横向扩展集群存储系统技术指标

【IT168 评测】对于IT主管来说，为大数据构建一个同时具有高可扩展性和成本效益的存储基础架构是非常关键的，也是必要的。

日前，Garter对目前市场主流的九大存储供应商所推出的9款横向扩展文件系统产品进行了对比评测分析，并指出了各自的有点和需改进的地方，以供用户在采购时进行对比参考，以下为报告主要内容(注：本译文部分有删减)： 海量非结构化数据的存储和分析日趋重要，已经上升到战略高度，这使得在IT基础设施规划中，横向扩展存储架构将成为最突出的问题。

横向扩展存储产品往往能够实现接近线性的缩放，并通过并发来提供高性能。

大多数横向扩展存储供应商倾向于采用X86标准化硬件，从而降低硬件的采购成本，并在软件层嵌入存储信息。

横向扩展存储供应商的主要目标市场一般都是学术机构或特定行业的 HPC环境，例如基因组测序、金融建模、三维动画、气象预报和地震分析等。

因此，产品的主要关注点在于其可扩展性、原始计算能力和聚合带宽，数据保护、安全和效率则是次要考虑因素。

但是，企业对于容量空间、存储效率以及非结构化数据保护方面的需求越来越强烈，迫使供应商提供更好的安全性、可管理性、数据保护以及ISV互操作性来满足客户的需求。

虽然大多数产品用作通用存储阵列的情况还很少，但向这方面发展的趋势将会越来越明显。

IT组织必须要制定严格的规划流程来全面评估产品的关键能力以选择合适横向扩展存储供应商。

厂商需要针对特定使用情况继续优化其产品，尽管在本研究报告中，这些领先供应商兼顾到了其产品在企业环境中使用可能出现的各种情况。

但是，横向扩展存储的意识和全局命名空间在企业IT环境中并不常见，所以培训支出应该是预算分配的重要组成部分。

本研究的目的在于比较三种常见的用例——商业HPC、大的主目录以及备份和归档，并在9个关键能力方面进行考量。

非结构化数据的增长趋势明显已经超过了结构化数据。

企业和服务提供商所要求的高可扩展性和弹性存储基础设施必须在合理的成本之内，才能解决大数据的挑战，并构建云计算基础。

近来在存储界，有大量关于scale-out（横向扩展）和scale-up（纵向扩展）技术架构的讨论，而有些人可能还不知道这两个术语究竟是不是一回事儿。

对于IT专业的人员来说，理解这两个技术的区别能够避免混淆，对他们的产品采购规划，以及评估这两类产品能给他们的应用环境带来多少价值、成本和复杂度具有重要的意义。

出于采购决策的需要，IT专业人员必须理解scale-up 和scale-out之间究竟有哪些不同。

以下是一些最基本的信息，可为我们更详细的评估提供参考。

Scale-up，即纵向扩展架构。

从下面的拓扑图我们可见，纵向扩展是利用现有的存储系统，通过不断增加存储容量来满足数据增长的需求。

纵向扩展架构不必增加基础设施设备——比如扩展网络连接能力——就可以完成容量的升级。

然而，在容量增长的同时，仍然需要增加物理空间、电力消耗和散热能力。

它不会通过控制器扩容的方式来响应主机端额外的处理请求。

这也意味着用户不必为了额外的控制功能而增加开销。

因此纵向扩展架构的扩容成本不会线性增长，只需要增加存储介质设备。

Scale-out横向扩展架构的升级通常是以节点为单位，容量和性能会同步增长。

与那些控制器固定配置的存储系统不同，它会扩展更多的功能性部件（通常是控制器或控制卡）。

但Scale-out架构的存储系统在扩展之后，从用户的视角看起来仍然是一个单一的系统，这一点与我们将多个相互独立的存储系统简单的叠加在一个机柜中是完全不同的。

有几种方法可以实现scale-out，即横向扩展，包括集群存储系统和网格存储。

这两类产品的定义同样容易混淆，但无论是哪种类型的系统，能够以一个单一系统的形式被访问和使用是scale-out解决方案的基本前提。

下图展示了scale-out存储方案的架构。

在图中，系统只能通过增加具有完整功能的节点进行扩展，但一个scale-out系统可以有很多节点，而且节点之间的内部物理互联距离也可以很远。

上图的例子中，scale-out系统在扩展控制功能和容量的同时仍然保持一个单一的访问界面。

高斯db 技术指标高斯DB技术指标高斯DB（GaussDB）是华为公司自主研发的一款分布式关系型数据库管理系统（RDBMS），基于高斯分布式数据库技术。

高斯DB 技术指标是评估高斯DB数据库性能和功能的标准，它涵盖了数据库的各个方面，包括数据存储、查询性能、高可用性、安全性等。

一、数据存储高斯DB采用分布式存储架构，支持数据的水平切分和分布式存储，能够实现海量数据的高效存储和管理。

高斯DB的数据存储技术指标主要包括以下几个方面：1. 存储容量：高斯DB具有极高的存储容量，可以存储PB级数据。

它采用了数据压缩和列存储等技术，提高了存储效率。

