“啤酒和尿布”对药店营销的启示
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啤酒与尿布案例讲解学习
这个案例揭示了消费者购买行为的一个重要原则:购买者的需求和购买决策不仅仅受到产品本身的特点影响,还受到消费者个体的特征和背景因素的影响。
而市场细分则是识别出这些特征和因素的关键方法。
通过将消费者分成不同的群体,营销人员可以更好地理解消费者的需求,并为他们提供更加个性化的产品和服务。
在啤酒与尿布案例中,年轻父母构成了一个可以进行市场细分的群体。
对于这个群体,超市可以考虑通过行业合作等方式,将尿布和啤酒放在一起销售,以便更好地满足他们的购物需求。
而对于其他不具备购买尿布需求的消费者群体,超市则可以根据他们的需求和购买习惯,对产品布局和促销策略进行调整。
这种差异化的营销方法可以提高销售效果和客户满意度。
总结而言,啤酒与尿布案例是一个典型的市场营销案例,它揭示了消费者购买行为和市场细分的重要性。
通过对消费者需求和购买决策的深入分析,企业可以更好地定位目标市场,并提供更加个性化的产品和服务。
同时,数据分析在市场营销中的重要性也显而易见,在帮助企业了解市场和消费者的需求方面发挥了关键作用。
《啤酒与尿布》读后感《啤酒与尿布》讲述的是在一家超市中,人们发现特别有趣的现象:尿布与啤酒这两种牛头不对马嘴的商品居然摆在一起。
但这奇怪的举措居然是尿布和啤酒的销售大幅增加了。
看完《啤酒与尿布》这本书,给我最大的感觉是,商家销售产品是应该从商品转换为购物篮的思维模式。
一般在零售业中,老板考核员工的主要指标是商品的销售额,员工的工资取决于商品销销售额。
老板智慧将销售指标下发到每一个员工,这样每个员工都只会关注着自己的产品的销售额,卖啤酒的直管卖啤酒,卖尿布的只管卖尿布,都只关系自己的负责的产品是能够进入顾客的购物篮当中,卖啤酒的不会去留意顾客购物篮里是否有尿布,卖尿布的也不会关心顾客购物篮里是否有啤酒,这样造成一种各人自扫门前雪的局面,长期而言,商店的整体效益不会好。
购物篮的表现形式就是通常所说的“客单价”,而根据调查发现,国内国外卖场的客单价差别很大,在正常工作日,同样经营面积的卖场,国内卖场平均客单价是29元,好又多、大润发、乐购等台资卖场客单价为50元,家乐福、沃尔玛、欧尚的国际零售巨头卖场的客单价为75元,在节假日这个差距更大!从这个调查当中,我发现我们国内零售行业是多么的落后,我想这也是跟我们传统的思想有很大的问题,创新总结能力还有待提高。
“啤酒与尿布”这个零售业当中普遍存在的现象,然而这个现象被沃尔玛先发现并利用起来,这是为什么呢?原因之一与沃尔玛先进的计算机技术是离不开的,目前零售业使用的很多新技术都是沃尔玛首先尝试的,比如最早在门店尝试计算机记账,最早在门店收款机台尝试外形丑陋的条码扫描器进行收款,世界上第一个发射私人通讯卫星等等。
很多其他商场只是充当“后人乘凉”的角色。
第二个原因是沃尔玛有一双锐利的慧眼。
沃尔玛是一家极其讲究卖场现场管理的企业,创始人沃尔顿最大的乐趣就是不停在卖场巡视,更多地运用自己的双眼而不是数据来发现事实。
当前在国内很多零售企业的数据分析手段都早已经超过当年的沃尔玛,但是始终都没有新的“啤酒与尿布”故事的产生,与沃尔玛相比,我们国内的零售业就是缺少像沃尔顿这样一双善于发现的慧眼,而不是技术手段。
啤酒与尿布的经典案例这个案例最早出现在美国,当时一个超市的销售数据显示,啤酒和尿布的销售额呈现出明显的相关性,即购买啤酒的顾客也会购买尿布。
这一现象引起了人们的广泛关注和思考,为什么这两种毫不相关的商品会出现如此明显的相关性呢?经过深入的调查和分析,研究人员发现了一些有趣的事实。
首先,他们发现购买啤酒和尿布的顾客群体存在一定的重叠,大部分是年轻的父母。
这些年轻的父母在超市购物时,通常会一次性购买家庭所需的各种商品,其中就包括啤酒和尿布。
其次,他们还发现,这两种商品的摆放位置也对销售产生了影响。
由于超市的布局,啤酒和尿布通常被放置在相邻的位置,这也增加了顾客购买这两种商品的可能性。
基于这些发现,营销人员们开始重新审视他们的营销策略。
他们意识到,通过合理的商品搭配和布局设计,可以更好地引导消费者的购买行为,从而提高销售额。
于是,一些超市开始调整商品的陈列位置,将啤酒和尿布放置在更加显眼的位置,或者通过促销活动来吸引顾客同时购买这两种商品。
这个案例告诉我们,消费者的购买行为往往受到多种因素的影响,有时候甚至是我们意想不到的因素。
因此,作为营销人员,我们需要不断地观察和分析市场,发现其中的规律和趋势,以便更好地制定营销策略。
