多载波通信中的峰均比
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通过OFDM系统峰均比进行算法优化,降低OFDM信号的PAPR OFDM ——OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术,实际上OFDM是MCM Multi-CarrierModulation,多载波调制的一种。
其主要思想是:将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。
正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰ICI 。
每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽,因此每个子信道上的可以看成平坦性衰落,从而可以消除符号间干扰。
而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分,信道均衡变得相对容易。
在向B3G/4G演进的过程中,OFDM是关键的技术之一,可以结合分集,时空编码,干扰和信道间干扰抑制以及智能天线技术,最大限度的提高了系统性能。
包括以下类型:V-OFDM,W-OFDM,F-OFDM,MIMO-OFDM,多带-OFDM。
正交频分复用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术具有传输效率高和有效对抗多径衰落的特点,不但在数字音视频领域得到了广泛的应用,而且已经成为无线局域网标准的一部分。
OFDM技术在军事无线移动通信领域将会获得越来越广泛的应用。
但OFDM系统最主要的缺点是具有较大的峰值平均功率比(PAPR),它直接影响着整个系统的运行成本和效率。
当系统产生很大的峰值时,要求功率放大器、A/D、D/A转换器具有很大的线性动态范围,否则当信号峰值进入放大器的非线性区域时,就会使信号产生畸变,产生子载波间的互调干扰和带外辐射,破坏子载波间的正交性,降低系统性能[3]。
为了避免这种情况,传统的方法是采用大动态范围的功率放大器,或者对功率放大器的工作点进行补偿,但是这样做将会使功率放大器的效率大大降低,绝大部分能量都转化为热能被浪费掉。
ofdm峰均比计算
OFDM(正交频分复用)是一种多载波传输技术,它将要传输的数据分成多个较低速率的子载波,并通过正交变换将这些子载波变换到频域中。
OFDM系统中的峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,简称PAPR)是指OFDM信号中峰值功率与平均功率之比。
峰均比计算是用来评估OFDM信号波形的峰值功率相对于平均功率的大小,以了解信号的动态范围和对系统性能的影响。
常见的OFDM峰均比计算方法包括:
1. 峰均比计算方法一:计算幅度平方的峰均比。
该方法首先对OFDM信号进行离散傅里叶变换(DFT)得到频域信号,然后计算频域信号幅度平方的峰值功率和平均功率之比。
2. 峰均比计算方法二:计算峰值功率的峰均比。
该方法直接计算OFDM信号的峰值功率和平均功率之比。
峰均比是评估OFDM系统性能的重要指标,它与系统的误码率、比特误码率等指标有关。
较高的峰均比可能会导致非线性失真、多径效应等问题,因此OFDM系统的设计和优化中,需要注意控制和降低峰均比的大小。
峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),简称峰均比(PAPR)。
MIMO-OFDM系统能够提供更大的覆盖范围、更好的传输质量、更高的数据速率和频谱效率。
然而,由于OFDM 符号是由多个独立经过调制的子载波信号叠加而成的,当各个子载波相位相同或者相近时,叠加信号便会受到相同初始相位信号的调制,从而产生较大的瞬时功率峰值,由此进一步带来较高的峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),简称峰均比(PAPR)。
由于一般的功率放大器的动态范围都是有限的,所以峰均比较大的MIMO-OFDM信号极易进入功率放大器的非线性区域,导致信号产生非线性失真,造成明显的频谱扩展干扰以及带内信号畸变,导致整个系统性能严重下降。
高峰均比已成为MIMO-OFDM 的一个主要技术阻碍。
分集技术编辑接收合并技术分集技术是研究如何充分利用传输中的多径信号能量,以改善传输的可靠性,它也是一项研究利用信号的基本参量在时域、频域与空域中,如何分散开又如何收集起来的技术。
“分”与“集”是一对矛盾,在接收端取得若干条相互独立的支路信号以后,可以通过合并技术来得到分集增益。
