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智能估值数据采集与应用职业技能等级标准（2020年1.0版）中联集团教育科技有限公司制定2020年2月发布目次前言﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍11 范围﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍22 规范性引用文件﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍23 术语和定义﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍34 对应院校专业﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍55 面向工作岗位（群）﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍56 职业技能要求﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍6 参考文献﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍24前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：中联企业管理集团标准建设委员会、中联资产评估集团有限公司、北京中联能力大数据测评技术研究院、中联集团教育科技有限公司、广东财经大学、广西财经学院、上海立信会计金融学院、宁夏财经职业技术学院、北京电子科技职业学院、湖南水利水电职业技术学院。
本标准主要起草人：何红、唐章奇、胡翔、蒋卫锋、郑慧娟、唐振达、郭昱、李保婵、苏艺、马成旭、聂丽君、曹英、田祥雨、邹洪、韩小伟、胡超、李博杰、乜枫展、蒋霄骑、王孟艳、沈东东等。
声明：本标准的知识产权归属于中联集团教育科技有限公司，未经中联集团教育科技有限公司同意，不得印刷、销售。
1 范围本标准规定了智能估值数据采集与应用职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于智能估值数据采集与应用职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2 规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
《中华人民共和国职业分类大典》（2015版）（职业代码2-06-03/04/05/06），新增评估专业人员 (职业代码2-06-05-01) 《资产评估基本准则》（财资（2017）43号）《资产评估职业道德准则》（中评协〔2017〕30号）《中国资产评估执业准则》 (2018版)《中国资产评估行业信息化规划（2018-2022）》（中评协[2018]46号）《企业会计准则——基本准则》（财政部令第33号）《企业会计准则第39号——公允价值计量》（财会[2014]6号）《企业会计准则第3号——投资性房地产》（2006）《企业会计准则第8号——资产减值》（2006）《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》（2017）《企业国有资产评估管理暂行办法》（国资委12号令）；《金融企业国有资产评估监督管理暂行办法》（财政部47号令）；《行政单位国有资产管理暂行办法》（财政部令35号）；《事业单位国有资产管理暂行办法》（财政部令第36号）；《商业银行内部控制指引》（中国银行业监督管理委员会令2007第6号）《商业银行并购贷款风险管理指引》（银监发[2008]84号）《金融资产管理公司条例》（国务院令第297号）《金融资产管理公司资产处置管理办法》(财金[2000]122号)《银行业金融机构从业人员职业操守指引》（银监发 [2011] 第6号）《证券投资基金投资流通受限股票估值指引（试行）》（中基协发〔2017〕6号）《私募投资基金非上市股权投资估值指引(试行)》（中基协发〔2018〕1号）《保险公估人管理规定(试行)》(保监发[2000]6号)《人民法院委托评估工作规范》(法办〔2018〕273号)GB/T 50291 房地产估价规范GB/T 18508 城镇土地估价规程SB/T 10975 二手设备鉴定估价人员岗位技能要求3 术语和定义国家、行业标准界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
