GIS应用开发6-地图数据访问

web gis原理与开发Web GIS是一种利用互联网技术将地理信息系统（GIS）应用于在线地图浏览、空间分析和地理信息共享的方式。

它基于一系列的原理和开发技术，旨在提供用户友好的地图浏览和分析功能。

Web GIS的原理可归纳为以下几点：1. 地图数据的准备和管理：Web GIS需要将地理数据转换为可在网页上展示的格式，常见的格式包括矢量数据（如点、线、面）和栅格数据（如图像）。

同时，还需要将数据进行组织和管理，以便快速从服务器上查询到所需的数据。

2. 地图服务的发布：Web GIS通过发布地图服务，将地图数据和功能暴露给用户。

地图服务可以是基于矢量数据的矢量地图服务，也可以是基于栅格数据的图片地图服务。

这些地图服务可以在网页上嵌入，用户可以通过浏览器进行地图浏览、缩放和查询。

3. 空间分析与地图交互：Web GIS可以支持用户进行空间分析操作，如缓冲区分析、叠加分析等。

用户可以选择不同的分析工具，并指定参数进行操作，系统将返回相应的分析结果。

同时，在地图上可以进行互动操作，如选择、标注、编辑等，以便更好地理解和利用地图数据。

4. 用户权限控制：Web GIS支持对地图服务和数据进行权限管理，以保护敏感的地理信息。

通过用户认证和角色管理，可以限制用户对地图数据和功能的访问和使用权限。

这样可以确保仅授权的用户可以访问和编辑特定的地图数据。

Web GIS的开发涉及以下几个方面：1. 前端开发：开发Web GIS的前端部分，主要涉及使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术构建用户界面，实现地图的显示和交互功能。

常见的前端框架包括OpenLayers和Leaflet等。

2. 后端开发：开发Web GIS的后端部分，主要涉及处理地图数据、提供地图服务和实现空间分析功能。

后端开发可以使用多种编程语言和框架，如Python的Django、Java的Spring等。

3. 数据库管理：Web GIS需要使用数据库管理地理数据，包括将数据导入数据库、进行索引和查询等操作。

GIS平台方案概述GIS（地理信息系统）是一种基于地理空间数据的信息系统，用于收集、存储、处理、分析和可视化地理数据。

GIS平台是指提供GIS功能和服务的软件系统，可以帮助用户利用地理信息进行空间分析和决策支持。

本文将介绍一个完整的GIS平台方案，包括平台架构、功能模块、数据管理、应用场景等。

平台架构GIS平台一般由以下几个核心部分组成：1.数据采集：负责采集和处理地理空间数据，可以通过GPS、遥感等技术获取数据，并进行数据清洗和处理。

2.数据存储：负责存储地理空间数据，可以使用关系型数据库或分布式文件系统来存储数据。

3.数据处理：负责对地理空间数据进行处理和分析，包括空间分析、属性分析、网络分析等。

4.数据可视化：负责将地理空间数据以图形化方式展示，可以使用地图、图表等形式来展示数据。

5.应用开发：负责开发GIS应用程序，提供用户界面和交互功能，使用户可以使用平台的各种功能和服务。

功能模块GIS平台可以提供以下常见的功能模块：1.地图服务：提供地图数据和地图服务，支持多种地图图层叠加和缩放功能。

2.地理搜索：支持地理位置的搜索，可以根据关键词进行地点搜索，并在地图上显示搜索结果。

3.空间分析：提供空间分析功能，如缓冲区分析、叠加分析等，可帮助用户进行空间规划和分析。

4.属性查询：支持对地理空间数据进行属性查询，用户可以通过关键词搜索数据中的属性信息。

5.数据编辑：支持用户对地理空间数据进行编辑，包括新增、修改和删除等操作。

6.数据可视化：支持将地理空间数据以图形化方式展示，用户可以根据需要选择不同的图表类型和样式。

数据管理GIS平台的数据管理是一个重要的环节，包括数据采集、数据存储、数据清洗和数据更新等过程。

1.数据采集：可以使用多种方式采集地理空间数据，如GPS、遥感、地图扫描等。

采集的数据一般需要进行处理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。

2.数据存储：可以选择合适的存储方式和存储系统来存储地理空间数据。

gis开发知识点总结GIS（Geographic Information System）地理信息系统是一种将地理空间数据与属性数据进行整合、分析、显示和管理的技术。

