matlab教案

matlab 的教学课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握 MATLAB 的基本功能和操作，能够运用MATLAB 进行简单的数学计算、数据分析、图形绘制等。

具体目标如下：1.理解 MATLAB 的基本概念，如矩阵、数组、变量等。

2.掌握 MATLAB 的基本运算，如加减乘除、指数对数、三角函数等。

3.熟悉 MATLAB 的数据类型和数据结构。

4.了解 MATLAB 的编程语法和控制结构。

5.能够使用 MATLAB 进行基本的数学计算和数据分析。

6.能够使用 MATLAB 绘制二维和三维图形。

7.能够编写简单的 MATLAB 脚本程序，实现数学模型的求解和优化。

8.能够使用 MATLAB 与其他软件进行数据交换和协同工作。

情感态度价值观目标：1.培养学生的计算思维和问题解决能力。

2.培养学生对科学计算和数据分析的兴趣和热情。

3.培养学生的团队合作意识和交流沟通能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括 MATLAB 的基本概念、基本运算、数据类型和数据结构、编程语法和控制结构等。

具体安排如下：第 1 课时：MATLAB 简介和基本概念1.MATLAB 的历史和发展2.MATLAB 的界面和基本操作3.MATLAB 的数据类型和数据结构第 2 课时：MATLAB 的基本运算1.矩阵运算2.数组运算3.数学函数运算第 3 课时：MATLAB 的数据类型和数据结构1.数值类型2.字符串类型3.结构体类型第 4 课时：MATLAB 的编程语法和控制结构1.变量和赋值2.循环结构3.条件结构第 5 课时：MATLAB 二维和三维图形绘制1.二维图形绘制2.三维图形绘制第 6 课时：MATLAB 脚本程序设计1.脚本程序的基本结构2.脚本程序的调试和优化三、教学方法本课程的教学方法包括讲授法、案例分析法、实验法等。

具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解和演示，让学生掌握 MATLAB 的基本概念和操作。

教学目标：1. 了解MATLAB的基本功能和特点。

2. 掌握MATLAB的基本操作和编程技巧。

3. 能够使用MATLAB进行简单的数值计算、图形绘制和数据分析。

教学对象：大学本科一年级学生教学时间：2课时教学重点：1. MATLAB的启动和退出。

2. MATLAB的基本语法和操作。

3. 数值计算和图形绘制。

教学难点：1. MATLAB编程技巧。

2. 高级功能的使用。

教学准备：1. MATLAB软件。

2. PPT课件。

教学过程：一、导入新课1. 向学生介绍MATLAB的基本概念和特点。

2. 强调MATLAB在科学计算、数据可视化、系统仿真和交互式程序设计等方面的应用。

二、MATLAB基本操作1. 启动MATLAB：讲解如何启动MATLAB软件，包括命令行启动和图形界面启动。

2. 退出MATLAB：讲解如何退出MATLAB软件，包括命令行退出和图形界面退出。

三、MATLAB基本语法和操作1. 变量和表达式：讲解如何定义变量、赋值和计算表达式。

2. 运算符：讲解MATLAB中的算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。

3. 函数：讲解如何使用MATLAB内置函数和自定义函数。

4. 控制语句：讲解循环语句（for、while）和条件语句（if、switch）。

四、数值计算1. 数值计算示例：展示MATLAB进行数值计算的能力，如求和、求积、求导等。

2. 数值计算技巧：讲解MATLAB在数值计算中的技巧，如矩阵运算、向量化计算等。

五、图形绘制1. 二维图形绘制：讲解如何使用MATLAB绘制二维图形，如线图、散点图、条形图等。

2. 三维图形绘制：讲解如何使用MATLAB绘制三维图形，如曲面图、三维散点图等。

3. 图形修饰：讲解如何对图形进行修饰，如添加标题、坐标轴标签、图例等。

六、课后作业1. 完成PPT课件中的练习题。

2. 编写一个简单的MATLAB程序，实现数值计算和图形绘制。

教学总结：1. 回顾本节课的主要内容，强调MATLAB的基本操作、语法和编程技巧。

matlab课程设计完整版一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本语法和操作，能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

