数据库的发展史

historian数据库概念-回复历史学数据库的概念和发展在现代社会中，数据库已成为组织、管理和存储大量信息的重要工具。

历史学数据库作为一种特殊类型的数据库，旨在收集、整理和保存历史相关的信息。

它对历史学研究的发展起到了重要的推动作用。

本文将一步一步地回答有关历史学数据库的概念、发展和应用的问题。

一、历史学数据库的概念历史学数据库可以被定义为一个电子化的、结构化的、有组织的、可搜索的历史信息库。

它涵盖了各种历史事件、人物、时期、地点等多个方面，提供了丰富的历史材料和资料。

这些信息可以通过关键词、时间范围、地理位置等方式进行搜索和筛选，以满足研究者的需求。

历史学数据库通常由专门的历史学研究机构、档案馆、图书馆和学术机构创建和维护。

它们不仅收集和整理历史资料，还提供了多种工具和功能，使用户能够更方便地访问和利用这些信息。

例如，许多历史学数据库提供了全文搜索、关联搜索、图表生成和文献引用等功能，以帮助研究者更好地理解历史事件和现象。

二、历史学数据库的发展历程历史学数据库的发展可以追溯到计算机和信息技术的出现。

最早的历史学数据库主要是基于纸质档案资料的电子化转换和存储。

随着计算机存储容量的增加和数据处理速度的提高，历史学数据库的规模和功能逐渐扩大。

20世纪90年代，互联网的普及使历史学数据库更加容易被广泛使用。

研究者可以通过网络访问各种历史学数据库，跨越时间和地理的限制。

这也为历史学研究带来了新的机遇和挑战。

在21世纪，随着大数据和人工智能的快速发展，历史学数据库的规模和复杂性不断增加。

许多历史学数据库开始建立起复杂的数据关系和网络，以提供更深入和全面的历史资料。

同时，自然语言处理和图像识别等技术也被应用于历史学数据库，以提高信息的收集和分析效率。

三、历史学数据库的应用历史学数据库对历史研究具有重要意义。

它们为研究人员提供了庞大的历史资料和文献，可以帮助他们进行深入的研究和分析。

以下是历史学数据库的几种主要应用：1. 学术研究：历史学数据库为学者提供了广泛的历史资料，可以用于各种学术研究，如历史事件的分析、人物的生平研究等。

数据库发展的历史
数据库的发展历史可以追溯到20世纪50年代，以下是数据库发展的主要阶段：
1.早期阶段（20世纪50年代至60年代）：在这个阶段，数据库主要用于文件管理和数据存储。