同时,我们也需要不断地改进和调整自己的策略,以适应市场的变化和消费者的需求。
除此之外,这个案例还提醒我们要善于从日常生活中发现营销的灵感。
有时候,一些看似不相关的事物之间可能存在着某种联系,而这种联系可能会给我们带来启发和创新。
因此,作为营销人员,我们需要保持开放的心态,不断地汲取生活中的营销智慧,以便更好地应对市场的挑战。
综上所述,“啤酒与尿布的经典案例”不仅揭示了消费者行为中的一些有趣现象,也为营销策略的制定提供了有益的启示。
通过对这个案例的深入研究和分析,我们可以更好地理解消费者行为,发现市场的机遇,提高营销策略的有效性,从而取得更好的营销业绩。
因此,这个案例被广泛认为是市场营销中的经典范例,对于营销人员来说具有重要的参考价值。
啤酒与尿布案例范文1992年沃尔玛超市在对销售数据进行分析时发现,有些男性顾客购买尿布的同时还会购买大量的啤酒。
这一发现引起了市场营销人员的兴趣,他们开始深入研究并分析这个现象。
为了理解为什么购买尿布的人也会购买啤酒,沃尔玛超市聘请了专门的数据分析师。
他们通过对销售数据的进一步分析,发现这一现象主要出现在30岁以下的年轻父亲身上。
进一步调查发现,年轻父亲经常在下班回家的路上顺便去超市购买家庭用品,包括尿布。
而在结束一天的工作后,父亲们往往感到疲惫,渴望放松一下。
啤酒因为其消遣和舒缓压力的功效,成为他们最理想的选择之一基于这一调查结果,沃尔玛超市决定采取一系列措施来更好地满足这一消费需求。
首先,他们把尿布和啤酒放在一起展示,以方便顾客购买。
其次,他们在下班高峰期增加了啤酒的存货量。
最后,他们还设计了一些促销活动,比如打折等,以吸引更多的顾客购买。
这些措施的实施效果非常明显。
在推出这一系列措施后,沃尔玛超市尿布和啤酒的销售额都有了显著的增长。
而更重要的是,这个案例对于市场的大众定位具有启示意义:据分析,男性在街上直接到超市的机会不多,而他们在超市比较容易决定购买什么产品。
因此,如果一个超市能够有针对性地设计一些促销活动,比如在忙碌的下班高峰期增加啤酒的存货量,那么他们就能轻易抓住这部分男性顾客。
啤酒与尿布案例的意义不仅在于展示了数据分析在市场营销中的重要性,还给市场营销人员提供了很多启示。
首先,数据分析可以帮助我们深入了解消费者的购买行为和需求,从而更好地满足他们的需求。
其次,数据分析可以帮助我们定位市场,找到具有潜在关联性的产品,进而提供更好的购物体验。
最后,通过合理的市场定位和促销活动,我们可以吸引更多的目标消费者,提高销售额。
总之,啤酒与尿布案例是一个非常有意义的市场营销案例,它充分展示了数据分析在市场定位和销售策略方面的价值。
对于市场营销人员来说,这个案例提醒我们要善于观察,善于利用数据,以更好地满足消费者的需求,提高销售额。
啤酒与尿布——营销神话“啤酒与尿布”是营销届的一个神话,“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益,这种现象阐述了商品之间的关联性特征,通过商品关联性的布局摆放形成了连带购买、交叉销售,从而使得销售额成倍的提升。
研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析,购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器,购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品,并以此获得销售收益的增长。
商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分,而在数据分析行业,将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方。
“啤酒与尿布”的案例有很多,但是,认真地查了一下资料,发现沃尔玛的“啤酒与尿布” 案例是正式刊登在 1998 年的《哈佛商业评论》上面的,这应该算是目前发现的最权威报道。
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象: 在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。
父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。
沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
啤酒和尿布的案例启示介绍在市场营销领域,有一个著名的案例被广泛讨论和研究,这就是“啤酒和尿布”的案例。