具体来说，知识目标包括：了解MATLAB的历史和发展，掌握MATLAB的基本语法和数据类型，熟悉MATLAB的工作环境。

技能目标包括：能够使用MATLAB进行矩阵运算，编写简单的MATLAB脚本程序，进行数学计算和数据分析。

情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算软件的兴趣，增强学生的动手能力和团队协作能力。

二、教学内容本节课的教学内容主要包括MATLAB的基本语法和操作。

首先，介绍MATLAB的历史和发展，使学生对MATLAB有一个整体的认识。

然后，讲解MATLAB的基本语法和数据类型，如矩阵的创建和操作，数据的输入和输出等。

接着，介绍MATLAB的工作环境，包括命令窗口、变量浏览器和脚本文件等。

最后，通过实例演示和练习，使学生能够熟练使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

三、教学方法为了达到本节课的教学目标，将采用讲授法、实践法和讨论法等多种教学方法。

首先，通过讲授法向学生介绍MATLAB的基本概念和语法。

然后，通过实践法，让学生动手操作MATLAB软件，进行实际的数学计算和数据分析。

在实践过程中，引导学生进行讨论，分享自己的心得和经验，互相学习和进步。

最后，通过讨论法，对学生的学习情况进行总结和评价，及时调整教学策略。

四、教学资源为了保证本节课的教学质量，将准备教材、多媒体资料和实验设备等多种教学资源。

教材是学生学习的基础，多媒体资料可以丰富教学手段，实验设备则是学生进行实践操作的重要工具。

此外，还将利用网络资源，如在线教程和讨论区，为学生提供更多的学习资料和实践机会。

五、教学评估本节课的教学评估将采用多元化的评价方式，以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。

评估方式包括平时表现、作业和考试等。

平时表现主要考察学生的课堂参与度和团队合作能力，通过观察和记录学生在课堂上的表现来进行评估。

matlab 的教学课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握MATLAB的基础知识，包括数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、图像处理、数值计算等操作；3. 了解MATLAB在工程领域的应用，并能结合所学专业进行简单的数据分析。

技能目标：1. 能够熟练运用MATLAB编写程序，解决实际问题；2. 学会使用MATLAB进行数据导入、导出，以及与Excel、Word等软件的数据交互；3. 培养学生运用MATLAB进行科学计算和工程问题求解的能力。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣和热情，激发学生主动探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，提高学生的团队协作能力；3. 引导学生认识到MATLAB在现代工程技术中的重要性，树立正确的价值观。

课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在培养学生的编程能力和实际应用能力。

学生特点：学生具备一定的数学基础和编程兴趣，但对MATLAB编程可能较为陌生。

教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以案例教学为主，培养学生的实际操作能力。

在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生提问、讨论，提高学生的参与度和积极性。

通过课程学习，使学生能够独立完成MATLAB程序编写，解决实际问题。

二、教学内容1. MATLAB基础知识：数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；教材章节：第一章 MATLAB概述，第二章 MATLAB基础知识。

