运筹学excel运输问题实验报告(一)

让利益最大化——关于皇氏乳业加工奶制品的生产计划摘要：如今乳制品的市场竞争越来越强，原料成本正在增加，为了提高皇氏乳业的竞争力，提高公司的利润，公司决定开发新产品，原料奶油及中老年奶粉。

先对皇氏乳业的原料成本，生产时间，产品利润等做了一系列调查，建立了线性规划模型，在对模型求解并进行灵敏度分析后，给出具体的对策建议。

关键词：线性规划；生产成本；最优生产计划一、问题的提出经过调查，每一桶牛奶的生产成本和利润如下表：每天至多加工50桶牛奶，机器最多使用480小时，至多加工100kg奶油A1。

（一）如何制定生产计划，使每天获利最大？（二） 35元可以买到一桶牛奶，买吗？若买，每天最多买多少？（三）可聘用临时工人，付出的工资最多是每小时几元？（四）奶油A1的获利增加到30元/公斤，是否改变生产计划？1.问题分析首先，工厂的经济效益主要取决于原料，劳动时间，产品利润等，至于劳动机械磨损，工人熟练程度等，均不予考虑。

所以我们主要研究原料成本，劳动时间，产品利润与工厂经济效益的关系。

2.数据的收集整理对于奶油A1、奶粉A2的产量，询问工厂管理人员得知。

对于加工时间，可以通人力资源管理部门查询。

对于利润，通过近期一个月的销售成绩，综合分析得出。

二、运筹模型1、模型的建立设X1桶牛奶生产奶油A1，X2桶牛奶生产奶粉A2。

Maxz=72X1+64X2St. X1+X2<=5012X1+8X2<=4803X1<=100X1,X2>=02、模型的求解应用EXCEL软件进行求解。

3、灵敏度分析包括对于目标系数（桶数）变化的灵敏度分析结果表和对于约束条件，如原料供应，劳动时间，加工能力等变化的灵敏度分析结果表。

4、结果分析（一）当20桶牛奶生产奶油A1，30桶生产奶粉A2，利润达到3360元，是最大值。

（二）原料增加1单位，利润增加48。

35元<48元，应该买（三）时间增加1单位，利润增加2元，能力增减不影响，所以临时雇用临时工人每小时不超过2元。

使用Excel求解运输问题
Excel解运筹学——运输问题
原问题：某食品公司下设三个加工厂和各厂产量分别为A1——7t ，A2——4t，A3——9t，将这些产品运往4个销售地区及每天的销售量分别为B1——3t，
B2——6t，B3——5t，B4——6t，问如何调运，使在满足各销售地区销售量的情况下，总运费最小？
用Excel求解运输问题
运输问题的形式：
在Excel中的形式：
步骤：
1、 F1:F3填产量表，A5:D5填售量表，A7:D9填运价表。

2、E1填=SUM(A1:D1)，并复制到E3；A4填=SUM(A1:A3)，并复制到D4；A6填=SUMPRODUCT(A1:D3,A7:D9)。

3、启动规划求解：
设置目标单元格：$A$6
等于：最小值
可变单元格：$A$1:$D$3
约束：A4=A5, B4=B5, C4=C5, D4=D5, E1<=F1, E2<=F2, E3<=F3在选项中选中：采用线性模型，假定非负
4、求解
得到答案：
A1给B3调运5t，B4调运2
A2给B1调运3t，B4调运1t
A3给B2调运6t，B4调运3t
A4给B1调运3t，B2调运6t，B3调运5t，B4调运6t
总运费最少为 85。

管理运筹学运输问题实验报告一、实验目的通过研究和实践，掌握线性规划求解运输问题的基本模型和求解方法，了解运输问题在生产、物流和经济管理中的应用。

二、实验背景运输问题是管理运筹学中的一个重要问题，其主要目的是确定在不同生产或仓库的产量和销售点的需求之间如何进行运输，使得运输成本最小。

运输问题可以通过线性规划模型来解决。

三、实验内容1. 根据实验数据，建立运输问题的线性规划模型。

2. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。

3. 对不同情况进行敏感性分析。

四、实验原理运输问题是一种典型的线性规划问题，其目的是求解一组描述生产和需要之间的运输方案，使得总运输费用最小。

运输问题的一般模型如下：min ∑∑CijXijs.t. ∑Xij = ai i = 1,2,...,m∑Xij = bj j = 1,2,...,nXij ≥ 0其中，Cij表示从i生产地到j销售点的运输成本；ai和bj分别表示第i个生产地和第j个销售点的产量和需求量；Xij表示从第i个生产地向第j个销售点运输的物品数量。

