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第1篇一、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，SDT）是心理学中用于研究个体在噪声环境中对信号的识别和判断的理论。
该理论强调个体在感知和决策过程中的主观因素，并通过对信号和噪声的辨别能力进行量化分析，揭示个体在感知过程中的心理机制。
本次实验旨在探讨信号检测论在心理学研究中的应用，通过模拟信号和噪声环境，考察被试在不同条件下的信号识别能力和决策倾向。
二、实验目的1. 了解信号检测论的基本原理和实验方法。
2. 探讨信号和噪声对被试识别能力的影响。
3. 分析被试在不同先验概率下的决策倾向。
三、实验方法1. 实验设计本实验采用2（信号与噪声）× 2（先验概率）的混合实验设计，即信号与噪声两个因素各分为两个水平，先验概率因素也分为两个水平。
实验流程如下：（1）向被试介绍实验目的和规则；（2）展示信号和噪声样本，并要求被试判断样本是否为信号；（3）记录被试的判断结果，包括击中、虚报、漏报和正确否定。
2. 实验材料（1）信号样本：随机生成的具有一定频率和振幅的正弦波；（2）噪声样本：随机生成的白噪声；（3）先验概率：信号出现的概率和噪声出现的概率。
3. 被试招募20名年龄在18-25岁之间的志愿者，男女比例均衡。
四、实验结果1. 信号检测指标（1）击中率（Hit Rate）：被试正确识别信号的概率；（2）虚报率（False Alarm Rate）：被试错误地将噪声识别为信号的概率；（3）漏报率（Miss Rate）：被试错误地将信号识别为噪声的概率；（4）正确否定率（Correct Rejection Rate）：被试正确否定噪声的概率；（5）似然比（Likelihood Ratio）：信号与噪声的似然比，用于衡量被试对信号的识别能力。
2. 先验概率对信号检测指标的影响结果表明，先验概率对被试的信号检测指标有显著影响。
当信号先验概率较高时，被试的击中率和正确否定率显著提高，虚报率和漏报率显著降低；当信号先验概率较低时，被试的击中率和正确否定率显著降低，虚报率和漏报率显著提高。
第1篇一、实验目的1. 理解信号资源的基本概念和分类。
2. 掌握信号采集、处理和分析的方法。
3. 分析不同信号资源的特点和适用场景。
4. 提高信号处理和分析的实际应用能力。
二、实验背景信号资源在通信、遥感、生物医学等领域具有广泛的应用。
本实验通过对不同类型信号资源的采集、处理和分析，使学生了解信号资源的基本特性，掌握信号处理和分析的方法。
三、实验内容1. 信号采集（1）实验设备：信号发生器、示波器、数据采集卡、计算机等。
（2）实验步骤：1）使用信号发生器产生正弦波、方波、三角波等基本信号。
2）将信号通过数据采集卡输入计算机，进行数字化处理。
3）观察示波器上的波形，确保采集到的信号准确无误。
2. 信号处理（1）实验设备：MATLAB软件、计算机等。
（2）实验步骤：1）利用MATLAB软件对采集到的信号进行时域分析，包括信号的时域波形、平均值、方差、自相关函数等。
2）对信号进行频域分析，包括信号的频谱、功率谱、自功率谱等。
3）对信号进行滤波处理，包括低通、高通、带通、带阻滤波等。
4）对信号进行时频分析，包括短时傅里叶变换（STFT）和小波变换等。
3. 信号分析（1）实验设备：MATLAB软件、计算机等。
（2）实验步骤：1）分析不同类型信号的特点，如正弦波、方波、三角波等。
2）分析信号在不同场景下的应用，如通信、遥感、生物医学等。
3）根据实验结果，总结信号资源的特点和适用场景。
四、实验结果与分析1. 时域分析（1）正弦波信号：具有稳定的频率和幅度，适用于通信、测量等领域。
（2）方波信号：具有周期性的脉冲特性，适用于数字信号处理、数字通信等领域。
（3）三角波信号：具有平滑的过渡特性，适用于模拟信号处理、音频信号处理等领域。
