17春秋华师《SPSS统计软件》在线作业

s p s s期末考试上机复习题(含答案)work Information Technology Company.2020YEAR江苏理工学院2017—2018学年第1学期《spss软件应用》上机操作题库1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。

问男女生在学业成绩上有无显著差异？中等以上中等以下男女性别* 学业成绩交叉制表计数学业成绩中等以上中等以下合计性别男231740女382260合计6139100根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。

2．为了研究两种教学方法的效果。

选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。

结果（测试分数）如下。

问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）序号新教学方法原教学方法1 2 3 4 5 6 836987937859786588917259答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。

3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。

考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。

方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法1.5 9新方法2 12旧方法2.5 10.5新方法4.5 14旧方法5.5 13新方法7 16旧方法1 8新方法0.5 9旧方法4 11新方法4.5 12旧方法5 9.5新方法4.5 10旧方 3.5 10 新方 2 10法法旧方法4 12新方法5 14旧方法4.5 12.5新方法6 16(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。

(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？答：（1）所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111 （2）检验统计量b旧方法 - 新方法Z -2.530a渐近显著性(双侧) .011a. 基于正秩。

spss应用统计分析软件作业1.A）青年人占86.2%，中年人占9.8%，老年人占7.6%B）C）2.A)住房公积金拥有率为42.4%，医疗保险拥有率为63%，失业保险拥有率为47.8%，养老保险拥有率为66.3%.B)有一种占7.6%，有两种占14.1%，有三种占38%，有四种占17.4%。

C）至少有一种的人占77.2%，至少有两种的人占69.6%，至少有三种的人占55.4%，有四种的人占17.4%。

D）平均每人有两种3.4..住房公积金的占19.3%，医疗保险的占28.7%，失业保险的占21.8%，养老保险的占30.2%5.外企雇员收入的平均数是2122.83元，标准差是1.470E3，最大值是8000元，最小值是400元，中位数是1795元。

6.茎叶图：月收入 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf26.00 0 . 4445666677777888888899999925.00 1 . 001222334444445566778888824.00 2 . 01122445555566677888999911.00 3 . 23445556889.00 4 .2.00 5 . 354.00 Extremes (>=5970)Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)直方图：7.8.文化程度大专以下大专本科研究生MaximumMeanMinimumMaximumMeanMinimumMaximumMeanMinimumMaximumMeanMinimum 老中青职称无职称月收入287012804906000172456055202393750...青初级职称月收入...1600125040065002729680275027502750中级职称月收入...2430124360080002383600342034203420高级职称月收入......251025102510...中职称无职称月收入880880880292025102100285028502850...初级职称月收入260026002600.........中级职称月收入930930930980980980299029902990...高级职称月收入......532053205320...老职称中级职称月收入59705970597035802135690......高级职称月收入14001400140012001200120036702060450...9.10.11.雇员愿意在目前的企业工作 12.13.14.15.置信区间为【1868.08，2377.57】16.H0：平均年龄是25岁 H1：平均年龄不是25岁因为t=5.33>1.96所以拒绝原假设，接收备择假设H1，认为外企雇员的平均年龄是25岁。

显著性水平为0.804，大于0.01，接受原假设，认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。
3
详3T
与序1
1'
2.55)
^55.00
2
-42,00
2/20
1 58,00
3
46.OO
2.75
H56.OO
4
-46,00
至qO\
1 eiOO
5
2?3O
158.00
6
50.00
|2.71
163.00
7
sr .00
成对样本相关系数
「N
相关系数
Sig.
对1轮胎A&轮胎B
7
.457
.303
相关系数为0.457，认为轮胎之间相关性大
成对样本检验
成对差分
差分的95%置信区间
均值
标准差
均值的标准误
下限
上限
t
df
Sig.（双侧）
对1
轮胎A-轮胎B
-.1571
1.6009
.6051
-1.6377
1.3234
-.260
6
.804
1.369
.287
12
调整的预测值
44.3320
56.9053
49.4842
4.46267
12
残差
-3.60840
4.48335
.00000
2.52659
12
标准残差
体重与肺活量的线性回归方程为：y=6.320x-63.968
案例诊断
案例数目
标准残差
体重
预测值
残差
1
-.693
42.00

Spss作业习题答案GRAPH/BAR(SIMPLE)二SUM(js) BY yeai\图表[数据集 1 ] C: \Users\l iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-1. savCOMPUTE zz=beer + wine + spirits. EXECUTE. GRAPH/BAR(SIMPLE)二SUM(zz) BY year.图表［数据集］］C: \Users\l iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-1 .savGRAPH/BAR(GROUPED)=MEAN(tea) MEAN(coffee) MEAN(cc) MEAN(mw) MEAN(fj) MEAN(beer) MEAN(wine)MEAN(spirits) BY country/PANEL ROWVAR二coni ROWOP=CROSS /MISSING二LISTWISE.图表[数据集 1 ] C: \Users\l iuj ic\Desktop\第一次习题\习题7・1 • savGETFILE='C:\Users\liujie\Desktop\第一次习题 \ 习题 7-2.sav'. DATASET NAME 数据集2 WINDOW 二FRONT. DATASET CLOSE 数据集 1. SORT CASES BY year (A). GRAPH/LINE(AREA)= SUM(def) SUM(eco) BY year /MISSING=LISTWISE.图表附注02-APR-2016 19:08:1612000- 1oooo- 8000- 6000- 4000- 2000-0- 12000" 10000- 8000- 6000- 4000- 2000-0- 12000- 1oooo- 8000- 6000- 4000" 2000-o- 12000- 10000- 8000- 6000- 4000-2000-westernEurope Asia "B e -gc m }Aust_・Denmark■Luxembour g —Japan 4e-ana-UK -Switzerla nd "SpainOceaniaNorth America■东 C000tons)■ 啡 cooo tons)□ C&C 饮料(million litres) ■矿泉 J ：(million litres) □ 士 厂(million litres) □啤酒(million litres)□ri(millio n litres)□烈酒(million litres)创建的输出[数据集2] C:\Users\liujie\Desktop\第一次习题\习题7-2.savGETFILE=*C:\Users\ 1 iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-3.sav'. DATASET NAME 数据集3 WINDOW 二FRONT. DATASET CLOSE 数据集2. GRAPH/PIE=SlJNf(rus) BY sea.图表创建的输出02-APR-2016 19:11:19注释1200.00-1000.00-800.00"600.00-400.00-200.00-国防 经济gggggggggggg 9 9 9 9 9 9555556660)677777888024680246802468024[数据集3] C:\Users\l iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-3.sav季节■ 1 st Season■2nd Season□ 3rd Season■4th Season您对IBM SPSS Statistics的临时使用期将在11天后过期。

