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心理学考研的三大演绎推理理论
一、三段论推理
由两个假设真实的前提和一个可能符合也可能不符合这两个前提的结论组成（大前提、小前提和结论）。
但实际上总会出现一些不正确的结论，例如，所有的A都不是B，所有的B都是C，因此，所有的A都不是C，这个论断实际上是错误的。
造成推理错误的理论有：
1、气氛效应理论：伍德沃斯等人认为，在三段论中，前提所使用的逻辑量词（所有、一些等）产生了一种“气氛”，使人们容易接受包含有同一逻辑量词的结论。
2、换位理论：查普曼等人认为，人们的推理是合乎逻辑的。
3、心理模型理论：约翰逊·莱尔德等人认为推理过程实际上是创建并检验心理模型的过程。
推理过程中的错误是由于人们对前提的信息加工不充分，或者说受工作记忆容量的限制，没有考虑更多的心理模型造成的。
二、线性推理
又叫关系推理。
认为所给予的两个前提说明了三个逻辑项之间的可传递关系。
休腾洛切尔等人认为，线性推理的前提是以表象的方式复现在人脑中，并按一定的一定的空间系列进行操作，即人们把前提结合成统一的视觉形象，把一些项目按大小想象为自上而下的垂直排列或自左向右的水平排列，这样三个逻辑项之间的关系就可以从这个空间系列中的相对位置来判定。
克拉克等人认为，线性推理前提不是由表象表征的，而是由命题来表征的。
在线性推理时，人们首先把前提转换成命题形式。
三、条件推理
人们利用条件性命题进行的推理。
人们在条件推理中，存在着一种对规则进行证实的倾向。
一种观点认为证实倾向是由于材料的抽象性、人工性导致的。
沃森的“四卡片选择任务”说明被试具有“证实倾向”。
[心理学考研的三大演绎推理理论]。
心理科学进展20(17，15(5)：735～742i!竺：2=!：：：竺!塑：：!竺竺Linda问题：“齐当别”抉择模型的解释刘立秋陆勇(天津大学管理学院．天津300072)摘要太量有关人类归因判断的研究表明，人类经常违反理性概率公理．T v e rs k y和K a h ne m an(1983) 使用Li nda问题等特定场景的研究发现，人们系统性地表现出违反理性推断标准，判断台取事件发生概率大于其组成事件发生概率，称之为台取谬误，并用人们使用代表性启发式判断概率来解释该现象产生的原因．然而使用启发式观点对舍取谬误现象进行解释过于模糊不清．该文首先介绍了合取谬误现象厦其解释模型，然后应用Li(1994，2004)提出的不确定情形下决策理论一。
齐当别”抉择模型对Linda问题中合取谬误产生的原因进行了新的解释．关键词主观概率，逻辑推断，合取谬误，齐当剐模型．分类号B842；C93大量有关行为决策领域的研究发现，人们在概然而，人们有时候会赋予合取事件发生的概率率推断任务中系统地表现出与一些最简单、最基本值高于其组成的单个事件发生的概率值，即认为的概率公理(pr oba bil ity a xi o ms)和贝叶斯定理P s(A n B pP s(A)或者P s(Af'3B)>P s(B)。
其中下标(Bayes’s Theowm)不一致的现象，例如违反合取“s”表示主观概率判断。
Tv c rs ky和K ahⅡ匝I皿最先事件概率判断规则、忽略基本比率等I】卅．从而引起提出了这种人们在主观概率判断上与标准概率公理了研究者对于人类理性程度的强烈质疑和关注。
在不一致的现象，并称之为合取谬误’(t he co njunction 传统的理性定义下，人们的决策应该遵循一系列推f allacy)唧．倘若人们判断Ps(An B))P s(A)并且断逻辑、概率理论和效用理论的规则，然而实验心Ps(Af3B)>Ps(B)．称之为双重台取谬误(the dual 理学的研究表明人们的归因判断显示出混乱以及系COⅡ{unction fatta cy)。
