44221211
累积 0 0 1 2 4 5 6 8 12 16 18 20 21 23 24 2025
直方图均衡化实例
• 设一幅图像由64行和64列(4096个像元)组成,8个
度亮原级亮度k 级频数nk
0
790
频率 =nk/n
0.19
累积频 率P
4500
0.19 4000
3500
1
1023 0.25
• 线性变换与分段线性变换 • 非线性变换
对数变换 指数变换 直方图均衡化
41
灰度拉伸小结
• 选择怎样的灰度拉伸方法主要取决于原
始图像的直方图特征和图像中哪一部分 信息是用户最感兴趣和需要的
• 一个有经验的图像分析者选择合适的方
法通常要先检查图像的直方图,然后试 着用不同的方法和不同的参数对图像进 行灰度拉伸,直到得到满意的结果
• 对于遥感多光谱图像和经过空间配准
的两幅或多幅单波段遥感图像,可以 进行一系列运算,达到提取某些信息 或去掉某些不必要信息的目的
• 方法
差值运算(减法运算) 比值运算(除法运算)
33
差值运算(减法运算)
• 两幅同样行、列数的图像,对应像元相减 • Bm=BX-BY • 其中BX、BY为两个不同波段的图像或者不
围为[a,b]
•线性变换后图像g(i,j)
的范围为[a´,b´],g(i, j)与f(i,j)之间的关系式 为g(i:, j) b a [ f (i, j) a] a
ba
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线性变换前后的影像
原始影像
线性变换前后的影像
11
线性变换
• 线性变换是按比例扩大原始灰度等级的范
围,通常为了充满显示设备的动态范围, 使输出图像直方图的两端达到饱和。其结 果就是在输出图像中加强图像中地物特征 的对比度