2020年4月CONTENTSCONTENTSØ数据采集职业技能等级证书情况说明Ø数据采集职业技能等级证书标准解读Ø数据采集职业技能等级证书实施方案说明2020年10月2020年4月10日2020年4-5月2020年5月-8月2020年8月-9月2020年秋季学期末2021年1月证书网络说明会召开试点院校和考核站点申报、第一期线上师资培训教学资源及实训平台建设、协助进行试点院校及考核站点建设协助试点院校进行人才培养方案、课程内容等优化改革组织第一次模拟考试正式考核成绩公布证书发放5月份-9月份期间组织师资培训，至少5期证书技能涵盖行业需求量大1、数据初期的准备通常占整个数据挖掘分析项目工作量的70%左右。
2、数据初期的准备包含数据采集、清洗、存储等相关技能。
3、《数据采集》证书对采集、清洗、存储等技能进行了完全涵盖数据采集、清洗、存储工作是数据生命周期的开始、也是必由之路。
所有大数据或数据处理分析相关岗位均需要相关技能123易入门数据采集从简单的数据库采集、静态网页爬虫入门，操作简单，所需基础知识相对较少。
领域广内容从初级到高级逐渐深入，数据领域涵盖软件系统的完整数据，适应与大数据相关各行各业数据的采集。
可深挖高级层次证书可胜任绝大多数数据采集岗位场景。
数据零售人力其他物流财会管理多学科技术基础•数据采集是各类专业数据分析的基础，属于各学科与大数据技术交叉的必备技能。
•大数据背景下，各学科对已有数据的利用率不管提高，这也凸显了数据采集越来越重要的作用专业适应范围广•高校在教学过程中，真实数据的缺失是无法让教学与实践结合的最大难点，数据采集的技能越来越凸显其在专业教育中的作用。
•目前高校各专业与大数据相关的专业，例如计算机类、财经类、管理类专业急需实施。
唯一、专业•目前数据采集职业技能等级证书是国内大数据领域1+X证书中唯一专门面向数据采集方向的证书。
•证书考核操作性强、理论知识难度适宜，非常适合职业类院校及应用型本科院校。
数据采集职业技能等级标准（2020年1.0版）浪潮集团有限公司制定2020年3月发布目次前言﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍11 范围﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍22 规范性引用文件﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍23 术语和定义﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍24 适用院校专业﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍45 面向工作岗位（群）﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍46 职业技能要求﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍4 参考文献﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍20前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：浪潮集团有限公司、北京百分点信息科技有限公司、北京大唐高鸿数据网络技术有限公司、济南华信计算机技术有限公司、山东青年政治学院、山东中医药大学、哈尔滨职业技术学院、济南职业学院、莱芜职业技术学院、山东电子职业技术学院、济南信息工程学校、济南电子机械工程学校。
本标准主要起草人：刘何秀、穆建平、陈腾、陈天真、徐宏伟、姚民伟、单震、商程、崔瑞娟、邓兰永、刘洋、高敬萍、宁玉富、李明、徐翠娟、宋磊、许文宪、徐健、刘学、赵素霞、赵庆华。
声明：本标准的知识产权归属于浪潮集团有限公司，未经浪潮集团有限公司同意，不得印刷、销售。
1 范围本标准规定了数据采集职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于数据采集职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2 规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB/T 5271.1-2000 信息技术词汇第1部分：基本术语GB/T 5271.17-2010 信息技术词汇第17部分：数据库GB/T 35295-2017 信息技术大数据术语GB/T 33847-2017 信息技术中间件术语GB/T 17143.6-1997 信息技术开放系统互连系统管理第6部分：日志控制功能GB/T 34840.3-2017 信息与文献电子办公环境中文件管理原则与功能要求第3部分：业务系统中文件管理指南与功能要求3 术语和定义GB/T 5271.1-2000、GB/T 35295-2017、GB/T 5271.17-2010、GB/T 33847-2017、GB/T 17143.6-1997、GB/T 34840.3-2017界定的以及下列术语和定义适用于本标准。