2. 频域分析（1）正弦波信号：频谱只有一个频率成分，适用于通信、测量等领域。
（2）方波信号：频谱包含多个频率成分，适用于数字信号处理、数字通信等领域。
（3）三角波信号：频谱包含多个频率成分，适用于模拟信号处理、音频信号处理等领域。
一、实验目的1. 理解信号的基本运算概念，包括信号的加法、减法、乘法和除法。
2. 掌握使用MATLAB进行信号运算的方法。
3. 分析信号运算后的特性，如幅度、相位和时域变化。
二、实验原理信号的运算是指对两个或多个信号进行数学运算，得到新的信号。
常见的信号运算包括：1. 信号的加法：将两个信号的幅度值相加，得到新的信号。
2. 信号的减法：将一个信号的幅度值减去另一个信号的幅度值，得到新的信号。
3. 信号的乘法：将两个信号的幅度值相乘，得到新的信号。
4. 信号的除法：将一个信号的幅度值除以另一个信号的幅度值，得到新的信号。
三、实验仪器与软件1. 仪器：示波器、信号发生器、计算机2. 软件：MATLAB四、实验内容与步骤1. 实验一：信号的加法与减法（1）使用信号发生器产生两个正弦信号，频率分别为1Hz和2Hz，幅度分别为1V和2V。
（2）将两个信号分别输入示波器，观察波形。
（3）使用MATLAB编写程序，将两个信号相加和相减，并绘制结果波形。
（4）分析结果，比较加法和减法运算对信号特性的影响。
2. 实验二：信号的乘法与除法（1）使用信号发生器产生两个正弦信号，频率分别为1Hz和2Hz，幅度分别为1V和2V。
（2）将两个信号分别输入示波器，观察波形。
（3）使用MATLAB编写程序，将两个信号相乘和相除，并绘制结果波形。
（4）分析结果，比较乘法和除法运算对信号特性的影响。
3. 实验三：信号运算的时域分析（1）使用MATLAB编写程序，对实验一和实验二中的信号进行时域分析，包括信号的幅度、相位和时域变化。
（2）比较不同信号运算后的特性变化。
五、实验结果与分析1. 实验一：信号的加法与减法通过实验，观察到信号的加法和减法运算对信号的幅度和相位有显著影响。
加法运算使信号的幅度增加，相位保持不变；减法运算使信号的幅度减小，相位保持不变。
2. 实验二：信号的乘法与除法通过实验，观察到信号的乘法和除法运算对信号的幅度和相位有显著影响。
第1篇一、实验目的1. 理解信号取样平均原理，掌握信号取样平均方法。
2. 分析信号取样平均对信号的影响，了解其优缺点。
3. 通过实验验证信号取样平均的可行性。
二、实验原理信号取样平均是一种信号处理技术，通过对连续信号进行取样、平均处理，实现对信号的平滑处理。
其原理如下：1. 信号取样：将连续信号在一定时间间隔内进行取样，得到一系列离散的采样值。
2. 信号平均：对采样得到的离散信号进行平均处理，得到平滑后的信号。
信号取样平均的方法有：1. 简单平均法：将连续信号在一定时间间隔内进行取样，得到一系列离散的采样值，然后对采样值进行平均。
2. 加权平均法：对采样值进行加权处理，然后对加权后的采样值进行平均。
三、实验器材1. 信号发生器2. 示波器3. 信号分析仪4. 计算机及信号处理软件四、实验步骤1. 将信号发生器输出信号连接到示波器上，观察信号波形。
2. 将信号发生器输出信号连接到信号分析仪上，观察信号频谱。
3. 设置信号发生器输出信号为正弦波，频率为f0，幅度为A。
4. 将信号发生器输出信号连接到计算机信号处理软件上，进行信号取样平均处理。
5. 观察信号处理软件中处理后的信号波形和频谱。
6. 对比分析处理前后的信号波形和频谱，分析信号取样平均对信号的影响。
五、实验结果与分析1. 信号波形分析实验结果表明，经过信号取样平均处理后，信号波形变得更加平滑，波动幅度减小。
这是因为取样平均可以消除信号中的高频噪声，使信号更加平稳。
2. 信号频谱分析实验结果表明，经过信号取样平均处理后，信号频谱中的高频成分减小，低频成分增大。
这是因为取样平均可以消除信号中的高频噪声，使信号频谱更加集中。
3. 信号取样平均的优缺点优点：（1）可以消除信号中的高频噪声，使信号更加平稳；（2）可以降低信号处理复杂度。
