RAW的bit数与宽容度的关系

灰度14bit和灰度16bit随着科技的发展，图像领域的发展也愈加迅猛。

在现今的数字化时代，高分辨率、高色深的图像已成为图像处理的重中之重。

其中，灰度14bit和灰度16bit作为数字图像颜色表述中的两种深度，也备受关注。

本文将围绕这两种灰度深度进行阐述。

一、灰度深度的定义灰度深度是指图像中每个像素点的颜色深度，一般来说，它的单位是bit（二进制位）。

在处理图像时，灰度深度对于表达图像的颜色深度和色彩细节非常关键。

灰度深度的数值越高，表达的颜色深度和色彩细节越丰富。

二、灰度14bit和灰度16bit的区别灰度14bit表示每个像素的颜色深度为2的14次方，即16384种颜色；灰度16bit表示每个像素的颜色深度为2的16次方，即65536种颜色。

可以看出，灰度16bit的数据规模更大，颜色品质更高，它可以更加细微地表达图像的色彩变化和阴影深度。

在颜色品质方面，灰度16bit相较于灰度14bit，其色彩层次更加丰富，画质更加细腻，阴影及纹理亮暗变化更流畅自然。

三、应用场景的差异灰度深度的提升对于大部分应用来说，都是有益的。

然而，在实际应用场景中，灰度14bit与灰度16bit也有各自的特点。

比如，在专业的医疗影像领域，灰度16bit可以呈现更加细微的影像细节，有助于医生更加准确地识别病变。

而在其他应用场景，如普通消费电子产品的使用中，则对于灰度深度的需求相对较低。

四、总结综上所述，灰度14bit和灰度16bit的区别在于颜色深度的不同。

灰度16bit的数据规模更大，可以提供更加细腻的色彩品质，而灰度14bit相对而言，虽然不能表达灰度16bit如此多的颜色种类，但同样可以表达良好的色彩和纹理品质，且常常比灰度16bit更加适合应用于消费电子产品等普通应用场景中。

因此，在进行灰度深度选择时，应根据实际应用场景及需求进行选择。

数码单反相机RAW格式使用技巧详解前言：数码照片的RAW格式，存在于很多数码相机当中，尤其是数码单反，更是必不可少的。

不过不少用户对于RAW不甚了解，也不懂得RAW的优缺点，更加不懂得如何使用、调节RAW文件。

本文以简单的角度出发，向大家简要介绍数码相机的RAW 格式文件的使用技巧。

一、RAW与JPG的区别1、什么是RAW格式图片？几乎每一款数码单反相机，或者部分高端数码相机，都可以拍摄RAW格式的图片，究竟这个RAW是什么意思呢？RAW的原意就是“未经加工”。

可以理解为：RAW图像就是CMOS图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。

鸟类摄影，人像摄影，风光摄影，民俗摄影,纪实摄影，户外运动，图说生活+ n: U' [; i4 Q+ A8 U$ I RAW文件是一种记录了数码相机传感器的原始信息，同时记录了由相机拍摄所产生的一些原数据（Metadata，如IS0的设置、快门速度、光圈值、白平衡等）的文件。

RAW是未经处理、也未经压缩的格式，可以把RAW概念化为“原始图像编码数据”或更形象的称为“数字底片”2、RAW格式的优势;RAW格式的优点就是拥有JPEG图像无法相比的大量拍摄信息。

正因为信息量庞大，所以RAW图像在用电脑进行成像处理时可适当进行曝光补偿，还可调整白平衡，并能在成像处理时任意更改照片风格、锐度、对比度等参数，所以那些在拍摄时难以判断的设置，均可在拍摄后通过电脑屏幕进行细微调整。

0 ^/ Z0 D2 \6 v' l; G2 C7 k麻雀影坛，鸟类摄影，人像摄影，风光摄影，,纪实摄影，民俗摄影,户外运动，图说生活而且这些后期处理，全都是无损失并且过程可逆，也就是说我们今天处理完一个RAW文件，只要还是保存成RAW格式，那么以后我们还能把照片还原成原始的状态。

