医疗大数据解决方案

医疗健康大数据的分析及应用

随着科技的发展和医疗技术的进步，医疗健康大数据在世界各地得到越来越广泛的应用。医疗健康大数据是指在各个医疗领域中，医疗机构、医生、病人和公众通过各种方式产生的海量数据，这些数据可以包括医疗诊断、人口统计、医疗费用等等方面的数据。

医疗健康大数据通过汇集、整合、分析和挖掘，可以为医生提供更加准确和高效的诊断和治疗方案，为病人提供更加全面和个性化的健康管理建议，也可以为政府提供更加科学和合理的医疗政策和规划。

一、医疗健康大数据的来源

医疗健康大数据的来源主要包括以下几个方面：

1. 电子病历：医疗机构在病人就诊时会生成电子病历，这些病历包含了病人的基本信息、病情描述、诊断结论等等，这些数据可以用来分析和预测某些疾病的发生和流行趋势。

2. 医保数据：医保系统记录了病人在医疗过程中的费用、药品使用情况、住院时间等等，这些数据可以用来分析和优化医疗资源的分配和使用情况。 3. 疾病监测数据：不同的疾病具有不同的传染性和流行趋势，通过监测和分析某些疾病的发生和流行情况，可以及时采取应对措施，有效地遏制疫情的扩散。

4. 人口统计数据：不同的年龄、性别、职业等等人群具有不同的健康状况和需求，通过分析不同人群的健康数据，可以为政府制定更加科学的医疗政策和规划提供依据。

二、医疗健康大数据的应用场景

1. 疾病风险评估：通过分析大量的病例数据和人口统计数据，可以预测某些疾病的发生和高风险人群，为病人提供更加全面和个性化的健康管理建议，从而降低疾病的发生和流行。

2. 临床诊断辅助：基于大数据分析技术，可以对患者的临床数据进行自动分析和诊断，为医生提供更加准确和高效的诊断和治疗方案，从而提高医疗服务质量和效率。

3. 个性化治疗方案：通过挖掘病人的基因组、表观组和病理组等数据，可以为病人提供更加个性化和精准的治疗方案，从而提高治疗效果和患者的生存质量。

4. 医疗资源管理：通过分析医保数据和人口统计数据，可以优化医疗资源的分配和使用情况，提高医疗服务的效率和效果，减少医疗资源浪费。

银行大数据解决方案

一、项目背景

2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》，这一战略性文件为我国大数据发展与应用提供了指导纲领和政策保障。在数据已成为银行重要资产和宝贵资源的形势下，《纲要》也为银行利用大数据推动转型发展指明了方向和实施路径，带来了发展新机遇。

当前中国银行业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累，目前银行业的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。银行业在数据方面有天然的优势：一方面，银行在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据，这些数据在运用专业技术挖掘和分析之后，将产生巨大的商业价值；另一方面，银行具有较为充足的预算，可以吸引到实施大数据的高端人才，也有能力采用大数据的最新技术。

总体来看， 尽管大数据在银行业的应用刚刚起步，目前影响还比较小，但是从发展趋势来看，应充分认识大数据带来的深远影响。银行业需要进行统一的大数据平台建设，建立综合预测分析体系，整合生产系统数据资源。在此基础上与《纲要》规划的信用信息共享交换平台和公共机构数据统一开放平台有效对接，双管齐下扩展数据来源和采集渠道。这可以一方面高效收集、有效整合企业和社会公共数据，掌握企业真实需求，实现精准营销。尤其可通过农业农村信息综合服务和农业资源要素数据共享，获取三农数据和小微企业数据，解决数据挖掘和分析难点，提升三农和小微金融服务水平。另一方面利用平台动态监控企业经营及个人信用变化情况，强化信用风险智能化管理和预警，降低信用评估、风险控制的难度和不确定性，实现风险管控和精准营销的双重收益。

二、银行大数据平台总体框架

银行大数据平台框架概述

银行大数据建设是基于已有的信息化基础，充分利用和整合已有信息化资源，打破行业、部门之间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数据价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。

1 医疗行业大数据方案目录1.医疗行业大数据发展背景......................................................................................................................... 32.医疗行业数据分析...................................................................................................................................... 33.医疗大数据方案设计 ................................................................................................................................. 44.方案收益 ...................................................................................................................................................... 71.医疗行业大数据发展背景

在过去的30年间，我国的医疗行业经历了医改、新医改，医疗信息化也经历了从数字化、

四梁八柱、35212等不同的发展阶段，信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机，本文将从大数据的角度进行分

析，探讨医疗信息化的发展方向。如何把医疗大数据转换为经济价值，“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”医疗

行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存

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检察权大数据“解决方案”

作者：杨积林 夏林杰

来源：《检察风云》2016年第02期

编者按：上海市浦东新区人民检察院坚持科技强检，十年前因首创“行政执法与刑事司法信息共享平台”声誉鹊起。十年后的今天，他们再次运用信息科技，在落实推进检察改革中，率先研发规范检察权运行管理平台，把落实司法责任制置于推进其他检察改革的优先考量位置。“打得一拳开”，落实司法责任，规范司法行为，稳步推进各项司法改革工作。

这是一个全新的系统平台，这个平台不再是它前身系统的升级版。如果把旧版系统比喻成以检察机关为中心的“IT时代”，那么全新系统无疑是迈进了以检察官为中心的“DT时代”——

一切让检察官更强！浦东新区人民检察院综合信息管理平台植根于全国检察机关“大统一”软件权威、适时、海量的数据源中，它就像一台强大的“分析仪”或“处理器”，秉承这一轮司法改革的创新理念应运而生。今后，包括检察官员额制下的办案权限与放权依据，每个办案节点操作的责任追究依据，以及检察官、独任检察官、主任检察官晋升考评依据等各项检务工作，开始有了大数据管理。检察官能力强不强，往后得靠数据来“说话”。在浦东区院为规范检察权而量身打造的综合管理信息平台一期开发建设项目落成之际，让我们近距离感受该平台给检察工作全面发展全面建设所带来的可喜变化，再次体验信息化的力量。

背景：

“放权”不“撒手”

这是值得品味的两个事件的时间节点：2015年9月25日，浦东区院党组集体听取综合管理信息平台一期开发建设情况最后一次专题汇报，次日该平台随即投入试运行；2015年9月28日，上海市检察机关举行入额仪式，全市首批入额检察官遴选工作基本完成，上海检察机关司法改革主体架构全面落地。细心比对就会发现，浦东区院综合管理信息平台一期开发与这轮司法改革密切相关，推进时间衔接都显得极具用心。浦东区院检察长陈思群介绍，在上级部署的完善司法人员分类管理、健全司法人员职业保障、完善司法责任制等四项司法改革中，落实司法责任制是推进其他几项改革的基础和前提。司法责任不落实、司法行为不规范，其他改革就无法顺利推进。浦东区院党组适应司法改革新要求，决定以落实司法责任制为基础，着手研发规范检察官办案及检察权运行的数据管理系统，着重构建对检察权运行的有效监督机制及修改完善的数据提供支持，同时建立起一套科学的检察官司法办案的考评机制。