这个案例是指在一个超市中,销售量最大的两类商品竟然是啤酒和尿布。
这个现象引发了关于市场细分和目标市场定位的思考,为企业带来了很多启示。
本文将从不同的角度来对这个案例进行深入探讨。
背景在了解这个案例之前,我们先来了解一下社会背景。
在过去的几十年里,男性在家庭中扮演着主要的经济支柱角色,而女性则主要负责照顾孩子和家庭。
因此,超市通常会将家庭用品安排在更接近孩子用品的位置,以方便母亲购买。
而父亲则会在工作后前往超市购买自己的物品,比如啤酒。
案例分析1.市场细分啤酒和尿布这两个商品似乎没有直接关联,但为什么它们会成为超市中销售量最大的类别呢?这是因为这两个商品代表了两个完全不同的市场细分。
尿布是为婴儿提供的,而啤酒则是为成年人提供的。
这就说明超市在市场细分方面做得非常成功,能够吸引到不同群体的消费者。
2.销售关联尿布和啤酒的销售关联最初是一个偶然的发现。
当时,超市经理注意到男性顾客经常在工作后来买啤酒,而他们经过尿布附近的时候会受到购买尿布的诱惑。
于是,他们将尿布和啤酒放在一起陈列,希望能够促进销售。
结果,这种策略非常成功,尿布和啤酒的销量都大幅增长。
3.消费者需求为什么男性顾客会在工作后购买啤酒呢?这是因为啤酒成为了他们放松和解压的一种方式。
工作压力大的人通常会选择一些方式来缓解压力,而啤酒正好符合这种需求。
同时,购买尿布也是男性回家的必要任务之一,因此他们会顺便购买啤酒。
4.目标市场定位通过这个案例,我们可以学到一个重要的市场营销原则,即目标市场定位。
超市通过将尿布和啤酒放在一起陈列,成功地吸引到了工作后前来购物的男性顾客。
他们准确地抓住了目标消费者的需求和购买行为,为他们提供了方便和满足。
结论“啤酒和尿布”的案例告诉我们,市场细分和目标市场定位是非常重要的。
只有了解目标消费者的需求和购买行为,才能准确地为他们提供所需的产品和服务。
啤酒与尿布案例的基本原理
啤酒与尿布案例是指一种经典的市场调研方法,通过对消费者购买行为的分析,发现了啤酒和尿布销售之间存在的隐含关联。
这个案例是广告和营销领域里的一个经典案例,因为它揭示了在一些情况下,购买决策可以受到其他需求的影响。
本文将讨论啤酒与尿布案例的基本原理以及它对市场营销的启示。
1.资源纠缠效应:这个原理指的是消费者在购买其中一种商品时,往往会选择一同购买与之相关的商品。
在案例中,酒吧的居民往往会在体育比赛结束后购买啤酒,以庆祝或放松心情。
而当他们在超市购买啤酒时,他们也会想到需要购买尿布,因为他们还有一个年幼的孩子在家。
2.补充效应:这个原理指的是当人们购买其中一种商品时,往往会购买另一种商品来补充或满足需求。
在案例中,喝啤酒的消费者可能会发现自己马上需要购买尿布,因为饮用啤酒会增加尿液的排泄频率。
3.同质性效应:这个原理指的是消费者在做决策时,会将一些商品视作同一类别并进行购买。
在案例中,消费者可能会把啤酒和尿布看作一种“生活必需品”,即认为他们都是日常所需的商品,因此在购买啤酒时也会顺便购买尿布。
从啤酒与尿布案例中,可以得出以下对市场营销的启示:
1.了解消费者需求:通过深入了解消费者的需求和购买行为,可以揭示隐藏的关联,进而满足消费者的需求。
市场调研是了解消费者需求的关键工具。
2.产品布局和促销策略:在产品布局和促销策略中,应考虑到消费者购买决策的关联性。
例如,在超市可以将啤酒和尿布放在相近的位置,以便消费者一次性购买。
啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父亲前去超市购买尿布。
父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。
如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一,则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一次同时买到啤酒与尿布为止。
沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以让这些客户一次购买两件商品、而不是一件,从而获得了很好的商品销售收入,这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。
1993年美国学者Agrawal提出通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之间的关系,找出客户的购买行为。
艾格拉沃从数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——Ap rior算法。
