《智能煤矿建设规范》编制说明

国家能源局关于印发《煤矿智能化标准体系建设指
南》的通知
文章属性
•【制定机关】国家能源局
•【公布日期】2024.03.13
•【文号】国能发科技〔2024〕18号
•【施行日期】2024.03.13
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】能源标准
正文
国家能源局关于印发《煤矿智能化标准体系建设指南》的通
知
国能发科技〔2024〕18号各产煤省（自治区）能源局，有关产煤省（自治区）及新疆生产建设兵团发展改革委、煤炭行业管理部门，有关中央企业，有关单位：
为深入贯彻“四个革命、一个合作”能源安全新战略，落实《国家标准化发展纲要》和《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等文件要求，构建适应行业发展趋势、满足技术迭代要求、引领产业转型升级的煤矿智能化标准体系，促进煤炭行业高质量发展，我局组织编制了《煤矿智能化标准体系建设指南》，现印发给你们。

请扎实组织开展煤矿智能化标准的研究及制修订工作，以高质量标准体系建设引领智能化煤矿建设、支撑煤炭行业高质量发展。

国家能源局
2024年3月13日。

煤矿智能化矿井建设计划一、前言随着科技的发展，智能化技术在煤矿行业的应用越来越广泛。

煤矿智能化建设旨在提高煤矿生产效率、减少事故风险、改善工作环境、节约能源等方面带来显著的经济效益和社会效益。

下文将围绕煤矿智能化矿井建设计划进行详细阐述。

二、智能化煤矿建设的意义1. 提高煤矿生产效率智能化技术能够提高煤矿设备的自动化程度，降低生产成本，提高生产效率。

通过智能化技术的应用，可以实现机械设备的远程控制和自动化操作，减少人力消耗，提高生产效率。

2. 减少事故风险煤矿事故是煤矿生产中的一大隐患，智能化技术可以通过远程监控、预警系统等方式，及时发现潜在安全隐患，减少事故发生的可能性。

3. 改善工作环境煤矿作业环境通常比较艰苦，通过智能化技术可以实现对煤矿工作环境的监控和改善，减少工人的身体损伤和职业病发生率。

4. 节约能源智能化技术可以对煤矿设备进行智能化调度，合理安排设备的运行时间和能源消耗，节约煤矿的能源成本。

以上几点都表明了智能化煤矿建设的意义，更好地实现煤矿的可持续发展。

三、煤矿智能化矿井建设计划1.智能化采煤技术的应用采煤是煤矿开采的关键环节，智能化采煤技术的应用可以提高采煤效率，减少人力成本和能源消耗，降低事故风险。

2. 智能化运输系统的建设煤矿的物资运输是一个重要的环节，智能化运输系统的建设可以实现对物资运输路线的智能调度，提高运输效率，减少煤矿的成本。

3. 智能化通风系统的建设煤矿作业环境中通风系统的建设对工人的健康和安全至关重要，智能化通风系统可以根据煤矿工作区域的实际情况智能调节通风量，保证作业环境的安全和舒适。

4. 智能化监控系统的建设通过智能化监控系统可以实现对煤矿设备和工作环境的远程监控，对煤矿生产过程中可能出现的问题进行实时预警，提高煤矿的安全性和生产效率。

5. 智能化设备的引进智能化煤矿建设需要引进一系列智能化设备，如智能化采煤机、智能化输送带等，这些设备的引进可以实现煤矿生产的自动化和智能化，提高生产效率。

煤矿智能化建设指导手册一、智能化建设概述煤矿智能化建设是指通过先进的信息化技术手段，实现煤矿生产过程的自动化、智能化和信息化，提高生产效率、降低生产成本、保障生产安全，实现煤矿的可持续发展。

