下载文档原格式
2018年移动互联数据智能行业独角兽分析报告2018年4月目录一、兴起：移动互联红利孕育独角兽机遇 (7)1、多个投资机构公布了自己的独角兽榜单 (8)2、科技是经济进步的核心驱动力，移动互联对经济的拉动速度和力度较之前8几轮有显著提升 ......................................................................................................3、移动互联产生大量数据，驱动科技巨头快速成长 (10)4、科技公司成为全球市值和影响力最大的公司 (11)二、用户：移动互联围绕用户需求，重新定义或改变传统行业 (12)1、移动互联围绕用户需求，重新定义或改变传统行业 (12)2、科技巨头：以客户为中心搭建生态体系 (13)3、全球独角兽：数量集中于企业服务、电子商务，估值集中于金融、汽车交14通 ............................................................................................................................4、我国独角兽：互联网服务、电子商务数量最多，互联网金融、汽车交通估15值最高 ....................................................................................................................三、未来：全球竞争，政策助力 (16)1、美国在半导体和半导体设备领域具备显著竞争优势 (16)2、中国在互联网应用领域（社交/电商/游戏等）相对领先 (17)3、未来10年，物联网及数据智能将成主要战场，或将涌现出一批新兴独角兽公司，全球资本参与竞争角逐 (18)4、中美为全球科技独角兽的重要发源地 (19)5、美国的独角兽企业分布集中程度高，主要位于加利福尼亚州 (20)6、国内独角兽主要分布在一线城市，平均成立时间6年 (21)证监会发布《关于开展创新企业境内发行股票或存托凭证试点的若干意见》，明确独角兽上市/中概股回A 指导意见。
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录一、百度：孤注一掷，全面押注人工智能 (5)1.1 人才储备 (5)1.2 计算设施 (7)1.3 数据积累 (8)1.4 技术算法 (9)1.5 应用场景 (9)二、阿里：融入人工智能，不断扩大云计算先发优势 (11)2.1 人才储备 (11)2.2 计算设施 (13)2.3 数据积累 (13)2.4 技术算法 (14)2.5 应用场景 (14)三、腾讯：自带用户与数据，AI 与内在业务结合为主 (15)3.1 人才储备 (16)3.2 计算设施 (18)3.3 数据积累 (18)3.4 技术算法 (19)3.5 应用场景 (19)风险提示 (21)图目录图 1：“人机料法环”五要素模型 (4)图 2：基于百度大脑和智能云的人工智能 ABC 布局 (5)图 3：近年来从百度离职的 AI 技术牛人 (6)图 4：腾讯云 AI 产品服务矩阵图 (15)图 5：腾讯人工智能相关实验室 (16)表目录表 1：百度通过收购获得人才加盟 (6)表 2：百度硬件基础设施投入 (7)表 3：百度相关平台建设 (8)表 4：百度技术算法公开案例 (9)表 5：百度技术算法相关投资案例 (9)表 6：百度人工智能应用场景 (9)表 7：阿里人工智能相关实验室 (12)表 8：阿里人才招募 (12)表 9：阿里基础计算设施 (13)表 10：阿里技术算法公开案例 (14)表 11：阿里人工智能应用场景 (14)表 12：腾讯人才招募及培养 (17)表 13：腾讯硬件基础设施投入 (18)表 14：腾讯相关平台建设 (18)表 15：腾讯技术算法公开案例 (19)表 16：腾讯人工智能应用场景 (20)梳理人工智能关键要素时，借鉴制造业领域质量管理方法，提出推动人工智能商业化进展的”人机料法环“五要素模型，具体而言将各方面要素概括为：人才储备、计算设施、数据积累、技术算法、应用场景。