在现代社会中，GIS已经成为了许多领域中不可或缺的工具，如城市规划、环境保护、自然资源管理、农业、应急救援等。

因此，GIS开发成为了一个非常热门的领域，对于GIS开发人员来说，掌握相关的知识点是非常重要的。

本文将对GIS开发中的一些重要知识点进行总结，希望能够对读者有所帮助。

1. 地理信息系统基础知识GIS的基础知识是GIS开发的入门必备知识，包括地理坐标系统、地理数据类型、地图投影、地理空间分析等内容。

地理坐标系统是地理信息系统中的基础概念，常见的地理坐标系统包括经纬度坐标系统和投影坐标系统。

了解这些基础知识对于日常的GIS开发工作至关重要。

2. 空间数据存储与管理GIS在处理空间数据时需要进行数据的存储与管理，常见的空间数据存储与管理方式包括文件存储、数据库存储、云存储等。

在GIS开发过程中，需要掌握如何进行空间数据的导入、导出、查询、分析等操作。

3. 空间数据可视化空间数据可视化是GIS开发的重要内容之一，常见的空间数据可视化方式包括地图制作、三维可视化、热力图、散点图等。

在GIS开发过程中，需要掌握相关的可视化技术，以便将分析结果有效地展现出来。

4. 地理空间分析地理空间分析是GIS的核心功能之一，包括空间查询、空间统计、缓冲区分析、路径分析、空间插值等内容。

在GIS开发过程中，需要掌握相关的地理空间分析算法和技术，以实现各种复杂的地理空间分析功能。

5. 网络地图开发随着互联网的发展，网络地图成为了GIS开发的一个重要方向。

网络地图开发需要掌握WebGIS技术，包括HTML、JavaScript、CSS、地图API等内容。

在GIS开发过程中，需要使用这些技术来实现各种网络地图的功能。

6. GIS开发框架GIS开发框架是为了简化GIS开发过程而设计的，包括开源框架和商业框架两种。

基于MapGuide的地图数据的应用和研究摘要文章对几种不同的地图数据的存储格式、查询、显示进行了分析，发现MapGuide是一个组件式的WebGIS发布平台,能够对不同GIS数据进行有效的管理。

关键字：MapGuide, SDF, SHP, 地图数据1. 引言在开发网格化警务系统的时候，发现有效地组织与管理复杂而庞大的地图空间数据，管理信息数据，是系统开发的最关键部分。

所以，怎样合理的数据存储，数据间交互处理是我们所面临重要的环节。

网格化警务系统有GIS服务器（MapGuide Server）、WebGis服务器、LBS 中心服务器（警务监控）、手机端等四个部分组成。

其中MapGuide Server管理空间数据和属性数据。

WebGIS服务器通过IIS服务器提供地图显示、警员实时移动显示、区域化管理、空间信息查询等。

因为文章只是对地图数据进行研究，所以略去LBS中心服务器和手机端部分。

2. MapGuide地图数据的分析网格警务系统就是通过地理空间拓扑结构建立地理图形的空间模型并定义各空间数据之间的关系，MapGuide采用矢量图形方式保存和处理空间数据,并根据用户要求动态地生成矢量数据传输到客户端,因此大大降低了数据传输量和服务器负载.在客户端,由MapGuideViewer插件提供用户访问接口,同时作为矢量图形的数据解释器和图形生成器,动态显示地图,并提供了地图缩放等常用用户界面,支持Netscape Communicator和微软Internet Explorer.MapGuide可以访问不同地图数据格式，其中包括SHP（shape file），SDF(spatial data file)，Oracle9i Spatial等数据格式。

SHP是三种文件组成：SHP (shape geometry), SHX (shape index), 和DBF（shape attributes in dBASE format）。