从合并所处的位置来看,合并可以在检测器以前,即在中频和射频上进行合并,且多半是在中频上合并;合并也可以在检测器以后,即在基带上进行合并。
合并时采用的准则与方式主要分为四种:最大比值合并(MRC:Maximal Ratio Combining)、等增益合并(EGC:Equal Gain Combining)、选择式合并(SC:Selection Combining)和切换合并(Switching Combining)。
最大比合并在接收端由多个分集支路,经过相位调整后,按照适当的增益系数,同相相加,再送入检测器进行检测。
在接受端各个不相关的分集支路经过相位校正,并按适当的可变增益加权再相加后送入检测器进行相干检测。
第3章 OFDM 中的峰均比问题一、OFDM 系统中的峰值平均功率比(一)峰均比的定义OFDM 信号复数基带信号为12(/)()01()()()s s N j n T t iT n s i n s t b i e p t iT N π∞--=-∞==-∑∑ (1.1)式中,s T 为OFDM 时域符号长度;()n b i 为第i 个OFDM 符号中的第n 个子载波的调制数据;()p t 为幅度为1、宽度为s T 的矩形函数;N 为子载波数,即子信道个数。
峰值平均功率比(Peak-to-Average Power Ratio),简称峰均比。
由于OFDM 信号是由多个独立的经过调制的子载波信号相加而成的,这样的合成信号很可 能产生比较大的峰值功率,因此产生较大的峰均比PAR ,峰均比的定义为2102max PAR(dB)10log ()n n n x E x = (1.2)其中,n x 表示经过IFFT 运算后得到的输出信号,即101N nk n kN k x X W N -==∑ (1.3)除峰均比外,另外一种用于描述信号包络变化的参数是峰值系数CF (Crest Factor ),该参数被定义为最大信号值与均方根之比,即102max 10log ()n n n x CF E x = (1.4) 本章采用PAR 来衡量OFDM 系统的峰值参数。
(二)高峰均比对OFDM 系统的影响随着子信道数目N 的增加,PAR 的最大值也会增大,这就对发送端前端放大器的线性范围提出了很高的要求。
较高的峰值平均功率比是OFDM 系统的一个主要缺点,这个缺点对于系统性能存在很大的威胁性。
对于多载波系统而言,OFDM 发射机的输出信号的瞬时值会有较大的波动,这势必要求系统内的一些部件,如功率放大器、A/D 、D/A 转换器等具有很大的线性动态范围;另一方面,这些部件的非线性也会对动态范围较大的信号产生非线性失真,所产生的谐波会造成子信道间的相互干扰,从而影响OFDM 系统的性能。
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先说定义:峰均比是一种对波形的测量参数,等于波形的振幅除以有效值(RMS)所得到的一个比值。
C=对这个定义还有一种理解:峰值的功率和平均功率之比。
这里先了解峰值功率:很多信号从时域观测并不是恒定的包络,而是如下面图所示:峰值功率既是只以某种概率出现的肩峰的瞬时功率。
通常概率取为0.01%。
平均功率是系统输出的实际功率。
在某个概率下峰值功率跟平均功率的比就称为某个概率下的峰均比,比如PAR=9.1@0.1%,各种概率的峰均比就形成了CCDF曲线(互补累积分布函数)。
在概率为0.01%处的PAR,一般称为CREST因子。
我的认识,峰均比的应用有两种:在射频中用来评价器件非理想线性带来的影响。
在调整方式上的不同,这里基本的先了解单载波和多载波。
(1)峰均比可以用来评价器件(基带DAC和RF的HPA)非理想线性带来的影响,所以在实际中峰均比越大的信号,在应用相同非线性器件时需要引入越大的功率回退。
但在实际中信号中可能有很多小于峰值的次峰,峰均比不能表示出来,但是略小于峰值的次峰,那么非线性对信号的畸变影响并不大。
当然,PAPR 只是一个简单的指标,并不能完全确定信号受非线性的影响。
逻辑上用幅度的概率分布应该会更精确一些,但是实际应用会很麻烦。
(2)对于单载波和多载波的峰均比是有些不同的:正弦波(单载波)有峰均比一说。
多载波通信系统峰值平均功率比抑制算法的研究多载波通信技术具有高效的频谱利用率和良好的抗多径衰落性能,是一种适用于无线环境下高速数据传输的技术。
目前,以正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)为代表的多载波技术已经成功应用于智能导航、卫星通信、数字视频广播、无线接入网和电力线通信等领域,是下一代移动通信系统颇具竞争力的关键技术:多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)技术在不增加带宽和发射功率的情况下能够成倍地提高通信系统的信道容量和频谱利用率;将OFDM技术和MIMO技术相结合的MIMO-OFDM系统具有更好的性能。
