gis制作高程坡度坡向分析图

手把手教你做g i s地形分析本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March用gis做地形分析一、准备工作：1．拥有授权过（破解过的）软件；2．拥有一个DWG文件（其中需要有高程点的图层）；3．认真按照这个文章的步骤做；4．参照以上三点。

二、含高程点DWG文件准备1．首先，找到你需要分析高程（坡度、坡向等）的DWG源文件。

打开后，如图所示。

2．随意找到一个高程点，仔细观察CAD软件左下角的Z坐标是否为0，不为0，且有一定的数值，则请看第三步。

如果没有Z坐标的值，则看下面的红色字体。

因为这次选用的CAD文件的高程点是没有值的，所以要利用湘源控规\飞时达来解决这个问题，下面分别进行介绍。

（1）打开飞时达，打开有高程点的CAD文件，除了高程点图层，在图层管理器中关闭其他所有的图层。

使用飞时达的“地形——高程点转换——输入最小有效高程值〈不限制〉——输入最大有效高程值〈不限制〉——选择一个高程点——该图元已有标高，是否直接采用〈Y〉——是否生成标高文字〈N〉——转换同类型图元〈A〉——确定”。

（2）打开湘源，打开有高程点的CAD文件，除了高程点图层，在图层管理器中关闭其他所有的图层。

使用湘源的“地形——字转高程——标高最低值0——标高最高值100——是否过滤小数点选择1——框选所有高程点——确定”。

按照这个步骤后，我们可以看到所有的高程点的Z值已经生成了。

将转好高程值的DWG文件，放至“文档——ArcGis文件夹”。

PS：请大家养成好习惯，所有gis要用到的文件夹和文件一定不能用汉字命名，作者经常碰到错误是因为这类习惯造成的，此外，尽量在磁盘根目录下新建文件夹用来进行GIS分析，因为这样好找。