一、实验目的1. 理解数据访问的基本概念和原理。

2. 掌握常见的数据访问技术及其应用场景。

3. 通过实验加深对数据访问方法的理解和实际操作能力。

二、实验原理数据访问是指从数据库或其他数据源中获取、检索、更新和删除数据的过程。

在数据访问过程中，需要了解数据的存储结构、查询语言、连接技术等。

本实验主要涉及以下内容：1. 数据库访问技术：JDBC、、ORM等。

2. 数据查询语言：SQL、NoSQL等。

3. 数据连接技术：TCP/IP、HTTP等。

三、实验内容1. 数据库访问技术（1）JDBCJDBC（Java Database Connectivity）是Java语言中用于访问关系型数据库的API。

本实验使用JDBC连接MySQL数据库，实现数据的增删改查操作。

（2）是.NET框架中用于访问数据库的组件。

本实验使用C#语言通过连接SQL Server数据库，实现数据的增删改查操作。

（3）ORMORM（Object-Relational Mapping）是一种将对象模型和关系模型相互映射的技术。

本实验使用Hibernate框架，通过ORM技术实现数据的增删改查操作。

2. 数据查询语言（1）SQLSQL（Structured Query Language）是一种用于数据库查询、更新和管理的标准语言。

本实验使用SQL语句对数据库进行查询、更新和删除操作。

（2）NoSQLNoSQL是一种非关系型数据库技术，适用于处理大规模、分布式、非结构化数据。

本实验使用MongoDB数据库，通过NoSQL语言进行数据操作。

3. 数据连接技术（1）TCP/IPTCP/IP是一种网络协议，用于实现数据在网络中的传输。

本实验通过TCP/IP协议连接数据库服务器，实现数据访问。

（2）HTTPHTTP（HyperText Transfer Protocol）是一种应用层协议，用于在Web服务器和客户端之间传输数据。

本实验通过HTTP协议访问Web服务，实现数据访问。

GIS培训课件第部分(二)
1. GIS培训课件第一部分：GIS基础知识
- 介绍GIS的概念和应用领域
- 讲解GIS数据类型和数据结构
- 介绍GIS软件的种类和功能
2. GIS培训课件第二部分：地图制图技术
- 讲解地图投影和坐标系的概念和应用
- 介绍地图制图的基本要素和设计原则
- 介绍常用的地图制图软件和工具
3. GIS培训课件第三部分：空间分析技术
- 介绍GIS中的空间分析概念和应用
- 讲解空间分析中的空间查询和空间统计方法
- 介绍常用的空间分析软件和工具
4. GIS培训课件第四部分：数据采集和处理技术
- 介绍GIS数据采集的方法和工具
- 讲解GIS数据处理中的数据清理和数据转换技术
- 介绍常用的数据采集和处理软件和工具
5. GIS培训课件第五部分：WebGIS应用技术
- 介绍WebGIS的概念和应用
- 讲解WebGIS的开发方法和技术
- 介绍常用的WebGIS开发平台和工具
6. GIS培训课件第六部分：GIS应用案例分析
- 介绍GIS在不同领域的应用案例，如城市规划、交通管理、环境保
护等
- 分析GIS在实际应用中的优势和局限性- 探讨未来GIS发展的趋势和方向。

GIS应用系统开发目录目录 (1)引言 (2)0.1GIS应用系统 (2)0.2GIS应用系统开发 (3)第一章基础知识 (4)1.1A RC GIS (4)1.2编程语言 (6)1.3数据库 (6)1.3.1数据库 (6)1.3.2 SQL (7)1.3.3数据库管理 (7)第二章数据整理 (7)2.1知识要求 (8)2.1.1地理数据类型 (8)2.1.2地图的数学基础 (8)2.1.3数据模型与空间数据管理 (9)2.1.4地图语言 (10)2.2数据整理 (11)第三章系统开发 (13)3.1系统框架 (13)3.2开发过程 (14)3.2.1系统分析 (14)3.2.2系统设计 (15)3.2.3系统实施 (15)3.2.4运行维护 (15)第四章GIS编程 (16)4.1A RC GIS E NGINE (16)4.2AO库 (17)4.3AO学习 (19)4.3编码习惯与规范 (19)引言介绍GIS应用系统方面的相关概念。

