第9章 Python语言
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如何使用Python进行自然语言处理和文本分析的入门指南
如何使用Python进行自然语言处理和文本分析的入门指南自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）和文本分析（Text Analysis）是近年来备受关注的研究领域。
它们有着广泛的应用，能够帮助我们处理和理解人类语言。
本文将为您介绍如何使用Python进行自然语言处理和文本分析的入门指南。
第一章：Python与NLPPython是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据科学和自然语言处理领域。
Python具有丰富的库和工具，能够简化NLP任务的处理过程。
首先，我们需要安装Python的相关扩展库，如NLTK（Natural Language Toolkit）和spaCy等。
第二章：文本预处理在进行文本分析之前，我们需要对原始文本数据进行预处理。
这包括文本清洗、分词、去除停用词等步骤。
Python提供了一些库和工具来简化这些任务，例如NLTK和spaCy。
我们可以使用这些库来处理大规模的文本数据。
第三章：词袋模型词袋模型（Bag-of-Words Model）是文本分析中常用的一种表示方法。
它将文本表示成单词的集合，并考虑单词的出现频率。
Python中的sklearn库提供了CountVectorizer类来实现词袋模型。
我们可以使用该类进行特征提取和向量化。
第四章：文本分类文本分类是自然语言处理中的重要任务之一。
Python提供了许多机器学习库和算法，如scikit-learn和深度学习库TensorFlow等。
我们可以使用这些库和算法来构建文本分类模型，根据已有标记的文本数据进行训练和预测。
第五章：情感分析情感分析是文本分析的一个重要方向，它旨在识别和提取文本中的情感和情绪信息。
Python中的一些库和工具，如NLTK和TextBlob，提供了一些情感分析的功能和方法。
我们可以利用这些库来进行情感分析，例如判断文本的情感倾向性或分析用户评论的情感态度。
程序员必须掌握的10个编程语言
程序员必须掌握的10个编程语言随着信息技术的不断发展，编程语言也在不断涌现。
作为一名程序员，学习多种编程语言不仅可以提升自己的技能水平，也可以扩展自己的视野和职业发展机会。
以下是程序员必须掌握的10个编程语言。
第一章：JavaJava是应用最广泛的编程语言之一。
几乎所有类型的应用，从企业级应用、移动应用到嵌入式系统，都可以使用Java进行开发。
Java强大的跨平台性能，使得它可以在不同的操作系统和硬件平台下运行。
第二章：PythonPython是一种高级脚本语言，具有简单易学、高效率和可读性强等优点。
Python应用广泛，可以用于Web开发、数据分析、科学计算、系统自动化、人工智能等领域。
近年来Python凭借在机器学习、数据分析等领域的表现逐渐成为热门的编程语言。
C#是一种面向对象、类型安全、简单、先进且具有高性能的编程语言，被广泛用于Windows应用程序开发。
C#和.NET框架一起，提供了一种高效的开发环境，可以创建各种类型的应用程序。
第四章：JavaScriptJavaScript是一种广泛使用的编程语言，主要用于前端开发。
它可以帮助程序员在Web页面中实现动态效果、表单验证、数据处理等功能。
JavaScript也可以用于服务器端编程，例如Node.js的应用。
第五章：SQLSQL是结构化查询语言的缩写，是一种用于管理关系型数据库的标准语言。
SQL可以用于定义表格、查询数据、更新数据、删除数据等操作。
程序员学习SQL可以帮助他们更好地理解数据库系统，从而提高应用程序的性能和可靠性。
C++是一种高级编程语言，具有高性能和低级别的控制能力。
C++可以用于开发桌面应用程序、游戏、操作系统和嵌入式系统等。
然而，由于C++对程序员的要求比较高，对于初学者来说可能比较困难。
第七章：SwiftSwift是一种由苹果公司开发的编程语言，主要用于开发iOS和macOS应用程序。
Swift语言具有易学性、速度快、安全性高等特点。
第9章 python循环语句 _python入门基础课件
pets = [‘dog’, ‘cat’, ‘dog’, ‘goldfish’, ‘cat’, ‘rabbit’, ‘cat’] print(pets) while ‘cat’ in pets:
pets.remove(‘cat’) print(pets)
课堂练习
1.改造之前的判断润年方法，用户可以多次输入年份
2、list = ["综合", "理工", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合",\ "师范", "理工", "综合", "理工", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合","理工",\ "理工", "理工", "理工", "师范", "综合", "农林", "理工", "综合", "理工", "理工", \ "理工", "综合", "理工", "综合", "综合", "理工", "农林", "民族", "军事"]
使用break退出for循环
如果要退出循环，不再运行循环中余下的代码，可使用break语句。 fruits = ['banana', 'apple', 'mango'] for index in range(len(fruits)): if fruits[index] == ‘apple’: break print(fruits[index]) print (“Good bye!“)
