金融投资分析技术与技巧全
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职高金融专业优质课学习金融市场分析的方法与技巧金融市场分析是职高金融专业学习的重要内容,掌握金融市场分析的方法和技巧对于专业发展和职业成功至关重要。
本文将介绍几种有效的金融市场分析方法和技巧,帮助职高金融专业的学生提升自己的分析能力。
一、基本面分析基本面分析是一种通过研究经济、公司财务和行业状况等基本因素来预测股票和其他金融资产未来走势的方法。
这种方法主要关注于经济和公司的基本面数据,如国内生产总值(GDP)、就业数据、通胀率、企业盈利、利润增长等。
通过分析这些数据的变化和趋势,可以判断金融市场的行情,提前做出投资决策。
二、技术分析技术分析是一种通过研究金融市场的历史价格和交易量等图表数据,来预测未来价格走势的方法。
技术分析的核心理论是市场价格的历史走势会在一定程度上反映市场的供求关系和投资者的心理。
通过研究图表模式、技术指标等工具,可以发现市场存在的趋势和规律,并做出相应的投资决策。
三、资金流动分析资金流动分析是一种通过研究市场的资金流向来预测价格走势的方法。
市场的价格走势往往受到资金流动的影响,当大量的资金流入市场时,市场价格往往上涨;相反,当大量的资金流出市场时,市场价格往往下跌。
通过分析市场的资金流向和资金流动的变化,可以判断市场的趋势,提前布局。
四、事件驱动分析事件驱动分析是一种通过研究市场上的重大事件和新闻动态来预测价格走势的方法。
市场上的重大事件和新闻动态往往会引起市场的波动,通过及时了解和分析这些事件和新闻的影响,可以做出相应的投资决策。
如关注经济政策调整、公司业绩发布、行业变化等情况,及时捕捉市场机会。
五、量价分析量价分析是一种通过研究市场的交易量和价格走势的相互关系来预测未来走势的方法。
市场上的交易量往往能够反映出市场参与者的情绪和行为,当交易量放大时,意味着市场参与者对某一资产的交易兴趣增加,价格可能会出现明显走势。
通过观察交易量和价格的关系,可以判断市场的走势和可能的趋势变化,并做出相应的操作策略。
金融投资培训内容在当今高速发展的金融市场中,越来越多的人开始关注和参与金融投资。
然而,由于金融市场的复杂性和高风险性,许多人对金融投资缺乏基本的了解和知识。
因此,金融投资培训对于帮助人们提高投资水平和风险管理能力变得尤为重要。
本文将介绍金融投资培训的内容,帮助读者了解该领域的基本知识和技巧。
一、投资基础知识金融投资培训的首要任务是帮助学员建立起扎实的投资基础知识。
培训内容主要包括金融市场的基本概念、各类金融产品的特点和功能、投资策略的选择与制定等。
通过系统的学习,学员将了解到金融市场的运作规律以及风险管理的重要性。
二、技术分析与数据分析金融投资是一个数据驱动的过程,因此,培训中将介绍技术分析和数据分析的基本原理和方法。
学员将学习到如何利用图表、指标和趋势分析来预测市场走势和价格变动,并根据历史数据进行风险评估和资产配置。
三、投资组合管理投资组合管理是金融投资的核心内容之一。
在金融投资培训中,学员将学习如何根据投资目标、风险承受能力和投资周期来选择和管理投资组合。
同时,还将介绍如何进行资产配置和风险控制,以实现收益最大化和风险最小化的目标。
四、市场心理学和行为金融学市场心理学和行为金融学的研究对于理解金融市场的波动和投资者行为具有重要意义。
培训中将引入相关的理论和实践案例,帮助学员了解市场情绪的影响以及情绪驱动的投资决策。
这有助于学员更好地把握市场机会并避免投资中的常见误区。
五、风险管理和合规制度金融投资具有一定的风险性,因此在培训中将重点介绍风险管理和合规制度的重要性。
