气象条件评分

气象灾害风险评估标准
首先，气象灾害风险评估标准会考虑气象灾害的类型，比如台风、暴雨、干旱、雷电等，针对不同类型的灾害，评估标准会有所
不同。

其次，评估标准会考虑灾害发生的可能性，包括历史上类似
灾害发生的频率、概率等因素，以及对应的气象监测数据和预警能力。

然后，评估标准还会考虑灾害对人员、财产、生态环境等方面
的影响程度，包括可能造成的人员伤亡、财产损失、生态系统破坏
等情况。

最后，评估标准还会考虑社会经济因素，比如受灾地区的
人口密度、经济发展水平、应急救援能力等，以综合评估灾害风险
的大小。

在实际应用中，气象灾害风险评估标准可以帮助政府部门、企
业和个人更好地认识和应对潜在的气象灾害风险。

基于评估结果，
可以制定相应的防灾减灾措施，提高社会对气象灾害的适应能力，
减少可能的损失。

此外，评估标准也可以为相关部门提供科学依据，指导资源投入和应急响应，提高灾害管理的效率和水平。

总的来说，气象灾害风险评估标准是一个科学、系统的工具，
可以帮助我们更好地认识和评估气象灾害的风险，为灾害管理和风
险应对提供重要参考依据。

通过不断完善和应用这些评估标准，可
以提高社会对气象灾害的认识和防范能力，减少灾害造成的损失，保障人民生命财产安全。

气象项目考核方案一、背景介绍气象工作一直是国家关注的重要领域，具有重要的战略地位。

为了提高气象工作人员的工作水平和服务质量，各级气象部门需要制定有效的考核方案，以便对工作人员进行综合评估和考核。

二、考核规则1.考核对象本次气象项目考核规定考核对象为参与气象行业工作的各级工作人员，包括气象技术人员、气象观测员、气象科研人员、气象预报员等。

2.考核内容（1）气象专业知识考核：包括气象学、气象观测技术、气象预报技术等方面的知识。

（2）气象现场操作考核：包括气象观测仪器的使用、气象预报数据的处理等方面的操作技能。

（3）气象服务能力考核：包括对企业、机构、群众等不同对象的气象服务能力。

3.考核形式本次气象项目考核将采用在线考试与现场操作相结合的方式进行。

考试形式为答题、实操相结合的形式。

4.考核评价标准考核评价采用计分制，不合格者需重新参加考核。

具体评价标准如下：（1）气象专业知识考核，满分100分。

（2）气象现场操作考核，满分100分。

（3）气象服务能力考核，满分100分。

三、考核流程1.报名阶段考生需提供有效的个人身份证明和工作证明，并做好个人信息的登记。

2.考试阶段考试期间，考生需在线完成气象专业知识考核，并参加现场操作考核。

3.评分阶段由专业评委对考生的考核成绩进行评分，并给出考核结果。

4.综合评价将考生的各项成绩综合计分，评选出优秀、良好、及格和不合格等不同等次。

四、考核结果处理1.获奖人员的表彰（1）获得优秀等次的考生将获得表彰奖励和证书。

（2）获得不同等次的考生将根据其等次给予不同奖励和表彰。

2.获奖记录的保留考生获奖记录将永久保存在考核记录档案中。

3.不合格者处理考核不合格者需在规定时间内重新参加考核。

五、总结本次气象项目考核方案将确保考核的公正、公平、公开，并从多个角度全面评价气象工作人员的综合能力与水平，有利于提高工作人员的职业素质和服务能力。

干旱评估标准干旱是指长期缺水导致水资源供应不足的自然现象。

在全球范围内，干旱是一种常见的自然灾害，对农业、生态系统和社会经济发展都具有重要影响。

为了科学评估干旱的程度和影响，制定了一系列干旱评估标准。

一、气象气象干旱是指由于降水不足或者降水分布不均而导致的土壤水分亏缺的干旱类型。

气象干旱评估的主要指标包括降水量、降水频率、降水分布等。

常用的评估指标有降水量百分位数、降水量异常指数、降水等级指数等。

