第十一讲TechnicalAnalysis(投资学厦门大学金融系,
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厦门大学网络教育2012-2013学年第一学期《投资学(本科)》复习题一、单项选择题1.系统性风险可以用来衡量?( A )A贝塔系数 B 相关系数 C收益率的标准差 D收益率的方差。
2.无风险资产的特征有______。
( D )A 它的收益是确定的B 它的收益率的标准差为零C 它的收益率与风险资产的收益率不相关D 以上皆是3.特雷诺业绩指数以______为基础。
( B )A 资本市场线B 证券市场线C 有效边界D 可行边界4.债券的收益率曲线体现的是______和______的关系。
( D )A 债券价格收益率B 债券期限收益率C 债券期限债券价格D 债券持续期债券收益率5.某一附息债券的票面金额为100元,期限为3年,票面利率为5%。
投资者认为该债券的必要收益率为8%,计算该债券的内在价值为_____。
( A )A 92.27B 93.28C 95D 1006.在传统的证券组合理论中,用来测定证券组合的风险的变量是______。
( A )A . 标准差 B. 夏普比率 C. 特雷诺比率 D. 詹森测度7.在CAPM的实际应用中,由于通常不能确切的知道市场证券组合的构成,因此一般用______来代替。
( C )A 部分证券B 有效边界的端点C 某一市场指数D 预期收益最高的有效组合8.收益最大化和风险最小化这两个目标______。
( A )A 是相互冲突的B 是一致的C 可以同时实现D 大多数情况下可以同时实现9.詹森业绩指数以______为基础。
( B )A 资本市场线B 证券市场线C 有效边界D 可行边界10.某可转换债券的面值为100元,规定转换比例为20,则转换价格为_____。
( B )A 100元B 50元C 25元D 5元11.具有优先认股权的是_____。
( B )A 公司债务人B 公司原有股东C 公司债权人D 公司独立董事12.国库券支付6%的收益率,有4 0%的概率取得1 2%的收益,有6 0%的概率取得2%的收益。
一、判断正误(15×1%)1.弱势有效市场假说认为通过对公开信息的分析无法获利。
错2.根据远期利率公式计算出的远期利率通常会等于未来对应期限的短期利率。
错3.托宾Q是市值对历史成本的比率。
错4.一张处于虚值状态的看涨期权的内在价值等于零。
(F)5.估价比率测算的是每单位非系统风险所带来的超额收益。
对6.资本配置线的斜率等于贝塔系数。
错7.当无风险资产不存在时,每个投资者在有效边界上选择风险资产组合。
对8.由于未来通胀的不确定性,保证获得名义利率的资产实际上存在着风险。
对9.可转债的股票的流通性越强,可转换债券的价值越高。
对10.债券组合收益率是组合中的各个债券到期收益的加权平均收益率。
错11.免疫不是严格意义上的消极策略,因为随着到期时间和利率的变动它要求有不断的再平衡。
对12. 市场预期理论认为收益率曲线的形状本质上是由长、短期债券的供求关系决定的。
错13.投资于高ROE股票与投资于低ROE股票相比,前者为投资者带来的收益率较低,这意味着高ROE的股票定价过高。
对14.贝塔系数与标准差作为对风险的测度,其不同之处贝塔系数测度的是系统风险,而标准差测度的是非系统风险。
错。
15.一个错误定价证券组成的积极投资组合和市场投资组合共同构成的风险性投资组合,其一个特性在于,当被优化时,它的夏普比率的平方随着积极投资组合的增值比率的平方的增加而增加。
对二、单项选择(10×1%)1.不知足且厌恶风险的投资者的偏好无差异曲线具有的特征是()。
A. 无差异曲线向左上方倾斜B. 收益增加的速度快于风险增加的速度C. 无差异曲线之间可能相交D. 无差异曲线位置与该曲线上的组合给投资者带来的满意程度无关2.与股票认股权证类似,可转换债券实质上也是股票期权一种变形。
除了具有债权性与股权性之外,更重要的特点是期权性。
下列____不是可转换债券所含有的期权。
A.转股权;B.回售权;C.优先认股权;D.转股价格修正权3.生活中到处充斥的期权,下面____既可以看成看涨期权又可以看成看跌期权。
课程统计★课程设置专业基础课程:概率论、数理统计、多元统计、时间序列、统计调查、统计软件、高级宏观经济学、高级微观经济学、高级计量经济学Ⅱ选修课程:投资经济理论、风险管理与精算、证券投资、公司理财、数据挖掘技术、项目投资、国民经济统计与分析、金融投资决策理论、数据分析案例实务、统计调查案例实务、投资决策案例实务金融★课程设置核心课程:金融理论与政策、金融机构与市场、财务报表分析、投资学、公司金融、金融衍生工具、高级宏观经济学、高级微观经济学、高级计量经济学Ⅰ选修课程:商业银行经营管理案例、财富管理、固定收益证券、企业并购与重组案例、私募股权投资、资产定价与风险管理、金融营销、金融危机管理案例、金融企业战略管理、金融法、行为金融学、金融史研究生金融学(020204)本专业创建于1928年,1982年获硕士学位授予权,1986年获博士学位授予权,是国家级重点学科点,师资力量雄厚,科研成果丰硕,与国内外学术交流频繁,在金融界颇具影响。
主要研究方向:金融理论与政策、商业银行经营与管理、金融制度与金融监管金融工程(020223)本专业系教育部正式批准设立金融工程专业的首批学科点之一,目前拥有金融工程本科、硕士和博士点,与厦门大学“金融数学”协作,教学科研实力雄厚,在金融工程、资产定价、利率期限结构、利率衍生产品、汇率、证券市场投资和金融危机等领域有丰富的研究成果。
主要研究方向:金融产品设计与定价、金融风险管理、公司金融保险学(020224)本专业目前拥有本科,硕士和博士点,教学科研队伍齐全,成果丰硕。
该专业以金融型保险为平台,研究我国保险市场宏观调控、风险量化和监管等一系列重要理论与实际问题。
主要研究方向:保险理论与政策、保险精算、保险经营风险与控制、社会保险理论与政策投资学(020226)本专业目前拥有投资学硕士和博士点,该专业有雄厚的教学科研队伍,成果丰硕,着重研究现代投资管理与投资银行的基本理论、主要方法和最新发展,突出理论与实务并重。
厦门大学在职考研科目厦大金融考研科目有:(仅供参考)宏、微观经济学,参考书目:微观经济学:《微观经济学》(美)平狄克.鲁宾费尔德著,中国人民大学出版社(第四或第五版);宏观经济学:《宏观经济学》(美)曼昆著,中国人民大学出版社(第四或第五版)。
面试参考书目:《金融学》(第二版),黄达编著,中国人民大学出版社,年1月;《金融学》,(美)博迪、(美)莫顿著,伊志宏等译作,中国人民大学出版社,年5月。