学员将学习如何评估和管理投资风险,以及遵循相关法规和规定进行投资活动。
此外,还将介绍国内外金融市场的监管机构和监管政策,以帮助学员建立合规的投资理念和行为。
六、实践案例和交流分享除了理论知识的学习,金融投资培训还将提供实践案例和交流分享的机会。
学员可以通过模拟交易和案例分析,将所学知识应用到实际投资中,并与其他参与者进行经验分享和交流。
掌握技术指标MFI的使用技巧与解读技术指标在金融市场分析中起着至关重要的作用,投资者可以通过技术指标来预测价格趋势、判断买入或卖出时机等。
其中,MFI (Money Flow Index,资金流量指标)是一种常用的技术指标,它可以帮助投资者量化资金流向,并辅助分析市场情况。
本文将重点介绍MFI指标的使用技巧以及解读方法,帮助投资者更好地运用MFI指标进行市场分析和决策。
一、MFI指标的基本原理MFI指标基于“资金流动”理论,通过计算一定周期内的资金流入与流出情况,衡量市场的热度和资金流向。
它是以价格、成交量为基础进行计算的,可以辅助投资者判断市场的强弱以及价格的偏离程度。
MFI指标的计算公式如下:MFI = 100 - 100 / (1 + MFR)其中,MFR为资金比率(Money Flow Ratio),其计算公式为:MFR = 市场上升总资金 / 市场下降总资金二、MFI指标的使用技巧1. MFI指标与超买超卖MFI指标的取值范围为0-100,通常将MFI指标值高于80视为超买信号,而MFI指标值低于20视为超卖信号。
投资者可以根据MFI指标的数值判断市场处于超买还是超卖状态,从而作出相应的买卖决策。
2. MFI指标与价格走势背离当市场价格出现新高,而MFI指标却未能形成新高时,称之为“顶背驰”;当市场价格出现新低,而MFI指标却未能形成新低时,称之为“底背驰”。
这种背离现象往往暗示市场走势可能出现反转,投资者可以根据背离信号调整自己的仓位或者选取逆势交易机会。
3. MFI指标与交易量MFI指标的计算中包含了交易量的因素,因此MFI指标与交易量的变化趋势有一定的相关性。
当市场价格上升,且MFI指标值上升、交易量增大时,可能意味着多头力量较强,市场上涨趋势可能加强。
反之,当市场价格下降,且MFI指标值下降、交易量增大时,可能意味着空头力量较强,市场下跌趋势可能加强。
三、MFI指标的解读方法1. MFI指标的趋势判断通过观察MFI指标的走势,可以判断当前市场的趋势是向上还是向下。
期货投资中的资金流向分析技巧期货投资是一种相对较为复杂的金融投资方式,其中资金流向的分析是投资者重要的决策依据之一。
准确分析和把握资金流向可以帮助投资者更好地预判未来市场走势,提高投资决策的准确性。
本文将介绍期货投资中的资金流向分析技巧,并帮助读者了解如何利用这些技巧进行有效的投资决策。
一、关注大资金的流动方向在期货市场中,大资金的流动往往会产生较大的市场波动,因此关注大资金的流动方向是非常重要的。
大资金的流入通常意味着市场信心增强,可以考虑逢低买入;而大资金的流出则意味着市场风险增加,可以考虑逢高卖出。
投资者可以通过盘口分析、资金流动指标等多种方式来获取大资金的流向信息,从而作出相应的投资决策。
二、研究期货品种的主力资金动向每个期货品种都有自己的主力资金,主力资金的动向往往能够反映市场的整体走势。
研究主力资金的动向可以帮助投资者更好地把握市场的趋势,并作出相应的操作。
投资者可以通过分析期货品种的持仓数据、成交量等指标来研究主力资金的动向,根据主力资金的进出情况合理调整自己的投资策略。
三、关注期货市场的成交量和持仓量变化成交量和持仓量是期货市场中最直接的资金流动指标,通过观察成交量和持仓量的变化可以帮助投资者判断市场的压力和支撑情况。