3．打开GIS软件（ArcMap）。

如图所示：4．打开GIS后，先确认你的Spatial模块是否开启。

点击“自定义——扩展模块”，检查里面的spatial analyst 是否开启，作者为了方便，全部都勾选了，反正不影响系统速度。

GIS地形分析方法步骤地理信息系统（GIS）地形分析是利用GIS技术对地形特征进行量化、模拟和可视化的过程。

地形分析的目的是理解和研究地球表面形态的特征，以及对地形特征进行测量、分类和解释。

下面是GIS地形分析的一般步骤：1.数据获取和准备2.数据地理参考在地理信息系统中，不同数据的地理参考是重要的。

地理参考包括坐标系、投影方式和地理坐标。

在进行地形分析之前，需要调整和统一数据的地理参考，以确保数据的一致性和准确性。

3.数据预处理地形分析的数据预处理步骤包括去除噪声、填补缺失数据和重采样。

去除噪声可以通过滤波或其他数据平滑算法来实现。

填补缺失数据可以通过插值或其他空间插值方法来完成。

重采样是指将不同分辨率的数据统一到相同分辨率上。

4.地形参数计算地形分析的核心是计算和提取地形参数。

常见的地形参数包括高程、坡度、坡向、曲率、流域分析等。

这些参数可以基于DEM数据进行计算，并在地理信息系统中进行显示和分析。

5.地形分类地形分类是将地形特征分为不同的类型。

地形分类可以基于高程、坡度、坡向、曲率等不同的参数进行。

常见的地形分类方法包括聚类、分类树和支持向量机等。

地形分类可以帮助研究者理解地形的特征和规律。

6.地形模拟和预测地形模拟和预测是利用地形数据进行未来地形变化的模拟和预测。

地形模拟可以基于地形参数和其他环境要素进行，可以使用统计模型、物理模型和机器学习模型等方法。

地形模拟和预测可以用于研究地质、水文等领域。

7.地形可视化地形可视化是将地形数据以合适的方式进行显示和呈现。

地形可视化可以基于高程、坡度、坡向等参数进行，可以使用等高线、颜色图等方式进行。

地形可视化可以帮助研究者更好地理解地形的特征和分布。

8.结果分析和解释地形分析的最后一步是对结果进行分析和解释。

研究者可以通过对地形参数和地形分类结果的分析来理解地形特征和分布的规律。

此外，还可以将地形分析结果与其他环境要素进行关联研究，进行更深入的分析。

1、ARGIS区域制图中,常需提交【斜坡结构类型图】，【坡度图】【坡向图】下面就如何完成这一使命作简要的论述。

2、斜坡结构根据倾向与坡向之间的夹角来定，目前根据相关标准倾向与坡向之间关系如下：（0-30°为顺向坡）、（30-60°为顺斜坡）、（60-120°为横向坡）、（120-150°为逆斜坡）、（150-180°为逆向坡）3、在对倾向与坡向夹角进行求解时，需运用到“倾向栅格”与“坡向栅格”的栅格运算，这里运用的是减运算，如图，当然这里需要知道倾向栅格与坡向栅格的求法。

4、倾向栅格的求解，需要运用到“栅格插值”运算，如图，我们一般常用“反距离权重法”以及“克里金法”（原理自行百度），这里重点介绍“反距离权重法”的运用，在运用“反距离权重法”之前，我们必须保证图幅面上“产状点”足够多，且其字段中具备“倾向”“倾向”等信息，数量多是为了提高“栅格插值运算”的精度，“倾向”（“倾角”）字段正是插值需要运用的基本信息，如图，其中“输入点要素”即为产状点，“z值字段”为我们要插值运算生成的目标字段图层，比如这里我们为了首先生成“倾向图层”，我们选择了“倾向（QX）”字段信息，“输出栅格”是插值运算后生成栅格的保存位置，剩下的皆为“可选”，一般的，最大距离根据经验输入“15”，“输入折线障碍要素”一般输入“构造线”“背斜向斜”等倾向或者产状剧烈变化的线要素。

点击确定即可进行运算生成倾向图层栅格如下（注：克里金算法与反距离算法操作步骤雷同）。

5、“倾向栅格图层”生成后，需要进行“坡向栅格”图生成，这里仅仅简单介绍，对“dem”文件进行“栅格表面”的“坡向”运算即可，如图，，其中 “输入栅格”中添加“dem”文件，“输出栅格”同上，填写保存生成“坡向栅格”的保存路径即可，点击确定生成坡向图层如下：6、“倾向栅格”以及“坡向栅格”生成后开始进行“栅格减法计算”了，如图，，“输入栅格数据或常量1”空格中选择生成好的“倾向栅格图层”，“输入栅格数据或常量2”空格中选择生成好的“坡向向栅格图层”，同样的类似道理“输出栅格”即为保存生成“栅格减法运算”后的栅格，点击确定生成“倾向”减去“坡向”的栅格图层。

毕业设计（论文）任务书题目：基于GIS的地质灾害与坡度和相对高差相关性分析学生姓名：班级：学号：题目类型：应用型指导教师：一、设计参数1、地质灾害与GIS的相关知识2、基于GIS的地形坡度、相对高差的提取3、相关系数知识二、设计（论文）任务及要求1、熟悉arcgis软件；2、图像纠正、灾害数据数字化，基于DEM的坡度、相对高差的提取；3、地质灾害与坡度、相对高差的叠加与计算；4、灾点在相对高差与坡度上位置相关性计算；5、相关性分析。