2. 存储引擎：高斯DB支持多种存储引擎，包括传统的B树索引和现代的LSM树索引。

不同的存储引擎适用于不同的场景，可以根据实际需求选择合适的存储引擎。

3. 数据分区：高斯DB支持数据的水平切分和分布式存储，可以根据业务需求将数据划分到不同的存储节点上，提高了数据的并发读写能力和负载均衡能力。

4. 数据压缩：高斯DB支持数据的压缩存储，可以减少存储空间的占用。

它采用了行压缩和字典压缩等技术，提高了数据的存储效率。

二、查询性能高斯DB具有出色的查询性能，能够满足复杂查询和高并发读写的需求。

高斯DB的查询性能技术指标主要包括以下几个方面：1. 并发处理能力：高斯DB采用多线程处理查询请求，能够实现高并发的查询处理。

它具有良好的横向扩展性，可以根据实际需求增加节点数，提高并发处理能力。

2. 查询优化：高斯DB具有强大的查询优化功能，能够通过统计信息和索引选择等技术，优化查询计划，提高查询性能。

3. 分布式查询：高斯DB支持跨节点的分布式查询，可以通过并行查询和数据传输优化等技术，提高查询效率和响应速度。

4. 数据缓存：高斯DB采用了多级缓存机制，包括内存缓存和SSD 缓存，能够提高热数据的访问速度。

三、高可用性高斯DB具有高可用性，能够保证业务系统的连续性和数据的安全性。

项目主要技术指标1. 项目概述本项目旨在开发一款具有高性能和可靠性的软件产品，满足用户需求并在市场中具备竞争优势。

为了实现这个目标，项目团队将关注以下主要技术指标。

2. 性能指标性能是产品成功的关键因素之一。

项目将努力提高以下性能指标：2.1 响应时间对于用户来说，快速的响应时间可以提高用户体验，并且能够提高用户满意度。

在本项目中，我们将追求将响应时间控制在100毫秒以内。

2.2 并发处理能力并发处理能力是指系统在同时处理多个请求时的性能。

我们将确保系统在高负载情况下能够保持稳定的性能表现，并且在处理高峰期的负载时依然保持良好的响应能力。

2.3 吞吐量吞吐量是指在单位时间内系统能处理的请求数量。

我们将关注提高系统的吞吐量，确保系统能够承受大量的并发请求，并且保持稳定的性能。

3. 可靠性指标可靠性是指系统在长时间运行过程中不出现故障的能力。

以下是本项目的可靠性指标：3.1 可用性可用性是指系统在任何时间都能够正常工作的能力。

我们将确保系统具备高可用性，使用户能够随时随地正常使用系统而不受到任何限制。

3.2 错误处理我们将注重系统的错误处理能力，确保系统能够及时捕获和处理错误，避免系统崩溃或数据丢失的情况发生。

3.3 安全性安全性是确保系统和用户数据安全的关键因素之一。

我们将采取必要的安全措施，保护用户的隐私和数据安全，防止未经授权的访问和数据泄露。

4. 可扩展性指标可扩展性是指系统能够支持随着业务发展所需的增长和变化。

以下是本项目的可扩展性指标：4.1 水平扩展我们将采用水平扩展的策略，通过增加服务器和分布式计算来提高系统的扩展性，确保系统能够在需要时轻松扩展以满足用户的需求。

4.2 数据库扩展随着业务的扩大，数据库的存储需求也会增长。

我们将采用适当的数据库扩展策略，如分片、集群等，来满足系统的横向扩展需求。

4.3 可配置性为了支持不同用户的个性化需求，我们将注重系统的可配置性，使用户能够轻松地自定义系统的功能和参数。

存储设备项目Isilon集群存储方案介绍2012年4月16日目录1解决方案 (4)1.1I SILON概述 (4)1.2方案设计 (5)1.3方案指标汇总 (7)1.4方案竞争优势 (7)1.4.1超大可扩展容量 (7)1.4.2超快扩容速度 (7)1.4.3可增长的高性能 (8)1.4.4高可靠性 (8)1.4.5高可用性 (8)1.4.6高可维护性 (8)1.4.7高利用率 (9)1.4.8适合多应用环境 (9)2服务方式与级别 (9)2.1概述 (9)2.2技术支持 (10)2.3在线支持 (10)2.4本地服务支持 (11)2.5售后服务技术支持详述 (12)2.6地域覆盖 (12)3产品技术参考 (13)3.1特性与优势 (13)3.1.1开放式架构 (13)3.1.2分布式操作系统 (15)3.1.3统一命名的空间 (18)3.1.4高性能 (20)3.1.5易安装和管理 (21)3.1.6扩容简易 (23)3.1.7数据安全性高 (25)3.2产品技术规格 (30)4ISILON+IQ部分成功案例简述 (31)1 解决方案1.1 Isilon概述Isilon/美国赛龙集群存储系统有限公司是2001年成立于美国西雅图，是专门面向集群存储领域的存储提供商；2007年十月进入中国市场，目前在中国市场有比较多的客户，主要集中在能源、媒体、高性能、生命科学等领域，2010年成为EMC旗下企业。