不动产数据采集与建库职业技能等级证书考试是一项针对不动产领域从业人员的职业技能认证考试，旨在考察考生在不动产数据采集、处理、建库等方面的技能和能力。
以下是关于该证书考试的一些详细信息：
1. 考试内容：考试通常包括理论知识和实操技能两部分。
理论知识主要考察考生对不动产数据采集、处理、建库等方面的基本概念、原理和方法的理解和掌握程度；实操技能则主要考察考生在实际操作中运用相关技能解决问题的能力。
2. 考试形式：考试形式通常为笔试、机考或实操考核等，具体形式可能因地区和考试机构而有所不同。
3. 考试难度：该证书考试的难度较大，要求考生具备扎实的专业基础和较高的实操能力。
考生需要通过系统的学习和准备，全面掌握相关知识和技能，才能顺利通过考试。
4. 证书效用：通过考试的考生将获得不动产数据采集与建库职业技能等级证书，该证书是国家职业资格认证体系中的一种，具有法律效力。
持有该证书的从业人员在不动产领域具有更高的职业竞争力，能够更好地服务于相关企业和机构。
5. 备考建议：备考不动产数据采集与建库职业技能等级证书考试的考生应注重理论与实践相结合，系统学习相关知识，加强实操训练，多参与相关项目或工作经验，以提高实际操作能力和问题解决能力。
此外，还应关注考试动态和政策变化，及时了解考试要求和变化情况。
数据采集职业技能等级证书【原创版】目录1.数据采集职业技能等级证书的背景和意义2.数据采集职业技能等级证书的等级设置3.各个等级证书的具体要求和考试内容4.获取数据采集职业技能等级证书的意义和作用5.如何备考数据采集职业技能等级证书正文随着我国经济的快速发展，大数据产业已经成为国家战略性新兴产业，数据采集和处理人才的需求量急剧增加。
数据采集职业技能等级证书应运而生，旨在为大数据产业培养专业化、技能化的人才。
数据采集职业技能等级证书共设五个等级，分别为五级初级工、四级中级工、三级高级工、二级技师、一级高级技师。
各个等级证书的具体要求和考试内容如下：1.五级初级工：主要测试数据采集的基本概念、方法和技巧，以及基本的数据处理和分析能力。
适合初学者或对数据采集感兴趣的人员报考。
2.四级中级工：在五级初级工的基础上，增加数据采集的实际应用场景，如网络爬虫、数据清洗、数据存储等。
要求考生具备一定的编程能力，能够使用常见的数据采集工具和语言。
3.三级高级工：要求考生具备较高的数据采集技术和管理能力，能够设计并实现复杂的数据采集方案，具备一定的数据分析和应用能力。
4.二级技师：在三级高级工的基础上，要求考生具备较强的数据采集系统架构设计和优化能力，能够解决数据采集过程中的技术难题，具备较强的团队协作和管理能力。
5.一级高级技师：作为最高级别的证书，要求考生具备全面的数据采集技术和管理能力，能够领导和指导团队完成重大数据采集项目，具备丰富的实践经验和理论水平。
获取数据采集职业技能等级证书的意义和作用主要体现在以下几个方面：1.提升个人技能：通过学习和考试，可以系统地掌握数据采集的技术和方法，提高自己的技能水平。
2.增加就业机会：拥有数据采集职业技能等级证书，可以增加在求职过程中的竞争力，提高自己的市场价值。
3.提高薪资待遇：具备数据采集职业技能等级证书的人员，通常能够获得更高的薪资待遇和福利。
4.拓展职业发展空间：拥有数据采集职业技能等级证书，可以为自己的职业发展提供更多的可能性和选择。
人工智能数据处理职业技能等级标准（2021年1.0版）科大讯飞股份有限公司制定2021年4月发布目次1范围 (1)2规范性引用文件 (1)3术语和定义 (2)4适用院校专业 (3)5面向职业岗位（群） (4)6职业技能要求 (4)参考文献 (14)前言本标准按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本标准起草单位：科大讯飞股份有限公司、南京信息工程大学、安徽信息工程学院、深圳职业技术学院、常州信息职业技术学院、重庆电子工程职业学院、深圳信息职业技术学院、淄博职业学院、武汉职业技术学院、襄阳职业技术学院、重庆工商职业学院、广东水利电力职业技术学院、湖北职业技术学院、贵州交通职业技术学院、徐州工业职业技术学院、广西经贸职业技术学院、广西理工职业技术学院、广东科学职业技术学院、安徽林业职业技术学院、广东理工职业学院、苏州信息职业技术学院、云南交通职业技术学院、湖南软件职业学院、苏州市职业大学、重庆财经学院、广西科技师范学院、广东财经大学、广东技术师范大学、广东开放大学、广西大学行健文理学院、广西外国语学院、南宁师范大学、南宁学院、四川大学锦江学院、淮阴工学院。
本标准主要起草人：陈涛、周佳峰、吴华安、李栋学、莫少林、吴有富、蔡铁、武春岭、胡方霞、魏本征、贺敏伟、曾文权、孙宾、张卫东、杨勇、钱银中、凌明胜、刘小华、李粤平、王宝成、胡昌杰、肖政宏、吴砥、刘晓、桂诚、丁德成、胡江院、崔小蕾、马季、雷大正、殷振华、张涛、张进兵、于俊、李雅洁、丁辉、程礼磊、陈小贝声明:本标准的知识产权归属于科大讯飞股份有限公司，未经科大讯飞股份有限公司同意，不得印刷、销售。
