清华殷人昆数据结构笔记ds05
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数据结构PPT教案(清华大学)DS 第一章:引言1.1 数据结构的概念数据结构的定义数据结构的应用场景数据结构的基本术语1.2 数据的抽象抽象数据类型(ADT)数据结构的表示数据结构的操作1.3 算法与数据结构的关系算法的定义算法与数据结构的关系算法分析与评估第二章:线性表2.1 线性表的定义线性表的概念线性表的抽象数据类型线性表的表示2.2 线性表的实现顺序存储结构链式存储结构线性表的扩充操作2.3 线性表的操作线性表的插入与删除线性表的查找与排序线性表的其他操作第三章:栈和队列3.1 栈的定义和应用栈的概念栈的抽象数据类型栈的表示和操作栈的应用场景3.2 队列的定义和应用队列的概念队列的抽象数据类型队列的表示和操作队列的应用场景3.3 栈和队列的扩展双向栈和双向队列栈和队列的链式存储结构栈和队列的其他操作第四章:线性表的排序4.1 排序的基本概念排序的定义排序的分类排序的评价指标4.2 插入排序直接插入排序希尔排序插入排序的性能分析4.3 选择排序简单选择排序堆排序选择排序的性能分析4.4 交换排序冒泡排序快速排序交换排序的性能分析第五章:查找5.1 查找的基本概念查找的定义查找的评价指标查找的方法分类5.2 顺序查找线性表的顺序查找有序表的顺序查找顺序查找的性能分析5.3 二分查找二分查找的原理二分查找的实现二分查找的性能分析5.4 哈希查找哈希查找的原理哈希函数的设计哈希查找的性能分析第六章:树和二叉树6.1 树的基本概念树的定义树的抽象数据类型树的基本术语树的性质6.2 二叉树二叉树的定义二叉树的基本性质二叉树的遍历二叉树的类型6.3 线索二叉树线索二叉树的概念线索二叉树的遍历线索二叉树的存储结构6.4 树的应用树的遍历算法树的构建与操作树的应用场景第七章:图7.1 图的基本概念图的定义图的抽象数据类型图的基本术语图的性质7.2 图的表示邻接矩阵邻接表邻接多重表7.3 图的遍历深度优先搜索(DFS)广度优先搜索(BFS)图的遍历应用7.4 图的路径与连通性最短路径问题最小树问题连通性判定第八章:树和图的算法8.1 树的结构操作树的创建与销毁树的插入与删除树的遍历与遍历算法的优化8.2 图的算法最小树算法最短路径算法连通性算法网络流与最大流算法8.3 应用实例编译原理中的抽象语法树数据库中的查询树中的决策树第九章:哈希表和字典树9.1 哈希表哈希表的概念哈希函数的设计哈希冲突的解决方法哈希表的性能分析9.2 字典树字典树的概念字典树的类型字典树的构建与查询字典树的应用9.3 布隆过滤器布隆过滤器的概念布隆过滤器的原理布隆过滤器的应用10.1 数据结构的重要性数据结构在计算机科学中的应用数据结构在软件工程中的重要性数据结构在算法设计中的作用10.2 数据结构的发展趋势新型数据结构的研究与发展数据结构与算法的融合数据结构在云计算与大数据中的应用10.3 课程回顾与拓展本门课程的重点与难点课程内容的拓展与延伸推荐的学习资料与研究文献重点和难点解析一、数据结构的概念和应用场景补充和说明:数据结构是计算机科学中的基础概念,理解数据结构对于编写高效、可维护的代码至关重要。
数据结构复习重点归纳笔记[清华严蔚敏版]数据结构复习重点归纳笔记[清华严蔚敏版]数据结构复习重点归纳[适于清华严版教材]一、数据结构的章节结构及重点构成数据结构学科的章节划分基本上为:概论,线性表,栈和队列,串,多维数组和广义表,树和二叉树,图,查找,内排,外排,文件,动态存储分配。
对于绝大多数的学校而言,“外排,文件,动态存储分配”三章基本上是不考的,在大多数高校的计算机本科教学过程中,这三章也是基本上不作讲授的。
所以,大家在这三章上可以不必花费过多的精力,只要知道基本的概念即可。
但是,对于报考名校特别是该校又有在试卷中对这三章进行过考核的历史,那么这部分朋友就要留意这三章了。
按照以上我们给出的章节以及对后三章的介绍,数据结构的章节比重大致为:概论:内容很少,概念简单,分数大多只有几分,有的学校甚至不考。
线性表:基础章节,必考内容之一。
考题多数为基本概念题,名校考题中,鲜有大型算法设计题。
如果有,也是与其它章节内容相结合。
栈和队列:基础章节,容易出基本概念题,必考内容之一。
而栈常与其它章节配合考查,也常与递归等概念相联系进行考查。
串:基础章节,概念较为简单。
专门针对于此章的大型算法设计题很少,较常见的是根据KMP 进行算法分析。
多维数组及广义表:基础章节,基于数组的算法题也是常见的,分数比例波动较大,是出题的“可选单元”或“侯补单元”。
一般如果要出题,多数不会作为大题出。
数组常与“查找,排序”等章节结合来作为大题考查。
树和二叉树:重点难点章节,各校必考章节。
各校在此章出题的不同之处在于,是否在本章中出一到两道大的算法设计题。
通过对多所学校的试卷分析,绝大多数学校在本章都曾有过出大型算法设计题的历史。
图:重点难点章节,名校尤爱考。
如果作为重点来考,则多出现于分析与设计题型当中,可与树一章共同构成算法设计大题的题型设计。
查找:重点难点章节,概念较多,联系较为紧密,容易混淆。
出题时可以作为分析型题目给出,在基本概念型题目中也较为常见。
复旦大学2005年入学研究生《数据结构与操作系统》专业课程考试大纲
第一部分数据结构
考试题型:简答题、编程题
参考书目:《数据结构(用面向对象方法C++描述)》殷人昆,清华大学出版社
总分:100分
考试的基本要求
要求考生比较系统地理解数据结构的基本概念和基本理论,掌握各种数据结构的特点和基本方法,着重强调考生要具有综合运用所学的知识分析问题和解决问题的能力。
对编程语言的要求
数据结构考试中所有的算法,要求用C或C++语言描述。
一、数组
考试内容
数据;顺序表;字符串匹配。
考试要求
1. 理解数组的存储结构,掌握在顺序存储的情况下,数组元素与存储单元的对应关系
2. 理解顺序表的结构和特点,掌握顺序表上基本操作的实现算法。
3. 掌握字符串比较的基本算法(包括KMP算法)。
4. 具有用数组结构解决实际问题的能力。
二、链表
考试内容
单链表;双向链表;循环链表;稀疏矩阵。
考试要求。