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国内外货币与金融政策分析
作者：李万贺
来源：《现代商贸工业》2015年第01期
摘 要：
随着全球多次金融危机的爆发及蔓延，我国的经济发展也受到了很大的影响，而我国本身现处于社会主义初级阶段，也是经济快速发展阶段，在这种宏观经济条件下，我国想要保持经济的可持续性发展，就必须要制定我国特有的货币政策与金融政策，制定这些政策的前提，首先要了解国内外的货币与金融政策。首先对国内外金融形势做出分析，简述国内外货币政策与金融政策的主要内容及其作用机制，并对国外货币与金融政策做出分析，从而了解国外货币与金融政策对我国经济的影响以及两者之间的必然联系。
关键词：
金融危机;金融形势;货币政策;金融政策
中图分类号：
F74
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2015）01-0080-02
目前国际金融市场出现分化的状态，并且日益显著，美元和欧元都是关键的国际货币，但却出现了涨跌的现象，黄金市场由之前的牛市转向熊市，发达国家的黄金跌降把全球黄金市场带入一种低迷的状态。不过全球金融业还是平稳发展，为了保证持续这种平稳的状态，并且迈向一个新阶段，就必须要制定稳健的货币政策，只有在稳健的货币政策和积极的财政政策的保驾护航下，我国经济才能保持平稳快速的增长，金融才能健康平稳的运行。而中国想要沐浴新一轮全面深化改革的春风，提高资金的使用效率、优化融资结构、激发市场活力，了解国外货币政策并且制定合理的国内货币政策与金融政策是至关重要的。
1 我国现有货币政策的主要工具及其功能
我国货币政策是指央行为实现既定的经济目标通过发行或回收货币来调控宏观经济的一种政策。此政策便可以影响货币的利率和国民收入，当国家遇到经济萧条的时候，增发货币会使得货币供给曲线右移导致利率下降，这样便能够刺激投资减缓经济萧条的状况，最终达到稳定龙源期刊网
录用证明
页脚内容2
当前，国际形势继续发生深刻变化，我们既面临着需要紧紧抓住的发展机遇，也面对着需要认真对待的严峻挑战， 随着苏联解体,东西方冷战结束,我国周边国家谋求稳定,增加合作,促进发展.我国睦邻友好的周边外交政策取得了显著成效。但是,由于我们的邻国比较多,历史遗留问题也比较多这使得我国的政治和经济形势发展 更加复杂。
近几年，中国的经济增长率一直为其他国家所震惊，而中国本身所拥有的庞大的市场，又成为了中国经济发展有利的条件。而随着经济的增长，中国的军事、科技水平也在突飞猛进。这一切迫使美国不得不将中国作为阻碍其在实现全球霸权主义统治的一个强劲的对手。并且，在台湾问题上，美国虽然没有明确表态将台湾划进美日联合防御范围，但从其模糊描述的背后不难看出，中国台湾乃至中国大陆早就是美国窥视以久的土地。在当前国际形势下为我国经济求得稳定，高速的发展空间。中美双方经贸关系密切，在许多方面存在着共同利益。由美国"次贷危机"引发的"金融海啸"至今余波未过。随着全球金融危机影响的不断扩大，世界上发达国家和我国主要贸易伙伴国家的居民消费信心指数大幅下降，进口需求滑落，这必然会对我国出口产生不利影响。美国虽然是当今世界上唯一的超级大国，但世界多极化趋势正在曲折中不断发展；经济全球化已呈不可阻挡之势，世界各类经济组织、经济区域一体化和世界统一市场正在迅速发展，使得世界各国的经济联系更加紧密，国家间的经济依存性不断增强；由于发达国家高新技术产业的兴起，一些传统产业正在向其他国家转移。这就为包括我国在内的发展中国家参与世界分工、吸引外资、引进技术并获取比较利益，提供了一定的机遇。
说起日们中国人都很气愤.日本对华关系一直都在跟着美国跑.他对我们潜在威胁正在不断上升. 今年3月，日本地整合核泄露使得原本步履维艰的日本经济雪上加霜， 面对日本经济的衰落，现在非常需要一个地区性经济大国出来取代日本填补亚洲龙头地位的空缺，带领亚洲经济走出危机。我国恰恰可以担当起这一角色。实际上，随着我国和日本在经济地位上转换，中国已经在朝着成为亚洲经济主导力量的方向发展。美和欧盟都需要并支持中国经济保持增长，为世界经济走出危机提供动力。中国经济实力的迅速增长曾一度使西方国家感到实实在在的威胁，西方政界和学术界也多次评价过从技术转移以及贸易机会上来限制这种增长的可行性。现在，况已经起了变化。无论是美国还是欧盟国家，都从盼望转为担心中国经济出现偏差。因此，我国今后经济发展在与外部发生的种种关系上，来自欧美国家的支持将多于阻挠，积极因素将大于消极因素。