1范围本标准规定了人工智能数据处理职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于人工智能数据处理职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
财务数字化应用职业技能等级标准目次前言 (1)1范围 (2)2规范性引用文件 (2)3术语和定义 (3)4 对应院校专业 (4)5 面向工作岗位（群） (4)6职业技能要求 (4)前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：用友网络科技股份有限公司、用友金融信息技术有限公司、用友广信网络科技有限公司、用友政务软件有限公司、用友建筑云服务有限公司、用友烟草软件有限责任公司、用友汽车信息科技（上海）有限公司、北京用友审计软件有限公司、北京用友薪福社云科技有限公司、新道科技股份有限公司、畅捷通信息技术股份有限公司、红火台网络科技有限公司、山西省财政税务专科学校、江苏财经职业技术学院、广州番禺职业技术学院、浙江金融职业学院、杭州科技职业技术学院、河南财政金融学院、武汉船舶职业技术学院、日照职业技术学院、北京电子科技职业学院、武汉市财政学校、北京市商业学校。
本标准主要起草人：杨晓柏、李媛媛、贾大明、桑大勇、王琳、王剑、刘江鹰、程淮中、杨则文、徐俊、孙善学、卢兆丰、王忠孝、董京原、李锦元、陈三华、陈晨、李爱红、丛秀云、杨彩华、高艳艳、连丽、徐雨田、赵林涛、高伟、刘焕、李晓亮、宋国荣等。
声明：本标准的知识产权归属于新道科技股份有限公司，未经新道科技股份有限公司同意，不得印刷、销售。
1范围本标准规定了财务数字化应用职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于财务数字化应用职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
《中华人民共和国职业分类大典》（2015版）（职业代码2-06-03/04/05）《企业财务通则》《企业会计准则》《小企业会计准则》《会计基础工作规范》《企业会计信息化工作规范》《中华人民共和国企业所得税法》《中华人民共和国企业所得税法实施条例》《中华人民共和国个人所得税法(2018修正)》《中华人民共和国增值税暂行条例》《城市维护建设税暂行条例》《印花税暂行条例》《房产税暂行条例》《城镇土地使用税暂行条例》《会计档案管理办法》《注册税务师涉税服务基本准则》《税务咨询业务规则（试行）》《税务顾问业务规则（试行）》《企业所得税年度纳税申报代理业务规则（试行）》《中华人民共和国中国人民银行法》《中华人民共和国商业银行法》《银行账户管理办法》《中华人民共和国票据法》《中华人民共和国合同法》3术语和定义国家、行业标准界定的以及下列术语和定义适用于本标准。
中等职业学校办学能力评估数据表与采集项说明根据国务院教育督导委员会办公室发布的《中等职业学校办学能力评估暂行办法》（国教督办[2016]2号）要求，中等职业学校办学能力评估将采用数据表、调研问卷和数据信息管理分析平台等评估工具进行中等职业学校数据、信息采集与分析。
其中数据表包括《中等职业学校基本情况表》《中等职业学校师生情况表》《中等职业学校专业情况表》三个表格，共计84个采集项。
与2018年相比，2020年评估指标增加了关于三教改革、职业培训、1+X证书制度试点等落实情况，因此数据采集表增加了与之相关的采集项。
为帮助学校准确理解采集项、提高数据填报准确性，特制订本说明。
（一）总体说明《数据表》中数据项与学校每年上报教育部的《中等职业教育学校（机构）统计报表》、《全国教育经费统计报表》中数据项相同的部分，须按历年上报的统计报表中的数据填写，其余采集项则按统计要求如实填写。
系统有数据校验机制。
1.《数据表》中每一个采集项都要填写，确实无数据的采集项则填“0”。
如学校没有企业提供的校内实践教学设备，则该数据项填“0”。
2.“年”、“年度”是指自然年，即从当年1月1日至12月31日。
3.学年指当年9月1日至第二年8月31日，如2018学年指2018年9月1日至2019年8月31日。
4.统计时点：是指统计数据的截止时间，如本学年初9月1日。
如在校生数、教职工数、占地面积、固定资产总值等指标为统计时点数。
5.统计时期：是指统计数据的区间时间，如从上学年度的学年初9月1日至学年末8月31日时间区间。
如毕业生数等指标为统计时期数。
6.涉及经费的采集项单位统一为“万元”，保留两位小数，包括财政经费、设备值、资产值、课酬等。
其中“教学、实习仪器设备资产总值”“企业提供的校内实践教学设备值”统计时点为当年9月1日；其他经费类采集项按年度统计，即统计时期为当年1月1日至12月31日。