pets.remove(‘cat’) print(pets)
课堂练习
1.改造之前的判断润年方法，用户可以多次输入年份
2、list = ["综合", "理工", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合",\ "师范", "理工", "综合", "理工", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合","理工",\ "理工", "理工", "理工", "师范", "综合", "农林", "理工", "综合", "理工", "理工", \ "理工", "综合", "理工", "综合", "综合", "理工", "农林", "民族", "军事"]
使用break退出for循环
如果要退出循环，不再运行循环中余下的代码，可使用break语句。 fruits = ['banana', 'apple', 'mango'] for index in range(len(fruits)): if fruits[index] == ‘apple’: break print(fruits[index]) print (“Good bye!“)
Python语言PPT-第9章异常
上面这种处理方式不推荐采用，因为这样做会掩藏程序员未想到的所有未曾 处理过的错误。
有一点一定要注意：try语句检测范围一旦出现了异常，剩下的其它语句将 不会被执行。如上例中，程序运行到try语句块的第一条语句“int('det')”的时 候检测到异常，程序立即跳转到except执行异常处理程序，其它程序代码块 就不再执行了。
*** 实验
*** 利用try-except处理除数为零的异常 *** 自定义异常的使用 *** raise关键字的使用 *** 内置异常处理语句的使用
第九章 异常
大数据应用人才培养系列教自定义异常 9.4 实验 9.5 小结 9.6 习题
*** 小结
第九章 异常
在Python当中，若程序在运行时出错，系统会自动地在出错的地方生成一个 异常对象，而后系统会在出错的地方向后寻找是否有对这个异常对象处理的 代码，如果没有，系统会将这个异常对象抛给其调用函数，这样层层抛出， 如果在程序主函数中仍然没有对这个异常对象处理的代码，系统会将整个程 序终止，并将错误的信息输出。
高校大数据与人工智能
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另外，如果要对多个异常进行统一的处理，采用如下的语法格式：
*** 异常概述
第九章 异常
*** 处理异常 try:
[语句块] except (Exception1，Exception2，Exception3，…):
有一点一定要注意：try语句检测范围一旦出现了异常，剩下的其它语句将 不会被执行。如上例中，程序运行到try语句块的第一条语句“int('det')”的时 候检测到异常，程序立即跳转到except执行异常处理程序，其它程序代码块 就不再执行了。
*** 实验
*** 利用try-except处理除数为零的异常 *** 自定义异常的使用 *** raise关键字的使用 *** 内置异常处理语句的使用
第九章 异常
大数据应用人才培养系列教自定义异常 9.4 实验 9.5 小结 9.6 习题
*** 小结
第九章 异常
在Python当中，若程序在运行时出错，系统会自动地在出错的地方生成一个 异常对象，而后系统会在出错的地方向后寻找是否有对这个异常对象处理的 代码，如果没有，系统会将这个异常对象抛给其调用函数，这样层层抛出， 如果在程序主函数中仍然没有对这个异常对象处理的代码，系统会将整个程 序终止，并将错误的信息输出。
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另外，如果要对多个异常进行统一的处理，采用如下的语法格式：
*** 异常概述
第九章 异常
*** 处理异常 try:
[语句块] except (Exception1，Exception2，Exception3，…):
《Python程序设计》教学大纲
Python程序设计Python programming课程代码：10906512040学时数：48（理论：32，实践：16）学分数：4执笔人：讨论参加人：审核人：一、教学目的《Python程序设计》的课程性质是普通高等学校计算机科学与技术本科专业的一门课程。
该课程结合大学和大学生实际情况，全面介绍了Python语言的基本语法以及与当前主流语言Java等的异同，同时重点介绍了Python特有的字符串、列表和元组、映射和集合类型、模块和包、面向对象编程、Python数据库编程、GUI编程和Django框架Web编程，全面领略Python程序设计的原理和技术，让学生快速全面掌握现代最流行程序设计技术，进一步提高学生的软件编程能力。
二、课程内容第1章Python语言简介（2学时）1.教学目标通过学习本章让学生了解Python语言的发展历史；了解Python的应用；掌握Python语言的特点和Python中的安装工具及流程；掌握编写第一个Python程序。
