第11章、需求管理与预测心得报告
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第11章、需求管理與預測心得報告第三組王仕奇、吳芝穎、何純綿吳嘉誠、陳怡君、黃君婷11.1需求管理&11.3需求的組成在此篇需求管理與預測,理解到預測是企業長期規劃的基礎,對公司與其重大的管理決策都相當重要。
規劃者,應探索未來。
在規劃過程中,欲達成預定目標,須因應環境變化,方能做出最佳的判斷。
而且,預測系用以評估未來環境中,影響組織運作之事件的評估工具。
故預測可謂評估事件於未來可能發生的狀況,此為作業規劃最常見的技術,以提供管理者作為擬訂計畫的假設或前提。
在實務上,預測往往無法達到百分之百的準確度,主要是因為企業環境中有太多因素無法確定,所以相對於要追求百分之百的預測準確度,企業須持續地監控預測資料並學習如何順應不正確的預測,反而更為重要。
而於章節中有提到需求的組成,可讓我知道預測有哪些因子,利用這些因素來判斷並達成預測的精準度。
常見的趨勢型態亦然。
11.2預測的類型&11.4時間序列分析1.時間序列分析企業對於預測資金投入是否正確是相當重要,尤其身處於變動的環境中,例如在競爭相當激烈,企業每一個動作都是決勝的關鍵,所以在本章中可以得到某幾種預測模式如(質化,時間序列分析,因果關係,模擬四種),當中時間序列分析較為重要,這都可以利用歷史的資料來預估你未來幾季的銷售量,這代表可以控制投放多少成本在生產產品,以免浪費。
以企業應可依據預測的時間範圍,需求的準確度,是否有適合的人員等因素來選擇預測模式。
選擇預測模式時,如企業的彈性是需要快速回應的時候,預測需求的準確性相對也會較低,然而,當預測的結果需作為一項大型資本投資決策時,同樣亦需要較精確的預測值。
2.時間序列的分解時間序列介紹了一個預測的方式,包含著各種因子。
我覺得該分析方式不僅可應用在生產管理,還能夠分析於其他地方,例如,我報告當中的"豔遇個數"也能夠做為一個分析的對象。
該分析模式能夠在數據之中找到不少資訊,例如,豔遇的狀況是有增長的趨勢,還是有下跌的趨勢?豔遇的次數會因為季節而產生變化嗎,是否在夏季有較好的表現,而冬季則反之?而這些分析模型也因此更能夠應用在生活狀況,我們能夠從收集數據中判讀出我們想要的資料。
如何做好需求管理工作总结需求管理是项目管理中非常重要的一个环节,它涉及到对项目需求的收集、分析、确认和控制。
一个好的需求管理工作能够帮助项目团队更好地理解客户需求,确保项目按时按质完成。
那么,如何做好需求管理工作呢?下面就来总结一下几点关键要素。
首先,需求管理工作的第一步是需求收集。
在项目启动阶段,项目团队需要与客户充分沟通,了解他们的需求和期望。
这可以通过面对面的会议、电话沟通、问卷调查等方式进行。
同时,还可以与业务分析师、产品经理等相关人员进行深入交流,以确保对需求的全面理解和收集。
其次,需求分析是需求管理工作中的重要环节。
在需求收集的基础上,项目团队需要对需求进行深入分析和理解。
这包括对需求的合理性、可行性、优先级等进行评估,找出需求中的矛盾和不足之处,并提出解决方案。
通过需求分析,可以为后续的需求确认和控制奠定基础。
然后,需求确认是需求管理工作中的关键环节。
在需求分析的基础上,项目团队需要将需求与客户进行确认,以确保对需求的理解和客户的期望是一致的。
这可以通过编写需求文档、举行需求确认会议等方式进行。
只有在需求确认后,项目团队才能开始进行项目的详细规划和设计工作。
最后,需求控制是需求管理工作的最终环节。