清科报告：《2018年中国独角兽企业研究报告》重磅发布，谁是下一个独角兽？清科研究中心万潇“独角兽”企业的概念由著名女风险投资人Aileen Lee于2013年首次提出，指估值在10亿美元以上的初创企业。
2017年科技部公布中国独角兽企业上榜名单，2018年各地资本市场均向独角兽企业抛出橄榄枝，将“独角兽”概念推向高潮，引发了广泛的关注和讨论。
一直以来，各股权投资机构都以捕捉到独角兽企业作为出色投资业绩的典型象征。
但同时，中国独角兽企业成长速度过快，部分企业估值虚高，一二级市场估值倒挂等现象已经引起了投资机构的重视。
未来，私募股权投资基金募资难的局面短期内难以改善，机构投资活动将趋于谨慎。
总体来说，独角兽企业的诞生本质上是中国经济转型带来的商业机会变现，而股权投资则是这些优质企业不断发展壮大的重要推手。
这些独角兽企业在一定程度上代表着新经济的增长动力，不仅是初创企业中的佼佼者，也是过去十年中国经济转型升级、中国股权投资市场快速发展的一个缩影。
在此背景下，清科研究中心重磅推出《2018年中国独角兽企业研究报告》，在报告中可以一览全球独角兽企业发展现状，并深入了解中国独角兽企业的发展情况及其成长环境。
第一部分首先介绍了中国独角兽企业长成的政策环境，然后从地域分布、行业分布、估值分布和成立时间分布四个方面展现了中国独角兽企业的发展现状，并详细介绍了蚂蚁金服和京东物流这两只“超级独角兽”。
第二部分分析中国独角兽企业的创始人和孵化企业，接着介绍了投资机构“捕中”独角兽企业的整体情况。
报告最后分析了中国独角兽企业发展面临的挑战，并从政策引导、机构投资和企业发展三个方面展望未来趋势。
图1 《2018年中国独角兽企业研究报告》目录全球独角兽企业呈现“中美双寡头”态势，IT类独角兽企业估值、数量双称霸清科研究中心根据公开信息统计，截至2018年第一季度，全球市场中独角兽企业约为300家。
从国家分布来看，中美两国基本包揽了全球绝大多数独角兽，中国独角兽企业个数达到131家，美国独角兽企业以132家位居全球第一。
２０１８年人工智能行业深度分析报告人工智能（artificial intelligence ）是由人创造的具有自然生物智能特征的系统，具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为的能力。
人工智能和生物智能的形成机制不同，前者是根据人的需求被设计和创造出来的，后者则是自然界漫长进化过程中逐步通过遗传和学习形成的。
人工智能有别于人类智能，后者特指人类这一生物体所具有的智能，限定在人体内。
但人工智能可以学习和获得人和其他生物的智能，其感知、认知、记忆、分析、判断和行为的方式可以显著区别于和超越人类智能。
当前的人工智能在特定领域虽然具备了强大的功能，仍属于弱人工智能的范畴，离超级人工智能还有很大的距离。
社会对人工智能的认知和理解要摆脱科幻小说和影视作品的戏剧化设定，理性客观看待人工智能的长处和短板。
得益于算法的突破、计算能力的大幅度提高以及数据可获得性的极大改善，第三波人工智能热潮正席卷全球。
和前两次不同，在这一波人工智能热潮中，人工智能的技术已经开始广泛地渗入和应用于诸多领域，包括社交媒体、搜索引擎、工业自动化、电子商务平台、交通出行和物流、安防、医疗和教育等，展现出巨大的潜力。
中国在人工智能领域追赶迅速，在一些领域已经积累了一定的发展基础，进入国际领先者的行列。
与发达国家相比，中国人工智能整体发展水平缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面还存在很大的差距。
目前中国在人工智能的研究论文、专利申请和授权增量上已经居世界前列，但研究论文的质量、影响力和专利质量还有待提高。
在人工智能领域，中国高等院校、研究机构和企业的研究实力、资金投入以及杰出人才培养上，与美国、欧洲相比也存在较大的差距。
得益于互联网的普及、国际人才流动、市场规模以及整体研发水平的提升，中国在云计算、模式识别、机器学习的研发追赶较快，在产业化应用上已有部分企业居于世界前列。
金准人工智能2018中国智能制造报告前言智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
简而言之，智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。