2.教学重点与难点教学重点：Python语言的特点教学难点：安装、熟悉掌握第一个Python程序3.教学内容第一节什么是Python语言第二节Python语言的发展历史第三节Python语言的特点第四节Python语言的应用第五节Python的安装第六节第一个Python程序4.实训内容实验1 Python程序的运行环境和运行Python程序的方法创业创新教育案例一：比尔.盖茨比尔·盖茨（全名威廉·亨利·盖茨，英文名William Henry Gates）1955年10月28日出生于美国西雅图的一个普通家庭里，他的父亲是一名律师、母亲是一名教师。
盖茨曾就读于在西雅图的公立小学和私立的湖滨中学，在那里他发现了他在软件方面的兴趣并且在13岁时开始了计算机编程。
1973年，比尔·盖茨考进了哈佛大学，和后来的微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默结成了好朋友。
Python中文自然语言处理基础与实战教学教案(全)
Python中文自然语言处理基础与实战教学教案（全）第一章：Python中文自然语言处理简介1.1 自然语言处理的概念1.2 Python在自然语言处理中的应用1.3 中文自然语言处理的基本流程1.4 中文分词与词性标注1.5 中文命名实体识别第二章：Python中文文本处理基础2.1 文本预处理2.2 中文停用词去除2.3 词干提取与词形还原2.4 中文分词算法介绍2.5 Python库在中国分词中的应用第三章：Python中文词性标注3.1 词性标注的概念与作用3.2 基于规则的词性标注方法3.3 基于机器学习的词性标注方法3.4 Python词性标注库介绍3.5 词性标注的实战应用第四章：Python中文命名实体识别4.1 命名实体识别的概念与作用4.2 基于规则的命名实体识别方法4.3 基于机器学习的命名实体识别方法4.4 Python命名实体识别库介绍4.5 命名实体识别的实战应用第五章：Python中文情感分析5.1 情感分析的概念与作用5.2 基于词典的情感分析方法5.3 基于机器学习的情感分析方法5.4 Python情感分析库介绍5.5 情感分析的实战应用本教案将为您提供Python中文自然语言处理的基础知识与实战应用。
通过学习，您将掌握Python在中文自然语言处理中的应用，包括文本预处理、中文分词、词性标注、命名实体识别和情感分析等方面。
每个章节都包含相关概念、方法、库介绍和实战应用，帮助您深入了解并实践中文自然语言处理。
希望本教案能为您在学习Python 中文自然语言处理方面提供帮助。
第六章：Python中文文本分类6.1 文本分类的概念与作用6.2 特征提取与降维6.3 常用的文本分类算法6.4 Python文本分类库介绍6.5 中文文本分类的实战应用第七章：Python中文信息抽取7.1 信息抽取的概念与作用7.2 实体抽取与关系抽取7.3 事件抽取与意见抽取7.4 Python信息抽取库介绍7.5 中文信息抽取的实战应用第八章：Python中文文本8.1 文本的概念与作用8.2 模型与判别模型8.3 循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）8.4 Python文本库介绍8.5 中文文本的实战应用第九章：Python中文对话系统9.1 对话系统的概念与作用9.2 对话系统的类型与架构9.3 式对话模型与检索式对话模型9.4 Python对话系统库介绍9.5 中文对话系统的实战应用第十章：Python中文语音识别与合成10.1 语音识别与合成的概念与作用10.2 基于深度学习的语音识别与合成方法10.3 Python语音识别与合成库介绍10.4 中文语音识别与合成的实战应用10.5 语音识别与合成的综合实战项目第十一章：Python中文语义理解11.1 语义理解的概念与作用11.2 词嵌入与语义表示11.3 语义分析与语义相似度计算11.4 Python语义理解库介绍11.5 中文语义理解的实战应用第十二章：Python中文问答系统12.1 问答系统的概念与作用12.2 基于知识图谱的问答方法12.3 基于机器学习的问答方法12.4 Python问答系统库介绍12.5 中文问答系统的实战应用第十三章：Python中文文本摘要13.1 文本摘要的概念与作用13.2 提取式摘要与式摘要13.3 文本摘要的评价指标13.4 Python文本摘要库介绍13.5 中文文本摘要的实战应用第十五章：Python中文自然语言处理综合实战15.1 自然语言处理综合实战项目介绍15.2 项目需求分析与设计15.3 项目实施与技术选型15.4 项目测试与优化15.5 项目总结与展望重点和难点解析重点：Python在中文自然语言处理中的应用场景。
Python语言介绍ppt课件
6
Python中的关键字和语法
• if：当条件成立时执行语句块。经常与else,elif(相当于else if)配合使用。 • for：遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。 • while：当条件为真时，循环执行语句块。 • try：与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。 • class：用于定义类型。 • def：用于定义函数和类型的方法。 • pass：表示此行为空，不执行任何操作。 • assert：用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。 • with：Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前
2
Python的特色(一)