本手册将详细介绍煤矿智能化建设的各个方面，为煤矿企业进行智能化建设提供指导。

二、矿井地理信息系统建设矿井地理信息系统是实现煤矿智能化建设的基础，它能够实现对矿井空间信息的采集、处理、存储和分析，为矿井安全生产提供决策支持。

该系统包括矿井地形测量、数据采集、数据处理、图形绘制等功能，能够实现矿井空间信息的可视化管理和分析。

三、采煤工作面智能化建设采煤工作面智能化建设是煤矿智能化建设的重要组成部分，它通过先进的采煤技术和设备，实现采煤工作的自动化、智能化和信息化。

该系统包括自动化采煤设备、工作面监测监控设备、通信设备等，能够实现对采煤工作的全过程监控和管理。

四、掘进工作面智能化建设掘进工作面智能化建设是指通过先进的掘进技术和设备，实现掘进工作的自动化、智能化和信息化。

该系统包括自动化掘进设备、地质勘探设备、通信设备等，能够实现对掘进工作的全过程监控和管理。

五、运输系统智能化建设运输系统智能化建设是指通过先进的运输技术和设备，实现煤炭运输的自动化、智能化和信息化。

该系统包括自动化运输设备、监控设备、通信设备等，能够实现对煤炭运输的全过程监控和管理。

六、洗选系统智能化建设洗选系统智能化建设是指通过先进的洗选技术和设备，实现煤炭洗选的自动化、智能化和信息化。

该系统包括自动化洗选设备、质量监测设备、通信设备等，能够实现对煤炭洗选的全过程监控和管理。

七、安全监控系统智能化建设安全监控系统智能化建设是指通过先进的传感器技术、网络技术和数据处理技术等手段，实现对矿井内环境和安全状况的实时监测和预警，保障煤矿安全生产。

该系统包括环境监测系统、人员定位系统、视频监控系统等。

智能煤矿建设管理制度第一章总 则第二章第一条 为了加强智能煤矿建设管理，提高煤矿安全生产水平，促进煤炭产业转型升级，根据 《中华人民共和国煤炭法》、《煤矿安全规定》等法律法规，制定本制度。

