物流经济学-物流产业大数据平台
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(一)平台介绍运策网是中国首家公路货运即时交易免费平台,致力于为公路运输提供整车找货(配货)、找车(托运)交易服务,所服务的对象几乎涵盖所有货物类型和车辆类型,全面满足中小企业的公路长途整车运输需求。
凡在运策网注册的所有车辆均经过网站的实名制认证,确保所有车辆、企业、司机的身份真实可靠,系统主动向车主推送试运货源短信最大可能地降低车主的返程空车率。
以车主报价的竞价模式降低了货主的运输费用,系统精确配对并根据车辆的报价为货主推荐总运费最低的车辆组合方案,货主省钱省力。
运策网于2012年正式运营,取名于“运策帷幄之中,决胜千里之外”,为货主、物流公司和个体车辆提供公路整车货运交易服务,并逐步向公路零担、大批量运输交易服务发展,为中小型物流公司提供基于SAAS的供应链的设计与优化、基于车联网的可视化车辆管理与调度、大数据挖掘与分析。
公司以降低中国社会物流成本、提升物流行业整体发展水平为使命,致力于为工商企业的发展提供低成本运营环境,促进社会和谐发展和经济可持续增长。
(二)车主服务由于信息的不对称性和“车多货少”的运输市场格局,导致物流公司货源难觅,返程空车率居高不下。
同时中小型物流企业和个体运输车辆由于资信能力较低且缺乏第三方担保,市场渠道狭窄、管理水平较低,无法与大型物流企业竞争,阻碍了企业规模的扩大和盈利能力的提升。
据权威数据统计显示,中国返程空车率高达40%。
中长途运输司机平均在配货市场等待货源的时间为2-3天,期间每天的吃住行开销在200元左右。
物流中介收取的信息中介费用占到总运费的20%-50%不等,削弱了运输利润,提高了全社会的物流成本。
而传统的物流信息平台又无法满足中小型物流企业和个体运输车辆的需求。
多数物流信息网站需要会员缴纳1000元左右的会员费,而80%的人缴费后从未找到货源。
由于需要网上,限于家中使用,无助于异地找货。
同时需要在手机上安装软件,85%的人不会操作。
网站不对信息的真实性进行审核,垃圾信息达到75%。
现代物流管理专业群人才目标与就业面向一、人才培养目标与能力指标1.专业群培养目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,落实立德树人根本任务,现代物流管理专业群面向现代物流业和现代商贸业的智惠物流前沿技术、供应链管理业态、国内电商、跨境电商、外贸综合业务等专业岗位,培养思想政治坚定、德智体美劳全面发展,具备一定的语言表达、沟通交际、团队合作、组织协调、持续学习和创新创业能力,具备办公软件应用、互联网应用、项目管理、商业运作等专业群通用的物流和商贸专业基础知识,掌握现代物流管理专业群通用的互联网+应用能力和商贸业务运营技能。
2.各专业培养目标(1)现代物流管理专业培养目标:本专业培养理想信念坚定,德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展能力;掌握物流与供应链管理专业知识和技术技能,面向道路运输、多式联运和运输代理、装卸搬运和仓储等行业的管理(工业)工程技术人员、装卸搬运和运输代理服务人员、仓储人员等职业群,能够从事仓储、运输与配送、采购、供应链管理等基层管理及物流服务等工作的高素质技术技能人才。
(2)电子商务专业培养目标:本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,面向互联网和相关服务业、批发业、零售业等行业的销售人员、商务咨询服务人员等职业群,能够从事营销推广、运营管理、客户服务等工作的高技术技能人才。
(3)国际经济与贸易专业培养目标:培养适应社会主义现代化建设需要,思想政治坚定、德技并修,适应经济全球化发展需要,具有良好的职业道德和职业素质,掌握国际经济基础理论和国际贸易过程中各种工作流程操作的全过程,具备外贸业务能力、跨境电商操作能力、外贸函电常用写作、外贸单证制作、进出口商品报关和报检的能力以及国际货代操作能力,能在涉外经济贸易部门、外资企业及跨境电子商务企业从事实际业务、管理、调研和宣传策划工作的高级应用型专门人才。
大数据及大数据经济学一、引言大数据是指在传统数据处理应用工具无法处理的大规模、高速率、多样化的数据集合。
随着信息技术的发展和互联网的普及,大数据已经成为当今社会的重要资源和发展趋势。