缺点：（1）会降低信号采样频率，增加信号处理时间；（2）对信号进行平均处理，可能损失部分信号信息。
六、实验结论1. 信号取样平均是一种有效的信号处理技术，可以消除信号中的高频噪声，使信号更加平稳。
第1篇一、实验目的1. 理解时域离散信号的基本概念和特性。
2. 掌握时域离散信号的表示方法。
3. 熟悉常用时域离散信号的产生方法。
4. 掌握时域离散信号的基本运算方法。
5. 通过MATLAB软件进行时域离散信号的仿真分析。
二、实验原理时域离散信号是指在时间轴上取离散值的一类信号。
这类信号在时间上不连续，但在数值上可以取到任意值。
时域离散信号在数字信号处理领域有着广泛的应用，如通信、图像处理、语音处理等。
时域离散信号的基本表示方法有：1. 序列表示法：用数学符号表示离散信号，如 \( x[n] \) 表示离散时间信号。
2. 图形表示法：用图形表示离散信号，如用折线图表示序列。
3. 时域波形图表示法：用波形图表示离散信号，如用MATLAB软件生成的波形图。
常用时域离散信号的产生方法包括：1. 单位阶跃信号：表示信号在某个时刻发生突变。
2. 单位冲激信号：表示信号在某个时刻发生瞬时脉冲。
3. 正弦信号：表示信号在时间上呈现正弦波形。
4. 矩形脉冲信号：表示信号在时间上呈现矩形波形。
时域离散信号的基本运算方法包括：1. 加法：将两个离散信号相加。
2. 乘法：将两个离散信号相乘。
3. 卷积：将一个离散信号与另一个离散信号的移位序列进行乘法运算。
4. 反褶：将离散信号沿时间轴翻转。
三、实验内容1. 实验一：时域离散信号的表示方法（1）使用序列表示法表示以下信号：- 单位阶跃信号：\( u[n] \)- 单位冲激信号：\( \delta[n] \)- 正弦信号：\( \sin(2\pi f_0 n) \)- 矩形脉冲信号：\( \text{rect}(n) \)（2）使用图形表示法绘制以上信号。
2. 实验二：时域离散信号的产生方法（1）使用MATLAB软件生成以下信号：- 单位阶跃信号- 单位冲激信号- 正弦信号（频率为1Hz）- 矩形脉冲信号（宽度为2）（2）观察并分析信号的波形。
3. 实验三：时域离散信号的基本运算（1）使用MATLAB软件对以下信号进行加法运算：- \( u[n] \)- \( \sin(2\pi f_0 n) \)（2）使用MATLAB软件对以下信号进行乘法运算：- \( u[n] \)- \( \sin(2\pi f_0 n) \)（3）使用MATLAB软件对以下信号进行卷积运算：- \( u[n] \)- \( \sin(2\pi f_0 n) \)（4）使用MATLAB软件对以下信号进行反褶运算：- \( u[n] \)4. 实验四：时域离散信号的仿真分析（1）使用MATLAB软件对以下系统进行时域分析：- 系统函数：\( H(z) = \frac{1}{1 - 0.5z^{-1}} \)（2）观察并分析系统的单位冲激响应。
一、实验目的1. 理解信号分析的基本概念和原理；2. 掌握信号的时域和频域分析方法；3. 熟悉MATLAB在信号分析中的应用；4. 培养实验操作能力和数据分析能力。
二、实验原理信号分析是研究信号特性的科学，主要包括信号的时域分析和频域分析。
时域分析关注信号随时间的变化规律，频域分析关注信号中不同频率分量的分布情况。
1. 时域分析：通过对信号进行采样、时域卷积、微分、积分等操作，分析信号的时域特性。
2. 频域分析：通过对信号进行傅里叶变换、频域卷积、滤波等操作，分析信号的频域特性。
三、实验内容1. 信号采集与处理（1）采集一段语音信号，利用MATLAB的录音功能将模拟信号转换为数字信号。
（2）对采集到的信号进行采样，选择合适的采样频率，确保满足奈奎斯特采样定理。
（3）绘制语音信号的时域波形图，观察信号的基本特性。
2. 信号频谱分析（1）对采集到的信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱。