早期的数据库系统使用层次模型和网状模型来组织数据。

2.关系型数据库时代（20世纪70年代至80年代）：20世纪70年代，E.F.Codd提出了关系型数据库的理论，为关系型数据库的发展奠定了基础。

这个时期出现了许多关系型数据库管理系统（RDBMS），如IBM的DB2、Oracle、SQLServer等。

3.面向对象数据库时代（20世纪80年代末至90年代）：随着面向对象编程的兴起，面向对象数据库应运而生。

它们试图更好地支持面向对象编程范式和复杂的数据类型。

4.分布式数据库和NoSQL时代（21世纪初至今）：随着互联网的发展和大数据的出现，分布式数据库和NoSQL数据库变得越来越流行。

NoSQL数据库提供了更高的可扩展性和灵活性，以适应大规模数据存储和处理的需求。

5.云数据库和大数据时代（近年来）：随着云计算和大数据技术的发展，云数据库和大数据处理成为数据库领域的
新趋势。

云数据库提供了可伸缩性、灵活性和按需付费的优势，而大数据技术则专注于处理和分析大规模数据集。

数据库技术不断发展和演进，每个阶段都带来了新的理念和解决方案，以满足不断变化的业务需求和技术挑战。

数据库技术的历史及未来的发展趋势综述数据库技术的历史源远流长，发展历程令人叹为观止。

1960年代，IBM发明了第一个关系型数据库系统，称为“System R”，它是数据库技
术的开端。

其后，Oracle公司发布了第一款商业关系型数据库系统，标
志着数据库技术开始普及。

20世纪90年代，除了关系型数据库之外，还
出现了全文检索引擎和对象/关系型数据库。

如今，企业级的数据库技术
有Oracle、MySQL、DB2等，而NoSQL也正在普及，比如MongoDB、Redis 等。

未来，数据库技术将继续得到发展。

首先，企业级的数据库技术将朝
着可伸缩、分布式和高可用性发展，以应对海量数据的存储和管理。

此外，容量大、存储结构复杂和数据量庞大的流数据，以及易于使用、安全可靠
和数据可视化的云数据库，也将受到广泛关注。

总之，数据库技术仍将是
未来重要的发展方向，深入了解其核心原理，将有助于进一步推动数据库
发展。

(一)数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。

答：数据库的发展历史经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。

人工管理数据具有如下特点：1、数据不保存2、数据需要由应用程序自己管理，没有相应的软件系统负责数据的管理工作3、数据不共享4、数据不具有独立性，数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做相应的修改，这就进一步加重了程序员的负担。

文件系统阶段特点为：1、数据可以长期保存2、由专门的软件即文件系统进行数据管理，程序和数据之间由软件提供的存取方法进行转换，使应用程序与数据之间有了一定的独立性，程序员可以不必过多地考虑物理细节，将精力集中于算法。

3、数据共享性差4、数据独立性低数据库系统阶段特点为：1、数据结构化2、数据的共享性好，冗余度低3、数据独立性高4、数据由DBMS统一管理和控制(二)简述数据库设计过程的各个阶段上的设计描述。

答：数据库设计过程分为六个阶段：1、需求分析：准确了解与分析用户需求，（包括数据与处理）。

需求分析是整个设计过程的基础，需求分析的结果是否准确反映了用户的实际需求，将直接影响到后面各个阶段的设计、并影响到设计结果是否合理和实用。

2、概念结构设计：数据库逻辑结构依赖于具体的DBMS，在将现实世界需求转换为机器世界的模型之前，我们先以一种独立于具体数据库管理系统的逻辑描述方法来描述数据库的逻辑结构，即设计数据库的概念结构。

概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。

3、逻辑结构设计：逻辑结构设计是将抽象的概念结构转换为所选用的DBMS支持的数据模型，并对其进行优化。

4、数据库物理设计：数据库物理设计是对为逻辑数据模型选取一个时候应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)5、数据库实施6、数据库运行和维护(三)学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。

数据库技术产生于20世纪60年代末70年代初，其主要主要研究如何存储，使用和管理数据。

随着计算机硬件和软件的发展，数据库技术也不断地发展。

数据库技术在理论研究和系统开发上都取得了辉煌的成就。

从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了如下三个阶段：
1. 人工管理阶段-数据量小独立,用户直接管理
2. 文件系统阶段-使用文件存取数据,冗余度高,管理维护难
3. 数据库系统阶段-专门的数据库软件系统管理数据,高效方便,易于共享维护
按照数据模型发展的主线，数据库技术的形成过程和发展可分为如下三个阶段：
1. 层次和网状数据库管理系统-可以理解为使用指针来表示数据之间的联系
2. 关系数据库管理系统(RDBMS)-可以理解为理解为使用二维表来表示维护数据间的关系
3. 新一代数据库技术的研究和发展-针对关系型数据库存在数据模型，性能，扩展性，伸缩性等方面的缺点，出现了：ORDBMS:面向对象数据库技术。

数据库原理数据库是一种技术，它被用来管理、存储和检索信息。

它通常用于处理大量的数据，以及为用户提供安全性、可用性和功能性。

在过去几十年里，数据库技术一直在发展和变化，这使得数据库在现代社会中拥有更大的作用。

本文将介绍数据库的历史、结构和概念，以及它的优点和应用。

一、数据库的历史数据库的起源可以追溯到六十年代，当时，为了更好地处理大量的数据，计算机科学家开始研究特定的数据库系统，这使得数据库技术被广泛使用，并得到了快速发展。

二、数据库的结构数据库有很多不同的结构，但所有的结构都可以分为两个主要类别：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库由表、视图、索引、存储过程、函数等组成，它们使用关系模型来存储数据，而非关系型数据库则是一种新型的数据库，它们使用键值对或文档来存储数据。

