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电气仪表行业的学术研究和科研发展方向一、引言电气仪表行业是现代化社会中不可或缺的重要组成部分，它涉及到电力、能源以及自动控制等领域的技术应用。
随着科技的不断进步和社会的发展，电气仪表行业也面临着新的机遇和挑战。
本文将探讨电气仪表行业在学术研究和科研发展方面的趋势和方向。
二、电气仪表行业的学术研究方向1. 传感器技术的研究和应用传感器是电气仪表行业中的重要组成部分，它能够将物理量转化为电信号，进而实现测量、监测和控制等功能。
当前的研究方向包括高灵敏度传感器、多功能传感器、微型化传感器以及无线传感器等。
2. 仪器仪表的设计和优化仪器仪表的设计和优化是电气仪表行业中的重要研究方向。
通过对仪器仪表的结构、功能和性能等方面的研究，可以实现仪器仪表的集成化、智能化和自动化。
此外，还可以对仪器仪表的制造工艺和材料进行研究，以提高仪器仪表的可靠性和耐用性。
3. 数据采集与处理技术电气仪表行业面临大量的数据采集和处理需求，因此数据采集与处理技术的研究成为学术界的热点。
该研究方向主要关注数据的高效采集、准确处理以及有效利用，以满足实时监测、安全控制和智能决策等需要。
三、电气仪表行业的科研发展方向1. 智能化技术的应用随着智能化技术的发展，电气仪表行业迎来了新的机遇。
科研人员可以利用物联网、人工智能等技术，对电气仪表进行智能化改造和应用，以实现自动化控制、远程监测和智能化决策。
2. 绿色能源与节能技术随着全球资源的稀缺和环境的恶化，电气仪表行业需要向绿色能源和节能技术转型。
科研人员可以研究新型的电能源、能源储存和能量管理等方面的技术，以提高能源利用效率，减少能源浪费。
3. 安全与可靠性技术研究电气仪表行业的应用领域广泛，包括电力系统、交通运输、制造业等。
为了保证系统的安全运行和可靠性，科研人员可以研究风险监测与评估技术、故障诊断与维修技术以及安全保护和信息安全等方面的科学问题。
四、结论随着科技的进步和社会的发展，电气仪表行业的学术研究和科研发展方向也在不断演变。
测量控制与仪器仪表前沿技术及发展分析发布时间：2023-03-08T03:03:39.556Z 来源：《福光技术》2023年3期作者：林泽涛[导读] 测量控制与仪器仪表技术广泛应用于工业、电力、农业、交通、航海、航空航天、军事等生活中各个领域[1]，小到普通的生产过程，大到庞大的城市交通网络、供电网络、通讯网络的控制都有该技术许多的身影。
浙江微兰环境科技有限公司浙江杭州 310013摘要：测量控制与仪器仪表技术是一门高新技术密集型综合学科，在工业、电力、农业、交通、航海、航空航天、军事等生活中各个领域有广泛的应用，对我国的科技进步、工业发展与社会经济良好发展具有很大的意义。
本文分析了测量控制仪器仪表技术的应用方向与现状，提出了该技术数字系统化的发展方向。
关键词：测量控制；仪器仪表；前沿技术1 前言测量控制与仪器仪表技术广泛应用于工业、电力、农业、交通、航海、航空航天、军事等生活中各个领域[1]，小到普通的生产过程，大到庞大的城市交通网络、供电网络、通讯网络的控制都有该技术许多的身影。
测量控制与仪器仪表技术是工业生产的支撑工具，对我国的科技进步、工业发展与社会经济良好发展具有很大的意义。
随着数字化、智能化技术的不断发展，需要积极加强测量控制与仪器仪表技术的创新力度，积极分析存在的问题，与多种信息化技术进行融合，才能为工业发展、科技进步提供支撑，以更好地促进仪器仪表行业发展。
2 测量控制与仪器仪表技术概述测量控制与仪器仪表技术是一门高新技术密集型综合学科，结合了电子、光学、精密机械、化学、生物与计算机与信息技术等多领域[2]。
该技术的核心是信息获取、系统分析与控制输出，运用各种技术工具延伸和完善人类的信息获取、处理、决策与控制的能力，通过对信息的获取、监控和处理，以实现操纵机械、提高效率、降低能耗与安全防护等目标，在各领域的工业生产、日常生活中有良好的经济效益。
