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基于Web网络教学平台的设计与研究作者：王永恒刘群来源：《信息安全与技术》2013年第03期【摘要】网络教学作为对传统教学的补充，能充分发挥网络在教学中的优势，体现以学生为主体、教师为主导，构建学生充分参与和自主学习的环境等现代教育思想。
随着计算机技术的不断发展，网络教学得到越来越广泛的应用，已经成为现代教育流行的教学模式。
【关键词】网络教学；；DataGrid控件；数据库设计The Development and Research of Computer Instruction System Based on WebWang Yong-heng Liu Qun（Shanghai Zhongqiao College Shanghai 201319）【 Abstract 】 TThe Web Instruction System can fully exert the advantage of on-line learning and embody the modern education thoughts， taking the student as the main body and the teacher as the leadership， constructing the environment on which the student can fully participate and study independently. Along with the development of the computer technology， The Web Instruction System has being widely used and its performance has become more diverse.【 Keywords 】 web Instruction； ； datagrid； database development1 系统的设计思想基于Web的网络教学平台的设计，必须符合一定的教学规律和教学理论，能真正灵活地有利于师、生的教与学，同时又要考虑网络技术的特点和数据库技术的运用，充分发挥计算机网络的优势。
数字化校园之基于web的网络知识普及互助型学习平台的设计摘要:为了解决目前专科性院校师生的信息素养不高导致高校数字化校园建设受阻的问题,设计一个学习平台,该平台包括小组互动、网络资源、公告新闻、在线互动、在线博客功能,该平台采用php+mysql 技术。
该平台及时解决师生碰到的计算机疑问,及时公布重大通知,让相近区域的老师结成互助小组。
通过该平台的运行使用,引导了一批有计算机特长的师生到高校数字化校园的建设,逐步提高了师生的信息素养。
关键词:校园网网络知识学习平台Abstract:In order to solve the information specialist literacy teachers and students of colleges is not high cause disruption University Digital Campus issues, design a learning platform that includes group interaction, network resources,bulletin news,online interactive,online blog feature,the platform uses php + mysql technology. The platform is computer time to solve questions students encounter,the timely disclosure of important notices to the teachers to form similar regional support ed for the operation through the platform to guide a group of teachers and students with computer expertise to the construction of Digital Campus,gradually increase the student´s information literacy.Keword:Campus Network;Network knowledge;Learning Platform计算机技术作为21世纪最伟大的发明,应用到了生活的方方面面。
基于Web的在线教育系统的设计与实现一、引言Web在线教育系统是一种基于互联网的教学平台，它通过网络技术和多媒体技术，为学生提供在线学习和教师提供在线教学的环境。
