卡方检验和SPSS分析课件
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最新SPSS卡方检验PPT
•SPSS 卡方检验
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为2.812，95%置 信区间不包括1，且与1相比差异有显著性（p=0.000）
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜 计算公共OR值
•SPSS 卡方检验
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
•SPSS 卡方检验
•SPSS 卡方检验
结果1：男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
•SPSS 卡方检验
•SPSS 卡方检验
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的
•SPSS 卡方检验
例：Doll和Hill以709例肺癌患者做病例、709 个非肿瘤患者做对照，按性别分层，研究 吸烟与肺癌的关系，调查结果如下表。试 做肺癌的病例对照分析。
•SPSS 卡方检验
如果不分层结果如下
结果解释：p=0.002，差异具有统计学意义
•SPSS 卡方检验
分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
•SPSS 卡方检验
• 结果解释：所用方法是基于二项分布的 McNemar检验，p=0.000（双侧），差异显 著，即抗生素用于治疗呼吸道感染是有效的。
•SPSS 卡方检验
使用 系数分析吻合情况
例：116例患者的诊断结果见下表及数据 “diagnosis.sav”，使用kappa系数法分析影 像CT诊断和病理诊断的吻合情况。
• 结果5：又称公共OR值估计，合并OR值为2.812，95%置 信区间不包括1，且与1相比差异有显著性（p=0.000）
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜 计算公共OR值
•SPSS 卡方检验
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
•SPSS 卡方检验
•SPSS 卡方检验
结果1：男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
•SPSS 卡方检验
•SPSS 卡方检验
关于OR值
• Odds Ratio:相对危险度（也称比值比、优 势比）
• 指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比 值。
• 涵义：暴露者的疾病危险度为非暴露者的
•SPSS 卡方检验
例：Doll和Hill以709例肺癌患者做病例、709 个非肿瘤患者做对照，按性别分层，研究 吸烟与肺癌的关系，调查结果如下表。试 做肺癌的病例对照分析。
•SPSS 卡方检验
如果不分层结果如下
结果解释：p=0.002，差异具有统计学意义
•SPSS 卡方检验
分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
•SPSS 卡方检验
• 结果解释：所用方法是基于二项分布的 McNemar检验，p=0.000（双侧），差异显 著，即抗生素用于治疗呼吸道感染是有效的。
•SPSS 卡方检验
使用 系数分析吻合情况
例：116例患者的诊断结果见下表及数据 “diagnosis.sav”，使用kappa系数法分析影 像CT诊断和病理诊断的吻合情况。
ChapSPSS卡方检验PPT课件
三分公司 57 33 90
四分公司 79 31 110
合计 279 141 420
3
列联表的分布
观察值的分布：
联合分布 边缘分布 条件分布
赞成该方案（人）（条件频数） 行百分数（%） （行的条件分布） 列百分数（%） （列的条件分布） 总百分数（%） （联合分布）
反对该方案（人） 行百分数（%） 列百分数（%） 总百分数（%）
120 28.6%
三分公司
57 20.4% 63.3% 13.6%
33 23.4% 36.7% 7.9%
90 21.4%
四分公司
79 28.3% 71.8% 18.8%
31 22.0% 28.2% 7.4%
110 26.2%
合计(行边缘分布) 279 66.4%=279/420
141 33.6%=279/420
420 100%
4
列联表的分布（续）
期望分布
一分公司
赞成该方案期望值
0.664 ×100
66
反对该方案期望值
0.336 ×100
34
观察值和期望值频数对比分布表
二分公司
0.664 ×120
80
0.336 ×120
40
三分公司
0.664 ×90
60
0.336 ×90
30
四分公司
0.664 ×110
73
观察频数与期望频数越接近，两者之间的差异越小，卡方值越小；
110.0
145.0 255.0
@文彤老师
2013年8月15日
10
方法原理：残差
