传统哈希（Hash）原理是将任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过哈希算法，变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。这种转换是一种压缩映射，也就是，哈希值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会哈希成相同的输出，而不可能从哈希值来唯一的确定输入值。简单地说，哈希是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
哈希的主要原理是把大范围映射到小范围，因此输入的实际值的个数必须和小范围相当或者比它更小，不然冲突就会非常多。同时，因为哈希逼近单向函数，所以可以用它来对数据进行加密。
不同的应用对哈希函数有着不同的要求。例如，用于加密的哈希函数主要考虑它和单项函数的差距，而用于查找的哈希函数主要考虑它映射到小范围的冲突率。
请注意，随着密码学的发展和密码分析技术的进步，需要选择更加安全的哈希函数和更好的加密策略来保护数据的安全。因此，在进行安全敏感的操作时，建议咨询专业人士或专家以获得准确和可靠的建议。
1 传统公共行政理论
一、时期界定：
从1887年伍德罗威尔逊在美国哥伦比亚大学《政治科学季刊》上发表的论文《行政学研究》开始到1968年弗雷德里克森等一批年轻行政学者在美国纽约州雪城大学召开的布鲁克会议之前的时期为传统公共行政时期。
二、背景介绍：
19世纪西方行政面临三大问题：
1. 行政系统靠个人效忠性的“庇护—依附”关系维持,由此滋长了裙带关系和官场腐败；
2. 公务人员的职业生涯缺乏保障，吸引不了社会精英的加入，导致行政能力和效率低下
3. “政党分肥”制度的严重影响，为政党胜负所左右,行政人员与选举官员共进退,导致行政系统周期性震荡,政府政策难以连续有效地进行。
三、理论支撑：
政治行政二分理论、官僚制理论
1.政治行政二分理论
政治行政二分理论是由德国政治学家布隆赤里最早明确提出的，后经美国学者威尔逊的引介和古德诺的系统论证而最终形成的。该理论主要探讨了政党政治与政府行政之间的关系问题，它主张对政治与行政应当加以区分，同时也强调二者必须取得协调一致。
布隆赤里--明确提出应当对政治与行政加以区分。他认为一个国家具有两种基本活动，即政治活动和行政活动。这两种活动的区别在于：“政治是在重大而且带普遍性的事项方面的国家活动，而行政管理则是国家在个别和细微事项方面的活动。因此，政治是政治家的特殊活动范围，而行政管理则是技术性职员的事情。
伍德罗威尔逊--“行政管理的领域是一种事务性领域，它与政治领域的那种混乱和冲突相距甚远”“行政管理是置身于政治所特有的范围之外的。行政管理的问题并不属于政治问题。。”“行政„„是政府在执行和操作方面最显眼的部分，政治是在重大而且带着普遍性的事项方面的国家活动。”
伍德罗威尔逊行政学思想的内容主要包括：
(1)行政学研究的必要性：社会科学发展的需要。
(2)行政学的目标和任务：把行政方法从经验型实践从拯救出来使其深根于稳定的原理之上。
(3)行政的实质：行政与政治二分法
计算与数据结构篇 - 哈希算法 (Hash)
计算与数据结构篇 - 哈希算法 (Hash)
哈希算法的定义和原理非常简单，基本上一句话就可以概括了。将任
意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，这个映射的规则就是
哈希算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。
构成哈希算法的条件：
从哈希值不能反向推导出原始数据（所以哈希算法也叫单向哈希算法）
对输入数据非常敏感，哪怕原始数据只修改了一个 Bit，最后得到的
哈希值也大不相同；
散列冲突的概率要很小，对于不同的原始数据，哈希值相同的概率非
常小；
哈希算法的执行效率要尽量高效，针对较长的文本，也能快速地计算
出哈希值。
哈希算法的应用(上篇)
安全加密
说到哈希算法的应用，最先想到的应该就是安全加密。最常用于加密
的哈希算法是 MD5（MD5 Message-Digest Algorithm，MD5 消息摘要算法）
和 SHA（Secure Hash Algorithm，安全散列算法）。
除了这两个之外，当然还有很多其他加密算法，比如 DES（Data
Encryption Standard，数据加密标准）、AES（Advanced Encryption
