实验10-实验报告模板-并发事务管理及控制

数据库管理系统的并发控制与事务处理在当今大数据时代，数据库管理系统成为了各个行业和领域中不可或缺的重要工具。

数据库的并发控制与事务处理是数据库管理系统中非常关键的技术，其在保证数据的一致性和可靠性方面发挥着重要的作用。

一、并发控制的重要性随着数据量的不断增加和用户对数据的实时性需求越来越高，多个用户同时对数据库进行读写操作已成为常态。

然而，在多用户同时操作数据库的情况下，会出现许多潜在的问题。

例如，如果两个用户同时对同一数据进行修改，那么可能会导致数据丢失或不一致的情况。

因此，并发控制成为了保证数据库数据一致性的重中之重。

二、并发控制的方法在数据库管理系统中，常用的并发控制方法有加锁机制、并发控制算法和多版本并发控制等。

1. 加锁机制：加锁是一种常用的并发控制方法。

它通过在对数据库进行读写操作之前，首先对相关的数据项进行加锁，以保证同一时间只有一个用户对数据进行操作。

加锁机制可以分为共享锁和排他锁两种。

共享锁用于多用户读取同一数据时，而排他锁用于保证同时只有一个用户能对数据进行修改。

2. 并发控制算法：并发控制算法主要通过调度和协调多个用户之间的操作，以保证数据的一致性和可靠性。

其中，最常见的算法是两阶段锁定协议（Two-Phase Locking Protocol）和时间戳协议（Timestamp-based Protocol）。

两阶段锁定协议通过加锁和释放锁的两个阶段来控制并发操作，保证数据的一致性。

而时间戳协议则通过给每个事务分配一个时间戳来决定事务的执行顺序，以保证数据的可靠性。

3. 多版本并发控制：多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control）是一种较新的并发控制方法。

该方法通过为每个事务创建一个独立的版本来解决并发操作带来的问题。

当一个事务对数据进行修改时，会创建一个新的版本，并将该版本与之前的版本进行关联。

这种方式不会阻塞其他事务的读取操作，从而提高了并发性能。

《数据库原理》实验报告实验名称：数据库事务及并发控制班级名称：级计算机科学与技术数学与计算机学院2015年5月10日一、实验目的：事务处理及其并发控制是所有数据库产品的一个关键问题，是提供数据一致性和可恢复性的重要保障，事务处理方式的不同会导致数据库性能和功能上的巨大差异，熟练掌握数据库事务处理和并发控制的基本原理对于后续的学习和工作有着重要的帮助。

1). 通过试验，加深学生对事务的基本概念理解语掌握；2). 通过试验，加深学生对并发控制的基本概念理解，认识不正确的并发控制所带来的危害；3). 通过试验，加深学生对锁的基本概念的掌握与理解，认识锁带来的问题；二、实验内容：1、内容：事务的控制2、内容：事务的隔离级别试验3、内容：锁的模拟三、实验步骤：1、SQL Server 事务模式（1）自提交事务模式（SQL Server 默认模式）：建立一个查询后，分别运行多条插入、修改与删除语句，观察表中数据的变化select*from SC1insert into sc1(sno,cno,grade)values ('2011108001','C002', 74) insert into SC1(SNO,CNO,GRADE)values('2011108011','C003',72)insert into sc1(sno,cno,grade)values ('2011108009','C004', 89) select*from SC1update SC1set CNO='C001'where SNO='2011108001'select*from SC1delete from SC1where SNO='2011108011'select*from SC1（2）隐式事务模式：设置SQL Server为隐式事务模式，分别运行多条插入、修改与删除语句以后，再执行commit或rollback，观察表中数据的变化。

实验11 并发控制--事务一实验目的理解事务的ACID特性；理解commit和rollback的含义；理解并发控制与锁；二实验内容Commit与rollback1.首先运行studentxk.sql，恢复数据库；2.删除xk表中的所有数据；a)Delete from xkb)Go3.copy如下语句到查询分析器中，一并执行；begin transaction TranStartinsert into xk(sno,cno,grade) values('95001','1',92)save transaction FirstPointinsert into xk(sno,cno,grade) values('95001','2',85)rollback transaction FirstPointinsert into xk(sno,cno,grade) values('95001','3',88)save tran SecondPointinsert into xk(sno,cno,grade) values('95002','2',90)rollback transaction SecondPointinsert into xk(sno,cno,grade) values('95002','3',80)commit transaction TranStart4.查看xk表，看有几条记录。