0.1 GIS应用系统GIS：管理分析地理空间数据的计算机系统。

凡是用到地图的地方，都可以用GIS。

理论上有很大的用处，实际上尚待深入发掘。

随着GIS逐步走向大众化，广义的GIS应该：强调空间数据管理，不强调空间分析。

GIS的四个部分：硬件，软件，数据，人员。

从软件和数据的角度，GIS可以分为两种类型：工具型GIS（GIS基础平台软件、GIS工具软件）：提供了基本的空间信息处理方案，可以应用于各个领域。

一般由专门的软件开发商完成。

常见的GIS工具软件：ArcGIS、MapInfo等。

应用型GIS（GIS应用软件、GIS应用系统）：针对某个特定用户单位的需求和应用目的而设计的一种解决实际应用问题的地理信息系统。

通常绑定特定的空间数据库。

可以在工具型地理信息系统的基础上进行二次开发完成。

GIS应用系统的分类：从功能上，科学研究工具和办公服务系统。

办公服务系统做得较多。

SuperMap和ArcGIS 平台简介及功能分析错误!未指定书签。

ET、AJAX、Flex、Silverlight 、html5等；提供三维服务（数据、制图与分析）发布、支持三维终端、支持二三维一体化应用◆ eSuperMap 6—适用于移动终端设备的嵌入式GIS开发平台；◆ SuperMap Navigation 6—超图导航系统应用开发平台◆ SuperMap D系列产品 D-Producer 通用数据生产软件D-FieldMapper：野外专业数据采集软件（三）、SuperMap GIS产品详细介绍SuperMap GIS适用于从嵌入式设备到个人电脑、从工作站到大型服务器、从单机环境到网络环境、从局域网到互联网等多种应用环境。

SuperMap GIS集成了许多新的技术，是紧扣IT发展主流的GIS软件平台。

1、统一的技术内核SuperMap GIS统一的技术内核技术特色表现为以下几个方面：具有相同的数据模型。

SuperMap GIS所有产品，都使用相同的数据格式，无需任何处理就可以直接使用，而且没有任何信息损失。

与嵌入式产品之间，也仅需进行简单转换就可以直接使用，有效地避免了不同数据模型差异导致的信息损失和额外工作量；SuperMap GIS系列软件有统一的地图配置。

SuperMap GIS桌面软件制作的地图，可以在SuperMap Objects系统中直接使用，无需任何转换和处理。

桌面软件和开发平台中配置的地图，可以直接在Web应用中发布，无须任何额外处理。

2、企业级的网络服务器SuperMap GIS 2008系列平台产品主要基于面向服务的开发与架构，为企业级应用系统从服务定制、个性化服务集成、第三方服务无缝聚合、Web开发、配置、部署与管理提供一体化的解决方案。

SuperMap GIS网络服务开发平台所构建的应用系统具有企业级网络 GIS 服务无缝聚合能力，并拥有高度的服务管理能力，可以跨网络、跨平台与第三方服务进行交互访问良好的集成与扩展能力。

gis 设计与开发教学大纲本教学大纲主要介绍GIS（地理信息系统）设计与开发的相关内容，旨在帮助学生全面了解GIS的基本原理、设计方法和开发技术。

通过本课程的学习，学生将掌握GIS的概念、数据模型、空间分析、地图绘制等关键技能，为将来在地理信息领域中的设计和开发工作奠定基础。

一、引言1. GIS 概述2. GIS 设计与开发的重要性和应用领域二、GIS 数据模型1. 矢量数据模型2. 栅格数据模型3. 图层和要素类的概念与关系4. 数据库管理系统在GIS设计中的应用三、GIS 数据采集与处理1. 地理空间数据的采集方法2. 数据预处理3. 数据和属性的关联与整合四、GIS 空间分析1. 空间关系的建模与分析2. 缓冲区分析3. 叠置分析4. 网络分析5. 邻域分析6. GIS 空间分析工具的选择和应用五、GIS 地图绘制与可视化1. 地图设计的基本原则2. 地图符号学3. 地图渲染与图层叠加4. 地图投影和坐标系统六、GIS 开发技术1. GIS 软件开发平台和工具2. GIS 应用开发的基本流程3. 前端和后端技术的选择与应用4. 常见的GIS开发框架和库七、GIS 应用案例1. 基于GIS的城市规划与管理2. 基于GIS的环境保护与资源管理3. 基于GIS的交通运输与物流管理4. 基于GIS的应急管理与灾害防控八、GIS 设计与开发实践1. 地理信息系统的设计流程2. 数据处理与分析的实践案例3. 空间数据可视化与地图绘制的实践案例4. GIS应用开发的实践案例九、总结与展望1. GIS 设计与开发的重要性和挑战2. 未来GIS发展的趋势与前景通过以上内容的学习，学生将能够掌握GIS的基本理论基础，了解GIS数据模型、空间分析、地图绘制等核心概念和技术，并能够进行GIS应用的设计和开发工作。