在项目实施过程中,客户可能会提出新的需求或者修改已有的需求,项目团队需要对这些需求进行及时的评估和控制。
这包括对需求变更进行审核、评估变更对项目进度和成本的影响、及时与客户进行沟通等。
通过需求控制,可以确保项目在满足客户需求的同时,不会偏离项目原定的目标和计划。
综上所述,做好需求管理工作需要项目团队具备良好的沟通能力、分析能力和控制能力。
只有通过充分的需求收集、深入的需求分析、确切的需求确认和及时的需求控制,才能确保项目的顺利实施和客户的满意度。
希望以上总结能够对大家在需求管理工作中有所帮助。
软件需求分析与管理的实践经验分享随着信息技术的不断发展,软件作为一种重要的工具和产品,越来越成为现代社会的基础设施。
软件产品的质量和效率,往往取决于软件开发过程中的需求分析和管理。
作为一名软件项目开发人员,我在长期的实践中积累了一些有益的经验,现在就和大家分享一下。
需求分析阶段软件开发的第一步,是需求分析阶段。
这一阶段的主要任务是明确软件产品需要实现的功能,以及用户需求和业务流程。
在这个过程中,有以下需要注意的地方:1.与用户沟通:向用户了解需求,协商业务流程,是需求分析的核心。
需要注意的是,与用户沟通需要耐心细致,并且对用户的需求做出适当的引导和规范。
有时候用户提出的需求不一定是最好的解决方案,需要我们根据自己的专业知识提出更好的建议。
2.规范需求文档:在需求分析阶段,需要输出一份需求文档,这份文档必须规范明确,确保每个需求条目都包含完整的信息。
需要注意的是,需求文档中应该尽量避免使用模糊或者歧义的术语,否则可能会导致后续开发出现偏差或失误。
3.注重可行性分析:需求分析不仅要考虑用户需求,还要考虑项目的可行性和成本效益。
需求分析师需要对项目的技术、人员和资源情况有一定的了解,确保提出的需求能在预算和时间范围内实现。
同时,在需求分析的过程中,还需要对具体的业务流程进行分析,确保提出的需求能够符合实际操作的要求。
4.注重需求的变更控制:软件需求是动态变化的,需要采取一定的变更控制措施。
在需求变更的时候,需要对变更内容进行评估,并且及时更新需求文档,同时也需要确保变更后的需求与其他模块的需求不发生冲突。
需求管理阶段需求管理是软件开发的一个重要环节。
在这个阶段,我们需要进行需求跟踪、需求评审、需求变更等管理工作。
以下是我在需求管理方面的一些经验:1.建立需求跟踪矩阵:需求跟踪矩阵是一个重要的工具,它可以帮助我们追踪不同版本的需求状态,并且清楚地了解每个需求的实现情况和质量。
在建立需求跟踪矩阵的时候,需要清晰地定义需求状态、进展情况,并且与需求文档保持同步更新。
项目需求管理和需求分析在项目管理中,需求管理和需求分析是非常重要的环节。
通过对项目需求的全面管理和精确分析,可以帮助项目团队更好地理解项目目标和客户需求,并有效地规划和实施项目,最终实现项目的成功。
一、需求管理的重要性需求管理是指对项目的各项需求进行有效的收集、分析、优化和控制的过程。
在项目的初期阶段,需求管理起到了至关重要的作用。
首先,需求管理有助于明确项目的目标和范围。
通过仔细梳理和收集需求,可以全面而清晰地定义项目的范围,确保项目在实施过程中不会偏离初衷。
其次,需求管理可以帮助项目团队充分理解客户需求。
通过与客户充分沟通,详细了解客户的期望和要求,项目团队可以准确把握需求,从而有针对性地制定项目计划和实施方案。
最后,需求管理可以帮助项目团队优化资源配置和进一步规划项目进程。
通过对需求的详细分析和评估,项目团队可以明确项目所需的人力、物力和时间等资源,合理安排项目进程,提高项目的执行效率和成果质量。