5.理解rollback和commit的含义；并发控制与锁1.从开始菜单打开sql server的事件探查器，新建一个跟踪；2.为跟踪添加锁里面的deadlock事件；3.打开查询分析器，输入下面代码，以后称为代码1：begin transaction TranStartupdate xk set grade = 85waitfor delay '000:00:005'update student set sdept = 'Ma'commit transaction TranStart4.代码1成功执行，体会代码1的含义5.打开查询分析器，输入下面代码，以后称为代码2：begin transaction TranStartupdate student set sdept = 'IS'waitfor delay '000:00:005'update xk set grade = 80commit transaction TranStart6.代码2成功执行，体会代码2的含义；7.开两个查询分析器，一个输入代码1，一个输入代码2；8.执行代码1，代码1未执行完时立刻执行代码2；9.有一个会报错，为什么报错？因为两个事物同时执行的过程中10.查看事件探查器。

数据库管理系统的并发控制与事务处理随着信息技术的快速发展，数据库管理系统在各个领域中的应用越来越广泛。

然而，随着数据量的增加和用户的并发请求，如何保证数据的一致性和正确性成为了数据库管理系统中一个重要的问题。

因此，数据库管理系统的并发控制与事务处理就显得尤为重要。

并发控制是指多个用户同时访问数据库时，对数据的逻辑和物理上的各种约束，以及处理冲突、死锁等问题的控制手段。

在数据库中，并发操作是指多个用户在同一时间对共享资源进行读取或修改的操作。

如果没有对并发操作进行控制，可能会导致数据不一致的问题。

因此，数据库管理系统需要采取一系列的并发控制策略来保证数据的正确性。

一种常见的并发控制策略是加锁机制。

加锁是一种独占资源的方式，在事务中对数据进行加锁可以避免多个事务同时修改同一个数据。

数据库管理系统通过加锁来保证事务的隔离性，即每个事务在执行过程中所访问的数据对其他事务是不可见的。

通过加锁可以防止数据的丢失和不一致，保证数据的完整性。

然而，加锁机制也存在一些问题，比如死锁。

当多个事务同时竞争资源并相互等待对方释放资源时，就会造成死锁。

为了解决这个问题，数据库管理系统需要实现死锁检测与恢复机制，以及合理的死锁预防策略。

通过死锁检测与恢复机制，数据库管理系统可以主动检测死锁的发生，并采取措施解除死锁。

而死锁预防策略则是通过合理的资源调度和分配，预防死锁的发生。

除了加锁机制，数据库管理系统还可以采用并发控制的其他策略，比如多版本并发控制（MVCC）和时间戳机制。

多版本并发控制是一种无锁的并发控制策略，它通过为每个事务创建一个读取一致性快照来避免读取冲突。

而时间戳机制则是通过给每个事务分配一个唯一的时间戳，通过比较时间戳来判断事务的执行顺序。

这些策略不仅可以提高并发效率，还可以降低死锁的发生概率。

另外，数据库管理系统中的事务处理也是非常重要的，事务是指一组操作被视为一个工作单元进行执行的过程。

事务处理可以保证数据库中的操作是原子性、一致性、隔离性和持久性。

数据库系统中的并发控制与事务管理随着数据量的爆炸式增长，数据库已成为计算机系统中最重要的组成部分。

在数据库系统中，多个用户可能同时访问同一个数据集，这就引发了并发控制问题。

同时，对事务的管理也是数据库系统中不可或缺的部分。

因此，在数据库系统中，处理并发控制与事务管理问题是非常重要的。

一、并发控制在数据库系统中，多用户共享数据库的一个显著特点就是并发访问。

并发访问带来了很多好处，比如减少了用户等待时间，增加了系统资源利用率，但同时也带来了数据一致性问题。

数据库系统中的并发控制的目的就是保证数据的一致性以及保证事务的隔离性。

1.事务事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚，不会出现只执行了其中的一部分而导致的数据不一致问题。