沃尔玛从上个世纪90 年代尝试将 Aprior 算法引入到 POS机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
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啤酒与尿布的经典案例
啤酒与尿布的经典案例是指一种经济学上的现象:在某些大型超市中,数据显示销售啤酒的同时,尿布的销售也会大幅增加。
这个案例被广泛引用,以说明消费者行为与购物意愿之间的有趣联系。
这个现象最早被普罗斯表达出来,他在1992年发表的一篇研
究论文中指出,大多数男性在工作后经过超市时会买啤酒,而妻子则嘱咐他们买些尿布回家。
这个现象被进一步探讨和解释,成为消费者行为中的一个重要议题。
全球知名战略管理学家迈克尔·波特将这个案例作为一种“跨际
交易”现象进行分析,指出消费欲望和需求之间的变化可以通
过商品的组合来实现。
比如,当一个家庭中有婴儿时,父亲在购买啤酒时,会顺便购买尿布,这是一种所谓的“顺便购买”的行为。
此外,心理学家和市场营销专家也研究了这个案例。
他们发现,啤酒和尿布这两个产品之间存在一种“替代关系”。
当消费者在购买啤酒时,会因为陪同购物的家庭成员(例如妻子)的需求,而顺便购买一些尿布。
这种替代关系可以说是消费者行为的一种心理意识。
实际上,这个案例还激发了很多实践上的启示。
零售商通过在销售场所中合理搭配商品,可以提高购物者的购买意愿和平均购物金额。
例如,在超市布局中将啤酒和尿布放在相邻或者相互可见的地方,可以促进消费者在购买这两种商品时的行为。
总之,啤酒与尿布的经典案例是一个生动而有趣的现象,它向我们揭示了消费者行为中奇特的联系和市场中的非常规规律。
通过深入研究和分析,我们可以更好地理解消费者的需求和心理,为生产者和市场营销者提供有益的策略指导。
啤酒加尿布的案例分析啤酒加尿布,这似乎是一个不可思议的组合,但在市场营销领域却有着独特的案例。
啤酒作为一种饮品,而尿布则是日常生活中必不可少的用品,它们之间的联系又是怎样的呢?让我们来进行一次深入的案例分析。
首先,我们来看看啤酒和尿布这两个产品在市场上的销售情况。
在一般情况下,啤酒和尿布这两种产品并没有直接的关联,它们的消费群体也有很大的区别。
啤酒主要是成年人的饮品,而尿布则是家庭中有婴儿的家庭必备品。
然而,在某些情况下,这两种产品的销售却呈现出了明显的相关性。
在一些超市和便利店的销售数据中发现,啤酒和尿布的销售往往会同时增加,这引起了市场营销专家的兴趣。
其次,我们来分析一下这种现象背后的原因。
经过调查发现,这种现象很大程度上是由于家庭主妇的购物习惯所致。
在一些家庭中,丈夫通常会被要求去购买尿布,而在购买尿布的同时,他们往往会顺便购买一些啤酒。
这是因为家庭主妇通常会把购物清单分为两类,一类是必需品,如尿布、牛奶等,另一类是奢侈品,如啤酒、零食等。
在购物时,丈夫往往会觉得自己已经完成了任务,于是会顺手拿一些奢侈品放进购物车。
再者,这种现象也与超市的产品摆放有关。
一些超市会将啤酒和尿布摆放在相邻的位置,这种摆放方式也会影响消费者的购买决策。
当消费者在购买尿布时,很容易被摆放在附近的啤酒吸引,从而增加了啤酒的销量。
综上所述,啤酒加尿布的案例分析告诉我们,在市场营销中,产品之间可能存在着意想不到的相关性。
通过深入的分析和调查,我们可以发现一些看似不相关的产品之间的潜在联系,从而为营销策略的制定提供新的思路和方法。
这也提醒我们,要时刻关注消费者的行为和购买习惯,从中发现商机,制定更加精准的营销策略。
在市场竞争日益激烈的今天,这种细微的发现和洞察往往能够成为企业取得成功的关键因素。
啤酒与尿布案例范文《啤酒与尿布案例》是经济学领域一个经典案例,揭示了消费者行为中存在的其中一种相关性。
这个案例被广泛引用和研究,以说明消费者行为中的变化和关联性。
这个案例的背景是在20世纪90年代,一家超市发现了一种有趣而意想不到的销售现象:在周末的黄金时间段,啤酒和尿布的销售量会显著增加。
这个现象引起了超市经理的兴趣,并着手进行详细的调查和分析。
首先,超市经理分析了这一现象的背后原因。
他通过分析顾客购买记录和询问顾客的购买动机,得出了一个与之相关的结论:年轻的爸爸在周末会带着孩子购物,而在同一时间也希望享受一杯放松的啤酒。
这就解释了为什么在周末超市销售啤酒和尿布的数量都会增加的原因。
然后,超市经理开始针对这个现象进行营销策略的调整。
他们将啤酒和尿布摆放在距离较远的两个角落,以便让年轻的爸爸们在购买啤酒时经过尿布区域,从而增加他们对尿布的注意和购买欲望。
