（DECIMAL(10, 2)）：总金额｀payment_method`（VARCHAR(20)）：支付方式4、｀员工表（employees）｀｀employee_id`（INT，主键，自增）：员工编号｀name`（VARCHAR(50)）：姓名｀gender`（VARCHAR(10)）：性别｀position`（VARCHAR(20)）：职位｀phone_number`（VARCHAR(20)）：联系电话｀working_hours`（VARCHAR(50)）：工作时间5、｀供应商表（suppliers）｀｀supplier_id`（INT，主键，自增）：供应商编号｀supplier_name`（VARCHAR(50)）：供应商名称｀contact_person`（VARCHAR(50)）：联系人｀phone_number`（VARCHAR(20)）：联系电话｀supplied_goods`（VARCHAR(100)）：供应商品6、｀客户表（customers）｀｀customer_id`（INT，主键，自增）：客户编号｀name`（VARCHAR(50)）：姓名｀phone_number`（VARCHAR(20)）：联系电话｀total_consumption`（DECIMAL(10, 2)）：消费总额为了实现多对多的关系，还需要创建中间表，如销售商品中间表（sales_goods），包含销售编号和商品编号两个字段，分别关联销售表和商品表的主键。
·20· 计算机与信息技术 开发与应用基于数据仓库的超市进销存系统的设计郭蕾蕾 何明祥(山东科技大学 信息科学与工程学院，山东 青岛 266510)摘 要结合超市进销存业务的实际特点，分析了传统进销存系统的不足，给出了以数据仓库为核心的体系化环境下的构建进销存系统的思路，并重点阐述了数据仓库系统的设计和实现方法，为超市进销存系统的建立提供了可借鉴的经验。
关键词数据仓库；在线分析处理；决策支持；数据挖掘1 引言传统的进销存系统建立在单一的数据库系统上，通常包括业务处理子系统和辅助决策系统，管理信息系统和决策支持系统同在一个数据库中。
单一数据库为中心构成的数据库系统，往往满足不了现代超市数据处理多样化的要求。
具体表现在以下几个方面：(1)不能同时满足事务处理与分析处理的需要。
(2)无法集成企业内部、外部各方面的数据。
(3)难以适应各类用户对数据综合程度的不同要求。
长期趋势分析预测需要按年度汇总，而中短期预测要用到月、周、日的数据。
传统的数据库系统不具备这种综合能力，需要人为地进行综合和汇总，而且每做一次分析，都要进行一次这样的综合，这必将导致极低地处理效率。
因此，在事务处理环境中直接构建分析处理应用必将是失败的[1]。
数据仓库和OLAP技术在DSS上的应用已经成为决策支持系统的新趋势。
OLAP可以根据需求将决策法过程中的各类信息以多维视图存储于数据仓库中，给决策者提供多元化的业务分析。
2 数据仓库环境下的超市进销存系统结构传统的进销存系统建立的以单一数据库为中心的数据组织模式，已经无法满足决策分析对数据库系统的要求，而数据仓库技术的出现和发展，为上述问题的解决提供了强有力的工具和手段。
数据仓库是一种对多个分布式的、异构的数据库提供统一查询的技术。
数据仓库管理系统把企业原始数据和来自外部的数据汇集整理成数据仓库，在此基础上通过通畅、合理、全面的信息管理，使最终用户可以直接从数据仓库提取数据进行相关数据分析。
数据仓库并不是对传统数据库的替代，而是在传统数据库的基础上对数据进行重新组织，用于支持决策分析。
数据仓库和传统数据库在系统中承担着不同的任务，发挥着不同的作用。
即基于传统数据库的业务处理系统完成日常业务数据的录入和处理，这些数据经过加工被送到数据仓库；基于数据仓库的辅助决策系统实现分析处理，为决策者提供完整、及时、准确的决策信息。
这样，事务处理环境与分析处理环境实现了分离，相对独立，构成一种新的体系化环境，而数据仓库则是体系化环境的核心[2]。
数据仓库环境下超市进销存系统的结构如图1所示。