大数据经济学是研究大数据对经济产生影响的学科,涉及数据采集、处理、分析和应用等方面。
本文将详细介绍大数据及大数据经济学的概念、应用、挑战和未来发展趋势。
二、概念和特点1. 大数据的概念大数据是指规模巨大、速度快、多样化的数据集合,包括结构化数据和非结构化数据。
它涵盖了从传感器、社交媒体、电子商务、科学研究等各个领域产生的数据。
2. 大数据的特点(1)规模巨大:大数据的规模通常以TB、PB、EB等计量单位来衡量,远远超过传统数据处理工具的能力。
(2)速度快:大数据的产生速度非常快,要求实时或者准实时处理。
(3)多样化:大数据包含各种类型的数据,包括文本、图象、音频、视频等非结构化数据。
三、大数据的应用1. 商业领域(1)市场营销:通过大数据分析用户行为和偏好,提供个性化的推荐和定征服务,提高市场竞争力。
(2)供应链管理:通过大数据分析供应链数据,优化物流、库存和生产计划,提高运营效率和降低成本。
(3)金融风控:通过大数据分析客户信用、行为和交易数据,提高风险管理能力,防范金融风险。
2. 社会领域(1)医疗健康:通过大数据分析医疗数据,提供个性化的诊断和治疗方案,改善医疗服务质量。
(2)城市管理:通过大数据分析城市交通、能源、环境等数据,优化城市规划和资源配置,提升城市管理水平。
(3)教育教学:通过大数据分析学生学习情况和教学效果,提供个性化的教学和评估,提高教育质量。
四、大数据经济学的挑战1. 数据隐私和安全大数据的应用离不开个人和机构的数据,如何保护数据隐私和确保数据安全是一个重要的挑战。
2. 数据质量和可靠性大数据的质量和可靠性对于数据分析和决策的准确性和有效性至关重要。
3. 技术和人材大数据的处理和分析需要先进的技术和专业的人材,技术和人材的短缺是一个挑战。
《物流系统规划与设计》课程笔记第一章:导论一、物流需求与挑战(上)1. 物流需求的定义物流需求是指在一定时期内,企业、消费者和政府等主体对物流服务的具体要求,包括商品的数量、质量、运输方式、服务时效、成本控制、信息反馈等方面。
2. 物流需求的现状(1)全球物流需求增长趋势- 经济全球化推动国际物流需求增长。
- 跨国公司的发展带动全球供应链物流需求的上升。
- 电子商务的兴起增加了对快递和配送服务的需求。
(2)我国物流需求特点- 物流需求规模不断扩大,与GDP增长同步。
- 物流需求结构发生变化,高附加值产品和服务需求增加。
- 区域间物流需求不平衡,东部地区需求量大于中西部地区。
3. 物流需求面临的挑战(1)物流成本问题- 物流成本占GDP比重较高,影响企业竞争力。
- 运输成本、仓储成本、管理成本等均有优化空间。
(2)物流基础设施挑战- 物流基础设施总体不足,尤其是农村和偏远地区。
- 现有物流设施现代化水平不高,难以满足高效物流需求。
(3)物流服务能力挑战- 物流企业服务范围有限,难以提供一站式服务。
- 物流服务质量参差不齐,服务水平有待提升。
二、物流需求与挑战(下)1. 物流需求趋势(1)个性化与定制化- 消费者对物流服务的个性化需求日益增加。
- 企业需要提供更加灵活的物流解决方案。
(2)绿色物流与可持续发展- 环保法规日益严格,推动绿色物流发展。
- 消费者对环保物流服务的需求上升。
(3)供应链整合- 企业追求供应链的整体效率,对物流服务提出更高要求。
- 物流服务需与其他供应链环节紧密协同。
2. 应对物流需求的策略(1)加强物流基础设施建设- 加大对物流基础设施的投资,提升物流网络覆盖面。
- 推动物流园区和配送中心的建设,提高物流效率。
(2)提升物流企业竞争力- 鼓励物流企业通过兼并重组,扩大规模,提升服务能力。
- 支持物流企业技术创新,发展智能物流。
(3)发展多式联运和物流网络- 推广多式联运模式,实现不同运输方式的有效衔接。
现代物流行业关键人才的流失和对策研究内容摘要当今社会,经济高速发展,催生了许多产业并带动了它们的发展,作为经济发展的产物,物流行业的发展劲头极为显著。
在其他国家,很早就有了对物流行业的研究,随着物流行业的经济地位不断提升,国内也从国外引进相关的物流概念,不断加深国内对物流行业的认识。
再加上开放和经济全球化的影响,目前,现代物流行业已成为了我国国民经济支柱之一,我国也越来越重视物流行业的扶植和发展,特别是物流人才的培养。
然而,作为一种新型产业,存在诸多因素导致该行业内关键人才流失严重,这种情况不利于现代物流业的健康发展。