这种策略的实施带来了意想不到的效果:尿布的销售额和利润率都得到了显著提升。
通过这个案例,我们可以看出消费者行为中存在着其中一种相关性和变化。
在这个案例中,年轻的爸爸们既希望购买啤酒来放松,又需要购买尿布来照顾孩子,这两者之间形成了一种独特的关联性。
超市经理通过发现这种关联性,并进行相应的营销调整,成功地提升了尿布的销售量。
这个案例对于我们理解消费者行为和制定营销策略具有重要启示。
它提醒我们要注意消费者之间的关联性和变化,从而针对性地调整和优化产品的摆放和促销策略。
与此同时,它也反映了消费者的多重需求和消费心理,并提供了一种解决方案来满足这些不同的需求。
总结起来,《啤酒与尿布案例》向我们展示了消费者行为的一种神奇而复杂的形式:消费者不仅仅是理性的经济人,还受到情感、需求和环境等多种因素的影响。
在实际的营销活动中,我们应该注意抓住消费者的需求和心理,提供符合他们多重需求的产品和服务,并灵活地调整营销策略以适应消费者行为的变化。
只有这样,我们才能真正满足消费者的需求,取得良好的销售业绩。
啤酒与尿布的经典案例
这个案例最早源于一篇1992年发表在《华尔街日报》上的报道。
案例描述了美国一个连锁超市的销售数据显示,每当周末临近时,啤酒和尿布的销量都会大幅提升。
由此,这个连锁超市的管理层根据销售数据进行了调整,将啤酒和尿布放在同一排货架上,以便消费者更方便的购买两种商品。
这个案例被广泛传播并成为经典的营销案例,其背后的原理是消费者行为的联想思维和购物决策的情境效应。
具体来说,周末是家庭生活和娱乐的高峰期,而这个时候,男性更倾向于购买啤酒,而女性更倾向于购买尿布,这是基于生活经验和社会分工的性别差异。
当消费者在超市看到啤酒和尿布放在同一家庭用品区域时,他们的联想思维被激活,他们感觉购买这两种商品非常自然而顺畅,同时由于时间成本的考虑,他们也更倾向于快速地让购物完成。
这个经典案例揭示了营销策略中商品摆放、情境营销和消费者判断偏差等方面的重要性和应用价值。
啤酒+尿布:商品陈列背后的经济学(2)“啤酒+尿布”陈列法在零售业内有一项著名的商品陈列法则——“啤酒+尿布”,这听起来匪夷所思,但当这两个看似风马牛不相及的东西撞到一起时,居然引发了高销量的化学反应。
“通常,商品陈列会将同类货品放置在一起,但很多你认为根本没有关系的商品其实是有密切联系的,我们需要经过长期研究、数据支持和经验人士的意见等综合观察后,将这些看似不相关但其实有消费关联度的货品摆放在一起。
‘啤酒+尿布’就是一个经典案例。
我们经过长期研究和分析大量数据后发现,购买婴儿尿布的大部分并不是妈妈,而是爸爸,爸爸们在购买完尿布后通常还会买啤酒,假如啤酒货架距离婴童用品太远,那么有些爸爸就懒得购买啤酒了。
而当我们将啤酒直接陈列在尿布货架边上时,明显发现啤酒销量大增。
”季先生兴奋地告诉记者。
这种“啤酒+尿布”陈列法则之后被广泛运用于各个商家门店中,而这个法则体现了商品的交叉和关联陈列技巧。
要运用这种陈列技巧,首先商家要对货品关联度有深刻认识,比如有些看似并无联系的货品背后究竟有何种关联度、人们的消费习惯究竟如何等。
来自法国的VICTORIA WICKER和WEBER ALEXANDRE刚加盟了华润系麾下高端超市OLE,他们的工作关键点就是告诉中国高端超市业者,海外消费者的消费习惯究竟如何,哪些商品之间有关联度,在陈列时必须一起摆放以提高销售量。
“在中国市场,可能奶酪会陈列在乳制品货架,饼干则在食品区,火腿会放置在干货区。
但在欧洲,火腿并不是单独作为菜品食用,其必须配上奶酪,有时还会搭配饼干,所以在定位高端且有诸多海外顾客的OLE超市内,我们会将进口火腿、奶酪和饼干陈列在一起,而我本人还是这个区域的负责人,会给顾客讲解各种搭配食用方法。
”WEBER ALEXANDRE自豪地说,通过讲解和关联陈列,其所管辖的火腿、奶酪和饼干类商品的销售量明显提升,且顾客回头率很高。
在WEBER ALEXANDRE的带领下,记者看到在OLE高端超市内有很多交叉关联陈列的货品,比如上述火腿和饼干、生鲜肉和烧烤台、水果和榨汁机、不同的红酒所配置不同的主食陈列等。
啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销这个经典案例最早出现在上世纪80年代。
沃尔玛发现他们的销售额在周末显著下降,经过仔细分析,他们发现主要原因是因为家庭购物的主要决策者─男性也不愿意带着小孩一起逛超市。
于是沃尔玛决定采取措施提高周末购物的销售额,这就是啤酒与尿布的故事。
沃尔玛从大数据中发现,当男性购买尿布时,还会顺便买一些啤酒。
