哈尔滨理工大学《信息论基础》2020年考研专业课复试大纲

附件5：广东技术师范大学2024年硕士研究生招生专业课考试大纲填报表一、考试科目代码及名称：F242计算机网络二、招生单位（盖公章）：基本内容：I考查目标掌握计算机网络的基本工作原理；掌握计算机网络和数据通信方面的基本理论和知识；掌握计算机网络分层次的体系结构；掌握计算机网络物理层、数据链路层、网络层、传输层及应用层的基本原理；掌握TCP/IP协议集中各层协议的数据格式和主要功能，包括ARP、IP、UDP、TCP、HTTP、DHCP等协议；掌握集线器、网络适配器、以太网交换机、路由器等网络设备的工作原理。

II考试内容弟一早第一节互联网概述知识要点：互连网、互联网第二节互联网的组成知识要点：边缘部分、核心部分、客户服务器方式、对等方式、分组交换第三节计算机网络类别知识要点：广域网、城域网、局域网、接入网第四节计算机网络的性能知识要点：速率、带宽、吞吐量、时延第五节计算机网络体系结构知识要点：协议、协议三要素、TCP/IP体系结构、具有五层协议的体系结构、PDU.服务弟一早第一节物理层基本概念知识要点：机械特性、电气特性、功能特性、过程特性第二节数据通信的基础知识知识要点：数据通信系统的模型、通信三种基本方式、容量第三节物理层下面的传输媒体知识要点：双绞线、同轴电缆、光缆、非引导型传输媒体第四节信道复用技术知识要点：复用的概念、频分复用、时分复用、统计时分复用、码分复用第五节宽带接入技术知识要点：ADS1、光纤同轴混合网、FTTX第三章第一节使用点到点信道的数据链路层知识要点：链路、数据链路、封装成帧、透明传输、差错控制第二节使用广播信道的数据链路层知识要点：局域网、以太网的标准、适配器、CSMA/CD协议、集线器、硬件地址第三节扩展的以太网知识要点：在物理层扩展以太网、在数据链路层扩展以太网、以太网交换机、虚拟以太网第四章第一节网络层提供的两种服务知识要点：面向连接、无连接、虚电路、数据报第二节网际协议IP知识要点：虚拟互连网络、分类的IP地址、IP地址与硬件地址、地址解析协议ARP、IP层转发分组的流程、第三节划分子网和构造超网知识要点：划分子网、构造超网、子网掩码第四节路由器及虚拟专用网知识要点：网关协议、虚拟专用网、地址转换第五章第一节运输层协议概述知识要点：运输层为相互通信的应用进程提供逻辑通信、UDP、TCP、端口、第二节用户数据报协议UDP知识要点：UDP的主要特点、UDP首部第三节传输控制协议TCP概述知识要点：UDP的主要特点、TCP连接、套接字第四节可靠传输的工作原理知识要点：停止等待协议、连续ARQ协议弟八早第一节域名系统DNS知识要点：域名系统DNS、域名结构、域名服务器第二节万维网WWW知识要点：万维网概述、UR1、HTTP、代理服务器、HTM1搜索引擎第三节动态主机配置协议DHCP知识要点：协议配置、DHCP第七章第一节网络安全问题概述知识要点：安全性问题、数据加密模型第二节两类密码体制知识要点：报文鉴别、对称密钥、公钥第三节密钥分配与系统安全知识要点：密钥分配、网络安全协议、防火墙第八章第一节音频/视频服务知识要点：流式存储、交互式音频/视频第二节无线局域网知识要点：组成结构、802.11第三节蜂窝移动通信知识要点：蜂窝移动通信系统、数据通信引入移动通信系统参考书目（须与专业目录一致）（包括作者、书目、出版社、出版时间、版次）：谢希仁,计算机网络简明教程（第4版）.中国工信出版集团，2023年5月谢希仁.计算机网络（第8版）.中国工信出版集团，2023年6月编制人：培养单位负责人：年月日。

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲主要包括以下内容：
一、考试性质
计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优录取，确保硕士研究生的招生质量。

二、考试内容与分值结构
1、计算机基础知识（占15%）
2、计算机软硬件基础（占20%）
3、办公自动化（占35%）
4、网络与信息安全（占10%）
5、算法与程序设计（占10%）
6、数据库技术（占5%）
7、计算机新技术（占5%）
三、考试形式与试卷结构
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为120分钟，满分为150分。