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块 （module）可以用C 或 C++写成。而我们也可为现成的模块加上Python 的接口。Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到 所要实现的程序任务上。
3
Python的特色(二)
Python也被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候，总 的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就 好了。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是，它的作者有意的设计限 制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩 进）都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。其 中很重要的一项就是Python的缩进规则。
17
Python编程实例
冒泡算法: num = [23,2,3,6,18,9,33,13,24,19] for j in range(len(num))[::-1]:
Python中的关键字和语法
• if：当条件成立时执行语句块。经常与else,elif(相当于else if)配合使用。 • for：遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。 • while：当条件为真时，循环执行语句块。 • try：与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。 • class：用于定义类型。 • def：用于定义函数和类型的方法。 • pass：表示此行为空，不执行任何操作。 • assert：用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。 • with：Python2.6以后定义的语法，在一个场景中运行语句块。比如，运行语句块前
2
Python的特色(一)
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块 （module）可以用C 或 C++写成。而我们也可为现成的模块加上Python 的接口。Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到 所要实现的程序任务上。
3
Python的特色(二)
Python也被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候，总 的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就 好了。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是，它的作者有意的设计限 制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩 进）都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。其 中很重要的一项就是Python的缩进规则。
17
Python编程实例
冒泡算法: num = [23,2,3,6,18,9,33,13,24,19] for j in range(len(num))[::-1]:
python教学课件ppt
Python是动态类型语言，可以在运行时进 行类型检查，灵活性高。
强大的社区支持
应用广泛
Python拥有庞大的开发者社区，提供了丰 富的第三方库和框架，方便开发者学习和 使用。
Python被广泛应用于Web开发、数据科学 、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统 自动化、游戏开发等领域。
Python的应用领域
的编程能力和团队协作能力。
刻意练习
针对自己薄弱的环节进行有针对性的练习 ，提高自己的编程能力和解决问题的能力 。
定期复习
定期复习已学过的知识，加深理解和记忆 ，避免遗忘。
实践项目建议
小型Web应用
使用Flask或Django框架，实现一个简单的 Web应用，如博客、论坛等。
自动化脚本
编写自动化脚本，提高工作效率和生活便利性， 如定时任务、文件管理、网络爬虫等。
文件操作
总结词
文件操作是编程中常见的需求，Python提供了丰富的文件操作功能。
详细描述
Python中的文件操作包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等。可以使用内置的open函数 打开文件，并使用read、write等方法对文件进行操作。在操作完成后，需要使用close方法关闭文件 。同时，还可以使用with语句来自动关闭文件，以避免资源泄漏。
爬虫工具
使用Python的requests、 BeautifulSoup等库，实现网页抓取 和解析。
爬虫策略
根据需求选择合适的爬虫策略，如深 度优先、广度优先等。
反爬虫机制
了解和应对常见的反爬虫措施，如设 置User-Agent、使用代理IP、限制 访问频率等。
数据可视化
数据可视化概述
数据可视化是将数据以 图形、图表等形式展示 ，帮助人们更好地理解
(完整版)python学习课件课件
面向对象编程是Python中的重要概念，它允许我们使用类和 对象来设计和实现程序。类是对象的模板或蓝图，而对象是 类的实例。通过定义类和对象，我们可以模拟现实世界中的 各种实体，并为其添加属性和方法。