本文以现代物流行业的相关理论、发展现状和人才流失理论为铺垫、指出人才流失的弊端,列举了邮政快递和重庆市物流行业人才流失等案例,从物流企业、国家政府、人才自身等角度出发,分析和总结出人才流失的种种原因,最后,针对原因提出相关的建议对策,希望可以缓解目前人才流失严重的状况。
关键词:现代物流;关键人才;人才流失;对策研究一、绪论(一)研究背景(二)研究的意义1.理论意义本文的主题是现代物流关键人才的流失和对策研究,笔者查阅了有关现代物流的理论和人才流失研究理论,在研究的过程中,发现了前人对人才流失的原因分析虽然合理,但仍不够全面,大多数学者主要考虑的角度是物流企业和人才自身,忽略了国家政策、社会、经济水平的影响因素,其次就是他们基本都是以单个企业为案例进行研究,最后得出的研究结论并不能代表全国各地的所有物流企业都是因为相同的原因而导致人才离职,多多少少有点以偏概全。
相比前人,笔者在研究的过程中,不仅借鉴了已有的研究成果,而且还将国家政策、社会、经济水平等他们容易忽略的因素考虑进去,丰富了人才流失的研究成果,为后人研究提供了更加全面的参考。
2.现实意义作为一种结合了运输业、货代业、信息业和仓储业等产业的复合型服务行业,现代物流行业在国民经济的经济地位至关重要。
然而一个行业的发展离不开人才的支撑,随着当前现代物流高速发展,物流关键人才非常紧缺,再加上物流行业的人才流动性大,人才流失严重,更加剧了现代物流行业人才短缺的情况。
产业经济学视角下我国物流发展分析随着全球化和信息化的不断推进,物流行业在当今社会变得越来越重要。
作为连接生产和消费的纽带,物流不仅关乎商品的流通,更直接影响着整个经济体系的运行。
在产业经济学的视角下,物流产业不仅是一个独立的产业,更是整个产业链中的重要一环。
本文旨在从产业经济学的角度分析我国物流发展,探讨其影响因素和未来发展趋势。
一、我国物流发展的历程和现状近年来,我国物流业迅速发展,并成为国民经济的重要组成部分。
特别是在经济全球化的背景下,物流业的发展不仅推动了我国工业产品的出口,也为国内市场的发展提供了有力支持。
在产业经济学的角度上,我国物流业的发展可以从不同方面进行分析。
我国物流业发展的历程可以分为三个阶段。
自1978年改革开放以来,我国物流业经历了萌芽期、起步期和快速发展期。
在早期阶段,物流基础设施十分薄弱,仓储和运输等环节十分落后。
随着我国经济的快速发展,特别是电子商务、快递业等新型物流业态的兴起,我国物流业迅速发展,物流设施和服务能力得到了大幅提升。
目前,我国已经成为全球第二大经济体,物流业规模和水平在全球处于领先水平。
我国物流业的现状可以从规模化发展、技术创新和产业协同三个方面进行分析。
在规模化发展方面,目前我国物流业规模已居世界前列,物流服务网络覆盖全国各地,逐渐形成了西部物流中心、中部物流枢纽、东部物流集散地的发展格局。
在技术创新方面,电子商务、大数据、物联网等新兴技术的应用,为我国物流业注入了新的活力,提升了物流运作效率和能力。
在产业协同方面,我国物流业与制造业、零售业等相关行业的协同发展,形成了完整的产业链,为整个产业链的高效运作提供了有力保障。
二、影响我国物流发展的因素在产业经济学的视角下,我国物流发展受到诸多因素的影响,主要包括市场需求、政策支持、技术创新和国际环境等因素。
市场需求是影响我国物流发展的重要因素。
随着我国经济的不断发展,市场对物流服务的需求也在不断增加。
特别是电子商务、快递业等新兴行业的快速发展,对物流业带来了巨大的市场需求。
高考物流工程专业解析经济一体化和互联网技术发展,极大地促进了物流行业的技术进步和服务水平,可以说物流业已然成为在全球具有巨大潜力和发展空间的新兴服务产业,并成为衡量一个国家或地区经济发展水平、产业发展环境、企业竞争力的重要标志之一,被企业界称为“尚未开发的新大陆”和“促进经济增长的加速器”。
随着中国物流业的快速成长,物流人才被列为我国12类紧缺人才之一,也是国家十大振兴产业规划中唯一的服务业。
一、专业解析什么是物流工程?物流工程(Logistics Engineering),是以物流系统为研究对象,研究物流系统的规划设计与资源优化配置、物流运作过程的计划与控制以及经营管理的工程领域,主要为交通运输、生产制造、商贸流通、信息等社会经济中的物流活动培养从事物流系统分析、规划、设计、控制、运营管理等方面的高级工程技术人才。
物流工程专业培养的学生,是能够针对具体的物流问题,运用相关的优化理论与技术手段,有效解决物流低成本高效率运转问题的运筹帷幄人才与指挥人才。
这个专业工学特征明显,适用于理工科学生报考。