当成交量和持仓量逐渐放大时,意味着市场交投活跃,投资者可以跟随市场热点进行布局;当成交量和持仓量逐渐减小时,意味着市场交投清淡,投资者可以谨慎观望或调整仓位。
四、利用技术分析方法辅助资金流向分析技术分析是期货投资中常用的分析方法之一,可以辅助投资者判断市场的走势和趋势转变。
结合技术分析方法进行资金流向分析,可以更加全面地了解市场的供求关系和投资者的情绪变化。
例如,通过分析趋势线、支撑位、阻力位等技术指标,投资者可以更好地把握市场的多空力量对比,从而作出合理的投资决策。
五、密切关注宏观经济消息对资金流向的影响宏观经济消息对期货市场的影响是不可忽视的,特别是与特定期货品种相关的经济数据和政策消息。
基金总结的方法与技巧基金是一种集合投资的工具,通过将投资者的资金进行集中管理,来购买和持有各种金融资产。
对于基金投资来说,及时总结与分析投资情况,是非常重要的一环。
本文将介绍一些基金总结的方法与技巧,帮助读者更好地掌握基金投资。
一、投资目标与策略的总结在开始投资基金之前,确定投资目标和策略非常关键。
因此,合理总结投资目标与策略,能够帮助投资者更好地规划基金投资。
首先,总结当前的投资目标,包括长期目标和短期目标。
然后,总结自己的投资策略,例如是否采用定投策略、分散投资或是追求高风险高回报等。
通过总结目标和策略,投资者可以更好地控制自己的投资风险和收益。
二、投资绩效的总结与评估定期总结和评估基金的投资绩效是非常重要的,它可以帮助投资者了解自己的投资情况,发现问题和提升投资能力。
投资者可以通过计算基金的累计收益率、年化收益率等指标,对基金的表现进行评估。
此外,还可以与同类型的其他基金进行对比,了解自己的基金在同行中的表现。
如果发现自己的投资绩效不理想,可以思考评估是哪些方面的原因,并适时进行调整。
三、风险管理的总结与规避基金投资必然伴随着风险,而风险管理是保护投资者利益的重要方面。
因此,总结与规避风险是基金投资中不可忽视的环节。
投资者可以总结自己在投资过程中面临的风险,例如市场风险、管理风险等,并思考如何规避这些风险。
总结投资过程中的错误决策和教训,以避免重蹈覆辙。
此外,建立一个风险管理机制,例如设置止损点位、分散投资等都是规避风险的有效方法。
四、市场分析的总结与应用对市场的总结与应用是基金投资的重要环节之一。
通过总结市场的行情、趋势及影响因素,投资者可以更好地把握市场的脉搏。
首先,总结市场的宏观经济数据,例如GDP、通胀率等,以及政策的变化对市场的影响。
其次,根据基本面和技术面的分析,总结与判断市场的行情和趋势。
最后,结合市场分析的结果,制定相应的投资决策和调整策略。
五、学习与知识的总结投资是一个不断学习与成长的过程,投资者需要不断总结和吸取新的知识。
MACD指标的运用技巧和注意事项标题:MACD指标的运用技巧和注意事项MACD指标是一种常用的技术分析工具,被广泛应用于股票、期货和外汇市场等金融领域。
它可以帮助投资者判断市场趋势、确认交易信号和确定买入或卖出时机。
本文将介绍MACD指标的基本原理、运用技巧以及需要注意的事项,以帮助投资者更好地利用MACD指标进行交易决策。
一、MACD指标的基本原理MACD指标由三根线组成,分别是DIF线、DEA线和MACD柱线。
DIF线是快速移动平均线与慢速移动平均线之差,DEA线是DIF线的9日移动平均线,MACD柱线则是DIF线和DEA线的差值。
MACD指标的基本原理是通过比较DIF线和DEA线的相对位置以及MACD柱线的变化趋势,来判断市场的买卖信号。
当DIF线向上穿过DEA线时,为买入信号;当DIF线向下穿过DEA线时,为卖出信号。
MACD柱线的增长表示上涨力量的加强,而缩小则表示上涨动能减弱。