二、需求分析的方法和技巧需求分析是项目需求管理的核心环节,它通过对项目需求进行详细的分解和分析,以便项目团队更好地理解需求和找到解决方案。
在进行需求分析时,可以采用以下方法和技巧:1. 需求收集:需求收集是需求分析的前提工作。
可以通过面对面的会议或访谈、问卷调查、观察等方式,全面而准确地收集项目相关方的需求和期望。
2. 需求分解:将整体需求分解为具体的模块或功能点,以便更好地理解和分析。
可以使用流程图、用例图等工具来进行需求的分解和描述。
3. 需求分析:对需求进行细致而全面的分析,明确需求的优先级、可行性和相互之间的关联性。
可以使用SWOT分析、需求优先级矩阵等方法来帮助分析需求。
4. 需求确认:通过与相关方进行沟通和确认,确保需求的准确性和一致性。
可以使用原型设计、用户演示等方式来帮助相关方更好地理解和确认需求。
5. 需求控制:在项目实施过程中,需求可能会发生变化或演化。
需求控制是指对需求的变更进行管理和控制,确保项目进程和目标不受影响。
物料管理的需求管理与预测什么是物料管理?物料管理是一种维护和控制企业物料流动的过程。
它涉及到从供应商那里采购物料,将物料存储在适当的地方,确保物料的可用性,并在需要时将物料移动到生产线上。
物料管理有助于确保企业能够满足客户需求,并尽可能减少库存成本和供应链中的延迟。
需求管理与预测的重要性需求管理和预测在物料管理中起着关键的作用。
它们帮助企业了解客户需求,并制定相应的计划来满足这些需求。
需求管理需求管理是指通过收集和分析客户需求信息,制定和实施合理、可靠的物料采购计划的过程。
需求管理包括以下关键步骤:1.收集需求信息:通过市场调研、客户反馈和销售数据等渠道,收集关于产品需求的信息。
2.分析需求信息:对收集到的需求信息进行分析和归纳,找出潜在的需求趋势和模式。
3.制定物料采购计划:根据需求信息的分析结果,制定合理的物料采购计划,包括采购数量、频率和时间表等。
4.调整计划:根据市场变化和客户需求变化,及时调整物料采购计划,以最大程度地满足市场需求。
需求管理能够帮助企业准确预测客户需求,避免库存积压或库存不足的情况。
它还可以帮助企业优化供应链,实现物料的及时交付,提高客户满意度。
预测需求预测需求是通过分析历史销售数据和市场趋势,预测未来产品需求的过程。
预测需求的主要目的是:1.明确产品需求的趋势:通过分析历史数据和市场趋势,了解产品需求的增长或下降趋势。
2.预测未来需求量:基于历史数据和市场趋势,预测未来产品的需求量,从而制定合理的物料采购计划。
3.优化库存管理:通过准确的需求预测,避免库存积压或库存短缺,降低库存成本。
4.提高客户满意度:通过满足客户需求,并提供及时的产品交付,提高客户满意度和忠诚度。
准确的需求预测可以帮助企业有效规划物料采购,减少库存风险,并能更好地满足客户需求。
需求管理与预测的挑战需求管理和预测是一个复杂的过程,面临着许多挑战。
不确定性市场需求受到多种外部因素的影响,如经济状况、竞争态势、产品定价等。
市场需求预测总结汇报
随着市场竞争日益激烈,企业需要不断地了解和预测市场需求,以便及时调整产品和服务,满足消费者的需求。
在过去的一段时间里,我们对市场需求进行了深入的研究和预测,下面是我们的总结汇报。
首先,我们发现消费者对环保和可持续发展的需求正在不断增加。
随着人们对环境保护意识的提高,他们更倾向于购买环保产品和使用环保服务。
因此,我们将加大对环保产品和服务的研发和推广力度,以满足市场需求。
其次,随着人口老龄化的加剧,老年人群体的消费需求也在逐渐增加。
他们更注重健康和安全,对医疗保健产品和服务的需求也在增加。
