2019年见证大数据时代的到来
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2019年高考语文《关于“大数据”》现代文阅读试题及答案汇编学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________一、现代文阅读阅读下面的文字,完成后面问题。
近年来伴随着不少国家的宽带化战略的实施、云计算服务的起步、物联网应用的铺开和移动互联网的崛起,数据量与时俱增,数据处理能力也发展迅速,数据量积累到一定程度其资源属性越加明晰,显示出开发的价值。
同时,社会的节奏越来越快,要求快速的反应和精细的管理,急需借助对数据的分析来科学决策,催生了对大数据开发的需求,大数据被称为将引发生活、工作和思维变革的一次革命。
大数据是相对于一般数据而言的,目前对大数据尚缺权威的严格定义,但较普遍的解释是指“难以用常规的软件工具在容许的时间内对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。
规模大是大数据的标志之一,但大数据之所以难处理不仅在于规模大,更大的挑战是其随时间的变化快和类型的多样性,根据可否用表格或关系数据库的表和视图来表示而区分为结构型和非结构型数据,照片和视频等就是典型的非结构数据。
随时间和类型的变化增加了大数据的复杂性但也同时丰富了大敷据的内涵。
通常用4V (VolumE.Velocity、Variety、Value)来反映大数据的特征,即量大、增长快、多样性和高价值。
从这一点来看,对大数据仅仅冠以“大”这一形容词是不全面的,只不过在大数据的4V中,规模相对于变化和类型这两个特征容易定量,而且即便是单一类型的数据集(例如文本文件),只要有足够的规模也能称得上大数据。
数据的规模越大,通常对数据挖掘所得到的事物演变规律越可信,数据分析的结果也越有代表性,因此对大数据这一词汇突出其规模大这一特征也是可理解的。
大数据不仅是一种资源,也是一种方法,伴随大数据产生数据密集型科学,有人将它称为是继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四种科学研究模式,这一研究模式的特点表象为不在意数据的杂乱,但强调数据的量;不要求数据精准,但看重其代表性;不刻意追求因果关系,但重视规律总结。
一、判断题(每题2分)1.农业社会的显著特征是以个人为个人提供基础服务为基础。
正确2.智慧社区的概念强调的是一种新型的治理形态,即在社区的服务管理过程中是不同于以往的,是用新的技术手段,使这些服务的供给和需求能够更加分散、各自分配的一种方式。
错误3.在中国东部地区,沿海地区的人口老龄化更加突出。
正确4.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业,这样智慧养老将进入快速发展阶段。
正确5.2013年8月,在中国开展首届“京台智慧养老论坛”,在2013年10月,成立“全国智能化养老专家委员”。
错误6.有了智慧养老这些手段,老年人的信息掌握在社区的服务平台上,如果老人一旦遇到了危险,由智慧养老的平台及时地做出响应,更多的责任转移到了政府、社会和社区来了,老人的子女就不用承担主要的责任了。
错误7.在产业发展领域,大数据加速了产业优化升级的步伐。
正确8.当前我国信息化发展越来越好,已经不存在什么问题了。
错误9.大数据时代,数据使用的关键是数据再利用。
正确10.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。
正确11.大数据标志着一个新时代的到来,这个时代的特征是为了追求丰富的物质资源。
错误12.云计算提供的支撑技术,有效地解决了大数据的分析、研发的问题。
正确13.医疗大数据主要来源于制药企业、临床数据、社保基金利用率和患者的数据。
正确14.2018年10月15日,英国政府发布了报告《在英国发展人工智能》。
错误15.HIPAA规定,相关数据信息必须匿名。
正确16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。
错误17.人工智能在医疗领域还存在一些问题。