同时，培养学生的空间思维能力、数据处理能力和创新意识，为未来GIS行业的发展做出贡献。

GIS的数据源引言概述：地理信息系统（GIS）是一种用来收集、存储、处理、分析和展示地理信息的技术。

在GIS中，数据源是非常重要的，它是构建地理信息系统的基础。

本文将详细介绍GIS的数据源。

一、地图数据1.1 矢量数据：矢量数据是以点、线、面等几何对象来表示地理现象的数据形式。

它包括点数据、线数据和面数据，常见的矢量数据格式有Shapefile、GeoJSON等。

1.2 栅格数据：栅格数据是以像素矩阵的形式来表示地理现象的数据形式。

栅格数据适用于地形、遥感影像等数据的表达，常见的栅格数据格式有TIFF、JPEG 等。

1.3 其他数据：除了矢量数据和栅格数据，地图数据还可以包括地形数据、遥感数据、气象数据等，这些数据源在GIS中也起着重要的作用。

二、地理信息数据库2.1 空间数据库：空间数据库是一种专门用来存储地理数据的数据库系统，它能够支持地理信息的存储、查询和分析。

常见的空间数据库有PostGIS、Oracle Spatial等。

2.2 关系数据库：关系数据库是一种用来存储结构化数据的数据库系统，它也可以用来存储地理数据。

在GIS中，关系数据库常用来存储属性数据，如人口统计数据、土地利用数据等。

2.3 其他数据库：除了空间数据库和关系数据库，地理信息数据库还可以包括文档数据库、图数据库等，这些数据库系统在GIS中也有着各自的应用。

三、遥感数据3.1 遥感影像：遥感影像是通过卫星、飞机等遥感平台获取的地表信息的图像数据，它可以提供高分辨率的地理信息数据。

遥感影像在GIS中常用于制图、资源调查、环境监测等领域。

3.2 遥感数据处理：遥感数据处理是指对遥感影像进行预处理、分类、变换等操作，以提取有用的地理信息。

遥感数据处理技术在GIS中有着重要的应用价值。

3.3 遥感数据格式：遥感数据可以采用不同的格式存储，如TIFF、JPEG、ENVI等，不同的格式适用于不同的应用场景。

四、实时数据4.1 GPS数据：GPS数据是通过全球定位系统获取的地理位置信息数据，它可以提供实时的位置信息。

地理信息系统软件开发中的地理空间数据开发平台地理信息系统（Geographic Information System，GIS）是一种将地理数据与空间分析功能相结合的软件系统，被广泛应用于地理空间数据的存储、处理、分析和可视化。

而地理空间数据开发平台则是地理信息系统软件开发中的核心组件，为开发人员提供了丰富的功能和工具，以便更好地处理和利用地理空间数据。

一、地理空间数据开发平台的基本概念地理空间数据开发平台是指一种用于构建地理信息系统软件的综合开发平台。

它通过提供地理空间数据处理、地图可视化、空间分析等功能模块，支持开发人员在地图数据的管理、展示、分析、挖掘等方面开展工作。

该平台能够处理包括地图、矢量数据、栅格数据、三维模型等多种形式的地理空间数据，并且支持标准的地理空间数据格式，如Shapefile、GeoJSON等。

二、地理空间数据开发平台的核心功能1. 地图数据管理：地理空间数据开发平台可以帮助开发人员进行地图数据的储存、读取、更新和查询。

它提供了丰富的数据操作接口和功能，使地图数据的管理更加便捷。

2. 地图可视化：地理空间数据开发平台能够将地图数据以图形化的方式展示出来，提供不同的地图图层叠加、符号渲染和标注等功能，让用户可以直观地观察和分析地理空间数据。

3. 空间数据处理：地理空间数据开发平台支持空间数据的处理和分析，例如空间查询、空间关系判断、空间缓冲区分析等功能。

开发人员可以利用这些功能进行地理空间数据的深入研究和分析。

4. 地理空间数据挖掘：地理空间数据开发平台可以帮助开发人员挖掘地理空间数据中的潜在信息和模式。

它提供了包括聚类、分类、回归等数据挖掘算法，支持开发人员进行地理空间数据挖掘的工作。

5. 地图应用开发：地理空间数据开发平台提供了丰富的地图应用开发工具和接口，开发人员可以使用这些工具和接口来构建各种类型的地图应用，如导航系统、地理信息查询、地图编辑等。