二、MACD指标的运用技巧1. 交叉信号确认MACD指标的主要信号是DIF线和DEA线的交叉,投资者在进行交易决策时应注意确认交叉信号的有效性。
一般来说,如果交叉发生在远离零轴的位置,且MACD柱线也呈现显著的变化,那么信号的可靠性更高。
2. 配合其他指标使用MACD指标可以与其他技术指标结合使用,以增强分析的准确性和可靠性。
例如,可以结合移动平均线进行确认,当股价上涨并且MACD指标向上穿过DEA线时,同时也发生了短期均线向上穿越长期均线,这将加强买入信号的有效性。
3. 观察MACD柱线的变化趋势MACD柱线的增长和缩小可以反映市场买卖力量的变化,投资者可以通过观察MACD柱线的变化趋势,判断市场的买卖氛围。
例如,如果MACD柱线呈现连续增长的趋势,表明市场上涨动能强劲;而MACD柱线的连续缩小则表示市场上涨动能减弱,可能出现回调或反转信号。
三、MACD指标的注意事项1. 避免单一指标依赖MACD指标虽然可以提供有效的买卖信号,但并不是100%准确的。
金融会计与投资决策分析I. 金融会计概述金融会计是指把财务会计的基本理论和方法应用于金融机构和金融产品的会计处理和信息披露的一门会计学科。
金融会计中最重要的概念之一是金融资产和金融负债的会计处理方式,这与传统的实物资产和负债的会计处理方式有很大不同。
金融会计要求会计师具备扎实的会计专业知识和丰富的金融领域经验,能够准确地记录和报告金融机构的业务和交易情况。
在金融市场和金融产品不断发展和创新的背景下,金融会计的质量和准确性对投资者和金融机构的决策都具有重要影响。
II. 金融投资决策的重要性投资是指将资金投入到各种资产中以获得一定的经济回报。
金融投资包括股票、基金、债券、外汇、期货等形式。
投资的重要性在于它可以为投资者带来高额的收益,并帮助金融机构合理配置资金,实现风险管理。
投资决策是指根据市场形势、行业发展和公司经营情况等因素,制定并执行投资计划的过程。
金融投资决策的好坏直接关系到投资者和金融机构的利益。
III. 金融会计对投资决策的影响金融会计对投资决策的影响是多方面的。
首先,金融会计提供了关于公司财务状况和经营情况的详细信息,帮助投资者和金融机构做出精准、合理的投资决策。
其次,金融会计提供了各种财务指标和比率,如盈利能力、偿债能力、资本结构等,这些指标构成了投资决策的重要依据。
最后,金融会计还可以揭示公司的风险和不确定性因素,有助于投资者和金融机构评估风险并制定风险管理策略。
IV. 投资决策分析的方法和技巧投资决策分析是指使用各种定量和定性工具和方法,评估不同投资项目的潜在风险、回报和价值,以制定最佳的投资决策。
其中,定量分析方法包括财务比率分析、财务预测、现金流量分析、灰色关联度等。
财务比率分析是通过计算公司的各种财务指标和比率来评估公司的盈利能力、偿债能力和经营状况。
财务预测可以通过建立财务模型,预测未来的经营状况和财务表现。
现金流量分析则通过分析公司的现金收入和支出,评估公司的现金流量状况。
十种炒外汇高手投机的技巧外汇市场是个可以让投机者赚大钱的地方,亦能够提供令人输至倾家荡产的至快途径。
水能载舟,亦能覆舟。
假设懂得好好利用这工具,累积利润并不困难。
但假设不懂其中奥妙,最终必会弄致信心尽失,甚至会誓言永远不再沾手这个市场。
本文提供的方法对有兴趣炒外汇的朋友尤为合适,对具经验者亦可起温故知新的作用。
〈一〉保持平静的情绪:心浮气躁,或心存杂念,都容易引至作出错误的决定。
成功的投机者均有保持应市时心境平静的方法,并懂得于无法压抑波动的情绪时离场。
成功的外汇炒卖者须要全神贯注,集中精神地观察市况的每个变化,方能作出恰当的决定,在市场内获利。
市场变化愈大,我们愈要保持冷静、专心面对。
