了解6σ工具-DMAIC
推进战略
简要回顾
2
3
6σ从哪里开始？
1982
年摩托罗拉公司实施质量改善计划。
质量改善工作表明需要改进分析工具。研究出6σ
工具。
1988
年摩托罗拉公司赢得美国国家质量奖。
4
哪些公司在实施6σ
？
5
General Electric 成功实施
6σ
从1995年开始使用
6-Sigma
已经有5000多名黑
带工程师
6
19961997199819992000
GE 1996-2000年实施6-Sigma取得效果
7
只要有过程存在的地方,无论是制造产品,收集数据,还是
写发票,都可以应用6σ方法.
6σ
Methods 6σ方法
SERVICE 服务
DESIGN 设计
PRUCH 。采购
Marketing 市场
MFG..制造
MAINT.维修
QA 质保
ADMIN 管理
用户推动的6σ工程
是一种用于提高用户满意度，同时通过减少商业活动中的各个方面的变差提高股东收
益的工具。
“除非你做，否则6σ就什么也不是
…它就是你所做的”
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懂得顾客的需求
方法与工具
数据导向
统计上验证
黑带工程师100%
时间致力于减少缺陷
采用项目方式专注问题
管理层的参与和承担责任
其它工具和工艺的支持（例如：FPS）
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无边界的合作
追求完美容忍失误
一切以客户满意和创造客户价
值为中心
一切建立在数据和事实基础之
上
6σ谈及的控制是过程的控制，但从管
理层面上来讲，它是预见性的，是积极
主动的推动改革
“无边界”合作打破了部门界限，密切
了团队之间的关系，加速了业务发展
6σ倡导探索，一辈子不犯错的员工
不是好员工；第二次犯错也不是好员
工
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11
数据是从以指定方式衡量事物、情形或现象中产生的。
数据用于对事物、情形或现象进行分类、描述、改善或控制。
1. 我们只用经验，不用数据。
2. 我们收集数据，但只看数字。
3. 我们将数据分组，以便制成图表。
4. 我们用描述统计的调查数据。
5. 我们用描述统计的采样数据。
6. 我们用数理统计的采样数据。
1. 我们只用经验，不用数据。
2. 我们收集数据，但只看数字。
3. 我们将数据分组，以便制成图表。
4. 我们用描述统计的调查数据。
5. 我们用描述统计的采样数据。
6. 我们用数理统计的采样数据。分析水平分级:
分析水平分级:成本
改善的可能性理解深度知识质量
成本改善的可能性理解深度知识质量
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以客观
方式交流
收集有关问题或机会的
可量化事实建立有关问题或过程的
基本信息便于对提出的方案进行
成本效益分析前、后
比较－对方案的影响进行量化证明方案
数据这种共同语言的重要性
数据形成知识
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我们只能根据掌握的情况采取行动
我们研究探索后才能掌握更多情况。
我们对提出的问题进行研究和探索。
我们对事物测量之后才能提出问题。如果我们提出了问题并进行测量，那么决策就是以数据资料为基础，而不是凭直觉。
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MONTY HALL 给你看台上的3个箱子，告诉你有一个箱子下面是一辆新车，有个箱子下面是山羊。他请你选择一个箱子，你选择后，他告诉你在剩下的两个箱子中，有一个箱子下是山羊。他问你是否愿意改变选择。你愿意吗？有关系吗？如果你改变选择，会增加赢得汽车的
机会吗？
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改变
不改变
1
2
3
1
23
1
23
I
II
III
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6σ
拓宽我们考虑质量和业务问题的思路
拓宽我们考虑质量和业务问题的思路是一个希腊字母
6σ是对顾客的承诺，用其所蕴含的设
想、观念和战略来实现突出的绩效水平
6σ是一种清楚地说明设想、观念和目标
的独特标志….
6σ指绩效水平，这种绩效水平反映大
幅度降低产品和服务中的缺陷数
6σ是工序能力的统计衡量，以及用于
同业的比较
6σ是一组统计“工具”，帮助我们测
量、分析、改善及控制过
程(MAIC)
n 标志n 设想n 观念n 衡量尺度n 行业比较n 工具n 方法n
价值
n 战略n 目标
设定目
标
过
程
有效的工具
17
18
6 = 3.4 DPMO
6σ
-
目标
2
308,537366,8074
6,21052336
3.4
σ
σPPM
PPM Process Capability
工序能力每百万机会缺陷数
能力
通过瞄准正确目标通过缩小分布实现
σ