因此,我们将加大对老年人群体的市场开发和产品创新,以满足他们的需求。
此外,随着科技的不断发展,消费者对智能产品和服务的需求也在不断增加。
智能手机、智能家居、智能穿戴设备等产品越来越受到消费者的青睐。
因此,我们将加大对智能产品和服务的研发和推广力度,以满足市场需求。
综上所述,市场需求的预测对企业的发展至关重要。
我们将继续密切关注市场动态,不断调整产品和服务,以满足消费者的需求,提升企业的竞争力。
希望通过我们的努力,能够更好地满足市场需求,实现企业的可持续发展。
需求分析报告小结和心得需求分析报告小结:在进行需求分析的过程中,我们对用户和利益相关者的需求进行了调研和分析,并基于这些需求提出了相应的解决方案。
通过需求分析,我们能够更好地理解用户的真实需求,为产品的开发提供指导和方向。
在需求分析的过程中,我们采用了多种方法,包括问卷调查、用户访谈和竞品分析等。
通过这些方法,我们能够全面地了解用户的需求和痛点,并找到解决这些问题的方法。
在调研和分析的过程中,我们发现用户最关注的需求是产品的易用性和功能性。
用户希望产品能够方便快捷地使用,且具备强大的功能。
另外,用户还希望产品能够提供个性化的定制和个性化推荐等服务,以满足不同用户的需求。
除了用户需求,我们还对利益相关者的需求进行了深入分析。
在利益相关者的需求中,我们发现他们最关注的是产品的盈利能力和市场竞争力。
他们希望产品能够快速获取用户和市场份额,并实现可持续发展。
基于对用户和利益相关者需求的分析,我们提出了相应的解决方案。
在解决方案中,我们主要关注了产品的用户界面设计、功能设计和推荐算法等方面。
我们通过精心设计的用户界面和功能,以及强大的推荐算法,来提供用户满意的产品体验。
在整个需求分析的过程中,我们遇到了一些挑战。
其中一个挑战是如何准确捕捉用户的需求。
用户有时难以明确表达自己的需求,我们需要通过访谈和观察等方式来获取准确的需求信息。
另一个挑战是如何平衡不同利益相关者的需求。
不同利益相关者有不同的优先级和利益,我们需要在满足用户需求的同时,考虑到其他利益相关者的需求。
通过需求分析,我们能够更好地理解用户需求,并为产品的开发提供指导和方向。
通过深入了解用户需求和痛点,我们能够设计出更好的产品解决方案,满足用户的需求。
然而,需求分析仅是产品开发的第一步,还需要进一步的设计和开发来实现产品的真正价值。
因此,在需求分析的基础上,我们还需要进行产品设计和开发等工作,才能最终实现产品的成功。
心得体会:通过对需求分析的学习和实践,我深刻体会到需求分析在产品开发中的重要性。
需求管理与分析需求管理与分析是在项目管理过程中的核心环节之一。
它旨在确保项目的需求得到准确明确地识别、记录、分析和管理,从而满足项目的目标和客户的期望。
本文将从需求管理和需求分析两个方面对这一主题进行详细探讨。
一、需求管理需求管理是指对项目需求进行全面管理和控制的过程。
它包括需求的收集、审查、确认、变更和跟踪等环节,以确保项目的需求始终与客户的期望保持一致。
在需求管理的过程中,以下几个步骤是必不可少的:1. 需求收集:需求收集是指通过各种渠道获取项目需求的过程。
这包括与客户的沟通、与利益相关者的会议、问卷调查等方法。
在需求收集的过程中,关键是准确获取客户的需求和期望,为后续的分析和管理提供基础数据。
2. 需求审查:需求审查是指对收集到的需求进行审核和评估。
通过需求审查,可以筛选出真正对项目有意义的需求,避免无关和冲突的需求对项目进展产生不利影响。
3. 需求确认:需求确认是项目团队与客户之间对需求的最终验证和确认。