2. 数据可视化与图像处理：绘图函数、图像处理基本操作等；教材章节：第三章 数据可视化，第四章 图像处理。

3. 数值计算：线性方程组求解、数值积分、插值等；教材章节：第五章 数值计算。

4. MATLAB在实际工程中的应用：结合所学专业，进行数据分析与处理；教材章节：第六章 MATLAB在工程中的应用。

5. MATLAB与其他软件的数据交互：数据导入、导出，与Excel、Word等软件的数据交互；教材章节：第七章 MATLAB与其他软件的数据交互。

MATLAB语言及其应用教案第一章：MATLAB简介1.1 课程目标让学生了解MATLAB的发展历程及其在工程领域的应用让学生熟悉MATLAB的工作环境让学生掌握MATLAB的基本命令和操作1.2 教学内容MATLAB的发展历程MATLAB的工作环境MATLAB的基本命令和操作1.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习1.4 课后作业熟悉MATLAB的工作环境掌握MATLAB的基本命令和操作第二章：MATLAB基本语法2.1 课程目标让学生了解MATLAB的基本语法规则让学生掌握MATLAB的数据类型和变量让学生熟悉MATLAB的数学运算2.2 教学内容MATLAB的基本语法规则MATLAB的数据类型和变量MATLAB的数学运算2.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习2.4 课后作业熟悉MATLAB的基本语法规则掌握MATLAB的数据类型和变量熟练运用MATLAB的数学运算第三章：MATLAB编程技巧3.1 课程目标让学生了解MATLAB的编程技巧让学生掌握MATLAB的循环和条件语句让学生熟悉MATLAB的函数编程3.2 教学内容MATLAB的编程技巧MATLAB的循环和条件语句MATLAB的函数编程3.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习3.4 课后作业熟悉MATLAB的编程技巧掌握MATLAB的循环和条件语句熟练运用MATLAB的函数编程第四章：MATLAB绘图功能4.1 课程目标让学生了解MATLAB的绘图功能让学生掌握MATLAB的基本绘图命令让学生熟悉MATLAB的绘图技巧4.2 教学内容MATLAB的绘图功能MATLAB的基本绘图命令MATLAB的绘图技巧4.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习4.4 课后作业熟悉MATLAB的绘图功能掌握MATLAB的基本绘图命令熟练运用MATLAB的绘图技巧第五章：MATLAB在信号处理中的应用5.1 课程目标让学生了解MATLAB在信号处理领域的应用让学生掌握MATLAB信号处理的基本方法让学生熟悉MATLAB信号处理的实例5.2 教学内容MATLAB在信号处理领域的应用MATLAB信号处理的基本方法MATLAB信号处理的实例5.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习5.4 课后作业熟悉MATLAB在信号处理领域的应用掌握MATLAB信号处理的基本方法熟练运用MATLAB信号处理的实例第六章：MATLAB在控制系统设计中的应用6.1 课程目标让学生了解MATLAB在控制系统设计领域的应用让学生掌握MATLAB控制系统设计的基本方法让学生熟悉MATLAB控制系统设计的实例6.2 教学内容MATLAB在控制系统设计领域的应用MATLAB控制系统设计的基本方法MATLAB控制系统设计的实例6.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习6.4 课后作业熟悉MATLAB在控制系统设计领域的应用掌握MATLAB控制系统设计的基本方法熟练运用MATLAB控制系统设计的实例第七章：MATLAB在图像处理中的应用7.1 课程目标让学生了解MATLAB在图像处理领域的应用让学生掌握MATLAB图像处理的基本方法让学生熟悉MATLAB图像处理的实例7.2 教学内容MATLAB在图像处理领域的应用MATLAB图像处理的基本方法MATLAB图像处理的实例7.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习7.4 课后作业熟悉MATLAB在图像处理领域的应用掌握MATLAB图像处理的基本方法熟练运用MATLAB图像处理的实例第八章：MATLAB在仿真建模中的应用8.1 课程目标让学生了解MATLAB在仿真建模领域的应用让学生掌握MATLAB仿真建模的基本方法让学生熟悉MATLAB仿真建模的实例8.2 教学内容MATLAB在仿真建模领域的应用MATLAB仿真建模的基本方法MATLAB仿真建模的实例8.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习8.4 课后作业熟悉MATLAB在仿真建模领域的应用掌握MATLAB仿真建模的基本方法熟练运用MATLAB仿真建模的实例第九章：MATLAB在优化计算中的应用9.1 课程目标让学生了解MATLAB在优化计算领域的应用让学生掌握MATLAB优化计算的基本方法让学生熟悉MATLAB优化计算的实例9.2 教学内容MATLAB在优化计算领域的应用MATLAB优化计算的基本方法MATLAB优化计算的实例9.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习9.4 课后作业熟悉MATLAB在优化计算领域的应用掌握MATLAB优化计算的基本方法熟练运用MATLAB优化计算的实例第十章：MATLAB在工程实践中的应用10.1 课程目标让学生了解MATLAB在工程实践领域的应用让学生掌握MATLAB工程实践的基本方法让学生熟悉MATLAB工程实践的实例10.2 教学内容MATLAB在工程实践领域的应用MATLAB工程实践的基本方法MATLAB工程实践的实例10.3 教学方法讲授结合实例演示学生上机操作练习10.4 课后作业熟悉MATLAB在工程实践领域的应用掌握MATLAB工程实践的基本方法熟练运用MATLAB工程实践的实例重点解析本文教案主要介绍了MATLAB语言及其在各个领域的应用。