三、地理空间数据开发平台的应用领域地理空间数据开发平台可以广泛应用于各个领域，如城市规划、地质勘探、环境保护、农业决策等。

gis前端开发知识体系（最新版）目录1.GIS 前端开发概述2.GIS 前端开发技术栈3.GIS 前端开发流程4.GIS 前端开发实践案例5.GIS 前端开发趋势与未来正文一、GIS 前端开发概述地理信息系统（GIS，Geographic Information System）是一种以采集、存储、管理、分析和描述地球表面与地理现象有关的空间数据为基础，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。

GIS 前端开发是指利用前端技术，如 HTML、CSS 和 JavaScript，构建用户界面，以便用户与 GIS 系统进行交互。

二、GIS 前端开发技术栈1.HTML：用于构建 GIS 应用的用户界面结构，包括网页的布局、样式和内容。

2.CSS：用于美化 GIS 应用的用户界面，包括颜色、字体、样式等。

3.JavaScript：用于实现 GIS 应用的交互功能，如地图操作、数据查询等。

4.前端框架：如 React、Vue 和 Angular 等，用于帮助开发者更高效地构建 GIS 应用。

5.地图库：如 Leaflet、OpenLayers 和 Mapbox 等，用于在网页上展示地图数据和实现地图交互功能。

6.GIS 库：如 GeoJSON、TopoJSON 和 GeoServer 等，用于处理和存储地理空间数据。

三、GIS 前端开发流程1.需求分析：了解项目需求，明确 GIS 应用的功能、目标用户和场景。

2.数据准备：收集、整理和处理地理空间数据，如矢量数据、栅格数据和地图图片等。

3.设计界面：根据需求分析，设计 GIS 应用的用户界面，包括地图展示、功能模块和交互方式等。

4.编写代码：利用 HTML、CSS 和 JavaScript 等前端技术，实现 GIS 应用的界面和功能。

5.测试与调试：在开发过程中进行功能测试和性能优化，确保 GIS 应用的稳定性和可用性。

6.部署上线：将 GIS 应用部署到服务器，供用户访问和使用。

postgis开发方法PostGIS是一个开源的空间数据库扩展，它为PostgreSQL数据库提供了地理空间数据管理、查询和分析的功能。

它是一个强大的工具，可以在GIS应用程序开发中使用。

下面是一些使用PostGIS进行开发的方法。

1. 安装和配置PostGIS首先，您需要在您的系统上安装PostgreSQL和PostGIS。

安装过程在不同的操作系统上可能有所不同，您可以查找适合您系统的安装指南。

安装完成后，您需要在PostgreSQL中启用PostGIS插件，并在数据库中创建扩展。

这可以通过运行一些命令或使用可视化工具来完成。

2.创建空间数据表在PostGIS中，您可以使用PostgreSQL的CREATE TABLE语句创建一个空间数据表。

空间数据表是普通的数据库表，但具有额外的几何列来存储地理和几何对象。

例如，您可以创建一个包含点、线和多边形数据的表。

3.插入和查询空间数据一旦您创建了空间数据表，您可以使用SQL INSERT语句插入地理和几何对象。

您可以插入点、线、多边形等各种几何对象。

然后，您可以使用SQL SELECT语句查询这些对象。

PostGIS提供了许多空间查询函数，例如距离计算、相交判断等。

您可以在查询中使用这些函数来过滤和分析空间数据。

4.空间索引优化当您的空间数据量很大时，查询性能可能会变得很低。

为了优化查询性能，您可以在空间数据表上创建空间索引。

空间索引可以加快空间查询的速度。

在PostGIS中，您可以使用CREATE INDEX语句创建空间索引。

PostGIS支持多种类型的空间索引，例如R树、GIST、GiST等。

您可以根据您的需求选择适合的索引。

5.空间分析和处理PostGIS不仅提供了基本的空间查询功能，还提供了丰富的空间分析和处理功能。

您可以使用PostGIS进行空间缓冲区分析、空间连接、空间转换等操作。

例如，您可以使用ST_Buffer函数创建一个缓冲区，使用ST_Intersection函数计算两个几何对象的交集等。

一、GIS平台资料1、国际主流平台第一位的ARCINFO，公司网址ESRI公司（Environmental Systems Research Institute Inc.）于1969 年成立于美国加利福尼亚州的Redlands市，公司主要从事GIS工具软件的开发和GIS数据生产。