数据库系统为了保证数据的一致性，会将多个操作视为一个事务进行处理。

在事务中，包括读写操作，一旦事务开始执行，系统就要保证整个事务内的各个操作要么全部执行成功要么全部回滚。

2.事务的特性（1）原子性：事务是一个不可分割的工作单位，事务中的各个操作要么全部执行成功，要么全部回滚。

（2）一致性：事务执行前后，数据库的状态必须保持一致。

（3）隔离性：事务之间相互隔离，不能互相干扰。

（4）持久性：事务执行成功后，对数据的修改应该永久保存在数据库中。

3.并发控制的概念并发控制的主要目的是确保不同的用户并发访问数据库时不会由于竞争访问相同的数据而导致数据发生不一致的问题。

并发控制通过协调不同的用户之间的并发访问，使得用户能够同时访问数据库，而不会产生冲突。

在并发访问中，经常出现的竞争情况有以下三种：（1）读-写冲突：一个用户正在进行写操作时，另一个用户对同一数据进行读操作。

（2）写-写冲突：两个用户都在进行写操作时，写入的数据会发生冲突。

（3）读-读冲突：多个用户并发进行读操作，由于没有写操作的保护，读取到的数据可能不一致。

4.并发控制方法（1）封锁协议封锁是控制并发访问的最基本方法。

软件开发岗位实习报告：多线程编程与并发控制一、引言作为一名软件开发岗位的实习生，在实习期间主要负责多线程编程与并发控制相关的工作。

本报告将对我在实习期间所涉及的多线程编程和并发控制的主要内容进行总结和分析，以期在实践中进一步掌握相关知识和技能。

二、背景在当今的软件开发中，多线程编程和并发控制是非常重要的技能。

多线程编程是指同时运行多个线程来提高程序的效率和性能。

然而，多线程编程所涉及的并发控制是一个复杂的问题，需要考虑线程间的同步、锁的使用、资源的竞争等。

因此，熟练掌握多线程编程和并发控制是一个软件开发岗位中不可或缺的能力。

三、多线程编程在我的实习期间，我主要参与了一个多线程编程的项目。

该项目是基于Java语言的，主要的任务是实现一个并行计算框架。

为了提高程序的执行效率，我们使用多线程编程的方式来实现并行计算任务的分发和执行。

我负责设计和实现了任务调度和线程管理模块。

在任务调度模块中，我需要根据用户的需求将大的计算任务划分成多个小的子任务，并将这些子任务分配给不同的线程进行并行执行。

同时，我还需要考虑线程的数量和分配方式，以及任务的优先级和依赖关系等因素。

通过合理地调度任务和管理线程，我们成功地提高了程序的并行度和执行效率。

在线程管理模块中，我需要实现线程的创建、启动、停止和销毁等功能。

同时，我还需要考虑线程的同步和通信，以避免线程间的竞争和冲突。

在实践中，我主要使用了线程池和信号量等机制来管理线程，并通过互斥锁和条件变量等机制来实现线程的同步和通信。

通过参与这个多线程编程项目，我深入理解了多线程编程的原理和实践。

我学会了如何利用多线程来提高程序的性能和效率，以及如何处理线程间的同步和竞争问题。

同时，我也发现了多线程编程的一些常见问题和注意事项，比如死锁、饥饿和竞争条件等。

通过及时定位和解决这些问题，我成功地完成了我的任务。

四、并发控制在多线程编程中，并发控制是一个非常重要的问题。

并发控制主要包括线程同步、锁的使用和资源竞争等方面。

实验10并发控制与数据库的安全性〖试验学时〗2学时〖目的要求〗1.学会创建事务。

2.学会定义事务的隔离级别。

3.了解事务模式及锁模式。

4.掌握如何添加、删除和修改数据库用户。

5.掌握如何添加、删除数据库角色以及如何为数据库角色添加和删除用户。

6.掌握如何授予、拒绝和剥夺权限。

7.了解如何管理应用程序角色。

8.掌握通过视图保证数据的安全。

〖实验内容〗1.创建事务。

(1)执行以下语句，创建一个简单的事务。

(2)在事务t1中，设置一个存储点，如果发生了错误进行回滚时，保证前面的插入行行为不丢失。

2.事务模式。

(1)运行如下语句，查看结果。

可以看到，上例中结果显示为：所影响的行数为0行，说明一条记录也未插进去。

提示：在自动提交事务模式下，当遇到的错误是编译错误时，SQL Server回滚的是整个批处理，而不仅仅是一个SQL语句。

(2)运行如下语句，查看结果。

可以看到，上例中结果显示为：所影响的行数为2行，说明前2条记录插入成功。

提示：在自动提交事务模式下，当遇到的错误是运行错误时，SQL Server回滚的仅仅是一个SQL语句。

(3)使用显示事务在student_course数据库中添加选课信息，连续运行两次下面例子，并查看结果。

第一次运行：第二次运行：(4)使用隐性事务在student_course数据库中添加选课信息，并查看事务数目信息。

提示：由于隐性事务会占用大量资源，一般情况下不建议使用。

3.用户可以自定义事务隔离级别。

下面定义一个事务的隔离级别为“可重复读”。

4.锁模式。

(1)在student_course数据库中，使用Holdlock对表student加共享锁。

