《运筹学》英文单词
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运筹学》教学大纲课程名称:《运筹学》英文名称:Operations Research课程性质:专业课课程编号:所属系部:数学与统计学院周学时:4 学时总学时:72 学时学分:2 学分教学对象(本课程适合的专业和年级):数学与应用数学、统计学预备知识:高等代数、概率论与数理统计课程在教学计划中的地位作用:课程的性质与任务运筹学是管理与经济类专业的一门专业基础课,通过这门课程的学习,要求学生掌握线性规划、线性规划的对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、动态规划、排队论、存储论等方面的基本理论和基本运算技能.使学生在运用运筹学方法分析和解决问题方面的能力得到培养和训练,为进一步学习专业课程提供必要的基础,为培养适应现代化需要,掌握现代科学管理方法的管理人才服务。
教学方式:讲授教学的目的与要求:让学生掌握运筹学的思维方式,能应用系统的、科学的数学分析方法对系统进行定量化分析。
通过建立数学模型和模拟模型,求解数学模型来解决生产、生活中比较复杂的问题,达到资源优化配置、获得最优决策的目的。
通过本课程的学习,要求学生掌握线性规划、线性规划的对偶理论、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、存贮论、对策论和决策分析的基本概念、基本理论和基本方法,熟悉运筹学模型在实践中的应用。
课程教材:自编讲义和课件参考书目:1.熊伟,《运筹学》,高等教育出版社2.,Handy A.Ta ha, 《运筹学导论初级篇》英文版,人民邮电出版社3.李宗元,《运筹学ABC 》,经济管理出版社4.FrederickS.Hillier,GeraldJ.Lieberman ,《IntroductiontoOperationsResearch 》(第8 版),清华大学出版社(英文版),2006 年5.运筹学编写组,《运筹学》(第二版),清华大学出版社,2005 年6.胡运权,《运筹学基础及应用》,高等教育出版社,20047.姜启源,《数学模型》,高等教育出版社,2005 编写日期:2007 年4 月制定课程内容及学时分配:(一)教学内容1.线性规划线性规划:应用模型举例,线性规划的一般模型,图解法,线性规划的标准型,线性规划的有关概念,普通单纯形法,大M 和两阶段单纯形法,有关单纯形法原理及计算公式。
运筹学通论
等)
运筹学,即英文Optimization Theory,即优化理论,是指研究问题的基本模型、关系的最优求解的研究,运筹学关注的是怎样以最有效的方式满足特定的目标。
它兼具数学、计算机算法、和决策论等多种学科的元素,是计算机科学的主要分支之一,它主要用于求解各种复杂科学、技术和经济问题。
运筹学通论是运筹学的基础课,它具有广泛的应用范围,如操作研究、管理学、气象学、量子力学等。
运筹学通论从历史上讲,是运筹学的基础学科,包括传统的运筹学数学模型的求解的方法。
运筹学通论强调建立符合实际环境的有效数学模型、求解这些模型的方法以及得出可行解的评价方法。
它涉及多学科之间的交叉,如数学分析、模糊数学、模式识别、诊断论等等,广泛地应用在建筑、交通、制造业、农业、电气、计算机系统等各行各业,深受各方关注。
运筹学以其全面性来支持多种决策。
它把飞行计划制定、路线网络优化、系统控制设计等多种解决方案都整合到一起,利用数学方法对问题的层次结构及其相关的决策进行模拟和预测,可以有效解决各类复杂的问题,为社会的应用和管理提供有效的支持。
例如在运输、工厂调度等行业中,可以有效地管理仓储资源,进行合理的目标分配,提高运输效率,实现最大程度的节约。
总之,运筹学通论具有重要意义,它是计算机科学、管理学、决策论等诸多学科交叉、深入研究的重要学科,因而有越来越多的人将其作为上本、研究的重要基础。
翻译以下英文术语,并深入了解术语的含义。
1.optimal solution:最优解,使目标函数取得最大值的可行解。
P352.objective function:目标函数,指需优化的量,即欲达的目标,用决策变量的表达式表示。
P123.feasible region:可行域,指所有可行解的集合。
P284. simplex method:单纯形法:是一种迭代的算法,其核心思想是不仅将取值范围限制在顶点上,而且保证每换一个顶点,目标函数值都有所改善.P1175. BF solutions:基可行解,满足变量非负约束条件的基解称为基可行解。
P1816. sensitivity analysis:敏感性分析:指对系统或事物因周围条件变化显示出来的敏感程度的分析。
P1467. algorithm:算法,指系统的求解过程。
p1078. spanning tree:生成树,若有限图的生成子图是一棵树,则称为该图的生成树。
树指不含有圈的连通网。
P3799. states:状态,各阶段开始时的客观条件. P44510.directed arc:有向弧,指通过一条弧的流只有一个方向的弧。
P37611. unbounded:无界,指约束条件不能阻止目标函数值在有利的方向上(正的或者负的)增长。
P3512. CPF solution:顶点(角点)可行解,指位于可行域顶点的解。
P3713. functional constraints:约束条件,指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制,通常表达为含决策变量的等式或不等式。
P3414 multiple optimal solutions:多个最优解的问题,指有无穷多解,每一个解都有相同的目标函数值的问题。
P12215. slack variable:松弛变量,添加x i到约束条件的不等式中使其变为等式的变量P10816. augmented solution:增广解,指原始变量(决策变量)取值再加入相应的松弛变量取值后而形成的解。