2011年6月27日,根据标准性能评估机构（SPEC®）的独立基准测试结果，Isilon S200横向扩展NAS 系统成为新的业界性能领导者。

按照最新的SPEC基准测试了网络文件性能和整体响应时间，EMC Isilon S200横向扩展NAS平台获得了创纪录的性能测试结果，超过竞争对手最接近测试结果的两倍多。

Isilon IQ集群存储系列产品设计基点是为满足以数据为核心的企业对高性能计算环境的要求。

系统软硬件配置方案摘要：本文档旨在为企业或组织提供系统软硬件配置方案，以满足其特定需求和业务运营要求。

系统软硬件配置是企业信息化建设的重要组成部分，合理的配置可以提高系统性能和效率，提升企业的竞争力。

本文将介绍系统软硬件配置的基本原则和常用技术，以及不同场景下的典型配置方案。

1. 引言在信息化时代，系统软硬件配置是企业发展和提升运营效率的关键环节。

合理的系统配置可以提高处理能力，提升响应速度，确保系统的稳定性和可靠性，满足企业的业务需求。

本文将围绕系统软硬件配置的原则和常用技术进行详细的介绍和讨论。

2. 系统软硬件配置原则2.1 参考业务需求：系统软硬件配置应以企业特定的业务需求为依据，充分了解和收集用户需求，确保系统能够满足业务的功能要求和性能期望。

2.2 确定性能指标：根据业务需求和用户量预测，确定系统的性能指标，包括处理能力、存储容量和网络带宽等。

这些指标将成为系统配置的基础。

2.3 涉及纵向和横向扩展：系统软硬件配置应综合考虑纵向扩展（增加单机的处理能力和存储容量）和横向扩展（增加多机协作的能力和负载均衡机制），以满足不同业务场景下的需求。

2.4 高可用性和容灾：系统配置应考虑容错、备份和容灾机制，以确保系统的高可用性和数据安全性。

3. 系统硬件配置3.1 服务器配置：根据业务规模和处理需求，选择适当的服务器数量和类型，包括CPU核心数、内存容量和硬盘容量等。

3.2 存储设备配置：根据业务的数据量和存储需求，选择适当的存储设备，包括硬盘、固态硬盘和网络存储等。

3.3 网络设备配置：根据业务规模和网络带宽需求，选择适当的网络设备，包括交换机、路由器和防火墙等，以确保数据传输的稳定和安全。

4. 系统软件配置4.1 操作系统配置：选择适当的操作系统版本和类型，包括Windows、Linux等，根据业务需求和应用程序的兼容性进行选择。

4.2 数据库配置：根据业务需求和数据量预测，选择适当的数据库类型和版本，包括关系型数据库和非关系型数据库等。

分布式系统的规模扩展与横向扩展随着互联网的迅猛发展，分布式系统已经成为了当今世界中的重要组成部分。

然而，随着用户数量和数据规模的不断增长，如何有效地扩展分布式系统的规模和能力成为了亟待解决的问题。

本文将从分布式系统的规模扩展和横向扩展两个方面来讨论这一问题。

一、分布式系统的规模扩展1. 系统容量的增加当一个分布式系统需要处理更多的请求和数据时，系统容量的增加无疑是最直接的方式。

在实际应用中，可以通过增加服务器的数量、提高服务器的配置和性能、调整系统的网络架构等方式来扩展系统的容量。

此外，还可以通过合理地调整系统的负载，将请求均匀地分布到不同的服务器上，提高系统的整体处理能力。

2. 数据存储与管理随着数据规模的扩大，传统的存储方式往往难以满足系统的需求。

因此，分布式数据存储与管理成为了一种常见的解决方案。

通过将数据分散存储在多个节点上，并通过一定的算法和技术保证数据的一致性和可靠性，可以大大提高系统的数据处理能力和存储空间。

常见的分布式数据存储与管理系统包括Hadoop、Ceph等。

二、分布式系统的横向扩展1. 弹性计算随着云计算的兴起，弹性计算成为一种越来越流行的方式来横向扩展分布式系统。

通过将系统部署在云平台上，可以根据实际需求动态调整计算资源的大小，以应对流量的波动和不同时间段的负载。

这种方式可以帮助提高系统的可用性和灵活性，并降低系统维护的成本。

2. 任务分割与并行计算在大规模分布式系统中，任务分割与并行计算是一种常见的横向扩展方式。

通过将一个大任务分割成多个小任务，并在不同的计算节点上并行执行，可以有效提高任务的处理速度和系统的整体性能。

同时，还可以根据实际情况动态调节任务的划分方式和节点的分配，以适应系统的变化。

3. 服务拆分与微服务在分布式系统中，服务拆分和微服务是一种常见的横向扩展方式。

通过将系统分解成多个独立的服务，并对每个服务进行独立的部署和管理，可以使系统更加灵活和可扩展。

同时，还可以根据实际情况对不同的服务进行水平扩展，以提高系统的可用性和性能。