提示：如果对锁使用不当，非常容易出现死锁。

为了预防死锁的发生，根据对数据加锁时的加锁策略，锁可分为乐观锁和悲观锁。

提示：乐观锁假设没有发生可能造成死锁的冲突，然后读取数据，处理事务，执行更新，最后检查是否发生冲突。

如果不存在冲突，事务就完成了；如果存在冲突，则重复事务直到没有冲突为止。

《客户信息管理系统》实验报告实验序号：实验项目名称：事务与并发控制组成：客户编号、客户姓名、客户等级存取方式：随机存取（3）、分析数据流图，确定数据项的描述◆数据项的定义：数据项编号：I01-01数据项名称：客户编号别名：客户编码简述：客户的顺序代号类型：数字数据项编号：I01-02数据项名称：客户姓名别名：客户名称简述：客户的称呼类型：文本数据项编号：I01-03数据项名称：所属行业别名：简述：客房的行业类型：文本数据项编号：I01-04数据项名称：所在地区别名：简述：客户的居住地类型：文本数据项编号：I01-05数据项名称：电话号码别名：●在新建模型界面，设置模型的名称为客户资源管理，单击“确定”按钮，进入如下界面：②创建实体●从设计元素面板上选择实体（Enitity），将鼠标指针指向设计区域的合适位置，单击鼠标左键，在设计区域中创建一个实体，如下图所示：●从设计元素面板上选择指针（Pointer），进入对象编辑状态，将鼠标指针指向刚才创建的实体并双击鼠标左键，出现如下所示属性编辑界面：●选择“General”选项卡，设置通用属性，一班机为实体，设置该实体的Name属性为班级，Code列设置属性的代码；接着进入“Attributes”选项卡，设置实体的属性：Data Type列设置属性的数据类型；Domain列设置属性的域；M，P，D列设置属性的约束，设置员工的四个属性，员工编号与员工名称名称；将员工编号所在行对应的P选项选中，设置该属性为主键，如下图所示：③按照上面的方法创建其他实体，如下图所示：④创建实体之间的关系，如下图所示：⑤建立实体之间的联系，如下图所示：⑥验证CDM的正确性在PowerDesigner的主窗体中，选择“Tools”->“Check Model”命令，进入如下图所示的模型检查设置界面：选择需要检测的内容之后，单击“确定”按钮，进入下图的检查结果界面。

检查结果包括警告和错误，其中警告不影响生成PDM，有错误的模型是不能生成PDM的。

数据库设计中的事务和并发控制实践在数据库设计和开发过程中，事务和并发控制是两个非常重要的概念。

事务用于确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，而并发控制则用于处理多个用户同时对数据库进行操作时可能出现的冲突问题。

本文将从两个方面对数据库设计中的事务和并发控制进行实践探讨。

一、事务的实践事务在数据库设计中扮演着非常重要的角色，它可以确保一组数据库操作要么全部执行成功，要么全部回滚。

在实际应用中，事务的使用经常涉及到对多个表或者多个数据库操作的一致性要求。

以下是一些事务的实践经验：1. 定义合适的事务边界：一个事务应当包含一个完整的业务逻辑单元，避免将多个独立的操作放在同一个事务中。

这样可以减少事务的冲突概率，提高并发性能。

2. 设置合理的隔离级别：数据库系统提供了多个隔离级别，如读未提交、读已提交、可重复读和串行化。

不同的业务场景需要选择合适的隔离级别，以便在保证数据一致性的同时提高并发性能。

3. 使用数据库的事务管理机制：大多数数据库系统都提供了事务管理功能，如开启、提交、回滚等。

在使用数据库时，可以利用这些功能来实现事务的原子性和持久性。

4. 异常处理与回滚：在事务处理过程中，可能会发生各种异常情况，如网络中断、系统故障等。

在这些情况下，及时捕获异常并进行回滚操作是非常重要的，以避免数据不一致性的问题。

二、并发控制的实践并发控制是数据库设计中必不可少的一项技术，它可以确保多个用户同时对数据库进行操作时的数据一致性。

以下是一些并发控制的实践经验：1. 锁机制的使用：数据库系统提供了不同的锁机制，如排他锁、共享锁等。

在设计数据库时，可以根据不同的业务需求和并发访问方式，选择合适的锁机制来实现数据的互斥访问。

2. 并发控制算法的选择：数据库系统也提供了不同的并发控制算法，如两段锁协议、多版本并发控制（MVCC）等。

根据不同的业务场景和性能要求，可以选择合适的算法来实现并发控制。

3. 设计合理的索引：索引在数据库查询中起到非常重要的作用，能够提高查询性能和并发控制效果。

数据库实验报告记录：事务与并发控制————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：《数据库原理》实验报告题目：实验七事务与并发控制学号姓名班级日期2013302478 纪昌宇10011301 2015.11.141.实验七:事务与并发控制1.1.实验目的1.掌握事务机制，学会创建事务。