博约相济的教育政策学教学与研究
教学有效性，也即崔允都老师所倡导的“引起意向、明释
内容、调适形式、关注结果”回。“不愤不启，不悱不发。举
一隅，不以三隅反，则不复焉”，教育政策的学习需要学
生对教育发展中的新情况和新问题有敏锐的捕捉力，这
就需要激发学生的学习动机。而对学习动机最好的激发
来源于充实而富有吸引力的教学内容，脱离了充实的教
学内容，再热闹的教学也是肤浅而经不起推敲的。课程
群建设要求每一位老师熟练掌握三门课程的全部内容，
并且能够将教学内容展开并清晰地传递给学生。同时，
每位老师都要注意学生学习的连贯性，要为学生的后续
发展奠定基础。
在充实教学内容的基础上．教育政策相关课程的教
学还特别关注教学行为的凝练，也就是讲授、交流和自
学三种行为的侧重。讲授侧重于教师传授知识和技能，
这里要求教师“明释内容”、博约相继，保持学生对政策
研究的兴趣，为了做到这一点我们课程群特别注重预
设，也就是通常所说的在备课的基础上“备学生”，我们
在课堂中能够准确地叫出每一位学生的名字，了解他们
的知识基础；交流侧重于教师和学生的互动生成，这～
阶段讨论是最常运用的教学形式，我们选择与国情相关
的教学内容，让学生在情境中加深对意义的理解，这里
要求教师教学相长，不断调整自己的知识体系，学生经
过前期的基础性学习，在交流阶段会提出各种有挑战性
的问题，教师作为群体交流中一个参与者，要控制交流
的情景和把握主题，不能使交流脱离政策研究本身；自 学进一步体现了“教是为了不教”的理念，侧重于学生在
教师指导下的自主学习和合作学习，这也是学生反馈教
学效果的重要阶段，对学生自学成果的展示和点拨特别
能够体现一名教师的专业素养，学生从这一环节中会获
得有针对性的能力提升。
“教学不再仅仅是指人们必须学习某种东西，更意
味着教师有目的的引起学生投入积极的学习状态”闭。没
有学生的参与，教学无从谈起，所以课程群所属的各门
收稿日期:2019-11-04摇摇摇摇摇摇修回日期:2019-12-30基金项目:国家社会科学基金一般项目“政治安全视角下人工智能风险识别与评估研究冶(编号:18BZZ091);中央高校基本科研业务费文科重点专项(编号:2015AE002)。作者简介:毛子骏(ORCID:0000-0002-5363-7617),男,1981年生,博士,副教授,研究方向:信息技术与政府治理、非传统安全;梅摇宏(OR鄄CID:0000-0003-0666-3326),女,1995年生,硕士研究生,研究方向:非传统安全、人工智能。政策工具视角下的国内外人工智能政策比较分析*
毛子骏1,2摇梅摇宏1(1.华中科技大学公共管理学院摇武汉摇430074;2.华中科技大学非传统安全中心摇武汉摇430074)摘摇要:[目的/意义]智能革命时代,人工智能已逐渐成为世界各国取得核心竞争力的强大驱动力。对比并学习国外人工智能政策规划的先进经验,是中国进一步发展人工智能产业的必然要求。[方法/过程]以中、美、日、英、法五国人工智能政策文本为研究对象,利用政策工具-创新价值链和PMC指数模型对上述五国人工智能政策进行比较分析和评价。[结果/结论]五国在政策工具的运用上以环境型和供给型为主,评估的PMC指数值对应的政策等级属于良好。与其他四国相比,中国人工智能政策规划应当增加对需求型政策工具和成果转化价值环节的重视,并随着产业的成熟设计更加多元的、面向市场的政策内容,以不断完善人工智能顶层设计。关键词:人工智能;创新价值链;PMC指数模型;政策工具;政策文本中图分类号:G259.1摇摇摇摇摇摇文献标识码:A摇摇摇摇摇摇文章编号:1002-1965(2020)04-0074-08引用格式:毛子骏,梅摇宏.政策工具视角下的国内外人工智能政策比较分析[J].情报杂志,2020,39(4):74-81,59.