降水量百分位数是一种常用的气象干旱评估方法。

它通过将某一时间段内的降水量与历史同期的降水量进行比较，计算出降水量在历史记录中所处的百分位位置。

当降水量百分位数低于某一阈值时，就可以判定为干旱。

降水量异常指数是另一种常用的气象干旱评估方法。

它通过计算某一时间段内的降水量与长期平均降水量之间的差异，来评估干旱的程度。

当降水量异常指数为负数时，表示干旱程度较重。

降水等级指数是一种综合评估干旱的方法。

它将降水量、降水频率等指标综合考虑，通过对不同指标的加权计算，得出一个综合的干旱指数。

该指数可以匡助决策者更全面地了解干旱的程度和影响。

二、农业农业干旱是指由于土壤水分不足而导致农作物生长受限的干旱类型。

农业干旱评估的主要指标包括土壤湿度、植物蒸腾、作物生长等。

常用的评估方法有土壤湿度指数、蒸散发指数、作物生长监测等。

土壤湿度指数是一种常用的农业干旱评估方法。

它通过监测土壤的湿度变化，来评估土壤水分的供应情况。

当土壤湿度指数低于某一阈值时，可以判定为农业干旱。

蒸散发指数是另一种常用的农业干旱评估方法。

它通过监测植物的蒸腾速率，来评估植物对水分的需求和供应情况。

当蒸散发指数高于某一阈值时，可以判定为农业干旱。

作物生长监测是一种直接评估农业干旱影响的方法。

通过对作物的生长状况进行监测和分析，可以判断作物是否受到干旱的影响。

例如，叶片枯黄、生长缓慢等现象都可以作为农业干旱的指标。

三、社会经济社会经济干旱是指由于干旱对人类社会和经济活动的影响而导致的干旱类型。

xx乡（街道）气象灾害应急准备工作认证评分标准内 容基本分扣分方法自评分评审分有气象防灾减灾工作专门工作领导小组；有一名负责人分管气象灾害防御工作；有一名或以上的气象协理员；每个行政村有一名或以上的气象信息联络员。

8少一项扣2分 建有“六有”标准的气象工作站，在灾害性天气和气象灾害影响期间有可以24小时值班的通信畅通的工作场所。

10少一项扣2分 气象工作站有牌子，有班子，年初有年度计划，年底做好年度工作总结并上报市气象局备案。

8少一项扣1分 有气象灾害应急处置预案；每年组织不少于一次的演练；有安全的避难场所，可在重大灾害性天气发生时安置转移人员。

8少一项扣2分 有可实时监测当地天气状况的气象自动站及其他监测设施，并能向气象部门进行数据传输。

6没有则不合格有渠道或设备能够接受市气象局灾害性天气预警信息，如气象预警电子屏、气象网站、手机短信、声讯电话、传真电话、广播、电视等，能与市气象台保持通信畅通。

8少一种渠道扣1分 通信不畅通扣3分有及时传播分发灾害性天气预警信息渠道和设施，如公众显示屏、乡村广播站、网络、信息窗等。

6无渠道和设施扣3分能够及时收集上报气象灾害信息和其他有关的突发公共事件信息，并及时开展或会同气象部门人员进行气象灾害现场调查和处置。

10不上报不得分有面向公众的气象灾害防御培训计划，并开展气象灾害防御知识宣传和培训活动。

6少一项扣2分 有“部门、乡（街道）、村”三级信息互动机制，积极推进气象预警信息“进村（社区）入户”。

5少一项扣2分 有气象灾害防御科普工作组织领导体系，每年至少有一次气象科普宣传活动或有气象科普宣传窗（栏）。

10少一个扣2分 遇气象灾害袭击，防御措施得力，应急准备工作到位，无重大人员伤亡，经济财产损失降至最低限度。

15酌情扣分 总分100 注：“六有”标准：有固定场所、有信息设备、有信息员、有定期活动、有管理制度、有长效机制。

气象观测业务质量综合考核办法（征求意见稿）第一条为适应气象观测业务改革发展，推进气象观测质量管理体系建设，全面、客观、准确考核观测业务质量，强化各级气象部门业务质量管理，制定本办法。