实验报告——第3章统计软件SPSS概述姓名杨秀娟班级人力10001 学号10120700121【练习1】打开数据文件“学生成绩单.xls”，将该excel文件编辑成一个SPSS数据文件。

在SPSS数据文件中定义下例变量：Id（学号），name（姓名），gender（性别），group（学习小组），math（数序考试成绩），English （英语成绩）【练习2】按照如下要求在SPSS中对变量进行排序。

打开数据文件“广告促销效果评价.sav”。

依据广告形式不同，对各种形式的销售额进行升序排列。

要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。

【练习3】按照如下要求在SPSS中对变量值进行重新编码。

打开数据文件“儿童身高统计.sav”。

依据如下规则，对“身高（sg）”变量重新赋值生成新变量“评价（pj）”。

若“身高（sg）＜66”，其评价为“1（值标签为：低）”；若“67≤身高（sg）≤70”，其评价为“2（值标签为：中低）”；若“71≤身高（sg）≤75”，其评价为“3（值标签为：正常）”；若“76≤身高（sg）≤79”，其评价为“4（值标签为：中高）”；若“80＜身高（sg）”，其评价为“5（值标签为：高）”；要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。

单击【转换】——【重置编码为不同变量】——选择需要重新赋值的变量——点击旧值和新值——点击范围，从最低到值/从值到最高——在新值中输入要排的新值【练习4】从大学二年级学生中抽出20人参加英语A套和B套试题的测试，数据文件为“CH3 英语测试成绩”。

求每个人回答两套测试题的成绩差值。

（计算变量）要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。

点击【转换】——【计算变量】【练习5】先重新编码 然后计算按照如下要求在SPSS 中计算新变量。

打开数据文件“职工基本信息.sav ”。

依据职称级别计算实发工资，计算规则：实发工资＝（基本工资-失业保险）*职称级数（先编码） 计算 其中，职称级数指依据职称1～4等级分别取1.05对应1，1.03对应2，1.02对应3，1.01对应4。

排序。许多 SPSS 文件中都定义一个表示观测量序号的 id 变量，按照自己的体
会指出这个 id 变量的作用。
（2）调用 Aggregate 命令分别按部门和所有制类型作分类汇总。
（3）首先调用 Sort Cases 命令分别按部门：按所有制类型；按部门和所有制类
型进行排序。再执行 Analyze → Descriptives Statistics → Descriptives，对年产值、
（提示：建立数据文件后，定义一个按 5 年计划分类的分类变量，在概述统 计量对话框中选用 Geomitric Mean。参考时间序列相关内容）
年份
粮食产量
人口发展
工业总产值 国民生产总值
2
year 环比速度（%） 环比速度（%） 环比速度（%） 环比速度（%）
food_cir
popu_cir
indu_cir
26.88
560.00
800.50
2580.98
125.45
590.60
950.00
1556.00
950.00
335.00
2455.08
1780.58
2500.00
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，系电，力根通保据过护生管高产线中工敷资艺设料高技试中术卷资，配料不置试仅技卷可术要以是求解指，决机对吊组电顶在气层进设配行备置继进不电行规保空范护载高与中带资负料荷试下卷高问总中题体资，配料而置试且时卷可，调保需控障要试各在验类最；管大对路限设习度备题内进到来行位确调。保整在机使管组其路高在敷中正设资常过料工程试况中卷下，安与要全过加，度强并工看且作护尽下关可都于能可管地以路缩正高小常中故工资障作料高；试中对卷资于连料继接试电管卷保口破护处坏进理范行高围整中，核资或对料者定试对值卷某，弯些审扁异核度常与固高校定中对盒资图位料纸置试，.卷保编工护写况层复进防杂行腐设自跨备动接与处地装理线置，弯高尤曲中其半资要径料避标试免高卷错等调误，试高要方中求案资技，料术编试交写5、卷底重电保。要气护管设设装线备备置敷4高、调动设中电试作技资气高，术料课中并3中试、件资且包卷管中料拒含试路调试绝线验敷试卷动槽方设技作、案技术，管以术来架及避等系免多统不项启必方动要式方高，案中为；资解对料决整试高套卷中启突语动然文过停电程机气中。课高因件中此中资，管料电壁试力薄卷高、电中接气资口设料不备试严进卷等行保问调护题试装，工置合作调理并试利且技用进术管行，线过要敷关求设运电技行力术高保。中护线资装缆料置敷试做设卷到原技准则术确：指灵在导活分。。线对对盒于于处调差，试动当过保不程护同中装电高置压中高回资中路料资交试料叉卷试时技卷，术调应问试采题技用，术金作是属为指隔调发板试电进人机行员一隔，变开需压处要器理在组；事在同前发一掌生线握内槽图部内 纸故，资障强料时电、，回设需路备要须制进同造行时厂外切家部断出电习具源题高高电中中源资资，料料线试试缆卷卷敷试切设验除完报从毕告而，与采要相用进关高行技中检术资查资料和料试检，卷测并主处且要理了保。解护现装场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。