物流工程学什么?为满足物流工程的培养目标,高校的物流工程专业通常会开设高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学、大学英语、大学物理、电工与电子技术、机械制图、C语言程序设计、数据库技术、计算机应用技术、系统工程学等工科理论课程,为以后就业或继续深造打下宽口径厚基础。
在专业课程方面,通过学习物流工程学、交通运输工程学、现代物流与供应链管理、技术经济学、物流经济学、物流系统规划与设计、物流技术与装备、物流信息技术与数据库、物流系统建模与仿真、智能运输系统、仓储与配送管理、采购与管理、国际物流学、电子商务与物流、特种物流等课程,这是本专业的基本技能。
除了上述专业课外,物流工程专业还包括大量的专业实践教学课程,如专业认知实践、物流工程仿真课程设计、物流信息技术课程设计、物流系统建模、学科竞赛、物流生产实习、毕业设计等,将课堂所学应用到具体的工程应用实践中,做到学以致用。
1. 国内外主要港口物流发展模式及对深圳的启示2。
中国邮政物流的现状与发展建议3。
区域物流与区域经济的关系探讨——以深圳为例4. 我国社会XXXX资源回收物流的经济意义及物流体系建立5。
我国XXXX废弃物物流策略研究6。
企业物流模式的选择7。
深圳市物流园区规划及其发展`8. 深圳物流园区现状及其发展趋势探讨9。
深圳空港发展的进程、现状及对策研究10。
基于循环经济的汽车逆向物流研究11。
深圳港口物流发展的现状与对策12。
我国国际货运代理业的改革和发展13. 基于循环经济的逆向物流研究14。
国外零售企业供应链管理经验及对我国本土企业的借鉴15. CEPA基础上深港物流合作16。
区域物流与区域经济关系研究—以深圳为例17. 中小物流企业共同配送问题研究18. 浅析中国物流企业的服务营销19。
国际快递巨头压力下中国快递业的现状及发展对策20. 连锁零售企业物流配送模式及其发展探究21。
戴尔直销模式下的供应链管理22. 汽车企业的采购模式23. 深港集装箱港口竞合经济学分析24。
基于循环经济的逆向物流研究25. 关于中远物流核心竞争力的探讨26。
现代物流发展对深圳产业结构的影响研究27。
现代物流业与深圳经济的发展28. 标准化、信息化物流对深圳经济的促进作用29。
深圳废旧家电逆向物流的研究30. 通过逆向物流实现餐饮业“绿色化”的策略研究31. 我国第三方物流企业运行模式探讨32。
从深港物流一体化看两地集装箱港口合作的趋势33. 深港两地物流的发展与合作34. 物流园区选址浅析35。
我国医药逆向物流发展的策略研究36。
深港两地港口衔接研究37。
深圳建设区域物流中心的目标模式38。
我国IT供应链中渠道管理问题研究39. 国内连锁超市与沃尔玛的配送系统比较分析40。
深圳市粮食配送中心选址研究41. CtoC电子商务物流与配送42. 广州会展物流行业的发展模式与策略研究43。
大珠三角地区港口群整体发展战略探讨44。
物流管理专业毕业论文题目有哪些_物流管理论文选题参考物流管理属运营管理的范畴,其操作流程灵活性大,标准化程度相对较低,因此,对物流管理人员来说,了解并熟悉这些操作流程是十分重要的。
那么物流管理专业的论文题目有哪些呢?下面小编给大家带来物流管理专业毕业论文题目有哪些_物流管理论文选题参考,希望能帮助到大家!物流毕业论文题目选题参考1、“互联网+”时代物流业的创新发展2、“一带一路”区域物流协同发展分析3、5R管理在钢铁物流中的实践4、B2C电子商务企业物流配送质量研究5、B2C电子商务物流企业顾客体验评价研究6、DH公司应急物流系统的优化研究7、SC公司物流服务模式创新的研究8、北京市废旧汽车逆向物流系统优化分析9、北京市物流需求预测研究10、菜鸟物流模式对现代物流发展启示11、超高频射识别在物流中的应用研究12、大连港第三方物流的发展13、当当网物流服务质量评价研究14、德邦物流企业物流服务质量评价研究15、第三方物流的仓储管理16、第三方物流的利与弊17、第三方物流供应商选择问题研究18、第三方物流企业仓单质押风险评价研究19、第三方物流企业仓单质押服务现状问题的探讨20、第三方物流企业发展的现状与前景21、第三方物流企业客户关系管理22、第三方物流企业市场营销研究述评23、第三方物流企业盈利模式与成本管理分析24、第三方物流实施VMI配送优化的研究25、第三方物流信息系统设计探讨26、第三方物流与供应链的融合研究27、第三方物流