试卷题型结构可能包括单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、简答题、设计题、综合应用题等。

需要注意的是，具体的考试内容、题型和分值比例可能会根据实际情况进行调整，因此考生需要关注最新的考试大纲和相关信息。

同时，考生也需要结合自身的专业背景和实际情况，制定合理的学习计划和备考策略，全面提升自己的专业素养和综合能力。

808信号与系统
参考书目：（参考其中一本书即可）
1．郑君里《信号与系统》（第3版）高等教育出版社
2．陈后金《信号与系统》（第2版）高等教育出版社
3．柳长源《信号与系统》（第3版）哈尔滨工业大学出版社
一、考试目的与要求
1.目的：测试考生掌握信号与系统处理的基本原理及分析能力，考生应掌握连续信号与连续系统的基本概念、定理、性质和方法。

2.要求：答题方式为闭卷、笔试，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

二、试卷结构（满分150分）
内容比例：
1.信号与系统的基本概念及基本特性约20分
2.连续信号与系统的时域分析约30分
3.连续信号与系统的频域分析约60分
4.连续信号与系统的s域（复频域）分析约40分
题型比例：
1．问答题10道题，每题5分，共计50分（考察基础知识、基本概念、常用性质和定理、简单的分析与判断）
2．计算题4道题，每题10分，共计40分（运用信号与系统的相关定理和基本性质，进行计算、分析、画图等）
3．综合题4道题，每题15分，共计60分（综合运用信号与系统的知识和技能、进行计算、分析、判断，画波形图或频谱
图，每题又包含2-4个小问题）
三、考试内容与要求
（一）信号与系统的基本概念及基本特性
考试内容信号与系统的数学表示，系统的分类及特性，信号的基本运算与波形变换。

考试要求
1.了解常见信号与系统的数学表示与分类、能够写出信号的表达式并画波形图；。

2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表：顺序表、链表、栈、队列1.2 树：二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表：哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法：归并排序、快速排序2.2 动态规划：最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法：最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法：八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配：KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法：最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法：牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法：素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程：进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理：地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统：文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制：安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞：缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术：对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议：IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全：防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议：请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议：邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议：文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程：Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全：SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算：云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型：关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计：数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理：ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL：数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle：体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL：Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库：数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘：分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据：Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析：需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段：结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试：单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象：类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发：Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理：测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理：GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理：配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理：项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理：文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉：目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理：语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术：SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索：搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互：智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策：风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容，希望广大考生能够认真复习，取得优异的成绩。

818高等代数
参考书目：
[1] 《高等代数》，北京大学数学系几何与代数教研室代数小组，人民教育出版社，1978
[2] 《高等代数》，刘昌堃，叶世源，叶家琛，陈承东，同济大学出版社，1995
[3] 《高等代数与解析几何》，同济大学应用数学系，高等教育出版社，2005
一、考试目的与要求
测试考生对线性代数主要内容包括多项式理论、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间与线性变换、二次型的理解及掌握程度；
λ-
对知识的运用能力；同时考察学生对相关拓展内容如内积空间、矩阵等的了解情况。

要求考生准确记忆基本概念，理解基本理
λ-
论，掌握基本计算，并能妥善运用到综合题目的处理中。

此外，对于内积空间、矩阵的内容，考生也要有所了解。

二、试卷结构（满分150分）
内容比例：
多项式理论约25分
行列式约20分
矩阵运算约25分
线性方程组约15分
线性空间与线性变换约40分
二次型约15分
扩展部分约10分
三、考试内容与要求
（一）多项式理论
考试内容：
多项式的四则运算；多项式的整除、带余除法；最高公因式；因式分解；有理数域上多项式的根；重因式。

考试要求：
1、了解基本概念：最低公倍式、最大公因式、重因式、本原多项式；
2、理解基本理论：因式分解理论、代数基本定理、本原多项式分解定理、公因式的性质；
3、掌握基本计算：带余除法、辗转相除法、重因式判定方法、艾森斯坦因判别法、整系数多项式的有理根判别法；。

2020年硕士研究生统一入学考试《计算机专业基础》第一部分考试说明一、考试性质计算机专业基础是计算机科学与技术学科（一级学科）、计算机技术工程领域硕士生入学考试的专业基础课。