spss软件练习题SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域。

本文将为您提供SPSS软件练习题，帮助您熟悉和掌握该软件的使用。

1.数据导入与变量设置打开SPSS软件，导入名为"survey_data.sav"的数据文件。

该文件包含了一份调查问卷的数据，我们将使用这些数据进行后续的分析。

首先，通过菜单栏中的"File"→"Open"→"Data"，选择并打开数据文件。

2.数据查看与描述性统计分析2.1 查看数据菜单栏的"Data"→ "View Data"可以查看数据的完整信息，包括各个变量和对应的取值。

2.2 描述性统计分析菜单栏的"Analyze"→ "Descriptive Statistics"→ "Explore"可以进行描述性统计分析，如变量的均值、标准差、最大值和最小值等。

选择需要分析的变量并点击"OK"按钮，SPSS会生成相应的结果报告。

3.数据筛选与排序3.1 数据筛选菜单栏的"Data"→"Select Cases"可以进行数据筛选，筛选出符合特定条件的数据记录。

选择"Based on conditions"并输入筛选条件，点击"OK"按钮即可得到筛选后的数据。

3.2 数据排序菜单栏的"Data"→ "Sort Cases"可以对数据进行排序，按照指定的变量进行升序或降序排序。

选择排序的变量，并设置升序或降序的方式，点击"OK"按钮即可实现排序。

统计软件练习作业请参考数据文件“data1.sav”，完成以下作业。

1、请比较四组病人在年龄、性别、细胞体积、细胞宽度…以及吸烟率等指标有无差异。

（要求：请列出统计表格、检验统计量、概率P以及标明两两比较结果。

并在统计表下注明用什么统计方法）参考答案：计量资料分析结果见表1；计数资料（本例为性别和吸烟）见表2.基本要求：①表格要规范——三线表。

②要能将SPSS分析的结果借助Excel等工具迅速转化为论文中需要的表格；③统计专用符号，如表示样本量的n，概率P(大写)应斜体；检验统计量（如t检验的t值，方差分析的F值，两样本秩和检验的Z值，多样本秩和检验的H值）均应斜体；卡方检验的符号2χ，以及均数±标准差（sx±）应在公式编辑器中输入（可从网上下载或在word自带的公式编辑器中输入）。

④两两比较的结果要会在描述的结果上用不同的符号表示（本例见血小板及表格下的注释）。

表1 各指标比较（sx±）指标组别n sx± F P 两两比较年龄0 107 61.31±9.021.602 0.189——1 59 60.02±9.182 67 62.78±8.623 70 62.97±8.33血小板0 107 169.53±55.684.005 0.0080-1(0.031);0-2(0.008);1-3(0.028);2-3(0.008)1 59 150.26±46.89a2 67 146.71±52.46a3 70 171.59±61.47bc细胞体积0 107 91.30±4.390.273 0.845——1 59 91.46±4.522 67 91.65±4.363 70 90.95±5.65细胞宽度0 107 13.52±0.743.295 0.0210-3（0.004）1-3（0.015）1 59 13.53±0.962 67 13.73±0.943 70 13.93±1.17白细胞0 107 6.43±1.632.286 0.0792-3（0.013）1 59 6.42±1.502 67 6.23±1.383 70 6.90±1.69心厚度1 0 107 1.32±0.201.924 0.1261-3（0.042）2-3（0.047）1 59 1.27±0.222 67 1.28±0.213 70 1.51±1.35心厚度2 0 107 1.31±0.182.899 0.0350-1（0.008）1 59 1.23±0.172 67 1.26±0.193 70 1.30±0.19心功能0 107 66.77±7.553.772 0.0110-1（0.001）1 59 62.44±8.452 67 65.23±8.223 70 64.63±8.27心直径1 0 107 3.40±0.483.330 0.020-1（0.003）0-2（0.038）1 59 3.64±0.452 67 3.57±0.613 70 3.54±0.48心直径2 0 107 4.67±0.695.174 0.0020-1（<0.001)0-2(0.011)0-3(0.015)1 59 5.07±0.692 67 4.94±0.643 70 4.93±0.756血糖0 107 5.25±0.923.731 0.0120-1（0.001）1-2（0.021）1-3（0.031）1 59 5.73±0.852 67 5.36±0.933 70 5.38±0.87总胆固醇0 107 4.60±0.931.068 0.363——1 59 4.08±1.002 67 4.61±3.633 70 4.46±1.40低密度脂蛋白0 107 2.62±0.692.960 0.0330-1（0.011）1-3（0.029）1 59 2.30±0.682 67 2.40±0.763 70 2.60±0.93高密度脂蛋白0 107 1.19±0.232.138 0.0960-3（0.028）1 59 1.08±0.242 67 1.12±0.523 70 1.08±0.33注：与第0组比较，a P＜0.05；与第1组比较，b P＜0.05；与第2组比较，c P＜0.05；统计方法：组间比较采用单因素方差分析（或完全随机设计方差分析）；组间两两比较采用LSD-t 法；表2 四组性别分布和吸烟率的比较组别性别吸烟合计男女不吸烟吸烟0 49（70.3）58（36.7）82（63.6）25（43.4）1071 45（38.7）14（20.3）33(35.0) 26(24.0) 592 55（44.0）12（23.0）32(39.8) 35(27.2) 673 50（46.0）20（24.0）33(41.6) 37(28.4) 702χ30.735 21.599P <0.001 <0.001注：2χ检验2、请完成细胞宽度与心厚度1、心厚度2、心直径1、心直径2间的相关分析。

