交互列表法是统计分析的有效方法
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SPSS_16_实⽤教程习题答案第⼀章1-1答:SPSS的运⾏⽅式有三种,分别是批处理⽅式、完全窗⼝菜单运⾏⽅式、程序运⾏⽅式。
1-2 答:与⼀般电⼦表格处理软件相⽐,SPSS的“Data V iew”窗⼝还有以下⼀些特性:(1)⼀个列对应⼀个变量,即每⼀列代表⼀个变量(V ariable)或⼀个被观测量的特征;(2)⾏是观测,即每⼀⾏代表⼀个个体、⼀个观测、⼀个样品,在SPSS中称为事件(Case);(3)单元包含值,即每个单元包括⼀个观测中的单个变量值;(4)数据⽂件是⼀张长⽅形的⼆维表。
第⼆章2-1 答:SPSS中输⼊数据⼀般有以下三种⽅式:(1)通过⼿⼯录⼊数据;(2)可以将其他电⼦表格软件中的数据整列(⾏)的复制,然后粘贴到SPSS中;(3)通过读⼊其他格式⽂件数据的⽅式输⼊数据。
2-2 答:选择“Transform”菜单的Replace Missing V alues命令,弹出Replace Missing V alues 对话框。
先在变量名列中选择1个或多个存在缺失值的变量,使之添加到“New V ariable(s)”框中,这时系统⾃动产⽣⽤于替代缺失值的新变量。
最后选择合适的替代⽅式即可。
2-3 答:选择“Data”菜单中的Weight Cases命令,出现如图2-22所⽰的Weight Cases对话框。
其中,Do not weight cases项表⽰不做加权,这可⽤于取消加权;Weight cases by 项表⽰选择1个变量做加权。
2-4 答:变量的⾃动赋值可以将字符型、数字型数值转变成连续的整数,并将结果保存在⼀个新的变量中。
具体操作的过程如下:选择“Transform”菜单中的Automatic Recode命令,在出现的对话框中,从左边的变量列表中选择需要⾃动赋值的变量,将它添加到V ariable -> New Name框中,然后在下⾯New Name右边的⽂本框中输⼊新的变量名称,单击New Name按钮,将新的变量名添加到上⾯的框中。
《统计分析和SPSS的应⽤(第五版)》课后练习的答案解析(第4章)《统计分析与SPSS的应⽤(第五版)》(薛薇)课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利⽤第2章第7题数据采⽤SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。
分析——描述统计——频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表——条形图——图表值(频率)——继续,勾选显⽰频率表格,点击确定。
Statistics户⼝所在地职业年龄N Valid 282 282 282Missing 0 0 0户⼝所在地Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 中⼼城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0职业Frequency Percent ValidPercentCumulativePercentValid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 ⽂教卫⽣18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 ⼀般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业户4 1.4 1.4 64.9种果菜专业户10 3.5 3.5 68.4 ⼯商运专业户34 12.1 12.1 80.5 退役⼈员17 6.0 6.0 86.5 ⾦融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军⼈ 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0年龄Frequency Percent ValidPercent Cumulative PercentValid 20岁以下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85.5 50岁以上41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0分析:本次调查的有效样本为282份。