通过需求确认,可以确保项目团队完全理解客户的需求,并将其确切地转化为可执行的工作任务。
4. 需求变更:需求变更是指在项目执行过程中对需求的修改和调整。
当项目遇到新的风险、问题或机遇时,需要及时进行需求变更,以确保项目的可行性和成功性。
5. 需求跟踪:需求跟踪是指对项目需求进行持续的监控和追踪。
通过需求跟踪,可以及时发现和解决需求变更和缺陷,确保项目按照计划进行。
二、需求分析需求分析是在需求管理的基础上,对需求进行更加详细的分析和细化的过程。
它包括需求的分解、优先级排序、功能澄清等环节,以确保项目的需求清晰明确,并能够满足客户的具体要求。
1. 需求分解:需求分解是将整体的项目需求分解为更小的可管理的单元。
通过需求分解,可以将复杂的需求分解成简单的、易于实施的任务,提高项目的可控性和可管理性。
2. 优先级排序:优先级排序是指对项目需求按照重要性和紧急程度进行排序和划分。
通过优先级排序,可以确保项目团队在有限的时间和资源下,先处理最重要的需求,提高项目的效率和成果。
市场需求分析与预测工作总结汇报市场需求分析与预测工作总结汇报尊敬的领导、各位同事:大家好!我是XX公司市场部的XX,今天非常荣幸能够向大家汇报我的市场需求分析与预测工作总结。
一、工作背景与目标在过去的一年中,我负责了市场需求分析与预测的工作。
我们的目标是准确了解市场需求,为公司的产品和服务提供有力的支持和指导,以实现销售和利润的增长。
二、工作内容与方法1. 数据收集与整理:我通过市场调研、客户反馈、竞争对手分析等多种渠道收集了大量的市场数据,并进行了整理和归纳。
2. 数据分析与挖掘:我运用统计学和数据分析工具对收集到的数据进行了深入的分析和挖掘,包括市场规模、市场趋势、用户需求等方面的内容。
3. 需求预测与评估:基于对市场数据的分析,我制定了需求预测模型,并对未来市场需求进行了评估和预测,为公司的产品规划、生产和销售提供了依据。
三、工作成果与效果1. 提供了准确的市场需求信息:通过市场调研和数据分析,我准确了解到了市场的需求特点和趋势,为公司的产品研发和市场推广提供了重要的参考。
2. 实现了销售增长:通过对市场需求的准确预测和评估,我们成功地推出了符合市场需求的产品,并在市场上取得了良好的销售业绩。
3. 优化了产品组合:通过对市场需求的分析,我们发现了一些市场上的空白点,并针对性地开发了新的产品,进一步优化了公司的产品组合。
四、存在的问题与改进措施1. 数据质量不稳定:在数据收集过程中,我发现部分数据的质量不稳定,影响了数据分析的准确性。
下一步,我将加强对数据来源的筛选和核实,提高数据的可靠性。
2. 市场预测的时间粒度较大:由于市场需求的变化较为频繁,我们的市场预测时间粒度较大,导致了一些市场机会的错失。
下一步,我将加强对市场动态的监测,及时调整预测模型,提高预测的准确性和及时性。
五、总结与展望通过市场需求分析与预测工作,我在过去的一年中取得了一定的成绩,为公司的发展提供了有力的支持。
但同时也存在一些问题和不足之处。
企业管理中的市场预测与需求管理市场预测与需求管理在企业管理中是至关重要的环节。
预测市场趋势和了解消费者需求的能力,对于企业的战略制定和决策具有重要影响。
本文将探讨市场预测与需求管理的关键因素及其重要性,并提出一些建议以增强企业在这方面的竞争力。
首先,市场预测是企业成功的基石。
预测市场趋势能帮助企业把握市场变化,做出及时的调整。
准确的市场预测可以帮助企业在产品开发、定价、销售渠道等方面做出明智的决策,从而提高企业的竞争力。