五、实验步骤1. 根据实验数据，建立运输问题的线性规划模型。

根据题目所给数据，我们可以列出线性规划模型：min Z =200X11+300X12+450X13+350X21+325X22+475X23+225X31+275X32+400X 33s.t. X11+X12+X13 = 600X21+X22+X23 = 750X31+X32+X33 = 550X11+X21+X31 = 550X12+X22+X32 = 600X13+X23+X33 = 450Xij ≥ 02. 使用Excel中的“规划求解器”功能求解模型。

在Excel中，选择“数据”选项卡中的“规划求解器”，输入线性规划的目标函数和约束条件，并设置求解参数，包括求解方法、求解精度、最大迭代次数等。

3. 对不同情况进行敏感性分析。

敏感度分析是指在有些条件发生变化时，线性规划模型的最优解会如何变化。

实验报告一一、 实验名称：线性规划问题及运输问题 二、 实验目的：通过本实验，能掌握Spreadsheet方法，会熟练应用Spreadsheet 建模与求解方法。

在Excel （或其它）背景下就所需解决的问题进行描述与展平，然后建立线性规划模型，并使用Excel 的命令与功能进行运算与分析。

三、实验设备： 计算机、EXCEL 四、实验内容：1.线性规划问题题目：某厂生产A.B.C 三种产品，其所需劳动力、材料等有关数据见下表。

要求：（1）确定获利最大的产品生产计划；（2）如果设计一种新产品D ，单位劳动力消耗为8单位，材料消耗为2单位，每件可获利3元，问该种产品是否值得生产？解：（1）设C B A ,,各生产321,,x x x 件。

有32143min x x x z ++=⎪⎩⎪⎨⎧=≥≤++≤++)3,2,1(,03054345536321321j x x x x x x x j获利最大的生产计划是C B A ,,各生产5件、0件、3件，最大利润为273453=⨯+⨯=z 元。

( 2 ) 设新产品D 的产量为6x 。

最优计划为D C B A ,,,的产量各为0，0，5，,25最大利润为=⨯+⨯=25354z 2721元。

运用excel 可以求出两题答案，步骤如下： 第（1）题，线性规划问题的步骤：1. 进行问题描述，输入相应数据，如下图2. 建模，输入相关数据，包括：产量（变量），劳动力，材料，约束条件（资源限量），总利润3. 对表格：C11：C13编辑函数：C11 =SUMPRODUCT(C4:E4,$C$9:$E$9)； C12 =SUMPRODUCT(C5:E5,$C$9:$E$9)；C13 =SUMPRODUCT(C6:E6,C9:E9)4. 按“工具”----“规划求解”，进行求解：目标单元格：“$c$13” 等于“最大值”可变单元格“$C$9：$E$9” 约束“$C$11:$C$12<=$E$11:$E$12”5. 按“选项”按钮，勾选“采用线性模型”和“假定非负”，按“确定”，“求解”“确定”后可求出所需要的解注：中间的步骤很容易落下，要熟记所需的步骤，求解前检查是否有步骤遗漏。

运筹学实验报告实验目的：了解及掌握运筹学一些常用软件，如excel，WinQsb：实验步骤1用Excel求解数学规划例：求max=2x1+x2+x34x1+2x2+2x2≥42x1+4x2≤204x1+8x2+2x3≤4步骤：1．输入模型数据制E3的公式到E4-E6：3．从“工具”菜单中选择“规划求解”，将弹出的“规划求解参数”窗口中的目标单元格设为$E$3，可变单元格设为$B$2:$D$2，目标为求最大值： 4．添加约束：由于本例的约束条件类型分别为<=、>=和＝，因此要分3次设置，每次设置完毕后都要单击“添加”按钮，如下图。