于是沃尔玛把这两个商品放在一起陈列,这样男性顾客就不必专门跑两个区域购买,可以一次完成。
这个策略立即取得成功,沃尔玛的销售额大幅提升。
这个案例揭示了大数据对于企业营销的重要性。
大数据分析可以帮助企业了解消费者的购物习惯、偏好和行为。
通过对消费者数据的深入分析,企业可以发现隐藏的购物规律和消费者的需求。
而准确洞察消费者行为,可以帮助企业确定合适的销售策略和推广手段。
而沃尔玛的这个案例还展示了企业如何利用大数据分析来改进销售流程和购物体验。
通过将啤酒和尿布放在一起陈列,沃尔玛解决了男性顾客的购物难题,提高了顾客满意度,进而促进了销售量的增长。
这个案例告诉我们,企业应该加强对消费者的了解,不断改进销售流程和服务体验,以满足消费者的需求并提高销售额。
此外,这个案例还展示了企业如何运用大数据分析来提高市场竞争力。
通过对消费者购物行为的深入分析,沃尔玛发现了一个市场机会,及时采取了相应的营销策略来满足顾客需求。
这使得沃尔玛在激烈的市场竞争中脱颖而出,成为了行业内的佼佼者。
这告诉我们,企业应该充分利用大数据分析来寻找市场机会,及时调整策略以满足消费者需求,从而赢得市场份额。
综上所述,啤酒与尿布经典大数据案例展示了沃尔玛巧妙运用大数据分析以洞察消费者行为,并通过营销手段来提高销售额的能力。
这个案例揭示了大数据对于企业营销的重要性,以及企业应该如何利用大数据来改进销售流程、提高市场竞争力。
啤酒与尿布案例的基本原理啤酒与尿布案例是指一种经典的市场分析案例,用以说明购买行为和消费决策中存在的一些潜在的关联和可能性。
它告诉我们,通过对消费者购买行为的观察和分析,我们可以找到一些令人意想不到的相关性,从而指导我们在市场营销中的决策。
案例背景:在20世纪90年代初,美国沃尔玛超市的销售人员发现了一个现象:尿布和啤酒的销售似乎存在关联性。
他们发现,父母在购买尿布时,通常都会购买啤酒。
这一现象也被其他零售商所观察到,进而引起了广泛的关注。
基本原理:1.购买决策中的目标顾客群体:尿布和啤酒都是针对不同目标顾客群体的产品。
尿布是为婴儿和幼儿而设计的,而啤酒主要是成年人的消费品。
尿布和啤酒的目标顾客群体存在所谓的“交叉点”,即具有孩子的年轻父母。
这些父母在购买尿布时,通常会购买其他生活所需品,包括啤酒。
2.购买行为的习惯性特点:习惯性购买是一种经济学概念,指的是在一次购物中购买了其中一种商品后,下次再购买时,可能会再次购买这种商品。
在啤酒和尿布案例中,父母在购买尿布时,很可能会同时购买啤酒。
这是因为他们在之前的购买经验中形成了这种习惯,或者是因为这两种产品在超市中的位置相近,便于购买。
3.商品定位与市场分割:在商品定位中,零售商通常会根据顾客的需求和喜好来决定商品的位置和柜台摆放。
在案例中,尿布和啤酒被放置在商店中相对靠近的位置,这使得顾客在购买尿布时很容易被尿布和啤酒的摆放位置所吸引,从而购买啤酒。
4.优惠和促销活动的影响:促销活动和优惠对消费者的购买决策具有重要影响。
善于营销的公司会经常进行优惠和促销活动,通过降低商品价格或赠送礼品来吸引顾客购买。
在啤酒和尿布案例中,超市可能通过促销活动和优惠套餐来吸引顾客同时购买尿布和啤酒。
案例启示:啤酒与尿布案例告诉我们,在市场营销中,我们应该密切关注消费者的购买行为和消费决策,寻找潜在的关联和可能性。
通过了解目标顾客群体、购买习惯、商品定位以及优惠促销等因素,我们可以制定更有效的市场营销策略,提高销售额。
啤酒与尿布案例的基本原理啤酒与尿布案例是一种经典的市场营销案例,该案例揭示了消费者购买行为中存在的一些隐藏规律。
该案例源自于华尔街日报的一篇报导,该报导提到了一位沃尔玛超市的经理发现了啤酒与尿布之间的购买关联,从而改变了超市的陈列方式,最终带来了显著的销售增长。
这个案例成为了市场营销领域中的一个经典范例。
2.购买行为中的联想效应:联想效应是指当消费者购买一些产品时,会在脑海中产生与此相关的其他产品的联想。
在啤酒与尿布案例中,消费者购买尿布时会联想到父母在晚上照顾婴儿时需要放松,而选择购买啤酒。
3.购买行为中的上下文影响:购买行为受到上下文环境的影响。
消费者在超市购物时,周围环境的陈列和搭配会对其购买决策产生影响。
在啤酒与尿布案例中,当超市将尿布与啤酒陈列在一起时,消费者更容易将两者联想在一起,从而增加了购买的可能性。
4.数据分析与市场细分:通过对消费者购买行为的数据进行分析,可以发现隐藏的购买规律。
在啤酒与尿布案例中,华尔玛超市通过数据分析发现了啤酒与尿布之间的关联,并据此进行了市场细分。
他们在超市中设置了专门的区域,将尿布和啤酒放在一起,以满足这一特定消费者群体的需求,并提高了销售。