2.理解事务并发操作所可能导致的数据不一致性问题，用实验展现四种数据不一致性问题：丢失修改、读脏数据、不可重复读以及幻读现象。

3.理解锁机制，学会采用锁与事务隔离级别解决数据不一致的问题。

4.了解数据库的事务日志。

1.2.实验内容假设学校允许学生将银行卡和校园卡进行绑定，在student数据库中有如下的基本表，其中校园卡编号cardid即为学生的学号：icbc_card(studcardid,icbcid,balance) //校园卡ID，工行卡ID，银行卡余额campus_card(studcardid,balance) //校园卡ID，校园卡余额数据创建的代码：use studentcreate table campus_card(studcardid Char(8) ,balance Decimal(10,2))create table icbc_card(studcardid Char(8),icbcid Char(10),balance Decimal(10,2))insert into campus_card values('20150031', 30)insert into campus_card values('20150032', 50)insert into campus_card values('20150033', 70)insert into icbc_card values('20150031','2015003101', 1000)insert into icbc_card values('20150032','2015003201', 1000)insert into icbc_card values('20150033','2015003301', 1000)针对以上数据库按照要求完成下列实验：1.编写一个事务处理(begin tran)实现如下的操作：某学号为20150032的学生要从银行卡中转账200元到校园卡中，若中间出现故障则进行rollback。

数据库事务与并发控制实践在数据库管理系统中，事务和并发控制是两个重要的概念。

事务是指一组数据库操作，它们要么全部执行成功，要么全部不执行。

并发控制则是指多个事务同时执行时保证数据的一致性和隔离性的机制。

本文将探讨数据库事务和并发控制的理论基础，并结合实际案例进行实践分析。

一、事务的概念和特性事务是数据库管理系统中用来确保数据一致性和完整性的基本单位。

事务具有以下四个特性：1. 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，不存在部分执行的情况。

2. 一致性（Consistency）：事务的执行不会破坏数据库的完整性约束，也就是说，在事务开始和结束时，数据库必须满足一定的约束条件。

3. 隔离性（Isolation）：并发执行的多个事务之间应当相互隔离，每个事务都应当感觉不到其他事务的存在。

4. 持久性（Durability）：事务一旦提交，其对数据库的修改将永久保存，即使系统出现故障也不会丢失。

二、并发控制的概念和问题并发控制是为了解决多个事务同时执行时可能出现的数据不一致问题。

并发控制需要解决的主要问题包括：1. 丢失更新（Lost Update）：当两个事务同时修改同一个数据时，后提交的事务可能会覆盖前一个事务的修改结果，导致前一个事务的更新被丢失。

2. 脏读（Dirty Read）：一个事务读取了另一个尚未提交的事务的数据，如果后续事务回滚，那么之前读取的数据就是错误的。

3. 不可重复读（Non-repeatable Read）：一个事务在多次读取同一数据时，由于其他事务的修改导致读取结果不一致，出现了数据不可重复的情况。

4. 幻读（Phantom Read）：一个事务在多次查询同一范围的数据时，由于其他事务的插入或删除导致查询结果发生了变化，出现了虚幻的读取结果。

三、实践案例分析假设我们有一个银行的账户表，其中包含账号、余额等字段。

现在有两个用户同时进行取款操作，并发控制需要保证其数据的一致性和隔离性。

数据库事务管理与并发控制实践数据库事务管理与并发控制是数据库管理系统中非常重要的概念和技术，它们对于保证数据库的数据一致性和并发操作的正确性至关重要。

本文将就数据库事务管理和并发控制的实践方法和技术进行探讨和总结，旨在帮助读者更好地理解和应用这些技术。

一、数据库事务管理数据库事务管理是指对数据库操作的一组操作序列进行逻辑上的单元化管理，这组操作要么全部执行成功，要么全部失败，同时保证数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态。

以下是数据库事务管理的一些重要方面：1.1 事务的特性事务具有ACID特性，即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

原子性指事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部回滚失败；一致性指事务的执行不能破坏数据库的完整性约束；隔离性指并发执行的事务之间要相互隔离，互不干扰；持久性指一旦事务提交，对数据库的改变应该永久保存。

1.2 事务的隔离级别数据库系统提供了多个事务隔离级别，包括读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)等级别。

不同的隔离级别在读取数据和并发操作上有着不同的影响，应根据实际需求合理选择。

1.3 事务的回滚和提交事务的回滚和提交是保证事务执行正确性和一致性的关键操作。

当事务执行过程中发生错误或异常时，应将事务回滚到最初状态；当事务执行成功时，应将事务提交，使其结果对其他事务可见。

二、并发控制并发控制是指在多用户并发访问数据库时，通过采用合适的技术和策略，保证并发操作的正确性和数据库数据的一致性。

以下是并发控制的一些常见技术和方法：2.1 锁粒度控制锁粒度控制是指选择合适的锁的粒度，使得在事务并发执行时，能够保证数据的一致性且最大程度地提高并发度。

通常有行级锁、表级锁和页级锁等多种粒度选择。

一、实验目的通过本次实验，加深对数据库事务并发控制的理解，掌握常见的并发控制方法，并能够运用所学知识解决实际中可能出现的事务并发问题。

二、实验环境- 操作系统：Windows 10- 数据库管理系统：PostgreSQL 12- 开发工具：PgAdmin 4三、实验内容本次实验主要涉及以下内容：1. 事务并发控制的基本概念和ACID特性；2. 常见的并发控制方法，如锁机制、时间戳机制和乐观并发控制；3. 事务隔离级别及其对并发控制的影响；4. 实验环境搭建与事务并发控制实验操作。