这一特性是JPG处理时所不能比拟的，因为JPG文件每保存一次，质量就会下降一些。

! B6 u$ I0 c; M# D麻雀摄团3、RAW格式的缺点麻雀摄团RAW格式图像与普通图像数据JPG文件不同（更直接地说，RAW格式文件不算是图像），如果不使用专用的软件进行成像处理的话，就无法作为普通图像浏览。

RAW处理方法相机拍摄Raw相片必须在特定的相机图像处理转换器中才能显示并进行处理。

PSCC 软件的滤镜中具有CAMERA RAW功能，可以和相机图像处理转换器配合配使用。

一般地说JPG 文件在PSCC中可以打开，并应用CAMERA RAW进行处理。

Raw相片必须在特定的相机图像处理转换器中才能显示并进行处理。

由于PSCC CAMERA RAW比较通用，应用方便，所以首先介绍PSCC CAMERA RAW的应用，然后再介绍相机图像处理转换器的应用，以及二者配合使用的问题。

第一部份：PSCC CAMERA RAW的应用一、 CAMERA RAW概念。

本节主要了解PSCC滤镜中的CAMERA RAW的概念。

特别强调阅读P6.0光盘—02数码摄影教材—数码摄影文本文件—01基本概念—00、01、02三篇文本文件，详细了解RAW的概念。

主要概念说明如下：1、严格来说，Raw并不是一种图片格式，它是一种记录了数码相机传感器的原始信息的文件格式。

人们将Raw这种具有“底片”性质的文件格式称为“电子底片”。

严格地说，RAW文件还不是图像文件，而是一个数据包，所以一般的图像浏览软件不能看到RAW文件里的图像。

需要用一些特写的图像处理软件来转换，才能形成图像文件。

这个数据包不经过相机内的影像生成器的转换，所以前期的许多设定对数据包无效，前期设定中即只有曝光量正确与否对数据包起作用，其余的都没有“设定”，色彩、平衡、反差、锐化等都在RAW格式专用的转换软件中进行。

换句话说，除曝光之外，一切都可以在后期改变。

由于RAW文件保留了所拍摄景物极其丰富的细节，所以，我们可以利用特写的图像处理软件和自己的经验对RAW文件进行最大可能的优化处理，更好的控制图像的影调和颜色，获得高水准的图像质量。

此外，由于RAW文件拥有12位和16位数据的颜色和层次细节，通过转换软件，可以从所摄图像的高光区或阴影区获得更多的细节。

而这些细节，在8位的JPEG格式图像文件中是不可能保留的。

sram大小计算
SRAM（静态随机存取存储器）的大小计算通常由两个参数决定：位数和字数。

位数（Bit Number）是指SRAM能存储的位（bit）的数量。

位数通常是一个2的指数，如256、512、1024等。

位数可以
通过SRAM的引脚数目来确定，每个引脚可以存储1位数据。

字数（Word Number）是指SRAM能存储的字（word）的数量。

字数是位数除以每个字的位数。

每个字的位数可以是8位、16位、32位等，根据具体的SRAM设备而定。

以一个具体的例子来说明，假设有一块SRAM，位数为4096位，每个字的位数为8位。

那么字数可以通过位数除以每个字的位数来计算：4096位 / 8位 = 512字。

因此，这块SRAM的大小是512字。

RAW数据格式解析RAM数据格式解析Raw格式是sensor的输出格式，是未经处理过的数据，表⽰sensor接受到的各种光的强度。

Raw数据在输出的时候是有⼀定的顺序的，⼀般为以下四种:00： GR/BG01: RG/GB10: BG/GR11: GB/RG为什么每种情况⾥有两个G分量呢？这时因为⼈的眼睛对绿⾊⽐较敏感，所以增加了对绿⾊的采样。

其中每个分量代表⼀个piexl。

所以GR/BG就代表四个piexl，在物理sensor上就表⽰4个晶体管，⽤⼀个晶体管只采样⼀个颜⾊分量，然后通过插值计算得到每个piexl，这样做的主要⽬的是降低功耗。

sensor输出的数据⼀般要送到ISP中处理才会得到⼀个好的效果，这就需要ISP知道sensor输出的raw数据的顺序与⼤⼩，其中顺序⼀般通过配置ISP的pattern寄存器来实现，⼤⼩⼀般配置在ISP的输⼊格式控制寄存器中。