5.利用关联销售优化销售策略:通过发现不同产品之间的关联性,可以优化销售策略。
在啤酒与尿布案例中,华尔玛超市通过将尿布和啤酒放在一起销售,使消费者更容易进行关联购买,从而提高了销售额。
这种关联销售的策略可以提高顾客满意度,增加销售额,并帮助企业提高利润。
综上所述,啤酒与尿布案例揭示了消费者购买行为中存在的一些基本原理,包括互补性需求、联想效应、上下文影响、数据分析与市场细分以及利用关联销售优化销售策略。
这些原理对于市场营销人员来说具有指导意义,可以帮助他们更好地理解消费者行为,优化销售策略,并取得更好的业绩。
啤酒与尿布[指南]“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话,“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益,这种现象就是卖场中商品之间的关联性,研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析,购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器,购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品,并以此获得销售收益的增长~商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分,购物篮分析英文名为market basket analysis(简称MBA,当然这可不是那个可以用来吓人的学位名称)。
在数据分析行业,将购物篮的商品相关性分析称为“数据挖掘算法之王”,可见购物篮商品相关性算法吸引人的地方,这也正是我们小组乐此不疲的围绕着购物篮分析进行着研究和探索的根本原因。
购物篮分析的算法很多,比较常用的有A prior算法、FP-tree结构和相应的FP-growth算法等等,上次课我们组的邓斌同学已经详细的演示了购物篮分析的操作流程,因此在这里我不介绍具体的购物篮分析算法,而是在已经获得的结果的基础上剖析一下数据身后潜藏的商业信息。
目前购物篮分析的计算方法都很成熟,在进入20世纪90年代后,很多分析软件均将一些成熟的购物篮分析算法打包在自己的软件产品中,成为了软件产品的组成部分,客户购买了这些软件产品后就等于有了购物篮分析的工具,比如我们正在使用的Clementine。
启示一:购物篮大于商品有在零售业工作经验的朋友都知道,老板考核大家的主要指标是商品销售额,你的工资袋取决于商品的销售额。
老板会将商品销售指标下发到个人,每个人都只会关注自己的“一亩三分地”,卖啤酒的只管闷头卖啤酒,卖尿布的只管闷头卖尿布,每个柜台只管自己的商品是否能进入客户手中的购物篮。
卖啤酒的不关心购物篮中的尿布,卖尿布的也漠视购物篮中的啤酒,只要别漏了自己柜台的东西就行了,因为漏了自己的商品,这个月的奖金就没了,人人只扫门前雪,长此以往商店的整体效益当然不会好了,效益不好就要裁员,大家都没好果子吃。
“啤酒和尿布”对药店营销的启示
诚然信息治理系统做为医药连锁企业治理手段的最差不多的目的已达到,然而企业的应用信息化系统的层面难道只是仅仅局限在如何降低企业的营运成本那个层面上吗?由此笔者想到多年前看到的一个案例:
在美国沃尔玛的一个超级市场的货架上,尿布和啤酒赫然地摆在一起出售,一个是日用品,一个是食品,两个风马牛不相及的物品摆在一起的结果是尿布和啤酒的销量双双激增。
沃尔玛超市什么缘故要将这两个商品摆在一起?摆在一起的结果什么缘故会使销量激增?原先,沃尔玛超市对一年多的原始销售交易数据进行详细分析,发觉在美国有小孩的家庭中,太太经常叮嘱他们的夫君下班以后要为小孩买尿布,而夫君们在买完尿布以后又顺手带回了自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。
由此,我们能够看到,信息技术的应用另外一个更要紧的层面――企业的“开源”。
我们在专门多企业治理培训或MBA课程中明白,企业利润的来源的实现要紧基于两个部分:“开源”和“节流”。
当企业占据市场的主导份额时,企业关注的焦点在“节流”,这时企业靠流程优化或技术革新节约下来的每一分钞票要比从市场上猎取每一分前所付出的成本小的多;然而当企业尚未占据市场的主导份额时,企业关注的焦点在“开源”,如何在销售中挖掘潜力,如何抢夺竞争对手的客户等相关“开源”的战略战术,所猎取的利润远远比现时期靠“节流”
所猎取的利润从企业的经济战略角度讲意义要深远的多的多。