四、实验步骤1. 搭建实验环境（1）安装PostgreSQL数据库管理系统；（2）启动PostgreSQL数据库服务器；（3）使用PgAdmin 4工具连接到PostgreSQL数据库。

2. 创建实验数据库（1）在PostgreSQL中创建一个新的数据库；（2）在数据库中创建实验所需的数据表。

3. 编写实验脚本（1）编写实验脚本，模拟事务并发场景；（2）在脚本中设置不同的事务隔离级别。

4. 执行实验脚本（1）在PostgreSQL中执行实验脚本；（2）观察并记录实验结果。

5. 分析实验结果（1）分析不同隔离级别下的事务并发控制效果；（2）总结实验中发现的问题和解决方法。

五、实验结果与分析1. 事务并发控制效果（1）在可重复读隔离级别下，实验结果显示，不同事务之间的数据读取操作是独立的，不会出现脏读、不可重复读和幻读现象。

（2）在串行化隔离级别下，实验结果显示，所有事务均按照串行顺序执行，不会出现并发冲突，但性能较差。

（3）在读已提交隔离级别下，实验结果显示，事务读取的数据是已提交的数据，但可能出现脏读现象。

（4）在读取提交隔离级别下，实验结果显示，事务读取的数据是已提交的数据，且在读取过程中不会出现脏读现象。

2. 实验中发现的问题及解决方法（1）在串行化隔离级别下，性能较差。

解决方法：根据实际需求，选择合适的事务隔离级别，以平衡性能和并发控制效果。

数据库并发控制与事务处理的最佳实践数据库并发控制与事务处理是关系型数据库管理系统中非常重要的概念和技术。

在多用户同时操作数据库的环境下，要保证数据的完整性、一致性和并发性，需要使用并发控制机制和事务处理方法。

本文将介绍数据库并发控制与事务处理的最佳实践，以帮助开发人员设计和实现高效的数据库系统。

首先，我们将讨论数据库并发控制的重要性以及常用的并发控制机制。

在多用户同时对数据库进行读写操作的情况下，如果不对并发操作进行控制，可能会出现数据冲突、丢失更新和脏读等问题，从而导致数据库的数据不一致性。

因此，使用并发控制机制来协调和管理多用户的并发操作是至关重要的。

最常见的数据库并发控制机制包括锁定、并发控制算法和调度策略。

锁定机制通过对数据库中的数据加锁来实现并发控制。

在读写操作中，通过对数据对象进行共享锁和独占锁的方式来控制并发访问。

并发控制算法包括二段锁协议、时间戳序列和多版本并发控制等。

而调度策略用于管理用户请求和资源分配，以保证数据库系统的性能和可扩展性。

其次，我们将探讨事务处理的重要性以及如何实现有效的事务处理。

事务是指由一组操作组成的逻辑单元，要么全部成功执行，要么全部回滚，保证了数据库在执行过程中的一致性和可靠性。

有效的事务处理需要遵循ACID原则，即原子性、一致性、隔离性和持久性。

在实现事务处理时，开发人员需要注意一些最佳实践。

首先是保持事务的简单性和短小性，尽量减少事务的执行时间，避免长时间占用数据库资源。

其次是优化数据库的设计，合理划分表和字段，减少复杂查询和更新操作的次数。

此外，还可以使用批处理、缓存和索引等技术来提高事务处理的性能和效率。

同时，开发人员还应该注意并发事务处理中的一些常见问题和解决方法。

例如，脏读是指一个事务读取了另一个未提交事务的数据，可以使用锁定机制来避免脏读。

丢失更新是指一个事务覆盖了另一个事务的更新结果，可以使用时间戳序列和乐观锁来解决丢失更新问题。

死锁是指多个事务互相等待对方释放资源的状态，可以通过检测和解除死锁的方法来解决死锁问题。

实习报告：软件开发中的多线程编程与并发控制一、前言软件开发中的多线程编程与并发控制是一个非常重要的知识点，尤其是在面对需要处理大量数据、并发请求较高的情况下，合理地利用多线程可以提高程序的并发性能和响应速度。