三、数据库的概念数据库是一种存储空间，用来储存用户创建的信息。

它通常由表、视图、索引和存储过程等构成，并使用数据库管理系统（DBMS）来管理数据。

DBMS可以提供查询、更新、存储和分析数据的功能，从而帮助用户管理和操作数据库。

四、数据库的优点1、安全性：数据库可以提供安全的环境，从而防止恶意的破坏或操纵。

2、可扩展性：数据库支持可伸缩性，可以根据需要增加或减少存储空间，以适应变化的数据需求。

3、可靠性：通过数据库，可以实现高可靠性，以确保数据的安全性和可用性。

4、效率：数据库可以提高数据存取效率，因为它可以让用户快速查找、检索和存取数据。

五、数据库的应用1、客户关系管理（CRM）：CRM系统使用数据库来管理客户资料，以及客户向企业提供的服务。

2、人力资源管理（HRM）：HRM系统使用数据库来存储员工信息，以及员工的培训和考核记录。

3、企业资源规划（ERP）：ERP系统使用数据库来存储业务信息，以及业务上的各种活动。

4、数据挖掘：数据挖掘使用数据库来发现有价值的信息，并从中提取有用的信息。

综上所述，数据库是一种技术，它拥有安全性、可扩展性和可靠性的特点，并且可以用来处理大量的数据。

国产数据库发展简史与趋势国产数据库的发展可以追溯到上世纪90年代末开始，当时国内企业和机构使用的数据库主要是国外产品，如Oracle、IBM DB2等。

随着国内计算机技术的发展和经济的快速增长，国内企业和机构对数据库的需求不断增加，国产数据库开始崭露头角。

2001年，国产数据库产品达梦数据库问世，成为国内第一个商用数据库产品。

随之而来的是一系列国产数据库产品的出现，如达梦数据库、金仓数据库、中科院计算所开发的主导数据库等。

在2000年代中期以后，国产数据库开始逐渐发展壮大，一方面是由于政府的政策扶持和支持，另一方面是由于国内企业和机构对本土技术的认可和采用。

国产数据库在数据安全、性能优化、运维管理等方面逐渐具备了与国外产品媲美甚至超越的能力。

当前，国产数据库正面临着发展的重要机遇和挑战。

一方面，随着大数据、云计算和人工智能的兴起，对数据库的需求和要求日益增长，国产数据库有机会在这一领域中发挥更重要的作用。

另一方面，国外数据库巨头仍然垄断着全球市场，国产数据库产品仍然面临诸多挑战，如技术创新、市场营销等。

与此同时，国产数据库也面临着一些新的趋势。

首先，随着物联网、工业互联网、智能化的快速发展，对数据库的需求量将进一步增加，国产数据库有望在这一领域形成竞争优势。

其次，数据安全和隐私保护成为越来越重要的问题，国产数据库有机会发展出更安全、可信赖的产品。

最后，国产数据库还有机会在国外市场上扩大影响力，打破国外数据库巨头的垄断局面。

综上所述，国产数据库在近年来得到了快速发展，但仍然面临着挑战和竞争。

然而，随着技术的不断进步和市场的不断变化，国产数据库有望在未来取得更大的发展和突破。

时序数据库发展历史时序数据库是一种专门用于数据时间序列存储、管理、分析和查询的数据库，它与传统关系型数据库和非关系型数据库不同，具有高效的时间序列数据处理和分析能力，是互联网+、大数据、人工智能等应用领域中的重要技术支撑之一。

时序数据库的发展历史可以追溯到20世纪90年代初，当时已经出现了时间序列数据的传感器、监控、控制、预测等应用需求，并开始尝试将这些数据存储在数据库中。

最初的时序数据库是基于传统关系型数据库技术，通过在表中增加时间戳的方式存储时间序列数据，但是这样的数据库存在数据插入和查询速度较慢、存储空间占用大等问题，无法满足大数据时代的需求。

随着互联网、物联网、移动互联网等技术的发展，时间序列数据的种类和规模不断扩大，传统关系型数据库已经无法满足存储和处理这些数据的需求，因此时序数据库开始逐渐出现。

早期的时序数据库主要有OpenTSDB、rrdtool等，它们采用的是非关系型数据库技术，通过时间序列数据的压缩、聚合、轮换等手段来压缩存储空间和提高查询速度，但是这样的数据库也存在横向扩展能力弱、数据模型不灵活等问题。

随着大数据、人工智能等技术的蓬勃发展，时序数据库的应用场景和需求也不断拓展，其中最具代表性的是时序数据库的在金融、物联网、电力能源、智能交通等领域的应用。

为了应对这些应用场景的挑战，一些新型的时序数据库开始崭露头角。

例如InfluxDB、TimescaleDB、KairosDB等，它们采用的是分布式数据库架构和高性能数据处理技术，具有横向扩展能力强、数据模型灵活、性能高等优势，成为当前最具代表性的时序数据库。