设为观测值频数，为期望值频数，f0与fe之差被称为残差
《卡方检验SPSS》课件
独立性卡方检验
用于检验两个分类变量之间是 否独立，即两个变量之间是否 存在关联或相关性。
拟合优度卡方检验
通过比较观察值和理论值之间 的差异来检验数据是否符合某 种预期的分布。
SPSS软件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
安装和配置
了解如何安装和配置SPSS软 件，以便顺利进行卡方检验 的操作。
界面介绍
熟悉SPSS软件的界面，包括 菜单栏、数据编辑器、语法 编辑器等。
2 卡方检验结果的解读方法
学习如何正确解读卡方检验的结果，以推断样本之间的差异和关联性。
总结
重要性和意义
总结卡方检验的重要性和在统计学中的意义。
SPSS软件的应用价值
强调SPSS软件在卡方检验中的应用价值，提高数据分析的效率和准确性。
参考文献
- 相关论文和书籍
《卡方检验SPSS》PPT课件
# 卡方检验SPSS PPT课件 ## 简介 - 卡方检验介绍 - SPSS软件简介 ## 卡方检验基本知识 - 什么是卡方检验？ - 卡方检验的原理 - 卡方检验的应用领域
卡方检验
单样本卡方检验
通过统计分析探索某一样本是 否满足给定特定的分布，从而 判断样本是否具有某种特征。
卡方检验功能介绍
掌握SPSS软件中用于进行卡 方检验的相关功能和工具。
实战演练
1
实战案例的介绍
通过一个实际案例，详细介绍卡方检验在实际问题中的应用。
2
借助SPSS软件进行卡方检验
演示如何使用SPSS软件进行卡方检验，包括数据准备、参数设置和结果分析。
注意事项
1 适用条件和限制
了解卡方检验的适用条件和限制，以避免错误的应用。
SPSS 卡方检验PPT幻灯片课件
13
其他选项介绍
• 1.相关性：计算Pearson和 Spearsmen相关系数，用以 说明行变量和列变量的相关 程度。
• 2相依系数：又称列联系数。 也是用来说明相关性。
• 3.Gamma :测量两个等级变 量之间关联度的统计量
• 4.Kappa：Kappa系数，见 下文
14
• 观察值：观察频数 • 期望值：期望频数 • 行百分比：给出行变量百分比 • 列百分比：给出列变量百分比
• 注意：经OR值均一性检验各层OR值有显著差异时，不宜 计算公共OR值
36
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
37
多个率间的多重比较
• 多个率比较的资料可以整理成多个2乘k表资 料，若不经过任何处理，而直接进行两两比 较，必须重新规定检验标准，其目的是为保
spss18.0 卡方检验
1
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
2
一、两独立样本的卡方检分 布表，又称频数交叉表，简称交叉表（Crosstabs）。
下表为四格表
结果解释：p=0.002，差异具有统计学意义
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分层做法
操作:(1)建立数据文件 分层变量：选如“gender” （2）菜单选择 统计量主对话框下 风险 Cochran’s and Mantel-Haenszel统计量
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30
结果1：男性卡方检验p=0.000 女性p=0.584
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32
关于OR值
3
操作过程 （1）建立数据文件（chi2_2.sav） 数据格式：4行3列（如下图）
卡方检验及SPSS分析80页PPT
卡方检验及SPSS分析
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律，就难以成功。
3、道德行为训练，不是通过语言影响 ，而是 让儿童 练习良 好道德 行为， 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体，养 成儿童 自觉的 纪律性 ，这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律，就难以成功。
3、道德行为训练，不是通过语言影响 ，而是 让儿童 练习良 好道德 行为， 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体，养 成儿童 自觉的 纪律性 ，这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——
统计学课件之卡方检验及相关分析SPSS
样本构成比的比较：交叉表→统计量→选 择“卡方”
样本构成比的比较：交叉表→统计量→选择 “观察值”和“期望值”
样本构成比的比较结果
❖ 结论：按α=0.05检验 水准拒绝H0，接受H1 ，可以认为两总体的 构成有差别。
++
3
6.1
+
4
7.3
-
5
8.8
++
6
9.1
++
7
11.1
-
8
12.3
-
9