决策⼼理学⼀、名词解释1、决策的定义：把决策看作是从⼏种备选的⾏动⽅案中作出最终抉择，是决策者的拍板定案。
这是狭义的理解。
认为决策是对不确定条件下发⽣的偶发事件所做的处理决定。
这类事件既⽆先例，⼜没有可遵循的规律，做出选择要冒⼀定的风险。
也就是说，只有冒⼀定的风险的选择才是决策。
这是对决策概念最狭义的理解。
2、框架效应框架效应是指对相同信息的不同表征导致决策产⽣不同结果的现象，有时也称为形式效应。
含义：⼀是指外部的信息呈现形式，如语⾔描述、问题结构等；⼆是指个体内部对信息的表征形式，即⼼理表征形式，受个体经验、认知⽔平等的影响。
3、成本沉没效应成本沉没效应，是“⼀种适应不良的经济⾏为，具体表现为在某⽅⾯⼀旦投⼊⾦钱、努⼒或时间之后就表现出继续投⼊的巨⼤倾向。
”决策者在考虑采取⾏动时会受到先期投⼊的影响。
4、决策风格决策风格是指“决策的习惯或⽅式”，⽽不涉.及决策的内容和⽬的。
指个体或群体在决策过程中表现出来的⽐较稳定的特征或特点的总和5、情绪情绪（emotion）：是⼈对客观外界事物的态度的主观体验，是⼈脑对客观外界事物与主体需要之间关系的反映。
⼆、简答题1、西蒙简介赫伯特.亚历⼭⼤.西蒙（Herbert. Alexander. Simon 1916-2001），美国认知⼼理学和⼈⼯智能开创者之⼀，世界上第⼀位荣获诺贝尔经济学奖（1978）的⼼理学家，中国名字司马贺。
2、卡尼曼简介丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman），现任普林斯顿⼤学⼼理学教授和公共事务教授，l934年⽣于以⾊列，1961年获美国加州⼤学⼼理学博⼠学位，拥有以⾊列和美国双重国籍。
⾏为经济学奠基者。
2002年获诺贝尔经济学奖。
3、⼼理过程：认知活动、情绪活动、意志活动⼼理状态、⼼理特征：⼼理活动在⼀段时间⾥出现的相对稳定的持续状态。
是介于⼼理过程和⼼理特征之间的相对稳定状态。
在个⼈的知、情、意⼼理活动中经常表现出来的稳定特征，即为这个⼈的⼼理特征或个性⼼理特征。
第二章环境心理学的研究方法：不敏感的因变量有两类典型的例子高限效应（天花板效应）：即要求被试完成的任务过于容易，所有不同水平的自变量都获得了很好的成绩，没有什么差别，解决方法可采取加大任务难度。
低限效应（地板效应）：即要求被试完成的任务太难，所有不同水平的自变量都获得了很差的结果，没有什么差别，解决方法可采取减小任务难度。
第五章气候与行为热对人际吸引具有分享效应：贝尔和巴伦研究发现，在某些情境中，势对人际吸引的影响具有“分享效应”。
也就是说，是否与他人在同样温度条件下，是影响人际吸引的一个重要因素。
当与他人分享同样的环境遭遇时，高温不会降低人际吸引；相反，高温会减少人际吸引。
P71[06]第八章、灾害、污染与行为影响对灾难知觉的重要因素包括危机效应、堤岸效应和适应1.危机效应：在事件刚刚发生时，人们对它的意识和注意最为深刻，但是，很快在下次灾难到来之前就消失了。
2.堤岸效应：一旦采取某种措施来避免灾害，人们总是倾向于采用以前的方案第九章、领地与个人空间：人类的领地性具有1. 优先居住效应：类似于动物减少冲突的防卫功能。
例如：在体育比赛上也体现出优先居住效应，它可以称为“主场优势”，在自己的运动场或国家进行比赛，要比在其他地方比赛发挥更好，在主场赢的机会更多。
第十章、拥挤1、高密度对人造成的影响可分为直接效应和累积效应，即短期影响和长期影响。
a. 直接效应：指由于高密度带来的即时负性情感体验，如焦虑；b. 累积效应：指高密度对健康的损害。
环境心理学的各种模型第一章、绪论：几个主张人的行为与人们对环境的直接知觉体验相关联的理论模型和代表人物有透镜模型：布伦斯瑞克（Brunswik）由于提出测量知觉恒常性程度的公式而著名。