智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。
发达国家纷纷加大制造业回流力度，提升制造业在国民经济中的战略地位。
亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化、智能化。
一、突破与成长亚洲正受到自动化、智能化大潮冲击。
国际劳工组织（International Labour Organisation）调研发现，越南、柬埔寨、菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险最高，据估计这几个区域约50%的工人工作可能在未来20年被自动化取代。
亚洲作为制造业的重要区域，在面临制造业向自动化、智能化、数字化转型中，能否继续保持其竞争力？毫无疑问，亚洲正在积极寻求突破。
以人工智能为例，各国政府大力支持人工能，推动科技公司、初创公司和学术界的创新。
2017年，韩国政府宣布了10亿美元的人工智能资金；日本鼓励人工智能创业公司和风险投资；新加坡政府的国家研究基金会宣布国家人工智能计划（AI.SG），计划未来五年投入1.5亿新加坡元（约1.07亿美元）发展人工智能。
除了政府的支持，亚洲企业更积极打破行业壁垒加快新产品开发。
不同于欧美同类企业，中国领先企业间的合作屡见不鲜，一些知名范例包括：百度与小米在物联网与人工智能领域合作开发更多应用场景；腾讯与京东合作布局电子商务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟（OpenAI）。
这赋予它们惊人的影响力，也意味着它们拥有可用于快速推动创新的技术实力和资本基础。
中国是亚洲智能化转型的重要力量。
政府加强智能制造顶层设计，开展试点示范和标准体系建设；企业加快数字化转型，提升系统解决方案能力。
中国智能制造取得明显成效，进入高速成长期。
金准人工智能2018年中国社会化媒体生态概览前言金准人工智能专家通过中国社会化媒体的发展历程，研究行业动态与趋势，试图为相关业界提供更具价值的资讯及观点。
本文通过三个章节，多个观点勾勒出了现阶段中国社会化媒体的核心特点，并为品牌营销提出了新的思考课题。
旨在基于现状提供媒体平台，用户及品牌的三维度全面分析。
第一部分：社会化媒体平台的变迁，已由功能性导向的格局，演变为由用户关系和平台内容为基础，以核心和衍生社会化媒体平台为重要表现形式的双格局社会化媒体生态；第二部分：社会化媒体的用户形态已随着科技的发展而改变，现已不仅仅包含普通网民和意见领袖，人工智能（AI，即Artificial Intelligence）也已通过AI伴侣或AI明星等角色涉足社会化媒体，并展现出了在社会化媒体商业环境中的影响力；第三部分：解析品牌可以如何在社会化媒体营销中升级，通过建立品牌体验圈，利用社会化媒体平台生动和灵活的特性，为用户打造360度体验的营销趋势。
金准人工智能专家通过对社会化媒体用户形态变迁的了解，结合核心与衍生社会化媒体平台的优势，为品牌制定更完善的社会化媒体营销策略。
一、社会化媒体平台的变迁1.1中国互联网用户趋势中国的社会化媒体，起源于1994年第一家曙光论坛的创立，兴起于2012年新浪微博的用户爆发，繁荣于现今深度垂直或轻量娱乐等形形色色平台的更新迭代。
当旧的社会化媒体形态逐渐不再受人关注，新的在线媒体平台开始成为主导，在线视频、音乐、游戏已然成为现今中国社会化媒体发展势头显著的社会化媒体形态。
根据2018年3月《中国互联网信息中心》（CNNIC）发布的中国互联网络发展状况统计报告，截止2017年12月最新统计的数据显示，社会化媒体传播影响力稳步提升，紧跟其后的是作为新兴领军的互联网音乐，互联网游戏和互联网视频。
另一方面，即时通讯用户远远超过其他类型用户，微博用户也回暖至2012水平。
社会化媒体巨头数量扩容，BATS可以改写为BATSB。
金准人工智能 2018中国智能制造报告前言智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
简而言之，智能制造是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。
