风力机模拟系统4
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昝润鹏双馈机运行原理图•控制系统利用DSP或单片机,在正常运行状态下,主要通过对运行过程中对输入信号的采集、传输、分析,来控制风电机组的转速和功率;如发生故障或其它异常情况能自动地检测并分析确定原因,自动调整排除故障或进入保护状态•DSP(digital signal processor)是一种独特的微处理器,是以数字信号来处理大量信息的器件。
其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1的数字信号。
再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
它不仅具有可编程性,而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,远远超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要的电脑芯片。
它的强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道的两大特色。
•控制系统主要任务就是能自动控制风电机组依照其特性运行、故障的自动检测并根据情况采取相应的措施。
•控制系统包括控制和检测两部分,控制部分又分为手动和自动。
运行维护人员可在现场根据需要进行手动控制,自动控制应该在无人值守的条件下实施运行人员设置的控制策略,保证机组正常安全运行。
•检测部分将各种传感器采集到的数据送到控制器,经过处理作为控制参数或作为原始记录储存起来,在机组控制器的显示屏上可以查询,也要送到风电场中央控制室的电脑系统,通过网络或电信系统现场数据还能传输到业主所在城市的办公室。
•第一:低于切入风速区域。
一旦满足切入条件,控制启动风机。
•第二:切入风速到额定风速区域。
控制目标是最大风能捕获,通常将桨距角保持在某个优化值不变,通过发电机转矩控制叶轮转速,实现最佳叶尖速比。
•第三:超过额定风速区域。
通过变桨控制保持输出功率和叶轮转速恒定。
叶尖速比:叶轮的叶尖线速度与风速之比。
叶尖速比在5-15时,具有较高的风能利用系数Cp(最大值是0.593)。
通常可取6-8。
•风传感器:风速、风向;•温度传感器:空气、润滑油、发电机线圈等;•位置传感器:润滑油、刹车片厚度、偏航等;•转速传感器:叶轮、发电机等;•压力传感器:液压油压力,润滑油压力等;•特殊传感器:叶片角度、电量变送器等;•⑴控制系统保持风力发电机组安全可靠运行,同时高质量地将不断变化的风能转化为频率、电压恒定的交流电送入电网。
在风力发电模拟系统中,风场模拟是一个关键环节,虽然通常认为风场符合Weibull 分布(三参数),但它并不能很好的反映实际风场;后来提出了四参数混合模型,该模型弥补Weibull 分布的缺点,但其参数的估计计算相当繁琐;针对实验室模拟风场,提出了一种计算简便的风速数学模型,该模型将自然风速分为基本风速、阵风、缓慢变化风速和噪声风速4部分组成。
1、基于Weibull 双参数分布的模拟风场的算法根据实验测出的风速数据,经过假设检验,得出风速r 符合Weibull 双参数分布,其概率密度为k C v k e Cv C k v f )(1)()(--= 其中,k 为形状参数,是一个无因次量;C 为尺度参数,其量纲与速度相同。
与上式等价的风速的分布函数为 k C v e dv v f v F )(01)()(-∞+-==⎰2、风速数学模型 为了较精确地描述风能的随机性和间歇性的特点,风速变化的时空模型原则上通常用以下4 种成分来模拟: 基本风速wb V 、阵风wg V 、缓慢变化风速wr V 和噪声风速wn V2.1 基本风速它在风力机正常运行过程中一直存在,基本上反映了风电场平均风速的变化,风力发电机向系统输送的额定功率的大小也主要由基本风来决 定。