添加完成后选择“确定”返回。

5．单击“选项”按钮，将“规划求解选项”窗口中的“采用线性模型”和“假定非负”两项选中后点“确定”返回，设置好参数的界面如下图：6．单击“求解”按钮，得到问题的最优解为：x1 ＝1，x2＝0，x3＝0，max Z=2。

2.winQSB求解线性规划及整数规划[例]求解线性规划问题：Minz=2x1—x2+2x32x1+2x2+x3=43x1+x2+x4=6第1步：生成表格选择“程序，生成对话框：第2步：输入数据单击“OK”，生成表格并输入数据如下第3步：求解）：x1，x2，x3决策变量（Decision Variable最优解：x1=2,x2=0，x3=0目标系数：c1=2,c2= -1，c3=2最优值：4；其中x1贡献4、x2，x3贡献0；检验数（Reduced Cost）：0,0，1.75。

目标系数的允许减量（Allowable Min.c[j]）和允许增量（Allowable Max.c[j]）：目标系数在此范围变量时，最优基不变。

约束条件（Constraint）：C1、C2；左端（Left Hand Side）：4,6右端（Right Hand Side）：4,6松驰变量或剩余变量（Slack or Surplus）：该值等于约束左端与约束右端之差。

物流需求excel实验报告1. 实验背景物流是现代经济活动中不可或缺的环节，它负责将商品从生产地运输到销售地，以满足市场的需求。

为了提高物流效率和准确性，利用Excel 软件进行物流需求管理具有重要意义。

本实验旨在探讨如何利用Excel 进行物流需求管理，以及如何通过Excel 实现物流需求的快速计算。

2. 实验步骤2.1 数据录入首先，我们需要录入物流需求的相关数据，包括物品的名称、数量和目的地等信息。

可以通过Excel 的表格功能来完成数据录入工作，并进行适当的格式设置和数据验证，以确保数据的准确性与完整性。

2.2 需求计算根据录入的物流需求数据，我们可以使用Excel 中的函数来进行需求计算。

例如，可以使用SUM 函数对不同物品的需求数量进行求和，统计总需求量；可以使用VLOOKUP 函数通过目的地名称查询相应的需求数量。

通过这些函数的组合应用，我们可以快速准确地计算物流需求。

2.3 需求分析通过对物流需求数据的计算和统计，我们可以进行需求分析，找出需求的特点和规律。

例如，可以分析不同物品在不同目的地的需求比例，从而为物流方案的制定提供依据；可以分析不同时间段的需求量，以预测未来的物流需求变化等。

通过需求分析，我们可以为物流配送提供科学的参考和决策依据。

3. 实验结果与总结通过本次实验，我们成功利用Excel 完成了物流需求的管理和计算，并进行了相应的需求分析。

通过Excel 的强大功能，我们实现了物流需求的快速计算和分析，提高了工作效率和准确性。

同时，Excel 还可以通过图表、图形等方式直观地展示物流需求数据，帮助我们更好地理解和分析需求信息。

然而，我们也注意到在实验过程中，数据录入的准确性对结果的影响非常重要。

因此，在进行物流需求管理时，我们需要关注数据录入的准确性和完整性，并采取相应的措施进行数据验证和容错处理，以确保数据的可靠性和准确性。

总之，本次实验使我们加深了对物流需求管理的理解，并在实践中掌握了利用Excel 进行快速计算和需求分析的方法。

实验报告填写说明
（实验项目名称、实验项目类型必须与实验教学大纲保持一致）
1．实验环境：
实验用的硬件、软件环境。

2．实验目的：
根据实验教学大纲，写出实验的要求和目的。

3．实验原理：
简要说明本实验项目所涉及的理论知识。

4．实验步骤：
这是实验报告极其重要的容。

对于验证性验，要写清楚操作方法，需要经过哪几个步骤来实现其操作。

对于设计性和综合性实验，还应写出设计思路和设计方法。

对于创新性实验，还应注明其创新点。

5．实验结论：