系统由业务处理子系统、辅助决策子系统和数据管理子系统三部分组成。
其中业务处理子系统的后台为传统数据库(可以是多个分布的、异构的数据库)，前台是业务应用系统，完成所有进销存业务的日常处理，是整个进销存系统的数据入口，并向辅助决策子系统提供原始数据；辅助决策子系统的后台为数据仓库，前台由联机分析工具、数据挖掘工具等构成，完成统计分析预测功能，实现对决策的支持；数据管理子系统负责对整个系统数据的管理，特别是实现数据从各数据源(传统数据库)到数据仓库的转移以及数据仓库中数据结构和业务规则的管理。
图1 进销存系统结构图3 进销存系统的数据建模3.1 需求分析对于数据仓库系统而言，决策者最为迫切的需求在于更加准确的掌握超市的经营状况及进、销、存情况，主要包括：①进货趋势；②销售市场波动趋势；③企业存货情况。
因此，我们认为，分析市场经营状况发展趋势所要求的开发与应用 计算机与信息技术 ·21·操作数据库的数据有：①商品进货数据；②商品销售数据；③商品库存数据；④顾客信息；⑤销售商信息。
3.2 概念模型设计下面以销售分析为例进行概念模型设计，具体如下：1)界定销售分析系统边界建立销售数据仓库所需的数据应包括：订单数据、产品数据、顾客数据、员工数据、供货商数据、货运数据。
2)确定系统的主题及其内容我们初步确定超市的进销存辅助决策系统有3个主题：商品、顾客和销售商。
商品主题描述企业商品分类及销售情况；顾客主题描述了企业对顾客进行分类及有关顾客合同的管理情况；销售商主题描述了企业销售人员销售商品及销售地区情况。
其中，商品主题作为中心，将这3个主题联系起来。
其具体内容包括：·商品：商品固有信息(商品代号、商品名称、商品类别等)商品库存信息(商品代号、库房号、库存量、日期等)商品销售信息(商品代号、顾客代码、销售日期、销售单价、销售数量等)·顾客：顾客固有信息(顾客编号、顾客名称、地址号、电话等) 顾客合同信息(顾客编号、合同代码、起始日期、终止日期、数量、价格等)顾客购货信息(顾客编号、商品代码、单价、数量、日期等)·销售商：销售商固有信息(销售商编号、销售商品、销售商品名、销售商地址等)由于商品主题作为中心，因此，在本文中只对商品主题展开研究与分析。
对于商品主题，用户希望考察的是关于商品在不同方面及不同的维度或者不同维度的组合来考察的销售情况。
3.3 逻辑模型设计1)分析主题域在概念模型设计中，我们确定了几个基本的主题域，但是，数据仓库的设计方法是一个逐步求精的过程，在进行设计时，一般是一次一个主题或一次若干个主题地逐步完成的。
所以，我们必须对概念模型设计步骤中确定的几个基本主题域进行分析，并选择首先要实施的主题域。
三个主题中，商品、顾客、销售商都与商品的销售有关，因而商品主题最为重要，所以本文选定商品主题先实施。
2)粒度层次划分粒度指数据仓库中数据单元的详细程度和级别。
为了实现的快速和当前主要的是开发一个原型系统，为以后系统超市进销存辅助决策系统的研制和开发提供理论基础和实际开发经验，因此在此销售分析系统采用单数据粒度。
3)确定数据分割策略由于数据仓库在获得数据时一般按时间顺序进行，同一时间段的数据往往可以连续获得，并且数据仓库的数据综合常常会在时间维上进行，因此系统按时间对数据进行了分割，查询时可只查询相关的分片而不必搜寻整个数据库。
4)多维数据建模数据仓库的每个主题由多个表实现，通过公共码键联系在一起形成一个完整的主题。
这里对“商品”主题进行模式划分，采用星型雪花架构，分析整理出下面的实事表与维度表的设计，具体如图2所示。
图2 销售数据仓库的雪花结构图4 在线分析处理在分析销售数据时，从不同角度审视销售的衡量数值是一种很自然的思考模式。
根据用户所选择的分析角度，事先计算好一些辅助结构，以及每一维不同层次重要衡量的总计，以便在查询时能够尽快抽取到所需记录，并快速地从一维转变到另一维。
这样用户就可以在短时间内从各种不同的角度审视销售的状况，不但提高了决策的正确性，而且缩短了做出决定所需要的时间。
在本例中，使用两种主要多维分析技术：向下钻取、旋转和切片。