随着互联网技术的迅猛发展，Web在线教育系统已经成为了教育领域的重要一部分。
本文将围绕Web在线教育系统的设计与实现展开讨论，主要包括系统需求分析、系统设计、系统实现等方面。
二、系统需求分析1.用户需求分析Web在线教育系统的用户主要包括学生、教师和管理员。
学生需要通过系统进行课程学习、作业提交、在线考试等功能；教师需要通过系统发布课程、布置作业、进行在线教学等功能；管理员需要通过系统管理用户信息、课程信息、系统设置等功能。
2.用户功能需求（1）学生功能需求：包括课程查看、作业提交、在线考试、学习记录查看等功能；（2）教师功能需求：包括课程发布、作业布置、在线教学、学生成绩录入等功能；（3）管理员功能需求：包括用户管理、课程管理、系统设置等功能。
3.系统性能需求系统性能需求主要包括系统的稳定性、用户访问速度、数据安全性等方面。
由于Web在线教育系统需要支持大量用户同时访问，因此系统的性能需求非常重要。
三、系统设计1.系统架构设计Web在线教育系统的架构设计应考虑到系统的可扩展性、性能、安全性等因素。
通常可以采用分布式架构，将系统分为前端展示层、后端业务逻辑层、数据存储层等部分。
2.数据库设计Web在线教育系统的数据库设计应充分考虑到系统的数据存储需求、数据一致性和安全性等因素。
可以设计成用户信息库、课程信息库、学生成绩库等多个数据库，以满足系统的数据管理需求。
3.用户界面设计用户界面设计是Web在线教育系统设计中非常重要的一部分，它直接关系到用户的体验。
可以采用响应式布局，兼容不同设备和不同分辨率的显示。
四、系统实现1.技术选型Web在线教育系统的实现可以选择Java、Python等语言作为后端开发语言，采用Spring Boot、Django等框架进行后端开发；前端可以选择Vue.js、React等框架进行开发。
网络教学系统设计随着校园网的普及和网络技术的不断发展，网络应用己经渗透到人类社会的各个角落。
“网络教学”正在悄悄地改变着我们的学习方式。
网络教学是建立在网络技术平台上，利用网络环境所进行的教学活动。
它是随着计算机技术的发展以及教学理念的变革而产生的一种新型的教学方式，同时又是传统学校教学的一种补充。
现代教学是以学生为中心的教学形式，由学生自由选择学习时间，即学生-时间-课程的形式。
网络教学是不受时间、空间、距离限制的现代教学方式。
1.2 网络教学主要形式基于Internet的网络教学过程主要有以下几种形式:一、借助Web服务器发布教学信息二、借助Web浏览器进行学习三、借助电子邮件(E-mail)实现交互教学四、通过Ftp服务发布教学信息五、网上讨论六、网上协作学习1.3 本论文研究和工作的几个方面本论文的研究基础是一个实际课题：《计算机网络》教学系统设计，也就是CAI软件的开发和网站规划。
基于Web的教学系统CAI软件开发与应用，将能实现学习资源共享、师生教学的互动、提供个性化的学习空间，大大提高了教学效率。
总的来说本论文的主要研究和工作内容有以下几个方面:(1)从教育学学习理论的角度，分析CAI软件的设计原理和设计模式。
(2)从Web软件实现技术角度，研究远程辅助教学系统的体系结构和实现的关键技术。
(3)根据软件工程开发过程技术，分析系统需求，确立系统任务。
对系统进行总体设计。
(4)划分系统的功能模块，描述系统的操作流程和功能，对每个子模块进行详细设计。
(5)选择后台数据库管理系统，根据需求分析设计系统的数据库结构。
(6)研究ASP技术与网络数据库技术应用。
建立系统的开发平台。
第二章系统总体设计思想(1)课程名称为《计算机网络》，用于网络教学，基本代替教师的教学活动。
教学内容覆盖课程的主要知识点及相关知识。
主要组成部分有用户身份验证子系统、教学子系统、讨论答疑子系统、作业上载子系统和成绩查询子系统。
自学考试毕业论文（设计）题目（中文）：基于Web挖掘的个性化网络学习系统设计（外文）：Design and Realization of Personalized Learning System Based on WEB Mining 院（系）：专业：学生姓名：准考证号：指导教师：2015年 5 月 9 日毕业论文诚信声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文《》是本人在指导老师的指导下，独立研究、写作的成果。
论文中所引用是他人的无论以何种方式的文字、研究成果，均在论文中以明确方式表明。
本声明的法律结果由本人独自承担。