运输云计算应用28、对比分析农产品的冷链物流模式29、对我国物流成本的再认识30、多车场物流协同运输调度的方法研究31、改革中小制造业物流成本控制的策略32、高职物流英语的特点及翻译探讨33、公路低碳物流发展影响因素分析34、公路煤炭物流网络优化研究35、关联物流运输调度问题研究36、关于铁路物流能力提升路径的探讨37、广西农村电子商务物流网点布局方案研究38、广西物流产业空间集聚水平分析39、杭州地区第三方物流发展对策40、合肥农产品物流管理模式创新研究41、河北烟草物流增值服务研究42、基于RFID技术的生产物流管理系统改进研究43、基于第四方物流平台的快递末端网点优化整合44、基于电子商务的现代物流业新型发展模式分析45、基于供应链系统下的企业物流管理研究46、基于供应链下上海通用汽车整车分销物流的方案实施47、基于物联网技术的甩挂物流信息平台建设探讨48、基于物联网技术的铁路物流运作模式研究49、集宁现代物流园区发展战略研究50、计算机之大数据对智慧物流的影响51、荆州港口物流发展对策研究52、精益思想应用于企业物流管理探讨--供应链环境下53、军地物流深度融合发展研究54、考虑供应不足的应急物流车辆路径优化模型及算法55、跨境电子商务物流发展问题的研究56、兰州铁路局物流基地布局规划方案的探讨57、零售商主导下物流外包的三级供应链决策58、绿色物流园区评价方法初探59、宁波电商与物流产业协同发展对策探讨60、企业物流管理绩效评价体系的构建物流管理论文题目1、第三方物流信息技术应用研究2、B2B电子商务对交易成本的影响的分析3、电子商务的发展对第三产业结构的影响4、电子商务时代的企业价值创新5、电子商务时代网络营销的变迁6、电子商务的发展创新与环境构筑7、电子商务环境下的敏捷制造研究8、电子商务环境下物流企业经营战略分析9、电子商务时代和信息时代的供应链管理与物流配送10、电子商务环境下物流业发展对策探讨11、电子商务时代的物流配送思考12、电子商务对企业的影响与对策13、试论企业电子商务的风险控制14、试论电子商务与高新技术产业发展战略15、网络经济时代下的传统企业电子商务化16、电子商务发展的现状、难题及对策分析17、论包装在运输过程中的作用18、浅谈运输成本控制19、论智能运输系统在我国的发展20、中国公路货物运输发展研究21、公路危险品运输管理探讨22、浅谈超载运输的危害及其对策23、浅谈超限运输的危害及其对策24、道路危险货物运输中的若干问题研究25、浅谈运输工具的选择对成本的影响26、道路运输责任划分的研究与分析27、浅谈运输线路的选择和优化28、道路货运装卸搬运合理化的研究与探讨29、浅谈运输合理化30、关于__市快速公交系统的调查与分析31、关于__市__集装箱运输公司的调查与研究32、关于公路集装箱运输经济学初步理论研究33、基于集装箱的离散型、分布式运输生产与运作初步研究34、关于公路集装箱运输企业IT战略研究35、浅议公路集装箱运输系统及关键系统需求36、公路与铁路集装箱运输相关法规调查与分析37、公路集装箱运输管理信息系统初步研究38、供应链管理环境下第三方物流企业发展策略研究39、第三方物流企业经营战略研究40、__物流信息系统规划设计41、物流企业核心竟争力研究42、__物流通道系统规划设计43、物流中心规划与设计方法研究44、物流配送路线优化的研究45、试论区域经济中的现代物流发展战略46、试析供应链管理对中国企业发展的影响与作用47、关于现代物流园区建设的思考与建议48、关于建立区域物流规划的的战略思考49、区域现代物流产业发展规划50、__企业物流系统整体规划物流管理本科专业毕业论文题目1、现代造船模式下的造船企业生产物流管理研究2、物联网环境下多维度协同物流管理研究3、中国海产品物流管理体系构建研究4、物流管理系统相关问题研究与应用5、大连天骊物流管理系统的设计与实现6、A公司物流管理信息系统优化研究7、M电梯销售公司物流管理优化研究8、供应链管理下大唐集团集约化电煤物流管理模式研究9、一汽-大众汽车有限公司供应链物流管理精益化研究10、基于WEB技术的某公司物流管理系统的设计与实现11、基于RFID技术的_公司总装车间生产物流管理系统改进研究12、物流管理系统的设计与实现13、基于二维码技术的中国移动M公司物流管理信息系统的优化14、生物制品药品物流管理系统的研究与分析15、移动式物流管理系统的研究与应用16、北京华联宁夏分公司物流管理优化研究17、基于云计算的快递物流管理系统的研