三、各阶段时间安排四、主要参考资料1黎立张黎建地质灾害风险评估中GIS技术的应用分析中国新技术新产品2012 no.072 卢全中彭建兵地质灾害风险评估研究综述长安大学灾害学 2003 12 第18 卷第4 期3 姚明波孔志刚戴家胜 GIS技术在地质灾害研究中的应用中国水运2006 12 第4卷第12期4 吴京何必李海涛地理信息系统应用教程清华大学出版社 15-16页5 郭芳芳扬农孟辉张岳桥叶莹莹地形起伏度和坡度分析在区域滑坡灾害评价中的应用南京大学中国地质 2008 2 第35卷第1 期6 池建地理信息系统清华大学出版社 13-31页7 王小东基于GIS的地质灾害数据库设计河南大学学报 2007 6 第26卷第3期目录第一章研究方向 (1)1.1 引言 (1)1.2 研究的意义 (2)1.3 研究的内容 (2)第二章地质灾害与GIS (3)2.1 地质灾害 (3)2.2 地理信息系统(GIS) (3)2.2.1 GIS 的简介 (3)2.2.2 GIS 的特征 (3)2.2.3 GIS 的功能 (4)2.2.4 ArcGIS平台 (4)2.3 相对高差、坡度与地质灾害 (4)第三章基于GIS的坡度、相对高差计算方法 (5)3.1 相对高差和坡度简介 (5)3.2 坡度 (5)3.3 相对高差 (7)3.4 灾害数据 (7)第四章研究数据的获取 (8)4.1 灾害数据获取 (8)4.1.1 图像纠正 (8)4.1.2 灾害数据数字化 (10)4.2 灾害数据数字化成果图 (12)4.3 基于DEM的坡度提取 (17)4.3.1 坡度的提取和生成坡度图 (17)4.3.2 灾害点坡度的提取 (19)4.3.3 灾害点坡度的提取结果图 (23)4.4 基于DEM的相对高差的提取 (25)4.4.1 高程（DEM）提取 (25)4.4.2 相对高差的提取与相对高差图的生成 (25)4.4.3 灾害点相对高差的提取 (27)4.4.4 灾害点相对高差的提取结果图 (30)第五章灾害数据处理与分析 (32)5.1数据格式转换 (32)5.1.1 栅格数据向矢量数据的转换 (32)5.1.2 矢量数据向栅格数据的转换 (33)5.2 地质灾害与坡度、相对高差的叠加计算 (33)5.3 灾害点坡度、相对高差值的分类 (34)5.3.1 灾害点坡度、相对高差值的分类方法 (34)5.3.2 各灾害点坡度、相对高差值的分类结果属性表 (39)5.4 平均坡度的计算与分析 (41)5.5 属性表的导出 (42)5.5.1 导出步骤 (42)5.5.2 表格中灾害个数的计算与统计步骤 (43)5.6 灾害的统计结果与分析 (44)5.6.1崩塌灾害与坡度、相对高差关系统计结果与分析 (44)5.6.2滑坡灾害与坡度、相对高差关系统计结果与分析 (45)5.6.3泥石流灾害与坡度、相对高差关系统计结果与分析 (46)5.7地质灾害与相对高差和坡度的相关性分析 (47)5.7.1相关系数的计算方法 (47)5.7.2相关系数的计算与统计结果 (48)5.7.3相关性的分析 (49)5.8 结果分析 (50)5.8.1得出结论 (50)5.8.2成果分析 (50)第六章结束语 (51)参考文献 (52)致谢 (54)外文翻译 (56)基于GIS的地质灾害与相对高差和坡度的相关性分析第一章研究方向1.1 引言今年来 ,各种地质灾害对我国危害程度日益加重 ,地质灾害造成的损失逐年增加 ,造成巨大的经济损失。

时间：二O二一年七月二十九日
1、打开gis 点击“启动”-显示设备“正在运行”-点击“确定”之老阳三干创作
时间：二O二一年七月二十九日
3、打开arcmap
3/添加数据添加“CAD地形图”-“添加”
4、打开东西箱-选择“数据办理东西”-选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器-开始编辑
6、打开新建图层的属性表-删除<=0的数据
7、打开东西箱-3D阐发东西-数据办理-TIN-创建TIN
8、选择东西箱-3D阐发-转换-由TIN转为栅格
9、添加外框线文件
10、选择spatial 阐发东西-提取阐发-按俺膜提取
12 坡度阐发：选择spatial 阐发东西-概略阐发-坡度阐发
13坡向阐发：选择spatial 阐发东西-概略阐发-坡向阐发
14 选择“文件”-“导出地图”存储为jpeg格局
PS注：由于lz直接将整个CAD导入GIS做的阐发导致有一些高程点禁绝确,最好是直接在cad里的高程点另存为一个文件,导入GIS制作,数据更加准确一些
时间：二O二一年七月二十九日
时间：二O二一年七月二十九日。