纵观现在的医药连锁行业,尚未有哪个企业在市场上占据决定性的主导份额,药店与药店的相互竞争也较为平滑,简单而原始的武器“价格战”大行其道,在毛利率不断下降的今天,企业信息化的关注的焦点如何“开源”也被其下游服务商――软件供应商所忽视,仅仅停留在“开源”层面。
这不能不讲是一种误区。
那么,医药连锁企业如何利用信息技术进行“开源”呢?在一年多前,我们曾以此为课题进行深入的探讨,结合药理学的相关知识,参照沃尔玛的案例对连锁药店所经营的药品相关性进行分析,并将分析后的结果在昆明某医药连锁企业的某一药店进行实施。
其季度销售额与去年同期相比结果如下,如表1所示:
单位:元
去年同期销售额今年同期销售额销售增长率处方药38,536 41,897 8.72%
非处方药162,752 217,143 33.42%家庭护理类32,496 41,338 27.21%保健品类118,864 153,977 29.54%中草药类1,730 1,836 6.12%便利品及卫生用品22,770 27,750 21.87%从表中,我们能够看到该药店应用信息技术为“开源”服务所取得的成效显而易见的。
信息技术在通过在此药店中采集的数据,通过多种角度、多个时段的对比分析,对药店的销售进行深入的剖析。
了解顾客的购买行为,从而改善药店的服务,方便用户的购买。
进而达到提高药店销售额。
那么这家药店是如何利用信息技术对顾客的购买行为进行分析的呢?那个地点不能不提到一个概念“商业智能”。
所谓商业智能确实是以业务流程治理系统采集的数据为基础,对原始的数据进行加工,给出有利于决策形成的结果,关心人们正确地进行经营决策。
其具体做法如下:
(1) 建立会员治理制度
对社区内凡是到本药店进行购买药品的顾客实行会员制治理,收集每个会员的各项数据,如年龄、家庭成员、生活适应等,并依照会员的属性进行分类。
(2) 统计会员的消费次数和品种
依据会员属性,对每个会员的消费次数和消费的品种数目分不进行统计,整理出不同类不的会员对不同或相同药品的消费信息。
(3) 进行数据排序
关于查询获得的会员顾客的消费信息按不同的商品类不或商品属等数据,进行正向或反向的排序,列出在现在间段内药品销量的优先级不。
(4) 比率分析
关于各个分析对象,运算其反映内在本质特点的比率参数,对各个对象之间,各个对象不同时刻范畴的比率进行分析。
(5) 趋势分析
关于某一指标的进展趋势进行分析,运算该项指标的同比、环比,运算季节指数、移动平均数、平滑指数等趋势信息,结合相关模型对该项指标进行推测。
(6) 图形分析
能够以直方图、饼图、折线图、散点图等图形表达各个指标之间在同一时刻或不同时刻的相互关系,使药店的治理者能够直观地把握数据之间的内在关系。
(7) 药理学论证
依据药理学的原理,对某一种疾病所使用的药品及辅助治疗该种疾病的药品进行关联,如脂肪肝患者除其肝部有疾患外,血脂和三油肝脂都比较高,则可对治疗脂肪肝的药品和治疗血脂的药品进行关联。
(8)相关分析
应用统计学中的相关系数方法运算两个指标之间的相关系数,从而得知两个指标之间的关联度。
(9)回来分析和模型分析
通过运算时刻序列的回来系数,得出某一指标变化的规律,建立起数学模型,描述其推测方法,为药店治理者的决策提供依据。
按照上述步骤,通过一段时刻的数据积存,我们就能够放心大胆的享受信息技术为我们提供的“开源”支持,依据数据间的对比、消费者的消费次数与药品品种的行为分析等因素调整药店药品的相关性的陈设,制定促销政策,从而提升药店的经济效益。
除上述方法外,医药连锁企业信息化的应用,还可从不同角度对企业的经营行为进行评估,让经营者迅速的发觉自身在经营中的咨询题,依据前期制定的战略不断调整自己的方向,将企业的进展处于良性循环时期。
如表2所示:
评估角度评估指标供应商供应能力品种数;平均日供应量;平均月供应量;最大日供应量;供货期供应商的经营结构供应品种的进、销情形供应商的运营状况销售额;销售额排名;毛利额;费用收入;促销次数;促销让利;返厂笔数;返厂金额;周转天数;营业员考核销售金额;退货次数;交易次数;平均客单价;部门业绩考核销售;库存;毛利;人均销售;地均销售商品结构分析各大类品种数;各大类平均价格;各大类平均库存;各大类平均库存时刻;各大类平均毛利非正常商品分析连续无销售商品;超保质期商品;超退换期商品市场需求分析分大类销售;分大类销售平均价;分类销售同比变化和环比变化商品经营价值分析销售;毛利;奉献度;交叉比率…………依照以上的论述,我们能够看到信息化在医药连锁企业中的应用尚有专门多的潜力可挖掘,信息技术也必将成为企业获得的竞争优势的利器之一。
医药连锁企业要想获得长足的进展,期望你们善用你手中的利器。