根据实验过程中得到的结果，做出结论。

6．实验总结：
本次实验的收获、体会和建议。

7．指导教师评语及成绩：
指导教师依据学生的实际报告内容，给出本次实验报告的评价和成绩。

附录1：源程序。

excel运筹学实验报告Excel运筹学实验报告引言：运筹学是一门应用数学学科，通过数学模型和方法来解决实际问题。

Excel作为一种常用的办公软件，具有强大的数据处理和分析功能，可以用于运筹学的实验和模拟。

本文将以Excel为工具，通过实验来探讨运筹学在实际问题中的应用。

一、线性规划实验线性规划是运筹学中的一个重要分支，用于解决线性约束条件下的最优化问题。

我们以一个生产计划问题为例，假设有两种产品A和B，每个产品的利润和生产所需的资源如下表所示：产品利润资源1 资源2A 10 2 1B 15 3 2假设资源1有30个单位，资源2有20个单位，我们的目标是最大化利润。

我们可以使用Excel的线性规划求解器来求解这个问题。

通过设置目标函数和约束条件，得到最优解。

二、排队论实验排队论是运筹学中研究等待线性问题的一门学科，可以用于优化服务系统的效率。

我们以一个餐厅排队问题为例，假设餐厅每小时平均有30名顾客到来，平均每名顾客在餐厅停留时间为2分钟。

我们可以使用Excel的随机数生成函数，模拟顾客到来和离开的过程，以及服务员的工作情况。

通过模拟实验，我们可以计算出顾客的平均等待时间和服务员的利用率。

同时，我们可以通过调整服务员数量和工作效率，来优化餐厅的排队系统，提高服务质量。

三、库存管理实验库存管理是运筹学中的一个重要问题，可以用于优化企业的库存水平和成本。

我们以一个零售商的库存管理问题为例，假设每天的需求量服从正态分布，平均需求量为100个，标准差为20个。

我们可以使用Excel的随机数生成函数，模拟每天的需求量和库存水平的变化。

通过模拟实验，我们可以计算出库存的平均水平和成本。

同时，我们可以通过调整订货量和补货策略，来优化零售商的库存管理，提高资金利用效率。

结论：通过以上实验，我们可以看到Excel在运筹学中的应用潜力。

它不仅可以进行线性规划、排队论和库存管理等实验，还可以进行更复杂的模拟和优化。

Excel的数据处理和分析功能，为运筹学的研究和实践提供了强有力的工具。

sumproduct函数包括两个单词，sum（求和）、product（乘法），所以意思“先乘，后求和”
本公式中区域【C4:E5】内的单元格与区域【C11:E12】内的单元格分别先乘后求和，就是运输量乘以运输成本，然后加总，所以是总的运输成本。
（3）规划求解
点击【数据】——【规划求解】
***在弹出的窗口，【设置目标】，点击右侧的按钮，选中单元格【C17】——总运输成本
实验项目二
Excel在物流管理中的应用
实验学时
20
学生姓名
实验地点
商学院325
实验日期
2018.7.16.10-7.19
实验成绩
指导教师
何婵
一、实验目的和要求
(一)知识目标
1.掌握excel常用键的使用以及快捷方式
2.掌握常用基本函数以及物流管理函数的使用
3.掌握如何制作表格以及表格的美化
4.掌握excel在运输管理、配送与仓储、采购管理等方面的使用
3、具有踏实肯干的工作作风和主动、热情、耐心的服务意识
4、具有良好的心理素质、诚信品格和社会责任感
教学重点：（1）Excel在运输管理中的应用；（2）Excel在配送与仓储中的应用；（3）Excel在采购管理中的应用。
二、实验内容
1、Excel在运输管理中的应用
本章内容利用Excel作为工具解决最小成本问题、运输模式的选择问题、运输线路决策问题和网络最大流问题。
3个、用料计划表9个、材料编写报表3个、材料管理表格11个、材料领退记录表18个、盘点记录表4个、库存报表6个、半成品记录表7个、呆废料记录表10个、供应商情况统计表1个……物流管理人员天天被表格所困扰。
2Excel在ABC企业中应用情况分析