7.《数据表》中涉及学生数的采集项，若无说明，则全部指的是全日制学历教育学生，包括本校成人中专招收的全日制学历教育学生，统计时点为当年9月1日。
工业互联网实施与运维职业技能等级标准（2020年1.0版）江苏徐工信息技术股份有限公司制定2020年3月发布目次前言 (3)1 范围 (4)2 规范性引用文件 (4)3 术语和定义 (4)4 适用院校专业 (6)5 面向职业岗位（群） (7)6 职业技能要求 (7)参考文献 (14)前言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：江苏徐工信息技术股份有限公司、北京华晟经世信息技术有限公司、北京航空航天大学、东华理工大学、常州信息职业技术学院、武汉职业技术学院、无锡职业技术学院、金华职业技术学院、九江职业技术学院、新疆职业大学、浙江工业职业技术学院、宁波职业技术学院、浙江机电职业技术学院、苏州市职业大学、杭州和利时自动化有限公司、上海发那科机器人有限公司、欧姆龙自动化（中国）有限公司北京分公司。
本标准主要起草人：黄凯、张棣、尹雅伟、林燕文、彭赛金、连友、张伟、李晨辉、王珊、于泓涵、任磊、宋伟宁、楼桦、常兴治、蔡建军、陈晴、殷侠、苟爱梅、戴欣平、杜海清、王正才、卢涤非、尚广庆、张毅、王焕、封佳成、柳泉。
声明：本标准的知识产权归属于江苏徐工信息技术股份有限公司，未经江苏徐工信息技术股份有限公司同意，不得印刷、销售。
1 范围本标准规定了工业互联网实施与运维职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于工业互联网实施与运维职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2 规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB/T 37695-2019 智能制造对象标识要求AII/004-2017 工业互联网导则设备智能化20170053-T-339 工业互联网总体网络架构3 术语和定义GB/T 37695-2019、AII/004-2017、20170053-T-339界定的以及下列术语和定义适用于本标准。
智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准是评价智能制造现场数据采集与应用能力的国家标准之一。
随着智能制造技术的发展，数据采集与应用在生产现场中变得越来越重要。
本标准旨在通过对智能制造现场数据采集与应用技能的评估，为企业和个人提供参考和指导，提高智能制造现场数据的质量和效率。
智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准主要包括以下几个方面：一、技能要求：1.熟悉智能制造现场数据采集与应用的基本知识和技术，了解相关的法规和标准，具备良好的数据分析和处理能力；2.掌握现场数据采集与应用的基本方法和工具，能够熟练进行设备数据的采集、传输、储存和处理；3.具备现场数据采集与应用的实际操作能力，能够根据生产现场的实际情况进行数据采集和应用；4.具备故障分析和处理的能力，能够根据生产现场的数据分析结果进行故障排除和修复；5.具备数据安全和保护的基本知识和技能，能够保护生产现场的数据安全。
二、技能等级划分：按照技能要求的不同，智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准将技能等级划分为初级、中级和高级三个等级。
初级等级要求熟悉基本知识和技术，能够进行简单的数据采集和应用；中级等级要求掌握基本方法和工具，能够进行较为复杂的数据采集和应用；高级等级要求具备综合运用和创新能力，能够解决复杂的数据采集和应用问题。
三、考核方式：智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书的考核方式主要包括理论考试和实际操作。
理论考试主要考察考生对智能制造现场数据采集与应用基本知识和技术的理解和掌握程度；实际操作主要考察考生在实际工作中的数据采集和应用能力。
智能制造现场数据采集与应用职业技能等级证书标准的制定对于推动智能制造技术的发展和提高企业和个人的综合能力具有重要意义。
通过评估和认证，可以提供一个客观、公正的评价标准，帮助企业和个人更好地发展和提高。
同时，这也为培养和选拔人才提供了有力的保障。
数据采集职业技能等级证书（原创实用版）目录1.数据采集职业技能等级证书的背景和意义2.数据采集职业技能等级证书的五个等级3.各个等级证书的具体要求和获取方式4.数据采集职业技能等级证书对于求职者和企业的价值5.结语正文随着我国经济的不断发展和信息化水平的不断提高，数据采集和处理已经成为各个行业不可或缺的技能。