第二条本办法依据现行业务规范、行业标准和技术规定，根据当前气象观测业务工作实际，面向未来业务发展需求，对现行质量考核办法进行梳理、补充和完善而形成。

第三条气象观测业务质量综合考核对象为全国各观测业务台站、各省（区、市）气象局。

第四条气象观测业务质量综合考核业务种类包括新一代天气雷达观测业务、国家地面气象观测站观测业务、高空气象观测业务、区域气象观测站观测业务、风廓线雷达观测业务、雷电观测业务、自动土壤水分观测业务、GNSS/MET 观测业务、大气成分观测业务和气象卫星观测业务，共计10类。

具体指标及解释见附件1-11。

第五条新一代天气雷达观测业务、国家地面气象观测站观测业务和高空气象观测业务考核数据质量、数据传输及时率、设备运行可用性、保障可靠性和探测环境保护五个方面；区域气象观测站观测业务、自动土壤水分观测业务和大气成分观测业务考核数据质量、数据传输及时率、设备运行可用性、保障可靠性四个方面；风廓线雷达观测业务和GNSS/MET观测业务考核数据质量、数据传输及时率、保障可靠性三个方面；雷电观测业务考核数据质量、设备运行可用性和保障可靠性三个方面；气象卫星观测业务考核数据质量、数据传输及时率、保障可靠性和探测环境保护四个方面。

其中，数据质量、数据传输及时率和设备运行可用性通过考核相关业务上传的数据和状态文件实现，考核文件种类详见附件12；保障可靠性和探测环境保护通过考核相关业务的填报表单和上报文件实现。

第六条每项业务的考核总分为100分。

各考核内容包含若干单项考核指标并分配相应的分值，各单项考核指标得分之和为综合考核得分。

考核以月度、年度为周期。

第七条气象观测业务质量综合考核工作由综合观测司、预报与网络司共同组织，中国气象局气象探测中心、国家气象信息中心和国家卫星气象中心具体实施。

航站重要天气预报质量评定办法总局空管局 [1995]146号1 评定项目和标准a) 地面风平均风速≥5米∕秒风向0°－360°b) 水平能见度水平能见度≤Ｐ值垂直能风度不参加评定。

注：Ｐ值可根据机场天气标准，从1500、3000、5000米中选定；也可另选一个较高值。

c) 天气现象降水、雷暴。

d) 低云云高：云底高≤Ｐ′值。

云量：ＳＣＴ、ＢＫＮ和ＯＶＣ（云底高≤Ｐ′时）。

注：Ｐ′值可根据机场天气标准，从300、450、600米中选定；也可另选一个较高值。

e) 积雨云2 评定依据a) 地面风、水平能见度、降水（不含雷雨）、低云以本场观测的每小时天气实况和纪要栏中的记事作为评定依据；低云以气象实测或航空器报告为主；b) 雷雨（雷暴、积雨云）以本场半径50ＫＭ范围内的实况或本场半径50ＫＭ内的雷达回波（积雨云回波高度≥8000米）作为评定依据；c) 冰雹以本场半径50ＫＭ范围内的实况作为评定依据；3 评分总时段某天气要素达到评定标准的预报时段和实况出现时段的并集为此要素的评分总时段。

不同的要素（降水、雷暴和积雨云除外），就有不同的评分总时段。

在评分总时段内进行预报评定。

例如，选Ｐ＝3000米，在一份有效时间为0009的预报中：a) 如预报0104能见度1500米，而实况是0408能见度<3000米，则评分总时段为0108；b) 如预报0104能见度1500米，而实况是0206能见度<3000米，则评分总时段为0106；c) 如预报0106能见度1500米，而实况是0205能见度<3000米，则评分总时段为0106；d) 如预报0103能见度1500米，而实况是0508能见度<3000米，则评分总时段为0103与0508之和；e) 如预报（或实况）0206能见度1500米，而实况（或预报）是0009能见度>Ｐ值，则评分总时段为0206；f) 当预报能见度>Ｐ值，而实况是0508能见度<（Ｐ－Ｐ×２０％），则评分总时段为0805。