（2）绘制信号的频谱图，分析信号的频域特性。
3. 信号滤波（1）设计一个低通滤波器，滤除信号中的高频噪声。
（2）将滤波后的信号与原始信号进行对比，分析滤波效果。
4. 信号调制与解调（1）对原始信号进行幅度调制，产生已调信号。
（2）对已调信号进行解调，恢复原始信号。
（3）分析调制与解调过程中的信号变化。
四、实验步骤1. 采集语音信号，将模拟信号转换为数字信号。
2. 对采集到的信号进行采样，确保满足奈奎斯特采样定理。
3. 绘制语音信号的时域波形图，观察信号的基本特性。
4. 对信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱。
5. 绘制信号的频谱图，分析信号的频域特性。
6. 设计低通滤波器，滤除信号中的高频噪声。
7. 对滤波后的信号与原始信号进行对比，分析滤波效果。
8. 对原始信号进行幅度调制，产生已调信号。
9. 对已调信号进行解调，恢复原始信号。
10. 分析调制与解调过程中的信号变化。
五、实验结果与分析1. 时域分析通过观察语音信号的时域波形图，可以看出信号的基本特性，如信号的幅度、频率等。
第1篇一、实验目的1. 熟悉常用信号测量仪器的操作方法。
2. 掌握信号的时域和频域分析方法。
3. 学会运用信号处理方法对实际信号进行分析。
二、实验原理信号测量实验主要包括信号的时域测量、频域测量以及信号处理方法。
时域测量是指对信号的幅度、周期、相位等参数进行测量；频域测量是指将信号分解为不同频率成分，分析各频率成分的幅度和相位；信号处理方法包括滤波、放大、调制、解调等。
三、实验仪器与设备1. 示波器：用于观察信号的波形、幅度、周期、相位等参数。
2. 频率计：用于测量信号的频率和周期。
3. 信号发生器：用于产生标准信号，如正弦波、方波、三角波等。
4. 滤波器：用于对信号进行滤波处理。
5. 放大器：用于对信号进行放大处理。
6. 调制器和解调器：用于对信号进行调制和解调处理。
四、实验内容与步骤1. 时域测量（1）打开示波器，调整波形显示，观察标准信号的波形。
（2）测量信号的幅度、周期、相位等参数。
（3）观察不同信号（如正弦波、方波、三角波）的波形特点。
2. 频域测量（1）打开频率计，调整频率显示，测量信号的频率和周期。
（2）使用信号发生器产生标准信号，如正弦波，通过频谱分析仪分析其频谱。
（3）观察不同信号的频谱特点。
3. 信号处理方法（1）滤波处理：使用滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波前后信号的变化。
（2）放大处理：使用放大器对信号进行放大处理，观察放大前后信号的变化。
（3）调制和解调处理：使用调制器对信号进行调制，然后使用解调器进行解调，观察调制和解调前后信号的变化。
五、实验结果与分析1. 时域测量结果通过时域测量，我们得到了不同信号的波形、幅度、周期、相位等参数。
例如，正弦波具有平滑的波形，周期为正弦波周期的整数倍，相位为正弦波起始点的角度；方波具有方波形，周期为方波周期的整数倍，相位为方波起始点的角度；三角波具有三角波形，周期为三角波周期的整数倍，相位为三角波起始点的角度。
2. 频域测量结果通过频域测量，我们得到了不同信号的频谱。
一、实验目的本次信号分析实验旨在通过MATLAB软件，对连续信号进行采样、重建、频谱分析等操作，加深对信号处理基本理论和方法的理解，掌握信号的时域、频域分析技巧，并学会使用MATLAB进行信号处理实验。
二、实验内容1. 连续信号采样与重建（1）实验内容：以正弦信号为例，验证采样定理，分析采样频率与信号恢复质量的关系。
（2）实验步骤：a. 定义连续信号y(t) = sin(2π×24t) + sin(2π×20t)，包含12Hz和20Hz 两个等幅度分量。
b. 分别以1/4、1/2、1/3Nyquist频率对信号进行采样，其中Nyquist频率为最高信号频率的两倍。