前者用来查看某一具体数据维中的更详细的数据，后者用来从不同角度或不同层次得到聚合数据。
1)切片(Slice)和切块(Dice)在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。
如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片，可得到各城市、各产品的销售情况。
图3 三维立方体切片、切块示意图2)钻取(Drill)维度是具有层次性的，如时间维可能有年、月、日构成，维度的层次实际上反映了数据的综合程度。
维度层次越高，细节越少，数据量越少；维度层次越低，则代表的数据综合度越低，细节越充分，数据量越大。
钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)操作，钻取的深度与维所划分的层次相对应。
向下钻取就是从较高的维度层次下降到较低的维度层次上来观察多维数据。
反之，则执行的操作就是向上钻取。
例如：商品 销售额 商品1 90 商品2 65 商品370表2(单位：万元)3)旋转(Rotate)旋转即改变一个报告或页面显示的维方向。
例如，旋转可能包含了交换行和列，或是把某一个行维移到列维中去，或是把页面显示中的一个维和页面外的维进行交换，令其成为新的行或列中的一个。
例如：20062007商品 1月 2月 3月 4月 1月 2月 3月 4月 商品1 12 20 25 15 20 20 35 15 商品2 20 18 16 15 25 10 15 15 商品3181720162051827表4(单位：万元)5 决策支持利用基于数据仓库和多维分析技术的决策支持系统，在进销存管理中实现了降低库存成本、了解销售全局、进行市场分析和趋势分析等功能。
利用数据挖掘技术可以挖掘潜在有用信息，方便企业决策者做出正确有效地决策，具体分析如下：1)降低库存成本通过数据仓库系统，将成千上万种货物的销售数据和库存数据集中起来，通过数据分析，对知识进行分类，可以知（下转第26页）超过50万，取得了一定的社会和经济效益。
参考文献[1]. Jabber， Inc. Advantages of Jabber as a Platform for Developing Collaborative Applications， May 2002[2]. Jabber，Inc. The Presence Value of Presence： Leveraging your Instant Messaging Investment. August，2003[3]. Shigeoka I. Instant Messaging in Java. 2002[4]. Peter Saint-Andre. Jabber Technology Overview. Jabber，Inc.，June 2002[5]. DJ Adams. Programming Jabber， 2002[6]. Madoka Mitsuoka et al. Instant Messaging with Mobil Phones to Support Awareness， 2001[7].张弛等. 基于J2ME平台的IPv6 Jabber系统实现. 计算机应用研究， 2005(6)收稿日期：3月31日 修改日期：5月16日作者简介：乔道迹(1977-)，男，中北大学计算机科学与技术系教师，硕士研究生，主要研究方向为计算机软件；李宏宇(1979-)，男，山西省财税专科学校，硕士研究生，主要研究方向为计算机软件。
（上接第22页）道库存中一段时间内，没有收到订单的货物，很少收到订单的货物和库存中周转很快的货物。
从而决策者能决定对货物进行相应增减，确保正确的库存，从而加快资金周转、降低库存成本。
最为典型的分类方法是基于决策树的分类方法。
它是从实例集中构造决策树，是一种有指导的学习方法。
该方法先根据训练子集形成决策树。
如果该树不能对所有对象给出正确的分类，那么选择一些例外加入到训练子集中，重复该过程一直到形成正确的决策集。