SPSS统计练习题及答案一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable;B Insert Case;C Go to Case;D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases；B Select Cases；C Compute；D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；D. 说明城市不是身高的一个影响因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。

7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。

8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。

三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。

1、习题5-4用某药治疗6位高血压病人，对每一位病人治疗前、后的舒张压进行了测量，结果如下表所示：治疗前后的舒张压测量表（2）治疗前后病人的血压是否有显著变化？将数据录入SPSS软件中，进行两配对样本T检验，分析结果如下表所示：表一统计量表二配对样本相关系数表从表一中可以看出，治疗前后高血压病人的舒张压的平均值分别为124.67、118.67，说明治疗后舒张压的平均值降低了；治疗前后这6位病人的标准分别为13.246、18.217，治疗后标准差增大了。

从表三中可以看出，治疗前后这6位病人的舒张压的差值序列的平均值为6，计算出的T统计量为1.061，其相伴概率值为0.337，比显著性水平要大，因此，不能拒绝T检验的原假设，也就是说治疗前后病人的舒张压没有显著的变化。

从两个样本平均值可以看出，治疗后的舒张压比治疗前的并没有降低很多，于是我们认为药物没有起到治疗作用。

某学校要对两位老师的教学质量进行评价，这两位老师分别教甲班和乙班，这两班数学课成绩如下表所示，这两个班的成绩是否存在差异？甲、乙两班数学考试成绩将数据录入SPSS 软件中，进行两独立样本T 检验，得到分析结果如下表所示：表一 统计量从表一中可以看出两个班数学成绩的平均值分别为83.60和75.45，对应的标准差分别为6.7、9.179，很明显甲班的数学平均成绩高于乙班。

从表二中可以得知，F 统计量的值为1.11，对应的相伴概率值为0.299，大于显著性水平0.05，不能拒绝方差相等的假设，可以认为两个老师所带的班级学生的数学成绩的方差没有显著性差异；然后观察在方差相等的条件下T 检验的结果，T 统计量的相伴概率值为0.003，小于显著性水平0.05，因此拒绝T 检验的原假设，即甲乙两班学生的数学成绩存在显著差异，从两个班数学成绩的平均值可以看出，甲班的成绩高于乙班。

甲班 90 93 82 88 85 80 87 85 74 90 88 83 82 85 73 86 77 94 68 82 乙班 76 75 73 75 98 62 90 75 83 66 65 78 80 68 87 74 64 68 72 80某职业病研究所对29名矿工中肺矽病患者、可疑患者和非患者进行了用力肺活量测定，如表6-4所示，问3组矿工的用力肺活量有无差别？用力肺活量测定数据（单位：L）肺矽病患者 1.8 1.4 1.3 1.5 1.9 1.6 1.6 1.7 2 2.1可疑患者 2.1 2.3 2.6 2.1 2.5 2.1 2.4 2.4 2.1非患者 2.8 2.9 3.2 3 3.4 3.5 3.4 2.9 3.2 3.3将数据录入SPSS软件中，进行单因素方差分析，得到分析结果如下表所示：表一方差齐性检验由上表可以看出，p值大于显著性水平0.05，因此无法拒绝方差齐性的原假设，即各个组总体方差是相等的，根据方差检验的前提条件要求，这组数据是适合进行单因素方差分析的。

华师《SPSS 统计软件》在线作业
一、单选题（共20 道试题，共40 分。

）
1. 频数分析中常用的统计图包括（）
A. 直方图
B. 柱形图
C. 饼图
D. 树形图
正确答案：C
2. （）的功能是定义SPSS 数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据。

A. 数据编辑窗口
B. 结果输出窗口
C. 数据视图
D. 变量视图
正确答案：A
3. SPSS 中进行参数检验应选择（）主窗口菜单。

A. 视图
B. 编辑
C. 文件
D. 分析
正确答案：D
4. 下面偏度系数的值表明数据分布形态是正态分布的是（）
A. 1.429
B. 0
C. -3.412
D. 1
正确答案：B
5. SPSS 的（）就是将数据编辑窗口中数据的行列互换
A. 数据转置
B. 加权处理
C. 数据才分
D. 以上不都是
正确答案：A。