生态质量气象评价规范（试行）中国气象局2005年7月目录1。

定义 (1)1.1湿润指数 (1)1。

1。

1潜在蒸散（可能蒸散） (1)1.2植被覆盖指数 (1)1.3水体密度指数 (2)1.4土地退化指数 (2)1。

4.1风蚀 (2)1。

4.2水蚀 (2)1.5灾害指数 (2)2。

工作任务和计算方法 (3)2。

1工作任务 (3)2.2计算方法 (3)3. 生态质量评价工作数据获取 (6)3.1气候数据 (6)3.2林地面积监测 (7)3。

3草地面积监测 (7)3.4农田面积监测 (8)3。

5水域面积监测 (9)3.6土壤侵蚀面积监测 (9)3。

7灾害数据 (10)4. 生态质量综合评价指数计算及标准分级 (10)4.1属性同一化 (10)4。

2计算方法 (10)4。

2评价指标权重确定 (11)4。

3生态质量评价分级 (12)5. 质量控制和质量保证 (12)6.生态质量气象评价业务 (13)前言生态是人类赖以生存和发展的基本条件,生态质量是社会可持续发展的基础，是全面建设小康社会的保障。

生态是一个由自然－社会－生态因素组成的复杂综合体，组成因子众多,且相互联系、相互制约。

在评价指标选取时以能说明问题为目的，要简单可操作，便于广泛应用。

因此，指标选择的原则要有代表性、全面性、综合性、简明性、方便性、和适用性。

开展生态质量气象评价主要是从气象对生态质量的影响角度选定指标体系,运用恰当的方法评价某区域生态质量的优劣及其影响作用关系，通过评价准确反映某一时段内生态质量状况的变化趋势，为各级党委和政府开展生态治理提供科学决策依据。

本规范规定了生态质量评价的定义、规范及分析方法，本规范适用于全国气象部门生态质量评价,其它行业可参照执行。

生态质量气象评价规范（试行）生态质量是指在一定具体的时间和空间内生态系统的总体或部分生态因子的组合对人类的生存及社会经济持续发展的适宜程度；生态质量气象评价是从气象对生态质量的影响角度选定指标体系和质量标准，运用恰当的方法评价某区域生态质量的优劣及其影响作用关系。

中短期天气预报质量检验办法（试行）本办法适用于检验单站和区域中短期天气预报质量，包括指导预报和公众预报。

一、检验的区域范围预报责任区内的所有预报地点和预报区域。

二、检验内容1、降水预报降水分级检验：将降水量分为小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨和小雪、中雪、大雪、暴雪10个等级（见表1），检验各级降水、一般性降水[小雨（雪）至大雨（雪）］和暴雨（雪）以上（暴雨至特大暴雨和暴雪）预报情况。

累加降水量级检验：检验对≥0.1mm、≥10.0mm、≥25.0mm、≥50.0mm降水的预报情况。

晴雨（雪）检验：对有降水、无降水两种类别进行检验。

—1 —— 2 —2、温度预报最高、最低气温和定时气温预报误差。

3、灾害性天气落区预报冰雹、雷暴、冻雨、霜冻、雾（雾、浓雾、强浓雾）、强降雪（中雪、大雪、暴雪）、强降雨（暴雨或大雨以上等级）、沙尘天气（沙尘暴、强沙尘暴）、大风（≥6级、≥8级、≥10级、≥12级）、高温（≥37℃、≥40℃）、强降温（≥8℃、≥12℃）等11类23项灾害性天气预报检验。

灾害性天气标准参照《灾害性天气及其次生灾害落区预报业务暂行规定》。

对于强降水落区预报，新疆、西藏、青海、甘肃、宁夏、内蒙古等6省(区)评定大雨以上等级（含大雨）落区预报，其余省（区、市）评定暴雨以上等级（含暴雨）落区预报。

各级气象台另外需要检验的预报项目由各省气象局根据所属气象台实际情况确定，并向气象局备案。

三、检验方法 1、降水预报对降水分级检验和累加降水量级检验，T S 评分：%100⨯++=kk k kk NC NB NA NA TS— 3 —技巧评分：'=k k k -TS TS SS 漏报率：k k kkNC NA NC PO +=⨯100% 空报率：kk kkNB NA NB FAR +=⨯100%式中NA k 为预报正确站（次）数、NB k 为空报站（次）数、NC k为漏报站（次）数，见表2，TS ′为数值预报或上级指导预报的TS 评分。