在我所在的公司进行软件开发实习期间，我有幸参与了一个多线程编程的项目，并且负责了其中的并发控制部分。

在这个实习报告中，我将分享我的学习和经验，介绍多线程编程的基本概念、常见应用场景以及并发控制的手段与策略。

二、多线程编程的基本概念1. 线程与进程的关系在操作系统中，一个进程包含一个或多个线程，线程是进程中的最小执行单位，一个进程可以有多个线程同时执行。

线程之间共享进程的资源，包括内存空间、文件句柄等。

相比于进程，线程的创建和销毁速度更快，切换开销更小。

2. 多线程的优点多线程编程可以充分利用多核处理器的并行计算能力，提高程序的执行效率。

另外，多线程使得程序可以同时执行多个任务，提高程序的并发性能和响应速度。

在处理大量数据、网络请求等场景下，合理地使用多线程可以显著提升程序性能。

3. 多线程的挑战在利用多线程编程时，我们需要面临一些挑战，比如线程安全性、死锁和竞态条件等问题。

同时，线程之间的通信和数据共享也需要谨慎处理，避免出现数据不一致或者竞争条件的情况。

三、多线程编程的应用场景1. 数据处理与计算在大数据分析、图形渲染等场景下，往往需要对海量数据进行处理和计算。

利用多线程编程，可以将数据分片处理，每个线程负责处理一部分数据，从而提高整体的计算效率。

2. 并发请求处理在服务器端开发中，有时会面临大量的并发请求，比如Web服务器接收客户端请求并返回响应。

通过使用多线程，可以让每个线程独立处理一个请求，提高服务器的并发处理能力。

3. 用户界面响应在图形界面程序中，用户的交互操作需要及时响应，避免界面卡顿或者无响应的情况。

通过将复杂的计算或者耗时的操作放到单独的线程中执行，可以保证界面的流畅性和响应速度。

数据库系统中的并发控制与事务处理技术研究随着互联网和信息技术的飞速发展，数据库系统在现代企业中扮演着至关重要的角色。

数据库的并发控制和事务处理技术是数据库系统中必不可少的组成部分。

在大规模的数据处理过程中，同时进行的多个事务可能会引发并发访问冲突，从而导致数据不一致和安全问题。

数据库系统的并发控制和事务处理技术旨在保证数据一致性、可靠性和性能。

并发控制是数据库系统中用来管理多个并发事务的一种机制。

当多个事务同时访问数据库时，可能会发生各种问题，如丢失修改、不可重复读、幻读等。

并发控制的目标是通过协调和控制不同事务之间的访问，保证数据的正确性和一致性。

数据库系统中常用的并发控制技术包括锁定机制、多版本并发控制（MVCC）和时间戳机制。

锁定机制是最常见的并发控制技术之一。

它基于事务对数据对象进行锁定以保证数据的一致性。

锁定可以分为共享锁和排他锁。

共享锁允许多个事务同时读取同一数据对象，而排他锁则要求事务独占性地进行写操作。

锁定机制可以通过细粒度锁、粗粒度锁和行级锁等不同的粒度进行实现。

细粒度锁具有更高的并发性能，但也增加了锁的粒度管理复杂性；而粗粒度锁则减少了并发性能，但提高了并发控制的简单性。

多版本并发控制（MVCC）是一种乐观并发控制技术，用于降低锁机制带来的开销。

MVCC通过为每个事务版本分配一个时间戳，并检查事务在读取和修改数据时的时间戳与对象的时间戳之间的关系来避免冲突。

当事务被提交时，会生成一个新的版本，并使用新的时间戳来代表该版本。

MVCC减少了事务之间的冲突，提高了并发性能和吞吐量。

时间戳机制是一种基于时间戳的并发控制技术。

每个读写操作都会包含一个时间戳，并通过比较操作的时间戳来判断操作是否可执行。

如果事务的时间戳早于其他已经提交的事务的时间戳，则该事务可以执行；否则，该事务需要进行回滚。

时间戳机制能够提供较高的并发度和隔离性。

除了并发控制，事务处理也是数据库系统中不可或缺的技术。

事务是数据库操作的逻辑单元，要求具有ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。

数据库管理中的事务管理和并发控制在今天的数字化时代，数据库已经成为了许多企业和组织管理数据的核心工具。

然而，随着不断增长的数据量和复杂的数据结构，数据库管理中的事务管理和并发控制显得越来越重要。

事务管理的定义事务是数据库管理中的一组操作，这组操作被视为一个单独的“工作单元”，并且必须要么全部成功，要么全部失败。

举个例子，一个银行转账操作通常包括从一个账户中减去一定金额，将该金额添加到另一个账户中。

这种操作必须以原子事务的方式进行管理，即要么全部成功，要么全部回退。

这是为了确保数据的完整性和一致性，因为如果存在错误或故障，则需要将这些更改全部还原为先前的状态。

并发控制的定义并发控制是一种技术，用于管理多个并发事务的交互冲突。

在一个高负荷的数据系统中，可能有许多用户同时试图读取和写入相同的数据。

这种情况下，如果多个用户尝试同时修改同一数据，可能会出现冲突。

因此，数据库需要管理以上这些并发事务，以确保数据完整性，而没有任何一个事务会影响到另一个事务。