一、单项选择题： (本大题小题,1 分/每小题,共分)1.SPSS 的数据文件后缀名是 : A(A).sav (B).dbf (C).exe (D).com2.对数据的各种统计处理， SPSS 是在下面哪一个选项中进行： A(A)数据编辑窗口； (B)数据显示窗口； (C)数据输出窗口； (D)任意一个窗口均可；3.在 SPSS 中，下面哪一个不是 SPSS 的运行方式 A(A)输入运行方式； (B)完全窗口菜单方式； (C)程序运行方式； (D)混合运行方式；4.下面哪一个选项不属于 SPSS 的数据分析步骤： D(A)定义数据文件结构； (B)录入、修改和编辑待分析数据；(C)进行统计分析； (D)数据扩展；5.在 SPSS 中，下面哪一个选项不属于对变量 (列)的描述： B(A)变量名称； (B)变量名称大小； (C)变量宽度； (D)变量对齐方式6.在 SPSS 的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的： C(A)ABC_C； (B)ABC； (C)A_&_A； (C)A_BFG_；7.在 SPSS 的定义中，下面哪一个变量名的定义是错误的： C(A)AND； (B)A_BC； (C)B_&_A； (C)A_BFG；8.在 SPSS 数据文件中，下面那一项不属于数据的结构： D(A)变量类型； (B)变量值说明； (C)数据缺失值情况； (D)数据值；9.在 SPSS 数据文件中，下面那一项属于数据的内容： D(A)变量类型； (B)变量值说明； (C)数据缺失值情况； (D)数据值；10. 通常来说，发放了 900 份问卷，可直接得到的有效问卷有 800 份，则 SPSS 所建立的相关数据文件中的行数为 D(A)900； (B)600； (C)820 (D)800；11.下面那一项不属于 SPSS 的基本变量类型： D(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；12. 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“职工姓名”，则应选择的变量类型是： B(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；13. 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“职工工资数”，则应选择的变量类型是： A(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；13. 当在 SPSS 数据文件中输入变量为“公司成立日期”，则应选择的变量类型是： C(A)数值型； (B)字符串型； (C)日期型； (D)整数型；14．在 SPSS 的数据结构中，下面那一项不是“缺失数据”的定义： D(A)数据缺失； (B)数据不合理； (C)数据明显错误； (D)数据不是科学计数法；15.统计学依据变量的计量尺度将变量分为三类，以下哪一类不属于这三类： D(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；16.在统计学中，变量“身高”属于计量尺度中的： A(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；17.在统计学中，将变量“年龄”分为“老年”、“中年”、“青年”三个取值，分别用 1 、2 、3 表示，则变量“年龄”属于计量尺度中的： B(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；18.在统计学中，将变量“性别”分为“男”、“女”、两个取值，分别用 1、2 表示，则变量“性别”属于计量尺度中的： C(A)数值型变量； (B)定序型变量； (C)定类型变量； (D)科学计数类型；19.下面哪一个选项不能被 SPSS 系统正常打开： D(A)SPSS 文件格式； (B)excel 文件格式； (C)文本文件格式； (D)可执行文件格式；20. 下面哪一个选项不能被 SPSS 系统正常打开： D(A).sav； (B).xls； (C).dat； (D).exe；21.在 SPSS 数据编辑窗口中，需要定义变量的数据结构，以下哪一项不属于变量的数据结构：D(A)变量名； (B)变量类型； (C)变量名标签； (D)变量值；22. 在 SPSS 数据结构中，下面哪一项不属于数据类型： D(A)数值型； (B)字符型； (C)日期型； (D)数值标签型；23.下面哪一个选项不是 SPSS 中定义的基本描述统计量： D(A)均值； (B)方差； (C)标准差； (D)回归函数；24.下面哪一个选项不是 SPSS 中定义的基本描述统计量： D(A)样本标准差； (B)全距； (C)偏度系数； (D)因子；25.下面那一项刻画了随机变量分布形态的对称性： D(A)均值； (B)方差； (C)标准差； (D)偏度系数；26.下面那一项刻画了随机变量分布形态陡缓程度： D(A)均值； (B)方差； (C)标准差； (D)峰度系数；27.对于 SPSS 来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中： D(A)频数； (B)百分比； (C)有效百分比； (D)均值；27.对于 SPSS 来说，下面那一项不包括在变量的频数分布内容中： C(A)频数； (B)百分比； (C)标准差； (D)累积百分比；28.在 SPSS 中，下面那一项不是频数分析中常用的统计图形： D(A)柱状图或者条状图； (B)饼图； (C)直方图； (D)分类图；29.在 SPSS 中，当需要对变量进行频数分析时，需要选择下面那一项菜单： C(A)视图； (B)文件； (C)分析； (D)图形；30.在进行数据的统计分析之前，一般需要完成数据的预处理，以下哪一项不属于数据的预处理内容： B(A)缺失值和异常数据的处理； (B)峰度和偏度处理； (C)数据的转换处理； (D)数据抽样；31.在 SPSS 中，当我需要对原有某个变量的数据进行取对数运算时，应选取下面那一项进行处理： A(A)变量计算； (B)数据排序； (C)数据选取； (D)计数；32.在 SPSS 中，下面那一项不属于数据分组的目的： D(A)有利于连续数据的频数分析； (B)可实现连续数据的离散化；(C)更能概括和体现出数据的分布特征； (D)有利于进行因子分析；33.对于 SPSS 中的组距分组，下面那一项是正确的说法： A(A)分组数与数据本身特点和数据个数有关； (B)分组的目的是为了减少数据数目；(C)通常来说，组数少点更易于进行分析； (D)组数多点有利于观察数据分布的特征和规律；34.