第二条 本制度适用于我国境内智能煤矿的建设、运行、维护和管理。

第三条 智能煤矿建设应遵循安全、高效、绿色、低碳、智能的原则，充分发挥科技创新驱动作用，提升煤矿安全生产能力和水平。

第四条 国家能源局及其派出机构负责对智能煤矿建设进行监督管理，地方能源管理部门负责本行政区域内智能煤矿建设的监督管理。

第三章建设规划与立项第四章第五条 智能煤矿建设应纳入国家煤炭工业发展规划和地方煤炭工业发展规划，符合国家能源发展战略和产业政策。

第六条 煤矿企业应根据煤矿生产规模、资源条件、技术水平等因素，制定智能煤矿建设方案，明确建设目标、内容、时间表和预算。

第七条 煤矿企业应按照有关规定，组织开展智能煤矿建设项目前期工作，包括可行性研究、规划设计、技术论证等。

第八条 煤矿企业应按照国家有关规定，报送智能煤矿建设项目相关材料，申请项目核准或备案。

第三章 技术规范与标准第九条 智能煤矿建设应遵循国家发布的智能煤矿技术规范和标准，确保系统集成、数据融合、安全可靠。

第十条 煤矿企业应结合煤矿实际，制定智能煤矿关键技术研究方案，开展技术研究和试验验证。

第十一条 煤矿企业应加强智能煤矿技术人才队伍建设，开展技术培训和交流，提高职工素质和技能水平。

第五章项目建设与验收第六章第十二条 煤矿企业应按照项目计划组织智能煤矿建设，确保项目按期完成。

第十三条 煤矿企业应建立健全智能煤矿建设项目质量管理体系，加强工程质量监督，确保工程质量。

第十四条 煤矿企业应按照国家有关规定，组织智能煤矿建设项目验收，提交验收报告和相关资料。

第十五条 验收合格的智能煤矿，应及时投入使用，充分发挥智能技术在煤矿安全生产中的作用。

第五章 运行维护与管理第十六条 煤矿企业应建立健全智能煤矿运行维护管理制度，确保系统稳定、安全、高效运行。

煤矿智能化建设实施方案随着科技的不断发展，智能化已经成为推动各行各业进步的重要力量。

在传统的煤矿行业中，智能化建设也日益受到关注。

本文将探讨煤矿智能化建设的实施方案，以期提高煤矿生产效率、安全性和可持续发展能力。

一、智能化技术在煤矿中的应用1. 智能化采掘系统：通过引入自动化设备和传感器技术，实现煤矿采掘作业的自动化和智能化。

例如，使用自动化采煤机和激光测距仪，可以实现对煤矿矿脉的自动识别和精确采掘，提高采矿效率和质量。

2. 智能化监测系统：通过在煤矿中布置传感器和监测设备，实时监测煤矿的地质环境、瓦斯浓度、温度等参数，及时预警和处理煤矿事故风险。

例如，使用瓦斯传感器和温度传感器，可以实时监测煤矿中的瓦斯浓度和温度变化，及时采取措施防止瓦斯爆炸事故的发生。

3. 智能化运输系统：通过引入自动化运输设备和物流管理系统，实现煤矿内部矿石和煤炭的智能化运输和管理。

例如，使用自动化输送带和物流管理系统，可以实现对煤矿矿石和煤炭的自动化运输和分拣，提高运输效率和减少人力成本。

4. 智能化安全系统：通过引入视频监控、人脸识别和智能安全设备，提高煤矿安全管理和事故应急能力。

例如，使用视频监控和人脸识别技术，可以实时监测煤矿内部的安全情况，并及时报警和处理异常情况，保障煤矿生产安全。

二、煤矿智能化建设的实施方案1. 制定智能化建设规划：煤矿企业应制定智能化建设的总体规划和目标，明确智能化建设的步骤和时间节点。

同时，要结合煤矿的实际情况和需求，确定智能化建设的重点和优先级。

2. 选择合适的智能化技术：根据煤矿的特点和需求，选择适合的智能化技术和设备。

可以通过与智能化技术供应商的合作，进行技术咨询和方案设计，确保选用的技术和设备能够满足煤矿的实际需求。

3. 进行试点示范项目：在智能化建设的初期阶段，可以选择一些关键或典型的项目进行试点示范。

通过试点示范项目的实施和运行，评估智能化技术的效果和可行性，为后续的智能化建设提供经验和参考。

《煤矿智能化标准体系建设指南》政策解读文章属性•【公布机关】国家能源局,国家能源局,国家能源局•【公布日期】2024.03.20•【分类】法规、规章解读正文《煤矿智能化标准体系建设指南》政策解读为深入贯彻“四个革命、一个合作”能源安全新战略，落实《国家标准化发展纲要》和《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等文件要求，加快构建煤矿智能化标准体系，培育发展新质生产力，国家能源局近日起草印发了《煤矿智能化标准体系建设指南》（以下简称《建设指南》）。

现就有关情况解读如下。

一、起草背景煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的技术支撑和迫切需求，煤矿智能化标准体系在推动煤矿智能化发展中发挥着基础性、引领性作用。

党中央、国务院印发的《国家标准化发展纲要》明确提出，要围绕能源等领域智慧化转型需求，加快完善相关标准。

《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》（发改能源〔2020〕283号）、《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》（国能发科技〔2023〕27号）等文件明确了煤矿智能化标准体系建设等领域重点任务。

为进一步提升智能化煤矿建设水平，加强煤矿智能化标准体系顶层设计，国家能源局经过广泛调研，在充分听取有关方面意见建议的基础上，组织起草了《建设指南》，明确了煤矿智能化标准体系框架和重点建设内容，指导相关标准制修订，促进标准实施。

