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物流信息技术论文：浅析物流信息技术应用在当今全球化和数字化的商业环境中，物流行业作为经济发展的重要支柱，正经历着深刻的变革。
物流信息技术的广泛应用，成为了推动物流行业高效运作、提升服务质量和增强竞争力的关键因素。
本文将对物流信息技术的应用进行浅析，探讨其在物流领域的重要作用和发展趋势。
一、物流信息技术的概述物流信息技术是指用于物流各个环节中的信息采集、处理、传输和应用的技术手段。
它涵盖了多种技术领域，如条形码技术、射频识别技术（RFID）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、电子数据交换（EDI）、仓库管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）等。
这些技术的应用，旨在实现物流信息的快速、准确和实时传递，优化物流流程，降低成本，提高客户满意度。
二、物流信息技术的应用领域1、仓储管理在仓储环节，物流信息技术的应用显著提高了仓库的运营效率和管理水平。
通过仓库管理系统（WMS），可以实现货物的入库、出库、库存盘点等操作的自动化和信息化。
条形码和射频识别技术（RFID）能够快速准确地识别货物，减少人工操作的错误率。
同时，WMS 还可以提供实时的库存信息，帮助企业进行库存控制和决策。
2、运输管理运输是物流的核心环节之一，物流信息技术在运输管理中的应用至关重要。
全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS）的结合，使运输企业能够实时跟踪车辆的位置和行驶路线，实现对运输过程的可视化监控。
运输管理系统（TMS）可以优化运输路线规划，提高车辆的装载率，降低运输成本。
此外，电子数据交换（EDI）技术能够实现运输企业与客户之间的信息共享，及时传递运输订单、货物状态等信息。
3、配送管理在配送环节，物流信息技术有助于提高配送的准确性和及时性。
通过手持终端设备和无线通信技术，配送人员可以实时获取配送任务和客户信息，实现快速签收和反馈。
同时，利用物流信息技术还可以进行配送路径的优化，减少配送时间和成本。
4、供应链管理物流信息技术在供应链管理中发挥着重要的整合作用。
地理信息系统(Geographic Information System，简称GIS)是在计算机硬件、软件的支持下，对各种图形和空间地理分布的信息进展数据采集，并在计算机中存储、编辑、处理建立完整的点、线、面得扑拓关系，使之在数据库中与各类属性信息相结合，从而实现各类数据的快速查询、检索和综合分析，最终到达实时提供多种空间、动态的地理信息及辅助决策的功能。
GIS能答复和解决的问题包括：1）位置，一般用地名、邮政编码、地理坐标等表示。
GIS能分层显示无级缩放，显示范围可从洲际地图到非常详细的街区地图。
2）条件，即查找符合某些条件的地理实体位置。
3）趋势，即实时动态的跟踪某个位置的某个时间及其随时间的变化过程。
4）模式，即某个区域存在的地理实体的分布模式，提醒了地理实体的空间关系。
5）模拟，地理信息系统的模拟是基于模型的分析。
寻求解决实际问题的方案方法。
1 GIS技术对解决现代物流管理中“瓶颈〞问题的作用分析参加WTO以来，中国物流业蓬勃开展，物流市场形成了以国有股份制物流企业、民营物流企业与外资物流企业为核心的“三足鼎立〞的局面，市场竞争日趋剧烈。
企业物流运作也遇到了许多诸如物流本钱过高、物流增值效劳提供能力差、多频次、小批量配送频繁带来的负面影响、环保物流等“物流瓶颈〞问题。
应用GIS技术，充分发挥GIS技术对目标地的信息检索、配送路径检索、地区信息分析和评价、营销分析与客户管理、目的物的追踪与异常发现、事故分析与道路管理、地图做成等功能，可以有效缓解这些“物流瓶颈〞问题。
1．1 GIS与降低物流本钱降低物流本钱是我国企业物流现阶段所追求的最大目标。
近年来，随着我国物流根底设施建立步伐的加快，企业物流运作的根底平台有较大幅度的提升，但是，20％左右的社会物流总本钱仍然居高不下，其主要原因就是小范围内的高物流配送本钱抵消了远距离、大批量运输所带来的本钱优势。
解决这一问题的有效方法无非是通过企业间开展共同配送、设立共同配送中心来整合企业共有的物流资源，提高车辆实载率和积载率。
GIS在物流中的应用物流本092班0901402218李成二、GIS在物流中的实际应用举例（白沙烟草物流公司）白沙烟草物流公司已启用的烟草配送GIS及线路优化系统，经过三个多月在配送区域内送货线路上的试运行，已取得初步成功的经验和数据，为即将全面启动该系统打下了良好的基础。
白沙物流烟草配送GIS及线路优化系统是基于集成了国际上发展成熟的网络数据库、WEB/GIS中间件、GPS、GPRS通讯技术，采用金启元科技发展(北京)有限公司的地图引擎中间件(GS-GMS-MapEngine for Java)产品为核心开发技术平台，结合白沙物流的实际，开发设计的集烟草配送线路优化、烟草配送和烟草稽查车辆安全监控、烟草业务(访销、CRM等)可视化分析、烟草电子地图查询为一体的物流WEB/GIS综合管理信息系统。