你我必须承认:在这世界上,100%保证能绝对赚钱的交易方法是不存在的。
如果有这样的方法,那么满街都是百万富翁了,但留心便可发现,市场中总有那么一部分人能稳定赢利、在长期交易中不败……难道他们都是能预知未来的交易之神?请百度搜索“云易汇智能交易系统”为您独家揭秘!〈二〉正确的心理状态:入市前,应明白到行动可以带来盈利,亦可以带来亏损,皆因自己的估计和判断是有可能出错的。
入市后不要被账面盈利或账面亏损动摇自己对原先的精心部署的信心。
顺景容易令人松懈,逆景则每多令人沮丧。
两者皆驱使投机者偏离正确的心理状态,不利于应市时作出客观的分析,争取佳绩。
〈三〉宁静的工作环境:大部分人在宁静的环境下较容易作出冷静和精确的决定,在嘈吵的环境下则很难作细致的研究和分析。
因此,大部分外汇经纪人的投机成绩都不理想。
对一些人来说,在宁静的工作环境中再加点音乐,更可松弛神经,防止于过度紧张下犯错。
轻轻松松地应市,纵使一时犯错,亦很易反败为胜。
〈四〉严守纪律:在外汇市场内作战,就有如军队在战场上的情况一样,必须特别注重纪律。
每个应市计划中的每一个步骤都是整体部署策略的一部分,不应临场随意更改。
所有修订均须是预早计划好,于有需要时才执行的。
在任何情况下,违反纪律而招致损失皆属咎由自取,只能视作一次深刻的教训。
投资理财中的大数据分析技巧近年来,随着信息技术的快速发展,大数据分析在各个领域都得到了广泛应用,其中包括投资理财。
通过大数据的分析,投资者可以获取更准确、更全面的市场信息,帮助其做出更明智的投资决策。
本文将介绍在投资理财中如何运用大数据分析技巧,以提高投资回报率。
1. 数据收集与整理在进行大数据分析前,首先需要收集和整理相关的数据。
这些数据可以来源于金融市场、公司财务报表、宏观经济指标以及其他相关数据。
投资者可以通过订阅金融信息服务、查阅公开报告和新闻以及使用数据挖掘工具等方式来获取所需数据。
2. 数据清洗与处理获得数据后,需要进行数据清洗和处理,以确保数据的准确性和完整性。
数据清洗包括去除重复值、处理缺失数据、解决异常值等,以保证数据的可靠性。
同时,对数据进行标准化和归一化处理,使得不同类型的数据可以进行比较和分析。
3. 数据分析方法在进行大数据分析时,可以采用多种方法和技术,其中包括:a) 基于统计学的方法:通过统计分析,可以研究各种金融指标之间的关联性和趋势,掌握市场的波动情况,并进行风险评估和资产配置。
b) 机器学习算法:利用机器学习算法,可以识别出隐藏在大量数据背后的模式和规律,从而进行预测和决策。
常用的机器学习算法包括回归分析、决策树、支持向量机等。
c) 自然语言处理技术:通过对大量文本数据进行处理和分析,可以了解市场情绪、企业舆论以及各种新闻事件对市场的影响,进而作出相应的投资决策。
4. 数据可视化将数据分析结果以可视化形式展示,有助于投资者更直观地理解和解释数据。
常见的数据可视化方式包括折线图、柱状图、散点图、雷达图等。
通过对图表的观察和比较,投资者可以发现数据中的规律和趋势,提高决策的准确性。
5. 风险管理与投资决策大数据分析在投资决策中扮演着重要的角色。
通过深入分析市场数据和公司财务数据,可以评估投资组合的风险和回报,制定相应的风险管理策略。
投资者还可以利用大数据分析来识别潜在的投资机会和市场热点,为自己的投资决策提供参考。
第一章金融投资基本分析概述第一节金融投资分析得重要性1.金融投资分析意义2.金融投资基本过程:确定证券投资目标进行证券投资分析组建证券投资组合投资组合业绩评估投资组合得修正。