正确18.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。
错误19.我国已经有明确的医疗人工智能应用的医疗质量和安全性保障、准入标准和退出机制、主办机构的资质要求、医生的职业范围、行医资格和电子认证、患者的实名制认证和个人隐私保护等法规或制度保障。
2020年7月25日事业单位联考D类《职业能力倾向测验》题(安徽/湖北/内蒙古/青海/甘肃/广西/宁夏/云南/四川)一、常识判断。
在四个选项中选出一个最恰当的答案。
1、费孝通《乡土中国》2019年被教育部列为高中语文教学内容,下列与之相关的说法错误的是()。
A.《乡土中国》是经济学领域的经典作品B.作者在书中提出了“差序格局”的概念C.从亲属与地缘角度观察中国乡土社会D.与古代儒家对伦常关系的理解最接近2、“教学有法,教无定法”,教师根据学情及具体教学环境,采取不同的教学方法,下列描述正确的是()。
A.数学老师教完平均数的概念后,布置了一系列练习,采取了演示法B.政治老师就某个国际经济主题组织了一场班级辩论,采取了讨论法C.科学老师课上和同学们一起观察了植物的光合作用,采取了讲授法D.化学老师在课堂上展示了淀粉遇碘变色的实验操作,采取了实验法3、2020年5月28日,十三届全国人大三次会议表决通过的《中华人民共和国民法典》,首次对“隐私”的定义作出了规定,并强化了对隐私权的保护。
下列选项中,不属于侵犯隐私权的是()。
A.某知名导演钱某未经演员李某同意,将自己与李某私下的微信聊天记录发到网上,以证明二人关系良好B.某房地产公司职员孙某模仿自己上司刘某在工作中的神态语气并制成视频,未经刘某同意,将视频公开发布到网上,以增加网络点击量C.某银行应王某债权人的要求,未经王某同意,提供王某在该银行的流水记录,以证明王某存在隐匿、转移资产的情况D.某网络视频播放平台未经张某同意,将张某在该平台的观影记录提供给其所任职的政府机关,以证明张某在上班时间没有认真履行工作职责4、下列哪项措施有助于激发和维持学生内部学习动机?()A.教师为学生设置好明确、具体、适当的学习目标B.教师向学生反馈学习结果,增强学生学习积极性C.教师对每一个学生进行具有针对性的积极性评价D.教师创设问题情境,唤起学生的好奇心和求知欲5、下列说法正确的是()。
中国大数据产业的发展现状与趋势分析近年来,大数据产业在中国经济发展中扮演越来越重要的角色。
如何把握大数据的时代机遇,促进中国大数据产业的发展,已经成为了政府、企业和学术界都亟待解决的问题。
一、大数据产业兴起概述大数据产业是以大数据为核心,以技术为支撑,包括数据应用、系统集成、业务开发、数据开发、数据共享等领域的产业。
随着数字化、互联网化、智能化、大数据时代的到来,大数据产业已经成为中国产业发展的重要支撑。
从数据量来看,中国是全球最大的数据生产国之一,大数据产业规模不断增长。
根据中国国家信息中心发布的2019年中国大数据行业发展报告,中国大数据产业发展的行业规模已经超过1.5万亿元,具有较快的增长速度。
在工业、交通、医疗、金融、教育等各个领域,大数据技术和产业都在不断地得到应用和推广。
二、中国大数据产业的现状在大数据产业发展中,中国面临着不少困难和挑战。
现阶段的中国大数据产业还存在以下问题:1、产业生态不完整:整个大数据产业生态还没有建立完整,缺乏产业链的齐全和配套的政策支持。
2、技术能力弱:虽然中国已经涌现出了一些优秀的大数据企业,但是整体技术水平仍然较为落后,有待提高。
3、数据能力有限:目前的数据三废处理、数据整合、数据清洗等环节耗费人力和物力较多,数据质量和数据应用能力都还有待提高。
三、中国大数据产业发展的趋势随着技术创新的不断推进,大数据产业在未来的发展中也将面临着新的机遇和挑战。
1、产业生态将更加完整随着大数据产业的发展逐渐成熟,相关产业也会逐渐完善,从而形成较为完备的产业链。
同时,政府部门也将会出台配套的政策支持,促进大数据产业的发展。
2、技术能力将会更强新技术的不断涌现,将会极大地推动中国大数据产业的快速发展。
例如,人工智能、云计算、5G网络等技术的发展将会给大数据产业带来新的“生命力”。
3、数据应用能力更强未来,大数据的应用场景和深度将会进一步提升。
以物流行业为例,大数据已经能够预测货物的运输时间,提高准时送达率;同时,大数据还可以在电商、医疗保健、人力资源管理等领域的应用中发挥重要作用。