ARCGIS 地形分析步骤TIN数据结构：Triangulated Irregular Network（不规则三角网）的缩写在GIS中常用的储存曲面的一种数据结构。

通常用于数字地形的三维建模和显示。

它能根据区域的有限个点集将区域划分为相等的三角面网络，数字高程由连续的三角面组成，三角面的形状和大小取决于不规则分布的测点的密度和位置，能够避免地形平坦时的数据冗余，又能按地形特征点表示数字高程特征。

Digital Elevation Model，缩写DEM，是一定范围内规则格网点的平面坐标（X，Y）及其高程（Z）的数据集，它主要是描述区域地貌形态的空间分布，是通过等高线或相似立体模型进行数据采集（包括采样和量测），然后进行数据内插而形成的。

DEM是对地貌形态的虚拟表示，可派生出等高线、坡度图等信息。

一、数据处理GIS和CAD有很多相同点，也有很多不同点。

最大的区别就是GIS的属性库结构复杂，功能强大，二CAD的图形功能特别是三维图形功能强，属性库功能相对较弱。

GIS采用的是地理坐标系，而CAD则是空间坐标系，所以在保存和管理数据的时候，GIS所存储的数据包含了许多地学方面的特性，包括空间位置，投影方式等。

故而我们在利用CAD数据进行分析的时候需要进行数据处理，方能进行需要的分析操作。

数据处理包括坐标系统转换（如果没有要求，可以不用进行转换，因为地块小的话，作分析时误差不会很大。

），修剪，拼接等。

以此图为例：1对指定地块进行地形分析，我们只需保留一个地形图层即可，其他的所以图层都要关闭。

然后保存。

接下来就是裁剪和补充：将框外的数据剪掉，然后补充一个能够覆盖整个将要分析的对象的面域。

2（由于这个地块很小，所以在导入ARCGIS之前，无需进行系统坐标的定义，误差不会很大。

）二、导入ARCGIS在ArcMap中新建一个地图文档（1）添加CAD数据：3（2）从点图层中转换高程点数据，从线数据中转换高程线数据，接转换为SHAPE 格式的数据，如下图所示：文字标注层点图层线图层面图层多面体全图显示加载数据目录窗口工具箱4 （3）对导出的SHAPE 格式的数据进行编辑，因为数据在导入GIS 中会出现错误，同时转换的时候也会有误差。

arcgis坡度与坡向原理随着科技的进步，地理信息系统（GIS）的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

