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《社会研究方法》课程笔记第一章：导论一、定量研究与定性研究1. 定量研究定义：定量研究是一种基于数学和统计学的社会科学研究方法，它通过量化的方式来收集和分析数据，以便对社会现象进行描述、解释和预测。
特点：- 数据量化：定量研究依赖数字数据，这些数据可以通过问卷调查、实验等方式收集。
- 可操作性：定量研究通常具有较高的可操作性，可以通过标准化流程进行重复。
- 统计分析：定量研究使用统计学方法来分析数据，从而得出普遍性结论。
分类：- 描述性统计：涉及数据的收集、整理、描述和展示，如频数分布、平均数、中位数等。
- 推断性统计：从样本数据推断总体特征，包括假设检验、置信区间、相关分析和回归分析等。
2. 定性研究定义：定性研究是一种探索性的研究方法，它通过非数字化的手段来理解社会现象的深层含义和背景。
特点：- 数据非量化：定性研究侧重于文字、图像、声音等非数字数据。
- 灵活性：定性研究方法更加灵活，可以根据研究进展进行调整。
- 深入理解：定性研究旨在深入理解个体的经验、观点和行为的背景。
分类：- 田野调查：研究者深入到研究对象的生活环境中，进行长期的观察和记录。
- 访谈法：通过与研究对象进行深入对话，收集他们的看法和经验。
- 内容分析：对文本、图像、视频等资料进行系统分析，以揭示其中的主题和模式。
二、社会研究的方法体系1. 研究方法论研究方法论是对研究方法和过程的哲学思考，它包括：- 研究范式：指导研究的基本信念和假设，如实证主义、建构主义等。
- 研究逻辑：研究推理的逻辑结构，如归纳推理和演绎推理。
- 研究伦理：研究过程中应遵循的伦理原则，如知情同意、隐私保护等。
2. 研究方法研究方法是实现研究目的的具体手段，包括：- 数据收集方法：如问卷调查、访谈、观察、实验等。
- 数据处理方法：如数据编码、数据清洗、数据转换等。
- 数据分析方法：如统计分析、主题分析、案例研究等。
3. 研究技术研究技术是指研究过程中使用的工具和技巧，例如：- 问卷设计技巧：如何设计有效、可靠的问题。
第7章实验研究（5学时）第一节实验的概念与逻辑一、实验及其基本要素实验定义：一种经过精心的设计，并在高度控制的条件下，通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的方法。
实验的基本目标是决定两个变量之间是否具有因果关系。
一般来说，在实验过程中，研究备通过引入(或操纵)一个变量(即自变量)，以观察和分析它对另一个变量(即因变量)所产生的效果。
从方法论上看，实验是定量研究的一种特定类型，它比其他几种社会研究方式更自接地基于实证主义的背景和原理。
尤其是在检验变量之间的因果关系方面，实验研究具有最强大的力量。
这是因为，判断因果关系的三个条件在实验研究的方式中，可以得到最为充分的满足。
作为一种特定的研究方式，实验有着三对基本要素。
这就是；(1)实验组与控制组；(2)前测与后测：(3)自变量与因变量。
1．自变量与因变量自变量是引起其他变量变化的变量、故也称做原因变量。
而因变量则称做结果变量。
在实验研究中，自变量又称做实验刺激，而因变量则往往是研究所测量的变量。
实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系，其基本内容是考察自变量对因变量的影响，即考察实验刺激对因变量的影响。
2．前测与后测在—项实验设计中，通常需要对因变量(或结果变量)进行前后两次相同的测量。
第一次在给予实验刺激之前，称为前测。
第二次则在给予实验刺激之后，称为后测。
3. 实验组与控制组实验组是实验过程中接受实验刺激的那一组对象。
即使是在最简单的实验设计中，也至少会有一个实验组。
控制组也称为对照组，它是各方面与实验组都相同，但在实验过程中并不给予实验刺激的一组对象，控制组的作用是向我们显示，如果不接受实验刺激那样的处理，那么实验组将会发生什么。
二、实验的逻辑如果我们根据某种理论命题得到两个变量之间存在因果联系的假设，或者我们根据经验事实和主观判断，推测现象X是造成现象Y的原因，即：X －> Y。
为了证明这一假设，我们首先观察Y的变化情况。
即先测量在没有受到X的影响之前，Y的情况如何，然后，通过操纵某些条件，引入被看作自变量和原因的实验刺激，即引入X，接着再对引入X以后Y的情况进行测量，并比较前后两次测量的结果，如果前后两次的情况发生变化，则可以初步认为X是导致Y变化的原因，即有X一一>Y。