智能制造已经成为全球价值链重构和国际分工格局调整背景下各国的重要选择。
发达国家纷纷加大制造业回流力度，提升制造业在国民经济中的战略地位。
亚洲作为制造业重要区域也在积极部署自动化、智能化。
一、突破与成长亚洲正受到自动化、智能化大潮冲击。
国际劳工组织（International Labour Organisation）调研发现，越南、柬埔寨、菲律宾和印度尼西亚的工人的失业风险最高，据估计这几个区域约50%的工人工作可能在未来20年被自动化取代。
亚洲作为制造业的重要区域，在面临制造业向自动化、智能化、数字化转型中，能否继续保持其竞争力？毫无疑问，亚洲正在积极寻求突破。
以人工智能为例，各国政府大力支持人工能，推动科技公司、初创公司和学术界的创新。
2017年，韩国政府宣布了10亿美元的人工智能资金；日本鼓励人工智能创业公司和风险投资；新加坡政府的国家研究基金会宣布国家人工智能计划（AI.SG），计划未来五年投入1.5亿新加坡元（约1.07亿美元）发展人工智能。
除了政府的支持，亚洲企业更积极打破行业壁垒加快新产品开发。
不同于欧美同类企业，中国领先企业间的合作屡见不鲜，一些知名范例包括：百度与小米在物联网与人工智能领域合作开发更多应用场景；腾讯与京东合作布局电子商务生态圈；印度系统集成商组成AI联盟（OpenAI）。
这赋予它们惊人的影响力，也意味着它们拥有可用于快速推动创新的技术实力和资本基础。
中国是亚洲智能化转型的重要力量。
政府加强智能制造顶层设计，开展试点示范和标准体系建设；企业加快数字化转型，提升系统解决方案能力。
中国智能制造取得明显成效，进入高速成长期。
２０１８年人工智能行业深度分析报告人工智能（artificial intelligence ）是由人创造的具有自然生物智能特征的系统，具有一定的感知、认知、记忆、分析、判断和行为的能力。
人工智能和生物智能的形成机制不同，前者是根据人的需求被设计和创造出来的，后者则是自然界漫长进化过程中逐步通过遗传和学习形成的。
人工智能有别于人类智能，后者特指人类这一生物体所具有的智能，限定在人体内。
但人工智能可以学习和获得人和其他生物的智能，其感知、认知、记忆、分析、判断和行为的方式可以显著区别于和超越人类智能。
当前的人工智能在特定领域虽然具备了强大的功能，仍属于弱人工智能的范畴，离超级人工智能还有很大的距离。
社会对人工智能的认知和理解要摆脱科幻小说和影视作品的戏剧化设定，理性客观看待人工智能的长处和短板。
得益于算法的突破、计算能力的大幅度提高以及数据可获得性的极大改善，第三波人工智能热潮正席卷全球。
和前两次不同，在这一波人工智能热潮中，人工智能的技术已经开始广泛地渗入和应用于诸多领域，包括社交媒体、搜索引擎、工业自动化、电子商务平台、交通出行和物流、安防、医疗和教育等，展现出巨大的潜力。
中国在人工智能领域追赶迅速，在一些领域已经积累了一定的发展基础，进入国际领先者的行列。
与发达国家相比，中国人工智能整体发展水平缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面还存在很大的差距。
目前中国在人工智能的研究论文、专利申请和授权增量上已经居世界前列，但研究论文的质量、影响力和专利质量还有待提高。
在人工智能领域，中国高等院校、研究机构和企业的研究实力、资金投入以及杰出人才培养上，与美国、欧洲相比也存在较大的差距。
得益于互联网的普及、国际人才流动、市场规模以及整体研发水平的提升，中国在云计算、模式识别、机器学习的研发追赶较快，在产业化应用上已有部分企业居于世界前列。
2018年独角兽企业分析报告2018年3月目录一、梦中的独角兽 (4)1、云集景从、趋之若鹜的独角兽 (4)2、独角兽上市意味着什么 (7)（1）上市有利于独角兽的快速发展 (7)（2）成长为科技龙头的过程往往伴随着股价的大幅上涨 (8)（3）中国投资者有望更好地分享科技发展红利 (9)二、全球独角兽企业分布概览 (9)1、美国和中国成为独角兽双寡头 (9)2、全球独角兽，互联网金融、电子商务和金融领域分布最多 (11)3、2015年和2017年新增独角兽数目达到顶峰 (13)三、2017年度中国独角兽企业面面观 (14)1、估值情况：总体估值近3万亿，超级独角兽多达8家 (14)2、行业分布：互联网企业称霸 (15)3、地域分布：北、上、杭、深、广居独角兽企业数目及规模TOP5 (16)4、投资机构：红杉资本成最大“赢家” (17)四、解码四大高科技行业独角兽 (20)1、高端制造：小米或将A+H股双行、宁德时代拟在创业板上市 (21)2、大数据与云计算：蚂蚁金服千亿美元估值、数梦工场完成A轮融资 (23)3、人工智能：Face++拟2019年上市、寒武纪科技成全球AI芯片领域首个独角兽 (25)4、生物科技：联影医疗构建高端医疗器械新格局、复宏汉霖迎来赴港IPO窗口期 (27)科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，一直以来都摆在国家发展全局的核心位置。
随着中国对科技创新的投入不断加大，中美新经济发展道路上的差距正在不断缩小，全球产业正迈向“科技G2”。
与一批批优秀的初创科技公司诞生相对应的，是过去大量优秀企业选择境外上市，国内资本市场痛失多个“独角兽”。
对我国资本市场而言，破除障碍吸纳更多优秀的创新企业，支持新一代BATJ企业成长变得十分紧迫。
国内“独角兽”企业究竟现状如何？梦中的“独角兽”离我们越来越近：随着中国对科技创新的投入不断加大，中美新经济发展道路上的差距正在不断缩小，全球产业正迈向“科技G2”。
金准人工智能2018年中最新人工智能独角兽企业分析报告前言随着人工智能被写进政府工作报告、行业泡沫开始缓释，2018年人工智能领域的发展走向了新的高潮。
“AI+”行业商用落地的速度不断加快；从出行、金融、医疗到智能家居等，市场和需求愈发细分。
自动驾驶作为近年来人工智能技术应用的热点，仍在继续发力。
技术与产业发展的同时，相关政策也陆续出台，无人驾驶路测的开放和规范，无人驾驶示范园区、智慧高速公路的建设落地，全都以前所未有的力度推动着产业发展。
以智能家居语音交互终端为代表的硬件，走进千家万户并深刻影响人们的生活。
越来越多带有麦克风、摄像头、屏幕或更多传感器的智能终端出现，具备联网、交互、语音、视觉等能力的硬件设备类型也更加多元，同时也推动着人机语音交互技术不断更新迭代。
商业服务机器人公司的集中出现，背后是线下零售店，配送服务、家庭儿童教育等多种落地场景的日趋成熟，包括京东、美团等巨头在内，都在尝试让这种方式真正参与到商业日常中来。
热门赛道的纵深发展也催生出一系列新兴产业。
交通、安防、教育、医疗、零售等传统行业，也在AI技术的推动下，催生了一批新的产业引领者。
商汤科技等计算机视觉公司将加载了优质算法的人脸识别等技术引入安防、金融等领域；推想科技等人工智能创业公司，将深度学习技术应用于医疗影像诊断；在教育领域，松鼠AI智适应教育推动AI自适应教育技术场景的落地化应用，让“AI教师”发挥作用……一、2018年中最新人工智能独角兽企业清单金准数据的行业研究数据，2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币，未来10年，人工智能将会是一个2000亿美元的市场，空间非常巨大。
下面金准人工智能专家梳理了人工智能6大领域的代表性企业，总结了他们的技术和产品，以及最新市值、估值和融资额情况：1.1语音和自然语言处理1.2计算机视觉1.3芯片和硬件1.4智能机器1.5医疗1.6金融二、国内的人工智能“独角兽企业”分析AlphaGo的胜利，无人驾驶的成功，模式识别的突破性进展，人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。
国内的一些上市科技巨头也早已布局，百度布局自动驾驶、阿里布局智慧城市、腾讯布局医疗影像识别、科大讯飞布局语音识别，他们都在各自的人工智能领域有所建树。
除了以上几家，国内还有一些人工智能独角兽企业也成为了最受人们关注的焦点，以下是金准人工智能专家总结的国内的人工智能“独角兽企业”。
2.1商汤科技是中国领先的人工智能头部公司，专注于计算机视觉和深度学习的原创技术。
公司以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，商汤科技建立了国内顶级的自主研发的深度学习超算中心，并成为中国一流的人工智能算法供应商。