实验报告课程名称：物流运筹学学院：专业班级：姓名：学号：管理学院课程名称物流运筹学实验项目名称线性规划问题求解、灵敏度分析、运输问题求解指导教师实验软件Exsel实验地点实验时间2019.11.21一、实验目的及要求熟练使用Exsel软件求解本课程中的线性规划问题、灵敏度分析及运输问题，结合教材中的例题，完成Exsel求解。

要求在报告中体现求解过程，对每一步过程要求有截图。

二、实验内容与步骤1、运用Exsel求解线性规划问题(1)根据题干输入相应数据，如下图(2)建模，输入相关数据实际使用=(甲)单位产品消耗定额*计划生产量生产量+(乙)单位产品消耗定额*理化生产量(E5=C5*C10+D5*D10；E6=C6*C10+D6*D10；E7=C7*C10+D7*D10) 总利润=单位利润*计划生产量(G10=C5*C10+D5*D10)(4)计算结果点击“数据”–“模拟分析”–“规划求解”如上图输入。

按“选项”按钮，勾选“采用线性模型”和“假定非负”，点击“确定”，最后点击求解后可求出所需要的解。

(5)输出结果2、运用Exsel进行灵敏度分析点击敏感性报告3、运用Exsel求解运输问题(1)根据题干输入相关数据。

（2）定义名称，选中单元格右键定义名称。

（单位运价，运输量，销量等）（3）建模，输入相关数据实际产量=销地B1+销地B2+销地B3+销地B4；实际销量=产地A1+产地A2+产地A3.G9=C9+D9+E9+F9;G10=C10+D10+E10+F10;G11=C11+D11+E11+F11;C12=C9+C10+C11; D12=D9+D10+D11; E12=E9+E10+E11; F12=F9+F10+F11点击“数据”—“模拟分析”—“规划求解”--如图输入点击选项，勾选“采用线性模型”和“假定非负”，点击确定，进行求解。

输出结果如下图。

三、实验结果（结论）注：可根据内容加页。

Units Produced
Unit Prof it f or Doors $100 $200 $300 $400 $500 $600 $700 $800 $900 $1,000
Optimal Units Produced Doors Windows 2 6
Total Prof it $3,600
Select these cells (B18:E28), before choosing the Solver Table.
门和窗的利润同时变化时,最优解的变化
(2,6)
$100
门 的 单 位 利 润 变 化
$200 $300 $400 $500 $600 $700 $800 $900 $1,000 $1,100 $1,200 $1,300 $1,400 $1,500 $1,600
$100 (2,6) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3)
第二步：目标单元格，用函数公式表示 并用较醒目的颜色表示。
Unit Profit Doors $300 Windows $500 Hours Available 4 12 18 Total Profit $800
G 11 12
Plant 1 Plant 2 Plant 3
Hours Used Per Unit Produced 1 0 0 2 3 2 Doors 1 Windows 1
窗的单位 利润变化 $200 $300 $400 (2,6) (2,6) (2,6) (2,6) (2,6) (2,6) (4,3) (2,6) (2,6) (4,3) (2,6) (2,6) (4,3) (4,3) (2,6) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3) (4,3)

excel实验报告心得篇一：Excel求解线性规划实验报告《运筹学》课程实验报告篇二：实验报告5-Excel_XX(一)实验报告5Excel 电子表格XX(一)班级学号姓名【实验目的】1. 熟练掌握Excel的启动、退出和窗口的组成；2. 理解工作簿、工作表、单元格之间的关系；3. 熟练掌握各种类型数据输入、编辑和修改方法；4. 掌握填充序列和自定义序列的使用方法；5. 掌握工作表的插入、删除、移动、复制、重命名等编辑方法；6. 掌握单元格的插入、删除、移动、复制等编辑方法；7. 掌握工作表的格式化设置；8. 掌握单元格合并和拆分等格式化方法。