运筹学运筹学教程运筹学是管理类专业的一门重要专业基础课。
它是本世纪40年代初发展起来的一门新兴学科,其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据,是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。
目录展开编辑本段运筹学(yùnchóuxué)简介英语全称为:Operational Research(英国)或者是Operations Research(美国)在中国战国时期,曾经有过一次流传后世的赛马比赛,相信大家都知道,这就是田忌赛马。
田忌赛马的故事说明在已有的条件下,经过筹划、安排,选择一个最好的方案,就会取得最好的效果。
可见,筹划安排是十分重要的。
现在普遍认为,运筹学是近代应用数学的一个分支,主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。
前者提供模型,后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。
敌我双方交战,要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上,做出最优的对付敌人的方法,这就是“运筹帷幄之中,决胜千里之外”的说法。
但是作为一门数学学科,用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排,却是晚多了。
也可以说,运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
编辑本段研究范围运筹学主要研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
当然,随着客观实际的发展,运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动,有些已经深入到日常生活当中去了。
运筹学可以根据问题的要求,通过数学上的分析、运算,得出各种各样的结果,最后提出综合性的合理安排,已达到最好的效果。
运筹学作为一门用来解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。
虽然不大可能存在能处理及其广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能应用解决较广泛的实际问题。
随着科学技术和生产的发展,运筹学已渗入很多领域里,发挥了越来越重要的作用。
美国留学运筹学专业申请情况介绍运筹学不算留学申请中的热门专业,下面专家就来介绍下运筹学申请相关的一些情况。
运筹学,Operation Research,原意是操作研究、作业研究、运用研究、作战研究,译作运筹学,是借用了《史记》运筹策于帷幄之中,决胜于千里之外一语中运筹二字,既显示其军事的起源,也说明它在我国已早有萌芽。
运筹学作为一门现代科学,是在第二次世界大战期间首先在英美两国开展起来的,有的学者把运筹学描述为就组织系统的各种经营作出决策的科学手段。
P.M.Morse与G.E.Kimball在他们的奠基作中给运筹学下的定义是:运筹学是在实行管理的领域,运用数学方法,对需要进行管理的问题统筹规划,作出决策的一门应用科学。
运筹学的另一位创始人定义运筹学是:管理系统的人为了获得关于系统运行的最优解而必须使用的一种科学方法。
它使用许多数学工具(包括概率统计、数理分析、线性代数等)和逻辑判断方法,来研究系统中人、财、物的组织管理、筹划调度等问题,以期发挥最大效益。
由于运筹学是属于理科的,那对于理科申请需要注意的就是需要有相关的研究经历,或者试验动手经历.这些对于一个研究生申请是至关重要的。
因为现在日益剧烈的美国留学申请已经演变成类似上海就业市场的竞争。
可以看做就象找工作一样,那在找工作的时候,公司所看重的就是你的工作,无论什么公司都希望能够招到有相关的丰富工作经验的。
这样,那就可以一进入公司,只要稍微把该公司的一些工作方式介绍一下,很快就能够上手开始自己的业务了。
推广到留学,其实也是一样的道理,因为你是过去读理科,所以对方学校和教授第一感兴趣的就是最好是有过和他们所从事的研究课题的研究经历的。
如果没有相关的经历,那最好是有接近的经验。
如果还没有,那至少要有研究经历这样才会对你的申请有帮助,这些比什么高的TOEFL和GRE重要的多。
其次,运筹学专业有着它的独特性,也就是最好有该专业的背景。
因为本科或者研究生是本专业的对于你再申请这个专业是有很大帮助的。
运筹学的基本名词解释运筹学(Operations Research)是一门应用数学领域,通过使用数学模型和优化算法来研究和解决复杂问题。
它结合了数学、统计学和计算机科学等多个学科的理论和方法,旨在提供科学而有效的决策支持和问题解决方案。
运筹学被广泛应用于工业、商业、军事、交通、医疗和社会管理等各个领域。
一、线性规划(Linear Programming)线性规划是运筹学中最基本和常用的数学模型之一。
它通过建立数学模型描述问题,并使用线性目标函数和线性约束条件,寻找使目标函数最优化的变量取值。
线性规划在生产调度、资源分配、运输和网络设计等问题中有广泛应用。
二、整数规划(Integer Programming)整数规划是线性规划的扩展,变量的取值限制为整数。
这种限制使得问题更加复杂,但也更贴近实际应用中的许多情况。
整数规划在生产计划、物流管理、投资决策和组合优化等领域具有重要意义。
三、网络优化(Network Optimization)网络优化是研究如何在一个复杂网络中寻找最优解的问题。
该网络可以是交通网络、电力网络、通信网络,也可以是供应链和金融网络等。
网络优化考虑多个节点和连接之间的关系,通过优化算法寻找最小代价、最大流量或最短路径等目标。
