大数据在智能交通系统中的应用案例

道路桥梁 Construction & Decoration

建筑与装饰2017年2期 117大数据在智能交通系统中的应用分析曹宗然河南省智邦市政工程设计有限公司 河南 开封 475000摘 要 智能交通系统中数据是十分关键的构成部分，交通数据的收集、处理与公布方式对于智能交通系统有着重大的影响。在大数据时代下，将大数据应用到智能交通系统中能够给其带来重大的便捷与优势。大数据能够在数据整合与信息收集、信息处理与存储以及信息公布方面起到重要的作用。交通大数据具有数据巨大、处理速度快、高价值、可视化等特点，因此如何高效地利用大数据来实现智能交通管理是大数据在智能交通系统中应用的重点。关键词 智能交通；大数据技术；交通大数据智能交通组织优化是一种能够将智能交通信号控制、智能交通路网规划设计、智能交通诱导贯通的综合路网管控方案。通过大数据平台分析和挖掘智能交通违法数据、智能交通参数数据、地理信息数据、基础设施数据等基础数据，把握路网运行状况、路网服务水平以及路网运行特征，构建智能交通信息采集系统和辅助决策支持系统。1 智能交通系统与大数据技术1.1 智能交通子系统间的数据融合ITS是一种运输系统且其综合性较强，它包含了车辆、道路、使用者这三种最大的子系统，并以实现这些子系统的运行效率为主要目的。因此，对于这三者而言，智能交通系统的实现就需要各个子系统更加智能化，例如对车辆系统可以配置智能的车载设备，道路系统设置智能的交通信息控制中心，并且能集中发布交通信息给相关的使用者。只有各个子系统间的信息被充分整合，智能交通系统才能够实现它的功能，而各子系统要想融合信息，就需要构建一个共享信息的平台，通过这个平台使各个子系统可以分享信息资源。因为有了这个平台，城市交通系统更加规范，各系统之间的信息性质、组织结构、传送方式等更有规律性、更加高效[1]。1.2 基于信息采集技术的大数据应用ITS中最关键的要素就是数据，这些数据来源很广，其中较为重要的参数有平均车速、实时车流量、平均车道占有率等。只有采集并分析大量的交通数据信息，智能交通系统才能够更好地进行管理预测。传统的数据采集方式主要是运用光学检测器和摄像机等设备，但所取得数据都是静态的，而在大数据技术下，不仅数据的采集量越来越大，而且可以获得实时动态的数据信息，未来传统的数据监测会被视频监控、GPS以及移动数据等逐渐替代，交通系统越来越向智能化的方向发展。由于运用大数据技术，智慧交通可以细化为不同的数据系统集合，并且能够反映数据的实时变化，例如，我们可以将车载导航系统与交通信号控制系统结合，以便使车与车之间形成联系，如果将GPS系统、导航系统、天气系统等相结合，就能使人与车之间产生连接，再通过数据技术采集实时的数据信息，分析其中的行为信息并总结预测，方便交通的管理与服务。2 大数据在智能交通系统中的应用要点2.1 大数据技术优化公共交通服务公共交通指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通、渡轮、索道等交通方式，这些交通工具都是按时间点发车，资源配置不合理就导致了等车时间长，乘坐拥挤、挤不上车等一系列问题。大数据技术可以实现资源的合理配置，通过站点实时客流量检测，合理分配公共资源，提高资源利用效率。此外。乘客可以通过手机App，实时查询公交车的行驶状况、车内客流情况供乘客参考，及时更改乘坐计划，避免出现盲目等车的状况。公共交通是缓解交通拥堵的一种有效手段，完善公共交通服务质量，让市民真真切切地体会到公共交通带来的便利，是市民出行首选公共交通出行的先决条件[2]。2.2 大数据技术优化交通运输安全随着国民经济的持续增长，交通需求越来越大，交通事故数居高不下，道路交通安全成为全社会普遍关注的问题。减少道路交通事故的发生，提高道路交通、安全水平，已经成为人们的迫切要求。道路交通系统中，因驾驶员的素质、车辆的安全性能、环境、道路及气候等因素的不良变化，导致这种因素组合恶化，如果这种恶化因素持续发生，就可能导致交通事故的（下转第119页）

智能交通案例介绍

在当今社会，交通问题是城市发展中不可忽视的一个重要方面。随着科技的不断进步，智能交通系统应运而生，为解决交通拥堵、提高交通安全和改善交通效率等问题提供了创新的解决方案。接下来，让我们一起了解几个典型的智能交通案例。

案例一：智能公交系统

在_____市，智能公交系统得到了广泛的应用。通过在公交车上安装定位设备和通信模块，公交公司能够实时掌握每辆公交车的位置、行驶速度和载客情况。

乘客可以通过手机应用程序查询公交车的实时到站信息，从而合理安排出行时间。这不仅减少了乘客在公交站的等待时间，还提高了公交出行的吸引力。同时，公交公司也能根据实时数据优化公交线路和发车频率，提高公交资源的利用效率。

智能公交系统还配备了电子站牌，显示公交车的预计到站时间和线路信息。对于视力不好或不熟悉智能手机操作的乘客来说，电子站牌提供了极大的便利。

案例二：智能交通信号控制

＿____城市的交通拥堵问题曾经十分严重，尤其是在上下班高峰期。为了改善交通状况，该城市引入了智能交通信号控制系统。 这个系统通过在路口安装摄像头和传感器，实时监测交通流量。根据车流量的变化，自动调整信号灯的时长，实现交通信号的智能化控制。