为了规范数据采集行业的职业技能水平，提高数据采集人员的职业素质，国家推出了数据采集职业技能等级证书。
数据采集职业技能等级证书共设五个等级，分别为五级初级工、四级中级工、三级高级工、二级技师、一级高级技师。
这五个等级分别对应了不同的技能水平和职责，为求职者和企业提供了明确的参考标准。
五级初级工是数据采集职业技能等级证书的最低级别，要求具备基本的数据采集和处理能力。
四级中级工要求具备一定的数据采集和处理经验，能够独立完成一些简单的数据采集任务。
三级高级工则要求具备较高的数据采集和处理技能，能够解决一些复杂的数据采集问题。
二级技师要求具备丰富的数据采集和处理经验，能够带领团队完成一些重大的数据采集项目。
一级高级技师则是数据采集职业技能等级证书的最高级别，要求具备极高的数据采集和处理能力，能够为企业提供战略性的数据采集建议。
各个等级证书的具体要求和获取方式如下：- 五级初级工：要求年龄在 18 岁以上，具备初中及以上学历，参加国家认可的数据采集培训课程，并通过五级初级工考试。
- 四级中级工：要求年龄在 20 岁以上，具备高中及以上学历，参加国家认可的数据采集培训课程，并通过四级中级工考试。
- 三级高级工：要求年龄在 25 岁以上，具备大专及以上学历，参加国家认可的数据采集培训课程，并通过三级高级工考试。
- 二级技师：要求年龄在 30 岁以上，具备本科及以上学历，参加国家认可的数据采集培训课程，并通过二级技师考试。
- 一级高级技师：要求年龄在 35 岁以上，具备硕士及以上学历，参加国家认可的数据采集培训课程，并通过一级高级技师考试。
数据采集职业技能等级证书摘要：1.数据采集职业技能等级证书的背景和意义2.数据采集职业技能等级证书的五个等级3.各个等级证书的具体要求和培训内容4.获取数据采集职业技能等级证书的益处5.如何申报和备考数据采集职业技能等级证书正文：随着我国经济的快速发展和信息化水平的不断提高，数据采集和处理已经成为各行各业中不可或缺的环节。
为了提高数据采集人员的职业技能水平，促进我国数据采集行业的健康发展，国家推出了数据采集职业技能等级证书制度。
本文将对这一制度进行详细介绍，包括证书的五个等级、具体要求和培训内容、益处以及申报和备考方法。
一、数据采集职业技能等级证书的背景和意义数据采集职业技能等级证书是由国家人力资源和社会保障部颁发，用于评价数据采集从业人员职业技能的一种证书。
该证书的推出，有助于提高数据采集行业的整体水平，提升从业人员的职业素养，为国家大数据战略提供人才保障。
二、数据采集职业技能等级证书的五个等级数据采集职业技能等级证书共设五个等级，分别为：五级初级工、四级中级工、三级高级工、二级技师、一级高级技师。
每个等级对应不同的职业技能要求和培训内容，等级越高，要求和内容也越严格。
三、各个等级证书的具体要求和培训内容1.五级初级工：要求具备基本的数据采集和处理能力，能熟练使用常见的数据采集工具和软件。
培训内容主要包括数据采集的基本概念、方法和技巧，以及相关软件的使用。
2.四级中级工：要求在初级工的基础上，具备一定的数据分析和应用能力，能根据业务需求进行数据采集和处理。
培训内容主要包括数据分析的基本方法、数据可视化技术以及数据采集的实践应用。
3.三级高级工：要求在中级工的基础上，具备较强的数据挖掘和分析能力，能解决复杂的数据问题。
培训内容主要包括数据挖掘的方法和技巧、大数据技术以及数据分析的实际应用。
4.二级技师：要求在高级工的基础上，具备较高的数据采集和处理技术水平，能进行数据项目的规划和管理。
培训内容主要包括数据项目的管理方法、数据架构设计和数据安全等方面的知识。
数据采集职业技能等级证书摘要：I.数据采集职业技能等级证书的背景和意义A.数据采集职业的定义和重要性B.职业技能等级证书的推行背景和目标II.数据采集职业技能等级证书的等级划分和标准A.五个等级的具体划分和定义B.各级别所需具备的技能和知识III.数据采集职业技能等级证书的申请和评估A.申请条件和流程B.评估方式和标准C.评估机构和人员IV.数据采集职业技能等级证书的应用和价值A.对个人职业发展的促进作用B.对企业招聘和培训的影响C.对行业发展的推动作用V.数据采集职业技能等级证书的未来展望A.发展趋势和前景B.可能面临的挑战和应对策略正文：数据采集职业技能等级证书是在我国推行的一种新型职业技能等级证书，旨在规范和提升数据采集行业从业人员的职业技能水平，推动行业的发展。
数据采集职业是指从事数据收集、整理、分析等相关工作的人员，这个职业在当今信息社会中具有重要的地位和作用。
数据采集职业技能等级证书共分为五个等级，分别是初级工、中级工、高级工、技师和高级技师。
这五个等级分别对应不同的技能和知识要求，从基础的数据收集和整理技能，到高级的数据分析、预测和决策能力。
取得不同等级的数据采集职业技能等级证书，意味着具备了不同层次的数据采集和分析能力，能够胜任不同难度的工作任务。