下⾯说以下raw数据⼏种常⽤的格式:RAW8:Raw8即是⽤8bits表⽰G/R/B/G中的⼀个分量,⽽不是使⽤8bits表⽰RG/GB四个分量。

在sensor中，为了降低功耗，使⽤⼀个晶体来表⽰⼀种颜⾊，然后利⽤差值计算出相邻像素的值。

Raw10:Raw10就是使⽤10bit表⽰上述的⼀个G/R/B/G，但是数据中是16bit的，⾼6位没⽤。

Raw12:Raw12: 就是使⽤12bit表⽰上述的⼀个G/R/B/G，但是数据中是16bit的，⾼4位没⽤。

看raw数据的⼯具看raw数据⼯具有很多，再此我只介绍我使⽤的三款：1 > picasaGoogle 的免费图⽚管理⼯具Picasa，数秒钟内就可找到并欣赏计算机上的图⽚。

Picasa 原为独⽴收费的图像管理、处理软件，其界⾯美观华丽，功能实⽤丰富。

后来被 Google 收购并改为免费软件，成为了 Google 的⼀部分，它最突出的优点是搜索硬盘中的相⽚图⽚的速度很快，当你输⼊⼀个字后，准备输⼊第⼆个字时，它已经即时显⽰出搜索出的图⽚。

动态范围、宽容度及其他本文一共涉及了这些名词：宽容度、密度、动态范围、色深、位数(bit数)。

解释中还要用到其他一些名词。

暴光量：摄影冲洗条件确定后，得到的底片影象密度大小和被摄景物明暗有关系。

即乳剂层所受到的照度大小决定于暴光时间长短。

两者的乘积就是暴光量，公式如下：H=E*tE为乳剂层所受的照度，单位为勒克司（Lx)，每平方米面积上光通量为1流明时，照度值即为1勒克司；t为暴光时间单位为秒，H为暴光量，单位为勒克司*秒（Lx*S)密度：感光材料暴光后，可以得到金属银的影象，根据各个部分所受照度不同，导致各个部位变黑的程度不同，如何定量的表示变黑程度，需要引入密度的概念。

当光线照射一个透光体时，透过光量（F）和投射光的总量（Fo)的比值叫做透光率(T)，公式如下：T=F/Fo,透光率的倒数就是阻光率（O），即O=1/T=Fo/F物体的透光率总是小于1的，因为没有完全透明的物体。

而阻光率会很大，如透光率为1%那么阻光率为100。

为了方便作图，一般用阻光率的对数作为一个参量，即密度值（D），公式为：D=lgO可以看出密度每增加0.3，阻光率和透光率以1倍的数量增加和减少。

用一句话来描述密度的概念就是“感光材料变黑的程度”。

密度数值近似地与产生银或染料的数量成正比，也更符合人眼睛的响应近似为对数的习惯。

以密度值为纵坐标，以暴光量为横坐标，可以获得下图所示的胶片感光曲线。

但更常用的是以密度值为纵坐标，以10为底的暴光量的对数为横坐标的关系曲线。

这种曲线成为H&D曲线。

(Phtobug图）HD曲线显示了在任意给定时间和特定显影剂的情况下各种暴光度对乳剂的影响。

H&D曲线是研究感光材料特性的最重要的手段之一。

详细的关于H&D曲线的资料，可以参考本论坛Fotobug曾经写过一篇文章：解读胶片特性曲线宽容度：宽容度指的是H&D曲线上直线部分在横坐标上的投影范围，即宽容度定义为感光材料在摄影过程中按正比关系记录景物亮度反差的暴光量范围。

解读应用RAW格式——摄影画质提升新水平RAW的原意就是“未经加工”。

可以理解为：RAW图像就是CMOS或者CCD图像感应器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的原始数据。