目前，商汤科技已与国内外多个行业的400多家领军企业建立合作，包括本田、Qualcomm、英伟达、中国移动、银联、万达、华为、微博、科大讯飞等知名企业及政府机构，涵盖安防、金融、智能手机、移动互联网、汽车、智慧零售等诸多行业，提供语音技术，文字识别，人脸识别，深度学习、视频分析、无人驾驶、医疗影像识等一系列人工智能产品及解决方案，帮助各行各业的客户打造智能化业务系统。
商汤科技已成长为世界级的人工智能独角兽企业。
2017年7月，商汤科技宣布完成4．1亿美元B轮融资，创下当时全球人工智能领域单轮融资额纪录，成为世界级的人工智能独角兽企业。
2017年11月，商汤科技完成15亿元融资，由阿里巴巴投资。
2018年3月1日，商汤科技走向世界，麻省理工学院（MIT）宣布和商汤科技成立人工智能联盟，共同探索人类与机器智能的未来。
2018年4月消息，商汤科技获得由阿里巴巴领衔的6亿美元投资，公司估值超过40亿美元。
2018年5月31日，人工智能平台公司商汤科技SenseTime 宣布完成C＋轮6．2亿美元融资。
本轮融资结束后，其估值超过45亿美金，继续保持全球总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽地位。
2.2深兰科技深兰科技是著名的人工智能独角兽企业，2014年由归国博士团队创建，一直以“人工智能服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发。
在全球拥有近百位全职博士和博士后学术带头人，几百位名校硕士研发人员，创造性地发明了数十项原创算法和原创技术，团队曾多次获得多项世界大赛和国内大赛的第一名。
利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介支付等核心技术，在自动驾驶、智能机器人、生物智能、AI芯片，智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、军工等领域都有深入布局，居行业领导地位。
发展至今，深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家，分别和世界排名第87位的日本永旺集团，世界500强的绿地集团成立了合资公司。
拥有包括英特尔在内的六家世界级人工智能企业，建立了人工智能、AIoT智联网、人机交互、AI芯片等相关的领域的联合实验室，共同构筑了全球性的研发科研体系，2017年发布了市场公认的超越Amazongo的takego人工智能无人店技术，2018年发布了全球第一款自动驾驶功能性商用车。
国际化布局、人才聚集、强落地应用能力促使深兰科技获得很多投资机构和合作方的青睐，此前深兰科技和日本永旺永乐，绿地集团分别成立的合资公司，让AI产品有了庞大的落地场景。
因其出众的应用落地能力和变现能力，已跻身中国人工智能独角兽行列。
2.3旷视科技成立于2011年10月，以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手机AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。
每月产出国家、国际级发明专利十余项，是一个创新领域纯自主研发的知识密集型初创企业。
通过革新的机器视觉技术打造新一代的图像识别引擎，逐步提供包括人脸识别、人体识别、文字识别、物体识别等产品。
旷视的核心人脸识别技术Face＋＋曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017全球十大前沿科技，同时公司入榜全球最聪明公司并位列第11名，Face＋＋现已成长为世界最大的人脸识别技术平台，并以最简单易用的云服务方式将最好的人脸识别技术提供给广大开发者和企业级伙伴，其中包括阿里巴巴、联想、世纪佳缘和美图秀秀等，API总调用量超过60亿次；并且在金融、安防、零售领域分别开始了商业化探索成功发育出Face＋＋Financial，Face＋＋Security，Face＋＋BI等垂直人脸验证解决方案产品。
发展至今，旷视已在北京、西雅图、南京设立独立研究院，并在十余个核心城市设立分部。
在“赋能机器之眼，构建城市大脑”的愿景下，旷视人正在推动人工智能技术在中国及全球范围的产业落地，并通过打造MegCity城市大脑数据平台为构建智慧城市、平安城市基础设施而奋斗。