毕业论文作者签名：年月日目录1．引言 (4)1.1 研究背景及意义 (4)1.2国内外研究现状 (2)1.3主要研究内容 (3)1.4论文结构 (3)2.基于Web挖掘的个性化网络学习系统及相关技术 (4)2.1体系结构 (4)2.2 Web个性化技术 (5)2.2.1 Web挖掘的定义 (5)2.2.2 Web挖掘的分类 (5)2.3 Web挖掘中常用的技术 (6)2.3.1 Web内容挖掘中常用的技术 (6)2.3.2 Web结构挖掘中常用的技术 (6)2.3.3 Web使用挖掘中常用的技术 (7)2.4 个性化 (8)2.4.1 改进系统性能和结构 (8)2.4.2 页面推荐 (8)2.4.3 个性化学习系统 (8)2.4.4个性化服务系统的关键技术 (9)2.5 基于Web挖掘的个性化学习系统模型构架 (9)3. Web挖掘的预处理 (9)3.1 Web挖掘的基本流程 (9)3.1.1数据采集 (10)3.1.2数据预处理 (10)3.1.3 模式识别 (11)3.1.4 模式分析 (11)4.个性化网络学习系统的设计与实现 (11)4.1传统的网络学习系统 (11)4.2 基于Web挖掘的个性化网络学习系统模型设计 (11)4.2.1系统的运行环境和主要开发环境 (11)4.2.2构建个性化的网络学习模型 (11)4.2.3网络学习个性化推荐原型系统框架 (12)4.2.4网络学习个性化推荐原型系统结构分析 (12)5.总结 (12)参考文献 (13)基于Web挖掘的个性化网络学习系统设计摘要：文章分析网上每个学习者的个性化需求，提出基于Web挖掘技术的个性化系统框架。
对Web使用挖掘关键算法进行了研究，设计了一种基于Web挖掘的个性化网络学习系统，该系统给出了Web内容挖掘、Web使用挖掘和Web结构挖掘的结果并结合其推荐结果为学习者提供了个性化的服务，并给出了推荐算法。
关键词：Web挖掘；个性化；学习；系统模型1．引言1.1 研究背景及意义目前我国采用的是传统的教育制度，教育模式主要是老师讲，学生听。
为了应试，学校在授课过程中过分强调以知识的传授为中心，只重视教师在课堂中的作用，遏制了学生的创造性，忽视了学生学习的主动性和学习潜力的开发。
学生往往都是为考试听课，为考试学习，毕业后仍然茫然，例如计算机专业的学生所学知识已经或正在被淘汰，即使没有被淘汰，因为实践能力太弱所学知识不能很好的应用于工作中。
因此现代大学生需要一个开阔视野的平台，如可以进行专业学习的网站的出现(这就是下面为大家讲解基于Web挖掘的个性化学习网络)。
作为计算机专业的学生因为计算机时代的来临，其发展需求使计算机专业学生对就业很自信，但计算机技术发展速度飞快，专业迫使计算机专业学生必须走在时代前端，但所学知识越多到最后被淘汰的就越多，在这样的教育体制下，学生不得不自己寻找新的学习模式，例如看计算机专业的新书或刊物，但昂贵的费用不是一个普通大学生所能承担的。
因此学生的学习因经济能力而闭塞，使学生十分焦急，求知心不能得到满足更何况实践能力的培养。
所以大学生需要借助网络，通过网上的各渠道来扩展知识面，学习新知识，知道最新的科技动向。
1.2国内外研究现状目前Web挖掘技术的应用侧重于商业领域的大数据量应用，在教学领域应用的起步相对较晚，并且数据挖掘技术在教学领域的应用与在商业领域中的应用既有相同点也有不同点。
国际学术研究领域中，如何充分有效地队Web数据进行存储和查询，分析提取用户特性并向用户提供个性化学习的网络学习平台已经成为Web 技术的一个研究热点，并且已有一些研究着获得了研究性和实践性的成果。
1.3主要研究内容Web挖掘的处理模型主要是由数据采集、数据预处理、模式识别(数据挖掘算法实施)、模式分析四部分组成在本文的研究中，以目前国内外的Web挖掘已有的学术以及应用成果为基础，以Web挖掘技术为出发点，结合世家的应用对Web挖掘的数据预处理和模式识别进行研究分析，设计了一个基于Web挖掘的个性化学习系统。
论文主要展开了以下几个方面的研究工作：(1)研究Web特征提取中所有涉及的数据特征，对数据来源、数据类型进行分析，对Web日志进行数据预处理。
(2)分析现有的用户访问兴趣的度量方法，基于注册信息建立初始的拥有—资源兴趣评分矩阵，根据用户对页面的访问时间进行用户兴趣度得度量，以此为基础实时更行用户—资源评分矩阵，全局和近期局部相结合，体现用户—资源兴趣度。
(3)基于Web站点的拓扑结构，分析教学资源的组织结构，并通过和测试工具分析用户的学习情况，以这些作为数据源，进行基于内容的过滤处理，产生基于内容的信息推荐集。
(4)针对现有的协同过滤算法的可扩展性问题，系统采用了离线与在线两部分处理方式，首先在离线状态下，基于用户——资源评分矩阵采用K-means算法对用户进行聚类，有效缩小协同过滤同过滤的相关性计算空间，以聚类结果为基础，在线时对目标用火在同一簇内进行基于用户的协同过滤处理，产生目标用户的最近邻居序列，通过最近邻居对资源的评分来预测目标用户对目标资源的预评分，以此为依据形成基于用户端额协同过滤信息推荐集合。