13.5
-
10
13.8
-
数据输入
结果
行×列表资料的 卡方检验：交叉表→统计 量→选择“卡方”
行×列表资料的 卡方检验：交叉表→统计量 →选择“观察值”和“期望值”
行×列表资料的 卡方检验结果
❖ 结论：按α=0.05检验 水准拒绝H0，接受H1 ，可以认为三种疗法 治疗周围性面神经麻 痹的总体有效率有差 别。
四格表卡方检验：交叉表→统计量→选择 “卡方”
四格表卡方检验：交叉表→统计量→选择“观察值 ”和“期望值”
四格表卡方检验结果
❖结论： 2 =12.857,
DF=1,双侧P<0.01, 按照α=0.05检验水 准，可认为两组总 体有效率差异显著 ，即试验组的疗效 优于对照组。
卡方检验
Chi-Square Test
SPSS统计分析
❖ 交叉表（Crosstabs）过程 （一）四格表（fourfold data）资料的x2检验 （二）配对（paired data）资料的x2检验 （三）R×C表资料的x2检验
SPSS 卡方检验课件
学习交流PPT
43
• 练习2：某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏 药三种方法治疗周围性面神经麻痹的疗效。
• 问题1：三种疗法的有效率有无差别
• 问题2：如果三种疗法存在差异，是否任意两组疗 法均有差别
学习交流PPT
44
素材猫
学习交流PPT
45
学习交流PPT
12
Fisher 的精确检验：Fisher确切概率检验，也仅适 用于四格表资料
R 似然比：似然比卡方检验，适用 C表资料
线性和线性组合：线性相关性检验，两变量均为 等级变量，且从小到大排列时方有意义，其他情 况忽略
学习交流PPT
13
其他选项介绍
• 1.相关性：计算Pearson和 Spearsmen相关系数，用以说明 行变量和列变量的相关程度。
'
k(k 1)/21
学习交流PPT
38
例 3个实验组间的两两比较，其检验水准 ' 用上 面公式估计如下
' 0.0125
3(31)/21
2.实验组与同一个对照组的比较 公式如下
'
2(k 1)
学习交流PPT
39
SPSS进行两两比较
有两种方式 1.第一种，直接通过“选择个案“来筛选数据。
学习交流PPT
spss18.0 卡方检验
学习交流PPT
1
主要内容
• 1.两独立样本率比较的卡方检验 • 2.配对计数资料的卡方检验 • 3.分层资料的卡方检验 • 4.卡方的两两比较
学习交流PPT
2
一、两独立样本的卡方检验
列联表资料：指两个或者多个分类变量各水平组合频数分 布表，又称频数交叉表，简称交叉表（Crosstabs）。
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注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据， 应该进行预处理。
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
12
*****指定加权变量（weight cases）
在实际的统计中，经常需要计算数据的加权平均数。 例如，希望了解不用牙膏使用者的平均患龋量。 如果仅以各种牙膏的患龋量的平均数作为平均患 龋量是不合理的 还应考虑到各牙膏使用者的患龋量对平均患龋量 的影响。 因此，以各牙膏使用者的患龋量作为权重计算各 牙膏患龋率的加权平均数，才是我们需要求的数 据。
卡方检验和SPSS分析
6
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
7
*例1：四格表资料的x2检验
使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率
牙膏类型 含氟牙膏 一般牙膏 合计
患龋齿人数 70 45 115
未患龋齿人数 130 55 185
调查人数 200 100 300
x2 检验基本步骤
1. 建立检验假设 H0 : 两总体龋患率相等 H1 : 两总体龋患率不等
资料
使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率
牙膏类型 含氟牙膏 一般牙膏 合计
患龋齿人数 70 45 115
未患龋齿人数 130 55 185
调查人数 200 100 300
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
4
龋患率（%） 35.00 45.00 38.33
一、2 检验的基本思想
2是一种用途较广的计数资料的假设检验 方法，属于非参数检验的范畴。
计算理论频数
龋患率（%） 35.00 45.00 38.33
2. 计算 x2 统计量
3. 2确/1定9/2P0值21，作出推论 卡方检验和SPSS分析
8
• 四格表 检2 验的条件：
•
1) n 40且T 5, 用不2/1校 9/20正 21 的 2公式；
2) n 40且至少1个格子1 T 5,用校正的 2公式；
– 统计描述过程可以产生2维至n 维列联表，并计 算相应的百分数，分层 X2（X2M-H），以及四格表资料的确切概率 （Fisher’s Exact Test）值。