厦门大学(xiamen university),简称厦大(xmu),是由中华人民共和国教育部直属、中央直管副部级建制的综合性研究型全国重点大学,世界一流大学建设高校(a类),国家“工程“和“工程”重点建设高校,首批学位授权自主审核单位,入选国家“计划”、“珠峰计划”、“强基计划”、“计划”、卓越工程师教育培养计划、卓越法律人才教育培养计划、卓越医生教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、新工科研究与实践项目、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家创新人才培养示范基地、国家大学生文化素质教育基地、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国首批深化创新创业教育改革示范高校,全国大学生创新创业实践联盟牵头发起高校,中欧商校联盟、中国人工智能教育联席会创始会员,大学通识教育联盟、cdio工程教育联盟成员,教育部、国家国防科技工业局、福建省和厦门市重点共建。
金融学就是研究价值推论和价值规律的学科。
本专业培育具备金融学理论知识及专业技能的专门人才。
金融硕士专业学位项目主要培育具备稳固金融学理论基础和较低应用领域技能的.专业人才,培育学生综合运用金融学、经济学、管理学、现代计量分析手段化解理论问题与课堂教学问题的能力,并使学生既介绍国际金融业的前沿发展,又能够密切联系中国的课堂教学,具有比较弱的研究能力和技术创新潜力,可以适应环境金融管理部门、各类金融机构和研究机构的工作。
第11章技术分析本章提要技术分析以三大假设为基础,利用量价关系、时空关系,以及图形及各种指标,帮助投资者选择较为有利的低买高卖时机。
技术分析方法须与基本分析方法相结合。
重点难点·理解技术分析的三大假设·了解技术分析的基本量价关系和时空关系·掌握K线图的基本画法,能用移动平均线、KDJ、MACD指标选择股票买卖时机·了解涨跌比率、新高/新低、扩展度等技术方法·理解技术分析须与基本面分析相结合的原因引导案例(有删节)A股惊现“章鱼帝”①A股也有“章鱼帝”。
近日,“股市拐点指标创建者”Market Studies总裁狄马克因为成功预测本周A股反弹走势而大放异彩。
“神人”、“预言家”等各种高帽子戴不完。
19日,美国人狄马克在电子邮件中表示,上证指数将“在3月20日或21日跌破2232点后就会反弹,这应该是A股恢复上涨之前的底部。
”一天后,沪指上涨近60个点。
一战成名后,大家才发现,原来狄马克已经不是第一次做出正确预测,其此前还准确预言了A 股始于去年12月初的涨势以及春节后的这轮下跌。
事实上,狄马克不仅研究A股,也预测美国大盘。
有人进行过统计,从2011年底至今,狄马克对美国标普500指数的六次预测,仅有两次成功。
①章鱼保罗生于英国,在德国长大。
保罗在南非世界杯上“成功预测”了德国胜澳大利亚、加纳,输给塞尔维亚的小组赛赛果,1/4决赛中德国队击败阿根廷队,半决赛中德国队负于西班牙队,以及德国队击败乌拉圭,西班牙1:0战胜荷兰夺得世界杯冠军!本届南非世界杯预测准确率100%,8场全中!182虽然狄马克对中国股市的乐观态度让不少投资者兴奋不已,但大多数投资者认为所谓的预言帝,只是因为幸运,说不会轻信狄马克的预测,表示投资还是需要理性。
资料来源:2013年3月22日《中国财经信息网》,作者有删改。
案例研究你相信股市里的“章鱼帝”吗?股票价格随时波动,诱使投资人不断买进和卖出。
(精编)厦门大学金融系金融工程专业(教科类)硕士研究生培养方案一、主要研究方向注:本表不够可加页。
注:博导请用*标注。
二、培养目标、学制及学分要求三、课程设置III.Curriculum*.S—Springsemester;A—Autumnsemester;SS—Summersemester.课程内容纲要注:每门课程都须填写此表。
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四、学术活动与社会实践活动的基本要求五、中期考核与分流(可选填)六、科研能力与学位论文的基本要求。
证券投资学吴晓求第四版课后题答案Chapter 11.11. A2. C3. D4. B5. C1.21. A2. B3. A4. C1.31.Security2.Investment3.Speculation4.Gambling1.41.Risk2.Uncertainty3.ProbabilityChapter 22.11. B2. D3. A4. C2.21.True2.False3.False4.False5.True2.31.Time2.Risk3.Return4.Liquidity2.41.Diversification2.Asset allocation3.Security selection4.Market timing2.51.Expected return2.Standard deviation3.Sharpe ratioChapter 33.11.Asset allocation2.Security selection3.Market timing3.21.Systematic risk2.Unsystematic risk3.31. A2. C3. D4. B3.41.Beta2.Capital asset pricing model (CAPM)3.51.The market risk premium2.The risk-free rate3.The stock’s beta Chapter 44.11. A2. C3. B4. D4.21.False2.True3.False4.True4.31.P/E ratio2.P/B ratio3.Dividend yield4.41.Technical analysis2.Fundamental analysis 4.51.Market anomalies2.Behavioral finance Chapter 55.11. A2. B3. C4. B5.21.Stop-loss order2.Limit order5.31.Margin trading2.Short selling5.41.Mutual fund2.Exchange-traded fund (ETF)5.51.Pros: Diversification, professional management2.Cons: Fees, lack of controlChapter 66.11.True2.False3.False6.21.True2.False3.False6.31.The historical return on the asset2.The expected future return on the asset3.The level of risk associated with the asset6.41.Trading costs2.Taxes3.Inflation6.51.The efficient market hypothesis (EMH)2. A3. C4. DChapter 77.11.Alpha2.Beta3.R-squared7.21.True2.False3.False7.31.Positive2.Negative3.Unsystematic7.41. A2. C3. B7.51.The