ESRI的产品中，最主要的是运行于UNIX/Windows NT平台上的ArcInfo，它由两部分组成：Workstation ArcInfo和Desktop ArcInfo。

1）Workstation ArcInfo基于拓扑数据模型，实现了图库（Map Library）的管理，并且具有了栅格数据的分析功能，支持栅格矢量一体化查询和叠加显示。

此外，ArcInfo 还提供了二次开发语言AML以及开放开发环境ODE，以便于用户定制自己的GIS应用。

Workstation ArcInfo提供了最基本的GIS功能，包括数据录入和编辑、投影变换、制图输出、查询分析及其分析功能（缓冲区分析、叠加复合分析等等）。

除了上述基本功能以外，Workstation ArcInfo还通过一些扩展模块实现特定的专门功能：TIN：基于不规则三角网的地表模型生成、显示和分析模块，可以根据等高线、高程点、地形线生成DEM，并进行通视、剖面、填挖方计算等。

GRID：栅格分析处理模块，可以对栅格数据进行输入、编辑、显示、分析、输出，其分析模型包括基于栅格的市场分析、走廊分析、扩散模型等。

NETWORK：网络分析模块，提供了最短路径选择、资源分配、辖区规划、网络流量等功能，可以应用于交通、市政、电力等领域的管理和规划。

ARCSCAN：扫描矢量化模块。

ARCSTORM：基于客户机/服务器机制建立的数据库管理模块，可以管理大量的图库数据。

COGO：侧重于处理一些空间要素的几何关系，用于数字测量和工程制图。

ArcPress：图形输出模块，可以将制图数据转换成为PostScript格式，并可分色制版。

第六章-GIS的数据获取与处理第六章GIS的数据获取与处理一、空间数据集及数据源的种类1、数据源。

是指建立GIS的地理数据库所需的各种数据的来源，主要包括地图、遥感图像、文本资料、统计资料、实测数据、多媒体数据、已有系统的数据等。

可归纳为原始采集数据、再生数据和交换数据三种来源。

(1)、地图数据地图是GIS的主要数据源，因为地图包含着丰富的内容，不仅含有实体的类别和属性，而且含有实体间的空间关系。

地图数据主要通过对地图的跟踪数字化和扫描数字化获取。

地图数据不仅可以作宏观的分析(用小比例尺地图数据)，而且可以作微观的分析(用大比例尺地图数据)。

在使用地图数据时，应考虑到地图投影所引起的变形，在需要时进行投影变换，或转换成地理坐标。

地图数据通常用点、线、面及注记来表示地理实体及实体间的关系，如：点——居民点、采样点、高程点、控制点等。

线——河流、道路、构造线等。

面——湖泊、海洋、植被等。

注记——地名注记、高程注记等。

2地图数据主要用于生成DLG、DRG数据或DEM数据。

(2)、遥感数据(影象数据)遥感数据是GIS的重要数据源。

遥感数据含有丰富的资源与环境信息，在GIS支持下，可以与地质、地球物理、地球化学、地球生物、军事应用等方面的信息进行信息复合和综合分析。

遥感数据是一种大面积的、动态的、近实时的数据源，遥感技术是GIS数据更新的重要手段。

遥感数据(影象数据)用于提取线划数据和生成数字正射影象数据、DEM数据。

（3）、文本资料文本资料是指各行业、各部门的有关法律文档、行业规范、技术标准、条文条例等，如边界条约等。

这些也属于GIS的数据。

（4）、统计资料国家和军队的许多部门和机构都拥有不同领域(如人口、基础设施建设、兵要地志等)的大量统计资料，这些都是GIS的数据源，尤其是GIS属性数据的重要来源。

(5)、实测数据野外试验、实地测量等获取的数据可以通过转换直接进入GIS的地理数据库，以便于进行实时的分析和进一步的应用。