RAW文件是一种记录了数码相机传感器的原始信息，同时记录了由相机拍摄所产生的一些原数据（Metadata，如ISO的设置、快门速度、光圈值、白平衡等）的文件。

RAW是未经处理、也未经压缩的文件格式，可以把RAW概念化为“原始图像编码数据”或更形象的称为“数字底片”。

摄影师可以利用RAW文件格式调整出更加丰富的影调1. RAW文件格式的特点什么是RAW文件格式？在开始拍摄前，先弄明白什么是RAW文件格式。

RAW英文译为原料。

理解RAW文件格式，首先需要大致了解数码相机的实际成像过程。

我们按下快门后，光线通过镜头照射到相机的感光元件上，感光元件将其转换为形成影像数据的电子信号。

简而言之，这些电子信号就是组成RAW文件的主要原料。

感光原件区分RAW文件格式和JPEG文件格式的关键就是这些电子信号在收集之后的处理过程。

RAW文件由感光元件记录的原始电子信号和与相关的基本信息组成，这些内容不经过任何压缩和处理就被直接保存到存储卡上。

而JPEG文件在保存到存储卡上之前，感光元件记录的原始电子信号已经根据我们选择的白平衡、图片风格等设置由相机内部的处理器进行了相应的处理。

处理结果被转换为JPEG文件格式，然后写入存储卡。

换句话说，无论使用哪一种文件格式拍摄相机都需要采集原始图片数据，而我们决定是将这些原始数据交给相机处理为JPEG文件格式提供给我们，还是保存为RAW文件格式由我们自行处理。

所有RAW文件都是一样的吗？不是，围绕RAW文件格式的大多数困惑正出于这个问题。

和JPEG文件格式不同的是，RAW文件格式并没有一个统一的标准。

各大厂各行其是，使用的RAW文件格式各不相同，甚至同一厂商不同型号相机之间使用的标准也不一样。

举例来说，尽管佳能数码单反现在的RAW文件后缀均为.CR2，但EOS 1100D和EOS 7D拍摄的RAW文件之间还是存在一些小小的差异。

RAW格式的基础知识RAW格式文件是一种数码照片文件，它是由数码相机直接生成的，记录影像原始感光信息的特殊文件。

RAW文件被称为数码摄影的专业格式，过去通常是广告、风光类专业摄影师使用的数码照片格式。

而随着数码摄影技术的普及，随着RAW解渎与处理软件功能的不断完善，RAW格式为更多的摄影师和广大业余摄影爱好者所接受、所使用。

一、什么是RAW?RAW文件是一种由数码相机直接产生的特殊图像文件。

与数码相机可以产生的JPC和TJF文件不同，RAW文件记录了数码相机传感器中的原始数据，没有经过任何对像素的处理，也没有任何压缩，可以视为数码照片的原始图像编码数据，被形象地称为“数字底片”。

二、RAW中记录了什么？当数码相机进行曝光时，CCD（或是CMOS）感光元件会以电平的高低来记录每个像素点的光量，然后数码相机再将这些电信号转化成为相应的数字信号，一般被记录为12位或14位的数据。

那就意味着每个像素点有4096或16384种不同的亮度级别，RAW可以完整地进行输出，将数码相机所记录的12位或14位数据扩展到16位空间。

jpg格式只能将其转化为8位模式，只能记录仅仅256种亮度级别。

三、RAW怎么记录光信息RAW格式是在感光元件上直接获取的原始数据，只记录照射到感光元件上的光线的强度，本身并不包括色彩层次等直观图像信息。

严格地说RAW不是图像文件格式，而是一个数据包，这个数据包不经过数字相机内的影像生成器的转换，所以在前期的设定对数据包无效，前期设定中对数据包唯一有作用的就是传感器上山的感光度、光圈与曝光时间。

或者说，只有曝光正确与否对数据包起作用，其余的没有“设定”。

色彩、白平衡、反差、锐化等都在RAW格式专用的转换软件中进行。

换句话说，除曝光之外，一切都可以住后期改变。

四、RAW的优势与劣势RAW格式在实际使用中最大的优势在于图像未经相机预处理，在进行解读转换时，可以对CCD(或是CMOS)感光元件上原始记录数据进行曝光补偿、色彩平衡等处理，而且这些后期处理对画面画质都是无损的。

图片存储计算公式比如一张1024*1024在32位机子上占用的内存：首先需要知道几个公式：1、1像素 = 32位 = 4B2、1M = 1024KB = 1024*1024B因此1024*1024的图片内存大小为1024*1024*4B = 4M一、图像占用空间的大小计算：大小=分辨率*位深/8分辨率=宽*高（如：1024*768,640*480）位深：如24位，16位，8位/8计算的是字节数。