申请数据采集职业技能等级证书需要满足一定的条件，例如具备相应的学历和工作经验，通过专门的培训和考试等。
评估过程由具备资质的评估机构进行，评估标准和方式都有一定的规范和标准。
数据采集职业技能等级证书的获得，不仅可以提升个人的职业竞争力，还能为企业招聘和培训提供参考依据。
数据采集职业技能等级证书的推行，对个人、企业和整个行业都具有重要的价值和意义。
对于个人来说，获得数据采集职业技能等级证书，可以提升个人的职业素质和能力，增加职业竞争力，有助于个人的职业发展。
对于企业来说，数据采集职业技能等级证书可以作为招聘和培训的重要参考，帮助企业选拔和培养合格的数据采集和分析人才。
数据采集
职业技能等级标准
目次
前言﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍01
1 范围﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍02
2 规范性引用文件﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍02
3 术语和定义﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍02
4 对应院校专业﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍04
5 面向工作岗位（群）﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍04
6 职业技能要求﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍04 参考文献﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍﹍11
前言
本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准起草单位：浪潮集团有限公司、北京百分点信息科技有限公司、北京大唐高鸿数据网络技术有限公司、济南华信计算机技术有限公司、山东青年政治学院、山东中医药大学、哈尔滨职业技术学院、济南职业学院、莱芜职业技术学院、山东电子职业技术学院、济南信息工程学校、济南电子机械工程学校。
本标准主要起草人：刘何秀、穆建平、陈腾、陈天真、徐宏伟、姚民伟、单震、商程、崔瑞娟、邓兰永、刘洋、高敬萍、宁玉富、李明、徐翠娟、宋磊、许文宪、徐健、刘学、赵素霞、赵庆华。
声明：本标准的知识产权归属于浪潮集团有限公司，未经浪潮集团有限公司同意，不得印刷、销售。
1 范围
本标准规定了数据采集职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。
本标准适用于数据采集职业技能培训、考核与评价，相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。
2 规范性引用文件
下列文件对于本标准的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GBT 5271.1-2000 信息技术词汇第1部分基本术语
GB/T 5271.17-2010 信息技术词汇第17部分：数据库
GB/T 35295-2017 信息技术大数据术语
GB∕T 33847-2017 信息技术中间件术语
GB/T 17143.6-1997 信息技术开放系统互连系统管理第6部分:日志控制功能
GB/T 34840.3-2017 信息与文献电子办公环境中文件管理原则与功能要求第3部分:业务系统中文件管理指南与功能要求
3 术语和定义
GB/T 5271.1-2000 GB/T 35295-2017 GB/T 5271.17-2010 GB∕T 33847-2017 GB/T 17143.6-1997 GB/T 34840.3-2017界定的以及下列术语和定义适用于本标准。
3.1日志 log
以用作日志记录档案库的资源为模型的管理支持客体类。
[GB-T 17143.6-1997，定义 3.1]
3.2 关系数据库 relational database
数据按关系模型来组织的数据库。
[GB/T 5271.17-2010，定义 3.2]
3.3 非结构化数据 unstructured data
支持一个或多个应用领域，按概念结构组织的数据集合，其概念结构描述这些数据的特征及其对应实体间的联系。
[GB/T 35295-2017，定义3.3]
3.4中间件 middleware
位于系统软件之上，用于支持分布式应用软件，连接不同软件实体的支撑软件。
[GB∕T 33847-2017，定义 3.4]
3.5 硬件 hardware
信息处理系统物理组成部分的全部或部分
[GB/T 5271.1-2000，定义 3.5]