对于 SPSS 来说，能够快捷找到变量数据的最大值和最小值的数据预处理方法是： A(A)排序； (B)分类汇总； (C)变量计算； (D)分组；35.对于 SPSS 来说，能够快捷找到变量数据的异常值的数据预处理方法是： A(A)排序； (B)分类汇总； (C)变量计算； (D)分组；36.在学生的一张数据表中，有平时分数、实验分数和卷面分数，如使用 SPSS 计算最终得分，则需要使用 SPSS 预处理中的： C(A)排序； (B)分类汇总； (C)变量计算； (D)分组；37.在 SPSS 中，以下哪个选项可以完成如下功能：由收集的整体数据中抽取出年龄大于 30 的数据： A(A)数据选取； (B)分组； (C)排序； (D)计算；38.下面哪一个选项不是对数据的基本统计分析： C(A)编制单个变量的频数分布表； (B)计算单个变量的描述统计量；(C)编制多变量的交叉频数分布表； (D)实现变量的排序与合并；39.在 SPSS 中，当变量是数值型时，则频数分析所用图形为： A(A)直方图； (B)饼图； (C)柱状图； (D)条形图；40.在 SPSS 中，当需要选取出满足某一个条件的所有个案，则使用下面的那一项： A(A)个案选择； (B)个案排序； (C)变量计算； (D)个案计数；41.在 SPSS 中，均值的计算适合下面那一项： A(A)定距型； (B)定类型； (C)定序型； (D)全都适合；42.现有一批数据为(0,1,2,-2,3,-3,4) ，则这批数据的极差为： A(A)7； (B)6； (C)3(D)4；43.以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：(A)大于零； (B)小于零； (C)等于零； (D)全错；44. 以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是：(A)大于零； (B)小于零； (C)等于零； (D)全错；45. 以下图是某随机变量的概率密度，请问其峰度是： C(A)大于零； (B)小于零； (C)等于零； (D)全错；46.单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，控制变量分别是： A(A)施肥量、地域和学历； (B)施肥量、生育率和学历；(C)施肥量、地域和工资； (D) 农产品产量、地域和学历；47. 单因素方差分析的第一步是明确观测变量和控制变量，例如，当分析不同施肥量是否对农产品产量带来显著影响、地域差别是否对妇女生育率有关系和学历对工资的作用关系时，观测变量分别是： A(A)农产品产量、妇女生育率和工资； (B)施肥量、生育率和学历；(C)施肥量、地域和妇女生育率； (D)妇女生育率、地域和学历；48. 当需要分析多个随机变量之间的相互影响和关系时，在 SPSS 中应使用下面哪一个选项：D(A)方差； (B)均值； (C)峰度； (D)交叉分组下的频数分析；49.下面那一种情况下，可以使用交叉列联表中来进行卡方分布检验： A(A)列联表单元格的全部期望频数都大于 6； (B)列联表中有 1 个单元格内的期望频数为 1；(C)列联表中有 30%单元格的期望频数小于 5； (D)列联表中有 2 个单元格内期望频数为 1；50. 当需要分析某一个变量的分布情况时，采用下面那一个选项较为合适： A(A)频数分析； (B)方差分析； (C)列联表分析； (D)假设检验；51.在统计分析中，描述变量的数据离散程度的基本统计量是： A(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)中位数；52.在统计分析中，描述变量数据分布的中心位置的基本统计量是： D(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)均值；53.在统计分析中，描述变量数据分布的对称程度的基本统计量是： B(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)均值；54.在统计分析中，描述变量的数据分布的陡峭程度的基本统计量是： C(A)标准差； (B)偏度； (C)峰度； (D)均值；55.下面那一种说法是正确的： A(A)偏度大于零，则数据分布的长尾巴在右边；(B)偏度大于零，则数据分布的长尾巴在左边；(C)偏度大于零，则数据分布没有尾巴；(D) 偏度等于零，则数据分布的长尾巴在左边；56.下图中右下角的问号应选择： C(A)均值； (B)方差； (C)参数检验； (D)峰度57.在得到一批未知其总体分布的数据后，可使用以下哪种方法验证其是否与某个已知理论 分布相吻合： C(A)计算均值； (B)计算方差； (C)参数检验； (D)非参数检验；58. 需要检验一批未知的连续数值型随机单样本是否是正态分布，则需要下面的那一项： D(A)t 检验； (B)方差检验； (C)标准差检验； (D)K-S 检验；59.已知某一分布是正态分布的随机变量 x 的均值为 ，方差为 Q 2 ，则将其转换成标准正态 分布(即均值为 0，标准差为 1)的公式是： A(A) (x )； (B) (x )； (C) (x )； (D) (x Q )； Q Q 2 n60.下面那一项不是两独立样本 t 检验的前提条件： D(A)样本来自的总体应服从或近似服从正态分布；(B)两样本相互独立；(C)从一个总体抽取一个样本对从另一总体抽取样本没有任何影响；(D)两个样本的方差必须相等；61.设待检验两个总体的均值分别为 1 、 2 ，则相关的两独立样本 t 检验的假设 H 0 是： A(A) H 0 :1 2 = 0； (B) H 0 : 1 2 0；(C) H 0 : 1 2 0； (D) H 0 : 1 2 < 0； 62.在交叉列联表检验中，行数为 6， 列数为 7，则当变量间独立时所对应卡方分布的自由度 是： A(A)30； (B)42； (C)13； (D)1；63.在交叉列联表检验中，当变量间独立时所对应检验统计量的分布是： A(A)开方分布； (B)F 分布； (C)t 分布； (D)s 分布；64.已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的方差是否相同，则需 要采用： A(A)F 检验； (B)t 检验； (C)S 检验； (D)Q 检验；65. . 已知两批独立随机样本都服从正态分布，要检验这两批随机样本的均值是否相同，则需 要采用： B(A)单样本 t 检验； (B)两独立样本 t 检验； (C)S 检验； (D)Q 检验；66. 