气象条件评分1. 引言气象条件评分是指对某一地区的气象情况进行综合评估和打分，以便更好地了解和预测天气变化，为决策提供科学依据。

本文将详细介绍气象条件评分的意义、方法和应用。

2. 气象条件评分的意义气象条件评分对于各行各业都具有重要意义。

首先，它可以帮助农业决策者根据不同的气象条件制定种植计划，合理安排农作物的生长周期和灌溉计划。

其次，对于交通运输部门来说，了解天气状况可以做好交通组织和路况预警工作，确保交通安全畅通。

此外，对于建筑工程、旅游业等领域也都有着重要的应用价值。

3. 气象条件评分的方法在进行气象条件评分时，通常会采用多种指标来综合考虑不同因素。

以下是常用的几种方法：3.1 统计方法统计方法是一种常见且简单有效的气象条件评分方法。

它通过收集历史天气数据，并对其进行统计分析，得出不同气象条件的概率分布。

然后根据需求，将不同气象条件赋予相应的权重，计算出综合评分。

3.2 数学模型方法数学模型方法是一种更加科学和精确的气象条件评分方法。

它通过建立气象数学模型，将各种气象因素纳入考虑，并利用数学公式计算出综合评分。

常见的数学模型包括回归模型、神经网络模型等。

3.3 主观评价法主观评价法是指根据专家经验和判断进行气象条件评分的方法。

专家根据自己多年的经验和对天气规律的了解，对不同因素进行主观判断，并给出相应的评分。

这种方法在没有足够数据或者无法建立准确的数学模型时具有一定的优势。

4. 气象条件评分的应用气象条件评分在各个领域都有广泛应用。

以下是几个典型的应用案例：4.1 农业生产在农业生产中，了解天气状况对于制定种植计划和灌溉安排至关重要。

通过气象条件评分，农业决策者可以根据不同的气象条件合理安排作物的生长周期和灌溉计划，提高农作物的产量和质量。

4.2 交通运输天气状况对于交通运输有着重要影响。

通过气象条件评分，交通部门可以及时了解天气变化，并根据评分结果做好交通组织和路况预警工作。

这样可以减少交通事故的发生，确保交通安全畅通。

天气预报评分标准
天气预报评分标准根据预报时效可以分为短期、中期和长期。

短期预报是指0\~72小时（即三天以内）的预报，评分标准主要包括一般性降水、暴雨（雪）、大风、极端最高（低）气温和寒潮五项。

中期预报是指第4天至第10天的预报，评分标准主要包括旬报中的极端最高（低）气温、一般性降水和暴雨（雪）过程以及寒潮四项。

长期预报是指10天以上的预报，评分标准主要包括温度和降水趋势等。

此外，对于风雹（冰雹、雷暴大风）天气的预报，评分标准主要包括抬升力条件、K指数大小、沙氏指数大小、层结稳定性、探空曲线形状、0-6KM 垂直风切变大小以及不稳定能量cape值等因素。

以上信息仅供参考，如果您还有疑问，建议咨询气象部门工作人员。

雨量预报方法的评价模型摘要雨量预报对农业生产和城市工作和生活有着重要作用，但因为准确、及时地对雨量作出预报是一个十分困难的问题，所以对预报方法的评价也尤为重要，这关系到公众的感受和对水文水资源的科学决策。

我们通过对在东经120度，北纬32度附近区域24小时的雨量预报及91个观测站所提供的实测数据，从近百万个数据进行筛选，通过对准确率、绝对误差、相对误差的数据分析，结合模糊数学中综合评价方法，并对问题中所提到的两种预报方法作出模糊评分。

问题1：采用模糊数学加权评分法。

分别对b (准确率), e （绝对误差），d （相对误差）进行计算，得到矩阵3u ，并把数据归一化，然后计算加权和1ni i i S w s ==∑对于公众来说，因比较注重准确率，通过计算得出模糊评分11F =87.07，21F =84.08，显然方法1比较好。