统计学中的广义交互模型统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,而广义交互模型则是统计学中的一个重要概念。
广义交互模型是一种用于理解和解释数据之间相互作用关系的统计模型,它可以帮助我们了解变量之间的关联性,并预测未来的趋势。
在统计学中,我们经常需要研究多个变量之间的关系。
例如,我们可能想知道温度、湿度和降雨量之间的关系对植物的生长有何影响。
广义交互模型可以帮助我们理解这些变量之间的相互作用,并找到它们对结果的贡献。
广义交互模型的核心思想是,变量之间的关系不仅仅取决于它们之间的直接关联,还可能受到其他变量的影响。
这种影响可以通过交互项来表示,交互项是指两个或多个变量相乘的结果。
通过引入交互项,我们可以更准确地描述变量之间的关系,并预测它们对结果的影响。
在实际应用中,广义交互模型可以用于各种领域。
例如,在医学研究中,我们可以使用广义交互模型来研究不同基因之间的相互作用对某种疾病的风险的影响。
在经济学中,我们可以使用广义交互模型来研究不同因素之间的相互作用对经济增长的影响。
在社会学中,我们可以使用广义交互模型来研究不同变量之间的相互作用对人类行为的影响。
广义交互模型的建立需要进行数据收集和分析。
首先,我们需要收集相关变量的数据,这可以通过实地调查、实验或观察来完成。
然后,我们需要对数据进行统计分析,以确定变量之间的关系和可能的交互效应。
最后,我们可以使用模型来预测未来的趋势或进行因果推断。
然而,广义交互模型也存在一些挑战和限制。
首先,建立广义交互模型需要大量的数据和复杂的统计方法,这对于某些研究者来说可能是一个障碍。
其次,广义交互模型假设变量之间的关系是线性的,但实际上很多关系可能是非线性的,这可能导致模型的预测能力不足。
此外,广义交互模型还需要假设变量之间的关系是稳定的,而在现实世界中,变量之间的关系可能会随着时间和环境的变化而发生变化。
尽管存在一些挑战,广义交互模型仍然是统计学中的一个重要工具,它可以帮助我们理解和解释变量之间的关系。
统计学中的网络分析方法网络分析是统计学中一个重要的分支领域,它致力于研究和分析由节点和边(链接)组成的网络结构,以揭示隐藏在其中的模式和特征。
网络分析方法可以应用于各种领域,包括社会学、生物学、物理学以及计算机科学等,以帮助我们更好地理解和解释复杂系统的行为。
本文将探讨统计学中常用的网络分析方法,并介绍其在不同领域的应用。
一、网络的定义和表示方法在网络分析中,网络由节点和边组成。
节点代表网络中的个体或元素,边则表示节点之间的关系或连接。
节点和边的属性以及它们之间的拓扑结构都可以提供有关网络的重要信息。
网络分析中常用的网络表示方法有邻接矩阵和关联列表。
邻接矩阵是一个二维矩阵,其中每个元素表示节点之间的连接情况。
关联列表则是用列表的形式表示网络中的节点和边的关系。
这些表示方法可以在网络分析中被用来计算网络的统计指标和特征。
二、节点中心性度量节点中心性是网络分析中一个关键的度量指标,用于衡量节点在网络中的重要性和地位。
常用的节点中心性度量方法包括度中心性、接近度中心性和介数中心性。
度中心性是指节点的度数,即与该节点直接连接的边的数量,度数越大则表示节点在网络中的连接越多,重要性越高。
接近度中心性则基于节点和其他节点之间的最短路径长度,节点越接近其他节点则其接近度中心性越高。
介数中心性是指节点在网络中作为最短路径的中转节点的次数,介数中心性越高则表示节点在网络中具有更大的影响力。
三、社区检测社区指的是网络中紧密连接的节点群体。
社区检测是网络分析中的一个重要任务,其目标是将网络中的节点划分为不同的社区,以揭示网络中的组织结构和模式。
常见的社区检测方法包括基于模块度的方法、层次聚类和谱聚类。
模块度是一种衡量网络划分质量的指标,它衡量了节点在社区内连边比社区外连边的多的程度。
层次聚类则是一种自底向上的聚类方法,通过不断地合并节点和社区来构建一个层次结构,以识别不同层次的社区结构。
谱聚类则是基于图论和线性代数的方法,它通过对网络图的拉普拉斯矩阵进行特征值分解,将节点划分为不同的社区。
数据的表示与分析了解小学数学中常见数据的表示和分析方法在小学数学中,学生在学习数据与统计时需要了解常见的数据表示和分析方法。
本文将介绍几种常见的数据表示与分析方法,帮助小学生更好地理解与应用。
一、数据的表示方法1. 列表法列表法是最常见的数据表示方法之一。