可将风电场测风所得的Weibull 分布参数近似确定,即)11(kR V wb +Γ⨯=一般认为基本风速不随时间变化,因而可以取常数。
b wb K V =2.2 阵 风为描述风速突然变化的特性,可用阵风来模拟,在该时间段内风速具有余弦特性,在电力系统动态稳定分析中,特别是在分析风力发电系对电网电压波动的影响时,通常用它来考核在较大风速变化情况下的动态特性(电压波动特性)。
⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=+<<⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--gg g g g V T T t T T T t G wg 111max 0 2cos 12π其他其中,ma x G 为阵风峰值;g T 为阵风周期;g T 1为阵风开始时间;t 为时间。
风力发电机组数字孪生系统风力发电机组数字孪生系统是指基于数字孪生技术,通过收集风力发电机组在运行过程中的各种数据,建立数字孪生模型,实现对风力发电机组的实时监控、故障预测和优化运行。
数字孪生技术是一种将物理世界与数字世界相融合的技术,通过收集大量的数据,建立数字模型来模拟实际设备的运行状态和行为。
提高设备的可靠性和稳定性:通过对风力发电机组的实时监控和故障预测,可以及时发现潜在的故障和隐患,提高设备的可靠性和稳定性。
优化设备的运行效率:通过建立数字孪生模型,可以对风力发电机组的运行状态进行实时评估,优化设备的运行效率,提高发电量和降低能源成本。
实现设备的远程监控和管理:数字孪生技术可以实现设备的远程监控和管理,提高设备的可维护性和管理效率。
促进能源互联网的发展:风力发电机组数字孪生系统是能源互联网的重要组成部分。
通过建立数字孪生模型,可以实现与能源互联网其他设备的互联互通和信息共享,促进能源互联网的发展。
数据采集:建立风力发电机组数字孪生模型需要采集各种数据,包括风速、风向、转速、扭矩、温度、压力等数据。
这些数据可以通过各种传感器和监测设备进行采集和传输。
数据处理:采集到的数据需要进行处理和分析,以提取有用的信息和特征。
数据处理可以采用各种算法和模型,例如时序分析、统计分析、机器学习等。
建立数字孪生模型:基于处理后的数据,可以建立数字孪生模型来模拟风力发电机组的运行状态和行为。
数字孪生模型的建立可以采用各种仿真软件和建模工具,例如MATLAB、Simulink、ANSYS等。
实时监控和故障预测:通过实时监控和故障预测模块,可以实现对风力发电机组的实时监控和故障预测。
当发现潜在的故障和隐患时,可以及时采取措施进行预防和解决。
数据可视化:风力发电机组数字孪生系统需要实现数据可视化,以方便用户对数据进行分析、评估和决策。
数据可视化可以采用各种工具和技术,例如数据报表、图表、三维可视化等。
智能化:随着人工智能技术的发展,未来风力发电机组数字孪生系统将更加智能化,能够自动识别和预测设备的故障和隐患,提高系统的自主性和自适应性。
风力发电机组系统建模与仿真研究发表时间:2020-12-24T03:30:01.321Z 来源:《中国电业》(发电)》2020年第21期作者:张志强[导读] 在技术和经济发展方面,风力发电已经具备了与原煤和核电厂竞争的市场竞争能力。
甘肃龙源风力发电有限公司甘肃兰州 730050摘要:本文分析了风力发电机组系统建模与仿真研究的现状,对风力发电机组的系统建模与仿真设计分别进行了研究,希望对风力发电机组的系统建模与仿真的研究有所帮助。
关键词:风力发电机组;系统建模;仿真研究新能源发电技术在全球范围内取得了长足的进步。
我国的风能资源丰富,作为可再生资源的“清洁能源”,风力发电变得越来越重要。
在技术和经济发展方面,风力发电已经具备了与原煤和核电厂竞争的市场竞争能力。