而对科研人员来说，应注重误差数据，改变权值后得出12F =71.96，22F =73.88，即对科研需要来说方法2较好。

问题2：若按等级雨量预报，考虑公众的满意度，我们建立如下模糊综合评价模型： i i i B A R =，其中i A =（12,,a a …，7a ），i R =111221227172r r r r r r ⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭，E H B =，并结合我市气象局有经验的专家进行评估赋值，通过计算得出如下结论：公众对有雨、无雨满意度比较好，对大雨量等级预报满意度比较低。

应用我们所建立的模型分析计算得出，对雨量等级预报相当准确，但对大雨量等级预报方面存在较大的误差，并且等级越大，误差越大，说明这两种方法在大雨量等级预报准确率上有待进一步提高。

1、问题重述雨量预报对农业生产和城市工作和生活有重要作用，但准确、及时地对雨量作出预报是一个十分困难的问题，广受世界各国关注。

我国某地气象台和气象研究所正在研究6小时雨量预报方法，即每天晚上20点预报从21点开始的4个时段（21点至次日3点，次日3点至9点，9点至15点，15点至21点）在某些位置的雨量，这些位置位于东经120度、北纬32度附近的53×47的等距网格点上。

ETS的TS评分，全称是技巧评分(Technique Skill Score)，是一种气象预报评分方法，用于评估预报事件与观测事件的一致性程度。

TS评分采用百分比形式，范围在0到1之间，其中0表示无预报技巧，1为完美评分。

具体的计算方法如下：
1.计算正确预报占总预报天数的百分比。

2.如果这个百分比大于或等于阈值（通常为50%），则TS评分为(正
确预报次数/总预报次数)*100。

3.如果这个百分比小于阈值，则TS评分为0。

预报偏差（BS评分）反映预报相对实测的偏离程度，BS评分大于1代表预报的范围过大，反之偏小，越接近1说明预报效果越好。

漏报率（PO）进一步揭示TIGGE模式预报偏小的程度，其值越大说明漏报越严重。

ETS技巧评分是对TS评分方法的改进，其理想评分是1，取值范围是-13～1，0表示没有技巧。

一般而言，该评分低于TS评分，降水较多地区ETS评分会显著低于TS评分。

北京地区温度要素模式预报和客观方法检验评估北京地区温度要素模式预报和客观方法检验评估一、引言气温是气候系统中最为常见和重要的要素之一，对人类的生产生活有着深远的影响。

准确预报气温对于农业、交通、能源等领域的决策和规划至关重要。

在现代气象科学中，通过建立数值模式对未来一段时间内的气象要素进行预报已经成为一种重要的手段。

本文旨在探讨北京地区温度要素的模式预报和客观方法检验评估。

二、北京地区温度要素模式预报1. 数值模式的基本原理数值天气预报是利用数值模型表示和模拟大气运动方程以及其他有关的热力、湿力和辐射平衡方程，并进行数值计算。

通过采集大量观测资料作为初始场和边界条件，求解这些方程，使模型模拟出未来一段时间内的气象要素。

在温度预报中，常用的数值模式有GFS、ECMWF等。

2. 模式预报的特点和问题模式预报具有全球覆盖、连续性强和预报时效长的优点。

然而，在地面温度的模式预报中存在一定的问题。

一方面，由于地表特性和复杂地形的影响，模式往往对地表温度预报存在一定的误差。

另一方面，数值模式对初始条件的要求很高，小的初始误差可能会放大成较大的预报误差。

三、客观方法检验评估1. 常见的客观检验方法常见的客观检验方法有场上验证方法、数值综合评分方法和统计方法等。

场上验证方法主要是通过对模式预报结果与观测资料进行空间和时间上的比较；数值综合评分方法则是通过计算各种预报误差指标来评估模式预报的准确性和可靠性；统计方法则是通过建立统计模型对模式预报结果进行统计学性质的分析。

2. 检验评估结果通过对北京地区温度要素模式预报进行客观方法的检验评估，可以得出以下几点结果。

首先，模式预报的准确性会随着预报时效的增加而降低。

短时效的预报相对准确，随着时效的增长，预报误差逐渐增大；其次，数值模式在显著天气过程的预报中相对较准确，但在持续性天气过程的预报中存在较大误差；最后，相对于其他气象要素的预报，温度要素的预报误差相对较小。