《MATLAB教案》PPT课件第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章：MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章：MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章：MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章：MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用：模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章：MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式，包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章：MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章：MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章：MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章：MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用：快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章：MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章：MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章：MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章：MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件，内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。

matlab的使用课程设计一、教学目标本课程的目标是让学生掌握MATLAB的基本使用方法，能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

知识目标包括：理解MATLAB的基本 syntax 和函数；掌握MATLAB的矩阵运算、数学计算、数据分析等功能。

技能目标包括：能够独立完成MATLAB的基本操作；能够运用MATLAB解决实际问题。

情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算的兴趣；培养学生独立思考、解决问题的能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本使用方法、矩阵运算、数学计算和数据分析等。

具体安排如下：第1-2课时：MATLAB的基本使用方法，包括启动和退出MATLAB，命令窗口的使用，帮助系统的使用，工作空间的管理。

第3-4课时：矩阵运算，包括矩阵的创建、矩阵的运算（加、减、乘、除）、矩阵的转置和求逆。

第5-6课时：数学计算，包括数学函数的使用（如三角函数、指数函数、对数函数等），数学方程的求解（如线性方程组、非线性方程等）。

第7-8课时：数据分析，包括数据的导入和导出，数据的绘图（如散点图、柱状图、曲线图等），数据的处理（如排序、筛选、求和等）。

三、教学方法本课程的教学方法采用讲授法、实践法和讨论法相结合。

讲授法用于讲解MATLAB的基本使用方法和函数，实践法用于让学生亲自动手实践，讨论法用于让学生分组讨论和解决问题。

四、教学资源本课程的教学资源包括教材《MATLAB入门与提高》，多媒体教学课件，MATLAB软件，以及一些实际问题案例。

教材用于提供理论知识，多媒体教学课件用于直观展示教学内容，MATLAB软件用于实践操作，实际问题案例用于让学生学以致用。

五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业和考试三个部分。

平时表现占30%，主要评估学生的课堂参与度和团队合作能力；作业占40%，主要评估学生的理解和应用能力；考试占30%，主要评估学生的知识掌握和运用能力。

评估方式客观、公正，能够全面反映学生的学习成果。

济南大学教案2007-2008 学年第1 学期学院机械工程学院教研室机械电子工程课程名称专业英语课程编号课程类型任选课授课班级任课教师苏东宁济南大学教务处制专业英语课程类型：任选课课程代码：总计学时：24 学时课堂教学：24 学时授课方式：多媒体教学适用专业：机械工程及自动化机械设计制造及其自动化工业工程使用教材：大学英语阅读教程主编：马玉真李国平济南大学授课序号：1本课内容：序言第一章基础准备及入门1.1 MATLAB 的安装1.2 操作桌面授课时间：90 分钟一、教学目的与意义本节课程首先分析计算机算法语言的几大工具，并在分析比较的基础上阐述MATLAB 软件的强大功能，以及学习该课程的重要性。

并从安装该软件开始，了解该软件的基本功能及操作界面。

本课是课程的基础。

二、教学重点序论：分析四大数学计算工具的特点，论证MATLAB 软件的强大功能第一章：安装MATLAB 软件，熟悉安装过程，以及基本的软件界面；三、教学难点MATLAB 软件的特点，与其他工具的优势；MATLAB 软件的安装要求，需要的软硬件条件；MATLAB 软件的安装过程，需要安装的内容，建议都选取最大。

四、讲授内容介绍目前在科技和工程界上比较流行和著名的四个数学软件，Maple、MATLAB 、MathCAD 和Mathematica，介绍他们不同的特色；数学软件四大家之适用范围；MATLAB 应用概况，软件的组成，语言特点，运行环境；MATLAB 的安装和内容选择；操作桌面简介；五、讲授方法要点1．如何选用数学软件? 一般按照以下情况分别选用。