然而,多载波通信系统存在峰值平均功率比较高的缺点,容易导致信号失真、频谱扩展、系统性能下降,是其得到广泛应用的主要障碍,因此如何有效抑制峰值平均功率比已经成为多载波通信系统的研究热点。
本文深入研究了多载波通信系统的特点和高峰值平均功率比信号产生的原因,针对OFDM系统及MIMO-OFDM系统具有的不同特点,提出适用于不同多载波通信系统的峰值平均功率比抑制算法,有效地降低了信号的峰值平均功率比,并通过仿真实验验证了算法的有效性。
系统分析了多载波通信中峰值平均功率比的统计特性及其影响因素,研究了OFDM信号在离散时间域和连续时间域中峰值平均功率比性能的差异,并给出了离散时间域过采样率的选择准则。
同时,分析了OFDM信号自相关性与峰值平均功率比之间的对应关系,为设计有效的峰值平均功率比抑制算法提供了重要的理论依据。
部分传输序列法采用穷举搜索寻找最优相位因子,计算复杂度较高。
针对这一问题,提出了基于非线性优化的部分传输序列算法,将最优相位因子的求解过程转化为具有非线性约束条件的全局优化问题,应用模拟退火算法在全局范围内求解最优相位因子,有效地避免了对相位因子的穷举搜索,得到具有较低峰值平均功率比的信号,显著降低了系统的计算复杂度;应用粒子群优化求解最优相位因子,采用汉明距离重新定义粒子更新公式,使相位因子搜索能够快速跟踪最优相位因子的方向,从而得到具有较低峰值平均功率比的信号。
5g 峰均比5G峰均比是指5G通信系统中,峰值速率与平均速率之间的比值。
峰均比是衡量通信系统性能的重要指标,一般情况下,峰均比越大,说明系统的峰值速率相对平均速率更高,系统性能更优。
下面将从5G 峰均比的概念、影响因素以及其在实际应用中的意义等方面进行详细介绍。
首先,峰均比是指在一定时间段内,系统的最高传输速率与平均传输速率之间的比值。
峰均比可以用来评估通信系统的性能稳定性以及在高负载情况下的表现。
通常来说,峰均比越高,说明在一段时间内系统的性能波动越小,传输速率相对稳定,用户体验更好。
影响5G峰均比的因素有很多,以下是一些重要因素的介绍:1.信号调制方式:5G通信系统采用了更为复杂的调制方式,如正交频分复用(OFDM)和多输入多输出(MIMO)等技术。
这些技术能够提高系统的频谱效率和容量,从而提高峰均比。
2.频谱资源的利用率:5G系统采用了更高的频率带宽,可以支持更多的用户和设备连接,提供更大的传输能力。
同时,5G系统还采用了更加灵活的频谱资源分配方式,可以根据需要动态分配频率带宽,提高系统的利用率和峰均比。
3.收发信号的功率控制:在5G系统中,通过使用先进的功率控制算法,可以优化信号的传输过程,提高传输的稳定性和峰均比。
4.天线技术的改进:5G系统采用了更先进的天线技术,如波束赋形技术和智能天线阵列技术等,可以实现更高的信号增益和覆盖范围,从而提高峰均比。
5.网络拓扑结构:5G系统将采用更加分布式的网络拓扑结构,如云计算和边缘计算等技术。
这种网络结构可以更好地满足大规模连接和高频率传输的需求,提高峰均比。
在实际应用中,5G峰均比的提高对于不同领域有着不同的意义:1.移动通信领域:在移动通信领域,峰均比的提高可以提高用户的上网速度和稳定性,实现更快速的下载和上传速度,提高用户体验。
2.物联网领域:在物联网领域,5G技术可以支持更多设备的连接,实现海量设备的短时传输需求,提高设备之间的互联互通性能。
多载波系统峰均比技术的研究的开题报告
一、研究背景与意义
多载波系统是一种常用的频分复用调制技术,应用非常广泛。
由于信道传输的限制,无论是数字通信系统还是模拟通信系统,都会出现信号失真和噪声干扰等问题。
峰均比是一种反映信号峰值和平均功率之间比较的参数,多载波系统中的峰均比问题尤为突出。
对于一些高性能、低误码率的通信系统,如无线电视广播系统、局域网等,在多载波系统中使用峰均比技术是必不可少的。
因此,本文旨在研究多载波系统中峰均比技术的应用问题,给出一些有益的启示和建议。
二、研究对象和方法
本文的研究对象是多载波系统中的峰均比技术。
首先,我们将了解多载波系统和峰均比的基本知识,分析多载波系统中的峰均比问题,探讨峰均比技术的应用原理和方法。
然后,我们将进行相关的实验和仿真分析,通过对仿真结果的分析和对比,评估多载波系统中峰均比技术的性能。
最后,我们将基于研究的结果,提出一些对多载波系统的峰均比技术应用较有价值的建议。
三、预期研究成果
本文的预期研究成果包括以下几个方面:
(1) 深入了解多载波系统和峰均比的基本知识。
(2) 分析多载波系统中的峰均比问题,探讨峰均比技术的应用原理和方法。
(3) 经过实验和仿真分析,评估多载波系统中峰均比技术的性能。
(4) 提出一些对多载波系统的峰均比技术应用较有价值的建议。