其中，ArcGIS作为GIS领域的翘楚，其强大的空间分析功能备受瞩目。

在这篇文章中，我们将深入探讨ArcGIS中坡度与坡向的原理，以及它们在实践中的应用。

一、坡度与坡向的基本原理坡度与坡向是描述地形表面特征的两个重要参数。

简单来说，坡度描述了地形的倾斜程度，而坡向描述了地形的朝向。

在ArcGIS中，这两个参数可以通过空间分析工具中的“表面分析”模块进行计算。

1.坡度：坡度是地形表面某一点处的倾斜度，通常以度为单位。

在ArcGIS中，坡度的计算基于数字高程模型（DEM），通过分析DEM 中相邻像素的高程差，可以得出每个像素的坡度值。

2.坡向：坡向描述了地形表面某一点处斜面的朝向，通常以北为0度，顺时针方向增加角度。

同样基于DEM数据，ArcGIS会计算出每个像素的坡向值。

二、坡度与坡向的应用场景1.水文分析：通过对流域的坡度与坡向进行分析，可以更好地理解水流的方向和速度，从而为水文模型的建立提供依据。

2.土地利用规划：通过对城市或乡村地区的坡度与坡向进行分析，可以更合理地规划土地利用方式，例如在陡峭地区规划森林或自然保护区，在平缓地区规划建设用地。

3.矿产资源勘探：通过对矿区的坡度与坡向进行分析，可以辅助地质学家判断矿产资源的分布和储量。

4.环境影响评估：在进行大型工程项目时，如高速公路、水库等，可以通过分析项目区域的坡度与坡向，预测工程对周边环境的影响。

三、总结通过ArcGIS中坡度与坡向的原理及应用的探讨，我们可以看到这两个参数在地形分析中的重要地位。

了解并掌握ArcGIS中的坡度与坡向计算方法，有助于我们在实际工作中更好地应用GIS技术，为资源管理、环境保护、城市规划等领域提供科学依据。

同时，随着GIS技术的不断发展，我们期待看到更多创新的应用模式，为人类社会的可持续发展做出贡献。

1、打开gis 点击“启动”-显示设备“正在运
行”-点击“确定”
2、打开arcmap
3/添加数据添加“CAD地形图”-“添加”
4、打开工具箱-选择“数据管理工具”-选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器-开始编辑
7、打开工具箱-3D分析工具-数据管理-TIN-创建TIN
8、选择工具箱-3D 分析-转换-由TIN 转为栅格
10、选择spatial 分析工具-提取分析-按俺膜提取
13坡向分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡向分析
14 选择“文件”-“导出地图”存储为jpeg 格式
PS 注：由于lz 直接将整个CAD 导入GIS 做的分析导致有一些高程点不准确，最好是直接在cad 里的高程点另存为一个文件，导入GIS 制作，数据更为准确一些。

1、打开gis 点击“启动”-显示设备“正在运营”-点击“拟定”
2、打开arcmaｐ
3/添加数据添加“ＣAD地形图”-“添加”
4、打动工具箱-选择“数据管理工具”－选择“要素”—“要素转点”
5、点击编辑器－开始编辑
6、打开新建图层旳属性表－删除＜=0旳数据
7、打动工具箱-３D分析工具-数据管理-TIＮ-创立TIN
8、选择工具箱-3Ｄ分析-转换-由ＴIN转为栅格
9、添加外框线文献
10、选择ｓpａｔial 分析工具-提取分析-按俺膜提取
12 坡度分析：选择spatial 分析工具-表面分析-坡度分析13坡向分析: 选择spａtial 分析工具-表面分析-坡向分析
14 选择“文献”-“导出地图”存储为jpeg格式
ＰＳ注:由于lz直接将整个CAD导入GIS做旳分析导致有某些高程点不精确,最佳是直接在ｃａd里旳高程点另存为一种文献，导入GIS 制作,数据更为精确某些。

ArcGIS地形分析将从CAD获得的数据导入到ArcGIS中，首先运用ArcGIS软件进行可视化，然后对场地进行分析。

分析的主要内容包括海拔高度分析、坡度分析、坡向分析，对各项地形因子进行重分类，叠加分析，分析土地的适建性，具体过程如右图所示。

■单因子分析单因子分析包括海拔高度分析、坡度分析、坡向分析，先是整体分析，对规划区域的整体情况有所把握，然后是两种规划方案的对比分析，分别对原规划方案和规划调整方案建设范围内地形情况进行对比分析，试图说明规划调整方案优于原规划方案。

■叠加分析将单因子分析的结果进行重分类，可以将每个因子的分为不同等级（适建性越高等级越高），再运用栅格叠加运算进行叠加分析，这里需要分别给三个单因子赋值（高程0.2，坡向0.3，坡度0.5），再进行加权总和，得到整体评分，也就是土地适宜性的整体评价得分。

同样也需要进行两种规划方案的对比分析，在综合了三种因素的情况下，比较原规划方案和规划调整方案建设用地的适建程度。

操作步骤1 CAD转GIS（dwg文件转shp文件）1.1 CAD数据与ArcGIS数据介绍地图数据来源多种多样，大多数使用的是计算机辅助设计软件（CAD）制作的数据，CAD软件制图自动化程度高，操作简单，容易编辑，出图美观，且易于进行二次开发，因此CAD格式地图数据转换为其他GIS软件能支持的格式是在工作中经常用到的操作。