3 测量控制与仪器仪表技术的应用3.1 测量控制与仪器仪表技术的应用方向测量控制与仪器仪表技术应用于工业生产、日常生活等各领域中，是现代化工农业生产、科学技术研究、管理检测监控等领域的重要标志与手段，在国民经济中发挥中越来越重要的作用。
自动化仪表与控制系统的现状及发展对策自动化仪表与控制系统（简称自控系统）是现代工业中不可或缺的一部分，它通过使用自动化仪表和控制设备，实现对生产过程的监控、调节和控制，从而提高生产效率、降低成本、确保产品质量和安全性。
随着科技的不断进步和工业的快速发展，自动化仪表与控制系统也面临着新的挑战和机遇。
现状：1. 技术水平不断提升：自动化仪表和控制设备的技术水平在不断提高，新型的仪表和控制系统不断涌现，如PLC、DCS、SCADA等，为工业生产带来了更高效、更智能的控制手段。
2. 应用范围不断扩大：自动化仪表和控制系统已经逐渐渗透到各个行业和领域，包括化工、电力、制药、制造业等，成为工业生产过程中不可或缺的重要组成部分。
3. 面临的挑战：随着工业互联网、大数据、人工智能等新兴技术的发展，自动化仪表与控制系统也面临着更高的要求，需要更智能、更高效、更安全的自控系统来适应未来工业的发展趋势。
发展对策：1. 加强人才培养：自动化仪表与控制系统需要专业的人才进行研发、设计、维护和管理，加强人才培养是至关重要的。
学校应该加强自动化相关专业的教育和培养，企业也要加大对人才的引进和培训。
2. 推动智能化技术应用：随着人工智能、大数据等技术的发展，智能化的自动化仪表与控制系统将成为未来发展的趋势。
需要加强智能化技术在自控系统中的应用研究，推动智能化技术的落地和应用。
3. 加强标准化建设：自动化仪表与控制系统需要面对各种复杂的工业环境和生产过程，需要加强标准化建设，制定统一的技术标准和规范，提高自控系统的可靠性和稳定性。
4. 保障信息安全：随着工业互联网的发展，自动化仪表与控制系统也面临着信息安全的挑战，需要加强信息安全技术的研究和应用，确保自控系统的安全稳定运行。
个人观点：自动化仪表与控制系统作为现代工业的核心技术之一，对工业生产的效率、质量和安全性起着至关重要的作用。
未来，随着智能化技术的不断发展和应用，自控系统将会变得更加智能、灵活和高效，为工业生产带来更大的改变和发展。
仪器仪表工程（代码085203）攻读硕士学位研究生培养方案一．学科专业简介仪器仪表是人类获取信息、认识自然、改造自然的重要工具。
仪器仪表工程是提供检测、计量、监测和控制装置、设备与技术的综合性工程领域，通过精密机械、电子技术、光电技术、计算机技术、测试计量技术等学科相互交叉和渗透为人类社会提供了重要的物质技术保障，广泛涉及到国民经济、科学研究和与人们日常生产相关的各个方面。
仪器仪表工程领域涉及：产品研制、工艺开发、装备设计、技术改造、质量控制、计量测试、企业管理、新装置建设、项目规划、引进装置消化吸收、工程可行性研究等。
随着仪器仪表领域的技术发展，新型传感器及信息获取、过程测控系统、装备及集成技术、微系统测量控制仪器仪表及制造技术、新型计量测试仪器及计量基准研究等逐渐成为本领域的重要技术发展趋势。
仪器仪表工程领域适用于国民经济建设中各个领域从事计量、测试、控制工程、智能仪器、计算机软件和硬件、工程建设、企业管理及专业教育等领域高层次人才的培养。
二.研究方向1.测控技术与智能系统该研究方向以测控技术、智能检测与控制系统设计与实现为研究对象，基于自动控制原理、模式识别、最优化、光学检测等理论与技术，开展生产线智能制造的在线检测、信号处理、模式匹配、优化控制及自动化控制技术等的研究。
2.地球探测仪器该研究方向以地球物理勘探和工程地球物理勘探技术与实现为研究对象，基于嵌入式系统、信号处理、物探解释方法等原理，开展高密度电法地层构造层析成像系统、弹性波CT成像无损检测、地震方法检测系统等的研究与实现。
3.复杂过程参数检测该研究方向以复杂工业现场生产过程难测参数为研究对象，基于电子、计算机、嵌入式等技术，开展复杂过程参数检测和基于多参数的生产过程建模的新方法、新理论的研究。