1.4论文结构本文共分为六段。
第一段引言，对论文的研究背景、意义、现状、挑战以及研究的内容和目的进行阐述。
第二段基于Web挖掘的个性化网络学习系统及相关技术介绍。
首先给出了Web挖掘的个性化网络学习系统的体系结构；在介绍了Web个性化技术、Web挖掘的分类模式、Web挖掘等内容；在次将个性化服务引入到个性化学习中，介绍了个性化学习的涵义、推荐过程和技术；最后分析了基于Web日志挖掘的个性化系统模型结构。
第三段Web挖掘的预处理研究。
介绍了Web挖掘的数据来源、数据特点；分析了Web挖掘的数据预处理流程。
第四段基于Web挖掘的个性化推荐模型。
第五段总结，对论文进行概括性总结简述了系统的工作成果及需要完善的问题，对个性化学习系统给予美好的憧憬，还对Web挖掘技术寄于很高的使用前景。
最后，列出了本文相关的参考文献。
2.基于Web挖掘的个性化网络学习系统及相关技术2.1体系结构基于Web挖掘的个性化网路学习系统的体系结构如图2所示。
该系统主要分为两大部分：离线部分和在线部分。
离线部分由个性化处理模块，各种教学资源和网路Web站点结构及用户使用信息组成。
该部分主要对各种数据记性预处理并进行Web内容挖掘(Web content mining)、Web使用挖掘(Web usage mining)、Web结构挖掘(Web structure mining)来得到相应特征。
在线部分的功能主要是根据学习者的登录信息和Web挖掘的结果向学习者推荐个性化学习资料。
图2个性化处理模块式实现个性化网络学习系统的核心部分，主要有三部分组成：Web内容挖掘模块、Web使用挖掘模块、Web结构挖掘模块。
Web内容挖掘模块主要是根据学习站点的各种资源进行聚类以获得页面的内容特征。
2.2 Web个性化技术2.2.1 Web挖掘的定义Web挖掘是利用数据挖掘技术从Web文档及Web服务器中自动发现并提前人们感兴趣的信息。
它是一门综合性技术，涉及到Internet技术、人工智能技术、计算机语言学、信息学、统计学等多个领域。
2.2.2 Web挖掘的分类Web挖掘是一个具有挑战性的课题，它实现对Web存取模式、Web结构和规则以及动态的Web内容的查找。
一般地可分为三类：Web内容挖掘、Web使用挖掘、Web结构挖掘。
在前面Web的体系结构中有介绍过。
在这里我给大家具体介绍下这三种方法如图4，并对其进行比较。
图4 Web挖掘分类一、 Web内容挖掘Web内容挖掘主要是针对组成页面的各种非结构化地数据，如文本数据、音频数据、视频数据、图形、图像数据等多种数据相融合的多媒体数据进行挖掘。
Web内容挖掘的重点是页面分类和聚类。
Web页面的分类是根据页面的不同特征，将其规划为事先建立起来的不同的类。
Web页面的聚类是指在没有给定主题类别的情况下，将Web页面集合聚成若干个簇，并且同一簇的页面内容相似性尽可能大，而簇之间的相似度尽可能小。
二、 Web结构挖掘Web结构挖掘是从Web站点的组织结构、Web文档结构及其链接关系中推导知识。
由于超文本文档的关联关系，使得WWW不仅可以揭示文档中所包含的信息，同时也以揭示文档间的关联关系所代表的信息，反应了文档指间的额某种联系，同时还能体现某个页面的重要程度。
三、 Web使用挖掘除了Web结构挖掘和Web内容挖掘，Web挖掘的另一个重要任务是Web使用挖掘，它通过分析和探究用户访问记录中的规律，可以识别远程教育学习网站的潜在客户，增强对最终学习用户的远程学习信息服务的质量，并该进Web服务器系统的性能和结构。
2.3 Web挖掘中常用的技术2.3.1 Web内容挖掘中常用的技术就其方法而言,Web内容挖掘可以分为两大类:信息查询 (Information Retrieve, IR)方法和数据库方法。
IR方法主要应用IR技术,评估和改进搜索信息的质量,也可以处理无结构化数据和HTML标记的半结构化数据,主要应用于文本分类、聚类和模式发现等。
数据库方法和数据仓库方法都是采用数据抽取和转换的方法将非结构化的Web信息转换或映射为结构化的数据,再采用数据挖掘技术进行信息挖掘。
2.3.2 Web结构挖掘中常用的技术一、选择链接策略在互联网的海洋中，最重要的就是互联互通，不被其他网站引用的网站就是“信息孤岛”。
WEB结构挖掘引擎所有算法都将网页中的链接作为主要挖掘的对象，特别是实际应用中，大多数用户都是使用基于PageRank算法的Google, Yahoo，Baidu都搜索引擎，因此可以采取以下几种策略，提高网站的排名。
1)广泛链接策略来自其他网站的任何反相链接都是有用的。
当前常见的新搜索引擎已经不再只是网站目录的索引，而是更全面的网页索引，所以无论来自其他网站任何地方的反相链接都是非常有价值的。
同时如果一个网页只有大量的进入链接，而缺乏导出链接，也会被搜索引擎认为是没有价值的站点。
