图像分割 下面对一幅图像进行处理,如图所示。具体程序如下:
需要处理的图像
图像分割
*读入一幅图像 read_image(Image,'C:/Users/admin/Desktop/彩色图像.jpg') *对图像进行灰度转化 rgb1_to_gray(Image,GrayImage) *进行自动阈值分割 auto_threshold (GrayImage,Regions,2) *显示处理后的图像 dev_display(Regions)
橡皮擦上某点与背景中某点的灰度值
图像分割
5.1.2 基于灰度直方图的阈值分割
灰度直方图是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰 度直方图是指将图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰 度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了 图像中某种灰度出现的频率。
binary_threshold(Image,Region,Method,LightDark,UsedThreshold) 算子的详细参数如下: Image:原始图像输入; Region:分割后图像输出; Method:所使用的分割方法有最大类间方差法和平滑直方图法两种,默认为 最大类间方差法;
图像分割
第五章
图像分割
图像分割
图像分割就是把图像分成若干特定的、具有独特性质区域并提取出相关目标 的技术和过程。它是图像处理到图像分析的关键步骤。本章的图像分割方法主要 包括阈值分割法、区域生长法、分水岭算法。阈值分割法包括基于灰度值的阈值 分割、基于灰度直方图的阈值分割、二值阈值分割、局部阈值分割、字符阈值分 割。区域生长法包括regiongrowing和regiongrowing_mean两个算子。