四、排队论(Queuing Theory)排队论是运筹学中研究排队系统行为的数学模型。
排队论可以用来分析和优化各种服务系统,如银行窗口、电话呼叫中心和交通信号控制等。
它考虑顾客到达的规律、服务时间的分布以及等待时间和队列长度等指标。
五、决策分析(Decision Analysis)决策分析是一种运筹学方法,用于支持决策者在面临风险和不确定性的情况下做出最佳决策。
决策分析考虑决策者的偏好、不确定性的可能性和影响,并通过数学模型和决策树等工具来选择最优决策。
六、模拟(Simulation)模拟是运筹学中一种重要的工具,用于研究和分析复杂系统的行为。
通过构建系统的数学模型和仿真实验,模拟可以模拟和评估系统在不同条件下的运行情况,以便提供决策支持和改进建议。
《运筹学》英语单词
10-1 programming problem0-1规划问题2Artificial variable人工变量
3Assignment problem分派问题
4Augmenting path增广路
5Bases基
6Basic feasible solution基可行解
7Basic solution基解
8Basic variable基变量
9Big-M method大M法
10Bipartite graph二分图
11Branch-and-bound method分枝定界法
12Capacity容量
13Chinese postman problem中国邮递员问题14Circuit回路
15Combinatorial optimal problem组合优化问题16Cone锥
17Connected graph连通图
18Constraint约束
19Convergence收敛
20Convex programming problem凸规划问题 21Cut edge截边
22Cutting plane method切平面法
23Cycle圈
24Cycling循环
25Decision variable决策变量
26Degenerate退化
27Degree次
28Directed arc有向弧
29Discrete optimal problem离散优化问题30Dual problem对偶问题
31Dual simplex algorithm对偶单纯形算法32Dynamic programming动态规划
33Edge边
34Euler tour欧拉迹
35Feasible flow可行流
36Fesible region可行域
37Flow conservation constraint流量守恒条件38Flow value流量
39Global optimal solution全局最有解
40Goal programming目标规划
41Hyperplane超平面
42Initial solution初始解
43Integer programming problem整数规划问题 44Labeling algorithm标号算法
45Linear programming problem线性规划问题46Local optimal solution局部最有解
47Mathematical programming problem数学规划问题 48Mathematical programming problem数学规划问题 49Maximal flow最大流
50Network flow problem网络流问题
51Nonbasic matrix非基矩阵
52Nonlinear programming problem非线性规划问题53Northwest corner rule西北角法
54Objective function目标函数
55Optimal solution最优解
56Optimality criterion最优性准则
57Optimization最优化
58Parametric analysis参数分析
59Path路
60Pivot column旋转行
61Pivot element旋转元
62Pivot row旋转列
63Pivoting转轴运算
64Polyhedral convex set凸多面体
65Potential势
66Preflow初始流
67Primal problem原问题
68Quadratic programming problem二次规划问题69Rank秩
70Revised simplex algorithm修正单纯形算法
71Revised simplex method改进单纯形法72Saturated arc饱和弧
73Sensitivity analysis灵敏度分析74Shadow prices影子价格 75Shortest path最短路
76Simple path简单路
77Simplex algorithm单纯形算法78Simplex multipliers单纯形乘子79Simplex tableau单纯形表
80Sink汇点
81Slack constraint松约束
82Slack variable松弛变量
83Slackness Condition松弛条件 84Smallest subscript rule最小下标规则85Souce源点
86Spanning tree支撑树
87Standard form标准型 88Strong theorem of complementary slackness强对偶定理89Subgraph子图
90Surplus variable剩余变量 91Tight constraint紧约束
92Tourism promblem旅行商问题93Transportation problem运输问题 94Tree树
95Two-Phase Method两阶段法
96Unbounded solution无界解
97Vertex顶点
98Walk路
99Weak theorem of complementary slackness弱对偶定理100Weighted graph赋权图。