例如：一幅图像分辨率：1024*768,24位，则其大小计算如下：大小=1024*768824/8=2359296byte=2304KB二、图像物理尺寸的大小计算：参考一些会员近期提出的问题，和冈萨雷斯的书，做出一些总结，希望对大家有所帮助，也希望大家多多补充。

1、厘米和像素厘米和像素没任何关系，厘米是长度单位，什么是象素呢？像素是组成图像的最基本单元。

它是一个小的方形的颜色块。

一个图像通常由许多像素组成，这些像素被排成横行或纵列，每个像素都是方形的。

当你用缩放工具将图像放到足够大时，就可以看到类似马赛克的效果，每个小方块就是一个像素。

每个像素都有不同的颜色值。

单位面积内的像素越多，分辨率(dpi)越高，图像的效果就越好。

显示器上正常显示的图像，当放大到一定比例后，就会看到类似马赛克的效果。

每个小方块为一个像素，也可称为栅格。

像素图的质量是由分辨率决定的，单位面积内的像素越多，分辨率越高，图像的效果就越好。

2、DPI计算这幅图像分辨率200*200dpi，大小450*450像素，那么就可以得到：图像大小 = 图像大小 / 分辨率 = 450 / 200 = 2.25所以，这幅图像的大小为2.25*2.25英寸如果要求图像大小变成1.5*1.5英寸，但像素数仍为450*450，按照公式：图像大小 = 图像像素数 / 图像分辨率，就得到了图像的分辨率应为：450 / 1.5 = 300dpi所以，应该使用命令imwrite(f, ‘sf.tif’, ‘compression’,‘none’, ‘resolution’, [300 300])3、计算方法验证用Photoshop来查看：可以看到，图像的像素数仍为450*450，但原图像的分辨率为200dpi，尺寸大小为2.25*2.25英寸，新图像的分辨率为300dpi，尺寸大小为1.5*1.5英寸；新图像是450*450的像素分布在1.5*1.5英寸的区域内，这样的过程在打印文档时控制图像的大小而不牺牲其分辨率是很有用的。

8bit、12bit、16bit图像数据⼀、若R、G、B每种颜⾊使⽤⼀个字节（8bit）表⽰，每幅图像可以有1670万种颜⾊；若R、G、B每种颜⾊使⽤两个字节（16bit）表⽰，每幅图像可以有10的12次⽅种颜⾊；如果是灰度图像，每个象素⽤⼀个字节（8bit）表⽰，⼀幅图像可以有256级灰度；若每个象素⽤两个字节（16bit）表⽰，⼀幅图像可以有65536级灰度。