例如,如果企业预测到市场对环保产品的需求将会增加,可以积极推出相关产品,抢占市场先机。
另外,市场预测还能帮助企业预测市场竞争的强度,有助于企业提前做好准备,制定适应市场变化的策略,避免被竞争对手抢占市场份额。
其次,需求管理是企业成功的关键。
了解消费者需求对于企业的产品设计和营销策略至关重要。
消费者需求的变化会导致市场的变化,企业应根据消费者的需求来进行产品创新和推广。
要做好需求管理,企业需建立有效的市场调研机制,密切关注消费者的意愿和偏好。
只有深入了解消费者的需求,企业才能根据市场需求推出具有竞争力的产品和服务,满足消费者的需求,提高产品的市场占有率。
在市场预测与需求管理中,有效的数据分析是必不可少的工具。
企业可以通过分析历史数据,了解市场的周期性和趋势,从而进行有效的市场预测。
同时,通过对大数据的分析,企业可以深入挖掘消费者的需求特点和行为模式,为企业的决策提供更可靠的依据。
例如,通过分析消费者在社交媒体上的留言和评论,企业可以及时了解消费者对产品的反馈,并根据这些反馈做出相应的调整。
数据分析可以为企业提供全面的市场信息,帮助企业做出准确的预测和精准的需求管理。
除了数据分析,企业在市场预测与需求管理中还需要注重与消费者的有效沟通。
通过与消费者的互动,企业可以了解消费者对产品的期望和改进的建议。
企业可以通过建立在线调查、定期举办消费者答谢会等形式进行与消费者的沟通和交流。
与消费者保持密切联系,不但可以帮助企业了解市场需求,还能为企业树立良好的品牌形象,提高顾客满意度和忠诚度。
第11章、需求管理与预测心得报告
第三组
王仕奇、吴芝颖、何纯绵
吴嘉诚、陈怡君、黄君婷11.1需求管理&11.3需求的组成
在此篇需求管理与预测,理解到预测是企业长期规划的基础,对公司与其重大的管理决策都相当重要。
规划者,应探索未来。
在规划过程中,欲达成预定目标,须因应环境变化,方能做出最佳的判断。
而且,预测系用以评估未来环境中,影响组织运作之事件的评估工具。
故预测可谓评估事件于未来可能发生的状况,此为作业规划最常见的技术,以提供管理者作为拟订计划的假设或前提。
在实务上,预测往往无法达到百分之百的准确度,主要是因为企业环境中有太多因素无法确定,所以相对于要追求百分之百的预测准确度,企业须持续地监控预测数据并学习如何顺应不正确的预测,反而更为重要。
而于章节中有提到需求的组成,可让我知道预测有哪些因子,利用这些因素来判断并达成预测的精准度。
常见的趋势型态亦然。
11.2预测的类型&11.4时间序列分析
1.时间序列分析
企业对于预测资金投入是否正确是相当重要,尤其身处于变动的环境中,例如在竞争相当激烈,企业每一个动作都是决胜的关键,所以在本章中可以得到某几种预测模式如(质化,时间序列分析,因果关系,模拟四种),当中时间序列分析较为重要,这都可以利用历史的数据来预估你未来几季的销售量,这代表可以控制投放多少成本在生产产品,以免浪费。
以企业应可依据预测的时间范围,需求的准确度,是否有适合的人员等因素来选择预测模式。
选择预测模式时,如企业的弹性是需要快速响应的时候,预测需求的准确性相对也会较低,然而,当
预测的结果需作为一项大型资本投资决策时,同样亦需要较精确的预测值。
2.时间序列的分解
时间序列介绍了一个预测的方式,包含着各种因子。
我觉得该分析方式不仅可应用在生产管理,还能够分析于其他地方,例如,我报告当中的"艳遇个数"也能够做为一个分析的对象。
该分析模式能够在数据之中找到不少信息,例如,艳遇的状况是有增长的趋势,还是有下跌的趋势?艳遇的次数会因为季节而产生变化吗,是否在夏季有较好的表现,而冬季则反之?