【侦查研究】2021 年 3 月第 2 期 March 2021No.2北京警察学院学报Journal of Beijing Police College大数据背景下侦查的“变”与“不变”王容刚(中国刑事警察学院,沈阳 110854)摘 要:随着物联网、云计算、移动互联等技术的不断发展,人类社会产生的数据量激增,大数据时代已经到来。
大数据在生产生活中的应用俨然成为当今时代背景下的热门主题,在侦查领域中也是如此。
大数据在侦查领域的应用和发展,拓展了传统侦查措施、丰富了侦查方式、提升了侦查破案的效率。
在大数据掀起的时代变革中,以辩证的角度看待侦查的“变”与“不变”,避免盲目追赶大数据潮流而忽略侦查的本质,正确认识大数据的局限和不足。
与此同时,将基于现代科技手段的大数据侦查方法与传统侦查理念精髓相结合、继承和发扬,促进侦查工作良性发展。
关键词:大数据;大数据背景;侦查;大数据侦查中图分类号:D918 文献标识码:A 文章编号:2095-5758(2021)02-0077-07DOI:10.16478/ki.jbjpc.20201224.001收稿日期: 2020-09-30作者简介: 王容刚(1997—),男,中国刑事警察学院2019 级公安学专业刑事犯罪侦查方向研究生。
① 参见中国互联网络信息中心(CNNIC):《 第 46 次 < 中国互联网络发展状况统计报告 >》,载/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202009/t20200929_71257.htm。
② 1ZB 大约为一万亿GB。
一、引言2020年9月29日中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的数据显示,截至2020年6月,我国网民规模达9.40亿,互联网普及率达67.0%。
① 互联网的发展和移动终端的普及,使社会上的每一个人的行为都被数据网络所记录,大数据也成为家喻户晓的概念和词语。
“大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步。
⼤数据时代消费者⾏为变迁及对商业模式变⾰的影响2019-10-20摘要:⼤数据时代的到来,数据信息的⼴泛应⽤与传播,使消费者的消费⾏为发⽣了质的改变。
如何使企业充分尊重消费者消费⾏为的转变,从⽽满⾜消费者的需求,是现代企业需要考虑的问题。
本⽂从分析消费者升为变迁开始,主要总结消费者⾏为变迁对商业模式变⾰的影响。
关键词:⼤数据时代消费者⾏为变迁商业模式变⾰⼀、⼤数据时代消费者⾏为的变迁信息技术的快速发展,⼤数据时代的到来,使消费者有更⼴泛和多样的信息来源渠道,消费者的选择也更加多样化和个性化,消费者对商业的了解也更透彻。
⼤数据时代的到来,对消费者的⾏为产⽣了强烈的冲击,形成了消费者的新特征。
(⼀)消费者的⾏为更加理性传统商业社会,消费者主要通过媒体⼴告宣传来认识商业,电视⼴告、报刊杂志等传统媒体是消费者获取商品信息的主要来源。
在以互联⽹为媒介的⼤数据时代,消费者如果有消费需求,会⾸先通过互联⽹来获取与商品有关的信息数据,在详细的了解商品的信息后,才会做出更加理性和审慎的选择。
(⼆)消费者⾏为容易受评价影响传统的商业模式中,消费者主要通过⼤众媒体的评价与反映判断商品的优劣。
⼤数据时代的到来,使消费者可以直接在互联⽹渠道发表对商品的使⽤感受,这种来⾃消费者⾃⼰的真实评价,会成为诱导客户的重要依据。
这些评价信息也会被商业数据公司收集,从⽽形成对某种商品的评价数据源被有效放⼤。
⼤数据时代来⾃⽤户评价的模式影响更⼴,对消费者起到直接的诱导作⽤,消费者会在消费前对商品形成先⼊为主的印象并最终反映为销售量。
这种来⾃消费者的评价会在各种途径传播,对企业的影响也越来越⼤,有时甚⾄能够左右某种商品或企业的命运。
(三)消费者不再宣传依赖品牌传统的商业模式中,品牌的价值在于商品的质量。
随着在⼤数据时代的来临,品牌的重要性在逐渐降低。
由于消费者可以通过各种渠道获取商品的信息,从⽽更容易掌握商品的真实品质,品牌已经不再是衡量商品使⽤价值的唯⼀依据。
一、判断题(每题2分)1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率,服务越来越人性化。