理论上说，16bit的图像，灰度级数和颜⾊⽐8bit的好得多，但是，还得看你的印刷硬件是否⽀持那么多灰度级数和颜⾊的印刷。

如果在普通显⽰器上观看，两者并没有什么差别。

⼆、⾊彩深度 ⾊彩深度（Depth of Color），⾊彩深度⼜叫⾊彩位数。

视频画⾯中红、绿、蓝三个颜⾊通道中每种颜⾊为N位，总的⾊彩位数则为3N，⾊彩深度也就是视频设备所能辨析的⾊彩范围。

⽬前有18bit、24bit、30bit、36bit、42bit和48bit位等多种。

24位⾊被称为真彩⾊，R、G、B各8bit，常说的8bit，⾊彩总数为1670万，如诺基亚⼿机参数，多少万⾊素就这个概念。

灰阶 什么⼜是灰阶呢？通常来说，液晶屏幕上⼈们⾁眼所见的⼀个点，即⼀个像素，它是由红、绿、蓝（RGB）三原⾊组成的。

每⼀个基⾊，其背后的光源都可以显现出不同的亮度级别。

⽽灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别。

把三基⾊每⼀个颜⾊从纯⾊（如纯红）不断变暗到⿊的过程中的变化级别划分成为⾊彩的灰阶，并⽤数字表⽰，就是最常见的⾊彩存储原理。

这中间层级越多，所能够呈现的画⾯效果也就越细腻。

以8bit 为例，我们就称之为256灰阶。

8bit 10bit 12bit 14bit 16bit在数字信息存贮中，计算设备⽤2进制数来表⽰，每个0或1就是⼀个位(bit)。

假设1代表⿊、0代表⽩，在⿊⽩双⾊系统中最少有2bit。

单基⾊为nbit，画⾯位数就为2 ⁿbit，位数越⼤，灰度越多，颜⾊也越多，彩⾊系统中同理。

raw原理Raw原理。

Raw原理是指直接从传感器中获取的未经过任何处理的图像数据。

在数字摄影中，Raw格式的照片是指相机记录的原始图像数据，这些数据并没有经过任何压缩或处理，保留了相机传感器捕捉到的所有信息。

相比于JPEG格式的照片，Raw格式的照片具有更高的信息保留度和更大的后期处理空间，因此备受摄影师们的青睐。

首先，Raw格式的照片可以保存更多的图像信息。

在拍摄过程中，相机传感器会记录下每个像素的亮度值和颜色信息，这些数据将会以未经压缩的形式保存下来，因此Raw格式的照片文件相对于JPEG格式的照片文件来说更大。

这种高信息保留度使得摄影师在后期处理时可以更加灵活地调整曝光、对比度、白平衡等参数，同时也能够更好地保留图像细节和色彩渐变，使得最终的照片效果更加真实自然。

其次，Raw格式的照片具有更大的后期处理空间。

由于Raw格式的照片保留了更多的图像信息，因此在后期处理时摄影师可以更加自由地进行调整，而不会出现因为信息丢失而导致的图像质量下降。

例如，在调整曝光时，Raw格式的照片可以更好地保留高光和阴影细节，避免出现过曝或欠曝的情况；在调整白平衡时，Raw格式的照片可以更准确地还原拍摄场景的真实色彩，避免出现色偏或色差。

这种更大的后期处理空间使得摄影师可以更好地实现自己的创作意图，呈现出更加个性化的照片效果。

最后，Raw格式的照片需要经过专门的软件进行处理。

由于Raw格式的照片并不是直接可见的图像文件，因此在查看和处理Raw格式的照片时需要借助于专门的软件，如Adobe Lightroom、Capture One等。

这些软件可以帮助摄影师有效地管理和处理大量的Raw格式照片，提供丰富的调整工具和参数选项，帮助摄影师更好地发挥Raw格式照片的优势，实现个性化的后期处理效果。

总的来说，Raw原理是指直接从传感器中获取的未经过任何处理的图像数据，Raw格式的照片具有更高的信息保留度和更大的后期处理空间，需要借助专门的软件进行处理。

宽容度是从胶片引入的概念，特指胶片的感光密度与曝光量的对数能保持线性的范围。

到了数码，照相机能记录的所有亮度范围应该叫动态范围，既然现在大家都习惯用“宽容度”来代替数码的动态范围，入乡随俗，也无不可。

我在“非专业的用好E- 510（七），RAW到JPG的转换规律”里曾经讨论过RAW的bit数与宽容度的关系，但讲的简单了一点，估计有不少人没有明白，在这里再一次掰开来、揉碎了，仔细说说，先看一个图。

选一组景物亮度，从4烛光/平方米，到32768烛光/平方米，它对应的BV值为0到13。

有人对BV可能不太熟悉，指定ISO100，就可以把BV换算成EV值，EV值为5到18。

然后，通过指定曝光，可以得出亮度与数码照片的影调关系，这里我们选用EV13的曝光组合（上图中间的黄条），1024烛光/平方米的亮度就是影调V，当然你可以指定其他EV值。

CCD的输出信号与亮度成正比，假定这块CCD做得非常好，从EV5到EV18都能输出完美的信号，为了获得最大的宽容度，我们希望保留从影调X到O的所有影调，对CCD 输出信号的量化极限就是EV18，超过EV18的信号当成溢出了，这样，把EV18当做最大值，CCD的信号电平归一化后就如上图所列，从0.001到1.000。