通过将数据按顺序排列在一列或一行中,可以清晰地展示数据的大小关系。
例如,某班级学生的身高数据可以用列表法表示如下:150cm、152cm、155cm、158cm、160cm……2. 条形图条形图是一种常用的数据表示方法,适用于比较不同类别的数据大小。
在条形图中,每个类别用一条长短不同的条形表示,条形的长度代表了数据的大小。
例如,某班级学生的喜欢的运动项目可以用条形图表示如下:\begin{figure}[h]\centering\includegraphics[width=0.5\linewidth]{bar_chart.png}\caption{某班级学生喜欢的运动项目}\end{figure}3. 折线图折线图主要用于描述数据随着某一变量的变化而变化的趋势。
在折线图中,数据通过连接在一起的折线来表示。
例如,某地区一周内的温度变化可以用折线图表示如下:\begin{figure}[h]\centering\includegraphics[width=0.5\linewidth]{line_chart.png}\caption{某地区一周内的温度变化}\end{figure}二、数据的分析方法1. 平均数平均数是一组数据中所有数值的总和除以数据个数的结果。
平均数是常见的数据分析方法之一,可以用来表示数据的中心位置。
例如,某班级学生的考试成绩如下:80分、85分、90分、95分、100分这组数据的平均数可以通过将各个数值相加后再除以数据的个数来计算,即:(80 + 85 + 90 + 95 + 100) / 5 = 90分因此,这组数据的平均数是90分。
模块四作业参考答案一.选择题1.分析市场信息,使之集中化、有序化成为可利用的信息,这一过程是( D )。
A.市场调查B.市场分析C.市场预测D.整理资料2.在资料整理阶段,资料分类时要注意同一资料的( B )。
A.差异性B.共同性C.统计性D.详尽性3.列表分析技术主要有(AB )。
A.单变量频数表技术B.交叉列表分析技术C.饼图技术D.柱形图技术4.交叉制表的优点有(ABCD )A.使统计数据清晰、简洁B.使统计内容简明易懂C.便于各变量间的对比,便于计算D.方便核查各数据的正确性和完整性5.资料录入时,对其编码的做法有( AB )。
A.事前编码B.事后编码C.结构编码D.精确编码6.用直线将各数据点连接起来而组成的图形,以折线方式显示数据的变化趋势的统计图是( B )。
A.饼形图B.折线图C.散点图D.柱形图7.资料分组的类型有(ABCD)。
A.质量标志分组B.数量标志分组C.空间标志分组D.时间标志分组8.比率或速度的平均应采用( C )来进行计算。
A. 简单算术平均数B. 加权算术平均数C. 几何平均数D. 调和平均数9.在下列两两组合的指标中,两个指标完全不受极端数值影响的一组是( D )。
A. 算术平均数和调和平均数B. 几何平均数和众数C. 调和平均数和众数D. 众数和中位数10.一项关于大学生体重的调查显示,男生的平均体重是60千克,标准差为5千克;女生的平均体重是50千克,标准差为5千克。
据此数据可以推断 ( B )。
A. 男生体重的差异较大B. 女生体重的差异较大C. 男生和女生的体重差异相同D. 无法确定11.比例相对指标是用以反映总体内部各部分之间内在的( C )。
A. 质量关系B. 计划关系C. 密度关系D. 数量关系12.相关分析研究的是( C )。
A. 变量之间的数量关系B. 变量之间的变动关系C. 变量之间相互关系的密切程度D. 变量之间的因果关系13.集合意见法的预测者是( AB )。
对应分析法一、简介对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析,是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术,是一种多元统计分析技术,主要分析定性数据的方法,也是强有力的数据图示化技术。
对应分析是一种数据分析技术,它能够帮助我们研究由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。
交互表的信息以图形的方式展示。
主要适用于有多个类别的定类变量,可以揭示同一个变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系,适用于两个或多个定类变量。
对应分析是由法国人Benzenci于1970年提出的,起初在法国和日本最为流行,然后引入到美国。