通过建立风速发电机组模型和关键技术研究方法,建立了风速发电机组的离散系统分析模型,利用建立的分析模型针对分离发电机在各种工况下的性能以及它的动力学的特性进行了分析。
离散系统模型包括离散系统输出功率传输链模型,结构动力学分析模型和控制方法分析模型。
非线性输出功率传输链模型的关键是研究风速发电机将风转换为电磁能的全过程。
关键考虑因素是风电特性,叶轮流体力学,减速齿轮箱模型和发电机组模型。
流体力学的研究也是离散系统输出动力传输链研究的基础。
结构动力学分析模型是研究风能发电机整个运行过程中结构振动和变形条件的关键。
控制方法分析模型的关键是研究控制方法以获得风速发电机组的最高输出功率。
由于结构动力学分析模型和控制方法分析模型的建立必须考虑到风速发电机组内部组件的耦合效应,因此只有在建立输出功率传输链模型之后才能建立这两个模型[1]。
1风力发电机组系统建模与仿真研究现状由于系统的模型是系统分析特性的必要条件,因此,建立精确的风机模型已成为许多研究者关注的焦点。
风速发生器是一个复杂的非线性系统,很难建立准确的动力学模型。
考虑的元素越多,系统软件的顺序就越高,并且详细考虑的各种元素的动态响应相距甚远,这将导致风力涡轮机构成病态的系统软件。
基于异步电机的风力机模折实验平台的方案设汁摘要:提出一种贝力fll模#1研究和实验平台的设廿方案,利用异形电动朴矢量技制方直驱动发电机运行。
利用DSP完成風力tn釵学模里的数学模折,并}!岀矢量技制的方案,最终给出硬件实规的设备选择,为下一步完成实验平台的建设做好舗建。
关进词:风力机数学模型;三松异步电动机;矢量技制;设备选择1引言风能是一种无污染可再生的绿色能源,为各国政府的重要选择。
实验室的先期探索对风力发电技术的发展起着重要的引导作用。
但是由于条件的限制大名数实验室不具备风场坏境或风力机,这为风力发电技术的实验研究带来了很大因难。
因此探讨在实验室条件下,如何模《1风力机特性是深人研究风力发电技术的前提,具有重要的观实恿义。
本实騎平台Situ异步交流电机模拥风机的方案,梅建色括硕件平台和腔制软件在的完整的风力机模#1控制系筑。
通过采取合适的控胃策峪,使整个风力机模系统符合实际的风力机特性,用其驱动风力发电机,达到模孤真实自然界中风力发电系统工作的效果。
2风力机模抓系统的构成实际的风力发电系貌如图1所示。
f济IJ 发电桃(匕[应图1实SWJ ]发电系统在实验室中模抓风力机,也就是将图1中的实际的风力机用风力模拥系貌取 代,如图2所示。
风力机模抓系媒主要包括以下部分:(1 )实时软件模《1器。
用于实现风力机数学模型的数字It 模#1。
(2)机电I®动系统。
用以接受来自实时軟件模拥器的给定信号,并提供可 測量的输出变量作为系筑对实时软件模#1器的响应。
图3为实时风力机发电模拥系统结沟简化框图。
图中输岀量x 是机电师动系 貌的参考信号。
血果X 是转矩参考ffi, MiStt 为电动机的输岀转矩信号;血果x 是功率参考值,III®值为电动机的输出功率信号。
M 为原动机,G 为发电机。
图3 smw 力机发电模yi 系统控制结构图风力机模S1的本质是通过采取合适的控制策BS,使整个风力机模抵系筑运行符 合实际的风力机特性,用来驱动风力发电机,达到模#1真实自然界中风力发电系 貌工作的效果。
风⼒发电系统实验四川⼤学电⽓信息学院课程题⽬:风⼒发电系统实验专业班级:电⼒108班姓名:郭焱林孟庆伦王飞鹏杜越梁政学号:1143031056 1143031208 11430312281143031227 1143031247第⼆章风⼒发电系统实验§ 2.1 风⼒发电实验2.1.1 风⼒发电机调速⼀、实验类别/学时验证/2 学时⼆、实验⽬的1.掌握永磁发电机、永磁变频电机、变频调速器⼯作原理,以及模拟风⼒发电过程中,它们之间的机械、电磁关系。
2. 掌握变频器使⽤⽅法。
三、实验原理同步发电机是⽬前使⽤最多的⼀种发电机。