c. 利用MATLAB的插值函数对采样信号进行重建，比较不同采样频率下的信号恢复质量。
（3）实验结果与分析：a. 当采样频率低于Nyquist频率时，重建信号出现失真，频率混叠现象明显。
b. 当采样频率等于Nyquist频率时，重建信号基本恢复原信号，失真较小。
c. 当采样频率高于Nyquist频率时，重建信号质量进一步提高，失真更小。
2. 离散信号频谱分析（1）实验内容：分析不同加窗长度对信号频谱的影响，理解频率分辨率的概念。
（2）实验步骤：a. 定义离散信号x[n]，计算其频谱。
b. 分别采用16、60、120点窗口进行信号截取，计算其频谱。
c. 比较不同窗口长度对频谱的影响。
（3）实验结果与分析：a. 随着窗口长度的增加，频谱分辨率降低，频率混叠现象减弱。
b. 频率分辨率与窗口长度成反比，窗口长度越长，频率分辨率越高。
3. 调频信号分析（1）实验内容：搭建调频通信系统，分析调频信号，验证调频解调原理。
（2）实验步骤：a. 搭建调频通信系统，包括信号源、调制器、解调器等模块。
b. 产生调频信号，并对其进行解调。
c. 分析调频信号的频谱，验证调频解调原理。
（3）实验结果与分析：a. 调频信号具有线性调频特性，其频谱为连续谱。
信号与系统实验报告目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (4)1.3 研究意义 (4)2. 实验原理 (5)2.1 信号与系统基本概念 (7)2.2 信号的分类与表示 (8)2.3 系统的分类与表示 (9)2.4 信号与系统的运算法则 (11)3. 实验内容及步骤 (12)3.1 实验一 (13)3.1.1 实验目的 (14)3.1.2 实验仪器和设备 (15)3.1.4 实验数据记录与分析 (16)3.2 实验二 (16)3.2.1 实验目的 (17)3.2.2 实验仪器和设备 (18)3.2.3 实验步骤 (19)3.2.4 实验数据记录与分析 (19)3.3 实验三 (20)3.3.1 实验目的 (21)3.3.2 实验仪器和设备 (22)3.3.3 实验步骤 (23)3.3.4 实验数据记录与分析 (24)3.4 实验四 (26)3.4.1 实验目的 (27)3.4.2 实验仪器和设备 (27)3.4.4 实验数据记录与分析 (29)4. 结果与讨论 (29)4.1 实验结果汇总 (31)4.2 结果分析与讨论 (32)4.3 结果与理论知识的对比与验证 (33)1. 内容概要本实验报告旨在总结和回顾在信号与系统课程中所进行的实验内容，通过实践操作加深对理论知识的理解和应用能力。
实验涵盖了信号分析、信号处理方法以及系统响应等多个方面。
实验一：信号的基本特性与运算。
学生掌握了信号的表示方法，包括连续时间信号和离散时间信号，以及信号的基本运算规则，如加法、减法、乘法和除法。
实验二：信号的时间域分析。
在本实验中，学生学习了信号的波形变换、信号的卷积以及信号的频谱分析等基本概念和方法，利用MATLAB工具进行了实际的信号处理。
实验三：系统的时域分析。
学生了解了线性时不变系统的动态响应特性，包括零状态响应、阶跃响应以及脉冲响应，并学会了利用MATLAB进行系统响应的计算和分析。
信号与系统实验报告一、信号的时域基本运算1．连续时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析：输出信号值就等于两输入信号相加（乘）。
由于b=2，故平移量为2时，实际是右移1，符合平移性质。
两实验之二心得体会：时域中的基本运算具有连续性，当输入信号为连续时，输出信号也为连续。
平移，伸缩变化都会导致输出结果相对应的平移伸缩。
2.离散时间信号的时域基本运算两实验之一实验分析：输出信号的值是对应输入信号在每个n值所对应的运算值，当进行拉伸变化后，n值数量不会变，但范围会拉伸所输入的拉伸系数。