1）如果仅仅是要求一般的计算或者是普通用户日常使用：首选的是MathCAD ，它在高等数学方面所具有的能力，足够一般客户的要求，而且它的输入界面也特别友好。

2）如果要求计算精度、符号计算和编程方面使用：最好同时使用Maple 和Mathematica，3）如果要求进行矩阵方面或图形方面的处理：则选择MATLAB ，它的矩阵计算和图形处理方面则是它的强项，同时利用MATLAB 的NoteBook 功能，结合Word的编辑功能，可以很方便地处理科技文章。

MATLAB实验教案5篇第一篇：MATLAB实验教案实验一离散系统的时域分析和复频域分析1.实验目的（1）掌握在时域求系统响应的方法。

（2）掌握时域离散系统的时域特性。

（3）通过实验判断系统稳定性（4）掌握利用Z变换对系统进行复频域分析。

（5）掌握系统零、极点的绘制方法。

（6）通过复频域分析系统稳定性、频率特性。

（7）熟悉Z变换的应用2.实验设备λ计算机λ MATLAB R2012a仿真软件3.实验原理（1）离散系统的时域分析在时域中，描写系统特性的方法是差分方程和单位脉冲响应，在频域可以用系统函数描述系统特性。

已知输入信号可以由差分方程、单位脉冲响应或系统函数求出系统对于该输入信号的响应，利用filter 函数或conv函数计算输入信号和系统的单位脉冲响应的线性卷积，求出系统的响应。

系统的时域特性是指系统的线性移不变性质、因果性和稳定性。

重点分析实验系统的稳定性，包括观察系统的暂态响应和稳定响应。

系统的稳定性是指对任意有界的输入信号，系统都能得到有界的系统响应，或者系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。

系统的稳定性由其差分方程的系数决定。

实际中检查系统是否稳定，不可能检查系统对所有有界的输入信号、输出是否都是有界输出，或者检查系统的单位脉冲响应满足绝对可和的条件。

可行的方法是在系统的输入端加入单位阶跃序列，如果系统的输出趋近一个常数（包括零），就可以断定系统是稳定的。

系统的稳态输出是指当n→∞时系统的输出。

如果系统稳定，信号加入系统后，系统输出的开始一段称为暂态效应，随着n的加大，幅度趋于稳定，达到稳态输出。

注意在以下实验中均假设系统的初始状态为零。

（2）离散系统的复频域分析离散系统的时域方程为∑dk=0Nky(n-k)=x(n-k)∑pkK=0∞M其变换域分析如下y(n)=x(n)*h(n)=频域系统频率响应为m=-∞∑x(m)h(n-m)⇔Y(e)=X(e)H(e)jωjωjωH(e)=Z域 jωY(e)X(e)jωjωy(n)=x(n)*h(n)=系统的转移函数为m=-∞∑x(m)h(n-m)⇔Y(z)=Y(z)X(Z)-i∞X(z)H（z）H(z)=0分解因式H(z)i=N∑pkz∑dkzi=0M=K-i X(1-ξX(1-i=1i=1NMiz-1)),其中，ξ和iλzi-1λi称为零、极点。