同步发电机的定⼦与异步发电机相同,由定⼦铁⼼和三相定⼦绕组组成;转⼦由转⼦铁⼼、转⼦绕组(即励磁绕组)、集电环和转⼦轴等组成,转⼦上的励磁绕组经集电环、电刷与直流电源相连,通以直流励磁电流来建⽴磁场。
为了便于起动,磁极上⼀般还装有笼型起动绕组。
同步发电机结构如图 2-1 所⽰。
图2-1 同步发电机结构图2-2 同步发电机转⼦结构a) 隐极式b) 凸极式同步发电机的转⼦有凸极式和隐极式两种,其结构如图 2-2 所⽰。
隐极式的同步发电机转⼦呈圆柱体状,其定、转⼦之间的⽓隙均匀,励磁绕组为分布绕组,分布在转⼦表⾯的槽内。
凸极式转⼦具有明显的磁极,绕在磁极上的励磁绕组为集中绕组,定、转⼦间的⽓隙不均匀。
凸极式同步发电机结构简单、制造⽅便,⼀般⽤于低速发电场合;隐极式的同步发电机结构均匀对称,转⼦机械强度⾼,可⽤于⾼速发电。
⼤型风⼒发电机组⼀般采⽤隐极式同步发电机。
同步发电机的励磁系统⼀般分为两类:⼀类⽤直流发电机作为励磁电源的直流励磁系统,另⼀类⽤整流装置将交流变成直流后供给励磁的整流励磁系统。
发电机容量⼤时,⼀般采⽤整流励磁系统。
同步发电机在风⼒机的拖动下,转⼦(含磁极)以转速 n 旋转,旋转的转⼦磁场切割定⼦上的三相对称绕组,在定⼦绕组中产⽣频率为 f1 的三相对称的感应电动势和电流输出,从⽽将机械能转化为电能。
第13卷第3期2013年1月1671—1815(2013)03-0757-05科学技术与工程Science Technology and EngineeringVol.13No.3Jan.2013 2013Sci.Tech.Engrg.计算机技术风力机的直流电动机模拟系统研究张云龙刘彦超(包头轻工职业技术学院,包头014030)摘要介绍一种风力机模拟系统。
用一个13次多项式拟合风力机的“C T -λ”曲线,并由此建立风轮的数学模型。
通过对直流机电枢电流的闭环调节来实现风力机特性的模拟。
对于由电源电压波动引起的环外励磁扰动,采用调节给定电枢电流来补偿直流机输出转矩的波动。
对于由电源电压波动引起的环内扰动,采用电压前馈补偿。
仿真结果验证所提方案的正确性和有效性。
关键词风力机直流电动机模拟特性风力发电中图法分类号TP273;文献标志码A2012年7月6日收到第一作者简介:张云龙(1965—),男,工学硕士,副教授,研究方向:机电控制与智能装置。
风能取之不尽、用之不竭、无污染,对于全球能源和环境危机的解决发挥着巨大作用。
风力发电现今已经成为各国学者研究的热点。
进行风力发电系统的研究,最好的方法是将发电机与风力机直接连在一起,现场做实验,但这势必造成研究经费高、研究周期长。
因此,需要构造一种模拟风力机的实验平台,以方便实验室条件下风电系统的研究。
与真实的现场风机试验相比,风机模拟器不受气象条件的限制,便于在短时间内对各种气象条件下的风机运行特性进行全面的分析研究。
1风力机的机械特性风力机的输出机械转矩可表示为T =12ρπR 3C T v 2(1)式(1)中,ρ为空气密度,单位kg /m 3;R 为风轮半径,单位m ;C T 为风轮转矩系数;v 为风速,单位m /s ;T 的单位为N ·m 。
如图1所示,C T 是关于λ的函数。
λ称为叶尖速比,可以表示为λ=ωt Rv(2)图1转矩系数与叶尖速比的关系式(2)中,ωt 是叶片旋转的角速度,单位是rad /s 。
风力发电机组控制系统摘要:主控系统是风力发电机组的核心,通过数字量和模拟量的输入来完成数据的采集,然后根据内部设定的程序,完成逻辑功能的判断,最后通过模拟量和数字量的输出达到控制机组和保障机组安全稳定运行的目的。
关键词:数据;逻辑;控制1主控系统工作内容⑴主控系统是机组可靠运行的核心,主要完成以下工作:⑵采集数据并处理输入、输出信号;判定逻辑功能;⑶对外围执行机构发出控制指令;⑷与机舱柜及变桨控制系统进行通讯,接收机舱柜及变桨控制系统的信号;⑸与中央监控系统通讯、传递信息。
2数字模拟⑴数字输入模块用于连接外部的机械触点和电子数字式传感器,例如二线式光电开关和接近开关等。