目前该方向主要针对钢铁企业连续铸造生产过程的温度、液位、多参数融合生产预测模型等展开研究；对烟草企业物流运输、堆垛机仓储系统等的生产线安全检测展开研究。
仪器的发展趋势关于仪器的发展趋势，我们的x大大一直强调，“科技创新”“科技强国”“大国重器”“仪器共享”，这就足以看到国家对仪器的发展的看重性。
科学技术的进步不断对仪器仪表提出更高更新的要求。
仪器仪表的发展趋势是不断利用新的工作原理和采用新材料及新的元器件，例如利用超声波、微波、射线、红外线、核磁共振、超导、激光等原理和采用各种新型半导体敏感元件、集成电路、集成光路、光导纤维等元器件。
其目的是实现仪器仪表的小型化，减轻重量、降低生产成本和更便于使用与维修等。
另一重要的趋势是通过微型计算机的使用来提高仪器仪表的性能，担高仪器仪表本身自动化、智能化程度和数据处理能力。
仪器仪表不仅供单项使用，而且可能过标准接口和数据通道与电子计算机结合起来，组成各种测试控制管理综合系统，满足更高的要求。
仪器仪表行业是中国发展的新型行业，在与国际接轨的同时，中国的仪器仪表行业发展有了长足的进步空间才能具备了与国际竞争的实力。
我国仪器仪表技术目前发展状况和差距1.我国仪器仪表技术目前发展状况第一、我国仪器仪表行业整体呈高速、平稳发展势态，行业呈现以下特征：首先，我国的仪器仪表需求量日益加大，成为发展最快的国家之一。
目前我国生产的部分产品已经占到全世界的十分之其次，并购重组速度加快。
经过几年的发展和市场竞争，电工仪器仪表生产企业的生产集中度、集约化、规模化得到进一步提高，并形成了以少数电能表企业为龙头引领整个行业发展的局面。
第三，国际标准制定达到世界水平。
国内多家企业、科研院所参与研制的具有自主知识产权技术的EPA正式纳入现场总线国际标准，标志着我国在现场总线领域拥有了国际认可的自主核心技术；第四，先进自控系统、检测仪表、高端科学仪器等在研发及应用方面不断取得突破性进展。
如上海维思仪器仪表研制的多声道超声波流量计，填补了我国高压气体超声流量计的空白，具有自主知识产权。
2.我国仪器仪表技术与国际水平的差距首先，我国仪器仪表行业与发达国家相比有10年～15年的差距。
仪器仪表行业分析报告3篇近年来，随着经济的不断发展以及技术的不断进步，我国仪器仪表行业的飞速发展也有目共睹，仪器仪表逐步渗透到社会的各个领域，也进一步推动了社会的进步。
现在跟小编一起来看看大家对于这个行业是如何分析的吧!仪器仪表未来发展趋势分析近年来，随着经济的不断发展以及技术的不断进步，我国仪器仪表行业的飞速发展也有目共睹，仪器仪表逐步渗透到社会的各个领域，也进一步推动了社会的进步。
未来，我国仪器仪表还将继续发展，亿矿网分析认为，其发展将会围绕以下几种类别进行：工业自动化仪表：重点发展基于现场总线技术的主控系统装置及智能化仪表、特种和专用自动化仪表，全面扩大服务领域，推进仪器仪表系统的数字化、智能化、网络化，完成自动化仪表从模拟技术向数字技术的转变，推进具有自主版权的自动化软件的商品化。
电工仪器仪表：重点发展长寿命电能表、电子式电度表、特种专用电测仪表和电网计量自动管理系统。
到2010年，中高档仪器仪表国内市场占有率达到80%。
科学测试仪器：重点发展过程分析仪器、环保监测仪器仪表、工业炉窑节能分析仪器以及围绕基础产业所需的汽车零部件动平衡、动力测试及整车性能检测仪、大地测量仪器、电子测速仪、测量型全球定位系统以及其他试验机、实验室仪器等新产品。
环保仪器仪表：重点发展大气环境、水环境的环保监测仪器仪表、取样系统和环境监测自动化控制系统产品，到2010年国内市场占有率达到70%以上。
仪器仪表元器件：2010年前，尽快开发出一批适销对路、市场效果好的产品，品种占有率达到70%~80%，高档产品市场占有率达60%以上;通过科技攻关、新品开发，使使产品质量水平达到国际20世纪90年代末水平，部分产品接近国外同类产品先进水平。