【实验内容和步骤】完成实践教程第74页4.1.2中的实验并回答下列问题。

1.如何输入数字字符串（如“序号”中的001）？先输入一个半角英文状态下的单引号，再输入数字2.请列举出两种在一个单元格中输入多行文字的方法。

Alt+Enter强制换行；或者选定单元格→“开始”选项卡|“对齐方式”组|“自动换行”按钮3.如何设置显示日期的格式？“开始”选项卡|“数字”选项卡→设置单元格格式→数字|类型→选择格式→确定4.填充柄的作用是什么？如何使数据自动填充？填充柄的作用是填充数据。

切换到英文输入法，输入数据→拖动填充柄“+”→释放5.如何设置数据的有效性或有效范围？当输入无效数据时需给出“出错警告”，又该如何设置？选中对象→“数据”选项卡|“数据工具”组|“数据有效性”按钮→“设置”选项卡|允许→选择设定；同样，“数据有效性”→出错报告→设置→确定6.如何为单元格添加“批注”？右击单元格→快捷菜单|插入批注→输入内容7.默认情况下，一个工作簿包含几个工作表？如何新建、复制、剪贴、删除和重命名工作表?默认情况下，一个工作簿包含3个工作表.右击工作表→快捷菜单→剪贴、删除和重命名选定工作表→Ctr拖曳释放【实验心得与体会】篇三：实验后心得体会一、在做xxx的实验前,我以为不会难做,就像以前做物理实验一样,做完实验,然后两下子就将实验报告做完.直到做完测试实验时,我才知道其实并不容易做,但学到的知识与难度成正比,使我受益匪浅.在做实验前,一定要将课本上的知识吃透,因为这是做实验的基础,否则,在老师讲解时就会听不懂,这将使你在做实验时的难度加大,浪费做实验的宝贵时间.比如做应变片的实验,你要清楚电桥的各种接法,如果你不清楚,在做实验时才去摸索,这将使你极大地浪费时间,使你事倍功半.做实验时,一定要亲力亲为,务必要将每个步骤,每个细节弄清楚,弄明白,实验后,还要复习,思考,这样,你的印象才深刻,记得才牢固,否则,过后不久你就会忘得一干二净,这还不如不做.做实验时,老师还会根据自己的亲身体会,将一些课本上没有的知识教给我们,拓宽我们的眼界,使我们认识到这门课程在生活中的应用是那么的广泛. 通过这次xxx的实验,使我学到了不少实用的知识,更重要的是,做实验的过程,思考问题的方法,这与做其他的实验是通用的,真正使我们受益匪浅. 二、这个学期我们学习了xxx这门课程，它是一门综合应用相关课程的知识和内容来解决科研、生产、国防建设乃至人类生活所面临的测试问题的课程。

使用Excel求解运输问题
Excel解运筹学一一运输问题
原问题：某食品公司下设三个加工厂和各厂产量分别为A1——7t,A2——4t,
A39t,将这些产品运往4个销售地区及每天的销售量分别为B1一一
3t,B2——6t,B35t,B4--6t,问如何调运，使在满足各销售地区销售量的情况下，总运费最小？
销售地
立日
B1B2B3B4
i A1产地［A2
$A3销量
3
1
7
3
11
9
6
3
2
5
10
8
5
6
7
4
9
用Excel求解运输问题运输问题的形式：
销售地
运价表，产量
销售地_r
在Excel中的形式:
步骤：
1、F1:F3填产量表，A5:D5填售量表，A7:D9填运价表。

2、E1M=SUM(A1:D1),并复制到E3;A4M=SUM(A1:A3),并复制到D4;A6填=SUMPRODUCT(A1:D3,A7:D9)
3、启动规划求解:
设置目标单元格：$A$6 等于：最小值
可变单元格：$A$1:$D$3
约束：A4=A5,B4=B5,C4=C5,D4=D5,E1<=F1,E2<=F2,E3<=F3 在选项中选中：采用线性模型，假定非负
2 1t
3t
6t,B3调运5t,B4调运6t
总运费最少为85
4、求解 得到答案:
A1给B3调运5t, A2给B1调运3t, A3给B2调运6t, A4给B1调运3t, B4调运 B4调运 B4调运 B2调运。