该系统利用WEB/GIS强大的地理数据功能来完善物流分析，及时获取直观可视化的第一手综合管理信息，即可直接合理调配人力、运力资源，求得最佳的送货路线，又能有效地为综合管理决策提供依据。
系统中使用的GPS技术可以实时监控车辆的位置，根据道路交通状况向车辆发出实时调度指令，实现对车辆进行远程管理。
1、白沙烟草物流开发使用GIS线路优化系统后，将实现以下六大应用功能:（1）烟草配送线路优化系统:选择订单日期和配送区域后自动完成订单数据的抽取，根据送货车辆的装载量、客户分布、配送订单、送货线路交通状况、司机对送货区域的熟悉程度等因素设定计算条件，系统进行送货线路的自动优化处理，形成最佳送货路线，保证送货成本及送货效率最佳。
线路优化后，允许业务人员根据业务具体情况进行临时线路的合并和调整，以适应送货管理的实际需要。
（2）烟草综合地图查询:能够基于电子地图实现客户分布的模糊查询、行政区域查询和任意区域查询，查询结果实时在电子地图上标注出来。
通过使用图形操作工具如放大、缩小、漫游、测距等，来具体查看每一客户的详细情况。
基于WEBGIS的物流配送路线规划系统设计与实现一、引言物流配送是现代商业运作中不可或缺的一环。
为了提高配送效率和降低成本，设计一个基于WEBGIS的物流配送路线规划系统至关重要。
本文将介绍该系统的设计与实现。
二、系统概述基于WEBGIS的物流配送路线规划系统旨在根据目的地分布和配送需求，合理规划物流配送路线，提高配送效率和降低成本。
该系统采用WEBGIS技术，将地理信息和物流数据相结合，实现可视化的路线规划。
三、系统需求分析1. 地理信息数据：系统需要获取地理信息数据，包括街道、道路网、交通设施等。
2. 配送需求数据：系统需要获取配送需求数据，包括目的地分布、配送时间窗口等。
3. 路线规划算法：系统需要设计高效的路线规划算法，考虑配送需求、交通条件等因素。
4. 可视化展示：系统需要将规划的路线以可视化方式展示，方便物流管理人员进行查看和调整。
四、系统设计1. 数据准备：首先，收集地理信息数据，包括地图数据和交通数据。
其次，获取配送需求数据，包括目的地分布和配送时间窗口。
2. 数据处理与存储：将地理信息数据和配送需求数据进行处理和存储，提高数据的查询和分析效率。
3. 路线规划算法：设计路线规划算法，考虑多个因素，如交通状况、配送需求、车辆容量等，以最优化的方式规划配送路线。
4. 可视化展示：利用WEBGIS技术，将规划的路线以可视化方式展示在地图上，方便物流管理人员进行查看和调整。
5. 系统集成与测试：将各个模块进行集成，进行系统测试和调优，确保系统的稳定性和性能。
五、系统实现1. 地理信息数据获取：使用地图API获取地理信息数据，包括地图底图和交通数据。
2. 配送需求数据获取：与物流管理系统集成，获取配送需求数据，包括目的地分布和配送时间窗口。
3. 数据处理与存储：使用数据库管理地理信息和配送需求数据，提高数据的查询和分析效率。
4. 路线规划算法实现：根据配送需求和交通数据，设计路线规划算法，采用贪婪算法、遗传算法等方式得到最优路线。
GIS在物流系统中的应用摘要：本文对地理信息系统（GIS）在物流系统中的主要应用进行了综述，包括基于GIS 的物流中心的选址、GIS在物流配送中的应用及GIS与物流信息系统的集成。
分析了GIS 应用于物流中心的选址和GIS在物流配送中的应用的原理和优势，并简要介绍了GIS与物流信息系统集成的内容。
说明了GIS在物流系统中应用的价值。
关键词：地理信息系统；物流系统；选址；配送；系统集成1引言物流泛指原材料、产成品及相关信息从起点至终点有效流动的过程。
物流将运输、仓储、装卸搬运、加工、配送、信息处理等方面有机结合，形成完整的供应链，为用户提供多功能、一体化的综合性服务。
物流活动主要由资金流、信息流、物流构成。
而这些物流活动中有相当一部分与地理位置有关，如配送中心位置的选择、配送点的布局、配送路径优化、配送车辆的实时监控与调度和配送服务质量的提升等，这些因素都与地理位置密切相关。
物流信息具有空间尺度、空间特征的性质，物流信息中大约80%的信息与空间位置有关，而运输、仓储和配送等涉及到的信息几乎全部与空间位置有着直接的关系。
地理信息系统(GIS)具有强大的采集，管理，存储，分析，处理，输出空间数据的能力，良好的可视化和辅助决策方式。
GIS作为处理与地理位置相关的空间数据具有得天独厚的优势，利用GIS技术和手段优化物流过程，必将有力地压缩物流成本，创造更大的利润。
2基于GIS物流的中心选址物流中心选址是物流系统中具有战略意义的投资决策问题，对整个系统的物流合理化和商品流通的社会效益有着决定性的影响。
但由于商品资源分布、需求状况、运输条件和自然条件等因素的影响，使得即使在同一区域内的不同地方建立物流中心，整个物流系统和全社会经济效益也是不同的。
2.1 传统选址方法的缺陷物流中心选址方法已有较为成熟的模型与算法，主要有重心法、数值分析法、Kuehn—Hanburger模型、Baumol—Wolfe模型、CFLP法、Delphi专家咨询法等，这些传统选址方法虽然使物流中心选址更加方便，但大部分方法均存在不同程度的令人不满意的地方。
