统计学贾俊平课后习题答案

.

. 第1章 统计与统计数据

1.1 （1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。

1.2 （1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000个职工家庭”；（2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。

1.3 （1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。

1.4 （1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。

1.5 （略）。

1.6 （略）。

第2章 数据的图表展示

2.1 （1） 属于顺序数据。

（2）频数分布表如下

服务质量等级评价的频数分布

服务质量等级 家庭数/频率 频率/%

A 14 14

B 21 21

C 32 32

D 18 18

E 15 15

合计 100 100

（3）条形图（略）

（4）帕累托图（略）。

2.2 （1）频数分布表如下

40个企业按产品销售收入分组表

按销售收入分组

/万元 企业数

/个 频率

/% 向上累积 向下累积

企业数 频率 企业数

频率

100以下

100～110

110～120

120～130

130～140

140以上 5

9

12

7

4

3 12.5

22.5

30.0

17.5

10.0

7.5 5

14

26

33

37

40 12.5

35.0

65.0

82.5

92.5

100.0 40

35

26

14

7

3 100.0

87.5

65.0

35.0

17.5

7.5

合计 40 100.0 — — — —

（2）某管理局下属40个企分组表

按销售收入分组/万元 企业数/个 频率/%

先进企业 11 27.5 .

. 良好企业

一般企业

落后企业 11

9

9 27.5

22.5

22.5

合计 40 100.0

2.3 频数分布表如下

某百货公司日商品销售额分组表

按销售额分组/万元 频数/天 频率/%

25～30

30～35

35～40

40～45

45～50 4

6

15

9

6 10.0

15.0

37.5

22.5

15.0

合计 40 100.0

直方图（略）。

2.4 茎叶图如下

茎 叶 数据个数

1 8 8 9 3

2 0 1 1 3 3 6 8 8 8 9 9 9 12

3 1 3 5 6 9 5

4 1 2 3 6 6 7 6

5 0 1 2 7

4

箱线图（略）。

2.5 （1）排序略。

（2）频数分布表如下

100只灯泡使用寿命非频数分布

按使用寿命分组/小时 灯泡个数/只 频率/%

650~660 2 2

660~670 5 5

670~680 6 6

680~690 14 14

690~700 26 26

700~710 18 18

710~720 13 13

720~730 10 10

730~740 3

3

740~750 3 3

合计 100 100

（3）直方图（略）。

（4）茎叶图如下

茎 叶

65 1 8

66 1 4 5 6 8 .

. 67 1 3 4 6 7 9

68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9

69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9

70 0 0

1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9

71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9

72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9

73 3

5 6

74 1 4 7

2.6 （1）频数分布表如下

按重量分组 频率/包

40～42 2

42～44 3

44～46 7

46～48 16

48～50 17

52～52 10

52～54 20

54～56 8

56～58 10

58～60 4

60～62 3

合计 100

（2）直方图（略）。

(3)食品重量的分布基本上是对称的。

2.7 （1）频数分布表如下

按重量误差分组 频数/个

10～20 0

20～30 5

30～40 7

40～50 8

50～60 13

60～70 9

70～80 6

80～90 2

合计 50

（2）直方图（略）。

2.8 （1）属于数值型数据。

（2）分组结果如下

分组 天数/天

-25~-20 6

-20~-15 8

-15~-10 10

-10~-5 13

-5~0 12 .

. 0~5 4

5~10 7

合计 60

（3）直方图（略）。

2.9 （1）直方图（略）。

（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。

2.10 （1）茎叶图如下

A班 树茎 B班

数据个数 树 叶 树叶 数据个数

0 3 59 2

1 4 4 0448 4

2 97 5 122456677789 12

11 97665332110 6 011234688 9

23 98877766555554443332100 7 00113449 8

7 6655200 8 123345 6

6 632220 9 011456 6

0 10 000 3

（2）A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，

且平均成绩较A班低。

2.11 （略）。

2.12 （略）。

2.13 （略）。

2.14 （略）。

2.15 箱线图如下：（特征请读者自己分析）

Min-Max25%-75%Median value各城市相对湿度箱线图35455565758595北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安

第3章 数据的概括性度量

3.1 （1）100M；10eM；6.9x。

（2）5.5LQ；12UQ。

（3）2.4s。 .

. （4）左偏分布。

3.2 （1）190M；23eM。

（2）5.5LQ；12UQ。

（3）24x；65.6s。

（4）08.1SK；77.0K。

（5）略。

3.3 （1）略。

（2）7x；71.0s。

（3）102.01v；274.02v。

（4）选方法一，因为离散程度小。

3.4 （1）x=274.1（万元）；Me=272.5 。

（2）QL=260.25；QU=291.25。

（3）17.21s（万元）。

3.5 甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。

3.6 （1）x=426.67（万元）；48.116s（万元）。

（2）203.0SK；688.0K。

3.7 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。

（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。

3.8 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。

（2） 男生：x=27.27（磅），27.2s（磅）；

女生：x=22.73（磅），27.2s（磅）；

（3）68%；

（4）95%。

3.9 通过计算标准化值来判断，1Az，5.0Bz，说明在Ａ项测试中该应试者比平均分数高

出1个标准差，而在B项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于A项测试的标准化值高于B项测试，所以A项测试比较理想。

3.10 通过标准化值来判断，各天的标准化值如下表

日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日

标准化值Z 3 -0.6 -0.2 0.4 -1.8 -2.2

0

周一和周六两天失去了控制。

3.11 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。

（2）成年组身高的离散系数：024.01.1722.4sv；