如果用12bit的RAW记录CCD信号，AD转换后的数据就是0到4095，如上图所列。

下面是关键的问题，RAW记录的数据与亮度是线性关系，但JPG数据是符合人眼特性的对数规律，所以，从RAW数据到JPG数据要做对数压缩！12bit的RAW数据0到4095做对数压缩，归一化后的数据如上图7列所示。

把这个数据按最大255分配给8bit的JPG数据，就是上图8列所示。

现在出现了两个严重的问题，第一，影调V应该对应JPG数据的128（中级灰），现在偏移到了149；第二，从影调II到影调III，12bit的RAW数据是16到32，32-16=16，而JPG的数据是85-106，106-85=21，说明JPG在85-106这一段有许多值是空白，这就是色调分离。

数字电影摄影中伽马（Gamma）曲线的原理及其应用人眼和胶片对于光线的感知人眼的视觉特性在人眼的视网膜上分布着很多视锥细胞，视细胞能够将光学刺激转化为神经冲动。

视细胞分为视锥细胞和视杆细胞，在人的视网膜内约含有600万～800万个视锥细胞，__万个视杆细胞，杆状细胞对光线极为敏感，但不善于感知细节，除了对光谱的蓝光—端外，杆状细胞对其他颜色并不敏感，因此，杆状细胞的知觉叫夜视觉;锥状细胞数量少，敏感性更低，但能够更好的区分细节、颜色、形状和地位。

因此，锥状细胞的知觉叫昼视觉。

这就是为什么，夜晚我们看东西都是灰色的，月光是蓝色，因为杆状细胞在起作用，而锥状细胞失灵了。

日光的强光和夜晚微光之间的亮度相差10万倍，但人眼都能适应。

人眼的明暗适应范围可以达到1：1000，则摄像机的最大容纳亮度比仅有1：30。

人眼的这种亮暗适应能力，是任何仪器设备无法比拟的。

这就是为什么，人眼可以看清楚亮暗的细节，但在摄像机里却看不到，就是因为电子感应芯片的亮暗适应能力不如人眼。

相比而言，胶片最接近人眼，所以胶片总是看起来很柔和。

人类的视觉这个非常大的动态范围，这可能是一个具有“欺骗性”的数据。

因为人眼如此大的明暗适应范围并不是一次完成的，眼睛可以感知到一个正常的光值范围大约20档（stops）。

它有两种方式：首先，虹膜的打开和关闭就像镜头中的光圈一样，它还通过从光视觉（视锥细胞）切换到暗视觉（视杆细胞）来改变反应，最明显的例子就是人会在亮度差异过大的场景时，有一个适应的过程，但是也不可能同时看清最亮的亮部和最暗的暗部的细节。

动态范围前文所述，人眼的这种亮暗适应范围在摄影上有一个专业名词叫动态范围（dynamic range），動态范围最早是信号系统的概念，一个信号系统的动态范围被定义成最大不失真电平和噪声电平的差。

动态范围指定了一个动态信号在传递到给定系统或由给定系统产生时可以假定的可能值或可接受值的范围，通俗来讲，就是可变化信号最大值和最小值的比值。

数码摄影的宽容度什么是动态范围在数码影像领域里，“动态范围”与“宽容度”是两个出现频率非常高的概念，尤其当我们讨论摄影器材的时候。

而且随着技术的进步，越来越多的相机厂商也非常强调这两个概念，比如富士胶片的Super CCD系列产品就一直将“超宽动态范围”作为产品的一大特色；大多数码单反相机也都有“动态范围优化”相关的图像设置项。

那么到底“动态范围”与“宽容度”这两个概念如何影响数码影像领域的每一环节呢，我们通过理论和实验来进行简要探析。

尼康相机的D-Lighting是一种动态范围优化功能动态范围（Dynamic Range），从字面上讲，它的中心语是“范围”，指一个物理量的最高值和最低值之间的范围，是一个相对性概念，可以用差或比值来进行描述的。

只是这个物理量在不同的领域里有不同的对象，比如我们在电子领域里可能用动态范围来描述信号强度；在声学里可以用来描述声音的响度；测绘仪器的量程其实也可以理解成可测量对象的动态范围。