3.6 操作系统 operating system
控制程序*执行的软件，它能提供诸如资源分配、目录调度、输入输出控制及数据管理的服务。
[GB/T 5271.1-2000，定义3.6]
3.7 业务系统 business system
生成或管理机构活动数据与证据的自动化系统
注：主要包括旨为机构部门与客户之间开展事务处理提供便利的应用程序。
例如，电子商务系统、客户关系管理系统、为特定目的而构建的或为客户定制的数据库、财务或人力资源系统等。
[GB/T 34840.3-2017，定义3.7]
4 对应院校专业
中职专业
计算机应用、计算机网络技术、网站建设与管理、软件与信息服务、网络信息安全、移动应用技术与服务、会计、统计事务、电子商务等相关专业。
高职专业
云计算技术与应用、大数据技术与应用、计算机应用技术、计算机网络技术、计算机信息管理、软件与信息服务、软件技术、移动应用开发、电子商务技术、信息安全与管理、商务数据分析与应用、人工智能技术服务、会计、会计信息管理、信息统计与分析、统计与会计核算、经济信息管理、移动商务等相关专业。
本科专业
计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、网络工程、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、经济统计学、金融工程、统计学、应用统计学、大数据管理与应用、智能科学与技术等相关专业。
5 面向工作岗位（群）
主要面向政府信息化监管机构相关技术岗位，面向企事业单位的数据库管理、互联网应用开发实施、系统平台设备运维管理、系统数据分析、互联网舆情监控等相关岗位。
6 职业技能要求
6.1 职业技能等级划分
数据采集职业技能等级分为三个等级：初级、中级、高级，三个级别依次递进，高级别涵盖低级别职业技能要求。
【数据采集】（初级）主要面向各企事业单位、政府等的信息化数字化、软件研发、软件测试、系统运维、系统审计部门，从事数据库数据、业务系统日志数据、互联网应用数据等的采集、清洗与存储工作。
【数据采集】（中级）：主要面向各企事业单位、政府等的信息化数字化、软件研发、软件测试、系统运维、系统审计部门，从事数据库数据、业务系统日志数据、互联网应用数据、容器日志数据、操作系统日志数据等的采集、清洗与存储工作。
并根据业务场景需求编制并实施解决方案。
【数据采集】（高级）：主要面向各企事业单位、政府等的信息化数字化、软件研发、软件测试、系统运维、系统审计部门，从事数据库数据、业务系统日志数据、互联网应用数据、容器日志数据、操作系统日志数据、设备日志数据等的采集、清洗与存储工作。
并根据业务场景需求进行采集监控系统整体架构设计，编制并管理实施解决方案。
6.2 职业技能等级要求描述
表1数据采集职业技能等级要求（初级）
表2数据采集职业技能等级要求（中级）
表3数据采集职业技能等级要求（高级）
参考文献
[1]中等职业学校专业目录（征求意见稿）
[2]普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录及专业简介
[3]普通高等学校本科专业目录
[4]中等职业学校专业教学标准
[5]高等职业学校专业教学标准（2018年）
[6]本科专业类教学质量国家标准
[7]《计算机科学技术名词》第三版
[8]GBT 5271.1-2000 信息技术词汇第1部分基本术语
[9]GB/T 5271.17-2010 信息技术词汇第17部分：数据库
[10]GB/T 35295-2017 信息技术大数据术语
[11]GB∕T 33847-2017 信息技术中间件术语
[12]GB/T 17143.6-1997 信息技术开放系统互连系统管理第6部分:日志控
制功能
[13]GB/T 34840.3-2017 信息与文献电子办公环境中文件管理原则与功能要
求第3部分:业务系统中文件管理指南与功能要求
[14]GB-T 17143.5-1997 信息技术开放系统互连系统管理第5部分事件报
告管理功能
[15]GB-T 17143.6-1997 信息技术开放系统互连系统管理第6部分日志控
制功能
[16]GB-T 17143.8-1997 信息技术开放系统互连系统管理第8部分安全审
计跟踪功能
[17]GB∕T 36625.1-2018 智慧城市数据融合第1部分概念模型
[18]GB∕T 36625.2-2018 智慧城市数据融合第2部分数据编码规范
[19]GB∕T 34960.5-2018 信息技术服务治理第5部分数据治理规范
[20]SJ/T 11615.1-2016网络数据采集分析软件规范第1部分：框架
[21]GB/T 22240-2008 信息安全技术信息系统安全等级保护定级指南
[22]GB/T 25058-2010 信息安全技术信息系统安全等级保护实施指南
[23]数据安全管理办法。
