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GeoEast V3.5解释系统培训地震地质层位标定子系统东方地球物理公司物探技术研究中心2020年目 录一、概述二、创建\提取子波三、合成记录制作与标定四、配套功能五、小结n合成地震记录是用声波测井经过人工合成转换成的地震记录(地震道)，它是联系地震资料和测井资料的桥梁，是构造解释和岩性储层地震解释的基础，是地震与地质相结合的一个纽带。
n 合成地震记录的精度直接影响到地震地质层位的精准标定，也影响到岩性储层解释的精度，通过制作高精度的合成地震记录，可以将研究的目的层准确地标定在地震剖面上，在井资料与地震资料之间建立准确的对应关系，为精细储层描述打下坚实的基础，同时也为精细速度场建立提供条件。
合成记录测井地震地质一、概述工作流程•创建/提取子波•制作合成记录•编辑合成记录•合成记录成果应用一、概述合成记录井震标定实例地震数据岩性数据测井曲线一、概述数据基础1.创建项目/工区2.地震数据3.目的层段范围4.钻测井数据（AC、Den等曲线编辑）目 录一、概述二、创建\提取子波三、合成记录制作与标定四、配套功能五、小结井震标定主界面二、创建\提取子波子系统启动菜单启动工具条启动多频谱叠合对比分析频谱分析的两种启动方式二、创建\提取子波频谱分析二、创建\提取子波1.理论子波2.地震提取子波3.井震联合提取子波4.子波振幅谱提取5.常相位提取子波雷克子波带通子波俞氏子波子波QC根据自相关和傅立叶变换从井旁地震道提取地震子波。
注意：井旁地震道选取多道变相位子波常相位子波变相位子波常相位子波二、创建\提取子波 3.井震联合提取子波利用井旁地震道和合成道在反射系数控制范围内残差最小原理估算子波的一种方法。
注意：要求先做初步的标定。
本功能是在目标层段没有测井资料时，可以利用目标层段的地震数据估算出子波振幅谱，然后与测井段子波相位谱融合，得到目标层的子波。
目 录一、概述二、创建\提取子波三、合成记录制作与标定四、配套功能五、小结三、合成记录制作与标定1.常规合成记录(Normal Synthetic)2.弹性阻抗合成记录(EI…)3.叠前AVA合成记录(AVA-gather)4.转换波合成记录(Converted Wave Synthetic)5.各向异性合成记录制作(Anistropy Synthetic)6.波动方程合成记录(Wave_Mig.Synthetic)7.VSP合成记录制作及标定n 合成记录 = 测井（声波）合成地震记录：由测井资料得到“人工合成”的过井地震道，是个正演过程。
基于PB级地震数据的GeoEast云平台架构研究GeoEast云平台是一个基于云计算技术的地震数据处理、存储和分析平台，可以处理PB级别的地震数据，并提供丰富的数据可视化和分析工具。
GeoEast云平台由四个层次组成，包括硬件层、操作系统层、云计算层和应用层。
硬件层是GeoEast云平台的基础设施层，包括计算节点、存储节点、网络设备和电源设备等。
这些设备是建立高性能、高可用性云计算环境的关键因素。
为了满足PB级地震数据处理和分析的需求，计算节点和存储节点采用了高性能的服务器和存储设备，并采用了分布式存储和计算技术，提高了处理和分析的效率和可靠性。
操作系统层是建立在硬件层之上的，为云计算层提供基础支持。
操作系统层使用了多种操作系统，包括Linux、Windows Server和Unix等，以满足用户的不同需求。
除此之外，操作系统层还提供了虚拟化技术，如Docker和Kubernetes，可以将应用程序和数据进行虚拟化，提高了资源的利用率和可靠性。
云计算层是GeoEast云平台的核心层，实现了地震数据处理、存储和分析的功能。
云计算层采用了分布式计算和存储技术，将大规模数据分散在多个节点上，通过高速网络连接互相通信。
在处理PB级地震数据时，云计算层可以使用分布式计算技术，将计算任务分散在多个节点上，提高数据处理的效率。
应用层是建立在云计算层之上的，提供了各种地震数据处理和分析的应用程序，并且可视化展示和分析结果。
应用层包括了地震模拟、地震预警、地震监测、地震数据挖掘和地震影像处理等应用。
这些应用可以通过Web界面访问，实现了方便快捷的地震数据处理和分析。
基于PB级地震数据的GeoEast云平台架构研究GeoEast云平台是一个基于PB级地震数据的云服务平台，旨在提供稳定可靠的数据存储和快速高效的数据分析能力，以满足地震研究和应用的需求。
GeoEast云平台的架构主要分为数据存储层、数据计算层和数据应用层。
数据存储层是GeoEast云平台的基础，用于存储PB级地震数据。
考虑到数据的规模庞大和存储的稳定性要求，数据存储层采用分布式文件系统进行存储，如HDFS或Ceph。
为了提高数据的读写性能，还可以采用分布式存储系统，如HBase或Cassandra。
数据存储层还应该具备数据备份和数据恢复的能力，以保证数据的可靠性和可用性。
数据计算层是GeoEast云平台的核心，用于对地震数据进行高效的计算和分析。
考虑到地震数据的多样性和复杂性，数据计算层需要支持多种数据分析算法和模型，并提供高性能的计算能力。