ArcGIS作为GIS领域内常用软件，具有强大的数据分析、数据管理等功能，且能建立功能强大的本地数据库。

本文以CAD数据到GIS数据转换为出发点，介绍由CAD数据到ArcGIS软件支持读取和编辑的矢量数据格式的转换方式。

1.2数据转换前的准备工作CAD与ArcGIS在数据结构上存在较大的差异，CAD数据类型较为丰富，支持简单点、线、面、多义线、椭圆、块、文字等多种数据类型，而转换到ArcGIS 中，只转换为点、线、面、注记等类型，这使得CAD图形数据不能很好的满足ArcGIS的要求，如：CAD中的Text数据类型，直接转换后只转换为ArcGIS中的Point，因此在做数据转换前，需要对源数据进行预处理。

如何进行高程网平差与地形分析的处理与解读高程网平差与地形分析是地理信息系统（GIS）中常用的数据处理和解读方法。

它们在地形建模、地形表达和地貌研究等领域起着重要作用。

本文将介绍高程网平差和地形分析的处理步骤与方法，并通过实例进行解读。

一、高程网平差的处理与解读在数字地形分析中，高程网平差是对地形数据进行处理的重要步骤。

它通过对地面坐标点的高程数据进行拟合和调整，使得各个数据点在平差后的网面上具有相对平滑的分布。

这样可以减少数据的噪声和误差，提高数据的精度和可靠性。

1.1 数据收集与预处理首先，需要收集地面高程数据，如GPS测量数据、无人机遥感数据等。

这些数据包含了不同地点的高程值，但可能存在误差和缺失值。

因此，在进行高程网平差之前，需要先对数据进行预处理。

预处理包括去除异常值、剔除无效数据和填充缺失值等步骤，以保证数据的准确性和完整性。

1.2 高程网平差模型的建立高程网平差模型是进行高程网平差的数学模型。

常用的平差模型包括三角网平差、拟合平差以及样条函数平差等。

这些模型根据实际需要选择，对于不同的地形和数据特点，需要选取适合的模型进行平差。

1.3 高程网平差的计算与调整根据选定的平差模型，进行高程网平差的计算与调整。

计算过程中，需要根据已知的控制点和高程数据，利用数学方法求解出未知点的高程。

通过迭代计算和调整，使得每个未知点的高程在调整后接近真实值。

1.4 高程网平差结果的评估与精度分析高程网平差完成后，需要对结果进行评估和精度分析。

评估包括对平差后的网面进行可视化展示和可视化分析，以直观地观察平差后的数据分布情况。

精度分析则可以通过计算平差点的残差以及误差椭圆等指标，评估数据的精度和可靠性。

1.5 高程网平差结果的解读与应用最后，对高程网平差的结果进行解读和应用。

通过对平差后的数据进行分析，可以得出地形特征、地貌演化和地表变化等结论。

这些结论对地质勘探、环境变化监测和城市规划等领域具有指导作用。

1、把CAD的文件存储格式（DWG格式）转化为GIS软件存储格式（如：ArcView的shp 格式），再导入GIS软件进行高程分析。

2、怎么将CAD“地形图”导入arcgis中，作出地形分析图（坡度分析、高程分析、坡向分析）。

需要特别详细步骤！
答：在arcmap中选arctoolbox----conversion tools----to shapefile
判断CAD地形图的比例尺
判断CAD地形图的比例尺，也可以通过量取CAD电子图中普通文字注记的实际高度来判断。

例如回答者：gdx145943 所说的高程注记的高度，按照国家地形图图示规范，不同比例尺的地形图中高程数字注记在打印输出后都为2mm，在CAD里用量距工具大概量取一下这个高程数字注记的实际高度看看，如果有1米高，就是1：500的地形图，如果有2米高，就是1：1000的地形图，有4米高，就是1：2000的地形图。

另外，也可以通过等高距来判读，按照国家地形图图示规范，1：500的地形图等高距为0.5米，1：1000的地形图等高距为1米，1：2000的地形图等高距为2米。

看看相邻两个等高线直接的高差有多少，就可以知道地形图的比例尺。