3.金融投资分析得步骤:整个国民经济-发行股票得企业分析—证券市场分析4.金融投资分析得信息来源:政府部门证券交易市上市公司中介机构媒体其她第二节基本分析简介1.基本分析得内涵2.基本分析优点:信息数据稳定性资料分析综合性缺点:信息成本高信息时滞效应对投资者素质要求高3.金融投资基本分析得争议第三节基本分析得主要内容1.宏观经济分析:宏观经济运行分析宏观经济政策分析国际金融市场环境分析2.行业分析:行业基本经济特征分析行业演变(进入,增长,成熟,衰退)及其驱动力(技术市场需求)分析行业竞争结构分析(5种基本竞争力模型)竞争者分析行业关键成功因素分析行业吸引力分析3.公司分析:公司竞争地位分析公司盈利能力及增长性分析公司经营管理能力分析第四节基本分析理论流派得发展演变1、20世纪30年代西方大萧条前得基本分析流派2、20世纪30年代——50年代:价值投资流派得迅速发展:格雷厄姆得投资思想3、20世纪50年代后:价值投资流派与成长投资流派得不断融合巴菲特第二章宏观经济分析技术与技巧第一节宏观经济分析概述1.宏观经济分析得意义2.宏观经济分析基本方法:总量分析法结构分析法经济指标分析法(先行同步滞后)计量经济模型分析法概率预测分析法第二节宏观经济分析得基本变量1.国民经济总体指标:GDP经济增长率工业增加值失业率通货膨胀国际收支2.投资指标投资类型分类政府投资+企业投资+外商投资3.消费指标:社会消费品零售总额城乡居民储蓄存款余额4.金融指标:总量指标利率汇率外汇储备5.财政指标:财政收入财政支出赤字或结余第三节宏观经济分析内容1.宏观经济运行分析:(1)影响证券市场价格得因素(股票+债券)A影响股票市场价格得因素:宏观经济形势与政策因素产业因素公司因素市场技术因素社会心理因素市场效率因素政治因素B影响债卷市场价格得因素:宏观经济形势与政策因素公司因素期限因素股票交易价格与债卷交易价格特点比较(2)宏观经济变动语证卷投A国内生产总值(GDP)变动对证卷市场得影响:持续稳定高速得GDP增长高通胀下得GDP增长宏观调控下得GDP减速增长转折性得GDP变动B经济周期与股价波动得关系C通货膨胀对证券市场得影响通货膨胀对股票市场得影响通货膨胀对债卷市场得影响2.宏观经济政策分析:货币政策对证券市场得影响(a.货币政策得含义b.货币政策作用c.货币政策目标与中介指标d.货币政策工具e.货币政策运作f.货币政策对证券市场得影响✓利率✓存款准备金率✓中央银行得公开市场业务✓调节货币得供应量✓选择性货币政策工具✓汇率财政政策对证券市场得影响(a.财政政策得含义b.财政政策得手段及功能国家预算税收国债财政补贴财政管理体制转移支付制度c.财政政策种类及其对证券市场得影响d.分析财政政策对证券市场影响及应注意得问题收入政策对证券市场得影响(收入政策概述我国收入政策得变化及其对证卷市场得影响)3.国际金融市场环境分析:国际金融市场动荡通过人民币汇率预期影响证券市场宏观面与政策面间接影响我国证券市场第三章行业分析技术与技巧第一节行业分析概述1.行业分析得含义行业特征:规模性职业化社会功能性2.行业分析作用3.行业得划分方法:行业发展与国民经济周期性变化得关系(a.成长型行业b.周期型行业c.防御型行业d.成长周期型行业未来发展前景(朝阳行业夕阳行业)行业技术水平(新兴行业传统行业)行业要素集约度(资本/技术/劳动密集型行业)道琼斯国际标准分类我国国民经济行业(线分类法)我国证券市场(上证指数深证指数分类法)第二节行业得特征分析1.行业得市场结构分析完全竞争型垄断竞争型寡头竞争型完全垄断型2.行业得生命周期分析:初创阶段成长阶段成熟阶段衰退阶段3.行业兴衰得影响因素分析:①技术进步②政府得影响干预政府影响得行业范围政府对行业得促进干预与限制干预③产业政策(产业结构/组织/技术/布局政策)产业结构政策产业组织政策产业技术政策产业布局政策④产业组织创新⑤社会习惯⑥经济全球化4.行业结构得形成与演进5.