大动态范围的场景而在照相技术里面，动态范围则是指拍摄对象的亮度范围——对象里最暗点到最亮点的亮度跨度。

比如上图所示的大动态范围的场景，画面里既有特别亮的阳光反光区域，又有特别暗的山体阴面。

大动态范围的场景里，最亮部分与最暗部分相差特别大，画面的对比度高，层次丰富。

小动态范围的场景而小动态范围的场景里，则多数对象的亮度都差不多，画面对比度低，容易表现出暧昧、朦胧的画面感觉。

动态范围的描述:前面说过，动态范围既然是一个范围，那么就可以用比值或者差值来进行量化描述。

在照相技术里，我们常采用差值来对动态范围进行量化。

我们知道，曝光量每增加一倍或者减少一半，则被称之为增、减1EV（Exposure Value，曝光级），测光表可以测量该区域的亮度为nEV。

而动态范围则可以用场景里最高亮度与最低亮度区的EV之差来表述，比如说“为了拍摄柔和的人像照片，我们可以为场景布光或者使用道具，控制其动态范围在3EV之内”，就是指布光完成后，画面里最亮（可能是白色衣物）与最暗（常常是头发）区域的测光值不超过3EV。

关于RAW格式的几个概念【位数/bits】存储1个像素信息所能使用的空间大小。

理论上位数越大，信息量越大，通常意味着文件有更大的后期空间（前提是ISP能提供与之匹配的信息）。

主流相机生成的RAW通常为12bit或14bit，【压缩】RAW文件通常尺寸较大，为了便于快速写卡和长期存储，我们就要引入一些手段。

通过可完全还原的形式缩小RAW的尺寸，即“无损压缩”，相当于用ZIP、RAR等软件对文件进行一遍处理。

通过不可完全还原的形式缩小RAW的尺寸，即“有损压缩”，相当于将WAV 波形文件变成MP3。

【损】在“有损压缩”过程中对原始信息产生的丢失，就是“损”。

以上3个是相互独立的概念。

比如我把一个原始RAW文件切掉一部分，这样也缩小了体积，但这样叫有损而不叫压缩——当然，应该没有谁这么无聊。

所以实际情况中我们会遇到：14bit 无压缩、14bit 无损压缩、14bit 有损压缩12bit 无压缩、12bit 无损压缩、12bit 有损压缩大概这样6种情况佳能大部分相机都是14bit无损压缩，EOS M5/M6/M50等会在连拍时下降为12bit。

另外从EOS M50、EOS R开始加入的CR3格式提供了有损压缩选项。

佳能索尼a7II、a7RII、a7SII、a7III、a7RIII、a9、RX1R2有不压缩、（有损）压缩两种选项，没有无损压缩选项。

另外，索尼支持14bit RAW的相机，也会在一些情况下下降为12bit（新一代相机会出现位数下降的情况已经少很多了）。

索尼尼康高端单反会有不压缩、无损压缩、有损压缩3种选项，同时可以选择12bit或14bit，是最透明公开的。

尼康。

放射医学技术常考的bit相关值
量化后灰度级的数量由2的N次方决定，N 是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。

比如N=12灰度级，就是2的12次方=4096个灰阶。

比特( bit) 比特是信息量的单位。

在二进制中，一位码元所包含的信息量称为1比特。

人眼通常只能分辨出16个灰度等级。

CR系统的灰度等级指标一般都要求达到2的12次方=4096级灰阶。

DR图像具有12bit以上灰阶深度。

目前DSA的成像设备的灰阶多为14bit。

CT的密度分辨力用12bit表示，其最高密度
分辨力为2的12次方=4096级灰阶。

屏-片组合系统的密度分辨率只能达到2的6次方=64。

数字图像的密度分辨率可达到2的10-12次方，甚至16位。

DR平板型探测器的技术参数中密度分辨率为：14bit。

（来源2015版指导书）
乳腺摄影系统应提供14bit以上的动态范围。

CCD摄像机型DR的技术参数图像密度分辨率：16bit。

（来源2015版指导书）
热敏头8个放热点灰阶控制能力可达到11bit=2048级灰阶。

干式打印机应能提供12bit灰阶能力，即能打印12bit图像数据。

医用显示器多为12bit，表示能表现2的12次方，即4096个亮度层次。