考试对象为参加东北大学计算机科学与工程学院2020年全国硕士研究生入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构（一）答卷方式：闭卷，笔试（二）答题时间：180分钟（三）考试题型及比例简答题20%综合题80%（四）参考书目《数据结构》，严蔚敏，清华大学出版社，2001年。

《C语言程序设计》（第3版），谭浩强,清华大学出版社,2010年。

第二部分考查要点（一）数据结构考查要点1 绪论1.1 数据结构的基本概念和术语1.2 抽象数据类型的表示与实现1.3 算法和算法分析2 线性表2.1 线性表类型定义2.2 线性表的顺序表示和实现2.3 线性表的链式表示和实现3 栈和队列3.1 栈的类型定义、表示和实现3.2 栈的应用3.3队列的类型定义、表示和实现3.4 队列的应用4 串4.1 串的类型定义、表示和实现4.2串操作应用5 数组和广义表5.1数组的定义、顺序表示和实现5.2特殊矩阵的压缩存储5.3广义表的定义和存储结构6 树和二叉树6.1 树的定义和基本术语6.2二叉树的定义、基本性质和存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.4树和森林6.5哈夫曼树及哈夫曼编码7 图7.1 图的定义、基本术语和存储结构7.2图的遍历7.3图的连通性和最小生成树7.4有向无环图、拓扑排序和关键路径。

9 查找9.1 静态查找表9.2 动态查找表9.3 哈希表10 排序10.1 插入排序10.2 快速排序10.3 选择排序10.4 归并排序10.5 基数排序10.6排序方法的比较（二）C语言考查要点1、算法及其描述方法1.1算法的概念、特点1.2算法的描述方法（流程图、N-S流程图）1.3程序设计的三种基本结构；2、数据类型、运算符和表达式2.1变量和常量2.2 预处理命令2.3数据类型（整型、实型、字符型）2.4算术运算符、表达式3、顺序程序设计3.1各种类型数据的格式化输入/输出方法3.2字符数据的非格式化输入/输出方法3.2顺序程序的设计4、选择结构程序设计4.1关系运算符、逻辑运算符和条件运算符4.2 if、switch语句；4.3 if语句的嵌套。

又是一年考研时节，每年这个时候都是考验的重要时刻，我是从大三上学期学习开始备考的，也跟大家一样，复习的时候除了学习，还经常看一些学姐学长们的考研经验，希望可以在他们的经验里找到可以帮助自己的学习方法。

我今年成功上岸啦，所以跟大家分享一下我的学习经验，希望大家可以在我的经历里找到对你们学习有帮助的信息！其实一开始，关于考研我还是有一些抗拒的，感觉考研既费时间又费精力，可是后来慢慢的我发现考研真的算是一门修行，需要我用很多时间才能够深入的理解它，所谓风雨之后方见才害怕难过，所以在室友们的鼓励和支持下，我们一起踏上了考研之路。

虽然当时不知道结局是怎样，但是既然选择了，为了不让自己的努力平白的付出，说什么都要坚持下去！因为是这一路的所思所想，所以这篇经验贴稍微有一些长，字数上有一些多，分为英语和政治以及专业课备考经验。

看书确实是需要方法的，不然也不会有人考上有人考不上，在借鉴别人的方法时候，一定要融合自己特点。

注：文章结尾有彩蛋，内附详细资料及下载，还劳烦大家耐心仔细阅读。

哈尔滨理工大学电子信息的初试科目为：（101）思想政治理论(202)俄语(302)数学二(808)信号与系统或（101）思想政治理论(203)日语(302)数学二(808)信号与系统或（101）思想政治理论(204)英语二(302)数学二(808)信号与系统参考书目为：1．郑君里《信号与系统》（第3版）高等教育出版社2．陈后金《信号与系统》（第2版）高等教育出版社3．柳长源《信号与系统》（第3版）哈尔滨工业大学出版社跟大家先说一下英语的复习吧。

学英语免不了背单词这个难关，词汇量上不去，影响的不仅是考试成绩，更是整体英语能力的提升；背单词也是学习者最感到头痛的过程，不是背完了转身就忘，就是背的单词不会用，重点单词主要是在做阅读的时候总结的，我把不认识不熟悉的单词全都挑出来写到旁边，记下来反复背直至考前，总之单词这一块贵在坚持，背单词的日程一定要坚持到考研前一天。