为此，数据计算层可以采用分布式计算框架，如Hadoop、Spark或Flink，并使用GPU进行加速。
数据计算层还需要与数据存储层进行无缝集成，以实现快速的数据读取和写入。
数据应用层是GeoEast云平台的终端，用于提供用户友好的界面和丰富的功能。
数据应用层可以分为数据查询与检索、数据可视化和数据挖掘三个部分。
数据查询与检索部分提供用户对地震数据的灵活查询和检索功能，以便快速找到感兴趣的数据。
数据可视化部分可以将地震数据以可视化的形式展示给用户，以帮助用户更直观地理解和分析地震数据。
数据挖掘部分则提供一些常用的数据挖掘算法和工具，如聚类分析、分类分析和关联分析，以帮助用户挖掘地震数据中的有价值的信息。
为了提高GeoEast云平台的稳定性和可靠性，还需要考虑引入容灾和负载均衡机制。
容灾机制可以使用主从复制或备份机制，以保证在主节点或存储节点发生故障时，数据的持续可用性。
负载均衡机制可以将用户请求均匀地分配到多个计算节点上，以提高系统的整体性能和吞吐量。
geoeast的数据处理流程一、geoeast项目简介geoeast项目是一个专注于地球表面变化和灾害监测的国际合作项目，旨在通过遥感技术和地理信息系统分析方法，对全球范围内的地表变化进行监测和分析，为地质灾害风险评估和灾后救灾提供数据支持。
geoeast项目拥有丰富的遥感数据资源，包括高分辨率卫星影像、激光雷达数据、地形图等，可以为科学研究和应用服务提供有力支撑。
二、数据处理流程1.数据获取首先，geoeast项目需要获取大量的遥感数据，这些数据来源包括各类公开数据集、卫星影像、激光雷达数据等。
其中，卫星影像是geoeast项目中最主要的数据来源之一，通过卫星遥感技术可以获取全球范围内的地表信息，并实现多时相和多尺度的地表监测。
2.数据预处理在将获取的数据应用到分析中之前，需要对其进行预处理，包括数据的校正、去噪、配准等工作。
这样可以提高数据的质量和准确性，为后续分析提供可靠的基础。
3.数据清洗数据清洗是数据处理流程中非常重要的一步，它涉及到去除噪声、填补缺失值、处理异常值等工作。
通过数据清洗可以获得更为真实和可靠的数据，有效提高分析结果的准确性和可信度。
4.数据分析一旦数据清洗完成，就可以进行数据分析工作了。
数据分析是geoeast项目中的核心环节，它涉及到各类空间分析、统计分析、时序分析等方法，可以发现地表变化的规律和特征，为灾害监测和风险评估提供科学依据。
5.数据可视化数据可视化是将分析结果以直观的形式展现出来，帮助人们更好地理解数据和发现隐藏的信息。
geoeast项目中常用的数据可视化工具包括GIS软件、数据可视化平台等，可以生成各类地图、图表和动态图像，为科学研究和应用服务提供支持。
6.报告输出最后，geoeast项目需要将数据分析结果以报告的形式输出，呈现给相关利益相关方和决策者。
报告中会包括数据处理的方法、分析结果的关键发现、结论和建议等内容，可以为地质灾害监测和风险评估提供指导和支持。
Geoeast属性分析说明书⽬录1 综述 (1)2 主要功能 (1)3 启动 (3)3.1 启动前的准备⼯作 (3)3.2 启动⽅式和步骤 (3)4 主窗⼝描述 (4)4.1 总体描述 (4)4.2 菜单条 (4)4.3 ⼯具条 (5)4.4 图形显⽰区 (5)4.5 ⾊表 (6)4.6 状态条 (6)5 菜单功能描述 (7)5.1 File ⽂件 (7)5.1.1 Exit 退出 (7)5.2 View 视图 (7)5.2.1 Zoom In Horizontally 横向放⼤ (7)5.2.2 Zoom Out Horizontally横向缩⼩ (7)5.3 Analysis 分析 (7)5.3.1 Sample 训练样本集 (8)5.3.2 Optimize 属性优化 (13)5.3.3 Attribute Analysis 属性分析 (18)5.3.4 Waveform Classification 波形聚类 (29)5.4 Display 显⽰ (30)5.4.1 Crossplot Display 交会图显⽰ (30)5.4.2 Attribute Display 沿层属性剖⾯显⽰ (31)5.4.3 Parameters 显⽰参数 (31)5.5 Tools ⼯具 (33)5.5.1 Attribute Type Set Management 属性类型集管理 (33) 5.5.2 Attribute Data Set Management 属性数据集管理 (35) 5.5.3 Strata Management地层管理 (35)5.5.4 Analysis Result Management分析结果管理 (36)5.6 Help 帮助 (37)5.6.1 About 关于 (37)6 与其它⼦系统间的关系 (38)6.1 从项⽬底图实现选线功能 (38)6.2 沿层属性的交会图显⽰ (38)1GeoAttributeAnalysis 地震属性分析1 综述在地震解释⼯作中，解释员完成了常规构造解释，确⽴了⽬标区或⽬的层之后，就要对其进⾏储层描述⼯作，⽽地震属性分析是储层描述的⼀项基本内容。