数字量输入模块将从现场传来的外部数字信号的电平转换为PLC内部的信号电平。
输入电路中一般设有RC滤波电路,以防止由于输入触点的抖动或外部干扰脉冲引起的错误输入信号,输入电流一般为数毫安。
⑵数字量输出模块用于驱动电磁阀、接触器、小功率电动机、灯和电动机启动器等负载。
数字量输出模块将CPU内部信号电平转化为控制过程所需的外部信号电平,同时有隔离和功率放大的作用。
输出模块的功率放大元件有驱动直流负载的大功率晶体管和场效应晶体管、驱动交流负载的双向晶闸管或固态继电器。
⑶模拟量输入模块用于将模拟量信号转换为CPU内部处理用的数字信号,主要由A/D转换器组成。
⑷模拟量输出模块将CPU送给它的数字信号转换成电流信号或电压信号,对执行机构进行调节或控制,主要由D/A转换器组成。
⑸CX5020:金风2.0MW主控系统选用CX5020为主控系统的核心控制器CX5020带有两个独立的以太网端口(可定义两个独立的IP地址)和四个USB2.0接口。
一块位于盖板后面并可从外部拆装的可互换的CF卡作为CX5020的引导和存储介质,CX5020还内置了一个1秒钟UPS,可确保在CF卡上安全备份持久性应用数据,目前CX5020选用的操作系统是Windows CE,可以通过CERHOST软件进行访问。
基于异步电机的风力机模拟实验平台的方案设计摘要:提出一种风力机模拟研究和实验平台的设计方案,利用异步电动机矢量控制方式驱动发电机运行。
利用DSP完成风力机数学模型的数学模拟,并提出矢量控制的方案,最终给出硬件实现的设备选择,为下一步完成实验平台的建设做好铺垫。
关键词:风力机数学模型;三相异步电动机;矢量控制;设备选择1 引言风能是一种无污染可再生的绿色能源,为各国政府的重要选择。
实验室的先期探索对风力发电技术的发展起着重要的引导作用。
但是由于条件的限制大多数实验室不具备风场环境或风力机,这为风力发电技术的实验研究带来了很大困难。
因此探讨在实验室条件下,如何模拟风力机特性是深入研究风力发电技术的前提,具有重要的现实意义。
本实验平台设计以异步交流电机模拟风机的方案,构建包括硬件平台和控制软件在内的完整的风力机模拟控制系统。
通过采取合适的控制策略,使整个风力机模拟系统符合实际的风力机特性,用其驱动风力发电机,达到模拟真实自然界中风力发电系统工作的效果。
2 风力机模拟系统的构成实际的风力发电系统如图1所示。
图1 实际风力发电系统在实验室中模拟风力机,也就是将图1中的实际的风力机用风力模拟系统取代,如图2所示。
图2 实验室内风力发电系统图风力机模拟系统主要包括以下部分:(1) 实时软件模拟器。
用于实现风力机数学模型的数字化模拟。
(2)机电随动系统。
用以接受来自实时软件模拟器的给定信号,并提供可测量的输出变量作为系统对实时软件模拟器的响应。
图3为实时风力机发电模拟系统结构简化框图。
图中输出量x 是机电随动系统的参考信号。
如果x 是转矩参考值,则回馈值为电动机的输出转矩信号;如果x 是功率参考值,则回馈值为电动机的输出功率信号。
M 为原动机,G 为发电机。
图3 实时风力机发电模拟系统控制结构图风力机模拟的本质是通过采取合适的控制策略,使整个风力机模拟系统运行符合实际的风力机特性,用来驱动风力发电机,达到模拟真实自然界中风力发电系统工作的效果。
3 风力机的特性由空气动力学可知,风力机捕获的风能可表示为:31(,)2T T w indP P A vC ρλβ=(1)T T w indw R v λ=式中TP —风力机输出功率; ρ—空气密度;TA —风轮扫掠面积; windv —风速;λ—叶尖速比;β—浆叶节距角;T w —风轮转速; TR —风轮半径;(,)P C λβ—风能利用系数。
由风力机从风中捕获的功率为:T T TP T w =可得到风力机输出机械转矩为:212T T T T w indT C A R vρ=(2)式中,TT —风力机的机械输出转矩;TC —转矩系数,(,)T P C C λβλ=.风能利用系数PC 反映了风力机从自然风能中吸收能量的大小程度,是表征风力机效率的重要参数,即单位时间内风轮所吸收的风能与穿过叶轮扫掠面的全部风能之比。