正确2.在中国东部地区,沿海地区的人口老龄化更加突出。
正确3.虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的,但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。
错误4.从老龄研究的角度,智慧养老能够解决根本性的问题。
错误5.智慧养老从老年人本身出发,能够满足老年人不同层面的需求。
正确6.为了智慧养老服务的更快实现,我国应尽快制定绩效评估标准。
正确7.大数据可以促进经济的发展,催生新的业态,在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用,进一步提升了企业的竞争力。
正确8.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾,都可以去探索、去试点。
正确9.中国选择了家庭医疗储蓄的医疗服务体系。
错误10.当前我国信息化发展越来越好,已经不存在什么问题了。
错误11.Variety指的是实时获取需要的信息。
错误12.大数据是除了劳动、土地、资本以及劳动者智能之外最重要的一个生产要素。
正确13.大数据不是万能的,所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法,才得到一个更加精确的结果。
正确14.随着大数据时代的到来,数据将从非结构化到半结构化。
错误15.1956年达特茅斯会议提出“人工智能”。
正确16.2016年7月1日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》。
错误17.2018年,国务院印发并实施《新一代人工智能发展规划》。
错误18.对于在医疗领域的AI,我国应提出加大推动创新人工智能应用评估和保障机制、加大政策扶持力度等建议。
正确19.被誉为“人工智能之父”的科学家是阿兰·麦席森·图灵。
正确20.加强人工智能标准框架体系研究,逐步建立并完善人工智能普遍创新。
错误二、单项选择(每题2分)21.信息化三大建设分别是:制度体系建设、大数据综合试验区建设、()。
A.重大工程建设22.《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》不包括以下哪一个()。
大数据云时代的到来势不可挡。
大数据很强大,但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。
浙江优就业的小编带你了解一下大数据云时代,看看大数据的真实表现。
或许我们经常听到有人讲大数据,但仍然有很多人不知道它到底是什么。
前端时间马云有一个笑谈:“我知道全国胸最小的省份是哪一个”这就是大数据的鲜活体现。
如同技术行业中的所有事物一样,它一直在飞速的更新换代。
它影响着所有源于大数据的领域,从数字转换、人工智能到物联网(Internet of Things)。
因为很复杂,所以我想先快速地介绍下什么是大数据。
浙江优就业
什么是大数据?
像所有新出现的事物一样,你可以找到关于它的许多定义。
大数据可以被看作是描述数据集的一个广义的术语、行话或者说一个标语。
关于大数据的定义大多包含三个V开头的词:大量(volume)、高速(velocity)、多样性(variety)。
事实上,Gartner公司这样描述大数据“高速、大量且多样化的信息资产,通过有利可图的创新性的信息处理来增强洞察力、决定制定以及流水线自动化”。
如果你感兴趣的话,在这儿你可以找到关于大数据的其它的一些定义(来自于不同企业的40多位领导者,比如医药、市场、食品还有时尚业等等),各种各样的定义,你一定会感到惊讶!
但无论如何定义,“Big Data”这个术语指的不仅仅是数据本身;它还涉及挑战、能力和竞争力。
无所不在的一种观念是:大数据是信息持续、大量增长的一种结果。
当然,一切开始于数字领域的繁荣发展。
更多的设备、更多的网络使用、更多的技术使用…所有的一切都会被翻译成信息。
更多的数据。
我们每一次连接,都会生成数据—比如使用社交媒体、在线商店、任何联网的APP的时候。
你或许会问你自己,“Big Data”与“large data”是否有所不同?