Treynor ratio2.The Jensen’s alpha3.The Information ratio Chapter 88.11.False2.True3.False8.21.True2.False3.False4.True8.31.The Capital Market Line (CML)2.Security market line (SML) 8.41.Systematic risk2.Unsystematic risk3.The market risk premium8.51.Treynor’s measure2.Sharpe’s measureChapter 99.11. A2. C3. B9.21.False2.True9.31. A2. D3. C9.41. A2. B3. D9.51.The Black-Scholes model2.The binomial option pricing model Chapter 1010.11.True2.False3.False10.21. A2. C3. B10.31.Investors and issuers2.Market makers3.Securities and Exchange Commission (SEC)10.41. A2. D3. B10.51.The Dow Jones Industrial Average2.The Standard & Poor’s 500 IndexConclusion证券投资学是一个非常重要的金融学科,吴晓求的第四版课本为我们提供了广泛的知识,并帮助我们了解证券投资领域的许多概念和技术。
声明:31部投资经典电子书都是从网上多方搜集而来,免费供您了解。
喜欢的话,请购买正版。
第1部《聪明的投资者》The.Intelligent.Investor第2部《金融炼金术》 The.Alchemy.Of.Finance第3部《漫步华尔街》 A.Random.Walk.Down.Wall.Street第4部《克罗淡投资策略》第5部《艾略特波浪理论》第6部《怎样选择成长股》Common.Stocks.and.Uncommon.Profits.and.Other.Writings 第7部《投资学精要》Investment.6th.Edition.pdf第8部《金融学》第9部《投资艺术》Winning.the.Losers'Game第10部《华尔街45年》45.Years.In.Wall.Street第11部《股市趋势技术分析》Technical.Analysis.of.Stock.Trends第12部《笑傲股市》How.to.Make.Money.in.Stocks第13部《期货市场技术分析》Technical.Analysis.of.the.Financial.Markets.pdf 第14部《资本市场的混沌与秩序》Chaos.and.Order.in.the.Capital.Markets第15部《华尔街股市投资经典》 What.Works.on.Wall.Street第16部《战胜华尔街》Beating.the.Street.pdf第17部《专业投机原理》Trader.Vic第18部《巴菲特:从100元到160亿》The.Essays.of.Warren.Buffett第19部《交易冠军》第20部《股票作手回忆录》 Reminiscences.of.a.Stock.Operator第21部《罗杰斯环球投资旅行》第22部《世纪炒股赢家》第23部《一个投机者的告白》第24部《逆向思考的艺术》 Art.of.Creative.Thinking第25部《通向金融王国的自由之路》Trade.Your.Way.to.Financial.Freedom第26部《泥鸽靶》第27部《贼巢》第28部《非理性繁荣》Irrational Exuberance第29部《伟大的博弈》第30部《散户至上》第31部《金融市场技术分析》《聪明的投资者》推荐度:★★★★★作者:本杰明·格雷厄姆(Benjamin Graham):证券分析之父首次出版:1949年全书名:《聪明的投资者》(The Intelligent Investor: A Book of Practical Counsel)又译作《智慧型股票投资人》被誉为:投资界的金科玉律,有史以来最伟大的投资著作!格雷厄姆的“投资指南”是每一位华尔街人士的“圣经”,它对全球金融产生了深远的影响,并为证券市场造就了,包括当今世界首富、被称为“股神”的沃特.巴菲特在内的一批亿万富翁。
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investopedia academy –technical analysis Technical analysis is a method of analyzing and predicting the future direction of stocks, commodities, currencies, and other financial markets using historical price data and trading volumes. It is based on the belief that market prices reflect all available information, and that historical patterns can help identify future price movements.Step 1: Understanding the Basics of Technical AnalysisTo start with, it is essential to understand the basic concepts of technical analysis. This includes learning about key chart patterns such as support and resistance levels, trendlines, moving averages, and indicators like the Relative Strength Index (RSI), Moving Average Convergence Divergence (MACD), and Bollinger Bands. It is crucial to grasp how these tools work in identifying buy and sell signals and the trend of a particular asset.Step 2: Identifying Trend DirectionA significant aspect of technical analysis is identifying