运输管理实验步骤与结果实验一：运输路线优化实验步骤：1.数据准备：●收集各个配送点的地理位置信息。

●计算各配送点之间的距离（可能使用Excel或其他地理信息系统计算距离矩阵）。

2.构建模型：●使用Excel或专用软件（如LINGO）建立运输问题模型，包括确定车辆数量、每辆车的最大装载量、每个客户的货物需求量等约束条件。

3.求解过程：●应用节约法或线性规划方法在Excel中手动计算最优路线或者利用Lingo等运筹学软件自动求解运输成本最小化或时间最短化的运输方案。

4.分析结果：●分析得出的运输线路是否满足所有客户需求及资源限制。

●计算出每辆车的送货顺序以及总行驶里程和总运输成本。

5.可视化展示：●将最优路线在地图上进行标注和展示，以便直观理解实际操作中的路径选择。

实验二：危险货物运输管理实验步骤：1.安全培训与法规学习：●学习国家关于危险货物运输的相关法规和标准，了解不同种类危险货物的特性、包装要求和运输限制。

2.模拟操作：●模拟选择合适的运输工具、包装材料和防护设备。

●制定详细的运输计划，包括路线选择、紧急应对预案、驾驶员和押运员的操作规程等。

3.风险评估：●对整个运输过程进行风险评估，预测可能发生的意外情况并设计相应的预防措施。

4.实施与反馈：●在模拟环境中执行运输计划，并对可能出现的问题进行修正和改进。

实验结果：完成一份符合法规要求且具有实践指导意义的危险货物运输作业方案，其中包括合理选择的运输路线、安全装卸方法以及应急处理程序。

实验三：运输管理系统操作实验实验步骤：1.系统登录与配置：●登录到运输管理系统，根据实际情况录入客户订单信息、仓库库存信息和可用运输资源信息。

2.订单调度与分配：●使用系统功能进行订单调度，考虑时效性、成本等因素，系统自动生成最优的配送计划。

3.监控与追踪：●运用系统的实时监控模块，追踪订单在运输过程中的状态，包括车辆位置、预计到达时间等。

实验结果：系统成功生成了合理的运输任务分配表，能够跟踪每一笔订单从接收到完成的过程，并且可以输出各类统计报表，用于评价运输效率和成本效益。

一、实验背景运筹学是一门应用数学的分支，它运用数学模型和算法来解决各种优化问题。

随着现代科技的发展，运筹学在各个领域的应用越来越广泛，如生产管理、物流运输、资源分配等。

为了提高学生运用运筹学知识解决实际问题的能力，我们开展了运筹学实训实验。

二、实验目的1. 熟悉运筹学的基本概念和常用方法；2. 掌握线性规划、整数规划、运输问题、目标规划等运筹学模型；3. 学会运用计算机软件解决实际问题；4. 培养学生的团队合作精神和创新意识。