已知一批独立随机样本服从正态分布， 要检验这批随机样本的均值是否与某总体分布的 均值相同，则需要采用： A(A)单样本 t 检验； (B)两独立样本 t 检验； (C)S 检验； (D)Q 检验；67.下面那一项不属于假设检验的基本步骤： B(A)提出原假设和备择检验； (B)画出随机样本的直方图；(C)选择检验统计量； (D)计算检验统计量的概率， 并将其与显著性水平的大小做出统计决策；68.当样本的分布未知，需要利用样本的数据推断出总体分布形态的方法是： A(A)非参数检验； (B)参数检验； (C)方差检验； (D)因子分解；69. 在总体分布未知的情况下，利用样本数据对所假定总体的分布进行显著性检验的方法 是： B统计方法推断统计参数检验非参数检验 描述统计 参数估计(A)参数检验； (B)非参数检验； (C)方差检验； (D)回归检验；70.现有两段独立样本数据，欲判断它们之间的分布是否存在显著性差异，则可采用： B(A)参数检验； (B)非参数检验； (C)方差检验； (D)回归检验；71.单样本的总体分布卡方检验属于： C(A)参数检验，用于比较均值； (B)非参数检验，用于比较方差；(C)非参数检验，用于了解样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；(D)方差检验；72. 单样本 K-S 检验属于： C(A)参数检验，用于比较均值； (B)非参数检验，用于比较方差；(C)非参数检验，用于了解连续数值型样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合；(D)方差检验；73. 两配对样本 t 检验的目的是： A(A)推导出来自于两个总体的配对样本的均值是否存在显著性差异；(B)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；(C)推导出来自于两个总体的配对样本的分布是否存在显著性差异；(D)推导出来自于两个总体的独立样本的均值是否存在显著性差异；74.以下是使用 SPSS 所做的非参数检验的结果图，根据所给图选择正确的一项： A：(A)接受假设 H0； (B)拒绝假设 H0； (C)不好说； (D)以上都不正确；75.样本值序列为 1011011010011000101010000111，则整段样本值序列的游程数是： A(A)17； (B)20； (C)10； (D)16 ；75.样本值序列为男男女女女男女女男男男男，则整段样本值序列的游程数是： A(A)5； (B)7； (C)10； (D)3 ；76.样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是： A(A)2； (B)7； (C)10； (D)3；77. 样本值序列为男男男男男男男女女女女女，则整段样本值序列的游程数是： A(A)2； (B)7； (C)10； (D)3；78. 样本值序列为男女男女男女男女男女男男，则整段样本值序列的游程数是： C(A)10； (B)7； (C)11； (D)9；79. 样本值序列为00110111000100100010，则整段样本值序列的游程数是： C(A)10； (B)7； (C)11； (D)9；80. 样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的曼 -惠特尼 U 检验： A(A)样本秩； (B)样本数值； (C)均值； (D)方差；81. 样本性质下面的那一项可适用于两独立样本的 K-S 检验： A(A)样本秩； (B)样本数值； (C)均值； (D)方差；82 ．下图是某两独立样本的游程检验示意图，请问图中数据的游程数是： A(A)6； (B)8； (C)5； (D)7；83.K-S 检验可用于： B(A)均值检验； (B)非参数检验； (C)参数检验； (D)方差检验；84.下面那一选项是独立样本： A(A)分别对两批不同年级的大学生调查他们的学习兴趣；(B)对同一批人，观察他们服用减肥茶前后的体重；(C)对同一批运动员，观察一种新的训练方法对他们运动成绩的影响；(D)分析同一批商品使用不同的销售手段下的销售量；85.现有一批数据： 2.3, 1.2, 3.8, 6, 9，则 6 的秩是： C(A)3； (B)2； (C)4， (D)686. 观察某新开发的饲料对猪的影响：首先不用这个饲料，测量猪在一个月的体重；再在下一个月内使用新饲料喂养同一批猪，测量体重；实验者想知道前后两个月猪的体重的分布是否有差别，则可用以下哪一项进行检验： B(A)非参数检验； (B)参数检验； (C)方差检验； (D)均值检验；87. 观察某新的营销手段对商品销售量的影响：首先不用这个营销手段，测量 10 种商品在一个月的销售量；再在下一个月内使用该新营销手段处理同样这 10 种商品，测量销售量；实验者想知道这新的营销手段是否对商品的销售量有显著性区别，则可用以下哪一项进行检验(销售量的分布未知 )： A(A) 非参数检验中的两配对样本检验；(B) 非参数检验中的两独立样本检验；(C) 参数检验中的两配对样本检验；(D) 参数检验中的两独立样本检验；88.观察性别是否对书籍种类的购买意愿有差别：随机选择 20 个男同学，随机选择 30 个女同学，分别调查他们对书籍的购买意愿，调查者想知道性别对数据种类的购买是否有影响，则可使用(男和女同学购买数据的分布是正态分布 )： D(A) 非参数检验中的两配对样本检验；(B) 非参数检验中的两独立样本检验；(C) 参数检验中的两配对样本检验；(D) 参数检验中的两独立样本检验；89.在假设检验中，秩的概念主要用在下面那一项中： B(A)参数检验； (B)非参数检验； (C)方差检验； (D)均值检验；90.现有一种饲料，使用不同的数量来喂养动物，测量出不同喂养量情况下动物的体重，现欲知道动物的体重是否与不同喂养量有关，则采用下面那一项： D(A)参数检验； (B)K-S 检验； (C)卡方检验； (D)方差检验；91.使用某种肥料对 10 块玉米田的产量进行实验，分别在每块田内使用 0 公斤、 1 公斤、 2 公斤、 3 公斤、 4 公斤、 5 公斤该肥料，再测量出每种肥料使用量和每块田的产量，当使用方差分析时，下面哪一个说法是正确的： A(A)肥料量是控制变量，每块田的产量是观测变量；(B) 每块田的产量是控制变量，肥料量是观测变量；(C)所有田的产量之和是控制变量，肥料量是观测变量；(D)所有田的肥料量之和是控制变量，产量是观测变量；92.在制定某商品广告宣传策略时，广告效果可能会受到广告形式、地区规模、选择的栏目、播放的时间段、播放的频率等因素的影响。

SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。

华师《SPSS统计软件》在线作业一、单项选择题（共20道试题，共40分。

）V1.变量的起名规那么一样：变量名的字符个数不多于（）2.（）是访问和分析Spss变量的唯一标识。

A.个案B.变量名C.变量名标签D.变量值标签中绘制散点图应选择（）主窗口菜单。

A.视图B.编辑C.图形D.分析4.以下（）散点图只能够表示一对变量间统计关系。

A.简单散点图B.重叠散点图C.矩阵散点图D.三维散点图中聚类分析应选择（）主窗口菜单。

A.视图B.编辑C.数据D.分析6.相关关系是指（）。

A.变量间的非独立关系B.变量间的因果关系C.变量间的函数关系D.变量间不确信性的依存关系7.工资、年龄、成绩等变量一样概念成（）数据类型。

A.字符型B.数值型C.日期型D.圆点型8.数据编辑窗口中的一行称为一个（）A.变量B.个案C.属性D.元组9.频数分析中经常使用的统计图不包括（）A.直方图B.柱形图C.树形图D.条形图10.通过（）能够达到将数据编辑窗口中的技术数据还原为原始数据的目的。

A.数据转置B.加权处置C.数据才分D.以上都是软件是20世纪60年代末，由（）大学的三位研究生最先研制开发的。

A.哈佛大学B.斯坦福大学C.波士顿大学D.剑桥大学12.下面（）能够用来观看频数。

A.直方图B.碎石图C.冰挂图13.（）的功能是概念SPSS数据的结构、录入编辑和治理待分析的数据。

A.数据编辑窗口B.结果输出窗口C.数据视图D.变量视图14.频数分析中经常使用的统计图包括（）A.直方图B.柱形图C.饼图D.树形图15.（）的功能是显示治理SPSS统计分析结果、报表及图形。

A.数据编辑窗口B.结果输出窗口C.数据视图D.变量视图16.数据编辑窗口的要紧功能有（）A.概念SPSS数据的结构B.录入编辑和治理待分析的数据C.结果输出和B中进行数据的排序应选择（）主窗口菜单。

A.视图B.编辑C.数据D.分析中生成新变量应选择（）主窗口菜单。

华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：A Insert Variable;B Insert Case;C Go to Case;D Weight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：A Sort Cases；B Select Cases；C Compute；D Categorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是：A 对数据进行分类汇总；B 对数据进行加权处理；C 对数据进行行列转置；D 按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别；B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；D. 说明城市不是身高的一个影响因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；B 服用某种药物前后病情的改变情况；C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。

7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。

8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。

三、名词解释（问答类）9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。

三季度
职工人数 （人）
1235 605 105 20 223 568 890 65 148 325 485 354 105 680 646 485
四季度
年工资总额（万 元）
812.63 435.60 68.58 14.00 156.07 256.74 854.40 65.16 130.24 268.13 394.20 257.90 82.43 639.20 471.25 486.98
1
17 邮电通
18
讯
19 工业
20 工业
商业
国有 股份制 国有 国有
775.00 3305.00 498.08 965.58
354 1015 202 246
272.58 912.00 139.20 159.95
交通
根据上述资料建立数据文件，并完成下列统计整理工作，并回答有关问题：
（1）调用排序个案 Sort Cases 命令分别对年产值、职工人数和年工资总额进行
26.88
560.00
800.50
2580.98
125.45
590.60
950.00
1556.00
950.00
335.00
2455.08
1780.58
2500.00
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，系电通，力1根保过据护管生高线产中0不工资仅艺料可高试以中卷解资配决料置吊试技顶卷术层要是配求指置，机不对组规电在范气进高设行中备继资进电料行保试空护卷载高问与中题带资2负料2，荷试而下卷且高总可中体保资配障料置2试时32卷，3各调需类控要管试在路验最习；大题对限到设度位备内。进来在行确管调保路整机敷使组设其高过在中程正资1常料中工试，况卷要下安加与全强过，看度并25工且52作尽22下可护都能1关可地于以缩管正小路常故高工障中作高资；中料对资试于料卷继试连电卷接保破管护坏口进范处行围理整，高核或中对者资定对料值某试，些卷审异弯核常扁与高度校中固对资定图料盒纸试位，卷置编工.写况保复进护杂行层设自防备动腐与处跨装理接置，地高尤线中其弯资要曲料避半试免径卷错标调误高试高等方中，案资要，料求编试技5写、卷术重电保交要气护底设设装。备备置管4高调、动线中试电作敷资高气，设料中课并技3试资件且、术卷料中拒管试试调绝路包验卷试动敷含方技作设线案术，技槽以来术、及避管系免架统不等启必多动要项方高方案中式；资，对料为整试解套卷决启突高动然中过停语程机文中。电高因气中此课资，件料电中试力管卷高壁电中薄气资、设料接备试口进卷不行保严调护等试装问工置题作调，并试合且技理进术利行，用过要管关求线运电敷行力设高保技中护术资装。料置线试做缆卷到敷技准设术确原指灵则导活：。。在对对分于于线调差盒试动处过保，程护当中装不高置同中高电资中压料资回试料路卷试交技卷叉术调时问试，题技应，术采作是用为指金调发属试电隔人机板员一进，变行需压隔要器开在组处事在理前发；掌生同握内一图部线纸故槽资障内料时，、，强设需电备要回制进路造行须厂外同家部时出电切具源断高高习中中题资资电料料源试试，卷卷线试切缆验除敷报从设告而完与采毕相用，关高要技中进术资行资料检料试查，卷和并主检且要测了保处解护理现装。场置设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。

《SPSS统计软件》课程作业信计111 晓蕾1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。

第1步数据组织：定义1个变量为：“血清总蛋白含量”，其度量标准为“度量”。

第2步探索分析设置：选择菜单“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，，将“血清总蛋白含量”字段移入“因变量列表”。

打开“统计量”对话框，选中“描述性”选项；打开“探索：图”对话框，选中“按因子水平分组”、“茎叶图”、“带检验的正态图”、“直方图”等选项。

打开“探索：选项”，选中“按列表排除个案”选项。

第3步运行结果及分析：描述统计量标准误血清总蛋白含量均值73.6680 .39389均值的95% 置信区间下限72.8864上限74.44965% 修整均值73.6533中值73.5000方差15.515标准差 3.93892极小值64.30极大值84.30围20.00四分位距 4.60偏度.054 .241峰度.037 .478表中显示“血清总蛋白含量”的描述性统计量，左表中只显示的是均值、均值的95%置信区间的上下限、中值、方差、标准差、极大/小值、偏度、峰度等2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ图，并判断该数据是否服从正态分布。