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2020.04.011AnalysisofDomesticandForeignPoliciesinArtificialIntelligencefromthePerspectiveofPolicyInstrumentsMaoZijun1,2摇MeiHong1(1.CollegeofPublicAdministration,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan摇430074;2.Non-traditionalSecurityInstitute,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan摇430074)Abstract:[Purpose/Significance]Artificialintelligencehasgraduallybecomethedrivingforceforallthecountriestoobtaincorecompeti鄄tiveness.ItisinevitableforChinatolearntheadvancedexperienceofpolicysystemdevelopmentoverseas.[Method/Process]TakingtheAIpolicytextsofChina,USA,Japan,UKandFranceastheresearchobjects,thisresearchusedpolicyinstrument-innovativevaluechainandPMCindexmodeltoanalyzeAIpolicies.[Result/Conclusion]Theresultsshowedthattheenvironmental-sideandsupply-sidepolicyinstrumentsareusedmostfrequently.ThepolicylevelscorrespondingtothePMCindexofthefivecountries'鄄paredwiththeotherfourcountries,Chinashouldpaymoreattentiontothedemand-sidepolicyinstrumentsandthestageofachievementtransformation,anddesignmorediverse,market-orientedpolicycontent,thusimprovethetop-leveldesignofartificialintelligencecontinu鄄ously.Keywords:artificialintelligence;innovativevaluechain;PMCindexmodel;policyinstrument;policytext0摇引摇言随着全球新一轮科技革命和产业转型的蓬勃发展,人工智能成为一项引领未来的战略性新兴产业,不断渗透进人类社会生产生活的各个方面[1],对国家政治、经济、文化、军事等方面产生重要影响。目前,世界各国将人工智能作为提升综合国力、维护国家安全的重要抓手,纷纷制定并出台相关战略、政策和规划,力第39卷摇第4期2020年4月摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇情摇报摇杂摇志JOURNALOFINTELLIGENCE摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇Vol.39摇No.4Apr.摇2020争抢占产业技术的制高点。美国重视人工智能基础研究、通用设计和安全保障;日本强调人工智能在机器人、半导体等优势领域的实际应用和产品落地;英国、法国等欧洲国家则侧重于人工智能监管和道德标准制定。新技术和新产业在发展初期往往存在市场不经济性和波动性[2],需要政策的有效引导以提供良好科技环境和公平市场机制。随着各国政府人工智能政策的陆续出台和执行,政策体系日趋复杂多元。为了更好地制定和完善相关法规,人工智能政策的相关研究正引起政府和学界普遍重视。有学者从立法角度,剖析人工智能可能引发的隐私泄露、算法歧视、机器权利和道德代码等一般性伦理问题[3];还有学者基于产学研视角,探讨人工智能技术与农业、金融、交通等产业领域的融合[4];也有学者从国际政策视角,分析英美等发达国家人工智能政策的历史沿袭和框架特征[5]。然而,目前大多数研究仅从浅层次的定性角度探讨了人工智能的政策内容、伦理风险及产业发展状况,关于人工智能政策的结构化、体系化研究较为匮乏,对政策框架及实施效果缺乏实质、清晰的综合研究。人工智能政策是一项宏观复杂的产业政策,既包括政策内部各类政策工具的设计、建构和组合,也涉及到创新价值链的不同阶段[2]。