Standard，高级加密标准）。 前面我讲到的哈希算法四点要求，对用于加密的哈希算法来说，有两
点格外重要。第一点是很难根据哈希值反向推导出原始数据，第二点是散
列冲突的概率要很小。
不过，即便哈希算法存在散列冲突的情况，但是因为哈希值的范围很
大，冲突的概率极低，所以相对来说还是很难破解的。像 MD5，有 2^128
个不同的哈希值，这个数据已经是一个天文数字了，所以散列冲突的概率
要小于 1-2^128。
如果我们拿到一个 MD5 哈希值，希望通过毫无规律的穷举的方法，找
到跟这个 MD5 值相同的另一个数据，那耗费的时间应该是个天文数字。
所以，即便哈希算法存在冲突，但是在有限的时间和资-源下，哈希算法
哈希(Hash)与加密(Encrypt)的基本原理、区别及工程应用
0、摘要
今天看到吉日嘎拉的一篇关于管理软件中信息加密和安全的文章，感觉非常有实际意义。文中作者从实践经验出发，讨论了信息管理软件中如何通过哈希和加密进行数据保护。但是从文章评论中也可以看出很多朋友对这个方面一些基本概念比较模糊，这样就容易“照葫芦画瓢”，不能根据自身具体情况灵活选择和使用各种哈希和加密方式。本文不对哈希和加密做过于深入的讨论，而是对哈希和加密的基本概念和原理进行阐述、比较，并结合具体实践说明如何选择哈希和加密算法、如何提高安全性等问题，使朋友们做到“知其然，知其所以然”，这样就能通过分析具体情况，灵活运用哈希和加密保护数据。
1、哈希（Hash）与加密（Encrypt）的区别
在本文开始，我需要首先从直观层面阐述哈希（Hash）和加密（Encrypt）的区别，因为我见过很多朋友对这两个概念不是很清晰，容易混淆两者。而正确区别两者是正确选择和使用哈希与加密的基础。
概括来说，哈希（Hash）是将目标文本转换成具有相同长度的、不可逆的杂凑字符串（或叫做消息摘要），而加密（Encrypt）是将目标文本转换成具有不同长度的、可逆的密文。
具体来说，两者有如下重要区别：
1、哈希算法往往被设计成生成具有相同长度的文本，而加密算法生成的文本长度与明文本身的长度有关。
例如，设我们有两段文本：“Microsoft”和“Google”。两者使用某种哈希算法得到的结果分别为：“140864078AECA1C7C35B4BEB33C53C34”和“8B36E9207C24C76E6719268E49201D94”，而使用某种加密算法的到的结果分别为“Njdsptpgu”和“Hpphmf”。可以看到，哈希的结果具有相同的长度，而加密的结果则长度不同。实际上，如果使用相同的哈希算法，不论你的输入有多么长，得到的结果长度是一个常数，而加密算法往往与明文的长度成正比。
hashmap 的工作原理
一、概述
HashMap 是一种键值对存储的数据结构，它可以快速地根据 Key 查找对应的 Value 值。
二、数据结构
HashMap 内部使用一个数组来存储数据，称为哈希表。每当向
HashMap 中添加一个元素时，它会计算哈希码，并将元素存储到对应的数组下标位置。
但是，不同元素的哈希码可能会相同，这就发生了哈希冲突。为了解决哈希冲突，HashMap 使用了链表或红黑树来存储相同哈希码的元素。这样，在查找元素时，如果发现哈希码相同，则会在链表或红黑树中查找对应的元素。
三、哈希函数
哈希函数是用来计算元素的哈希码的方法。HashMap 中默认使用的哈希函数是 key.hashCode()。
由于 Java 中的 hashCode() 方法是由 Object 类实现的，所以对于用户自定义的类，需要重写它的 hashCode() 方法。如果不重写，可能会导致相同的对象却有不同的哈希码，从而无法正确地进行查找。
四、扩容机制
HashMap 中的 load factor 表示哈希表的填充因子，即哈希表中元素的数量与数组大小的比值。当 load factor 达到一定阈值时，HashMap 会自动进行扩容，以保证哈希表的性能。
扩容时，HashMap 会新建一个数组，将原数组中的元素重新计算哈希码，并存储到新数组中。这个过程中，可能会出现哈希冲突，所以所有元素的插入顺序可能会被打乱。
五、应用场景
HashMap 可以用于缓存和快速查找。由于它使用了数组和链表（或红黑树）的结合，所以既可以快速查找数据，又可以动态修改数据，非常适合存储中等规模的数据。
六、总结
HashMap 是一种键值对存储的数据结构，它使用哈希表来存储数据，可以快速地查找数据。
它的特点包括：
- 使用数组和链表（或红黑树）的结合，既可以快速查找数据，又可以动态修改数据。
- 当元素的哈希码相同时，使用链表（或红黑树）来存储相同哈希码的元素。