二、总体要求坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻“四个革命、一个合作”能源安全新战略，按照统筹规划、有序实施，夯实基础、创新驱动，急用先行、动态完善，国际接轨、开放合作的原则，以促进新一代信息技术和煤炭行业深度融合为主线，制定完善相关标准规范，推动建立系统完备、结构合理、衔接配套、科学严谨的煤矿智能化标准体系。

《建设指南》提出，到2025年，初步建立起结构合理、层次清晰、分类明确、科学开放的煤矿智能化标准体系，满足煤矿智能化建设基本需求；到2030年，煤矿智能化标准体系基本完善，在智能化煤矿设计、建井、生产、管理、运维、评价等环节形成较为完善的系列标准。

英文回答：In the light of the latest trends in coal mining sector development and construction of intelligence, we have prepared a 2021 edition of the guide for construction of mine intelligence. The aim of the guide is to provide guidance and support to coal mining enterprises in the process of intelligent construction in order to achieve safe, efficient and sustainable coal mine production. The guide is informative and includes basic concepts of smart construction, key technologies, implementation steps, case analysis, etc., and provides aprehensive reference and guidance for coal mining enterprises. In line with the requirements of these guidelines, coal mining enterprises can better plan and implement intelligent construction to improve production efficiency and safety and achieve sustainable development. It is hoped that these guidelines will be implemented in earnest by coal miningpanies and will contribute positively to the development of the coal industry.根据煤矿行业发展和智能化建设的最新趋势，我们编写了煤矿智能化建设指南2021年版。

《智能化选煤厂建设通用技术规范》团体标准（征求意见稿）编制说明本标准编制组2 0 2 0 年6 月目录一、工作简况 (1)二、本标准制定的目的和意义 (4)三、标准的编制原则 (4)四、标准的主要内容和简要说明 (5)五、标准检索情况 (7)六、与有关的现行法律、法规和强制性国家标准的关系 (7)七、重大分歧意见的处理经过和依据 (7)八、贯彻团体标准的要求和措施建议 (7)九、废止现行有关标准的建议 (7)十、其他应予说明的情况 (7)《智能化选煤厂建设通用技术规范》团体标准（征求意见稿）编制说明一、工作简况1、任务来源本标准由中国煤炭加工利用协会提出，正式列入中国煤炭加工利用协会2019年第一批团体标准制修订项目，项目编号为T/CCT5-2019，项目名称为《智能化选煤厂建设通用技术规范》。

2、协作单位本标准在编制过程中，得到了业内众多单位的踊跃支持，以下单位都不同程度的参与了本标准的起草或提出了宝贵的修改意见。

在征求意见期间，欢迎更多单位更广泛地参与，使本标准真正成为我国智能化选煤厂建设的参考指南。

煤炭行业智能选煤工程研究中心中国矿业大学国家能源神华集团神东分公司天津德通电气股份有限公司中煤科工集团北京华宇工程有限公司丹东东方测控技术股份有限公司中煤邯郸设计工程有限责任公司天津美腾科技有限公司平顶山中选自控系统有限公司西安华光科技股份有限公司天地(唐山)矿业科技有限公司北京中能智选工程技术研究有限公司北京泽建五六选煤科技有限公司淮南矿业(集团)有限责任公司开滦(集团)有限责任公司山西焦煤集团有限责任公司神华准格尔能源有限责任公司霍州煤电集团吕临能化有限公司山东能源临沂矿业集团有限责任公司神华乌海能源有限责任公司太原理工大学北京深瞐科技有限公司沃德(天津)智能技术有限公司北京浩沃特矿业技术有限公司泰戈特（北京）工程技术有限公司成都安尔法智控科技有限公司河南核工旭东电气有限公司凯信云（唐山）智能科技有限公司山东科大机电科技股份有限公司威海市海王旋流器有限公司3、主要工作过程及起草人所做的工作2018年7月，在中国煤炭加工利用协会的主导下，中国矿业大学匡亚莉教授主笔完成《智能化选煤厂建设通用技术规范》第一稿，并分发给中煤科工集团北京华宇工程有限公司、天津德通电气股份有限公司、天津美腾科技有限公司、西安华光科技股份有限公司、天地(唐山)矿业科技有限公司、丹东东方测控技术股份有限公司、成都安尔法智控科技有限公司、泰戈特（北京）工程技术有限公司等单位，请他们充分发表意见。