信息技术电测仪器：主要发展电测仪器软件化、智能化技术，总线式自动测试技术，综合自动化测试系统，新型元器件测量技术及测试仪器，在线测试技术，信息产业产品测试技术，多媒体测量技术以及相应测试仪器，用电监控管理技术等。
Electronic technology・ 电子技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 133【关键词】测控技术与仪器专业 信息技术 系统化研究目前应用领域中所使用的仪器仪表已经将信息技术融入其中，实现了综合性的功能，包括收集信息，对于信息进行存储和传输，以及信息的技术处理和控制等等，都已经涵盖在仪器仪表的功能当中，使仪器仪表发展成为综测控技术与仪器专业的现状分析文/徐博合性的测控系统。
从测控技术的发展趋势来看，在高端科学技术和信息技术的带动下，测控技术逐渐发展成为以计算机为核心，建立了虚拟网络化空间，从而实现了远程化和集成化，并逐渐向微型化发展。
相应地，在测控技术与仪器专业教育上，应社会需求而发生了转向。
1 测控技术与仪器专业的国内发展概况中国设立仪器类的专业于建国初期首先在天津大学筹建，当时被命名为“精密机械仪器”专业，相关的专业在浙江大学被筹建起来，为“光学仪器”。
所聘请的是国外的知名专家前来教学，培养了众多专业人才，为中国在本专业技术领域的发展奠定了良好的基础。
随着中国国民经济的发展，诸多的大学，包括清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及长春理工大学都陆续地将仪器仪表专业建立了起来。
进入到20世纪60年代，中国设立仪器仪表专业的院校已经超过了30所，同时在此时期还在天津大学成立了仪器仪表类教材编委会。
至此，中国在仪器仪表专业领域已经进入到系统化研究领域，并在仪器仪表专业下设立了3个专业，即自动化仪表专业、光学仪器专业以及精密仪器专业。
随着中国工业化发展，能源、国防和航空航天领域广泛地应用仪器仪表，其中渗入了各种高端的科技成果，结合测控技术，使这门专业成为了集观察、测量与计算等等功能于一体的综合性工具。
进入到20世纪末期，国家教育部规定，将与测控技术相关的10几门专业进行重新组合，成为测控技术与仪器专业，这一专业在当时是仪器科学与技术学科领域中的一门本科专业。
测控技术与仪器专业现状分析随着科学技术尤其是电子信息技术的飞速发展，仪器仪表的内涵已发展为只有信息获取、存贮、传输、处理和控制等综合功能的测控系统；微型化、集成化、远程化和虚拟化成为以计算机为核心的现代测控技术的一个发展趋势。
面对这样的深刻变化，1997 年版《工科本科引导性专业目录》中新的测控技术与仪器专业覆盖了原来的10 个仪器仪表类的专业。
1、仪器仪表类专业的历史沿革我国是在1951年决定设立一起类专业的。
1952年教育部委托天津大学筹建“机密机械仪器”专业，委托浙江大学筹建“光学仪器”专业。
同年，聘请苏联专家在哈尔滨工业大学培养“精密仪器”专业的研究生。
此后，为了适应国民经济的大发展要求，清华大学、哈尔滨工业大学、合肥工业大学、上海交通大学、长春理工大学（原长春光机学院）、北京理工大学、北京航空航天大学等也相继成立了仪器仪表专业。
截止1966 年文革前全国有30 余所院校设有十几个仪器仪表类专业。
1963 年全国仪器仪表类教材编审委员会在天津大学成立，下设精密仪器、光学仪器和自动化仪表3个专业。
文革期间教学研究活动基本处于停顿状态。
1983 年成立了仪器仪表类专业教材编委会。
2000 年后全国高校专业统归教育部管理，仪器仪表类专业教学指导委员会的主任单位是天津大学。
2、仪器仪表学科人才培养规格与培养模式的演变由专才教育向通识教育转变。
文革前，仪器仪表类专业的教育模式基本上是沿用前苏联的，实行“专才教育”，基本属于精英式教育。
这种状况一直持续到上个世纪末，真正从“专才教育”向“通识教育”转变是1998 年教育部頒布高校本科专业目录后。
此次调整将十几个仪器仪表类专业合并为一个专业——测控技术与仪器专业，宽口径通识教育从此开始了。