随着时序数据库技术的不断进步和创新，在未来的应用场景和需求中，它将扮演更为重要的角色。

从目前的发展趋势来看，时序数据库将逐渐成为互联网+、大数据、人工智能等领域中不可或缺的技术支撑之一，促进智能制造、智慧城市、智能医疗等新兴领域的不断创新和发展。

数据库技术的发展史
1960年，IBM开发了第一个集成的数据库系统，它是一个统一的主存
数据存储，使用文件管理系统实现数据的存取和处理，是当时最先进的系统。

1965年，IBM推出了全新的关系数据库技术，即结构化查询语言（SQL）。

它使用带有头部的表的概念，可以通过连接多个表来获取所需
的数据，使用简单的查询语法可以提取、更新和管理数据，为数据库的管
理和处理提供了可靠的框架。

1974年，贝尔实验室发明了概念数据库语言（CDL），首先提出了实
体-关系模型，将数据库模型从表格式转变为对象式，更加便于数据字典
的管理。

1979年，IBM推出了第一个实用的关系数据库系统，称为DB2，它采
用了实体-关系模型，支持关系式查询语言，并提供了一个交互式应用程
序环境，使得数据库管理变得简单易行。

1980年，开普勒公司（Oracle）开发了第一个商业关系数据库系统，称为Oracle，它采用了实体-关系模型，并支持关系式查询和交互式应用
程序环境。

(一)数据库的发展历史分哪几个阶段？各有什么特点。

答：数据库的发展历史经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。

人工管理数据具有如下特点：1、数据不保存2、数据需要由应用程序自己管理，没有相应的软件系统负责数据的管理工作3、数据不共享4、数据不具有独立性，数据的逻辑结构或物理结构发生变化后，必须对应用程序做相应的修改，这就进一步加重了程序员的负担。

文件系统阶段特点为：1、数据可以长期保存2、由专门的软件即文件系统进行数据管理，程序和数据之间由软件提供的存取方法进行转换，使应用程序与数据之间有了一定的独立性，程序员可以不必过多地考虑物理细节，将精力集中于算法。

3、数据共享性差4、数据独立性低数据库系统阶段特点为：1、数据结构化2、数据的共享性好，冗余度低3、数据独立性高4、数据由DBMS统一管理和控制(二)简述数据库设计过程的各个阶段上的设计描述。

答：数据库设计过程分为六个阶段：1、需求分析：准确了解与分析用户需求，（包括数据与处理）。

需求分析是整个设计过程的基础，需求分析的结果是否准确反映了用户的实际需求，将直接影响到后面各个阶段的设计、并影响到设计结果是否合理和实用。

2、概念结构设计：数据库逻辑结构依赖于具体的DBMS，在将现实世界需求转换为机器世界的模型之前，我们先以一种独立于具体数据库管理系统的逻辑描述方法来描述数据库的逻辑结构，即设计数据库的概念结构。

概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。

3、逻辑结构设计：逻辑结构设计是将抽象的概念结构转换为所选用的DBMS支持的数据模型，并对其进行优化。

4、数据库物理设计：数据库物理设计是对为逻辑数据模型选取一个时候应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)5、数据库实施6、数据库运行和维护(三)学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。