煤矿智能化建设指南2022版全文英文回答：Intelligent Coal Mining Construction Guide 2022 Edition: Comprehensive Guidelines for Enhancing Mine Efficiency and Safety.1. Introduction.The coal mining industry faces a range of challenges, including increasing safety risks, declining productivity, and environmental concerns. Intelligent coal mining, driven by advanced technologies such as automation, data analytics, and IoT, offers a comprehensive solution to address these challenges and transform the industry.2. Key Technologies for Intelligent Coal Mining.Intelligent coal mining involves the integration of various technologies, including:Automation: Automated mining systems, such as continuous miners and shuttle cars, improve efficiency and reduce human involvement in hazardous tasks.Data Analytics: Advanced data analytics tools analyze operational data to optimize production processes, predict equipment failures, and improve safety.IoT (Internet of Things): Sensors and communication networks connect mining equipment and infrastructure, enabling real-time data collection and monitoring.Blockchain: Blockchain technology enhances data integrity and security, facilitating transparent transactions and secure workforce management.Cloud Computing: Cloud computing platforms provide scalable and cost-effective storage and processing capabilities for managing large datasets and supporting intelligent mining applications.3. Applications of Intelligent Coal Mining.Intelligent coal mining technologies find applicationsin various aspects of mining operations, including:Resource Exploration: Geospatial data and predictive modeling assist in identifying and evaluating coal reserves, optimizing exploration and development plans.Mine Monitoring and Control: Advanced monitoring systems collect data on equipment performance, ventilation conditions, and geological hazards, enabling remote control and proactive maintenance.Production Optimization: Data-driven analytics optimize mining processes, such as blasting patterns, equipment utilization, and haulage logistics, to maximize production output.Safety Enhancement: Real-time monitoring and predictive analytics prevent accidents and improve workplace safety by identifying hazardous conditions and warning miners ofpotential risks.Environmental Monitoring: Intelligent systems monitor environmental parameters, such as gas emissions and water quality, ensuring compliance with regulations and minimizing environmental impact.4. Benefits of Intelligent Coal Mining.Implementing intelligent coal mining technologies brings numerous benefits, including:Improved Safety: Reduced human involvement in hazardous tasks and real-time hazard detection enhance worker safety.Enhanced Productivity: Automated systems and optimized processes increase production output, reduce downtime, and improve resource utilization.Cost Optimization: Predictive maintenance and remote monitoring reduce maintenance costs and extend equipment lifespan.Environmental Compliance: Real-time environmental monitoring ensures compliance with regulations, minimizes emissions, and protects water resources.Data-Driven Decision-Making: Advanced data analytics provide insights for informed decision-making, optimizing operations and improving profitability.5. Challenges and Considerations.Intelligent coal mining also presents challenges and considerations, such as:Capital Investment: Implementing intelligent technologies requires significant capital investment, which may be a concern for some mining companies.Cybersecurity: The integration of IoT devices and data sharing creates potential cybersecurity risks that need to be addressed.Workforce Training: Automation and advanced technologies require a skilled workforce, necessitating training and upskilling programs.Regulatory Frameworks: Evolving technologies and digitalization may require regulatory updates to ensure safety and accountability.6. Conclusion.Intelligent coal mining, powered by advanced technologies and data-driven insights, holds immense promise for transforming the industry. By addressing challenges and leveraging the benefits, mining companies can enhance safety, boost productivity, optimize costs, minimize environmental impact, and drive informed decision-making. Embracing intelligent coal mining is a strategic imperative for the sustainable and successful future of the coal mining industry.中文回答：煤矿智能化建设指南2022版。