对应分析法是在R型和Q型因子分析的基础上发展起来的一种多元统计分析方法,因此对应分析又称为R-Q型因子分析。
在因子分析中,如果研究的对象是样品,则需采用Q型因子分析;如果研究的对象是变量,则需采用R型因子分析。
但是,这两种分析方法往往是相互对立的,必须分别对样品和变量进行处理。
因此,因子分析对于分析样品的属性和样品之间的内在联系,就比较困难,因为样品的属性是变值,而样品却是固定的。
于是就产生了对应分析法。
对应分析就克服了上述缺点,它综合了R型和Q型因子分析的优点,并将它们统一起来使得由R型的分析结果很容易得到Q型的分析结果,这就克服了Q 型分析计算量大的困难;更重要的是可以把变量和样品的载荷反映在相同的公因子轴上,这样就把变量和样品联系起来便于解释和推断。
对应分析数据的典型格式是列联表或交叉频数表。
常表示不同背景的消费者对若干产品或产品的属性的选择频率。
背景变量或属性变量可以并列使用或单独使用。
两个变量间——简单对应分析;多个变量间——多元对应分析。
对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。
它最大特点是能把众多的样品和众多的变量同时作到同一张图解上,将样品的大类及其属性在图上直观而又明了地表示出来,具有直观性。
2013年1月高等教育自学考试一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分)1.教育科学研究方法形成和发展的第一个时期是A.直觉观察时B.分析方法时期C.系统综合发展时期D.科学的辩证法时期2.将社会科学方法分为哲学方法论、跨学科领域方法论和具体科学方法论,其分类依据是A.研究目的B.研究方法C.研究适用程度D.研究内容3.张老师以自己课堂教学中出现的“教学策略改进”为课题进行研究,这种选择课题的途径是A.实践改革的需要B.社会发展的需要C.学生发展的需要D.学校发展的需要4.教育科学研究所选择的课题,对教育实践应具有较好的指导作用和理论上的创新突破,这体现出选题的A.外部价值B.内部价值C.综合价值D.科学价值5.在文献中,以作者本人的实践为依据而创作的原始文献属于A.一次文献B.二次文献C.三次文献D.四次文献6.在历史研究中,文献检索与搜集资料的程序一般是A.搜集资料先于文献检索B.文献检索先于搜集资料C.两者合一D.没有联系7.历史研究的核心是A.揭示规律B.搜集史料C.描述事件D.提出假设8.在影响观察客观性的主观因素中,因研究者利用自己已有的知识经验去修正、填补观察中的空白,从而作出错误的分析,这种影响因素是A.先入为主B.无意过失C.假象过失D.错觉过失9.常用的代码符号有数字型代码和A.图像型代码B.符号型代码C.记录型代码D.描述型代码10.问卷的回收率一般不能低于A.50%B.60%C.70%D.80%11.世界上第一个心理学实验室创办于A.1879年B.1881年C.1883年D.1885年12.教育实验设计中,单组后测设计的基本模式是A.R×OB.R O1×O2C.×OD.O1×O213.教育理论的逻辑形成由两个基本因素构成,即教育概念和A.教育现象B.教育问题C.教育命题D.教育范畴14.根据事物的因果联系,推出某类事物中所有对象都具有某种属性的归纳法是A.不完全枚举法B.完全归纳法C.科学归纳法D.经验归纳法15.反映不同研究者同时研究同一研究对象所得结果的一致程度的是资料的A.吻合率B.一致率C.完整率D.有效率16.用来表示研究所依据的理论以及从研究结果中建立起来的理论是否真实反映了所研究现象的效度是A.描述型效度B.解释型效度C.理论型效度D.评价型效度17.由样本特性推断出总体特征并估计出误差范围,从而得出科学结论的定量分析是A.数据推断B.数据综合分析C.数据描述D.数据概率分析18.在总体参数估计中,用一个特定值作为总体的参数估计值,这种估计类型是A.点估计B.区间估计C.相关估计D.差异估计19.在调查报告的正文部分,把教育调查的基本情况按种类分成并列的几个部分来写,这种写法属于A.顺序式B.并列式C.定性式D.定量式20.在对教育科学研究成果进行评价时,按评定标准对成果做出评语式的鉴定,这种评价方法是A.定量评价B.定性评价C.通讯评价D.会议评价二、填空题(本大题共10小题,每小题1分,共10分)21.捷克教育家夸美纽斯以__经验论____作为研究教育现象的方法论理论基础。