哈工大复试大纲哈工大复试大纲是指哈尔滨工业大学的研究生考试复试部分的考试内容和要求。

根据哈工大研究生复试大纲，以下是复试的内容和要求。

一、面试环节哈工大的研究生复试面试环节分为两个部分，分别是个人陈述和专业面试。

个人陈述部分是指考生在3-5分钟内向面试官简要介绍自己的姓名、学历、专业背景、研究兴趣、专长等基本信息。

考生需要在时间限制内，简洁扼要地把自己的信息介绍给面试官，同时要注意语言表达清晰准确，语速适中。

专业面试部分是指面试官和考生就考生所报考的专业进行深入的交流和探讨。

考生需要对自己所学的专业知识和研究兴趣有清晰的认识，并能够自如地进行思考和表达。

考生应该注意表达的逻辑性和连贯性，回答问题要精准、简洁明了，同时要遵循学术规范和道德标准。

二、笔试环节哈工大的研究生复试笔试环节包括两个部分，分别是综合素质测试和学科基础测试。

综合素质测试是对考生综合能力的测试，主要考察考生的语言表达能力、逻辑推理能力、思维能力等方面。

考试形式为答题卡上选项形式和自由回答形式，考试时间为1个小时。

学科基础测试是对考生专业基础知识的测试，主要考察考生对所报考专业的相关知识和技能。

考试形式为选择题和简答题，考试时间为2个小时。

三、复试流程哈工大研究生复试的流程包括报到、个人陈述、专业面试、综合素质测试和学科基础测试5个环节。

具体流程如下：1. 报到考生按照复试通知书上指定的时间、地点及要求进行报到。

2. 个人陈述考生在规定的时间内对自己进行个人陈述。

3. 专业面试考生进行专业面试。

4. 综合素质测试考生进行综合素质测试。

5. 学科基础测试考生进行学科基础测试。

综上所述，哈工大的研究生复试大纲主要考察考生的综合素质和专业基础，旨在选拔出具有优秀综合素质和专业能力的研究生。

考生在复试前应做好充分准备，熟悉复试流程和要求，以便充分展示自己的能力和潜力。

哈尔滨理工大学电子与通信工程（085208）专业全日制专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标1.培养德、智、体、美全面发展的应用型专门人才，掌握电子与通信工程领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养。

2.具体目标如下：（1）通过理论课程的学习，掌握本领域系统的专门知识。

通过实际应用，掌握必要的分析、设计、计算或仿真的方法和技术。

（2）具备能够综合运用所学知识进行项目的设计、组织实施和管理，解决电子与通信工程领域的工程实际问题的能力。

（3）具有创造性思维，具有从研发、生产和管理实践中发现问题﹑分析问题﹑解决问题的能力，为自主创业奠定基础。

（4）具有熟练的阅读理解、翻译写作和基本听说交际能力，以适应在本学科研究中查阅国外文献和进行对外交流的需要。

二、学科简介及研究方向1.学科简介本学科依托于通信工程和电子与信息工程本科专业，并以电气工程学科共享电气工程国家级教学示范中心，汽车电子驱动控制与系统集成教育部工程研究中心，电介质工程国家重点实验室培育基地和电工测试技术与装置黑龙江省研究生培养创新基地等为支撑平台。

本学科培养具有较强的实践能力及创新能力的应用型人才。

本学科师资队伍年龄、职称、学缘结构合理。

学科面向全国IT业和学术研究，立足于服务黑龙江省地方经济，兼顾国防。

学科侧重进行实际工程应用，在应用领域具有较强的优势，特别是在工业现场数据的OPC相关技术和滚动轴承故障诊断方面优势明显。

2.主要研究方向（1）数据采集与传输技术：主要研究和开发OPC传输、嵌入式信号采集及处理、互联网+及云计算技术。

其中OPC传输、转换、隔离和报表技术应用在国防领域，取得了明显的实际效果。

采用嵌入式系统技术开发的无线传感网关，将现场的无线传感器网络与云平台相连接，该网关直接应用于智慧农业，使用效果很好，并可拓展至其它领域。

（2）现代无线通信技术：主要研究OFDM、MIMO和认知无线电等无线通信新技术或新体制。