他认为：建构环境知觉时，主体起着非常主动的作用；尽管我们从世界上接受的原始信息常常有缺陷或被误导；但当我们把得到的感觉信息与过去的经验结合起来时，就会导致对环境真实状态的评估。
1P9第四章、环境知觉与环境认知环境知觉理论——概率功能主义：即布伦斯维克的透镜模型，它是布伦斯维克用数学来描述个体知觉过程的一个模型。
数理逻辑与形式逻辑的区别比较数理逻辑和形式逻辑是逻辑学的两个重要分支，它们在研究对象、方法和应用方面存在一些明显的区别。
本文将就这些方面进行比较，以便更好地理解数理逻辑和形式逻辑的不同之处。
一、研究对象数理逻辑主要研究形式系统的语言结构和推理规则，以及这些系统的性质和应用。
它关注的是逻辑系统的数学表达和形式化，通过符号和公式的运算来研究逻辑问题。
数理逻辑通常以代数、集合论和模型论等数学工具为基础，以形式系统和证明论为核心内容。
形式逻辑则更注重于自然语言中的推理和论证。
它关注的是人类日常思维和语言表达中的逻辑规则和方法，以及如何通过推理来判断真假、合理与否。
形式逻辑研究的对象包括命题逻辑、谓词逻辑和模态逻辑等，通过语法和语义的分析来研究逻辑问题。
二、研究方法数理逻辑主要采用数学的方法来研究逻辑问题。
它通过公理和推理规则构建形式系统，通过符号和公式的运算来进行推理和证明。
数理逻辑强调精确性和形式化，通过严密的数学推导来研究逻辑问题。
它的研究方法更加抽象和理论化，注重逻辑系统的形式结构和性质。
形式逻辑则更注重于语言和语义的分析。
它通过对自然语言中的逻辑表达和推理规则的研究，来揭示人类思维和语言运作的规律。
形式逻辑的研究方法更加具体和实证，注重逻辑规则的应用和实际问题的解决。
它的研究方法更加接近日常思维和语言使用的方式。
三、应用领域数理逻辑主要应用于计算机科学、人工智能和数学等领域。
它在计算机程序设计、自动推理和证明、人工智能算法等方面有广泛的应用。
数理逻辑的形式化和精确性使得它在这些领域中具有重要的作用，可以帮助人们设计和分析复杂的逻辑系统和算法。
形式逻辑则主要应用于哲学、语言学和认知科学等领域。
它在逻辑学、语义学和认知科学的研究中发挥着重要的作用。
形式逻辑的研究可以帮助人们理解和分析自然语言中的逻辑结构和推理规则，揭示人类思维和语言运作的规律。
综上所述，数理逻辑和形式逻辑在研究对象、方法和应用方面存在一些明显的区别。
学习：由经验引起的能力或倾向的相对持久的变化。
结构性知识：乔纳森划分的学习类型之一，指习得概念或命题的多样性而又相互关联的网络。
乔纳森的学习分类：乔纳森等人根据教育研究和教学技术的最新发展，将学习分为结构性知识、心理模型、情境性问题解决、延伸技能、自我知识、执行控制和动机形成等类别。
表现（performance）：指学生外在的、可以观察的行为，如测验的得分、行为举止等。
加涅认为，内部的变化必须通过外在的表现变化反映出来，表现的相对持久的变化是衡量学习是否发生的重要指标。
心理模型：指相互关联的言语或表象的命题集合，是人们作出推论和预测的深层知识基础。
智慧技能：加涅划分的学习结果类型之一，指运用概念和规则对外办事的能力。
情境性问题解决：指解决现实世界中的结构不良问题。
认知策略：指运用有关人们如何学习、记忆、思维的规则支配人的学习、记忆或认知行为，并提高其学习、记忆或认知效率的能力。
延伸技能：延伸技能是能用于超越给定信息进行推理的技能，包括进行类比，作出解释，得出推论，建构论据。
言语信息：指能用言语（或语言）表达的知识。
自我知识：指关于自我的知识或知道我们作为学习者“是什么人”的知识。
自我知识包括学习方式、学习优缺点和知识水平的自我意识。
动作技能：指通过练习获得的、按一定规则协调自身肌肉运动的能力。
执行控制策略：指以自我知识为基础的反省认知策略和理解监控。