人才培养规格向多样化，发展仪器仪表学科初建时以本科生培养为主，直至上个世纪60 年代才有了少量属于我国自己的研究生教育。
改革开放后，经济转型使研究生教育大发展。
近年来又出现了专科教育的形式，形成了仪器仪表学科的多层次教育格局。
仪表学科前沿
光纤传感技术是20世纪70年代伴随光纤通信技术的发展而迅速发展起来的，以光波为载体，光纤为媒质，感知和传输外界被测量信号的新型传感技术。
作为被测量信号载体的光波和作为光波传播媒质的光纤，具有一系列独特的、其他载体和媒质难以相比的优点。
光波不怕电磁干扰，易为各种光探测器件接收，可方便的进行光电或电光转换，易与高度发展的现代电子装置和计算机相匹配。
光纤监控技术有一系列独特的优点：光纤传感器的光信号作为载体，光纤为媒质，光纤的纤芯材料为二氧化硅，因此，该传感器具有耐腐蚀，抗电磁干扰，防雷击等特点，属本质安全；光纤本身轻细纤柔，光纤传感器的体积小，重量轻，不仅便于布设安装，而且对埋设部位的材料性能和力学参数影响小，能实现无损埋设；灵敏度高，可靠性好，使用寿命长；可以准确的测出光纤沿线任一一点的检测量，信息量大，成果直观；光纤既作为传感器，又作为传输介质，结构简单，不仅方便施工，潜在的故障大大低于传统技术，可维护强，而且性能价格比好[1]。
荧光分析方法已成为例行分析的重要手段。
然而,随着分析对象的不断发展、分析任务的日益复杂,传统的荧光分析法已很难满足要求。
因为传统的荧光发射(激发)光谱只是在某一个激发(发射)波长下扫描,而事实上,荧光是激发波长和发射波长两者的函数,所以这种传统的荧光发射(或激发)光谱并不能完整地描述物质的荧光特征。
一个化合物荧光信息完整的描述需要三维光谱才能实现。
这是进行光谱识别、表征的必要条件。
另外,对一个含多种组分的荧光光谱(发射/激发)重叠的对象,传统的峰值定量法很难解决组分之间的干扰问题,需要从对象更完全的信息中寻找选择性的区域,或结合其它的优化手段才可能准确地实现多个组分的同时分析。
三维荧光法是近20多年发展起来的一门新的荧光分析技术,这种技术能够获得激发波长与发射波长或其它变量同时变化时的荧光强度信息,将荧光强度表示为激发波长-发射波长或波长-时间、波长-相角等两个变量的函数[2-3]。
将荧光作为色谱的检测器,则可获得荧光强度与色谱保留时间和发射波长同时相关的三维光谱信息,包括快速扫描荧光仪、CCD荧光仪和二极管阵列荧光仪都有与色谱联用的报道[4]。
脑机接口(Brain Computer Interface，BCI)或脑—计算机接口是一种新颖的人机接口方式。
目前比较公认的“脑-机接口”的定义是：不依赖于脑的正常输出通路(外周神经系统及肌肉组织)的脑-机(计算机或其它装置)通讯系统。
现在大多数的脑机接口的作法：把电极安放在头皮上或是带个电极帽。
通过这些电极获得大脑的电信号(微伏级)，然后把它们送入放大器，在放大器中信号被放大几千到几万倍，然后将模拟信号转换为数字信号，并送入计算机，计算机对接收到的数字信号进行处理识别并以识别出来的结果为基础，进行诸如交流和控制等工作[5-6]。
故障诊断技术是一门以数学、计算机、自动控制、信号处理、仿真技术、可靠性理论等有关学科为基础的多学科交叉的边缘学科。
故障诊断技术发展至今，已提出了大量的方法，并发展成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术，是目前热点研究领域之一。
我国的一些知名学者也在这方面取得了可喜的
成果[7]。
我们知道，故障诊断的方法有很多种，但是随着对技术使用范围越来越广泛，多种故障诊断方法的结合将成为故障诊断方法研究的热点。
将多种故障诊断方法相结合能够充分地获取知识、利用知识，进而提高故障诊断系统的性能，主要的研究方向有：
(1)专家系统与神经网络的结合：神经网络实现的是右半脑直觉形象思维的特性，而专家系统理论与方法实现左半脑逻辑思维的特性，二者有着很强的互补作用。
因此，可以利用神经网络的自学习、并行运算等优点来弥补专家系统的知识获取困难和知识推理的无穷递归等不足。