究18、基于J2EE的物流管理系统的设计与实现19、冀北电网物流管理模式与应用评价研究20、我国电子企业逆向物流管理研究21、物流管理体制下的农产品冷链物流标准化体系研究22、ERP系统在供电企业物流管理中的应用研究23、A公司基于精准供应链下的企业采购物流管理模式研究24、基于RFID的现代医院物流管理系统的设计与实现25、基于RFID的企业物流管理系统的设计与实现26、面向电子商务的第三方物流管理系统的研究与设计27、基于B/S结构的物流管理系统设计与实现28、基于JSPStruts2技术的公司物流管理系统的设计实现29、Y市烟草企业精益物流管理研究30、周大福总务部物流管理优化研究31、科技进步与创新对现代物流管理的影响研究32、T公司物流管理信息系统的方案设计33、物流管理系统的设计与实现34、基于SSH框架的企业物流管理系统的设计与实现35、A企业物流管理研究36、中国农业企业现代物流管理研究37、现代物流管理与天津物流体系构建38、基于GPS的第三方综合物流管理信息系统分析与规划设计39、基于供应链的钢铁企业物流管理信息化研究与应用40、基于价值链的企业集成供应链物流管理41、一汽-大众公司物流管理模式优化研究42、汽车企业逆向物流管理研究43、逆向物流管理的企业应用44、油田物流管理系统45、基于多Agent的协同物流管理研究46、中小型制造企业物流管理信息系统的研究与开发47、T公司内部物流管理研究48、北京市烟草公司现代物流管理研究49、现代物流管理的信息中枢系统研究50、湖南湘珠化工公司物流管理问题研究。
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展,物流行业已成为支撑国民经济的重要支柱。
为了更好地适应社会需求,提升自身综合素质,我参加了为期一年的物流课程学习。
本课程涵盖了物流管理的基本理论、物流运作流程、物流信息技术等多个方面,通过系统学习,我对物流行业有了更深入的了解。
以下是对本课程的学习总结。
二、课程概述1. 课程内容本课程主要分为四个模块:物流管理基础、物流运作流程、物流信息技术、物流战略规划。
(1)物流管理基础:介绍了物流的定义、物流系统、物流成本、物流服务质量等基本概念,使学生对物流行业有了初步的认识。
(2)物流运作流程:讲解了物流运作的各个环节,包括采购、仓储、运输、配送、信息管理等,使学生掌握物流运作的基本流程。
(3)物流信息技术:介绍了物流信息技术的应用,如条码技术、RFID技术、GIS技术等,使学生了解物流信息技术的最新发展趋势。
(4)物流战略规划:分析了物流战略规划的重要性,以及如何进行物流战略规划,使学生具备一定的战略思维。
2. 课程特点(1)理论与实践相结合:课程注重理论知识与实际操作的结合,通过案例分析、实地考察等形式,提高学生的实践能力。
(2)注重跨学科知识:课程涉及经济学、管理学、信息技术等多个学科,培养学生具备跨学科知识体系。
(3)紧跟行业发展趋势:课程内容紧跟物流行业发展趋势,使学生了解行业前沿动态。
三、学习收获1. 理论知识方面通过学习,我对物流管理的基本理论、物流运作流程、物流信息技术、物流战略规划等方面有了较为全面的认识,为今后从事物流相关工作奠定了理论基础。
2. 实践能力方面课程中的案例分析、实地考察等活动,使我能够将理论知识与实际操作相结合,提高了我的实践能力。
3. 跨学科知识方面课程涉及多个学科,使我具备了跨学科知识体系,有助于我今后在物流行业中的发展。
4. 行业认知方面通过学习,我对物流行业有了更深入的了解,认识到物流行业在国民经济中的重要性,为今后投身物流行业提供了信心。
数字经济对物流行业产业升级的影响文/仲雪茹1.引言物流产业作为现代社会新的经济增长点,是最具潜能和活力的产业之一。
有学者将物流产业的概念定义为在产品包装、仓储和运输过程中,将各个环节进行有效整合所形成的信息流、商流及资金链等因素在空间上高度统一的产业[1]。
数字化革命驱动着世界范围内的社会生产方式向数字化转型,对全球经济体系进行了渗透和重构。
在这种情势下,物流行业优化应该与数字经济发展相互融合、同向发展,利用好技术变革的关键机遇,加快物流行业的高质量建设。
2.我国数字经济与物流行业发展现状2.1数字经济。
数字经济是指通过发挥数字信息技术的正效推动作用,提升生产效率和优化经济结构所展开的一系列经济活动。
1995年,唐·泰普斯科在所著《数字经济》一书中正式引入了关于数字经济的概念。