异常处理
理解异常处理的概念，掌握try-except语句的使用方法。
异常处理是Python中用于处理程序中可能出现的错误或异常情况的一种机制。 try-except语句用于捕获和处理异常，它允许我们定义一个代码块来执行可能引 发异常的代码，并在出现异常时执行另一个代码块来处理该异常。
总结词
Python的起源与特点概述
详细描述
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，诞生于1980年代末期。它具有简 单易学、语法简洁、可读性强等特点，广泛应用于Web开发、数据分析、人工 智能等领域。
Python的语法基础
总结词
Python语法规则和基础概念
详细描述
Python的语法规则包括缩进、注释、变量、数据类型等。它采用缩进来表示代 码块，注释使用井号(#)开头，变量名由字母、数字或下划线组成，数据类型包括 整型、浮点型、布尔型等。
安装与配置
介绍如何安装Flask框架，以及如何配 置开发环境，包括虚拟环境的创建和 使用。
请求与响应
介绍如何处理客户端请求和生成服务 器响应，包括获取请求数据、设置响 应内容、处理异常等。
模板引擎的使用
模板引擎介绍
模板继承与布局
介绍常见的模板引擎，如Jinja2、 Mako等，以及它们在Web开发中的 应用场景。
THANKS
感谢观看
的数据分析。
Matplotlib库
Matplotlib是Python中用于绘制图表和图像的库，提 供了多种绘图函数和工具，支持多种图表类型和风格 。
异常处理
理解异常处理的概念，掌握try-except语句的使用方法。
异常处理是Python中用于处理程序中可能出现的错误或异常情况的一种机制。 try-except语句用于捕获和处理异常，它允许我们定义一个代码块来执行可能引 发异常的代码，并在出现异常时执行另一个代码块来处理该异常。
总结词
Python的起源与特点概述
详细描述
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，诞生于1980年代末期。它具有简 单易学、语法简洁、可读性强等特点，广泛应用于Web开发、数据分析、人工 智能等领域。
Python的语法基础
总结词
Python语法规则和基础概念
详细描述
Python的语法规则包括缩进、注释、变量、数据类型等。它采用缩进来表示代 码块，注释使用井号(#)开头，变量名由字母、数字或下划线组成，数据类型包括 整型、浮点型、布尔型等。
安装与配置
介绍如何安装Flask框架，以及如何配 置开发环境，包括虚拟环境的创建和 使用。
请求与响应
介绍如何处理客户端请求和生成服务 器响应，包括获取请求数据、设置响 应内容、处理异常等。
模板引擎的使用
模板引擎介绍
模板继承与布局
介绍常见的模板引擎，如Jinja2、 Mako等，以及它们在Web开发中的 应用场景。
THANKS
感谢观看
的数据分析。
Matplotlib库
Matplotlib是Python中用于绘制图表和图像的库，提 供了多种绘图函数和工具，支持多种图表类型和风格 。
(完整版)Python学习课件
100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数，即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算，如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型，用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法，如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值，生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构，可 以包含任意类型的元素，且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似，也是一种有序的 数据结构，但元组是不可变的，即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构，用于 存储键值对，其中键必须是不可变 类型（如整数、字符串或元组）。
03
Python流程控制语句
条件语句：if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用，当if语句条件不满 足时执行else代码块。
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第9章 Python语言
➢ 9.1 概述 ➢ 9.2 Python语言高级应用 ➢ 9.3 Python编程实践
9.1 概述
➢ Python语言的创始人是Guido，其在1989年创立 了Python语言，第一个公开发行版本发行于1991 年。Python语言是纯粹的自由软件，源代码和解 释器CPython遵循GPL（GNU general public license）协议
3.x于2008年发布，全新版本，不完全兼容2.x。本章知识点使用 Python3.6版本来学习
➢ 注释 ➢ 标识符 ➢ 变量名称
9.1 概述
9.1 概述
➢ 基本数据类型
数值，int float complex 字符串 str 空类型 None
9.1 概述
➢ 常用运算符