动机形成：指学习的愿望，作出的努力和学习的坚持性。
这三个方面被称为意动方面，是动机和意志的结合。
态度：指习得的对人、对事、对物、对己的反应倾向。
奥苏伯尔的有意义学习与机械学习分类：奥苏伯尔根据学生是否理解所要学习的材料而对学习的一种分类。
机械学习指学生不需要理解，只进行机械重复的学习；有意义学习指符号所代表的新知识与学习者认知结构中已有的适当观念建立非人为的和实质性的联系。
加涅的学习结果分类：加涅将人类学习的结果分为言语信息、智慧技能、认知策略、动作技能、态度五种类型。
概论一、社会研究中的一些辨证关系1、个案式和通则式解释模式个案式解释——一种解释方式，在这种解释方式中，我们试图穷尽某个特定情形或是事件的所有原因。
通则式解释——一种解释方式，在这种解释方式中，我们试图寻找一般性地影响某些情形或者事件到原因。
2、归纳与演绎理论归纳——在这种逻辑模型中，普遍性的原理是从特定的观察中发展起来的。
即是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中，发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。
演绎——在这种逻辑模型中，特定的命题来自普遍性的原理。
即从一般到个别，从（1）逻辑或理论上预期的模式到（2）观察检验预期的模式是否确实存在。
3、定量与定性资料定性研究（导论P133）——是一种将观察者置于现实世界之中的情景性活动。
它由一系列解释性的、使世界可感知的身体事件活动所构成，这些事件活动转换着世界。
它将世界转变成一系列的陈述，包括实地笔记、访问、谈话、照片、自然主义的方式。
这意味着定性研究者实在事物的自然背景中来研究它们，并试图根据人们对现象富玉的意义来理解或来解释现象。
局限：依据典型的或少量个案的资料得出的结论不一定具有普遍性。
主观性的分析或结论缺乏客观的评价标准，因此无法对不同的研究结论进行检验。
定量研究——从一组单位中收集各单位的可以对比的信息。
优点：普遍性、客观性和可验性。
标准化和精确度较高，逻辑推理比较严谨。
能大大推进理论的抽象化和概括性促进对现象之间普遍的因果关系的精确分析。
局限：1.对大量样本的少数特征做精确的计量，因而很难获得深入、广泛的信息，容易忽略深层的动机和具体的社会过程。
2.社会现象错综复杂，影响因素众多且难于控制，要确立两个变量之间的因果关系并不容易，研究的现象越复杂，统计分析与相关分析就越不可靠。
3.由于社会现象的独特性，许多都无法得出普遍性都经验概括，因而无法依赖定量分析定性研究与定量研究的不同（定性研究1P11）：1.实证主义和后实证主义的效用2.后现代敏感性的认同定量的、实证主义的方法和假设的运用，被新一代的定性研究者所拒绝，他们认为后结构的和/或后现代的敏感性更为重要。
第一章人工智能：主要研究如何用人工的方法和技术,使用各种自动化机器或智能机器（主要指计算机）模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些机器思维或脑力劳动自动化。
为什么要研究人工智能：1）普通计算机智能低下，不能满足社会需求。
2)研究人工智能也是当前信息化社会的迫切需求。
3）智能化是自动化发展的必然趋势。
4）研究人工智能,对人类自身智能的奥秘也提供有益帮助。
远期目标是要制造智能机器。
具体讲就是使计算机具有看、听、说、写等感知和交互能力，具有联想、学习、推理、理解、学习等高级思维能力，还要有分析问题解决问题和发明创造的能力。
近期目标：是实现机器智能。
即先部分地或某种程度地实现机器智能，从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。