此外，如果多个并发事务同时试图访问相同数据，而不进行任何并发控制，则可能出现数据的连接失效甚至数据不一致等情况。

事务管理和并发控制的关系在现代数据库中，事务管理和并发控制通常是协同进行的。

如果一个事务正在修改某个数据时，所有其他事务都无法进入该数据，直到修改完成。

这种现象通常被称为“锁定”。

当一个事务修改了数据并准备提交之前，它会获得一个锁定来保护其他事务不能访问它修改的数据。

这可以确保修改成功后的数据是正确的，并且不会被其他事务篡改。

当事务成功提交后，锁定被释放。

然而，长时间的锁定往往会导致性能下降，因为其他事务可能需要等待该事务释放锁定之后才能继续。

因此，现代数据库管理系统通常使用一种称为“乐观并发控制”的技术来管理锁定。

在这种场景下，系统认为事务不会冲突，并且多个事务可以同时尝试修改相同数据。

因此，如果一些事务修改了相同数据，则所有事务都需要进行回退并重新执行。

数据库中的事务管理和并发控制：为数据保驾护航的必要手段现代社会已经进入了一个数据化的时代，大量的数据需要被存储、管理和处理。

而数据库就是其中扮演了重要角色的一个工具。

然而，在大量的数据读写过程中，数据库会面临一些困难，例如多用户访问同一数据、内存资源争用、读写过程中的错误等。

针对这些问题，数据库必须采用一种有效的机制，以保证数据的完整性和可靠性。

而事务管理和并发控制正是数据库中实现这一机制的利器。

事务管理事务管理，即所谓的“事务处理”和“事务控制”，是数据库管理系统的一项核心功能。

它涉及到数据的读写、存储、删除等操作。

一个事务可以视为一个单独的操作单元，其中一系列的操作要么全部被执行，要么全部不被执行。

这个机制可以避免因为一些事务未能成功执行而导致的数据不一致的情况。

拿银行转账为例，如果转账过程中有任何一个环节出现错误，比如余额不足或转账账户不存在等，整个操作将被回滚，防止出现不符合预期的结果。

数据库的策略是：要么做到“全部正确完成”，要么“不做任何变化”。

其实，这个策略也是现实生活中最好的处理方式。

比如，你得在家进行一些买卖活动时，则要求交钱的人一次性交齐全部的钱，否则交易就不成功，这就是事务管理的精髓所在。

在一个事务的过程中，可以出现读和写的情况，但是，必须遵循ACID四个原则。

这四个原则分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

其中，原子性指整个操作过程不可分割，要么全部完成，要么全部不完成；一致性指事务执行前后的差异是符合约束条件的；隔离性指多个事物并行执行的时候，每个事务都应该确保是隔离的；持久性指一个事务的结果，在完成后应该永久保存下来，且不会被回滚。

并发控制并发控制是指多个用户同时访问数据库时，数据库系统防止数据被破坏的一种机制。

多个用户同时访问时，如果不进行限制，就会出现读/写冲突的问题，而这会导致数据的不一致。

1.实验七:事务与并发控制1.1.实验目的1.掌握事务机制，学会创建事务。

2.理解事务并发操作所可能导致的数据不一致性问题，用实验展现四种数据不一致性问题：丢失修改、读脏数据、不可重复读以及幻读现象。

3.理解锁机制，学会采用锁与事务隔离级别解决数据不一致的问题。

4.了解数据库的事务日志。

1.2.实验内容假设学校允许学生将银行卡和校园卡进行绑定，在student数据库中有如下的基本表，其中校园卡编号cardid即为学生的学号：icbc_card(studcardid,icbcid,balance) //校园卡ID，工行卡ID，银行卡余额campus_card(studcardid,balance) //校园卡ID，校园卡余额数据创建的代码：use studentcreate table campus_card(studcardid Char(8) ,balance Decimal(10,2))create table icbc_card(studcardid Char(8),icbcid Char(10),balance Decimal(10,2))insert into campus_card values('20150031', 30)insert into campus_card values('20150032', 50)insert into campus_card values('20150033', 70)insert into icbc_card values('20150031','2015003101', 1000)insert into icbc_card values('20150032','2015003201', 1000)insert into icbc_card values('20150033','2015003301', 1000)针对以上数据库按照要求完成下列实验：1.编写一个事务处理(begin tran)实现如下的操作：某学号为20150032的学生要从银行卡中转账200元到校园卡中，若中间出现故障则进行rollback。