2016年,G20杭州峰会发布的《G20数字经济发展与合作倡议》中提到,数字经济具备以数据驱动、技术集群、跨领域式创新等为代表的核心特征。
数字经济以数字信息技术为技术手段快速发展,不仅改变了居民日常生活使之更加便捷,更为国家经济发展提供了新思路与新挑战。
学界将数字经济分为狭义的数字经济和广义的数字经济两个范畴。
狭义的数字经济主要是指数字信息技术对于传统商业模式的改造;而广义的数字经济几乎涵盖到社会运行中的所有经济活动,应用也更为广泛,包括各类围绕数字信息技术展开的经济活动。
国内学者则将数字经济定义为一种新型的经济社会形态,并认为在该形态中,数字化信息要素能够通过数字基础设施进行扩散,与经济活动深度融合,从而驱动经济实现高质量发展[2]。
近年来,我国数字经济发展规模保持高速增长,从2005年的2.6万亿元的规模扩张到50.2万亿元,数字经济规模占G D P的比重逐年提升,由2005年的14.2%增加到2022年的41.5%。
由此可见,数字经济在国民社会经济发展中的重要性逐步显现。
2.2物流行业发展现状。
中国经济保持平稳较快增长,为现代物流行业的快速发展创造了有利条件。
现代物流业的经济学分析随着国家经济的迅速发展和国际贸易的加速发展,现代物流业成为了全球经济发展不可或缺的一个重要组成部分。
物流业的发展不仅带动了工业和商品市场的增长,同时也促进了商务、零售和服务机构等产业的发展。
在现代物流业的背后,经济学的理论与实践深深地嵌入其中,并发挥着至关重要的作用。
本文将通过经济学的分析角度,对现代物流业的发展特点、市场需求和问题进行探索。
一、物流业的发展特点目前,物流业已经逐渐成为全球经济的中枢和支撑,为市场经济的运行提供了不可或缺的服务。
在全球化的背景下,物流业在规模上逐步扩大,形成了地域广、整合性强、技术含量高、服务水平优等特点。
同时,随着电子商务和信息技术的迅速发展,物流业也迎来了快速发展的新时代。
首先,物流市场呈现出大规模化的趋势。
随着制造业规模的扩大和国际贸易的进一步增长,物流业的市场规模也在不断扩张。
同时在这样的市场规模下,物流企业迫切需要进行集中竞争,以获得更大的市场份额和充足的利润。
其次,物流产业呈现出高度整合的趋势。
物流业作为产品的综合性服务,需要大量的协调和整合,使其再现企业的生产和配送过程中,能够达到成本效益和产品质量的最优化。
因此,现代物流业的出现,已经促成了包括海、陆、空等多种运输方式的选择,进而形成了物流服务的整合性平台,也就是物流集散中心。
最后,现代物流业服务具有多样性。
随着物流业的发展与变化,物流企业为满足顾客需求而推出了一些定制化的服务,例如特殊包装、特殊运输等服务,从而满足了不同客户的特殊需求。
二、物流业的市场需求和问题在快速发展的物流市场上,市场需求和问题也日趋明显。
从消费者的角度来看,物流服务品质和物流运输速度等问题是消费者非常关注的。
但从物流企业和供应链管理的角度上来看,则是如何提高运营效率和降低成本,而这就需要在市场需求和物流业的问题上进行深入分析。
针对物流业的市场语境,物流成本的问题一直是物流企业和供应链管理者所关注和研究的一个重点。
数字经济时代下物流供应链产业升级研究1. 数字经济时代下物流供应链产业升级研究的理论基础数字经济是指以数据和信息为核心,通过数字化、网络化、智能化等技术手段实现生产、分配、交换和消费等经济活动的新型经济形态。
物流供应链产业作为现代产业体系的重要组成部分,其发展受到数字经济的影响是不可忽视的。
数字经济为物流供应链产业提供了新的生产要素、新的业务模式和新的竞争优势,同时也对物流供应链产业的传统业态产生了深刻影响。
在数字经济时代,物流供应链产业升级的主要趋势包括以下几个方面:一是数字化转型,即通过信息技术手段实现物流供应链各环节的数据化、网络化和智能化;二是服务创新,即通过提供个性化、定制化的物流服务满足消费者多样化的需求;三是协同共享,即通过平台化、网络化的方式实现物流资源的优化配置和共享;四是绿色可持续发展,即在追求经济效益的同时,注重环境保护和社会责任。
为了更好地推动物流供应链产业在数字经济时代的转型升级,需要构建一套完善的理论体系。
主要包括以下几个方面:一是数字经济学理论,如数字价值创造、数字经济与实体经济融合等;二是物流管理理论,如供应链管理、运营管理、质量管理等;三是信息技术理论,如大数据、云计算、物联网、人工智能等;四是产业发展理论,如产业结构优化、产业链整合、产业政策等。