商务数据分析试题含参考答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、《中华人民共和国电子商务法》的制定是为了保障0的合法权益,规范电子商务市场,促进电子商务持续健康发展。
A、网络用户B、电子商务各方主体C、消费者D、人民群众正确答案:B2、客单价本质是:在一定时期内,每位顾客消费的平均消费金额,离开了O这个范围,客单价这个指标是没有任何意义的。
A、一定时期B、消费C、金额D、顾客正确答案:A3、假设检验的基本思想可以用O来解释。
A、置信区间B、小概率事件C、中心极限定理D、正态分布正确答案:B4、趋势线是一种直观的预测分析工具,通过这个工具可以方便地从图表中获取预测数据信息。
其中0适用干增长或降低波动较大的数据集合,它可用于分析大量数据的偏差。
A、多项式趋势线B、乘幕趋势线C、线性趋势线D、指数趋势线正确答案:A5、EXCe1中,要清除选定单元格的内容,不正确的是()。
A、使用De1ete按键Bs使用Backspace按键C、单击右错选择清除内容量D、单击右键选择“复制”正确答案:D6、大数据的发展,使信息技术变革的重点从关注技术转向关注()A、信息B、数字C、文字D、方位正确答案:A7、商品结构的O是指平均每个SKU的商品数量,它的意义代表了可商品销售的数量的多少,实际上是库存量。
A、广度B、宽度C、高度D、深度正确答案:D8、O对多楼层经营的卖场来说是一个非常重要的指标。
A、上楼率B、进店率C、停留率D、通过率正确答案:A9、重点调查中的重点单位是指()。
A、这些单位是工作的重点B、某一数量标志值在总体中占比重大的单位C、在某方面作出成绩的单位D、典型单位正确答案:B10、企业的销售费用不包括()。
A、提成B、通讯费用C、销售人员工资D、补助正确答案:B11、在Exce1工作表中单击A1,按住鼠标左键,拖至B2,然后按住Ctr1键,再选取B4,拖至D6,这个操作选取的区域是A、A1:D6B、A1:B2C、A1:B2和B4:D6D、B4:D6正确答案:C12、在EXCeI工作表中,在名称框输入“A1,F1”后按回车,表示A、选取A1和F1两个单元格B、选取A1,B1,C1,D1,E1,F1六个单元格C、选取B1C1,DbE1四个单元格D、选取A1,B1,C1,D1,E1五个单元格正确答案:A13、O说明的是现象的数量特征,是能够用数值来表现。
《统计学—原理与Excel应用》教材课后参考答案第1章【实训思考题】一、单项选择题1.B2.B3.A4.C5.D6.C二、多项选择题1.ABCDE2.ACDE3.ABCE4.ABCD5.ABC三、判断题1. √2. √3. ×4. ×5. √四、简答题1.统计有哪几种涵义?它们之间是什么关系?答:统计有三种涵义,分别是:统计工作、统计资料和统计科学。
它们之间的关系是:统计工作与统计资料间是过程与结果的关系;统计科学与统计工作之间是理论与实践的关系。
2.统计工作的阶段有哪几个?它们之间是什么关系?答:工作的阶段分为:统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。
统计设计是根据研究目的对统计工作的各个环节和各个方面进行统筹安排,属于定性认识过程。
统计调查是根据统计设计,有计划、有组织有步骤地搜集统计数据的过程,属于定量认识过程。
统计整理是对所搜集的资料进行科学的分类和汇总,使之系统化、条理化,属于定量认识过程。
统计分析根据资料整理的结果,对客观事物进行深入研究和科学分析,又上升到定性认识过程。
由上可知,整个统计工作是由定性认识上升到定量认识再上升到定性认识的过程。
其中,统计设计是整个统计工作的首要工作,它的质量决定整个后续统计工作的质量。
统计调查是真正接触社会实际的第一步,所调查数据的准确性、及时性和全面性将影响最终的统计结果。
统计整理是以调查为基础,为统计分析服务的一个重要阶段。
统计分析则是以整理的结果为依据,为未来的预测和决策服务。
3.举例说明总体、总体单位、标志、指标、变异、变量和变量值。
答:当研究的是某市工业企业的生产经营情况时:总体为该市所有的工业企业;总体单位为该市的每一家工业企业;标志是指每一家工业企业的所有制形式、所属行业、工业产值、职工人数和利润等等;指标则是该市工业总产值、工人总人数、工资总额等;变异是每一家工业企业除了具有工业这一同质性之外的,在其它特征方面所具有的差异;变量即数量标志和所有的统计指标,前面提到的职工人数、利润、工人总人数、工资总额这些都为变量;而变量值是变量的具体体现,如某工业企业职工人数为307人,利润为1200亿元,全市工人总人数为10.25万人等。