两实验之二心得体会：离散时间信号可以看做对连续时间信号的采样，而得到的输出信号值，也可以看成是连续信号所得之后的采样值。
二、连续信号卷积与系统的时域分析1.连续信号卷积积分两实验之一实验分析：当两相互卷积函数为冲激函数时，所卷积得到的也是一个冲激函数，且该函数的冲激t值为函数x，函数y冲激t值之和。
两实验之二心得体会：连续卷积函数每个t值所对应的卷积和可以看成其中一个在k值取得的函数与另外一个函数相乘得到的一个分量函数，并一直移动k值直至最后，最后累和出来的最终函数便是所得到的卷积函数。
3.RC电路时域积分两实验之一实验分析：全响应结果正好等于零状态响应与零输入响应之和。
两实验之二心得体会：具体学习了零状态，零输入，全响应过程的状态及变化，与之前所学的电路知识联系在一起了。
三、离散信号卷积与系统的时域分析1.离散信号卷积求和两实验之一实验分析：输出结果的n值是输入结果的k号与另一个n-k的累和两实验之二心得体会：直观地观察到卷积和的产生，可以看成连续卷积的采样形式，从这个方面去想，更能深入地理解卷积以及采样的知识。
2.离散差分方程求解两实验之一实验分析：其零状态响应序列为0 0 4 5 7.5，零输入响应序列为2 4 5 5.5 5.75，全状态响应序列为2 4 9 10.5 13.25，即全状态=零输入+零状态。
两实验之二心得体会：求差分方程时，可以根据全状态响应是由零输入输入以及零状态相加所得，分开来求，同时也加深了自己对差分方程的求解问题的理解。
大连理工大学本科实验报告课程名称：信号与系统实验学院(系）：电子信息与电气工程学部专业: 通信工程班级: 1401班学号：20148３091学生姓名：李睿20１6年 5 月2１日ﻬ实验项目列表ﻬ大连理工大学实验预习报告学院（系）：电信专业:通信工程班级:1401班姓名:李睿学号：20148309１组:5 _＿_实验时间：2016、5、6 实验室：创新园大厦c0221 实验台： 5指导教师签字：成绩：信号得频谱图一、实验目得与要求1、掌握周期信号得傅里叶级数展开２、掌握周期信号得有限项傅里叶级数逼近3、掌握周期信号得频谱分析4、掌握连续非周期信号得傅立叶变换5、掌握傅立叶变换得性质二、实验用得mａｔlａb命令与例子１、ａ:b：ｃ：产生一个从ａ到 c，间隔为ｂ得等间隔数列例：5：1:11,产生一个从 5 到11,间隔为 1 得等间隔数列２、ｑuａrｅ（t，dutｙ)：周期性矩形脉冲信号(duty 表示占空比）调用形式： y=squaｒe(ｔ，dｕtｙ）例：产生一个周期为2π，幅值为±１得周期性方波。
y＝sｑuarｅ(2＊pi＊30*t,７5）； plot（ｔ,y）,grｉd on aｘis（[—０、１,０、1，—1、5，1、5]）3、plot（）：ｍaｔlab 中二维线画图函数ｐloｔ（x，ｙ，’颜色与标识’）：若 y 与ｘ为同维向量，则以ｘ为横坐标，y 为纵坐标绘制连线图. 若x 就是向量，y 就是行数或列数与ｘ长度相等得矩阵,则绘制多条不同色彩得连线图，x 被作为这些曲线得共同横坐标.若 x 与 y 为同型矩阵，则以ｘ，ｙ对应元素分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵列数.例:在０≤x≤2π区间内，绘制曲线 y=2ｅ-0、5xcoｓ(４πx）。
ｘ=0：2＊pi；y＝２＊eｘp(－０、5*x）、＊cos（４＊ｐｉ＊x);plot（x，y)‘’：y 黄ｍ紫 c 青 r 红 g 绿 b 蓝ｗ白 k 黑—实线、点 <小于号 :点线ｏ圆s 正方形 -、点划线x 叉号 d 菱形- -虚线 +加号h 六角星 *星号 p 五角星 v 向下三角形 ^向上三角形〉大于号4、grｉd ｏｎ:有网格 gｒｉｄ off:关掉格网下面就是加上命令grｉd on后画得图，有网格.5、 aｘis（[a b c d］）:表明图线得x轴范围为a～by轴范围为c～ｄ例：ｐlｏt(x,ｙ）ａｘis(［０ 1 ２３]) ｇｒｉｄ oｎ６、 lengｔｈ（a)：表示矩阵ａ得最大得长度比如lｅngth([1 2 3；4 5 ６]) 等于3，因为2行与3列中最大就是3。