但神经网络模型和算法的不成熟和缺乏推理解释能力成为神经网络应用的最大不足[8]。
(2)将具有自学习特性的神经网络和具有局部刻画能力的小波结合起来所形成的小波神经网络具有自适应分辨性和良好的容错性。
但小波基的选取和神经网络结构的确定等还没有规律可循，仍需要今后继续研究。
(3)模糊方法与神经网络相结合可以在神经网络框架下引入定性知识，用语言描述的规则构造网络，使网络中的权值有明显的意义，同时，保留了神经网络的学习机制。
但如何选取合适的隶属度函数，使模糊集合的描述更符合系统的实际情况是今后研究的一个主要问题。
(4)还有许多其他的结合方法有待进一步研究，如，模糊理论与故障树的结合、小波变换与模糊理论的结合、模糊理论与专家系统的结合等，这些多种方法相结合形成的混合故障诊断方法将是今后故障诊断方法研究的重点。
新的数学工具为传统故障诊断方法研究开辟了崭新的途径，主要的研究方向有：
(1)针对高维数据会给神经网络带来结构复杂、训练速度和收敛过慢等问题，将粗糙集引入神经网络故障诊断方法引起了广大学者的注意。
粗糙集理论是由波兰学者Pawlak Z在1982年提出的一种刻画不完整性和不确定性的数学工具。
粗糙集通过决策表简化去掉冗余属性，可以大大简化知识表达空间维数，其决策表的简化又可以利用并行算法处理，因此，将粗糙集理论与神经网络相结合是很有意义的。
(2)为了克服专家系统存在的知识获取、自学习等问题，将具有并行计算、自学习能力的遗传算法引入专家系统以弥补其不足，成为专家系统研究的一个主要方向。
遗传算法是模拟生物自然进化过程的人工算法，具有很强的全局优化搜索能力，并具有简单通用、鲁棒性强、隐并行处理结构等显著优点。
遗传算法在故障诊断专家系统推理和自学习中的应用，克服了专家系统存在的推理速度慢和先验知识很少的情况下知识获取困难的障碍，具有广阔的应用前景。
(3)国内外学者对灰色理论、经验模式分解、混沌与分形、支持向量机等新的数学工具在故障诊断中的应用进行了有益的尝试，但还有相当多的工作需要进行研究和探索，这也是今后故障诊断方法研究的新方向[9]。
随着各种技术及方法的发展，预计故障诊断技术将向以下几个方向发展：
(l)与当代最新传感器技术，尤其是与激光测试技术的融合。
近年来，被检信息的无线传输(微波通讯)、激光技术已深入到振动测量和设备故障诊断中，并已成功地应用于测振与旋转机械的对中等方面。
激光测振技术的进一步完善将会给振动测试方法带来一场新的革命。
目前关于激光测试技术在诊断领域中的应用研究，仍处于起步阶段。
(2)与最新信号处理方法的融合。
随着新的信号处理方法在设备故障诊断领域的应用，如基于进化算法的故障诊断，基于Agent故障诊断等，传统的基于傅立叶变换的机械设备信号分析技术将会有新的突破性进展。
(3)与非线性方法和原理的融合。
机械设备在运行时的行为大多数表现为非线性行为，随着对混沌与分形理论研究工作的不断深入，基于非线性行为的故障诊断方法必将得到进一步的完善。
(4)与多种传感器信息的融合。
现代化的大生产要求对设备进行全方位、多角度的监测，以便对设备的运行状态有一个整体的了解[10]。
(5)与智能方法的融合。
现代智能方法在设备故障诊断中已得到广泛的应用，随着智能方法的不断发展，设备运行状态的智能监测和设备故障的智能诊断是发展的最新目标。
(6)远程诊断。
随着Internet/Intranet的发展，设备故障诊断必将朝着远程诊断的方向发展。
(7)多种诊断方法的融合。
如将小波变换、模糊数学和神经网络综合到一起的故障诊断方法；由于每种方法都有其优点和不足，这种集成故障诊断方法必然有其独特的优点。
这也是有待深入研究的内容。
(8) 不确定性诊断[11]。
第三部分：心得体会
学科前沿是指某一学科中最难代表该学科发展趋势制约该学科当前发展的关键性科学问题、难题及相应的学说。
通过这10个学时的学习，我在对本专业有了更深层次的认识。
十分感谢几位老师的专题讲解，让我对本学科的方向和各个方向的应用有更深的了解，对我以后这研究生生涯有很大的帮助。
