sigmaplot简易教程
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z 制作柱形图：.........................................................................................................2
z 制作肿瘤生长曲线.................................................................................................8
z 多组柱形图：.......................................................................................................11
z 多坐标轴作图.......................................................................................................14 制作柱形图：
*****
精子活率（％）
controlYpYsYp+YsYt020406080100
1.1 排列数据：
1.2 选择左框中的vertical bar (对同一组数据的分析)
1.3 Symbol value指每个数据代表的什么。这里我们要计算的是control、Yp等每列数据的
平均值，应该选择column means（列平均）。
1.4 选择x and many Y，X轴如果是数字，很容易出现1.000，输入1后加空格，就会被默
认为是字符。
1.5 图片制作好，在graph properties中修改，主要是让图片好看，还有符合杂志的要求，例
如将X轴Y轴的数字变大（我常用的是14号）。XY轴的名称可以再大些（24号）。
X data，Y data双击可以改写。
线条，框架点击可以直接delete。
1.6 X轴中的control、Yp、Ys….如果太长，可以双击这些词，会出现下图。点击tick label
font，点击paragraph，在rotation中选择旋转角度，一般25，35度都可以。
1.7 统计学比较的话，我只用过最简单的，就是t-test。
1.8 比较group1和group2的差异性，直接鼠标点击这一行，比较的就是这两行数据的差别。
（注意的是有的数据安排一行中会出现其他的数据，在统计时，就要把相应的数据copy
在一边单独比较）有差别时，使用图片右侧T选项（同Photoshop）在相应的bar上写*。
1.9 最后图片都处理好了，使用ctrl+A（全选），用图片右侧的group项组合（同PPT）。
1.10 选中图片，点file中的export file，输出图片，一般使用TIFF格式，保证图片分辨率。
这种图片一般保存需要600dpi。最后OK。
z 制作肿瘤生长曲线
0 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 tumor size (cm3)
02468control2.5 mg/kg Yp2.5 mg/kg Ys2.5 mg/kg Yp+2.5 mg/kg Ys5 mg/kg Yt
************
1. 数据排列（X轴如果是数字，很容易出现1.000，输入1后加空格，就会被默认为是字
符。）
2. 这种不同于一条曲线，是要比较3-6条曲线之间的不同。因此选择multiple
line&scatter-Error bar.
3. 每个数据也是使用每列的平均值，所以symbol value还是选择column means（列平均）
4. 下一步选X many Y,下一步X,Y轴直接选。
5. 第二条曲线不要直接点下一步，要双击下一步，就会出现新的一轮选择。直到所有曲线
的数据都选择完了，再点完成。
6. 最后数据的统计和图片的处理见柱形图。
z 多组柱形图：
H22HepG2HeLaNIH3T3Hep3Bpc3HL60C6RAW264.7viable cell number /cell number in control group (%)
020406080100120140control 5ug/ml Yt 10ug/ml Yt 20ug/ml Yt 50ug/ml Yt
1. 数据排列
三个重复孔
2. 使用grouped vertical bar-error bars
3. Symbol value选择by category，mean。
4. 下一步，category many Y, 下一步
5. 完成图片。 其他的细节见柱形图作图程序。
z 多坐标轴作图
需要使用两个Y轴去说明问题，如下图，左边Y轴是凋亡数据，右边Y轴是入核数据。
6hrs12hrs24hrs36hrsAnnexin V positive (
%)
01020304050
cells in N stage (%)
020406080100Annexin V positive cells in N stage
1. 数据排列：
2. 先做第一个Y轴（左边的凋亡数据），方法与柱形图类似。使用vertical bar, column means，
X many Y
3. 完成。
4. 点图片，右击鼠标，选择add new plot.
5. 继续vertical bar chart，下一步，simple error bars,下一步，column means,下一步，X many
Y,下一步。
6. 完成，出现两个plot会覆盖在一起，所以看到的还是一个bar。只是在左下角出现了第
二个plot。
7. 在graph properties中作图。在plot中选择plot 1，在widths中改变Bar alignment,选择left
（就是让这个plot靠左边）。
8. 同样的方法让plot 2靠右边，这是就会看到两组柱形图挤在一起。
9. 再去更改bar的宽度，还可以更改其中一个plot的颜色以区分。
10. 加Axis。
11. 最开始做的是plot 1，这时选择plot 2
12. 下一步，Y Axes，下一步，right（就是在右边加一个Y轴），finish。
13. 这时看起来有点乱，主要是plot 2Y轴scale的问题，在graph properties中Axes的Y Axis2
的scale从0开始就好了。
14. 最后来研究这幅图，发现是要说明凋亡发生在入核之后，但从图上直观看不出这种效果，
因为两个plot的趋势很接近。主要原因是两个Y轴的range问题，下面为了突出入核与
凋亡的区别，先把Y轴的range变长，使之end在50（本来诱导凋亡活性都不会太高，
我们的数据最高浓度也只达到16%）。
15. plot 2代表入核的比例，但最大与最小值的距离太远，就可以用到break这个功能。
双击右边坐标数值，在Axes中选择右边的Y轴，在breaks中，改变omit to之间的数值。
其他gap width，position，post break interval值都可以改变，目的是图片看起来漂亮。