人工智能的研究内容1)搜索与求解2）学习与发现3)知识与推理4)发明与创造5)感知与交流6）记忆与联想7）系统与建造8）应用与工程研究途径与方法：1)心理模拟,符号推演法就是以人脑的心理模型为依据，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法,实现搜索、推理、学习等功能，从宏观上来模拟人脑的思维,实现人工智能.2)生理模拟,神经计算就是用人工神经元组成的人工神经网络来作为信息和知识的载体，用称为神经计算的方法实现学习、记忆、联想、识别和推理等功能，从而来模拟人脑的智能行为,使计算机表现出某种智能。
3）行为模拟,控制进化是一种基于感知－行为模型的研究途径和方法,它是在模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性，如自适应，自寻优、自学习、自组织等，来研究和实现人工智能。
4)群体模拟，仿生计算模拟生物群落的群体智能行为，从而实现人工智能.5)博采广鉴，自然计算就是模仿或借鉴自然界的某种机理而设计计算模型，这类计算模型通常是一类具有自适应、自组织、自学习、自寻优能力的算法.6)原理分析，数学建模就是通过对智能本质和原理的分析,直接采用某种数学方法来建立智能行为模型.人工智能的基本技术1）表示a符号智能的表示是知识表示b计算智能的表示一般是对象表示2)运算a符号智能的运算是基于知识表示的推理或符号操作b计算智能的运算是基于对象表示的操作或计算3)搜索a符号智能在问题空间内搜索进行问题求解b计算智能在解空间搜索进行求解第三章1广度优先搜索的特点广度优先中OPEN表是一个队列，CLOSED表是一个顺序表，表中各节点按顺序编号，正被考察的节点在表中编号最大，广度优先策略是完备的广度优先搜索策略与问题无关，具有通用性.缺点搜索效率低。
认知心理学研究中的逻辑推理与决策引言：认知心理学是研究人类思维和认知过程的科学领域，其中逻辑推理和决策是其重要研究方向之一。
逻辑推理是指根据已知事实和规则进行推断和判断的能力，而决策则是在面临选择时，根据信息和目标进行抉择的过程。
本文将探讨认知心理学研究中逻辑推理和决策的相关理论和实证研究。
一、逻辑推理的基本原理逻辑推理是人类思维的重要组成部分，它基于一系列逻辑原则和规则。
其中，演绎推理是一种基于前提和规则得出结论的推理形式，而归纳推理则是根据个别事实推断出普遍规律的过程。
逻辑推理的基本原理使人们能够从已知信息中推断出未知信息，从而做出合理的判断和决策。
二、逻辑推理的认知过程逻辑推理的认知过程可以分为问题表征、问题求解和判断评估三个阶段。
在问题表征阶段，人们将问题转化为符号或概念的形式，以便更好地理解和处理。
在问题求解阶段，人们使用逻辑规则和策略对问题进行分析和解决。
在判断评估阶段，人们根据已有的规则和知识对解决方案进行评估和判断，从而确定最终的决策。
三、决策的影响因素决策是人们在面临选择时进行思考和抉择的过程，它受到多种因素的影响。
认知心理学研究发现，决策受到个体的认知偏差、情绪和社会因素的影响。
认知偏差是指人们在决策过程中存在的系统性错误，如过度乐观、风险规避等。
情绪在决策中起到重要作用，积极情绪往往促使人们更愿意冒险，而消极情绪则使人们更趋向于保守选择。
社会因素也会影响决策，人们往往会受到他人的意见、社会期望和群体压力的影响。
四、决策的决策树模型决策树模型是认知心理学研究中常用的决策分析工具，它将决策过程表示为一个树状结构。
决策树模型包括决策节点、事件节点和概率节点三种类型的节点。
决策节点表示决策者的选择，事件节点表示可能发生的事件，概率节点表示事件发生的概率。
通过对决策树模型的分析，可以帮助人们理清决策的逻辑关系和可能结果，从而做出更明智的决策。
结论：逻辑推理和决策是认知心理学研究中的重要主题。