算术运算符 关系运算符 逻辑运算符 赋值运算符 位运算符 成员运算: in, not in 引用相等运算符 is, is not
第9章 Python语言
本章主要内容
➢ Python语言在大数据处理与应用中得到了 迅猛发展。Python语言具有简单、易学、 可移植、可扩展和可嵌入以及具有丰富的 库等众多优点，已受到广大大数据科学研 究与应用者的青睐
➢ 本章主要介绍Python语言基础、Python语 言高级应用和Python语言编程实践等内容
第一部分
第二部分 是
添加标题
添加X轴名称
创
选
绘添
建 画
是否创建子图
是定 子
修改X轴刻度与范围
制加 图图
布
图
形例
添加Y轴名称
修改Y轴刻度与范围 否
第三部分
是否绘制完成
保显 是存 示
图图
形形
9.2 Python语言高级应用
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
• Java语言实现的Python语言。Jython直接调用 Java的类库，适用于Java平台的开发
IronPython
• IronPython是一种面向 .NET语言实现的Python语 言，该版本适用于.NET平台的开发
9.1 概述
➢ 常用的Python版本有2.x和3.x两个
2.x于2000年发布，支持Unicode。截至2020年1月，已经停止 支持
➢ Python是解释性、编译性、互动性和面向对象的 高层次脚本语言
9.1 概述
➢ Python语法的解释程序称为Python语言的 解释器，通常有下面几种实现：
CPython
• C语言实现的Python语言，它是人们最常用的 Python版本，通常使用的Python是指Cpython
Jython
plt.plot(data,data**2)
## 添加 y=x^2 曲线
plt.plot(data,data**4)
## 添加 y=x^4 曲线
plt.legend(['y=x^2', 'y=x^4']) plt.savefig('fig1.png') plt.show()
## 保存图形 ## 显示图形
9.3 Python编程实践
➢ 回文串检验
#-*-coding:utf-8-*def main():
#提示输入一个字符串 s=input("enter a string:").strip()
if isPalindrome(s): print(s,"is a palindrome")
else: print(s,"is not a palindrome")
➢ 常用数据结构
list tuple dict set
9.1 概述
9.1 概述
➢ 控制语句
if... elif … else for … in break, continue, pass
➢ 列表解析 list comprehension
map() filter()
9.1 概述
## 添加 y 轴的名称
plt.xlim((0,1))
## 确定 x 轴范围
plt.ylim((0,1))
## 确定 y 轴范围
plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) ## 规定 x 轴刻度
plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) ## 确定 y 轴刻度
➢ 函数
参数
• 位置参数 • 关键字参数 • 默认参数 • 可变参数：*args, **kwargs
匿名函数
9.1 概述
➢ 文件
open() read() write() close()
➢ 文件夹操作模块 os, shutil
9.2 Python语言高级应用
➢ Matplotlib.pyplot绘图模块
lines.linewidth lines.linestyle lines.marker lines.markersize
线条宽度 线条样式 线条上点的形状 点的大小
取0～10之间的数值，默认为1.5 可取“-”“--”“-.”“：”4种 可取“o”“D”“h”等20种，默认为无 取0～10之间的数值，默认为1
y
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0
0.0
y=x^2 y=x^4
0.2
value
1.0
0.5
0.0 -0.5 -1.0
0.000
Hale Waihona Puke sin cos1.571
lines
0.4
0.6
x
sin/cos
3.142 rad
0.8 4.712
1.0 6.283
9.2 Python语言高级应用
➢ 图像格式
1.0 y=x^2 y=x^4
0.8
lines
0.6
y
0.4
0.2
0.0
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
x
9.2 Python语言高级应用
➢ 子图绘制
p1 = plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)## 确定画布大小 ax1 = p1.add_subplot(2,1,1)## 创建一个2行1列的子图，并开始绘制第一幅 … ax2 = p1.add_subplot(2,1,2)## 开始绘制第 2 幅 …
%matplotlib inline
##notebook图形直接到网页上展示
data = np.linspace(0, 1, 1000)
##在指定的间隔内返回均匀间隔的数字
plt.title('lines')
## 添加标题
plt.xlabel('x')
## 添加 x 轴的名称
plt.ylabel('y')