分布式数据库发展历史随着信息技术的快速发展，数据量不断增加，传统的中央集中式数据库已经不能满足大规模数据存储和处理的需求。

为了解决这个问题，分布式数据库应运而生。

本文将从分布式数据库的发展历史出发，介绍其起源、发展和未来趋势。

一、起源分布式数据库的概念最早可以追溯到20世纪60年代。

当时，随着计算机技术的迅猛发展，人们开始意识到单一数据库无法满足大规模数据存储和处理的需求。

于是，分布式数据库的概念被提出，即将数据分散存储在多个地理位置上的数据库系统中。

二、初期发展在分布式数据库的初期发展阶段，主要关注的是数据分布和数据复制的问题。

为了提高数据的可用性和可靠性，人们开始研究如何将数据复制到多个节点，并通过数据同步机制保持数据的一致性。

此外，为了提高查询性能，还研究了分布式查询优化和分布式事务处理等关键技术。

三、分布式数据库的成熟随着分布式数据库技术的不断发展，越来越多的企业和组织开始采用分布式数据库来存储和管理海量数据。

在这个阶段，分布式数据库技术得到了广泛应用，并取得了显著的成果。

人们逐渐意识到，分布式数据库不仅可以提高数据存储和处理的能力，还可以提供更好的数据安全性和可扩展性。

四、新兴技术的出现近年来，随着云计算、大数据和人工智能等新兴技术的兴起，分布式数据库面临着新的挑战和机遇。

人们开始关注分布式数据库在云环境下的部署和管理，以及如何应对大规模数据的存储和处理需求。

此外，为了提高数据的处理效率和查询性能，还出现了新的分布式数据库技术，如NoSQL数据库和新一代分布式文件系统等。

五、未来发展趋势随着人工智能和物联网等技术的迅猛发展，数据量将继续呈指数级增长。

未来，分布式数据库将面临更多的挑战和机遇。

人们预计，分布式数据库将更加注重数据的安全性和隐私保护，采用更加灵活和高效的数据存储和处理方式。

同时，分布式数据库还将更加注重与人工智能和大数据等新兴技术的融合，为企业和组织提供更好的数据分析和决策支持。

数据库的发展历史分为哪几个阶段数据库的发展历史可以分为以下几个阶段：1. 文件系统阶段：20世纪60年代，最早的计算机应用程序使用文件系统来存储和管理数据。

每个应用程序都有自己的数据文件，数据之间的关联需要手动编程实现。

2. 层次数据库阶段：20世纪70年代，层次数据库管理系统（Hierarchical database management system，HDBMS）出现。

层次数据库使用树状结构来组织数据，每个节点可以包含多个子节点，但只能有一个父节点。

数据之间的关联关系相对简单，但对于复杂数据查询操作和数据间的多对多关系处理不够灵活。

3. 网状数据库阶段：20世纪70年代末，网状数据库管理系统（Network database management system，NDBMS）出现。

网状数据库使用图状结构来组织数据，每个节点可以有多个父节点和多个子节点。

数据之间的关联关系更为灵活，但数据模型复杂，需要精确定义数据间的关系。

4. 关系数据库阶段：20世纪70年代末，关系数据库管理系统（Relational database management system，RDBMS）出现。

关系数据库使用表格形式来组织数据，每个表格有多个行和列，行代表记录，列代表属性。

通过使用结构化查询语言（Structured Query Language，SQL），用户可以方便地查询和操作数据，关系数据库成为主流。

5. 对象数据库阶段：20世纪80年代末，对象数据库管理系统（Object database management system，ODBMS）出现。

对象数据库将面向对象的思想引入数据库领域，可以直接存储和操作对象。

对象数据库支持继承、多态等面向对象的特性，提供更高层次的数据模型。

6. 分布式数据库阶段：20世纪90年代，随着计算机网络和互联网的发展，分布式数据库管理系统（Distributed database management system，DDBMS）出现。

数据库发展史简介⽬录⼀、数据库发展史基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于⽂件中，毫⽆疑问，⼀个⽂件仅仅只能存在于某⼀台机器上。

如果我们暂且忽略直接基于⽂件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运⾏在⼀台机器上，那么⽤⽂件存取数据，并没有问题。

很不幸，这些假设都是你⾃⼰意淫出来的，上述假设存在以下⼏个问题。

1、程序所有的组件就不可能运⾏在⼀台机器上因为这台机器⼀旦挂掉则意味着整个软件的崩溃，并且程序的执⾏效率依赖于承载它的硬件，⽽⼀台机器的性能总归是有限的，受限于⽬前的硬件⽔平，就⼀台机器的性能垂直进⾏扩展是有极限的。

于是我们只能通过⽔平扩展来增强我们系统的整体性能，这就需要我们将程序的各个组件分布于多台机器去执⾏的原因。

2、数据安全问题根据第1条的描述，我们将程序的各个组件分布到各台机器，但需要知道各个组件仍然是⼀个整体，⾔外之意，所有组件的数据还是要共享的。

但每台机器上的组件都只能操作本机的⽂件，这就导致了数据必然不⼀致。

于是我们想到了将数据与应⽤程序分离，也就是说把⽂件存放于⼀台机器，然后将多台机器通过⽹络去访问这台机器上的⽂件（⽤socket实现），即共享这台机器上的⽂件，共享则意味着竞争，会发⽣数据不安全，需要加锁处理。