四、改进模式预报和检验评估方法1. 改进模式预报方法为了改进模式预报中温度要素的准确性，可以采取以下几种方法。

气象条件对建筑施工的影响分析摘要：本文主要分析了温度、湿度、降水、大风等天气现象对建筑施工的产生的各类影响及危害，并对各类天气条件下建筑施工适宜度进行了测评，从而阐明建筑施工与气象条件关系紧密，建筑施工行业本身无不受到天气条件的巨大影响。

关键词：天气条件；建筑施工；影响温度波动、湿度、降水、大风等天气现象的发生往往带有突然性、不确定性。

会对室外建筑施工的设备安装、材料储存运输、人员健康安全等方面造成影响，拖延施工进度、影响施工质量，从而导致施工方经济利益受损。

伴随着全球气候变化，极端天气事件的发生强度和频率也持续增加。

因此，必须明确各类典型天气条件对建筑施工的具体影响。

1.温度对建筑施工的影响温度是用来表示大气冷热程度的物理量，通常所说的是指距地面1.5米高处所设百叶箱测量的气温。

温度是建筑施工中重要影响条件之一。

1.1温度对施工人员的影响夏季的炎热高温和冬季的寒冷冰冻都会让室外施工人员感到不适，因此温度也是能否提高施工人员工作效率的主要气象因素。

根据有关材料显示，人体最适宜的户外活动温度是20℃，睡眠温度是24℃。

考虑室外施工阳光、机械运转散热等因素，可确定在施工期间，室外环境温度在16～23℃为最适宜，工人工作效率值最高。

1.2温度对混凝土工程的影响控制混凝土的最适合温度，是提高混凝土耐久性的一个关键因素，温度与混凝土的水化密不可分。

当温度低于4℃时，水化作用变得迟缓，气温低于0℃时，混凝土中的水分发生冻结，水化作用处于停滞。

这时混凝土表层温度偏低，内部温度相对较高，形成内外温差，从而产生混凝土内应力，且由于内部水分冻结后体积发生膨胀，极易有裂缝产生。

如果混凝土在灌注完成后一昼夜间就遭遇冻结，其自身强度会骤降50%以上。

为此，在搅拌过程中加入混凝剂，可以促进凝结硬化过程，提高强度。

在灌注工作完成后，采取蓄热法或铺盖草帘对混凝土进行养护，也可以避免因收缩产生的裂缝。

温度过高时，混凝土内水分被大量蒸发，致使砂石的含水量减少，在拌合时适量增加水量，若气温达到30℃以上时，需要添加缓凝剂，以防止高温削弱混凝土抗拉强度，导致混凝土构件出现裂缝。

Ps 预测评分
预报评分Ps 是由原国家气象中心长期科一直使用的评分方法修改而成。

在距平符号预报准确百分率的基础上加上异常级加权得分构成, 它表示在预报区域内预报的总得分。

用下式表示:
%100221122110⨯⨯+⨯+⨯+⨯+=n f n f N n f n f N Ps
式中，N 0为距平符号报对的以及预报和实况虽距平符号不同但都属正常级的站数；
N 为参加评分范围内的总站数；
n 1 、f 1和n ２、f ２分别为一级异常报和二级异常预报对的站数和重系数（各级定义的标准见表1）；
i f 为权重系数，定义为：月预报取f １=2，f 2=1，季节预报f １=5，f ２=2。

表1 平均气温距平、降水距平百分率分级标准
正常级 二级异常 一级异常
平均气温距平(︒C ) ∆T ≤0.4°C
∆T ≥0.5°C ∆T ≥ 1.0°C 降水距平百分率(%) 月
∆R %≤15% ∆R %≥20% ∆R %≥50% 季 ∆R %≤13%
∆R %≥20% ∆R %≥50%
预报评分Ps 立足于对大范围距平趋势预测能力的评估, 用百分制表示, 比较直观,加上异常级加权得分, 对提高异常气候的预测能力有明显的导向作用, 当预报和实况完全一致时, 预报评分Ps 为100. 由于这种评分方法来自业务, 因此经验性较强。