而这些分析模型也因此更能够应用在生活状况,我们能够从收集数据中判读出我们想要的资料。
例如,前八个月总共艳遇次数48次,那是否意味着接下来第九个月,将会出现6次的艳遇?然而或许该权重分配不均,前四个月整天宅在家只有4次记录,后四个月每天开开心心的出门于是有44次的纪录,那么,在第九个月的状况,假若也是开开心心的出门,就能够将分配给前四个月的纪录权重下降,后四个月的纪录权重上升,预估出第九个月能碰到11次的艳遇。
或是,我完全不考虑前七个月总共28次的艳遇,只在乎第八个月20次的艳遇:这样第八个月权重设为1,得到第九个月将可能遇到20次艳遇的解。
我想,学以致用就能从这些步骤中看出。
我们从各式各样的管道中学到了一些知识,这些知识本来是用在该领域的,但我们能够融会贯通,应用于生活,得到更多样性的变化。
比方说,总共48次的艳遇次数,在每个月的数据分别是:0,1,1,2,5,7,12,20,从数据数据中显示艳遇次数有一个上升的趋势,而且呈现惊人的上涨。
那第九个月还等什么?冲出去街道掳人回家了啦!
3.指数平滑
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。
也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种。
简单的全期平均法是对时间
数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。
也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。
其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
利用Excel可以简便易行地进行预测,节约了预测时间并提高了预测的准确率,预测者可根据数据数列散点图的历史趋势等选择一次或多次指数平滑。
但指数平滑法的应用也会受到一定限制。
如采用指数平滑法需要有比较完备的历史数据;当企业销售量受季节影响较大时,时间序列分解法比指数平滑法应用效果更好等。
因此,销售预测人员要根据企业的具体情况和预测的对象,把指数平滑法和定性预测方法正确地结合起来运用,才能全面认识和把握预测对象的未来发展趋势,使预测结果更加接近客观现实,从而做出实事求是的预测结论。
4.预测误差
预测误差系预测值与实际值的差异,因产品需求是由许多因素交互作用所产生,很难以一个模式就清楚描述期间的关系,是以所有的预测都会有误差。
误差又分为偏差及随机误差,前者产生原因包含采用错误的变量、变量间关系错误、使用错误的趋势、错把季节因子去除等,后者则是无法以预测模式解释。
而衡量误差的方法有标准偏差、平均平方差、变异数、平均绝对误差、平均绝对误差百分比及追踪讯号,藉此可以判断预测值的好坏。
11.5因果关系预测
在做需求预测时,我们要先了解需求的因果关系,唯有了解因果关系才能让需求预测更准确;一般会用单一和多元的回归分析法来了解因果关系,单一因素影响的直线回归分析法,认为导致事件发生的原因主要只有一个,成正斜率分布;多元回归分析是考虑所有具有影响作用的因素,适用于许多因素影响单一目标的预测。
11.6质化预测方法
质化的预测技术,通常用于新产品或缺乏销售经验的新市场的预测,几种预测技术,数德尔菲法为最公正、公开,一般群体意见做预测时,低阶意见难免会因高阶意见不同而有所动摇,采用德尔菲法可以避免此问题,是用匿名的方式,每个人都有同样的权重,让预测有各领域的意见更为准确。
历史类推法是最方便做预测的方法,利用互补、替代性或竞争性的产品进行预测,不仅可获得预测数据,也可用来做bundle营销与服务规划,降低管理成本。
11.7基于网络预测:协同规划、预测与补货
CPFR期望整合多阶层供应链的制造商、配销商与零售商,共同做出商品预测,以提供供应链可靠、长期的需求预测,但必须先克服供应链伙伴间缺乏分享信息的信任,透过前端伙伴设定,以消弭企业对于信息安全的疑虑,CPFR的价值在于透过不断协调的过程,提高预测值的准确度与补货效率。
本章节提及许多预测方式,依据企业所处情境不同,可选择最合适的方案进行预测分析,短期、中期的预测选择指数平滑法、调整式预测,或是季节指数,中期、长期的预测可选择回归分析或多元回归分析,预测虽不见得全然准确,但仍需尽力建立最佳预测,考虑预测的误差,以使系统维持应变的弹性。