the trend direction. This involves visually analyzing price charts to determine whether an asset is in an uptrend, downtrend, or range-bound market. Trendlines can be drawn to connect the higher lows in anuptrend or lower highs in a downtrend. Moving averages can also be used to smooth out the price data and provide a clearer picture of the trend.Step 3: Recognizing Support and Resistance LevelsSupport and resistance levels are key areas where the price of an asset tends to encounter obstacles. Support is a price level where buying pressure outweighs selling pressure, causing the price to bounce higher. Resistance, on the other hand, is a level where selling pressure outweighs buying pressure, causing the price to reverse lower. These levels can be identified on a price chart and are important for making trading decisions, such as placingstop-loss orders or profit targets.Step 4: Analyzing Chart PatternsTechnical analysts closely examine different chart patterns to predict future price movements. These patterns include head and shoulder, double top, double bottom, cup and handle, and many others. Each pattern has its own set of rules for identification and interpretation, which helps traders make decisions on whether to enter or exit a trade.Step 5: Understanding Indicators and OscillatorsIndicators and oscillators are mathematical calculations applied to price and volume data to provide further insights into market trends and potential reversals. These tools help traders determine overbought or oversold conditions, divergence between price and indicator, and potential trend reversals. Examples of popular indicators and oscillators include the RSI, MACD, and Stochastic Oscillator.Step 6: Developing a Trading PlanAfter acquiring a good understanding of various technical analysis tools, it is important to develop a trading plan. This plan should include entry and exit strategies, risk management techniques, and overall guidelines to follow when trading. It is crucial to backtest trading strategies using historical data to evaluate their effectiveness and make necessary adjustments.Step 7: Applying Technical Analysis in Real-Life TradingTo apply technical analysis in real-life trading, traders need to monitor price charts regularly, identify potential trade setups, and execute trades based on their trading plan. Risk management is of utmost importance to control losses and protect capital. Tradersshould also dedicate time to continuously learn and improve their technical analysis skills to stay ahead in the market.Conclusion:Technical analysis provides traders with a systematic approach to analyze financial markets. By using historical price data and volume, traders can identify trends, support and resistance levels, chart patterns, and utilize various indicators and oscillators. With a solid understanding and practice, technical analysis can serve as a valuable tool in making informed trading decisions and predicting future price movements.。