不同的风力机所对应的(,)P C λβ曲线是不同的,一般PC 的值由风机厂家给定,作为设计和计算的依据。
风能利用系数PC 是叶尖速比λ和浆距角β的函数,即:5/21346(,)()ic P ic C c c c ec λλββλλ-=--+其中,3110.0350.081iλλββ=-++针对本实验系统1234560.5176;116;0.4;5;21;0.0068c c c c c c ======。
风力机可以分为定浆距与变浆两种,通常,定浆距即0β=风力机的P C与λ的关系如下图4所示,图4 风力机的PC 与λ曲线对于一个特定的风力机,具有唯一的一个对应P C 最大的叶尖速比,称为最佳叶尖速比o p tλ,对应的P C 称为最大风能利用系数m axp C 。
由图可见,当λ大于或小于o p tλ时,PC 都小于m axp C ,使机组效率降低。
由式(1),(2)推导出风力机不同风速下的转矩曲线如下图5a 所示,图中不同风速下(v5>v4>v3>v2>v1)的对应转矩—转速曲线簇,把每个风速下的最佳转矩点optT 相连,得到风力机的最优转矩曲线,只要运行在该曲线上,风力机即可捕获到最大风能。
图5b 为风力机的功率特性,把功率—转速曲线簇上的最大功率点o p tP 相连,构成最佳功率曲线,运行在该曲线亦可捕获最大的风能。
图5 风力机特性曲线4 风力机模拟系统的模拟方法在实验室进行风力机特性模拟,主要就是模拟风能转化为机械能这一过程,但在实验室条件中并不具备风场环境或风力机,因此往往采用通过控制直流电机或交流电机转矩来模拟实际的风力机运行情况。
4.1 风速模型风力作为风力发电机组的原动力,它的变化情况实时影响着整个风力机组的运行状况,因此在实验室开展相关的模拟风力发电系统实验,需要对实际风场的风场风速情况进行准确有效的模拟。
从可实现角度出发,将自然风速简化为4种典型成分,即基本风W B V 、阵风W GV 、渐变风W R V 和随机风W N V 。
在风力机正常运行过程中基本风一直存在,它决定了风力发电机向系统输送额定功率的大小,基本上反映了风电场平均风速的变化。
在风速变化的过程中,阵风描述风速突然变化的特性。
渐变风反映风速的渐变特性。
随机风反映风速变化的随机特性。
综合这4种风速成份,可以用4种叠加的风速模型模拟实际作用在风力机上的风速W W B W G W R W NV V V V V =+++在以上对风速模型进行理论分析的基础上,可以再MATLAB 环境下进行仿真验证。
4.2 异步电机模拟风力机的实现方法4.2.1 异步电机模拟风力机的实现原理风力机是能量转换装置,风力机输出特性模拟的本质是能量或转矩的控制,而非简单的速度调节。
因此,正确的模拟思路应该是根据当前风速、机组转速和给定的浆距角,计算出风轮机的输出功率或转矩,将其作为异步电机的控制指令加以执行,本设计采用转矩控制方式来模拟风力机的输出特性。
本平台采用异步电动机在实验室中代替风力机拖动风力发电机,其结构如下图6所示。
此处,暂时未考虑变速箱。
图6 风力机模拟实验平台示意图按照给定的风速和实测的发电机转速,根据上述风力机特性可计算出风力机的输出转矩,并作为异步电动机的控制指令,来控制异步电机的转矩输出。
计算转矩用的风力机模型如下图7所示。
图7 风力机数学模型当风速一定时,风力机输出功率(转矩)与系统转速n有确定的对应关系,在风力机模拟系统中,如果异步电机在稳态时输出功率(转矩)与转速之间的关系符合实际风力机的特性(如图5)即让异步电机运行在风力机的特性曲线上,则达到模拟风力机的目的。