3、并发导致的数据安全问题根据第2条成的描述，我们必须写⼀个socket服务端来管理这台机器（数据库服务器）上的⽂件，然后写⼀个socket客户端，完成如下功能：1.远程连接（⽀持并发）2.打开⽂件3.读写（加锁）4.关闭⽂件总⽽⾔之，我们在编写任何程序之前，都需要事先写好基于⽹络操作⼀台主机上⽂件的程序（socket服务端与客户端程序），于是有⼈将此类程序写成⼀个专门的处理软件，这就是mysql等数据库管理软件的由来，但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题，还有查询效率，安全性等⼀系列问题，总之，把程序员从数据管理中解脱出来，专注于⾃⼰的程序逻辑的编写。

SYBASE数据库发展历史SYBASE数据库是全球顶尖的关系型数据库管理系统之一，具有高性能、高可靠性和高可扩展性的特点。

它的发展历史可以追溯到上世纪80年代，经过几十年的发展，已经成为了企业级数据库的主流选择之一、下面我们将详细介绍SYBASE数据库的发展历史。

SYBASE数据库最初是由法国计算机科学家Michel Décary于1984年创建的。

最初，SYBASE数据库是为UNIX操作系统开发的，主要用于支持企业级应用的数据管理。

它的性能和可靠性很快得到了业界的认可，成为当时市场上最受欢迎的关系型数据库之一1997年，SYBASE发布了第一个基于客户/服务器模式的数据库管理系统，这让它成为了当时最先进的数据库之一、随后，SYBASE不断推出新的版本和功能，不断提升数据库的性能和稳定性，赢得了更多企业用户的青睐。

2000年，SYBASE发布了ASE（Adaptive Server Enterprise）12.5版本，这是一个里程碑式的版本，为SYBASE数据库引入了许多创新的功能，如行级锁定、连接池等，大大提升了数据库的性能和可扩展性。

2005年，SYBASE收购了一家名为iAnywhere的公司，获得了其移动数据库和设备管理技术。

这使得SYBASE成为了拥有完整数据库生态系统的公司，从而进一步巩固了其在数据库领域的地位。

2024年，SYBASE被德国软件公司SAP收购，成为其在数据库领域的重要组成部分。

这个收购进一步加强了SYBASE数据库在企业级应用中的地位，使得更多的客户选择了SYBASE数据库来支持其业务需求。

在接下来的几年里，SYBASE数据库不断发布新的版本和功能，如SYBASE IQ、SYBASE Replication Server等，进一步提升了数据库的性能和功能，赢得了更多客户的认可。

今天，SYBASE数据库已经发展成为了全球领先的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于金融、制造、零售、能源等各个行业。

SYBASE数据库发展历史1984年，Sybase公司成立。

当时，Sybase的首席执行官Mark Hoffman决定将公司的重心转向数据库市场，并开始开发Sybase数据库。

1987年，Sybase发布了他们的第一个商业数据库产品SYBASE SQL Server 1.0。

这是一个面向UNIX操作系统的关系型数据库管理系统。

它的出现使得Sybase公司迅速在数据库市场崭露头角。

1988年，SYBASE SQL Server在NCR将其集成到旗下的Tower系统中，这是第一个将SQL Server与硬件和操作系统集成的系统。

这是一个重要的里程碑，让SYBASE SQL Server更加接近企业级市场。

1992年，SYBASE发布了SYBASE SQL Server 4.0版本。

这个版本引入了许多创新的功能，如分布式查询和复制。

这些功能使得SYBASE SQL Server成为理想的企业级数据库解决方案。

1993年，SYBASE发布了SYBASE SQL Server 4.9版本，这是该产品中的一个重要版本。

它引入了存储过程和触发器等高级特性，为开发人员提供了更大的灵活性和动态性能。

1995年，SYBASE发布了SQL Anywhere数据库，这是一个嵌入式数据库系统，旨在为移动和分散环境提供轻量级的解决方案。

SQL Anywhere数据库成功地推动了移动数据库市场的发展，并在该领域取得了巨大的成功。

1996年，SYBASE发布了SYBASE SQL Server 11.0版本，这是一个重要的里程碑。

它引入了SYBASE IQ数据仓库，以及SYBASE Replication Server。

SYBASE IQ是一种专门用于大型数据仓库和商业智能应用的高性能分析数据库。

SYBASE Replication Server是一种高性能的数据复制和同步解决方案。

2001年，SYBASE发布了SYBASEASE12.5版本，这是他们的核心数据库产品的一个重要版本。