当a就是向量时,即表示向量得元素个数，因为向量总就是１×n或ｎ×1得，而n一定大于或等于1、所以得到得结果一定就是n. ７、 1、/tan(pi、*x)：表示点乘。
点乘就是值对值得运算上面得式子中 X 可能就是一个向量或矩阵，PＩ后面得点就是一个ＰI 与一个向量相乘，得到得也就是一个向量;1 后面乘得自然也就是个向量所以要加点,也就就是对应不同得Ｘ，有不同得 Y 值.8.fｉｇurｅ就是建立图形得意思. 系统自动从 1，2，3,4、、、来建立图形，数字代表第几幅图形,figure（1)，figurｅ（２）就就是第一第二副图得意思,在建立图形得时候，注意一下它得标题,对应到程序中就就是您得例子语句. 一般建立新图只需要一个ｆiｇuｒｅ就行,系统自动建立新图。
9.holｄ oｎ：在当前图得轴(坐标系）中画了一幅图,再画另一幅图时，原来得图还在，与新图共存，都瞧得到hoｌd ｏff：在当前图得轴（坐标系)中画了一幅图,此时,状态就是ｈold ofｆ,则再画另一幅图时,原来得图就瞧不到了,在轴上绘制得就是新图,原图被替换了.10.titｌe 单引号表示原样输出如：'s＇输出就为 s 单引号与中括号一块使用表示组合如a=[’2’，’3'］输出就为 a=2311.subpｌot（):就是将多个图画到一个平面上得工具。
其中,m 表示就是图排成ｍ行，ｎ表示图成ｎ列, 也就就是整个ｆｉguｒe 中有 n 个图就是排成一行得,一共ｍ行，如果 m=2 就就是表示 2 行图。
p 表示图所在得位置，p=１表示从左到右从上到下得第一个位置。
调用方法:subplｏt(m，n,ｐ)或者ｓubpｌｏｔ(ｍ n p）。
例：把绘图窗口分成两行两列四块区域,然后在每个区域分别作图，subplｏｔ（２,2，１)；%2、2、１之间没有空格也可以,在第一块绘图ｓubploｔ(2,２,[1,２］);％在 1、2 块绘制一个图大连理工大学实验报告学院(系)：电信专业:通信工程班级：14０1班姓名：李睿学号：201483０９1 组: 5 ___ 实验时间:2016、5、６实验室:创新园大厦ｃ0221实验台: 5指导教师签字:成绩：信号得频谱图一、实验目得与要求１、掌握周期信号得傅里叶级数展开2、掌握周期信号得有限项傅里叶级数逼近３、掌握周期信号得频谱分析4、掌握连续非周期信号得傅立叶变换5、掌握傅立叶变换得性质二、实验题目、程序与结果1.已知周期三角信号如图所示,试求出该信号得傅里叶级数，利用MＡTLAB编程实现其各次谐波得叠加,并验证其收敛性。
ｃｌcCleart＝-３:０、001：3；omega=pi；ｙ=(ｓawtooth(ｐi＊(t+1),0、5)＋1）/2；ｐlｏt（t,y);gｒiｄｏnxｌabel(＇t’），ylabｅl（’y’）；tiｔle(＇周期三角波＇）;axis(［－3 3 0 2］)ｎ＿Max=[１３５ 11４7］;Ｎ=lengｔh（ｎ_Maｘ);foｒｋ=１：Ｎｎ＝1:2：n_Mａｘ（k）；M=4、／（pｉ*pi、*n、＊n）;N=ｃoｓ（oｍｅｇa＊n’＊t）;x=1/2+Ｍ*N；figuｒe；plot(ｔ,y,’ｂ’);gｒiｄonｈｏｌd onｐloｔ（t,x，’r＇)；hｏld ｏff；ｘlａbel('ｔ＇），ylabｅｌ（'部分谐波与’)；ａｘis(［-3 3 0 2]）ｔitle(［'最大次谐波为:',ｎum2str（ｎ_Maｘ（ｋ）)])end2.试用MAＴLAＢ数值计算方法求门信号得傅里叶变换，并画出其频谱图。
门信号即:clcｃleaｒdｔ=０、００1；t=—3：dt：3;gｔ=hｅａｖiside（t＋0、5）-heaviside（t－０、５）;ｓubｐloｔ(211）ploｔ(ｔ，gt）；grｉｄonａxｉs(［－2 20 2])tiｔle（＇门函数’）N=2０00;k＝－N：N；ｗ＝2＊pi*ｋ／(（2*N+1)*ｄt）；Gｗ＝dt*gt＊exp（-ｊ＊t'＊w）;subpｌot(２１2)；plot（w，Gw)，ｇｒid oｎａxis([-3０３0-2 2］)；ｘlabel（’ｗ’）, yｌabｅl（’Gw＇)；tiｔle('对应频谱图＇);三、实验分析与总结1：从实验结果可以瞧出,任意信号都可以分解成正弦级数与得形式，且级数中所含高次谐波越多，分解后得信号越接近于原始信号。
