演示文稿1(现代控制理论(01))
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《现代控制理论》讲稿……..侯媛彬第一章系统的状态空间模型要点:1 理解状态空间表示法发概念;2 熟悉状态空间图示法;3 学习连续系统的数学模型转换;4 了解离散系统的传递函数阵及其实现难点:连续系统的数学模型转换§1-1 状态空间表示法1.基本术语状态:完全能描述系统时域行为的一个最少变量组。
状态变量:是能构成系统状态的变量,能完全描述系统时域行为的一个最少变量组中的每一个变量。
状态空间:状态向量X(t)的所有可能值的集合在几何学上叫状态空间。
或说由x1轴、x2轴…x n轴所组成的n维空间称为状态空间。
状态空间中的每一个点,对应于系统的某一特定状态。
反过来,系统在任意时刻的状态都可用状态空间中的一个点来表示。
显然,系统在不同时刻下的状态,可用状态空间中的一条轨迹表示。
轨迹的形状,完全由系统在0t 时刻的初态)(0t x 0t t 时的输入函数,以系统本身的动力学特性所决定。
二、状态空间模型的一般形式在显得控制理论中,状态空间模型所能描述的系统可以是单输入单输出的,也可以是多输入多输出的。
状态空间表示式是一种采用状态描述系统动态行为(动态特性)的时域描述的数学模型。
它包含状态方程输出方程。
状态方程是一个一阶向量微分方程,输出方程是一个代数变换方程。
y 1 y 2y p图1-1 系统表示描述某一动态的一个状态向量x (t )=[ x 1 x 2 x 3 …x n ]T (这里T 为矩阵的转置),如图1-1所示。
显然,该系统是n 阶系统,若系统有m 个输入u 1,u 2,u 3,…,u m ,有p 个输出y 1,y 2,y 3,…,y p ,且分别记u (t )=[ u 1 u 2 u 3 …u n ]T 和y(t)= [y 1 y 2 y 3 …y p ]T 位输入和输出向量。
则系统的状态空间模型的一般形式为)),(),(()(t t u t x f t x =∙(1-1))),(),(()(t t u t x t y Φ= (1-2) 式中,f=[ f 1 f 2 f 3 …f n ]T 是n 维函数向量;Φ是向量函数。
第1章绪论1.1 控制系统的构成控制系统的组成和运行的普遍机制是控制论的反馈控制原理。
从信息处理和控制的角度看,控制系统可以看成由施控系统和被控系统两部分组成,并运行于一定的扰动和环境中,如图1–1所示。
施控系统产生控制作用,控制被控系统的物质流、能量流、信息流和资金流在规定的条件下以期望的或最优的方式运行。
扰动图1–1 控制系统的组成施控系统和被控系统的划分应根据实际应用情况定,由所考察的重点确定。
被控系统包括单台机械或设备、生产线、生产过程、以及整个工厂和企业等,它们是接受物质流、能量流、信息流和资金流的对象,也称控制对象。
施控系统应包括传感、控制和执行三部分。
传感是获得被控系统的状态、输出和环境等方面信息的各种手段之总和,包括测量物理变量的传感器,为获得某些不能用测量仪表测量的变量的软测量技术,以及多传感器信息融合技术等。
执行是产生施控系统最终输出信息的各种手段之总和,它可能是驱动部件(如调节阀、电动机、继电器等)、信息转换和通信部件(如与下级计算机的接口)、显示、记录以及图、文、声、多媒体输出部件等。
控制则以计算机为主体,完成控制问题的求解,形成控制算法和控制策略,产生控制规律,它是控制系统的核心。
抽象化后的控制系统结构如图1–2所示。
图1–2 控制系统结构当着重研究控制策略而不关心信息的获取以及控制输出的实现时,将传感简化为求差器,将控制、执行合称控制器,如图1–3所示。
控制策略(狭义也称控制算法)是控制器的核心,是控制理论研究的重点。
图1–3 简化的控制系统1.2 控制理论发展简况在工业应用和理论研究中,控制理论的发展过程大体上可分为三个阶段:经典控制理论、现代控制理论及智能控制理论。
这种阶段性的发展过程是由简单到复杂、由量变到质变的辩证发展过程,是现代科学技术迅速发展对自动控制的程度、精度、范围及其适应能力的需求越来越高,从而推动控制理论发展的结果。
理论来源于实践,反过来指导实践,控制理论的发展过程证明了这个真理。