通过对这些理论的研究和分析,可以为物流供应链产业在数字经济时代的转型升级提供有力的理论支撑。
1.1 数字经济时代的概念及特点1数据驱动:数字经济时代的核心是数据,数据成为生产要素的重要组成部分。
通过对海量数据的收集、整合和分析,企业可以更好地了解市场需求、优化产品设计、提高生产效率,从而实现经济增长。
2互联网普及:互联网技术的发展使得信息传播速度大大提高,人们可以通过网络随时随地获取所需的信息和服务。
这不仅改变了人们的生活方式,也为企业提供了更广阔的市场空间。
3创新驱动:数字经济时代的竞争越来越依赖于创新能力。
企业需要不断研发新技术、新产品和新服务,以满足消费者日益多样化的需求。
一、课程目标(300字以内)(结合本校办学定位、学生情况、专业人才培养要求,具体描述学习本课程后应该达到的知识、能力水平。
)本课程以物流管理和供应链管理专业教学为基础,教学内容既是经管类本科专业学科建设基本内容,也是后续经济与管理学相关课程及日后运输经济与管理工作的基础。
课程主要从经济学和产业组织理论的角度来研究和介绍现代物流发展的经济机理、物流经济分析方法、物流市场结构、物流产业组织以及物流发展的技术和制度等内容。
其教学目标是使学生深刻认识现代经济发展与现代物流发展的内在关系,掌握现代物流经济的成本效益分析方法、物流市场的供给与需求分析,熟悉现代物流产业组织方式,物流产业空间布局、产业集群等基本知识,了解现代物流发展的技术和制度环境及其变迁等;使学生具备现代物流发展观念,能运用物流经济理论去分析现代物流业的发展和指导现代物流实践活动。
通过课程建设与创新,争取为新时代专业双创素质和人才培养提供基础课程支撑。
二、课程建设及应用情况(1500字以内)(本课程的建设发展历程,课程与教学改革要解决的重点问题,课程内容与资源建设及应用情况,课程教学内容及组织实施情况,课程成绩评定方式,课程评价及改革成效等情况.)(一)建设发展历程本课程是为经济管理大类,经济学、工商管理、管理科学与工程各个专业的本科生开设的学科门类专业课程之一,是实施研究性教学的专业主干课程,还可作为相关专业的研究生课程。
本课程是物流管理专业教学质量保障体系建设内容之一,也是本专业的核心课程之一。
从2010年开设以来,一直受到学生欢迎。
课程多次参与学校组织的课程改革活动,并作为学校教学教研改革项目重点支持的课程。
在2018年,课程开展了线上+线下建设活动,通过参与网络课堂竞赛,不断提升质量,丰富课堂教学内容和形式,形成了较为完备的课程教学体系。
基于此,现拟依托物流管理一流本科专业建设项目,将《物流经济学》打造成一流本科课程。
(二)课程与教学改革要解决的问题1.向师德要教学质量。
大数据技术在经济学中的应用随着信息技术的飞速发展,大数据技术成为了现代经济学中的重要组成部分。
大数据技术是指针对海量的数据进行处理、分析和挖掘的一套技术系统,可以帮助经济学家更好地理解和预测经济现象,为经济决策提供科学依据。
一、大数据技术在宏观经济分析中的应用大数据技术可以对经济数据进行更深入、更广泛的分析。
例如,政府发布的宏观经济数据可以通过大数据技术进行处理和分析,得出更为准确的经济现状、趋势和影响。
同时,大数据分析还能通过识别经济风险和挖掘经济增长潜力等,为制定国家经济政策提供参考依据。
二、大数据技术在企业发展中的应用企业在市场竞争中需要不断地调整策略,因此及时了解市场动态以及客户需求是非常重要的。
大数据技术可以对市场和客户数据进行精准分析,识别出潜在的商机和市场趋势,协助企业更好地借助市场机会,制定有盈利性的商业策略。
三、大数据技术在金融领域中的应用大数据技术在金融领域也有重要的应用,可以通过对客户的数据进行分析,帮助银行理解客户需求,优化银行产品和服务。
同时,大数据分析还可以较准确地进行风险识别和风险管理,为金融机构提供可靠的风险管理咨询,促进金融领域的可持续发展。
四、大数据技术在物流行业中的应用随着电商的兴起,物流行业迅速发展。
物流企业可以通过大数据技术,对货物流动情况进行实时监控和调整,以提高物流服务的效率和质量。
此外,物流企业还可以通过对客户需求的数据分析,开展定制化物流服务,进一步提升客户满意度。
综上所述,大数据技术已成为经济学中的重要组成部分,其在宏观经济分析、企业发展、金融领域和物流行业等众多领域中都得到了广泛应用。
这些应用不仅为相关产业提供了高效的数据处理和分析支持,更为产业升级提供了新的机遇。
未来,大数据技术将继续推动相关行业的发展,并创造更加美好的经济未来。