例如，在车流量较大的方向，信号灯会自动延长绿灯时间，让更多的车辆通过；而在车流量较小的方向，则相应缩短绿灯时间，避免不必要的等待。这种动态的信号控制方式有效地减少了交通拥堵，提高了道路的通行能力。

此外，智能交通信号控制系统还能与周边的路口进行协同控制，形成一个整体的交通控制网络。当一个路口出现拥堵时，系统会自动调整相邻路口的信号灯，引导车辆分流，避免拥堵的扩散。

案例三：智能停车管理

在_____市的市中心，停车难一直是困扰市民和游客的问题。为了解决这一难题，该市推出了智能停车管理系统。

通过在停车场和路边停车位安装传感器，实时监测车位的使用情况。司机可以通过手机应用程序查询附近的空闲车位，并进行在线预订和导航。

大数据在智能交通中的应用与发展　

李建国　

辽宁艾特斯智能交通技术有限公司　辽宁沈阳　１　１　０１　６６　

【摘要】信息时代促进了大数据的发展，云计算时代的到来对大数据　

的广泛应用起到了推动的作用。大数据技术是在海量的多类型的复杂信息　

中能够将有价值的信息迅速的查询分析和处理的技术，在多个领域中，大　

数据技术的应用发挥了重要的作用。智能化交通的发展，将大数据技术应　

用其中，使传统交通管理模式发生了重大的变革，有效的解决了传统交通管　

理中存在的问题和漏洞。本文对大数据在智能交通中的应用与发展进行研　

究和探讨。　

Ｉ关键词】大数据；智能交通；应用　

大数据的应用范围非常广泛，是信息技术、网络技术以及云计算等　

先进科学技术发展和计算方法变革的产物，在很多行业领域中广泛应　

用并发挥着重要的作用。云时代的到来进一步推动了大数据技术的发　

展，现今在交通管理方面也将大数据加以应用。世界各国陆续开始对交　

通运输管理数据采用数字化的方式进行收集、存储和利用，智能交通系　

统的建立和应用对缓解交通压力，解决交通管理中存在的问题发挥十　

分重要的作用。　

１．大数据概述　

随着世界各国对“大数据”关注度的提高，大数据的应用范围不断　

扩大，其所蕴含的内容价值也得到进一步的开发和利用。随着互联网技　

术的普及和发展，信息时代的发展进步导致了信息量的极速扩大，海量　

的多样的信息使我们逐渐的步入了“大数据”的时代。大数据是各种数　

据集的集合体，大而且复杂，是ＩＴ产业一次颠覆性的技术变革。大数据　

信息量之大，种类之多，采用已有的普通的数据库管理工作很难对其进　

行有效的分析处理。要在大数据中快速获得有价值的信息并对其进行　

有效的分析处理，就需要应用到大数据技术。　

大数据的特点主要表现在：第一，数据体积大。一般来说大型的　

数据集多位ＴＢ级，而大数据的数据集普遍为ＰＢ级，甚至达到ＥＢ级。第　

二，数据处理速度快。大数据与传统的数据采用不同的挖掘技术，而且　

大数据在智能交通系统中的应用分析

摘要：随着社会的进步和国民经济的高速发展，城市化进程逐渐加快，我国的交通系统显得愈发的复杂，城市交通拥堵和交通环境污染之类的问题已经显得尤为严重。而在现代信息技术以及互联网技术高速发展的的今天，将它们融入到交通系统的管理工作当中，是提升管理效果最为重要的一种方式，大数据给智能交通系统的构建和运作提供了有利的保障。本文首先对大数据以及智能交通进行了简要的分析，继而探讨了智能交通系统当中对大数据的具体应用，最后总结了大数据处理技术在智能交通系统当中的实现。

关键词：大数据；智能交通系统；应用；实现

现代智能交通系统高效的运行最为重要的依托就是相关数据信息的支持。而随着我们步入了大数据时代，对于交通相关数据的搜集、处理以及反馈等各个环节显得更为准确以及高效。在利用大数据针对交通信息加以处理、存储以及公布的过程当中，由于它可以实现对数据大规模的扩充、准确的过滤、高效化处理以及可视化等特征，已然成为了目前智能化交通管理工作当中最为重要的技术支撑，是我国交通事业健康发展的良好保障。

1、简述大数据以及智能交通

1.1大数据

所谓大数据，是针对海量数据信息而言的，其具备存储量非常大、数据类型广泛、处理速度快之类的特征，无法利用目前所具备的各种数据处理技术或者软件加以高效的数据管理。而将智能交通作为基础的大数据，跟传统形式的交通数据比较，具有以下几个方面最为明显的特点：①数据所包含的信息量超大，而且数据的来源也显得较为广泛，在对数据加以储存的过程当中具有更好的长期性和高效性。②数据处理的速度很快。交通数据流具备非常良好的实效性，在对其加以处理的时候需要利用到更高精度的处理技术。③在数据来源上十分的广泛，而且呈现出门类的多样性。④交通数据所具备的空间性以及时间性都比较强，有着更高的实用性和参考价值。⑤利用现代高新的计算机技术以及传感技术，能够实现智能交通的可视化。