来自于Dwight deVera的一种说法很好的诠释了两者之间的不同:“财务主管所拥有的数以千计的关于客户的财务报表和发货单可以看作是large data。
而来
自于LinkedIn或Facebook这种社交网站的日志文件则可以看作是big data。
那么不同在哪?不同在于数据被捕捉并被有效用于分析的速度。
”
大数据正在提升销售资讯的质量,提升销售数据的质量,提高前景预测列表的精确度,提升蓝图规划,赢得速度,以及优化决策者的竞争策略。
大数据是市场人员和销售人员工作的一部分。
它是我们所生活的这个数字世界的成果。
在销售行业,它用于提升销售资讯以及预测前景的质量。
在市场方面,通过整合大数据用于市场分析,我们便能展示非常有趣的视野来帮助提升汇率、前景制定、客户终身价值等等。
据Teradata应用公司的总裁Darryl McDonald 所说,“如果市场人员工作的时候能够利用手上的所有数据,那么他们便能最有效的向客户提供最准确的方案来提升收益”。
作为市场人员首要的事情是尽可能获得足够的信息来建立客户的档案——他们是谁,他们做什么,他们感觉如何。
利用大数据,你可以轻松地获得对于客户的全方位的洞察——他们在哪儿,他们希望别人以什么样的方式、什么时候联系他们。
公式可以概括为四条:正确的人,正确的联系方式,正确的时间,正确的位置。
最主要的是,大数据帮助市场人员对于客户的行为有更深层次的理解,以及是什么可以吸引他们一次次的想要你的产品和服务。
如今,大数据分析技能以及数字化的市场营销调查对于企业来说越来越有价值;这些可以给公司带来更多的收入、更好的利润率、更有效,总之更多的收益。
大数据如何变革传统行业?
首先,目前有很多技术可以帮助你捕捉、存储数据,然后,还有许多提供分析能力的系统供你使用。
基本理念就是获取尽可能多的信息来分析出最优的预测,作出最好的决策。
我们通过使用各种各样的电子设备产出各种各样的数据。
从图片到视频、录像、短信息等等。
而如今,这些数据用于人工智能以及机器学习的项目中,这项项目包括图像识别、自然语言处理,教会计算机如何记录模式。
大数据在众多的行业中做出了贡献——公共部门、医疗保健、保险、银行,还有更多,在这些行业中帮助提升销量、产量,减少浪费等等。
在此列举了一些例子,以便对此有一个更清晰的了解。
医疗保健
在数字化爆发之前,在医疗保健行业已经产生了大量的数据。
但是数字化可以让这些数据更强大。
今天,你可以找到越来越多的应用程序,用于监测病人的病情发展来帮助他们建立更健康的生活方式。
我们甚至可以获取病人的心率以及步数信息。
这类数据库可以帮助你更好的了解人们正在崇尚的生活方式,他们会患上什么疾病,跟踪模式,充分利用模式来做医学研究。
你好,预防的一大进展!基本思想就是,数字化所有病人的信息,允许所有的医疗保健系统访问,更便捷的建立病人档案。
还有,机器学习技术可以更精确的识别癌症、测试诊断结果。
这意味着我们可以更早的发现疾病、避免诊断错误,得到准确的治疗。
保险
在保险行业,大数据令我们可以更好的预测风险。
保险公司能够建立更精确的客户档案,基于他们的数据库,我们可以更好的了解客户发生意外的可能性,通过学习客户过往行为做到更好的预测。
事实上,通过分析这些数据,我们正在形成对客户更深的理解,我们将会更有效的提供产品和服务来满足客户的需求。
银行
大数据可以让银行对于客户的交易以及常规行为有一个更全面的概览。
意思是说,拥有消费行为的大数据视野。
基于此,我们对客户可以有一个更强大的细分。
当然,建立更健壮的档案,我们便可以适当的调整产品、服务来更好的满足客户需求,增加价值。
反诈骗监测已经成为银行业的一项重要的例行公事。
使用大数据,反诈骗监测的检测时间大大减少,变得更有效。
大数据不仅在反诈骗监测上可以派上用场,还可以用于风险管理。
实际上,我们可以监测风险,这样便可以降低损失、减少不良贷款和失败投资。
大数据的到来已经是必然之势,牢牢把握大数据的企业,一定可以走的更远。