具体实现的基本原理如下图8所示:图8 风力机模拟的原理图假设当前风速为v2,所带负载为P1,则系统稳定运行于A点,此时系统转速为n1,风力机输出功率为p1,此时要对风力机的当前状态进行模拟,则只需控制异步电机的转速为n1,输出功率为p1,从而有效模拟了风力机在v2下的一个稳定点A;当风速由v2变到v3,此时若负载还未变化,则风力机加速,最终稳定运行于B点,从而调节异步机,使其输出特性符合B点特性;当负载由p1变为p2,则风力机减速,最终稳定运行于C点,通过调节控制系统使系统最终稳定运行于C点。
所以对于风力机特性曲线上的每一点,都可以用一个P-n来表示,控制异步机运行于该点上,即可表现出风力机的特性。
4.2.2 异步电机的矢量控制策略异步电机的动态数学模型是一个高阶、非线性、强耦合的多变量系统,不像直流电动机可以通过控制电枢电流来灵活控制电磁转矩。
随着矢量控制的发展,异步电机的控制越来越灵活,已达到可与直流机相媲美的性能。
矢量控制就是将定子电流的励磁分量与转矩分量解耦,然后通过对转矩分量的控制完成电机转矩的控制,达到调速目的。
本实验平台采用矢量控制策略框图如下图9所示:图9 基于矢量控制的异步电机模拟风力机控制框图电机转矩由转矩电流q i确定,故利用转矩电流可方便地控制电机的转矩,实现风力机的模拟。
4.2.3 风力机特性模拟的仿真分析本平台主要要针对风速变化(此时转速保持不变)以及转速变化(此时风速保持不变)两种情况,在MATLAB∕SIMULINK仿真环境下对风力机系统的运行特性进行仿真分析。
相关仿真参数,电机参数:(1)风速变化,转速不变情况的仿真。
风速分别是8m/s、10m/s、9m/s仿真图形如下图10所示:图10a 输出转速图10b 输出转距5 风力机模拟实验平台的硬件实现5.1 模拟系统的构成模拟系统由DSP控制面板、变频器、异步电机、光电编码器、联轴器等主要器件构成。
具体构成图如下图10所示。
图11 模拟系统构成图本实验平台是由风力机数学模型所给出的气动转矩信号作为整个系统的给定,控制异步电机运行在风力机特性曲线上。
风力机模拟实验平台主要包括以下部分:(1)风力机数学模型通过对风力机特性曲线的分析,经由编程在DSP2812中建立风力机输出特性数学模型,输出气动转矩信号作为矢量控制系统的转矩给定。
(2)矢量控制系统该部分实现①变频器完成,风力机数学模型计算出的转矩信号作为变频器的控制信号。
此变频器应可以采用空间矢量PWM方式完成对原动机转矩的控制,以拖动原动机实现风力机模拟。
②利用逆变器控制,DSP2812通过采集到的风速与转速,查表得到相应转矩,作为矢量控制的输入,通过SVPWM 模块产生六路控制脉冲,作用于电压型逆变器功率元件,输出三相交流电压,使原动机按照给定的转矩运行,即模拟出风力机的特性。
(3)原动机由一台2.2KW异步电动机作为风力机模拟器的原动机,来拖动同轴连接的发电机。
(4)发电机异步电动机与发电机同轴相连,所以稳态时两者具有相同的转速和转矩。
发电机通过控制面板给定转速来控制两台电机转速。
此实验平台可先选用与原动机同型号的异步机作为发电机进行初步试验研究探索,暂时不进行并网研究。
后续工作中可进行以下工作:①采用AC/DC/AC变流器并网发电,发电机同样采用实现间接磁场定向控制实现转速调节,而并网逆变器采用电网电压定向的矢量控制实现直流电压和功率因数的控制;②更换电机,完成双馈发电机发电并网的实验研究。
风力机数学模型输出的气动转矩是由原动机部分的光电编码器所测转速和给定风速经由数学模型计算得到,给定风速可由基于DSP2812控制面板给定,也可通过编程来模拟阵风等较为复杂的实际情况。
5.2 硬件设备选择根据系统控制功能,硬件平台分成交流电机拖动系统、驱动系统、控制系统。
交流电机拖动系统由2台三相异步电动机、接触器、断路器、熔断器、光电编码器、联轴器组成。
驱动系统:变频器或由逆变器及相应驱动隔离电路组成。
控制系统:F2812控制板、继电器等组成。
具体设备选择如下:(1)2台同型号三相异步电动机(2.2KW),1台异步机作为原动机,1台异步机作为发电机。