2:验证了在课堂上所学得门函数得傅里叶变换得抽样函数。
第一次上机实验时对MＡTＬAB不太熟悉,所以花了较多时间了解与熟悉MA ＴLAB得运用.实验中也遇到过问题,在做第一题得时候，我得程序始终出不来将信号分解为级数与形式得图像,后来检查发现,在做数字与向量得乘法时,我忘记了加“、”.这个问题我在做预习报告得时候查过,但就是没有记住.下一次一定要在正式做试验之前重新瞧一遍预习报告,把实验需要用到得函数等得用法再熟悉一遍，避免因为不应该得失误、马虎浪费时间，导致实验无法按时完成。
大连理工大学实验预习报告学院（系)：电信专业:通信工程班级:1４01班姓名:李睿学号：20１４８3091 组:5___实验时间:20１6、５、6 实验室：创新园大厦c022１实验台：５指导教师签字：成绩:语音信号得调制解调一、实验目得与要求１、了解语音信号处理在通信中得应用2、理解幅度调制与解调得原理及方法3、观察语音信号、载波信号、调制后信号与解调后信号得频谱二、实验用得 maｔlab 命令与例子1、 butｔoｒｄ：用于计算巴特沃斯数字滤波器得阶数Ｎ与3dB截止频率ｗc。
调用形式:［N，wｃ］=ｂｕttord(wp，wｓ，αｐ,αs) 调用参数wｐ，ｗｓ分别为数字滤波器得通带、阻带截止频率得归一化值，要求:0≤wp≤１，0≤ws≤１。
1表示数字频率pi。
αp，αs分别为通带最大衰减与组带最小衰减(dＢ)。
当ｗs≤wp时,为高通滤波器；当wｐ与ws为二元矢量时，为带通或带阻滤波器,这时wｃ也就是二元向量。
Ｎ,wｃ作为butter函数得调用参数。
ｂutter:计算N阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式得系数向量b、a。
调用形式:［b，a］=buttｅｒ（N，wｃ,‘fｔｙpe’）调用参数Ｎ与ｗｃ分别为巴特沃斯数字滤波器得阶数与３ｄＢ截止频率得归一化值（关于ｐi归一化），一般就是调用bｕttorｄ(1)格式计算N与ｗc。
系数b、ａ就是按照z-1得升幂排列。
例：wp=2*pｉ＊５0０0;ws＝2＊pi*１２0０0;Rp＝2；As＝30； [N,wｃ］=buttｏｒd(wp,ｗs,Rp，Aｓ,'s'); [B,A］＝ｂutter(N,wc，’ｓ’）;2、ｆｉlｔfilｔ：零相位数字滤波器。
Y = filｔfiｌ (B, A, X）通过向量A，B᧿述得旅欧不起对数据向量X滤波得到滤波后得数据Y。
滤波器可以通过差分方程᧿述如下:y（n) = b（1)＊x（n) + b(2)＊x（n－1) + 、、、＋ b(nb+1）*x(n—nb)－ a（２)＊y（n—1） - 、、、 - a（ｎａ+1）*y（ｎ－na) 通过前向滤波之后，滤波序列被反折并且再次通过滤波器,Y就是第二次滤波器输出得时间反折序列。
其结果就是相位特性精确得为零，没有变形并且幅频特性被滤波器幅频特性得平方所改变。
初值与终值都被选择得很小得跳变来匹配初始条件。
输入序列x得长度必须大于滤波器阶数得三倍,阶数定义为 max(lｅngth（b）-１，lｅｎgtｈ（ａ)—1).注意ＦIＬTFILＴ不应当被用于Hilbert FＩR滤波器，因为这些滤波器得相位特性就是很重要得。
3、 [y,ｆs，nbｉｔs]= waｖｒead（wavFｉle1）; y就就是音频信号; fs就是采样频率，比如说1６000就就是每秒１60０0次； nbit就是采样精度，比如说16就就是指1６位精度得采样; 例：ｗａvread（'F：＼a、ｗaｖ’,１０24）％读取该音频文件前1024个采样点若Ｘ为信号，n为变换点数。