本研究尝试利用政策工具-创新价值链和PMC指数模型,通过政策工具的提炼和政策评价框架的构建,对中、美、日、英、法五国人工智能政策进行系统性的比较分析,为中国相关政策的制定及优化提供参考依据和方法借鉴。1摇文献综述摇1.1摇政策工具理论摇政策工具是政府为实现特定政策目标而采取的政策措施和手段,集中体现了政策制定者的执政理念和政策价值[6]。政策工具分析基于政策文本的结构,将政策拆分成人力、资本、信息等一系列基本单元要素进行组合并构建,是研究公共政策的有效途径和重要方式。针对政策工具的分类,学界基于多元视角提出了不同的划分标准。Howlett等根据政府干预强度及市场自治程度,设计出强制型、资源型、混合型3类政策工具[7];McDonnell等基于政策背景、目的及实施效果,将政策工具归纳为激励型、命令型、学习型和系统型[8]。其中,认可程度最高、应用范围最广的是Rothwell和Zegveld的分类方法,按照政策对科技活动的作用层次,将政策工具划分为供给型、环境型和需求型[9]。该分类方法将综合复杂的政策体系进行清晰有效的结构化处理,并对3类政策工具展开进一步细化和解释,对于提升政府产业治理效率、实现创新驱动转变具有重要作用[10]。在考虑政策对产业发展的推动作用时,政策工具仅能够反映政策内部的具体行动措施,无法体现政策工具对产业链各个环节所发挥的实际价值。借助创新价值链能够将产业发展的全过程进行系统分解,有助于弥补政策工具的单调性和局限性[11]。创新价值链是指从基础研究、技术研发、应用试验到成果商业化、产业化的复杂网络过程,这一过程依赖于旨在实现创新增值的一系列相互关联、彼此独立的创新链条集合体所构成[12]。目前关于产业的创新价值链研究尚处于起步阶段,学界从不同的产业视角进行了尝试。如汤志伟等根据我国人工智能产业政策及产业发展的过程特点,将人工智能产业的创新价值链细分为基础研究、技术应用、人才培养、产业发展和社会智能服务[13];Hansen等则基于产业创新的内在关联,将创新价值链划分为生产、转化及市场化3个阶段[14]。摇1.2摇政策评价方法摇政策评价是指通过采用科学的评估准则和方法,全面考察、分析、判断和总结整个政策体系及过程的功能活动[15]。学界针对政策评价方法进行了长期探索。文本挖掘法是最为传统的政策评价方法,主要通过访谈、网页检索等方式搜集政策数据,并进行编码、概念化等规范操作,剖析政策对象、内容及属性等信息[16]。随着模糊数学、统计学等相关学科的成熟发展,模糊综合评价法[17]、数据包络法[18]等量化方法逐渐在学界流行。互联网时代下,由于计算机网络及智能技术的蓬勃兴起,大数据、神经网络等被用于政策评价中,有学者利用BP神经网络对样本数据进行测试训练,构建出基于深度学习的政策评价模型[19]。此外,还有学者借鉴计量经济学[20]、生态学[21]等交叉领域探索科学的政策评价方法。虽然现有研究中的政策评价方法具备科学性和可行性,然而上述方法往往对样本数量及质量要求过高,难以适应如人工智能这种政策文本稀少、结构化难度较大的新兴领域。PMC指数模型融合了传统文本挖掘方法与先进数学工具,能够结合政策特点构建量化评价模型[22],对相关政策作出客观、准确的评估,目前已被许多学者应用于货币政策[23]、科技成果转化政策[24]评价领域。综上所述,学界关于政策工具-创新价值链的政策研究已有一定理论基础,具备操作可行性和合理性。目前尚缺乏针对人工智能政策的系统分析,尤其是国外相关政策。基于此,本研究利用政策工具-创新价值链,对国内外人工智能政策文本进行挖掘和提炼,研究不同类型政策工具对人工智能产业发展的影响。尽管政策工具-创新价值链能够对政策文本进行结构化挖掘和分析,但无法对政策自身的优势和不足进行综合判断。故引入PMC指数模型,通过文本挖掘对国外人工智能政策的整体设计效果进行系统评判,以期为·57·摇第4期摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇毛子骏,等:政策工具视角下的国内外人工智能政策比较分析我国的政策优化提供有益借鉴。2摇数据来源及分析框架摇2.1摇数据来源及处理摇图1统计了目前世界主要国家人工智能政策的颁布数量。2015-2016年期间,人工智能政策尚处于起步阶段,较少国家发布相关政策。中、美、英、日四国率先将人工智能上升至国家战略层面。2017年及以后,法国、加拿大、芬兰等国相