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
16
行变量 列变量
计算统计量
卡方统计量
Kappa系数 风险度
300
• A为实际频数（actual frequency），T为理论频数（theoretical frequency）
• nR是行和，nC是列和，n是四格数之和 • 2表示观察值与期望值之间的偏离程度。
• 1900年由英国统计学家Karl Pearson首次提出，故被称为Pearson 2 。
2/19/2021
3) n 40或T 1,需用确切概率法
校正公式： 2 ( A T 0.5)2 T 2 ( ad bc n / 2)2 n (a b)(c d )(a c)(b d )
9
卡方检验和SPSS分
SPSS操作过程
• ①建立数据文件：例1.sav
数据格式：包括4行3列的频数格式，3个变量即行变量 （group）、列变量（effect）和频数变量（freq）。
选入Layer框，并用Previous和Next钮设为 不同层。
-[Display clustered bar charts 复选框]：显示复
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
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Crosstabs过程详解
• 界面说明
➢精确（Exact）子对话框：针对2×2以上的行 ×列表设计计算确切概率的方法。
• ②说明频数变量：数据 加权个案
Data Weight Cases
• ③ x2检验：从菜单选择 分析 描述统计 交叉表
A2/1n9a/20ly21ze Desc卡r方ip检t验iv和eSPSStSa分t析istics 1C0rosstabs
首先建立数据文件，如下。
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
在SPSS处理中就需要将各牙膏的患龋量作为加权变 量。
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
13
“Weight
Cases” 对话框
2/19/2021
频数变量
卡方检验和SPSS分析
不设置权重 设置权重
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2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
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交叉表（Crosstabs）过程
• Crosstabs过程用于对分类资料和有序分类资 料进行统计描述和统计推断。
根本思想：在于比较理论频数和实际频数 的吻合程度或拟合优度问题。
• x2检验：以x2分布为方法的理论基础
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
5
2 检验的基本公式
使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率
牙膏类型 患龋齿人数 未患龋齿人数
调查人数
含氟牙膏
70
130
200
一般牙膏
45
55
100
合计
115
185
• 卡方（Chi-Square）过程 2（/19/五202）1 拟合问卡题方检-验比和S较PSS样分析本与已2知总体的分
第一节 四格表资料的 2 检验 x2 test of fourfold data
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
3
目的：推断两个总体率（构成比）是否有差 别
要求：两样本的两分类个体数排列成四格表
课程内容
第一节：四格表（fourfold data）资料的x2检验** 第二节：配对（paired data）资料的x2检验** 第三节：R×C表资料的x2检验* 第四节：分层卡方检验 第五节：多个样本率间的多重比较 课程小结
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
1
SPSS统计分析
• 交叉表（Crosstabs）过程 （一）四格表（fourfold data）资料的x2检 验 （二）配对（paired data）资料的x2检验 （三）R×C表资料的x2检验 （四）两分类变量有无关联分析及列联系 数C
配对四格表 McNemar
检验
实际频数 理论频数
2/19/2021
卡方检验和SPSS分析
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Crosstabs过程详解
• 界面说明
-[行Rows框]用于选择行×列表中的行变量。
-[列Columns框]用于选择行×列表中的列变量。
-[层Layer框]指定分层变量，即控制变量。如 果要指定不同的分层变量做分析，则将其
➢统计量（Statistics）子对话框：用于定义所需 计算的统计量