行业与区域板块分析6.行业投资得选择选择得目得选择方法行业投资决策第三节行业分析技巧(略)1.找出行业最主要得经济特性2.行业中取得竞争成功得关键因素3.行业吸引力及盈利前景分析4.行业分析调查表第四章公司分析技术与技巧第一节公司分析概述1.公司分析得内涵2.意义第二节公司基本分析与技巧1.公司综合分析(竞争力)2.公司产品分析:(1)产品竞争能力分析成本技术质量优势)(2)产品市场占有率(3)品牌战略3.上市公司经营能力分析:1)公司管理人员素质与能力分析2)公司管理风格及经营理念分析3)公司业务人员素质与创新能力分析4.公司盈利能力分析5.上市公司成长性分析:经营战略分析公司规模变动特征及扩张潜力分析6.公司分析案例第三节公司重大事项分析与技巧1.公司得资产重组:A资产重组方式扩张型/调整型/控制权变更型公司重组)B资产重组对公司影响2.公司得关联交易:(1)关联交易方式经营活动中得关联交易资产重组中得关联交易合作投资相互持股(2)关联交易对公司得影响3.会计政策与税收政策得变化:对公司影响第四节公司财务分析1.公司主要得财务报表:资产负债表利润表现金流量表2.财务报表分析得意义与方法:1)财务报表分析得主要目得与功能2)财务报表分析得方法与原则坚持全面原则坚持考虑个性原则3)阅读技巧3.财务比率分析:①偿债能力分析(流动比率速动比率应收账款周转率周转天数)②资本结构分析股东权益比率资产负责比率长期负债比率股东权益与固定资产比率)③经营效率分析存货周转率与存货周转天数固定资产周转率总资产周转率股东权益周转率主营业务收入增长率④盈利能力分析销售毛利率销售净利率资产收益率股东权益收益率主营业务利润率⑤投资收益分析普通股每股净收益股息发放率普通股获利率本利比市盈率投资收益率每股净资产净资产倍率4.财务分析中注意得问题第五章金融投资技术分析概述第一节技术分析得理论基础1.技术分析得概念:研究手段-图表研究对象—市场行为研究目得—未来趋势2.理论基础:市场行为涵盖一切信息价格沿趋势移动并保持趋势历史会重演3.技术分析得要素:价量时空价格与成交量就是市场行为最基本得表现时间与空间体现趋势得深度与广度第二节技术分析方法得分类与注意事项1.技术分析方法得分类:6类指标法切线法形态法K线法波浪法周期法指标法切线法形态法k线法波浪法周期法2.技术分析方法应用时注意问题:与基本分析结合多种技术分析方法结合实践验证第三节技术分析与基本分析得关系异:研究对象得差异同:出发点第四节对证券投资技术分析影响较大得几个理论1.道氏理论:形成原理注意问题2.随机漫步理论3.循环周期理论4.相反理论第五节技术分析得缺陷1.没有100%得准确率2.市场操纵行为使技术分析暂时失灵3.技术分析得滞后性第六节技术分析中得常用名词开盘价收盘价外盘与内盘委比量比市净率市盈率第六章 K西安理论分析技术与技巧第一节K线概述1.K线得含义2.K线得时间尺度3.包含四大价格信息:开盘价最高价最低价收盘价4.两种常见形态第二节单一K线得图形及其行业分第三节K线理论得实战与分析1.星光引路:早晨之星黄昏之星十字星射击之星摘星要诀2.锤头与吊颈:锤头吊颈倒转锤头3.光明与黑暗:穿头破脚乌云盖顶曙光初现大阳烛大阴烛4.天父保佑:十字胎长十字垂死十字身怀六甲5.三生万物:三只乌鸦三个白武士上升三部曲下跌三部曲6.天与地:平顶与平底塔形顶与塔形底双飞乌鸦多头炮第四节K线缺口实战技法1.上升缺口与下降缺口2.正向缺口与反向缺口3.不同周期K线得缺口4.普通缺口突破缺口持续缺口竭尽缺口5.除权缺口第五节K线应用时应注意得问题1.K线分析得错误率比较高2.K线分析方法只能作为战术手段,不能作为战略手段3.K线分析得结论在空间与时间方面得影响力就是不大得4.