在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视排在人工智能类首位。
2.4云知声成立于2012年，聚焦物联网领域的人工智能服务。
公司总部位于北京，在上海、深圳、厦门均设有分公司。
公司专注于物联网人工智能服务，拥有完全自主知识产权、世界顶尖的智能语音识别和相关AI技术。
云知声的愿景是“智享未来”，云知声利用机器学习平台（深度学习、增强学习、贝叶斯学习），在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系，这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。
在应用层面，AI芯、AIUI、AIService三大解决方案支撑起云知声核心技术的落地和实现，已经在家居、车载、医疗和教育等领域有广泛应用，形成了完整的“云端芯”生态闭环。
公司目前具备5个产品类别，从认知智能和感知智能入手，打造物联网应用。
（1）智能家居方案：推出远场语音交互方案，有效消除家居环境中的噪声、回声和混响。
结合语音识别算法等技术，为用户提供流畅和丰富的交流体验。
（2）智能车载方案：用户通过语音操控就能实现地图导航、打电话发短信通、听歌娱乐、信息搜索等功能。
车机方案商和设备商，通过简单的的移植集成UniCar，就能让车机具备智能语音交互能力，可以确保用户良好的产品体验。
（3）智慧医疗方案：提供医疗垂直领域录入软硬件一体的解决方案，基于医疗人工智能技术和大数据分析进行持续探索，实现智能语音交互的知识问答和病历查询，进行健康风险预测和患者分群分析。
（4）智慧教育方案：采用先进的语音评测技术和自然语言处理技术为客户提供全方位智能化的语言学习产品后台服务。
云知声自成立以来，发展迅速，备受人工智能行业及资本市场的广泛关注，累积融资近亿美元，合作伙伴数量也已经超过2万家。
其中语音云平台覆盖的城市超过470个，覆盖设备超过9000万台。
并且，云知声连续两年入选福布斯中国最快科技成长公司50强企业，是中国人工智能行业成长最快的创业公司之一。
2.5依图科技依图科技成立于2012年，这家从事人工智能创新性研究的创企从图像识别入手，首先与全国省市级公安系统合作，对车辆品牌、型号等进行精准识别，随后扩展到人像识别，通过静态人像比对技术和动态人像比对技术，协助公安系统进行人员身份核查、追逃、监控、关系挖掘等。
目前，依图的技术早已经服务全国20余省安防，为海关总署及中国边检等提供人像比对系统，并在招商银行、浦发银行，遗迹互联网金融等多个业务场景中广泛应用，车辆识别产品亦被公安系统广泛采用，依图也是目前国内唯一拥有10亿级人像库比对能力的公司，搭建了全球最大的人像系统，覆盖超过15亿人像。
安防领域之外，依图也进入智慧城市领域和健康医疗领域，它要协助政府构建＂城市大脑＂，也希望将医疗领域的巨大知识鸿沟缩小，改善医患体验。
2.6思必驰2007年，思必驰创立在英国剑桥高新区，是一家语音技术公司，语音技术包括：人机对话技术、自然语言理解技术、语音识别技术、语音合成技术、声纹识别技术。
国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术（语音识别、语音合成、自然语言理解、智能交互决策、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等）的公司之一。
其语音识别、声纹识别、口语对话系统等技术曾经多次在美国国家标准局、美国国防部、国际研究机构评测中夺得冠军，代表了技术的国际前沿水平，思必驰是国内仅有的一两家有完整智能语音系列技术的公司之一，已有的专利等各类知识产权近40项，被中国和英国政府评为高新技术企业。
思必驰的系列语音技术已经广泛地应用到了垂直行业搜索、智能设备控制等行业，大幅提升产品人机交互体验，也让控制、搜索等各类智能化的数字生活成为了现实。
2.7云从科技成立于2015年4月，是一家从中科院重庆研究院孵化的专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。
主要产品有人脸识别通关机、智能摄像机、大规模动态人群监控系统、金融一体化远程认证服务等产品，并已应用到部分机场，火车站与边疆地区。