数学建模MATLAB教案第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介了解MATLAB的发展历程和功能特点掌握MATLAB的界面布局和基本操作1.2 MATLAB的基本数据类型掌握数值数组、字符串和细胞数组的使用熟悉矩阵的创建和操作方法1.3 MATLAB的帮助系统学习如何使用帮助系统查找函数和教程掌握编写脚本文件和函数文件的方法第二章：MATLAB基础编程2.1 MATLAB脚本编程学习编写简单的脚本文件掌握变量定义和使用、循环和条件语句等编程技巧2.2 MATLAB函数编程学习编写自定义函数文件掌握函数的输入输出参数、局部变量和全局变量的使用2.3 MATLAB编程规范了解编程规范的重要性掌握命名规则、代码注释和编程风格等规范第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值计算基础熟悉MATLAB内置数学函数的使用掌握数学运算、三角函数、指数和对数函数等计算方法3.2 线性方程组的求解学习使用MATLAB内置函数求解线性方程组掌握矩阵分解和迭代法等求解方法3.3 插值和曲线拟合学习插值和曲线拟合的基本概念掌握MATLAB内置函数进行插值和曲线拟合的方法第四章：MATLAB符号计算4.1 MATLAB符号计算基础了解符号计算的概念和应用掌握MATLAB符号计算的基本操作4.2 符号方程求解学习使用MATLAB符号计算功能求解符号方程掌握符号微积分、方程求解和函数求值等方法4.3 符号计算在数学建模中的应用探讨符号计算在数学建模中的应用案例学习使用符号计算解决实际问题第五章：MATLAB绘图和可视化5.1 MATLAB绘图基础熟悉MATLAB绘图的基本函数和命令掌握二维和三维图形绘制方法5.2 绘图技巧和高级功能学习使用绘图高级功能，如颜色、线型、图例等掌握图像处理和可视化方法5.3 MATLAB动画和动态图形的制作学习制作MATLAB动画和动态图形掌握动画制作的基本方法和技巧第六章：MATLAB概率论与统计6.1 概率论基础了解概率空间、随机变量和概率分布的概念掌握MATLAB中概率论相关的函数和运算6.2 统计分析与推断学习描述统计、假设检验、回归分析等统计方法掌握MATLAB内置函数进行统计分析和推断的技巧6.3 概率分布函数的计算与应用学习常用概率分布函数的定义和性质掌握MATLAB计算概率分布函数并进行应用的方法第七章：MATLAB优化算法7.1 优化算法概述了解优化问题的定义和分类掌握常用优化算法的基本思想和步骤7.2 MATLAB优化工具箱学习MATLAB优化工具箱的使用方法掌握线性规划、非线性规划、整数规划等优化问题的求解7.3 优化算法在数学建模中的应用探讨优化算法在数学建模中的应用案例学习使用优化算法解决实际问题第八章：MATLAB信号处理8.1 信号处理基础了解信号处理的基本概念和常用技术掌握MATLAB信号处理工具箱的使用方法8.2 信号分析与处理学习信号的时域、频域分析方法掌握信号滤波、插值、拟合等处理技术8.3 MATLAB在信号处理中的应用案例探讨MATLAB在信号处理领域的应用实例学习使用MATLAB解决信号处理问题第九章：MATLAB图像处理9.1 图像处理基础了解图像处理的基本概念和常用技术掌握MATLAB图像处理工具箱的使用方法9.2 图像处理算法学习图像的变换、滤波、边缘检测等处理算法掌握MATLAB图像处理函数和工具的使用9.3 MATLAB在图像处理中的应用案例探讨MATLAB在图像处理领域的应用实例学习使用MATLAB解决图像处理问题第十章：数学建模案例分析与实践10.1 数学建模概述了解数学建模的定义和意义掌握数学建模的基本步骤和方法10.2 数学建模案例分析分析数学建模竞赛案例，学习建模思想和方法熟悉实际问题建模的流程和技巧10.3 数学建模实践结合MATLAB进行数学建模实践解决实际问题，提高数学建模能力重点解析MATLAB的基本数据类型（数值数组、字符串、细胞数组）脚本文件和函数文件的编写方法变量定义和使用、循环和条件语句等编程技巧函数的输入输出参数、局部变量和全局变量的使用数值计算、线性方程组求解、插值和曲线拟合方法符号计算的基本操作、符号方程求解、符号微积分绘图基础、二维和三维图形绘制方法、动画和动态图形制作概率论基础、统计分析与推断、概率分布函数的计算与应用优化算法概述、线性规划、非线性规划、整数规划求解信号处理基础、信号分析与处理、图像处理基础数学建模的流程和技巧、实际问题建模的流程和技巧难点解析MATLAB编程规范的应用符号计算在数学建模中的应用概率分布函数的计算与应用优化算法在不同类型优化问题中的应用信号处理和图像处理算法在实际案例中的应用数学建模实践中问题建模的流程和技巧。