反转点会出现K线得反转形态,但出现了反转形态不一定就是反转点5.K线组合形态得变形第七章量价关系分析技术与技巧第一节不同价量形态组合模式第二节价量逆时针曲线1.绘制方法2.逆时针曲线得意义3.运用原则4.逆时针八角图简介5.研判第三节传统价量关系原则:价升量增价跌量缩第四节最基本得价量配合关系第五节经典价量关系实战要领1.价升量增,买入信号2.价平量增,转市信号3.价升量平,持股观望4.价跌量增,卖出信号5.价平量平,观望为主6.价跌量平,继续卖出7.价升量减,谨慎持有8.价平量减,警戒信号9.价跌量减,卖出观望第六节灵活,辩证运用价量关系1.辩证得价量关系2.价量关系不同位置得市场意义3.各循环阶段得价量关系特征第七节价量分析须结合股价波动规律1.筑底阶段得价量分析:底部得概念短期底部中期底部长期底部2.大盘底部特征分析3.略第八章切线理论分析技术与技巧第一节趋势线1.画法2.种类:上升/下降/水平趋势线3.趋势线得支撑与阻力作用得应用技巧4.趋势线被突破反转得应用技巧5.趋势线被突破后得重新回复确认6.趋势线得应用要点第二节黄金分割线1.对上涨途中得调整行情分析2.对下跌途中得反弹行情分析第三节百分比线第四节速度线第五节甘氏线第六节支撑线与阻力线1.作用2.修正3.应用要点4.平行区间得波段操作5.平行区间得突破操作第七节交叉线1.上交叉线2.斜上交叉线3.下交叉线4.斜下交叉线5.交叉线得应用要点第八节通道线1.通道线在短线波段操作策略中得作用2.通道线在中长线投资中得作用3.上升通道得实战技法4.下降通道得应变策略第九节扇形线第十节周期类切线1.等周期线2.自由周期线3.斐波那契时间周期线4.对称线第十一节安德鲁音叉线第十二节波浪线1.上升五浪线2.下降三浪线3.八浪线4.波浪尺5.波浪线得应用技巧第十三节对称角度线第十四节量度切线第九章形态理论分析技术与技巧第一节股价得运行规律与两种形态类型1.形态得构成2.形态分析五要素:形态构成成交量在形态中得表现颈线及突破买卖原则预测作用3.价格波动得两种基本形态类型:反转突破形态持续整理形态第二节反转形态分析及实践1.双底及双头形态2.头肩底与头肩顶3.复合头肩形4.圆弧顶与圆弧底5.喇叭口与潜伏底与V形反转6.菱形第三节整理形态分析与实践1.矩形整理2.三角形整理:对称三角形上升直角三角形与下降直角三角形7.旗形整理8.楔形第十章技术指标分析技术与技巧第一节技术指标概述1.技术指标得定义4价2量2.产生技术指标得方法:数学模型法叙述法3.应用技术指标得六个方面:技术指标得背离,交叉,极端值形态转折趋势4.技术指标得本质5.技术指标法同其她技术分析方法得关系6.应用技术指标得几点说明:只能作为战术手段关于技术指标背离得补充说明关于黄金交叉与死亡交叉主观因素在技术指标使用中有重要作用技术指标得盲点与失效技术指标之间得结合与整理第二节移动平均线MA1.MA得计算方法与参数2.MA得特点:追踪趋势滞后性稳定性助涨助跌性支撑压力性3.参数选择对MA得特性得影响4.MA得使用法则:格兰维尔法则两条MA曲线得联合使用黄金交叉与死亡交叉5.MA得盲点与不足:信号频繁支撑压力结论得不确定6.居中移动平均线CMA第三节趋向类指标1.BIAS乖离率:特性买卖信号影响因素2.MACD平滑异同移动平均线3.DMI趋向指标4.BOLL布林线5.XS薛斯通道第四节概率类指标1.KDJ随机指标2.RSI相对强弱指标3.WR威廉指标4.PSY心理线第五节能量类指标1.OBV累积能量线2.VR容量比率指标第六节指标叠加1.指标叠加得功能:防止庄家骗钱优势互补延伸指标用法2.指标叠加得评价:信号分析功能评估模拟操作检验实战应用总结3.指标叠加范例:RSI与WR得叠加组合RSI与BIAS得叠加组合。