三、实验内容本次实验主要包括以下内容：1. 线性规划：以生产计划问题为例，建立数学模型，并运用Excel规划求解器求解最优解。

2. 整数规划：以人员排班问题为例，建立数学模型，并运用Lingo软件求解最优解。

3. 运输问题：以物流配送问题为例，建立数学模型，并运用Lingo软件求解最优解。

4. 目标规划：以投资组合问题为例，建立数学模型，并运用Lingo软件求解最优解。

四、实验步骤1. 线性规划实验（1）问题分析：某企业需要生产甲、乙两种产品，已知生产甲、乙两种产品所需的原料、劳动力及设备等资源消耗量，以及产品的售价和利润。

（2）模型建立：根据问题分析，建立线性规划模型，目标函数为最大化利润，约束条件为资源消耗量不超过限制。

（3）求解：运用Excel规划求解器求解最优解。

2. 整数规划实验（1）问题分析：某公司需要安排员工值班，要求每天至少有3名员工值班，且员工值班时间不能超过一周。

（2）模型建立：根据问题分析，建立整数规划模型，目标函数为最小化员工值班成本，约束条件为员工值班时间不超过限制。

（3）求解：运用Lingo软件求解最优解。

3. 运输问题实验（1）问题分析：某物流公司需要将货物从A、B两个仓库运送到C、D两个销售点，已知各仓库的货物量、各销售点的需求量以及运输成本。

（2）模型建立：根据问题分析，建立运输问题模型，目标函数为最小化运输成本，约束条件为各仓库的货物量不超过需求量。

南邮运筹学运输问题实验报告(一)南邮运筹学运输问题实验报告1. 背景运输问题是管理科学中常见的数学问题之一。

本实验旨在通过运用运筹学的方法对南邮快递公司的运输问题进行优化，使得运输成本最小化，配送效率最大化。

2. 实验方法本实验使用了线性规划方法对运输问题进行建模，运用了Excel或MATLAB等工具进行求解。

具体步骤如下：1.收集数据，包括快递运输的起点、终点和运输量等信息；2.建立运输问题的数学模型，即线性规划模型；3.编写程序并求解；4.分析结果，得出优化的方案。

3. 实验结果通过对南邮快递公司的运输问题进行分析和优化，得出了如下方案：1.尽量选择简单线路进行配送，减少运输中转，降低运输成本；2.优先派送运输量大、运输距离小的货物，减少路途中停留和等待时间，提高配送效率；3.设立中转站，适时调整运输路线，减少空运和空驶，提高车辆使用率；4.采用信息化管理手段，通过优化物流调度系统和智能配送系统，实现物流信息实时监控、自动化配送等目的。

4. 实验总结本实验主要运用了线性规划方法对南邮快递公司的运输问题进行了分析和优化，得出了一系列优化方案。

实验结果表明，运用运筹学的方法可以有效地降低快递公司的运输成本，提高配送效率，为企业节省了大量的时间和资源。

总之，运用运筹学的方法对现代物流业的发展有着重要的意义，为企业实现可持续发展提供了强有力的技术支撑。

5. 实验心得通过本次实验，我对运筹学的方法和思想有了更深入的理解。

在实践中，我们不仅要有熟练的数学建模和编程技巧，还要注重数据的收集和分析，才能得出准确、实用的结果。

此外，实验中还提到了信息化管理手段，这也是当今物流业的发展趋势之一。

通过智能化技术和数据分析，我们可以对物流系统进行全面的优化和升级，提高物流效率，降低成本，并为企业的可持续发展保驾护航。

6. 实验意义运筹学的方法已经广泛应用于企业的生产、销售等领域，可以降低成本、提高效率、优化资源和规划未来。

知数据，虚线单元格中为决策变量，细线单元格中为正负偏差变量，双线单元格中为第一次优化目
标函数，实际值为各个目标约束中的目标实现值，合计值为各个目标约束的左端项。
6
运筹学实验指导书（一） 利用规划求解功能进行第一步优化，规划求解参数框设置见图 3－11。注意：可变单元格应该 包括决策变量和正负偏差变量；通过选项选择“采用线性模型”和“假定非负”。求解之后的结果 见图 3－12。 （2）第二步优化 第二步优化与第一步优化的差别在于，在规划求解的过程中，目标单元格设定为 D12，增加一 个约束条件$F$6＝0，见图 3－13。求解出来的结果见图 3－14。 （3）第三步优化 在第二步优化的基础上，在规划求解过程中，将目标单元格设定为 D13，再增加两个约束条件 $E$4＝6 和$E$5＝0，见图 3－15。求解出来的结果与第二步优化结果相同。
图 3-9 限定决策变量取整
4.2 目标规划模型的 Excel 求解
目标规划是解决多目标规划问题的较好的方法，由于规划目标的多样性以及规划目标的优先等
级的不可逾越性，在用 Excel 求解目标规划时通常采用逐级优化法。逐级优化法是基于各个目标的
优先等级逐次优化，首先优化优先等级最高的目标，这时以该等级目标方程中的偏差变量作为目标
函数进行优化，然后再优化次一级的目标，这时要把上一级及更高级的优化结果作为约束加入到本
等级的优化过程中，依此类推直至最后一级目标优化完毕为止，最后一级的优化结果就是整个目标
规划优化的结果。下面用例题说明。 【例 2】 用 EXCEL 求解多目标规划问题
min z
=
P1
d
− 3
+
P2
(
2d
+ 1